倪 冉，關(guān)洪軍，b

（山東財(cái)經(jīng)大學(xué)a.管理科學(xué)與工程學(xué)院；b.海洋經(jīng)濟(jì)與管理研究院，濟(jì)南 250014）

0 引言

海洋作為高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略要地，人海和諧、合作共贏是海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義；海洋生態(tài)安全作為習(xí)近平生態(tài)文明思想的重要組成部分，是促進(jìn)人與海洋長(zhǎng)期和諧共處，實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的基本保障，二者均已上升為國(guó)家戰(zhàn)略[1]，且具有相輔相成的關(guān)系。為此，探究海洋生態(tài)安全、海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制，考察其互動(dòng)關(guān)系和演化特點(diǎn)，對(duì)于緩和海洋經(jīng)濟(jì)-生態(tài)矛盾、加快推進(jìn)“陸海統(tǒng)籌”、建設(shè)“海洋強(qiáng)國(guó)”意義重大。

海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展交互關(guān)系的研究還在探索階段，國(guó)外學(xué)者并未提出“高質(zhì)量發(fā)展”概念，而是聚焦“藍(lán)色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”“可持續(xù)發(fā)展”，研究多集中于海洋生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)系及協(xié)調(diào)路徑的選擇層面。關(guān)系研究方面，由環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）引申出來的經(jīng)濟(jì)-生態(tài)耦合關(guān)系研究在海洋方面被廣泛應(yīng)用[2]。之后陸續(xù)有學(xué)者通過定量和定性的方式考察全球海洋活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的交互關(guān)系及關(guān)聯(lián)作用[3]。協(xié)調(diào)路徑選擇方面，通過進(jìn)行海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)估、建立藍(lán)色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型（EBM）并提出科學(xué)的綜合管理方法,尋求海洋經(jīng)濟(jì)和環(huán)境保護(hù)之間的平衡[4]。我國(guó)學(xué)者主要從流域、陸域、海洋等視角探討生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相互關(guān)系及協(xié)調(diào)程度。涉及綜合評(píng)價(jià)、生態(tài)足跡、能值分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等定量評(píng)價(jià)方法與模型[5,6]。研究領(lǐng)域涵蓋林業(yè)、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、漁業(yè)，聚焦人口、資源、社會(huì)發(fā)展等熱點(diǎn)問題[7]。現(xiàn)有海洋領(lǐng)域相關(guān)研究主要集中在以下兩個(gè)方面：一是通過構(gòu)建模型測(cè)算海洋生態(tài)-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度[8]，二是實(shí)證檢驗(yàn)海洋兩系統(tǒng)間的相互作用關(guān)系[9]。

國(guó)內(nèi)外在此領(lǐng)域的研究成果較為豐富，但存在一些不足：生態(tài)安全和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的耦合關(guān)系研究較為匱乏；復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建局限于狹義的生態(tài)環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)增速、經(jīng)濟(jì)總量等層面，缺少對(duì)生態(tài)安全及高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵和內(nèi)在要求的考量；符合我國(guó)國(guó)情的海洋層面相關(guān)研究欠缺?；诖?，本文構(gòu)建海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以2009—2020年11 個(gè)沿海省份的面板數(shù)據(jù)為樣本，結(jié)合ArcGIS 10.8 可視化分析，從時(shí)間、空間維度研究?jī)蓚€(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同演化趨勢(shì)，最后借助PVAR模型動(dòng)態(tài)考察兩個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展的交互響應(yīng)趨勢(shì)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

兼顧兩大系統(tǒng)的個(gè)性、共性和關(guān)聯(lián)性指標(biāo)，以海洋生態(tài)安全內(nèi)涵為切入點(diǎn)，厘清海洋生態(tài)安全問題的外在壓力、內(nèi)生動(dòng)力及其因果邏輯，參考相關(guān)學(xué)者的設(shè)定[8，10]，構(gòu)建以壓力-狀態(tài)-響應(yīng)（Press-State-Response）模型為框架的海洋生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)，該模型不含難以界定的模糊指標(biāo)因素，在海洋生態(tài)安全評(píng)估方面適用性較強(qiáng)[11]；參照國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)及任務(wù)、要求，結(jié)合相關(guān)研究[12]，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色循環(huán)、民生改善、陸海協(xié)調(diào)五大維度納入海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)系統(tǒng)。最終構(gòu)建涵蓋8個(gè)一級(jí)指標(biāo)和44個(gè)二級(jí)指標(biāo)的海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見下頁表1）。

