平措曲珍
(西藏大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院 西藏拉薩 850000)
旅游產(chǎn)業(yè)以其豐富多彩的景點(diǎn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)及便捷的出行方式,成功地將人們帶到世界各個(gè)角落。它既能滿(mǎn)足游客出行需求,又能創(chuàng)造出豐富多彩的體驗(yàn),從而促進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)繁榮昌盛。旅游收益則成為評(píng)價(jià)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、推進(jìn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)進(jìn)步程度以及實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)繁榮穩(wěn)定的關(guān)鍵參考。成都市是一座充滿(mǎn)年輕活力的城市,它不僅具備豐富的人文歷史遺產(chǎn),還有迷人的自然風(fēng)光。在這里,旅游業(yè)具備極強(qiáng)的吸引能量,并且具備良好的長(zhǎng)期發(fā)展前景。我們應(yīng)深入研究成都市的旅游業(yè),并制定出相應(yīng)的政策措施,推動(dòng)成都市的旅游業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)。因此,對(duì)成都市旅游業(yè)收入的影響因素進(jìn)行研究是具有現(xiàn)實(shí)意義的。
基于旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位,眾多學(xué)者對(duì)影響旅游業(yè)發(fā)展的因素做了實(shí)證分析。鄧輝等通過(guò)對(duì)22個(gè)省份的旅游統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究得出結(jié)論:完善的市場(chǎng)機(jī)制、拓寬城鎮(zhèn)空間及改造現(xiàn)有的旅游基礎(chǔ)設(shè)施,是促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路。通過(guò)OLS算法我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)鼐用竦钠骄钏?、外出旅游者的總體規(guī)模、當(dāng)?shù)芈眯猩绲目傮w規(guī)格,以及當(dāng)?shù)匦羌?jí)酒店的總體規(guī)格都會(huì)直接或間接影響到當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展[1]。經(jīng)過(guò)深入研究,2001—2012年山西省的旅游業(yè)受到許多影響。研究表明,高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)的增加可能會(huì)導(dǎo)致山西省的當(dāng)期旅游業(yè)收益下降,但下一個(gè)階段的旅游業(yè)將會(huì)顯著上升[2]。根據(jù)現(xiàn)存研究成果,大多數(shù)學(xué)者從宏觀視角出發(fā)對(duì)全國(guó)旅游收入的影響因素進(jìn)行了分析,為了更好地理解這些問(wèn)題,我們選擇了成都市的一些重要城市作為研究樣本,并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)這些信息進(jìn)行分析。成都市的旅游業(yè)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了重要影響。
本文考慮到數(shù)據(jù)的收集性和我國(guó)旅游業(yè)的實(shí)際情況,選擇全國(guó)人均可支配收入、公路通車(chē)?yán)锍虜?shù)、成都市三星級(jí)以上飯店個(gè)數(shù)、全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、成都市國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)、成都市旅行社個(gè)數(shù)作為主要變量。
2.1.1 被解釋變量
成都市的國(guó)內(nèi)旅游收益可作為一種指示,它可以準(zhǔn)確反映出當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,從而為當(dāng)?shù)鼐用裉峁└鄬?shí)惠。具體來(lái)說(shuō),成都市的國(guó)內(nèi)旅游收益包括當(dāng)?shù)鼐用駨某鼍场⑼A?、?gòu)物、休閑活動(dòng)中的各種支出。在此本文選取成都市各年的國(guó)內(nèi)旅游收入作為被解釋變量,用Y表示。
2.1.2 解釋變量
(1)全國(guó)人均可支配收入。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國(guó)人民的財(cái)富不斷增長(zhǎng)。隨著財(cái)富增加,居民的生活品質(zhì)也在提升。因此,擁有更多財(cái)富的居民更容易投身于更加豐富多彩的消費(fèi)行業(yè),如旅游業(yè)。我們發(fā)現(xiàn),通常情況下,全國(guó)人均可支配收入和旅游收入呈正相關(guān)。故選擇全國(guó)人均可支配收入作為解釋變量,用X1表示。
