李豫新 朱洪恩

1 引 言

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生動力不足是一個不容忽視的問題。我國發(fā)展不平衡不充分問題在鄉(xiāng)村地區(qū)最為突出，黨中央適時提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。如果鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)良性互動，則既有利于實現(xiàn)高水平的鄉(xiāng)村振興，也有利于實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動機制如下：

鄉(xiāng)村振興從五個方面作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第一，鄉(xiāng)村地區(qū)以現(xiàn)代種養(yǎng)業(yè)為代表的第一產(chǎn)業(yè)、以農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)、以休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了新動能。第二，綠水青山就是金山銀山，良好的生態(tài)環(huán)境是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大優(yōu)勢，可以大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)，提供更多的生態(tài)產(chǎn)品與服務(wù)。第三，提高鄉(xiāng)村文明程度，既需要加強農(nóng)村公共文化建設(shè)，也需要活躍繁榮農(nóng)村文化市場，豐富農(nóng)村文化業(yè)態(tài)，這將在一定程度上推動文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第四，有效的鄉(xiāng)村治理可以確保鄉(xiāng)村社會充滿活力、和諧有序，也為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了良好的社會環(huán)境。第五，農(nóng)村生活富裕了，農(nóng)民收入提高了，有利于擴大農(nóng)村市場需求，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)循環(huán)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展從三個方面作用于鄉(xiāng)村振興。第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展為鄉(xiāng)村振興提供資金支持。鄉(xiāng)村振興過程中，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程、農(nóng)業(yè)環(huán)境突出問題治理、基層綜合性文化服務(wù)中心建設(shè)、農(nóng)村交通物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等，均需要大量資金投入，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以為其提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)不斷的資金支持。第二，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將為農(nóng)民提供更多就業(yè)崗位，有利于增加農(nóng)民工資性收入，助力實現(xiàn)農(nóng)村生活富裕。第三，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國城鎮(zhèn)化率進(jìn)一步提升，農(nóng)村人均資源占有量持續(xù)增加，對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺和生活富裕具有重要意義。

本文基于鄉(xiāng)村振興—經(jīng)濟(jì)發(fā)展二元評價指標(biāo)體系引入系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型，實證分析鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度以及障礙因子，并在基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的政策建議。本文的主要貢獻(xiàn)有：就學(xué)術(shù)層面而言，首先，對鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動關(guān)系進(jìn)行定性分析，從理論層面分析鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動關(guān)系機制實現(xiàn)的作用路徑，推動了新時期鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動關(guān)系理論的拓展與演進(jìn)；其次，對鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動關(guān)系進(jìn)行實證分析，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕五個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益三個維度構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上引入系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型，對鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究，從而構(gòu)建了新時期鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互動關(guān)系研究的模型與方法。就實踐角度而言，基于鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的實證結(jié)果，提出實現(xiàn)二者優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議，助力實現(xiàn)高質(zhì)量的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體角度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度三個層面展開研究，且更注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響與作用研究。

基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體視角，有學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興有顯著的促進(jìn)作用，是影響鄉(xiāng)村振興水平的重要因素之一。劉亞男和王青（2022）［1］基于個體固定效應(yīng)的空間杜賓計量模型研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與鄉(xiāng)村振興水平顯著正相關(guān)；徐雪和王永瑜（2021）［2］基于灰色關(guān)聯(lián)度模型對鄉(xiāng)村振興水平的外部驅(qū)動因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村振興驅(qū)動因素的作用程度按照交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融水平、農(nóng)業(yè)財政支出依次遞減。

