郭巖峰，張春艷

（邯鄲學院馬克思主義學院，河北 邯鄲 056005）

一、引言與文獻綜述

黨的二十大報告明確指出，“著力提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平”。作為現代化產業(yè)鏈的關鍵組成部分，農業(yè)產業(yè)鏈有必要向產業(yè)基礎高級化、產業(yè)鏈現代化轉型，持續(xù)強化發(fā)展動力與活力，鍛造農業(yè)產業(yè)鏈韌性。就本質而言，農業(yè)產業(yè)鏈韌性指農業(yè)產業(yè)鏈具備的風險抵御與創(chuàng)新能力，是現代化農業(yè)產業(yè)體系發(fā)展的關鍵支撐。然而，現階段農業(yè)產業(yè)鏈仍面臨資源利用率偏低、生產生態(tài)耦合協同發(fā)展程度偏低等痛點，難以推動農業(yè)現代化產業(yè)體系構建[1]。同時，還存在農業(yè)產業(yè)鏈部分環(huán)節(jié)掌控力薄弱、局部受阻或斷裂風險較大等問題，不利于增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。立足該角度，農業(yè)產業(yè)鏈需借助物質流與能量流調控手段賦能，實現經濟增長與綠色發(fā)展協同推進，全方位增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性，為現代化農業(yè)產業(yè)體系賦能。具體而言，綠色技術創(chuàng)新可通過清潔能源改造強化農業(yè)產業(yè)鏈綠色發(fā)展靶向性，提升全鏈能源利用效率，推動農業(yè)產業(yè)鏈可持續(xù)發(fā)展，增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。但是，現有農業(yè)產業(yè)綠色技術創(chuàng)新存在信息不對稱、資源錯配等諸多桎梏，難以支撐農業(yè)產業(yè)鏈綠色發(fā)展，阻滯農業(yè)產業(yè)鏈韌性增強。對此，產業(yè)數字化可憑借數字技術形成綠色監(jiān)督鏈和共享鏈，加速綠色創(chuàng)新要素的匯聚與流通，破除信息不對稱與資源錯配壁壘，有效減弱局部受阻與斷鏈風險，為農業(yè)產業(yè)鏈韌性鍛鑄提供新動能。因此，研究產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的直接影響，探討綠色技術創(chuàng)新在二者間的中介效應具有重要意義。

目前，學術界關于產業(yè)數字化、綠色技術創(chuàng)新與產業(yè)鏈韌性的研究主要圍繞兩方面展開：一方面，數字經濟與產業(yè)鏈韌性之間的關系。柳毅等(2023)實證研究表明，數字經濟可通過緩解資本錯配、促進科技人才集聚和金融發(fā)展推動傳統(tǒng)產業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合，有利于優(yōu)化科技資源配置、創(chuàng)新生產要素升級，以提升產業(yè)鏈韌性[2]。陳曉東等(2022)指出數字經濟可為產業(yè)鏈數字化轉型提供新要素、新模式等新動力，不斷提升產業(yè)鏈韌性[3]。另一方面，綠色低碳發(fā)展對產業(yè)鏈韌性的影響。產業(yè)鏈低碳發(fā)展水平可反映綠色技術創(chuàng)新能力?，F有學者認為綠色低碳可推動產業(yè)鏈發(fā)展，增強產業(yè)鏈韌性。任保平、張陳璇(2023)強調綠色低碳發(fā)展可促進產業(yè)鏈可持續(xù)運行，并指明產業(yè)數字化可助推綠色全產業(yè)鏈的構建，有利于增強產業(yè)鏈韌性[4]。王靜(2021)認為政府應在產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)主動節(jié)能降耗，建立環(huán)境友好導向的上下游關系，推動產業(yè)鏈全鏈綠色發(fā)展，進而增強產業(yè)鏈韌性[5]。