(2)公路通車(chē)?yán)锍虜?shù)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,交通的便捷性和可達(dá)性對(duì)于旅游業(yè)的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。隨著居民人均收入的不斷增加,大眾旅游時(shí)代到來(lái),越來(lái)越多的游客開(kāi)始擁有了自己的汽車(chē),自駕游也變得越來(lái)越流行。成都市的公路通車(chē)?yán)锍虜?shù)可以反映出游客在這座城市的出行便利性,并且隨著里程數(shù)的增加,成都市的旅游收入也會(huì)增加。因此,我們將成都市的公路通車(chē)?yán)锍虜?shù)作為一個(gè)重要指標(biāo),用X2表示。
(3)成都市三星級(jí)以上飯店個(gè)數(shù)。成都市擁有眾多具有成都特色的三星級(jí)以上飯店,它們不僅為游客提供了舒適的休閑娛樂(lè)環(huán)境,更是成都市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要象征。這些飯店的數(shù)量可以作為衡量成都市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。成都市的三星級(jí)飯店數(shù)量越多,其旅游收入就越高。因此,我們將這些三星飯店的數(shù)量作為解釋變量,用X3表示。
(4)全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論意義來(lái)說(shuō),當(dāng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)較高時(shí),旅客的出行欲望就會(huì)減弱,這會(huì)導(dǎo)致出行費(fèi)用減少,進(jìn)而影響成都市的出行收益。因此,我們將全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為一個(gè)重要指標(biāo),用X4表示。
(5)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值代表著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,對(duì)旅游業(yè)的促進(jìn)作用也就越大,旅游收入也就越高。通常來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和旅游收入之間存在正向關(guān)系。因此本文選擇國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為解釋變量,用X5表示。
(6)成都市國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)。成都市的旅游收入與其國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)密切相關(guān),這種聯(lián)系可從旅游人數(shù)的增加看出。通常情況下,成都市的旅游收入會(huì)隨著旅游人數(shù)的增加而增加,國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和成都市旅游收入呈正比。故本文選擇國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)作為解釋變量,用X6表示。
(7)成都市旅行社個(gè)數(shù)。旅行社是一種重要的旅行服務(wù)提供商,它們?yōu)槁每吞峁┝吮憬莸穆眯畜w驗(yàn)。故本文選擇旅游社個(gè)數(shù)作為解釋變量,用X7表示。
2.1.3 其他因素
除了可見(jiàn)的影響因素之外,成都市旅游業(yè)收入也受到許多不可見(jiàn)因素的影響,用u來(lái)表示。
表1 2000—2019年成都市旅游業(yè)收入及其相關(guān)因素統(tǒng)計(jì)表
本文利用Eviews軟件對(duì)表1進(jìn)行OLS回歸估計(jì)(見(jiàn)表2)。得到估計(jì)方程:
表2 Eviews回歸結(jié)果
根據(jù)模型預(yù)測(cè),當(dāng)所有因素都保持不變時(shí),成都市旅游業(yè)的總體收益是相對(duì)的,全國(guó)人均可支配收入每增長(zhǎng)1元,成都市旅業(yè)游收入便會(huì)增加0.166094億元;成都市里程數(shù)每增加1公里,成都市旅游業(yè)將減少0.033027億元;成都市三星級(jí)以上飯店每增加一家,成都市旅游業(yè)將減少1746052億元;CPI變動(dòng)1%,成都市旅游業(yè)收入將增加28.31280億元;GDP每增加一億元,成都市旅游業(yè)收入將減少0.001318億元;成都國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)每增加一萬(wàn)人次,成都市旅游業(yè)收入將減少0.003214億元;旅行社個(gè)數(shù)每增加一家,成都市旅游業(yè)收入將增加3.181467億元。由此可知,該模型所估計(jì)的X2、X4、X5、X6的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與預(yù)期相反。
進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的目的在于檢驗(yàn)估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)是否具有準(zhǔn)確性。所以,本文進(jìn)行了如下檢驗(yàn):
(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
由表2可以看出,R2=0.990085,修正的可決系數(shù)為R2=0.984302表明,該模型在擬合樣本方面表現(xiàn)良好。
(2)F值檢驗(yàn)
在5%的顯著性水平下,F(xiàn)值檢驗(yàn)顯著。