基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角，學(xué)者們主要聚焦縣域經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，大部分學(xué)者認(rèn)為縣域經(jīng)濟(jì)是鄉(xiāng)村振興的重要支撐，而鄉(xiāng)村振興是縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。楊曉軍和寧國良（2018）［3］認(rèn)為，縣域經(jīng)濟(jì)是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要支撐，縣域經(jīng)濟(jì)的方略方式、速度力度、效果效益等對鄉(xiāng)村振興至關(guān)重要。陳奕山等（2021）［4］提出，以縣域為中心的鄉(xiāng)村振興，在縣域?qū)用嫣剿髡腺Y源和集聚要素是振興鄉(xiāng)村的重要方向。斯麗娟和曹昊煜（2022）［5］提出，鄉(xiāng)村振興是實現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，而縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展又為鄉(xiāng)村振興的順利實施提供了基本保障，縣域經(jīng)濟(jì)能夠從城鄉(xiāng)融合、有效治理和綠色發(fā)展三個方面推動鄉(xiāng)村振興，并且二者在實踐中具有共同的發(fā)展目標(biāo)和良好的耦合關(guān)系。

基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角，學(xué)者們主要考察鄉(xiāng)村旅游、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游從多個角度助力鄉(xiāng)村振興，如申始占和王鵬飛（2022）［6］認(rèn)為，鄉(xiāng)村旅游的反人口虹吸效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)提振效應(yīng)、基建帶動效應(yīng)能夠與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略之間形成有效銜接，并推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實現(xiàn)。辛本祿和劉莉莉（2022）［7］提出，鄉(xiāng)村旅游通過推動城鄉(xiāng)要素雙向合理流動、帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、提升鄉(xiāng)村的主體價值與能力等途徑賦能鄉(xiāng)村振興。部分學(xué)者研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、改善鄉(xiāng)村治理等方面促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。陳一明（2021）［8］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展能夠發(fā)揮信息技術(shù)創(chuàng)新中的乘數(shù)和溢出效應(yīng)，獲得更高質(zhì)量的產(chǎn)出。沈費偉和袁歡（2020）［9］運用自主治理理論闡述了大數(shù)據(jù)時代數(shù)字治理理論的實踐邏輯，并提出了數(shù)字鄉(xiāng)村治理的優(yōu)化策略。何雷華等（2022）［10］基于面板雙固定效應(yīng)模型、個體時間雙固定空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興有顯著驅(qū)動作用，技術(shù)創(chuàng)新和人力資本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動鄉(xiāng)村振興的重要機制。

現(xiàn)有研究主要聚焦于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響與作用研究，缺乏二者互動機制和互動關(guān)系的研究；以定性分析為主，僅有的少量實證研究也只是把經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為鄉(xiāng)村振興的一個影響因子；主要從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角研究鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，缺乏從經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體視角研究二者的互動關(guān)系。本文期望通過構(gòu)建鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評價指標(biāo)體系，運用耦合協(xié)調(diào)度模型，探索省域?qū)用娴泥l(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否實現(xiàn)了良性協(xié)調(diào)發(fā)展，并運用障礙度模型分析省域?qū)用娴鸟詈蠀f(xié)調(diào)度的主要差距來源，進(jìn)而為省域?qū)用鎸崿F(xiàn)鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議。

3 研究方法與指標(biāo)體系確立

3.1 研究方法

（1）鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度模型

耦合度是一種用來衡量兩個子系統(tǒng)之間相互作用關(guān)系強弱的一種量化指標(biāo)。作為子系統(tǒng)的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，當(dāng)兩者之間具有相互反饋、相互調(diào)節(jié)的作用關(guān)系時，耦合度就高，且兩者呈現(xiàn)協(xié)調(diào)有序發(fā)展，反之則耦合度低且協(xié)調(diào)性差。為了消除子系統(tǒng)評價指標(biāo)之間數(shù)量單位的差異，利用極值法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，計算公式如（1）-（2）所示：

其中，i=1表示鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)，i=2表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)，為第i子系統(tǒng)的第j指標(biāo)。表示子系統(tǒng)中評價指標(biāo)的最大值和最小值。為子系統(tǒng)i中評價指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)化值，

鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)采用線性加權(quán)法計算。設(shè)鄉(xiāng)村振興的綜合評價指數(shù)為T1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價指數(shù)為T2，表示各評價指數(shù)所對應(yīng)的權(quán)重。耦合度值0≤C≤1。綜合評價指數(shù)T1、T2與耦合度C的計算公式如（3）-（4）所示：