綜上，鮮有學者將產業(yè)數字化、綠色技術創(chuàng)新與農業(yè)產業(yè)鏈韌性三者放入同一框架進行探討?；诂F有文獻成果，文章將從以下三方面展開研究：第一，對產業(yè)數字化水平進行測度，探討產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的直接影響及區(qū)域異質性。第二，引入綠色技術創(chuàng)新這一中介變量，研究其在產業(yè)數字化與農業(yè)產業(yè)鏈韌性間的中介作用。第三，分析在不同產業(yè)數字化發(fā)展水平上，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的異質性影響，并提出增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性的政策建議。

二、理論分析

1. 產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的直接影響

產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性有直接促進作用，主要通過強化農業(yè)產業(yè)鏈風險抵御能力、提升農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新水平兩種機制實現。第一，產業(yè)數字化可強化農業(yè)產業(yè)鏈風險抵御能力。產業(yè)數字化能夠以數據要素共享全鏈條信息，優(yōu)化各類資源要素配置情況，進而強化農業(yè)產業(yè)鏈風險抵御能力。一方面，產業(yè)數字化助力提升農業(yè)產業(yè)鏈信息共享度，強化農業(yè)產業(yè)鏈風險響應能力。具體而言，產業(yè)數字化可驅動傳統(tǒng)農業(yè)生產要素信息化、數據化轉型，促使生產、分配、交換、消費全流程信息傳遞與要素流動過程高效化，強化鏈上農業(yè)企業(yè)交互性。這一條件下，農業(yè)產業(yè)鏈全鏈條節(jié)點能夠實現節(jié)點信息共享，有效加強對網絡沖擊的預警能力，在面對風險沖擊時快速作出反應，避免斷鏈風險。同時，產業(yè)數字化能夠以數據要素共享優(yōu)勢推動農業(yè)產業(yè)鏈全節(jié)點決策協同，解決復雜風險情況下的產能協調與供需匹配難題，有利于增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。另一方面，產業(yè)數字化助力農業(yè)產業(yè)鏈要素配置能力增強，提升農業(yè)產業(yè)鏈風險應對能力。產業(yè)數字化可憑借數據創(chuàng)新應用、算力算法支撐、場景供需對接，精準配置農業(yè)產業(yè)鏈各類資源要素，促使鏈上節(jié)點高效運轉，以應對鏈上企業(yè)外遷造成農業(yè)產業(yè)鏈不穩(wěn)定風險，強化農業(yè)產業(yè)鏈韌性。進一步地，現階段農業(yè)產業(yè)鏈存在基礎能力薄弱、部分領域核心關鍵產業(yè)對外依存度高等問題，難以抵御斷鏈風險。而產業(yè)數字化可整合上下游農業(yè)產業(yè)，協同管控斷鏈風險，緩解資金市場的信息不確定性，合理引導資金要素流入，強化農業(yè)產業(yè)鏈基礎管控能力與創(chuàng)新能力，有效應對農業(yè)產業(yè)鏈斷鏈風險。

第二，產業(yè)數字化提升農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新水平。產業(yè)數字化可重塑農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，推動農業(yè)產業(yè)鏈延伸，促使農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升。其一，產業(yè)數字化推動農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新鏈融合發(fā)展，有效提升農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新水平。產業(yè)數字化可借助新型數字技術加速資源要素在農業(yè)產業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈間的流動，推動創(chuàng)新鏈的創(chuàng)新供給與農業(yè)產業(yè)鏈的創(chuàng)新需求精準匹配，實現農業(yè)產業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合[6]。同時，產業(yè)數字化可改變農業(yè)企業(yè)分散創(chuàng)新現狀，推動向創(chuàng)新分工的合作模式演化，形成創(chuàng)新協同體系，進而提升農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新能力，增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。其二，產業(yè)數字化憑借知識外溢強化農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新能力。產業(yè)數字化為農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新提供數字化工具，創(chuàng)新知識外溢不斷推動傳統(tǒng)農業(yè)產業(yè)鏈數字化升級，強化創(chuàng)新能力，增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。據此，提出如下假設：