表1 海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

本文采用2009—2020 年中國(guó)沿海11 個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。所需數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)海洋生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及沿海各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。部分指標(biāo)以上述數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)計(jì)算獲得，缺失數(shù)據(jù)采用多重插補(bǔ)法和趨勢(shì)外推法進(jìn)行估計(jì)處理。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理

為消除指標(biāo)之間不同量綱和數(shù)量級(jí)的約束，采用極差法對(duì)海洋生態(tài)安全和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展各指標(biāo)Xij進(jìn)行處理。采用區(qū)間層次分析法（IAHP）和熵權(quán)法組合賦權(quán)的方式確定綜合權(quán)重W=αWi+(1-α)Wj，參考相關(guān)研究[13]，α取0.5。進(jìn)而測(cè)算海洋生態(tài)安全、海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)

1.3 研究方法

1.3.1 耦合協(xié)調(diào)度模型耦合協(xié)調(diào)度模型能夠描述多個(gè)系統(tǒng)間作用關(guān)系、影響程度及協(xié)調(diào)發(fā)展水平，反映系統(tǒng)間復(fù)雜、綜合的聚合本質(zhì)，模型計(jì)算過程如下：

其中，R為海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，取值區(qū)間為[0,1]，R值越大，耦合協(xié)調(diào)性越好；C為耦合度；T為系統(tǒng)間綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；α、β為待定系數(shù)且α+β=1，鑒于海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相輔相成，同等重要，故取α=β=0.5。由于本文構(gòu)建了兩個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的耦合協(xié)調(diào)度模型，因此調(diào)節(jié)系數(shù)k取值為2。引入相對(duì)發(fā)展度模型以揭示復(fù)合系統(tǒng)間的發(fā)展優(yōu)劣情況。用兩個(gè)子系統(tǒng)綜合指數(shù)之比界定相對(duì)發(fā)展度β=U1/U2。綜合耦合協(xié)調(diào)度及相對(duì)發(fā)展度的計(jì)算結(jié)果，參考相關(guān)研究[14]，將海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段及類型進(jìn)行劃分，見表2。

表2 海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段及類型

1.3.2 面板向量自回歸（PVAR）模型

PVAR模型可以避免VAR模型可能導(dǎo)致的內(nèi)生性和異方差問題，可用于模擬海洋生態(tài)安全和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間較為復(fù)雜的交互關(guān)系。模型表達(dá)式為：

其中，i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間，被解釋變量Yit包括海洋生態(tài)安全（ES）和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（HQ），Yit-j表示j階滯后項(xiàng)，δ0為截距項(xiàng)，δj為待估滯后項(xiàng)的系數(shù)，vi為地區(qū)的固定效應(yīng)，θi為每一時(shí)期特定沖擊的時(shí)間效應(yīng)，μit是服從獨(dú)立同分布的誤差項(xiàng)。

2 結(jié)果分析

2.1 海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)空格局

經(jīng)上述計(jì)算步驟測(cè)算2009—2020年我國(guó)沿海11個(gè)省份海洋生態(tài)安全、海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。為方便分析，本文將整個(gè)研究期分為2009—2011 年、2012—2014年、2015—2017年、2018—2020年四個(gè)階段。

2.1.1 海洋生態(tài)安全水平分析

時(shí)序變化方面，全國(guó)海洋生態(tài)安全指數(shù)在研究期內(nèi)穩(wěn)步提升（見圖1），整體水平不高。2009—2011 年、2012—2014 年均小幅度先升后降，海洋生態(tài)安全指數(shù)從2009 年的0.2738 緩慢增長(zhǎng)到2014 年的0.2800。此階段海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，生態(tài)安全意識(shí)淡薄、開發(fā)粗放等因素導(dǎo)致近岸海域海洋災(zāi)害、海水污染等生態(tài)安全壓力指標(biāo)較為顯著?！笆濉币?guī)劃將海洋生態(tài)安全的重要性和緊迫性提到了前所未有的戰(zhàn)略高度，海洋生態(tài)安全指數(shù)自2015 年起基本呈現(xiàn)持續(xù)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)。