按照耦合度數(shù)值的大小，借鑒曾繁清和葉德珠（2017）［11］的劃分方法，將鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合狀況劃分為四個階段（見表1），以表示二者耦合所處的狀態(tài)。

表1 耦合階段與劃分標(biāo)準(zhǔn)

（2）鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度模型

由于鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的構(gòu)成要素不同，其耦合度僅能用于衡量二者之間作用程度的強弱，不能反映兩個子系統(tǒng)之間的整體功效和協(xié)調(diào)效應(yīng)，容易出現(xiàn)耦合度和協(xié)調(diào)度錯位的現(xiàn)象。因此，需要構(gòu)建能夠反映鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互協(xié)調(diào)程度和水平高低的協(xié)調(diào)度模型，即式（5）：

其中，C為耦合度，D為協(xié)調(diào)度，鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)為T1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)為T2；a、b為待定參數(shù)，分別表示鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在協(xié)調(diào)發(fā)展中的重要程度。為了研究的方便，本文賦值a=b=0.5。參照廖重斌（1999）［12］的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度劃分為三種類型、十個等級（見表2）。

表2 協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

（3）評價指標(biāo)權(quán)重的計算

本文采用熵值法確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，該方法最大的優(yōu)點是直接對決策矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，計算結(jié)果較為客觀。具體計算過程和計算公式如（6）-（8）所示：

①計算各評價指數(shù)數(shù)值所占比重

其中，pij為第i個樣本中第j個指標(biāo)占該項指標(biāo)的比重，為樣本i的第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，m為樣本數(shù)量。

②計算各評價指標(biāo)的熵值

其中，Ej表示第j個評價指標(biāo)的熵值，常數(shù)K=1/ ln (m)。

③計算各評價指標(biāo)的權(quán)重

其中，Wj表示第j個評價指標(biāo)的權(quán)重，n表示評價指標(biāo)的數(shù)量，dj表示第j個評價指標(biāo)下樣本指標(biāo)值貢獻(xiàn)度的一致性程度。

（4）障礙度模型

障礙度模型根據(jù)指標(biāo)體系評價結(jié)果，識別出限制該結(jié)果進(jìn)一步提升的關(guān)鍵障礙因子（趙書虹等2021［13］）。本文通過構(gòu)建障礙度模型，對影響兩個子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子進(jìn)行識別，其模型如式（9）所示：

其中，Aij表示指標(biāo)層單項指標(biāo)障礙度，表示第j項指標(biāo)對兩個子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度；wij表示第j項指標(biāo)權(quán)重；(1-Xtij)為指標(biāo)偏離度；U表示準(zhǔn)則層指標(biāo)障礙度，為準(zhǔn)則層指標(biāo)對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響程度。

3.2 指標(biāo)確立

（1）鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系

十九大報告提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，各級政府相繼出臺了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施方案。為了評估鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施效果，學(xué)者們從不同維度制定了鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系。本文根據(jù)指標(biāo)的典型性原則和數(shù)據(jù)的可獲得性原則，按照鄉(xiāng)村振興“二十字方針”構(gòu)建了由5 個一級指標(biāo)、18 個二級指標(biāo)構(gòu)成的鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系（見表3）。

表3 鄉(xiāng)村振興評價指標(biāo)體系

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展

學(xué)者們對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵有不同的認(rèn)識，其中張帥和張旭（2018）［14］認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的含義可以分為三個方面：總量的增加、結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和效益的提高。辭典對“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的定義為：“在經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)上，一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化和高度化的演進(jìn)過程”。依據(jù)指標(biāo)的典型性原則及數(shù)據(jù)的可獲得性原則，并結(jié)合以往研究成果，本文從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效益三個維度構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系（見表4）。