假設H1：產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性具有直接促進作用。

2. 產業(yè)數字化通過綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的間接影響

綠色技術創(chuàng)新在農業(yè)產業(yè)鏈中發(fā)揮關鍵支撐作用，是增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性的重要驅動力。而產業(yè)數字化借助新一代信息技術可提升綠色技術創(chuàng)新效率、促進綠色技術創(chuàng)新成果有效轉化，進而增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。一方面，產業(yè)數字化變革了涉農企業(yè)的管理模式，支撐全鏈涉農企業(yè)展開綠色技術創(chuàng)新。產業(yè)數字化充分運用云計算、區(qū)塊鏈等技術實時監(jiān)測與管理農業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)碳排放情況，將各類低碳信息轉化為數據要素，為綠色技術創(chuàng)新注入動能，支撐全鏈涉農企業(yè)開展綠色技術創(chuàng)新活動[7]。進一步地，涉農企業(yè)可利用綠色技術創(chuàng)新優(yōu)化農業(yè)產業(yè)鏈碳排放結構、創(chuàng)新發(fā)展低碳技術，引導創(chuàng)新資源流向低碳環(huán)節(jié)，增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。另一方面，產業(yè)數字化促進農業(yè)綠色技術創(chuàng)新成果轉化，以此增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。此外，產業(yè)數字化憑借新型數字化場景打通農業(yè)產業(yè)鏈上下游溝通渠道，探索形成協調運作的數據資源平臺，為綠色技術創(chuàng)新成果轉化提供資源與載體支撐?；诖?，農業(yè)產業(yè)全鏈條節(jié)點可借助綠色技術創(chuàng)新成果實現數字化與綠色化協同發(fā)展，提升農業(yè)產業(yè)鏈可持續(xù)發(fā)展能力，增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。另外，綠色技術創(chuàng)新成果充分應用可推動農業(yè)產業(yè)形成集約化規(guī)模管理模式，有利于延長現有農業(yè)產業(yè)鏈，強化農業(yè)產業(yè)鏈競爭優(yōu)勢，增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性[9]。據此，文章提出如下假設：

假設H2：產業(yè)數字化通過提升綠色技術創(chuàng)新水平增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。

產業(yè)數字化能夠有效支撐綠色技術創(chuàng)新活動開展，充分發(fā)揮綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用。一般而言，產業(yè)數字化水平較高時，其對綠色技術創(chuàng)新的賦能作用更顯著。這一條件下，產業(yè)數字化驅動農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升的能力持續(xù)增強，且數據要素對農業(yè)產業(yè)鏈風險抵御與創(chuàng)新能力增強的賦能作用更強。進一步地，產業(yè)數字化憑借數據要素進一步集聚綠色技術創(chuàng)新資源，充分發(fā)揮綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)韌性的促進作用。反之，如產業(yè)數字化水平較低，便難以有效支撐農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)展需求。同時，產業(yè)數字化水平較低時無法精準有效配置數據要素，難以引導創(chuàng)新資源向綠色低碳發(fā)展環(huán)節(jié)集聚，導致綠色技術創(chuàng)新成果轉化不暢，無法強化綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用[10]。換言之，較低產業(yè)數字化水平將對綠色技術創(chuàng)新活動開展形成掣肘，導致農業(yè)產業(yè)鏈難以抵御斷鏈風險，阻滯農業(yè)產業(yè)鏈創(chuàng)新發(fā)展，進而影響綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用。據此，文章提出如下假設：

假設H3：綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用受產業(yè)數字化門檻效應的影響，當產業(yè)數字化水平較低時，其促進作用較弱；跨越門檻值后，促進作用增強。

三、研究設計

1. 動態(tài)面板模型設定

為考察產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的直接影響，基于前述理論分析構建如下計量模型：

其中，i表示地區(qū)，t代表年份，TOA表示農業(yè)產業(yè)鏈韌性，α 為常數項，ID表示產業(yè)數字化；X為一系列控制變量，包含政府干預力度、基礎設施水平、城鎮(zhèn)化水平與金融發(fā)展水平；μ 反映個體效應，ε 為隨機誤差項。