圖1 海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序變化

從空間格局來看，研究期內(nèi)我國(guó)海洋生態(tài)安全水平徑向空間分異明顯，整體水平呈階梯狀上升，空間差異逐步縮?。ㄒ妶D2）。初期局部水平差異較大，北部沿海地區(qū)各省份在2012—2014 年生態(tài)安全指數(shù)就遍歷四個(gè)等級(jí)，2018—2020 年，空間差異逐步縮小。處于中高水平的省份占沿海省份總數(shù)的45.5%，且多分布于東部、南部沿海地區(qū)。山東、江蘇屬于海洋生態(tài)安全指數(shù)高值區(qū)；海南、天津、廣西排名后三位的次數(shù)最多，這與其自身的海洋生態(tài)環(huán)境承載力較差及生態(tài)安全建設(shè)力度不大有關(guān)。

圖2 2009—2020年中國(guó)沿海地區(qū)海洋生態(tài)安全水平空間格局

2.1.2 海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平分析

從時(shí)序變化來看，2009年以來，海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更注重效率、結(jié)構(gòu)、穩(wěn)定性及福利分配，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)（見圖1）?！笆濉睍r(shí)期，海洋經(jīng)濟(jì)處于持續(xù)高速增長(zhǎng)到增長(zhǎng)速度放慢的過渡期，海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所釋放的紅利帶動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展水平緩慢提升。2013—2016 年海洋經(jīng)濟(jì)增速放緩甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。2017—2019年，在高質(zhì)量建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略推動(dòng)下，指數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)至0.2760，2020年受新冠肺炎疫情的影響稍有回落。

空間層面上，研究期內(nèi)多數(shù)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)，兩極分化逐步縮小（圖略）。大部分省份穩(wěn)定于中等及中高水平區(qū)間，少數(shù)呈上升趨勢(shì)，福建則有先升后降趨勢(shì)。南部沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平空間差異較大，其中海南、廣西在四個(gè)階段內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均排名后兩位，而廣東、福建海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較高。究其原因，海南和廣西在海洋經(jīng)濟(jì)總量、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技及創(chuàng)新方面較為落后，不利于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。山東、廣東、上海則屬于高值區(qū)。

2.2 海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化分析

2.2.1 時(shí)序演化特征

研究期內(nèi)我國(guó)海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度波動(dòng)上升（見圖1）。2009—2012 年從0.4555提升至0.4919，2013 年耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到階段性峰值（0.5002）后進(jìn)入震蕩提升期（2013—2016 年）。2017—2020 年海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)陸續(xù)優(yōu)化升級(jí)，兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步提升至0.5279。結(jié)合相對(duì)發(fā)展度對(duì)耦合協(xié)調(diào)階段進(jìn)一步劃分（見下頁表3），我國(guó)海洋兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)類型經(jīng)歷II～Ⅵ的震蕩過渡后穩(wěn)定在Ⅵ，海洋生態(tài)安全一直同步或超前于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，二者處于拮抗或磨合階段，系統(tǒng)趨于優(yōu)化。

表3 全國(guó)及沿海各省份海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度及協(xié)調(diào)類型

2.2.2 空間分異特征

省域?qū)用?，研究期?nèi)所有省份海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系均處于拮抗或者磨合階段，無協(xié)調(diào)階段（見下頁表3）。2009年，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型有II、III、Ⅴ三種，7個(gè)省份處于拮抗階段，且多位于北部及東南沿海地區(qū)；山東、江蘇、上海、廣東處于磨合階段。海洋生態(tài)安全同步于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的省份占省份總數(shù)的72.73%。2014年，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型遍歷Ⅰ至Ⅵ，生態(tài)安全超前、同步、滯后于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的比例為6：3：2。值得注意的是，海洋生態(tài)安全滯后的兩個(gè)省份均為直轄市（天津、上海），一方面其轄區(qū)面積小，人口密度大，生態(tài)壓力增加；另一方面，這兩個(gè)省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，技術(shù)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)及服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展。2020年耦合協(xié)調(diào)類型有Ⅰ、III、Ⅴ、Ⅵ四種，7個(gè)地區(qū)達(dá)到磨合階段；相對(duì)發(fā)展等級(jí)呈現(xiàn)明顯的區(qū)域集聚特征，江蘇及其北部沿海地區(qū)（除天津外）海洋生態(tài)安全超前于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，上海及其南部地區(qū)（除海南外）表現(xiàn)為同步，且比例大致相當(dāng)。說明2014—2020 年大多數(shù)沿海地區(qū)兩系統(tǒng)呈現(xiàn)較好的耦合協(xié)調(diào)態(tài)勢(shì)，雖然處于磨合期，但在一定程度上能夠互相促進(jìn)、穩(wěn)步發(fā)展。