(3)t檢驗(yàn)
t檢驗(yàn)的臨界值為2.036 由此可知X1、X2、X3、X4、X5、X6的t值不顯著,表明模型存在嚴(yán)重的多重共線性。
通過(guò)上面的檢驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn),該模型的擬合效果良好,可決系數(shù)較高,表明模型中解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度較高,X1的t統(tǒng)計(jì)值不顯著,同時(shí)X2、X3、X4、X5、的參數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義相違背,根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)可以判定,認(rèn)為它們之間可能存在多重共線性,因此應(yīng)舍去X1、X2、X4、X5、X3。應(yīng)當(dāng)對(duì)上述模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法檢驗(yàn),并且進(jìn)行修正。加入X1,雖然擬合優(yōu)度有所提升,但X1的t統(tǒng)計(jì)量不顯著,所以剔除掉X1;加入X5時(shí)t檢驗(yàn)不顯著,因此變量X5引起了多重共線性,應(yīng)舍去。最后我們應(yīng)選擇X6和X7進(jìn)行回歸。結(jié)果如表3所示:
表3 模型二回歸結(jié)果
得出估計(jì)方程:
該模型R2=0.954498, 修正的R2=0.949145,F檢驗(yàn)顯著。在5%的顯著性水平下,所有系數(shù)估計(jì)值的t檢驗(yàn)都高度顯著。解釋變量的符號(hào)與先驗(yàn)預(yù)期相一致,即旅游收入與成都市旅游人數(shù)和旅行社個(gè)數(shù)成正相關(guān)關(guān)系,在其他條件均不變的情況下,成都市的旅游人次達(dá)到1萬(wàn)人次時(shí),該地區(qū)的旅游收益會(huì)有所提升,旅游收入增加0.069459億元;旅行社的個(gè)數(shù)每增加一家,旅游收入增加4.590107億元。
4.3.1 多重共線性檢驗(yàn)(見(jiàn)表4)
表4 相關(guān)系數(shù)矩陣表
(1)檢驗(yàn)
通過(guò)觀察相關(guān)性矩陣我們發(fā)現(xiàn),不同的解釋變量具有很強(qiáng)的相似性,它們具有一定的多重共線性。
(2)修正
本文采用逐步回歸法對(duì)多重共線性進(jìn)行處理,分別做Y對(duì)X1、X2、X3、X5、X7的一元線性回歸,結(jié)果如下:t檢驗(yàn)的臨界值為2.101。
根據(jù)以上分析,因?yàn)閄7的t值和R2最大,而且具有較強(qiáng)的線性相關(guān),從而使得它的擬合效果更佳,我們決定把X7作為基本變量。以X7為基礎(chǔ)加入其他變量,結(jié)果如下:t檢驗(yàn)值:2.110。
4.3.2 異方差檢驗(yàn)及修正
因?yàn)檫x取的變量都為時(shí)間序列,所以本文采用ARCH檢驗(yàn)異方差性:
4.3.3 自相關(guān)檢驗(yàn)
誤差修正(見(jiàn)表5):
表5 科奧倫—奧克特迭代法
由上表DW=1.9015可以判斷,dl=1.074,du=1.536,du<DW<4-du,說(shuō)明在5%的顯著性水平下模型已無(wú)自相關(guān)性。由科奧倫—奧克特迭代法得到的模型如下:
因此可認(rèn)為,在假定其他條件不變的情況下,2000—2019年成都市國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)每增加一萬(wàn)次,旅游收入將會(huì)增加0.038258億元。
4.3.4 時(shí)間序列的平穩(wěn)性及協(xié)整性檢驗(yàn)
(1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
對(duì)Y、X1、X5、X6、X7進(jìn)行二階單整檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,三個(gè)顯著性水平下,t統(tǒng)計(jì)量的值小于相應(yīng)的臨界值,從而拒絕原假設(shè),表明X1、X5、X6、X7、y是平穩(wěn)序列。即X1、X5、X6、X7序列二階單整的。
(2)協(xié)整檢驗(yàn)
因?yàn)樵?%的顯著性水平下,EG兩步法檢驗(yàn)的臨界值為-4.691175,大于T統(tǒng)計(jì)量,所以拒絕原假設(shè),Y與X1、X5、X6、X7之間存在一定的均衡關(guān)系,這也正好符合了經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本定理,即它們之間的回歸具備了實(shí)際價(jià)值,而不是偽回歸。
從模型可以看出,成都市國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)(X6)與成都市旅行社個(gè)數(shù)(X7)對(duì)成都市旅游業(yè)收入的影響最為顯著。全國(guó)人均可支配收入、三星級(jí)以上飯店個(gè)數(shù)對(duì)成都市旅游業(yè)收入影響的不是很顯著。
提出建議:
(1)景區(qū)應(yīng)加強(qiáng)宣傳和景區(qū)建設(shè),提高自身的服務(wù)水平,以吸引更多游客,從而提高旅游業(yè)收入。
(2)政府可以加大對(duì)旅行社的政策支持力度,通過(guò)適當(dāng)增加旅行社的個(gè)數(shù)避免因游客增加而帶來(lái)的服務(wù)質(zhì)量下降問(wèn)題,保障旅行社優(yōu)質(zhì)的服務(wù)質(zhì)量,提高接待能力,以達(dá)到保證成都市旅游業(yè)收入持續(xù)健康增長(zhǎng)的目的。