練 達(dá)
(青島科技大學(xué))
現(xiàn)階段,中國(guó)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍面臨著過(guò)剩產(chǎn)能、高投資成本和缺乏核心技術(shù)等問(wèn)題。這些問(wèn)題導(dǎo)致了制造業(yè)投資回報(bào)不斷降低和市場(chǎng)需求下降。與傳統(tǒng)制造業(yè)相比,迅速發(fā)展的金融業(yè)憑借其較高的收益率和利潤(rùn)率,吸引著傳統(tǒng)制造企業(yè)的不斷涉足,這使得非金融企業(yè)所進(jìn)行的金融投資收益逐漸超過(guò)實(shí)體投資收益。同時(shí),在資本逐利動(dòng)機(jī)的驅(qū)使下,實(shí)業(yè)資本已逐步從實(shí)體經(jīng)濟(jì)中撤出,并開(kāi)始不斷涌入金融業(yè),這使得企業(yè)的資產(chǎn)配置愈發(fā)呈現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢(shì),具體表現(xiàn)為金融資產(chǎn)占比逐漸擴(kuò)大。而企業(yè)也忽視了主營(yíng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,最終導(dǎo)致了“脫實(shí)向虛”的現(xiàn)象,這種現(xiàn)象被稱為“企業(yè)金融化”[1]。
企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力是實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力量??萍紕?chuàng)新是實(shí)體企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。作為影響企業(yè)投資戰(zhàn)略的重要因素,企業(yè)金融化是否能夠影響其技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)便成為了值得探討的問(wèn)題。
本研究選取2010—2021 年中國(guó)A 股非金融上市公司作為研究樣本,深入研究了企業(yè)金融化是否會(huì)對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響,本研究可能的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,本研究從企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出視角出發(fā),從專利申請(qǐng)數(shù)量入手,研究了企業(yè)金融化對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的影響,既從實(shí)際層面考慮到了技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化情況,也在一定程度上拓寬了有關(guān)企業(yè)金融化研究的邊界。第二,本研究拓展了企業(yè)金融化經(jīng)濟(jì)后果的研究鏈條,討論了監(jiān)管與企業(yè)金融化的交互作用對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效果。
企業(yè)投資是指企業(yè)利用資金在一定時(shí)間內(nèi)獲得與風(fēng)險(xiǎn)成正比的預(yù)期回報(bào)[2]。傳統(tǒng)金融學(xué)認(rèn)為,投資者的投資行為是理性的,他們?cè)谧龀鐾顿Y決策時(shí),會(huì)根據(jù)市場(chǎng)機(jī)制準(zhǔn)確處理獲得的信息,并將實(shí)現(xiàn)效用最大化作為投資目標(biāo)。然而,實(shí)際企業(yè)的投資行為可能與理論假設(shè)不一致。諸如投資市場(chǎng)信息的不對(duì)稱、政府財(cái)政政策的調(diào)整、金融市場(chǎng)需求的變化、企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)狀況以及資源配置能力等因素,都可能導(dǎo)致企業(yè)投資行為的異化。
一方面,根據(jù)代理理論,公司的所有者和經(jīng)營(yíng)者的利益在所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)分離的情況下并不完全一致[4]。由于高投資成本、缺乏核心技術(shù)等問(wèn)題,實(shí)體經(jīng)濟(jì)的利潤(rùn)持續(xù)下降,而金融資產(chǎn)的收益呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。資本的利潤(rùn)追求動(dòng)機(jī)的存在使企業(yè)管理在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性增加時(shí),更多地將資本資源投入金融領(lǐng)域。這會(huì)擠占企業(yè)用于技術(shù)創(chuàng)新的資源,使企業(yè)在抑制技術(shù)創(chuàng)新水平之前對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投資明顯不足。
另一方面,從企業(yè)流動(dòng)性管理的角度看,企業(yè)持有一定的流動(dòng)性資產(chǎn)是保持正常生產(chǎn)和及時(shí)應(yīng)對(duì)外部不確定沖擊的重要保障。企業(yè)需要承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn),但在流動(dòng)性管理下,非金融企業(yè)往往會(huì)選擇金融資產(chǎn)進(jìn)行投資。技術(shù)創(chuàng)新投資與金融資產(chǎn)投資之間存在明顯的擠出關(guān)系。
基于上述分析,本研究提出假設(shè)1:
H1:企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有負(fù)向作用,即企業(yè)金融化程度越高,對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用越強(qiáng)。
適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管可以將企業(yè)的金融投資行為控制在較為合理的范圍內(nèi),因而,本文認(rèn)為,企業(yè)的金融投資行為需要企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管與外部市場(chǎng)監(jiān)管來(lái)共同約束[5]。
從企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管角度來(lái)看,實(shí)體企業(yè)的過(guò)度金融化反映了管理層利用金融資產(chǎn)獲取短期超額回報(bào)的投機(jī)心態(tài),加劇了企業(yè)面臨的金融風(fēng)險(xiǎn),而有效的內(nèi)部控制傾向于更加關(guān)注企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定性,可以約束管理層的權(quán)力,減少管理者的投機(jī)行為,從而倒逼企業(yè)管理層加大創(chuàng)新投資,提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力[6]。
從外部金融監(jiān)管的角度來(lái)看,外部市場(chǎng)監(jiān)管可以給企業(yè)管理層施加壓力,有效抑制其短視行為,從而降低企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)向作用。而受到較多分析師團(tuán)隊(duì)關(guān)注的企業(yè),企業(yè)管理者將會(huì)面對(duì)股價(jià)市值、經(jīng)理人聲譽(yù)和利益相關(guān)者的三重壓力,在這種壓力的作用下,管理者通過(guò)“走捷徑”的金融投資方式進(jìn)行盈余管理的空間被有效壓縮[7]。
基于上述分析,本研究提出假設(shè)2 與假設(shè)3:
H2:內(nèi)部控制能夠在企業(yè)金融化與技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用,即內(nèi)部控制越高,越能抑制企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)面作用。
H3:分析師關(guān)注能夠在企業(yè)金融化與技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用,即企業(yè)獲得的分析師關(guān)注越多,企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用就越不明顯。
1.自變量:企業(yè)金融化(FIN)
本研究借鑒劉姝雯等[8]、杜勇等[9]的做法。通過(guò)“(貨幣資金+應(yīng)收利息+應(yīng)收股利+交易性金融資產(chǎn)+可供出售金融資產(chǎn)凈額+持有至到期投資凈額+長(zhǎng)期股權(quán)投資+投資性房地產(chǎn))/資產(chǎn)總額”來(lái)考量企業(yè)的金融化程度。
2.因變量:企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(TI)
本研究借鑒田軒與孟清揚(yáng)[10]的做法,利用專利申請(qǐng)總數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。
3.調(diào)節(jié)變量:內(nèi)部控制(IC)
本研究借鑒王蕾與池國(guó)華的研究[11],通過(guò)對(duì)內(nèi)部控制指數(shù)取自然對(duì)數(shù)的方式進(jìn)行處理,以衡量?jī)?nèi)部控制質(zhì)量。該數(shù)值越高,說(shuō)明公司內(nèi)部控制的質(zhì)量越高,反之就表明內(nèi)部控制的質(zhì)量就越低。
4.調(diào)節(jié)變量:分析師關(guān)注度(ANA)
借鑒臧秀清等的研究[12],以一年內(nèi)上市公司被分析師跟蹤的分析師數(shù)量來(lái)衡量企業(yè)的分析師關(guān)注度。
5.控制變量
參照王瑤[13]和關(guān)宇航[14]的研究,選取企業(yè)規(guī)模(SIZE)、董事會(huì)規(guī)模(BS)、兩權(quán)分離度(DUAL)、股權(quán)制衡(OC)、資產(chǎn)回報(bào)率(ROA)、營(yíng)業(yè)凈利率(OPM)和資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)。
具體的變量定義如表1 所示。
表1 變量定義表
為探究企業(yè)金融化與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系,本研究首先構(gòu)建基礎(chǔ)回歸模型:
式中,i 與t 分別代表公司與年份,Controlsit為影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的控制變量的集合,∑Year 和∑Company 分別代表年份固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng),εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),下同。
進(jìn)一步的,為了研究?jī)?nèi)外監(jiān)管的調(diào)節(jié)作用,本研究借鑒溫忠麟[15]的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,在模型(1)的基礎(chǔ)上,引入內(nèi)部控制與分析師關(guān)注度,構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型(2)。