表4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系

（3）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以中國31 個省份（因樣本數(shù)據(jù)缺失，港、澳、臺地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)暫未涵蓋）面板數(shù)據(jù)作為樣本，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2014-2022）、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》（2014-2022）、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2014-2022）、《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》（2014-2022）、《中國教育統(tǒng)計年鑒》（2014-2022）、《中國社會統(tǒng)計年鑒》（2014-2022）、《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》（2014-2018）、《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》（2019-2022）等。由于研究的需要，所考察樣本的時間跨度大，其中部分年份數(shù)據(jù)缺失，本文利用插值法補充有關(guān)數(shù)據(jù)。本文主要運用stata15.1 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理。

4 實證結(jié)果分析

4.1 鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度和協(xié)調(diào)度

依據(jù)各指標(biāo)權(quán)重，利用式（3）測算出鄉(xiāng)村振興和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價指數(shù)，再由式（4）、（5）分別測算得到鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度和協(xié)調(diào)度（見表5）。

表5 2013-2021 年31 個省份鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度和協(xié)調(diào)度

依據(jù)表5 實證結(jié)果，從年際變化情況來看，除貴州省外，全國其他省份的耦合度均呈現(xiàn)波動變化狀態(tài)，但變化幅度較?。粎f(xié)調(diào)度雖有波動，但總體上呈上升趨勢。從耦合度的歷年均值上看，31 個省份的耦合度均高于0.8，處于高水平耦合階段。從耦合度的總體情況來看，反映出鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在密切聯(lián)系，其協(xié)調(diào)發(fā)展具有現(xiàn)實的基礎(chǔ)。從協(xié)調(diào)度的歷年均值來看，中國鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的整體狀況不甚理想，僅有6.5%的省份處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的北京市、上海市處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，東部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的天津市、浙江省、江蘇省、山東省、福建省等5 省份處于中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，而廣大中西部和東北地區(qū)的省份處于初級及以下協(xié)調(diào)狀態(tài)。

在耦合度和協(xié)調(diào)度的相互關(guān)系上，北京市、上海市等2 省份呈現(xiàn)“高耦合度、高協(xié)調(diào)度”狀態(tài)，表明這些省份的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在密切聯(lián)系，且二者的發(fā)展水平比較接近，協(xié)同發(fā)展水平處于較高層次；天津市、浙江省、江蘇省、山東省、福建省等5 省份呈現(xiàn)“高耦合度、中等協(xié)調(diào)度”狀態(tài)，表明這些省份的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在密切聯(lián)系，但二者的發(fā)展水平存在一定的差距，協(xié)同發(fā)展水平處于一般層次；河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、江西省、河南省、湖北省、廣東省、海南省、四川省、陜西省等17 省份呈現(xiàn)“高耦合度、初等協(xié)調(diào)度”狀態(tài)，表明這些省份的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在密切聯(lián)系，但二者的發(fā)展水平存在相當(dāng)?shù)牟罹?，協(xié)同發(fā)展水平處于初級層次；云南省、西藏自治區(qū)、甘肅省、貴州省、新疆維吾爾自治區(qū)等7 省份呈現(xiàn)“高耦合度、低協(xié)調(diào)度”狀態(tài)，表明這些省份的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在密切聯(lián)系，但二者的發(fā)展水平存在較大的差距，協(xié)同發(fā)展水平處于較低層次。

依據(jù)協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，對2013-2021 年全國31 個省份鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)等級進(jìn)行分類（表6）。從區(qū)域來看，我國大多數(shù)省份的協(xié)調(diào)等級不甚理想，僅有極少部分省份處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，大部分省份處于中級和初級協(xié)調(diào)狀態(tài)，少部分省份處于勉強協(xié)調(diào)和瀕臨失調(diào)狀態(tài)。從年際變化來看，鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)等級整體上呈上升趨勢，時間越往后，協(xié)調(diào)度越高。