2.3 海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展交互響應(yīng)關(guān)系

2.3.1 單位根檢驗(yàn)及滯后階數(shù)確定

為了避免面板數(shù)據(jù)因存在單位根而造成“偽回歸”現(xiàn)象，采用LLC、IPS、Fisher-ADF 及Fisher-PP 四種檢驗(yàn)方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，結(jié)果顯示海洋生態(tài)安全（ES）和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（HQ）均在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè)（見表4），即二者均為平穩(wěn)序列。在此基礎(chǔ)上采用AIC、BIC和HQIC信息準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，因此構(gòu)建一階PVAR 模型來研究海洋生態(tài)安全和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展互動(dòng)機(jī)制。

表4 面板單位根檢驗(yàn)

海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展滯后1期對(duì)各自當(dāng)期的影響均為正向影響，系數(shù)分別為0.712和0.861，且都在1%的水平上顯著，表明海洋兩大系統(tǒng)均具有自我發(fā)展的慣性累進(jìn)性和路徑依賴性。海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在雙向滯后影響。海洋生態(tài)安全滯后1期對(duì)當(dāng)期海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響以及海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展滯后1期對(duì)當(dāng)期海洋生態(tài)安全的影響均為正向促進(jìn)作用，且都在10%的水平上顯著。這表明海洋兩大系統(tǒng)之間存在互相促進(jìn)的關(guān)系，但兩者相互促進(jìn)機(jī)制并不十分顯著，加之地區(qū)間發(fā)展水平差異較大，使得從整體來看海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模式未能充分帶動(dòng)海洋生態(tài)安全水平提升，而海洋資源環(huán)境等生態(tài)壓力及局限同樣限制了其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效果。

2.3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

運(yùn)用Stata 15.0對(duì)海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，以充分描述兩大系統(tǒng)長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)沖擊作用與交互響應(yīng)趨勢(shì)。本文通過蒙特卡洛（Monte-Carlo）模擬1000次探求未來10期的脈沖響應(yīng)關(guān)系（見圖3）。

2.3.2 PVAR模型的GMM估計(jì)

穩(wěn)健性及Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果顯示該P(yáng)VAR模型穩(wěn)健，海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在雙向的因果關(guān)系，對(duì)滯后1 期的PVAR 模型進(jìn)行GMM 估計(jì)，結(jié)果見表5。

（1）由圖3（a）和圖3（d）可知，沿海各省份海洋生態(tài)安全（ES）和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（HQ）受到自身一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí)均呈現(xiàn)顯著的正向響應(yīng)，這種正向影響在初期最大，而后迅速下降。海洋生態(tài)安全對(duì)自身促進(jìn)作用到第3期后便不再顯著，但仍具有正向促進(jìn)趨勢(shì)，這種趨勢(shì)到滯后6 期后趨于穩(wěn)定并逐漸消退，說明當(dāng)期海洋生態(tài)安全水平的提升短期內(nèi)會(huì)對(duì)自身發(fā)展帶來顯著的正向推進(jìn)效果，但這種機(jī)制會(huì)逐漸減弱。相比之下，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)自身的正向沖擊效果在初期表現(xiàn)更強(qiáng)，在未來10 期內(nèi)仍具有正向促進(jìn)趨勢(shì)。以上結(jié)果表明，海洋生態(tài)安全和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩大系統(tǒng)均表現(xiàn)出不同程度的自我增強(qiáng)機(jī)制和路徑依賴特征，長(zhǎng)期來看這種機(jī)制將逐步減弱。