式中,Mit代表企業(yè)i 在t 年的內(nèi)部控制指數(shù)與分析師關(guān)注程度,F(xiàn)INit×Mit代表企業(yè)金融化與其內(nèi)部控制指數(shù)和當(dāng)年分析師關(guān)注度的交乘項(xiàng)。
由于2008 年爆發(fā)國(guó)際金融危機(jī),2009 年上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性較弱,因而本研究決定采用2010—2021 年全部A 股上市公司作為研究樣本,同時(shí)為了保證樣本的合理性,按照如下方式對(duì)原始樣本進(jìn)行處理:(1)剔除金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的樣本數(shù)據(jù);(2)剔除ST 和* ST 樣本數(shù)據(jù);(3)剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和專利數(shù)據(jù)存在缺失的樣本。為了消除極端值的影響,本文對(duì)所有變量進(jìn)行了縮尾處理,最終得到23 871 個(gè)有效樣本。
表2 列示的是研究變量統(tǒng)計(jì)性特征描述結(jié)果。企業(yè)金融化(FIN)的均值為0.259,標(biāo)準(zhǔn)差為0.163,中位數(shù)為0.220,這說(shuō)明我國(guó)上市企業(yè)的金融化具有差異性,與實(shí)際相符。并且,樣本公司的內(nèi)部控制(IC)最大值為6.696,最小值為4.749,且標(biāo)準(zhǔn)差為0.156,這意味著我國(guó)的內(nèi)部控制水平整體水平較高,且較為均衡。分析師關(guān)注度(ANA)最大值為47,最小值為1,且標(biāo)準(zhǔn)差為9.831,這意味著我國(guó)證券分析師具有明顯的分析偏好,因而產(chǎn)生的監(jiān)管效果可能存在差異。企業(yè)規(guī)模(SIZE)、董事會(huì)規(guī)模(BS)、兩權(quán)分離度(DUAL)、股權(quán)制衡(OC)、資產(chǎn)回報(bào)率(ROA)、營(yíng)業(yè)凈利率(OPM)和資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)值均比較合理。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)
表3 是基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果,其中列(1)是未加入控制變量的回歸的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)金融化(FIN)的系數(shù)為-0.184,且在5%的水平上顯著。進(jìn)一步的,從列(2)可以看出,在加入控制變量后,企業(yè)金融化(FIN)的系數(shù)變?yōu)?0.295,且在1%的水平上顯著。根據(jù)回歸結(jié)果可以看出,在控制了年份與個(gè)體的固體效應(yīng)并加入相關(guān)的控制變量后,金融資產(chǎn)配置行為能夠顯著抑制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展,驗(yàn)證了假設(shè)1。這證明,企業(yè)的金融投資對(duì)創(chuàng)新投資展現(xiàn)出了明顯的擠出效應(yīng),企業(yè)管理層為了在短期內(nèi)獲得超額收益,從而將較大比例的流動(dòng)性資金配置于金融資產(chǎn)至上,使得企業(yè)沒(méi)有充足的資金以支撐技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展,進(jìn)而容易導(dǎo)致企業(yè)陷入“脫實(shí)向虛”的金融風(fēng)險(xiǎn)之中。
表3 基礎(chǔ)模型的回歸結(jié)果
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
為了保障基礎(chǔ)回歸模型結(jié)果的合理性,本研究通過(guò)替換自變量來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體而言,參照王瑤的做法,剔除投資性房地產(chǎn)和貨幣資金,然后利用“(應(yīng)收利息+應(yīng)收股利+交易性金融資產(chǎn)+可供出售金融資產(chǎn)凈額+持有至到期投資凈額+長(zhǎng)期股權(quán)投資)/資產(chǎn)總額”來(lái)重新計(jì)算企業(yè)的金融化程度,并將其命名為FIN_WJ,利用基礎(chǔ)模型進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果與基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果一致,支撐了基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
表5 是內(nèi)外監(jiān)管的調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。通過(guò)列(1)可以發(fā)現(xiàn),內(nèi)部控制與企業(yè)金融化的交乘項(xiàng)(FIN×IC)系數(shù)為0.248,且在1%的水平上顯著,同時(shí)企業(yè)金融化的系數(shù)為-0.225,且在5%的水平上顯著,這表明內(nèi)部控制可以負(fù)向調(diào)節(jié)企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響作用,即可以削弱企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的消極影響。通過(guò)列(2)可以看出,分析師關(guān)注和公司金融化的交叉乘數(shù)項(xiàng)(FIN×ANA)的系數(shù)為0.022,在5%的水平上顯著。