表6 2013-2021 年31 個省份鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)等級

4.2 鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間特征

將中國31 個省份鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展2013-2021 年協(xié)調(diào)度年度均值導(dǎo)入ArcGIS 軟件數(shù)據(jù)庫，采用標(biāo)準(zhǔn)的中國地圖為底圖，利用自然間斷點分級法將協(xié)調(diào)度分為4 級，利用分級灰度形式在地圖中進(jìn)行顯示（圖1）。從圖中可以看出，協(xié)調(diào)度存在非常明顯的“東西梯度差異”現(xiàn)象，也就是說，協(xié)調(diào)發(fā)展水平東高、西低，越往西部，協(xié)調(diào)度越低。鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的梯度差異是中國鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平區(qū)域不平衡的體現(xiàn)，也與中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異密切相關(guān)。這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)，但是鄉(xiāng)村振興也有其自身的特點，既與各地的資源稟賦有很大關(guān)系，也與各地的政策導(dǎo)向密切相關(guān)。

圖1 中國省域鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度分級顯示圖

4.3 鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展類型

為進(jìn)一步衡量鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的總體狀況，通過衡量二者發(fā)展水平的同步性差異，將協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r分為3 種類型：當(dāng)鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)大于經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)時，為鄉(xiāng)村振興超前型；當(dāng)鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)等于經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)（差值絕對值小于0.01）時，為鄉(xiāng)村振興同步型；當(dāng)鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)時，為鄉(xiāng)村振興滯后型。為反映各省份的總體狀況，采用2013-2021 年鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)（T1）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)（T2）的年均值進(jìn)行衡量，根據(jù)測算結(jié)果評定出協(xié)調(diào)等級與協(xié)調(diào)發(fā)展類型（表7）。

表7 31 個省份鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)等級和協(xié)調(diào)發(fā)展類型

從表7 可以看出，上海市、北京市、天津市、江蘇省、福建省、廣東省、海南省、湖北省、遼寧省、吉林省、黑龍江省、重慶市等12 省份為鄉(xiāng)村振興滯后性，占總數(shù)的38.71%。上海市、北京市、天津市、江蘇省、福建省、廣東省等省份雖然協(xié)調(diào)等級較高，但鄉(xiāng)村振興并沒有同步于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這些地區(qū)位于東部沿海，區(qū)位優(yōu)勢明顯，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，出現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。海南省、重慶市兩省份地形復(fù)雜，大量的鄉(xiāng)村人口居住在山區(qū)，這些地區(qū)由于地理區(qū)位等原因，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興難度較大，導(dǎo)致鄉(xiāng)村振興滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。湖北省、遼寧省、黑龍江省、吉林省等省份農(nóng)村地區(qū)幅員遼闊，而且農(nóng)村居民居住相對分散，增加了鄉(xiāng)村地區(qū)規(guī)劃建設(shè)的難度，導(dǎo)致鄉(xiāng)村振興滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。湖南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、四川省、新疆維吾爾自治區(qū)等4 省份為鄉(xiāng)村振興同步型，占總數(shù)的12.90%，這些省份的鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)均處于中下游狀態(tài)，二者處于相對同步的發(fā)展態(tài)勢。浙江省、山東省、河北省、江西省、安徽省、河南省、山西省、廣西壯族自治區(qū)、陜西省、寧夏回族自治區(qū)、云南省、西藏自治區(qū)、甘肅省、青海省、貴州省等15 省份為鄉(xiāng)村振興超前型，占總數(shù)的48.39%。鄉(xiāng)村振興超前型的省份除了浙江省、山東省、河北省等3 省外，其他省份均位于廣大的中西部地區(qū)，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在全國處于中下游水平，但是這些省份鄉(xiāng)村地區(qū)幅員遼闊，鄉(xiāng)村人口眾多，政府比較重視鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展，投入了大量的資源支持鄉(xiāng)村建設(shè)，出現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。浙江省、山東省等兩省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于全國前列，但是這兩省也是農(nóng)業(yè)大省，鄉(xiāng)村人口眾多，政府為了實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，從各個層面加大了對鄉(xiāng)村的投入力度，實現(xiàn)了較好的效果，出現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。河北省鄉(xiāng)村振興水平處于全國中上游水平，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻處在較低水平，這就出現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局面。