考慮到農業(yè)產業(yè)鏈韌性具有持續(xù)性特征，在式(1)基礎上引入農業(yè)產業(yè)鏈韌性滯后一期，設定模型如下：

其中，TOAi，t-1為農業(yè)產業(yè)鏈韌性的一階滯后項，其他各變量含義與式(1)相同。由于所構建模型可能存在內生性問題，選取固定效應方法會導致模型估計偏誤，因而結合劉賽紅等(2021)[11]的研究，應用進一步系統(tǒng)GMM方法對模型(2)進行估計。

2. 中介效應分析

為考察綠色技術創(chuàng)新在產業(yè)數字化與農業(yè)產業(yè)鏈韌性之間是否發(fā)揮顯著中介作用，構建如下計量模型：

其中，GTI表征綠色技術創(chuàng)新；ω1衡量ID對TOA的總效應，γ1表示直接效應，π1γ2為中介效應，π1γ2/(π1γ2+γ1)為中介效應占總效應的比重。此外，可構造Sobel 統(tǒng)計量(π1γ2/檢驗中介效應的顯著性。其中，Sπ1與分別表示系數π1和γ2的標準差。

3. 門檻效應檢驗

為考察不同產業(yè)數字化水平區(qū)間內，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的異質性影響，參考面板數據門檻模型理論對模型進行估計，構建如下單門檻面板模型：

考慮到可能存在多個門檻值的情況，進一步構建多門檻面板模型，具體如下：

式(6)與式(7)中，th為門檻變量，指代產業(yè)數字化；θ 表示未知門檻值；I(·)表征指示函數，若滿足括號內的條件，則I等于1，否則I等于0。

4. 數據來源及變量說明

（1） 數據來源

文章選取2004—2021 年我國30 個省份（不含西藏和港澳臺地區(qū)） 面板數據，合計540 個樣本量。主要研究數據來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》 《中國農村統(tǒng)計年鑒》 《中國農業(yè)年鑒》和《中華人民共和國2022 年國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，部分數據來源于中國農林數據庫。個別缺失數據采用插值法補齊。

（2） 變量說明

被解釋變量：農業(yè)產業(yè)鏈韌性。農業(yè)產業(yè)鏈韌性反映農業(yè)產業(yè)鏈在應對沖擊時的抗干擾能力與發(fā)現新路徑能力。其中，農業(yè)產業(yè)鏈抗干擾能力指通過農業(yè)產業(yè)多樣化發(fā)展推動鏈上各類資源互補，有效規(guī)避并吸收風險，進而保持農業(yè)產業(yè)鏈平穩(wěn)運轉的能力；農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)現新路徑的能力指農業(yè)產業(yè)鏈能夠憑借創(chuàng)新手段應對風險沖擊，推動產業(yè)鏈持續(xù)動態(tài)演進的能力。因此，基于前述分析，從農業(yè)產業(yè)多樣化與農業(yè)產業(yè)創(chuàng)新能力兩方面測度農業(yè)產業(yè)鏈韌性。

其中，農業(yè)產業(yè)多樣化選取赫希曼—赫芬達爾指數(HHI)測度，計算方法如下：

式(8)中，Indiv為農業(yè)產業(yè)多樣化指數；HHI為農業(yè)產業(yè)集中度；Si為i農業(yè)產業(yè)產值與地區(qū)生產總值的比值。

農業(yè)產業(yè)創(chuàng)新能力采用地區(qū)發(fā)明專利授權數衡量。發(fā)明專利數越多，表明農業(yè)產業(yè)鏈在應對風險與沖突時開拓新路徑的能力越強。在得到農業(yè)產業(yè)多樣化指數與農業(yè)產業(yè)創(chuàng)新能力指數后，運用熵權法測算農業(yè)產業(yè)鏈韌性，最終得到不同地區(qū)農業(yè)產業(yè)鏈綜合指數。

解釋變量：產業(yè)數字化。結合既有研究，從產業(yè)數字化投入、產業(yè)數字化應用與產業(yè)數字化效益三個維度著手，構建產業(yè)數字化評價指標體系。同時，運用熵值法測度我國2004—2021年30 個省份的產業(yè)數字化發(fā)展評價指標體系（見表1）。