（2）由圖3（b）可知，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊，會(huì)對(duì)海洋生態(tài)安全產(chǎn)生“倒U”型正向促進(jìn)效果，這種促進(jìn)效果在第2 期達(dá)到峰值，隨后呈緩慢減弱趨勢(shì)，且后期顯著性不強(qiáng)。說明當(dāng)前海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度雖能基本滿足生態(tài)安全短期的建設(shè)要求，但作用機(jī)制較弱且不具備長(zhǎng)期顯著的正向帶動(dòng)能力。

（3）由圖3（c）可知，面對(duì)海洋生態(tài)安全一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，沿海11個(gè)省份海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)正向響應(yīng)，沖擊的初期響應(yīng)效果最強(qiáng)，而后逐漸減弱直至趨近于零，滯后3 期后緩慢下降但仍具有促進(jìn)趨勢(shì)。海洋生態(tài)安全對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展顯著的支持作用在滯后2期消失，推動(dòng)效果欠佳。說明海洋生態(tài)安全的現(xiàn)代化治理是一個(gè)長(zhǎng)期過程，目前其對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的資源保障、環(huán)境安全、動(dòng)力補(bǔ)償?shù)裙δ茈y以得到充分發(fā)揮。

2.3.4 方差分解分析

本文采用方差分解探討海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的貢獻(xiàn)關(guān)系及影響程度。分解結(jié)果如表6所示，海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)其自身的貢獻(xiàn)程度要遠(yuǎn)大于對(duì)方，說明兩者均存在自我增強(qiáng)機(jī)制，但自我貢獻(xiàn)率數(shù)值隨時(shí)間的推移呈下降趨勢(shì)，海洋生態(tài)安全對(duì)自身貢獻(xiàn)率從第1 期的97.46%下降為第10 期的85.11%，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展到第10 期對(duì)自身的正向促進(jìn)貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在90.52%。

表6 基于PVAR模型估計(jì)的方差分解結(jié)果（單位：%）

海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)彼此的貢獻(xiàn)程度均呈現(xiàn)逐年增強(qiáng)的態(tài)勢(shì)，海洋生態(tài)安全對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響貢獻(xiàn)率從初期的0上升到期末的9.48%，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)海洋生態(tài)安全的貢獻(xiàn)程度更大，期末達(dá)到14.89%。表明海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的沖擊更能解釋海洋生態(tài)安全的波動(dòng)，其對(duì)生態(tài)安全的促進(jìn)作用也更強(qiáng)。

3 結(jié)論

本文構(gòu)建海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以沿海11 個(gè)省份為研究對(duì)象，探究2009—2020 年海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化格局與動(dòng)態(tài)交互關(guān)系。主要結(jié)論如下：

（1）研究期內(nèi)海洋生態(tài)安全指數(shù)和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均波動(dòng)上升，海洋生態(tài)安全指數(shù)高于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)?？臻g層面，各省份海洋生態(tài)安全水平空間差異有縮小的趨勢(shì)，山東、江蘇是海洋生態(tài)安全高值區(qū)，海南、天津、廣西為低值區(qū)；廣東、上海、山東為海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高值區(qū)，海南、廣西為低值區(qū)。

（2）海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度從2009 年的0.4555 增長(zhǎng)到2020 年的0.5279，耦合協(xié)調(diào)類型區(qū)間為II 至Ⅵ，與協(xié)調(diào)階段仍有較大差距，省域間耦合協(xié)調(diào)水平逐漸均衡?？臻g上，沿海所有省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平均處于拮抗或者磨合階段，絕大多數(shù)省份耦合協(xié)調(diào)類型向好發(fā)展。

（3）海洋生態(tài)安全系統(tǒng)和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)都存在自我增強(qiáng)機(jī)制及雙向促進(jìn)關(guān)系，并且自身及交互影響均逐步減弱，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)自身影響的減弱程度相較于海洋生態(tài)安全更為明顯。海洋生態(tài)安全與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的整體水平較低，且地區(qū)間發(fā)展差異較大，二者的雙向促進(jìn)機(jī)制僅在短期內(nèi)顯著。