為了進(jìn)一步探究鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合度和協(xié)調(diào)度形成的背后邏輯，運用皮爾森相關(guān)系數(shù)衡量鄉(xiāng)村振興綜合評價指數(shù)（T1）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指數(shù)（T2）與協(xié)調(diào)度（D）之間的相關(guān)系數(shù)（相關(guān)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)見表8），其測算結(jié)果見下圖2。

圖2 2013-2021 年中國省域鄉(xiāng)村振興、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與協(xié)調(diào)度的相關(guān)系數(shù)

表8 相關(guān)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

通過圖2 中的相關(guān)系數(shù)可以判定，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與協(xié)調(diào)度呈高度正相關(guān)，且相關(guān)性呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)。鄉(xiāng)村振興與協(xié)調(diào)度也呈現(xiàn)高度正相關(guān)，而相關(guān)性呈寬幅波動狀態(tài)。鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈中高度正相關(guān)，2015-2016年二者呈現(xiàn)高度正相關(guān)，其他年份呈現(xiàn)中度正相關(guān)?？梢耘卸?，鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有密切的聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)發(fā)展為鄉(xiāng)村振興提供資金支持，為鄉(xiāng)村人口提供就業(yè)機會，為鄉(xiāng)村建設(shè)規(guī)劃提供技術(shù)支持；鄉(xiāng)村振興為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)支撐、商品市場和人力資源，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新動能?？傮w上看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性越好；反之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低的地區(qū)，鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性越差。

4.4 障礙度診斷分析

基于前述結(jié)果，運用障礙度模型測算各指標(biāo)障礙度，診斷影響鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的因子并進(jìn)行排序。由于障礙因子涉及的指標(biāo)和年份比較多，本文采用各指標(biāo)在各個年份的障礙因子平均值來對各指標(biāo)層進(jìn)行具體分析，其測算結(jié)果見表9。

表9 鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙因子平均值 單位：%

在鄉(xiāng)村振興障礙度層面，“鄉(xiāng)風(fēng)文明”和“生活富?！眱蓚€障礙因子所占比重最大，其中87.10%的省份“鄉(xiāng)風(fēng)文明”障礙度最大?！叭^一站”等提供的公共文化服務(wù)活動、農(nóng)村綜合性文化服務(wù)中心等公共文化設(shè)施、農(nóng)村教師學(xué)歷層次等衡量“鄉(xiāng)風(fēng)文明”的指標(biāo)是影響鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的主要障礙因子。大多數(shù)省份“生活富?！闭系K因子所占比重也比較高，農(nóng)村居民工資性收入占比、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村居民生活條件等衡量生活富裕程度的指標(biāo)也是影響二者耦合協(xié)調(diào)度的主要因子。其中東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北京市、天津市、上海市、江蘇省、浙江省等省份的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度受“鄉(xiāng)風(fēng)文明”的制約尤為嚴(yán)重，這些省份位于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，城市化水平較高，鄉(xiāng)村人口占比小，農(nóng)村公共文化服務(wù)的供給效果不佳，制約了“鄉(xiāng)風(fēng)文明”。西北地區(qū)的省份“生活富?！闭系K因子所占比重較大，這從側(cè)面反映了西北地區(qū)農(nóng)村居民收入水平偏低，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施亟需改善，與這些省份地處西北內(nèi)陸的地理區(qū)位有很大關(guān)系。全國其他省份“鄉(xiāng)風(fēng)文明”和“生活富裕”障礙因子所占比重相差不大，改善鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度應(yīng)從兩大方面著手，既要從改善農(nóng)村公共文化服務(wù)供給效果、提高農(nóng)村教師學(xué)歷層次等途徑入手提高鄉(xiāng)村文明程度，也要從增加農(nóng)民收入、改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施等途徑入手提高農(nóng)村富裕程度。