中介變量：綠色技術創(chuàng)新。關于綠色技術創(chuàng)新的衡量指標較多，考慮到數據可得性原則，運用各省份當年R&D 經費投入與能源消費總量比值的對數值衡量各省份綠色技術創(chuàng)新水平。

除上述變量外，參考孟祺(2023)[12]的研究，選取如下控制變量：政府干預力度，以政府財政支出中涉農支出總值與財政支出的比重衡量；基礎設施水平，運用人均農村道路面積表征；城鎮(zhèn)化水平，選取城鎮(zhèn)常住人口占總人口的比重表示；金融發(fā)展水平，以銀行信貸規(guī)模與城市GDP 的比率反映。

5. 描述性統(tǒng)計

為直觀考察各變量特征與內在規(guī)律，對各變量進行描述性統(tǒng)計，具體結果如表2 所示。由表2 可知，農業(yè)產業(yè)鏈韌性均值為3.7001，最小值為0.3982，最大值為25.3822，表明農業(yè)產業(yè)鏈韌性存在較大區(qū)域異質性。

表2 描述性統(tǒng)計結果

四、實證分析

1. 產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的基準檢驗

（1） 基準檢驗

運用一步系統(tǒng)GMM方法(SYS-GMM)對式(2)進行參數估計，具體結果如表3 所示。表3 列(1)結果表明，AR(2)檢驗說明模型不存在自相關問題，即內生性問題得以解決；同時，Hansen 檢驗表明模型并未明顯誤設情況，回歸結果較為可靠；L.TOA的影響系數顯著為正，這說明農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升存在時滯性，當期農業(yè)產業(yè)鏈韌性會受到前期農業(yè)產業(yè)鏈韌性水平影響。進一步地，運用面板固定效應(FE)與最小二乘法(OLS)對式(2)進行估計。由列(2)、列(3)結果可知，L.TOA影響系數在FE 估計(0.9738)和OLS 估計(1.0410)之間，說明一步系統(tǒng)GMM估計結果較為穩(wěn)健。從主要解釋變量估計結果來看，產業(yè)數字化估計系數為0.2392，且在10%水平上顯著，表明產業(yè)數字化可正向促進農業(yè)產業(yè)鏈韌性水平提升。因此，假設H1 得以驗證。

表3 產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性影響的估計結果

從其他控制變量估計結果來看，政府干預程度對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的影響為正，且在1%水平上顯著。原因在于，伴隨政府干預程度逐步提升，有關部門為幫扶農業(yè)產業(yè)鏈現代化發(fā)展，從產業(yè)鏈建設、科技創(chuàng)新支撐政策與農業(yè)企業(yè)融資問題等諸多角度出發(fā)，以現代化、數字化轉型為主要驅動力推動農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升?；A設施水平與農業(yè)產業(yè)鏈韌性呈正相關關系，且通過10%顯著性檢驗?？赡艿脑蛟谟?，基礎設施建設有利于穩(wěn)定農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)展環(huán)境，推動農業(yè)生產專業(yè)化、規(guī)模化、市場化與可持續(xù)化發(fā)展，能夠穩(wěn)步提升農業(yè)產業(yè)鏈韌性。城鎮(zhèn)化水平與農業(yè)產業(yè)鏈韌性呈負相關關系?？赡艿脑蛟谟冢^快城鎮(zhèn)化發(fā)展可能壓縮并占用農業(yè)產業(yè)發(fā)展空間，一定程度上不利于農業(yè)產業(yè)結構調整，進而對農業(yè)產業(yè)鏈韌性帶來負面影響。金融發(fā)展水平對農業(yè)產業(yè)鏈韌性有顯著正向影響，原因可能在于，金融發(fā)展可為農業(yè)產業(yè)鏈提供金融支撐，精準解決農業(yè)產業(yè)融資難題，支撐農業(yè)產業(yè)全鏈企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，有利于提升農業(yè)產業(yè)鏈韌性。