這表明,分析師關(guān)注度也能夠削弱企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)向影響。根據(jù)結(jié)果可以看出,在內(nèi)部控制水平較高的企業(yè)中,企業(yè)管理層配置金融資產(chǎn)的逐利動(dòng)機(jī)較低,因而會(huì)將更多的資源來(lái)支撐技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展,同樣,在分析師關(guān)注度較高的企業(yè)中,企業(yè)管理層面臨來(lái)自外部利益相關(guān)者等多方壓力,因而也會(huì)更加謹(jǐn)慎的投資金融資產(chǎn),并加大對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的投資力度。
表5 內(nèi)外監(jiān)管的調(diào)節(jié)效應(yīng)
本研究以2011—2020 年中國(guó)A 股非金融類的上市公司為樣本,從內(nèi)外監(jiān)管的視角探討了內(nèi)部控制和分析師關(guān)注在其中所起到的調(diào)節(jié)作用。基于此,本研究得出了以下結(jié)論:
第一,企業(yè)金融化會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)向作用。一方面由于代理問(wèn)題的存在,在逐利動(dòng)機(jī)的驅(qū)使下,企業(yè)管理層會(huì)將大部分資金投入到金融資產(chǎn)之中。另一方面,由于金融資產(chǎn)的高回報(bào)率和高收益率,為了能夠在短期內(nèi)顯著改善績(jī)效,企業(yè)管理層也會(huì)選擇投資金融資產(chǎn)。由于企業(yè)的流動(dòng)資金是有限的,過(guò)度投資金融資產(chǎn)勢(shì)必會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新投資產(chǎn)生擠出效應(yīng),不利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。
第二,內(nèi)部監(jiān)管會(huì)減少企業(yè)金融化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)面影響。企業(yè)內(nèi)部的信息不對(duì)稱程度較低,能夠很好地抑制企業(yè)管理者的逐利動(dòng)機(jī),促使其將資金更多地用于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展的產(chǎn)業(yè)中,從而為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展作出有力支撐。
第三,外部監(jiān)管也可以在企業(yè)金融化與技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮負(fù)向的調(diào)節(jié)作用。企業(yè)所面臨的外部監(jiān)管主要來(lái)源于證券市場(chǎng)中的分析師,因而在分析師關(guān)注度較高的企業(yè)中,企業(yè)的管理層面臨來(lái)自于政府、外部利益相關(guān)者等多方壓力,在此情形下,管理層也會(huì)壓縮金融投資的額度。
基于上述結(jié)論,本研究提出以下政策建議:
一是政府應(yīng)深化金融行業(yè)體系改革,以服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo)。金融行業(yè)的高利潤(rùn)是中國(guó)實(shí)體企業(yè)涌入金融行業(yè)的重要原因,金融業(yè)的發(fā)展應(yīng)該服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而不是擠占實(shí)體投資。政府應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,優(yōu)化金融發(fā)展環(huán)境,促進(jìn)有效市場(chǎng)與效能政府相結(jié)合,充分發(fā)揮金融市場(chǎng)的支撐作用。
二是在企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管層面,企業(yè)應(yīng)不斷加強(qiáng)內(nèi)部控制對(duì)于企業(yè)投資決策的影響作用。通過(guò)提升內(nèi)部控制質(zhì)量,來(lái)緩解企業(yè)內(nèi)部所存在的代理沖突,減少企業(yè)管理者為構(gòu)建“商業(yè)帝國(guó)”而產(chǎn)生的逐利行為。同時(shí),政府可以在制定技術(shù)創(chuàng)新的相應(yīng)政策時(shí),將企業(yè)的內(nèi)部控制建設(shè)考慮在內(nèi),通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量來(lái)輔助技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。
三是在外部市場(chǎng)監(jiān)管層面,政府可以進(jìn)一步發(fā)揮證券分析師等市場(chǎng)監(jiān)管作用,利用市場(chǎng)來(lái)激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新意識(shí),利用競(jìng)爭(zhēng)來(lái)激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力。但值得注意的是,由于分析師出具的報(bào)告也具有一定的導(dǎo)向作用,政府也需要加強(qiáng)分析師職業(yè)道德等培訓(xùn)工作,盡可能讓企業(yè)處于公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)之中。