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙度層面，各省份主要障礙因子也存在較大差異，80.65%的省份“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”障礙度最大，其次是“經(jīng)濟(jì)效益”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)等衡量“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”的指標(biāo)是影響二者耦合協(xié)調(diào)度的主要障礙因子。具體來講，天津市、河北省、山西省、吉林省、黑龍江省、海南省、貴州省、青海省、寧夏回族自治區(qū)等省份耦合協(xié)調(diào)度受“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”的影響較為嚴(yán)重，主要表現(xiàn)為收入結(jié)構(gòu)對鄉(xiāng)村振興和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起負(fù)向作用。廣東省、廣西壯族自治區(qū)、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省等省份耦合協(xié)調(diào)度受“經(jīng)濟(jì)效益”的制約較為嚴(yán)重，主要是由技術(shù)效率偏低引起的。

5 研究結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

依據(jù)2013-2021 年中國31 個省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興和經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系，對中國省級行政區(qū)域的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了分析，主要結(jié)論如下：

第一，從總體上看，全國除貴州省外的其他省份鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合度均達(dá)到0.9 以上，呈現(xiàn)高度耦合狀態(tài)；從年際變化情況來看，全國除貴州省外的其他省份的耦合度均呈現(xiàn)波動變化狀態(tài)，但變化幅度較小。

第二，從年際變化情況來看，9 年間全國省級行政區(qū)域的協(xié)調(diào)度總體上呈波動上升趨勢；從協(xié)調(diào)度的歷年均值來看，全國鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的整體狀況不甚理想，僅有極少數(shù)省份處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，且協(xié)調(diào)度存在非常明顯的“東西梯度差異”現(xiàn)象。

第三，從協(xié)調(diào)等級與協(xié)調(diào)發(fā)展類型的結(jié)合情況來看，廣大的中西部地區(qū)除了個別省份基本上都屬于鄉(xiāng)村振興超前型，但是協(xié)調(diào)度和協(xié)調(diào)等級相對偏低，而東部沿海地區(qū)的省份雖然協(xié)調(diào)等級較高，但是鄉(xiāng)村振興并沒有同步發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與協(xié)調(diào)度呈高度正相關(guān)，與鄉(xiāng)村振興呈中高度正相關(guān)。

第四，障礙度層面，“鄉(xiāng)風(fēng)文明”和“生活富?！笔青l(xiāng)村振興障礙度層面的主要影響因子，其中東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北京市、江蘇省、浙江省等省份的鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度受“鄉(xiāng)風(fēng)文明”的制約較為嚴(yán)重，西北地區(qū)省份的“生活富?！闭系K因子所占比重較大，其他省份“鄉(xiāng)風(fēng)文明”和“生活富?！闭系K因子所占比重均比較大且二者相差無幾。“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”和“經(jīng)濟(jì)效益”是經(jīng)濟(jì)發(fā)展障礙度層面的主要影響因子，其中天津市、河北省、黑龍江省、貴州省、寧夏回族自治區(qū)等省份耦合協(xié)調(diào)度受“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”的制約較為嚴(yán)重，且主要是由收入結(jié)構(gòu)不合理引起的；廣東省、廣西壯族自治區(qū)、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省等省份的“經(jīng)濟(jì)效益”的障礙因子所占比重較大，且主要是由技術(shù)效率偏低引起的。

5.2 政策建議

本文依據(jù)研究結(jié)論提出如下政策建議：

第一，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。上述研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與協(xié)調(diào)度呈高度正相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r越好。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄉(xiāng)村振興具有引領(lǐng)、帶動作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。因此，必須多管齊下，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加大對新一代通信設(shè)施、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建領(lǐng)域的投資力度（高侯平等2023［15］），大力發(fā)展光伏、風(fēng)電、新能源汽車等新能源產(chǎn)業(yè)，推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級；建設(shè)數(shù)字信息社會，降低數(shù)字鴻溝造成的信息落差，增強企業(yè)的創(chuàng)新動能，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展；建立多部門的產(chǎn)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新的聯(lián)動機制，降低技術(shù)創(chuàng)新成本，提高產(chǎn)業(yè)集聚的轉(zhuǎn)化效率，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；從產(chǎn)學(xué)研的角度進(jìn)行人才培養(yǎng)，加強優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)創(chuàng)新人才隊伍建設(shè)，提升我國產(chǎn)業(yè)實力和技術(shù)創(chuàng)新能力；以改革促發(fā)展，以國內(nèi)大循環(huán)拓展內(nèi)生性增長動能，以國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)拓展國際發(fā)展空間，釋放經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃堋?/p>