（2） 區(qū)域差異檢驗結果分析

考慮到各區(qū)域產業(yè)數字化、綠色技術創(chuàng)新水平存在差異，上述變量對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的影響可能呈現區(qū)域異質性。選取一步GMM方法對方程(2)進行估計，以考察不同區(qū)域產業(yè)數字化發(fā)展對農業(yè)產業(yè)鏈影響的差異性。表4 為我國東部、中部、西部及東北地區(qū)的檢驗結果。

表4 區(qū)域差異檢驗結果

從核心解釋變量的估計結果看，東部地區(qū)產業(yè)數字化系數達0.5019，且在10%水平上顯著；東北地區(qū)為0.3928，通過10%顯著性水平檢驗；中部與西部地區(qū)的產業(yè)數字化估計系數分別為0.1628 與0.0689，均不顯著。據此判斷，產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的影響存在區(qū)域異質性。具體而言，東部與東北地區(qū)產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性具有顯著正向促進作用，且東部地區(qū)促進作用顯著強于東北地區(qū)；中部與西部地區(qū)雖呈正相關關系但不顯著，原因可能在于中部與西部地區(qū)農業(yè)產業(yè)基礎相對薄弱，對數字技術應用及創(chuàng)新水平較為滯后，無法有效發(fā)揮產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用。

2. 中介效應分析

為考察綠色技術創(chuàng)新在產業(yè)數字化與農業(yè)產業(yè)鏈之間是否存在中介效應，依據式(3)~式(5)對綠色技術創(chuàng)新的中介效應進行檢驗，具體結果如表5 所示。由表5 可知，列(1)中產業(yè)數字化回歸系數為3.6728，且在1%水平上顯著為正，表明產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的總效應顯著為正。列(2)中綠色技術創(chuàng)新值為0.9018，且在1%水平上顯著，表明產業(yè)數字化顯著提升綠色技術創(chuàng)新水平。列(3)中產業(yè)數字化發(fā)展值為3.1394，且明顯小于列(1)系數值，表明綠色技術創(chuàng)新在產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的影響作用中發(fā)揮中介效應。進一步，經計算得出，綠色技術創(chuàng)新的中介效應為0.5322(0.9028×0.5901)，在總效應中所占比重達14.49%，表明產業(yè)數字化不僅對農業(yè)產業(yè)鏈韌性有直接促進作用，還通過綠色技術創(chuàng)新產生間接驅動作用。另外，Sobel 檢驗結果表明，綠色技術創(chuàng)新的Z 值為3.459，且在1%水平上顯著，表明上述中介效應較為顯著，假設H2 得以驗證。

表5 綠色技術創(chuàng)新的中介效應

3. 門檻效應檢驗

為考察產業(yè)數字化在綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用中是否產生影響，文章將產業(yè)數字化作為門檻變量，以綠色技術創(chuàng)新為核心解釋變量，對式(7)進行估計。

（1） 門檻模型檢驗

如表6 所示，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的作用受到產業(yè)數字化的單重門檻影響，該門檻值為0.6528，相應P 值為0.0200，通過了5%顯著性水平檢驗。另外，其他門檻均未通過顯著性檢驗。

表6 門檻值估計

（2） 面板門檻回歸結果

由表7 列(1)可知，當產業(yè)數字化水平小于0.6528 時，綠色技術創(chuàng)新系數為0.1927，而產業(yè)數字化水平超過0.6528 時，綠色技術創(chuàng)新系數提高至0.6382。這表明相較于低產業(yè)數字化水平而言，高產業(yè)數字化水平下綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的正向影響更強。細究其因，產業(yè)數字化水平較低的年份或地區(qū)，缺乏適合綠色技術創(chuàng)新的有效供給，表現出金融與社會資本參與度偏低、創(chuàng)新資源配置效率不足、綠色技術創(chuàng)新成果轉化受阻等問題，阻滯綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進效應發(fā)揮。伴隨數字經濟發(fā)展，產業(yè)數字化水平逐步提升，通過數字技術與智慧系統(tǒng)降低農業(yè)產業(yè)鏈資源消耗，推動農業(yè)產業(yè)鏈與新一代信息技術深度融合。由此，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的驅動效果得以強化。據此可推出，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用受到產業(yè)數字化門檻效應的影響，即當產業(yè)數字化水平較低時，其促進作用較小，跨越門檻值后，促進作用隨之強化，假設H3 得證。

表7 門檻模型估計結果

4. 穩(wěn)健性檢驗

（1） 門限變量內生性檢驗

由于門檻變量可能存在內生性問題，文章選取產業(yè)數字化發(fā)展的滯后一期作為新門檻變量，檢驗結果如表7 列(2)所示。據結果可知，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性具有顯著正向促進作用，且該作用會受到產業(yè)數字化門檻效應的影響。當產業(yè)數字化低于門檻值時，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的影響系數為0.2593，跨越門檻值后，影響系數為0.6109。據此可知，相較于低產業(yè)數字化水平，在產業(yè)數字化水平較高情況下，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的推動效應更強，與前述結論較為一致，即研究結果具有一定穩(wěn)健性。

（2） 移動平均處理

由于年度間數據可能存在較大波動性，對數據進行三次移動平均處理，并對門檻模型重新估計，結果見表7 列(3)。由結果可知，產業(yè)數字化的門檻效應仍然存在，且在1%水平上顯著。相較于低產業(yè)數字化水平，產業(yè)數字化水平較高情況下，綠色技術創(chuàng)新的系數值顯著增大，進一步證明前述結果較為穩(wěn)健。

（3） 增加控制變量

由于遺漏變量可能造成估計結果存在偏誤，文章基于原有控制變量，加入經濟發(fā)展水平(Eco)、對外開放水平(Ope)與自然災害(Nat)3 個可能影響農業(yè)產業(yè)鏈韌性的其他控制變量。其中，經濟發(fā)展水平以地區(qū)人均GDP 取對數衡量；對外開放水平選取地區(qū)進出口總額與GDP 比值表示；自然災害運用農業(yè)實際受災面積占主要農作物播種面積比值表示。同時，對模型進行重新估計，結果見表7 列(4)。據結果可知，增加上述控制變量后，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的促進作用仍受單重門檻效應的影響，與前文結論一致，進一步證實本研究結果較為穩(wěn)健。

另外，從控制變量來看，增加上述控制變量后，原有控制變量的影響方向與顯著性均與前文一致。其中，經濟發(fā)展水平與對外開放水平對農業(yè)產業(yè)鏈韌性均產生顯著正向影響，且在1%水平上顯著，但自然災害的影響系數為負。產生這一現象的原因可能在于，自然災害影響農業(yè)生產鏈運轉，阻滯農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)展，不利于農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升。

五、結論和政策建議

1. 研究結論

文章選取2004—2021 年我國30 個省份面板數據，實證考察產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的影響作用。研究結果表明：第一，產業(yè)數字化對農業(yè)產業(yè)鏈韌性有驅動作用，并存在區(qū)域異質性。第二，產業(yè)數字化可通過強化綠色技術創(chuàng)新水平驅動農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升，且這一中介效應在總效應中的比重達14.49%。同時，綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的驅動作用受產業(yè)數字化門檻效應影響。相較于低產業(yè)數字化水平而言，高產業(yè)數字化水平下綠色技術創(chuàng)新對農業(yè)產業(yè)鏈韌性的正向影響作用更強。第三，運用門限變量內生性檢驗、移動平均處理與增加控制變量的方法展開穩(wěn)健性檢驗，進一步驗證結果較為可靠。