第二，推進(jìn)高質(zhì)量鄉(xiāng)村振興。上述研究表明，鄉(xiāng)村振興與協(xié)調(diào)度呈高度正相關(guān)。因此，必須多措并舉，提高鄉(xiāng)村振興水平。做大做強農(nóng)產(chǎn)品加工流通業(yè)，推進(jìn)休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程，繼續(xù)壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，推動種養(yǎng)業(yè)向規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化和綠色化方向發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)達(dá)。提高畜禽糞污綜合利用率，減少農(nóng)業(yè)面源污染；加大村莊公共空間整治力度，持續(xù)開展村莊清潔行動；開展農(nóng)村生活垃圾源頭分類減量，及時清運處理，持續(xù)改善農(nóng)村人居環(huán)境。以社會主義核心價值觀為引領(lǐng)，加強農(nóng)村思想道德建設(shè)；傳承發(fā)展農(nóng)村優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，發(fā)揮其在凝聚人心、教化群眾、淳化民風(fēng)中的重要作用；健全鄉(xiāng)村公共文化服務(wù)體系，提供更多優(yōu)質(zhì)的公共文化服務(wù)，持續(xù)推進(jìn)文明鄉(xiāng)風(fēng)建設(shè)。加強農(nóng)村基層黨組織建設(shè)，發(fā)揮戰(zhàn)斗堡壘作用；加強農(nóng)村群眾性自治組織建設(shè)，發(fā)揮自治章程、村規(guī)民約的積極作用；發(fā)揮新鄉(xiāng)賢在參與鄉(xiāng)村公共事務(wù)、調(diào)節(jié)矛盾糾紛中的積極作用；建立道德激勵約束機制，強化道德教化作用，多方提高鄉(xiāng)村治理效能。加大對中小微企業(yè)穩(wěn)崗傾斜力度，穩(wěn)定農(nóng)民工就業(yè)；加強農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn)，提高其就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力；開展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提升行動，帶動小農(nóng)戶合作經(jīng)營、共同增收，多渠道促進(jìn)農(nóng)民增收致富。

第三，精準(zhǔn)施策，降低主要障礙因子對耦合協(xié)調(diào)度的影響。對于耦合協(xié)調(diào)度受“鄉(xiāng)風(fēng)文明”制約較為嚴(yán)重的北京市、江蘇省、浙江省等省份，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮圖書館、文化館等縣級公共文化機構(gòu)輻射作用，持續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合文化站、村綜合性文化服務(wù)中心建設(shè)，提供更多優(yōu)質(zhì)的公共文化產(chǎn)品和服務(wù)。對于受“生活富裕”障礙因子制約較為嚴(yán)重的甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)等西北省份，應(yīng)該加大對中小微企業(yè)穩(wěn)崗傾斜力度，穩(wěn)定農(nóng)民工就業(yè)；在政府投資重點工程和農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目中推廣以工代賑，增加農(nóng)民工用工數(shù)量；利用西北地區(qū)特殊的地理條件發(fā)展光伏、風(fēng)電產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)民收入；加強農(nóng)村公路、集中供水工程、通信網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善鄉(xiāng)村居民生產(chǎn)生活條件。對于受“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”障礙因子制約較為嚴(yán)重的天津市、河北省、黑龍江省、貴州省、寧夏回族自治區(qū)等省份，應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工流通業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。對于受“經(jīng)濟(jì)效益”障礙因子制約較為嚴(yán)重的廣西壯族自治區(qū)、云南省、陜西省等省份，應(yīng)當(dāng)加強勞動者職業(yè)技能培訓(xùn)，提高勞動生產(chǎn)效率；發(fā)展高等教育，引進(jìn)高端人才，增加科研投入，提高科技創(chuàng)新能力和科研成果轉(zhuǎn)化率。