2. 政策建議

第一，打造農村數字產業(yè)集群，完善產業(yè)數字化發(fā)展環(huán)境。政府應牽頭打造農村數字產業(yè)集群，為農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升營造良好環(huán)境。首先，強化新基建供給，打造農業(yè)產業(yè)集群。政府應完善新型基礎設施，發(fā)揮空間溢出效應推動農業(yè)產業(yè)集聚，以提升農業(yè)產業(yè)鏈風險抵抗與環(huán)境適應能力，提高農業(yè)產業(yè)鏈韌性。同時，政府應拓寬新基建服務農業(yè)產業(yè)鏈的應用邊界，實現“數字”“數智”向“數治”轉變，增強全鏈涉農企業(yè)信息共享程度，推動農業(yè)產業(yè)鏈韌性提升。其次，構建數字化平臺，推動農業(yè)產業(yè)集聚發(fā)展。政府應牽頭帶動涉農企業(yè)聯合構筑農業(yè)產業(yè)鏈數據平臺，促進涉農企業(yè)集聚化發(fā)展，提升農業(yè)產業(yè)鏈風險抵御能力與創(chuàng)新能力，以此強化農業(yè)產業(yè)鏈韌性。同時，農業(yè)產業(yè)應借助農業(yè)產業(yè)鏈數據平臺暢通“研—產—供—銷—服”全鏈條，推動農業(yè)產業(yè)鏈升級，進而強化農業(yè)產業(yè)鏈韌性。

第二，強化農業(yè)綠色技術創(chuàng)新力度，賦能農業(yè)產業(yè)鏈可持續(xù)發(fā)展。由結論可知，產業(yè)數字化可強化綠色技術創(chuàng)新水平增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。對此，涉農企業(yè)可強化農業(yè)綠色技術創(chuàng)新力度，賦能農業(yè)產業(yè)鏈可持續(xù)發(fā)展，進而提高農業(yè)產業(yè)鏈韌性。一是穩(wěn)步強化綠色金融支持力度。金融機構應推動綠色信貸向農村地區(qū)下沉，持續(xù)強化綠色環(huán)境導向，支持農業(yè)企業(yè)加快綠色技術創(chuàng)新。同時，金融機構可強化對農業(yè)企業(yè)綠色金融支撐力度，緩解農業(yè)產業(yè)全鏈企業(yè)融資約束，以此推動農業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展，強化農業(yè)產業(yè)鏈韌性。二是提高綠色技術創(chuàng)新財政支撐力度。政府應加大對農業(yè)產業(yè)鏈綠色技術創(chuàng)新資金支撐力度，并引導科研機構向農業(yè)產業(yè)鏈提供智力支撐，以此加快農業(yè)產業(yè)鏈綠色轉型，提升農業(yè)產業(yè)鏈韌性。三是提升綠色技術創(chuàng)新成果轉化支持力度。政府部門應暢通綠色技術創(chuàng)新成果轉化鏈條，完善綠色技術創(chuàng)新成果登記與發(fā)布機制，加大綠色技術創(chuàng)新成果轉化的產品政策扶持力度，從而增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。

第三，發(fā)揮產業(yè)數字化資源配置靶向功能，驅動農業(yè)產業(yè)鏈數字化轉型。應抓牢產業(yè)數字化發(fā)展優(yōu)勢，構筑農業(yè)產業(yè)鏈數字化發(fā)展的支撐體系，鼓勵農業(yè)產業(yè)鏈上企業(yè)運用產業(yè)數字化優(yōu)勢統(tǒng)籌集聚綠色創(chuàng)新資源。一方面，推動農業(yè)產業(yè)鏈資源配置協同化。農業(yè)產業(yè)鏈中涉農企業(yè)可充分利用數字產業(yè)化優(yōu)勢，強化資源共享、群體決策與風險共擔方面的協同管理，驅動農業(yè)產業(yè)鏈資源配置體系數字化轉型，從而增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。同時，涉農企業(yè)應借助產業(yè)數字化發(fā)展優(yōu)勢，促進數據資源與傳統(tǒng)資源協同賦能，助推農業(yè)產業(yè)鏈實現數字化運行，以強化農業(yè)產業(yè)鏈韌性。另一方面，有效控制農業(yè)產業(yè)鏈資源配置風險。鏈上涉農企業(yè)應強化網絡節(jié)點控制能力，充分發(fā)揮數據要素的資源配置功能。另外，涉農企業(yè)應該借助數字技術提升農業(yè)產業(yè)鏈資源共享程度，并結合數字算法精準配置有限資源，強化農業(yè)產業(yè)鏈風險抵御能力，增強農業(yè)產業(yè)鏈韌性。