魏素豪，高延雷

（1.吉林大學(xué) 行政學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081）

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的不同工序需要匹配不同類型的機(jī)械，而各生產(chǎn)環(huán)節(jié)工序持續(xù)時(shí)間短暫，投資農(nóng)機(jī)后使用頻率低下、沉沒成本高昂，使得小農(nóng)戶缺乏農(nóng)機(jī)投資的意愿或能力，因此小規(guī)模經(jīng)營(yíng)難以實(shí)現(xiàn)機(jī)械化，推動(dòng)土地規(guī)?；?jīng)營(yíng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的必由路徑[1]。然而，依托于以跨區(qū)收割為代表的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)，中國(guó)在小規(guī)模經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)上成功實(shí)現(xiàn)了大型農(nóng)機(jī)的普遍應(yīng)用，打破了小規(guī)模經(jīng)營(yíng)與機(jī)械化互斥的傳統(tǒng)論斷[2]。中國(guó)這一農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程既不同于美國(guó)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)與大型機(jī)械相匹配的模式，也不同于日本小規(guī)模經(jīng)營(yíng)與小型機(jī)械相匹配的模式，走出了一條獨(dú)具特色的農(nóng)業(yè)機(jī)械化道路[3]。即農(nóng)戶通過農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)外包的方式卷入分工經(jīng)濟(jì)，在不承擔(dān)農(nóng)機(jī)投資成本的前提下，分享了農(nóng)機(jī)的規(guī)模效益[4-5]。與此相對(duì)應(yīng)，以跨區(qū)收割為代表的農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)快速興起，2011年小麥跨區(qū)收割面積達(dá)到峰值為2.28億畝，占機(jī)收總面積的68.67%；2013年水稻跨區(qū)收割面積達(dá)到峰值為1.15 億畝，占機(jī)收總面積的34.86%；2013 年玉米跨區(qū)收割面積達(dá)到峰值為0.49 億畝，占機(jī)收總面積的19.87%①數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》（1992—2022年）。。農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展大大推動(dòng)了中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，到2021年小麥、玉米、水稻綜合機(jī)械化率分別達(dá)97.29%、90.00%、85.59%，平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化率更是接近100%②數(shù)據(jù)來(lái)源：2021年全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。。

然而，各類糧食作物跨區(qū)收割面積在2011—2013 年先后達(dá)到峰值之后開始快速下滑，2021 年小麥、水稻、玉米跨區(qū)機(jī)收面積分別下降到了0.86 億畝、0.71 億畝、0.39 億畝，相較于峰值分別減少62.21%、38.88%、19.79%①數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》（1992—2022年）。。與此相對(duì)應(yīng)，農(nóng)機(jī)化市場(chǎng)總收入和利潤(rùn)率自2015年以來(lái)連年下降，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)專業(yè)戶和從業(yè)人員數(shù)量自2015年以來(lái)逐年減少。與跨區(qū)服務(wù)面積的快速萎縮相對(duì)應(yīng)，隨著農(nóng)機(jī)供給數(shù)量的持續(xù)增加，區(qū)域農(nóng)機(jī)供給不平衡的問題逐漸得到解決，“本地化”的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)快速發(fā)展[6]，農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)的分工半徑逐漸從跨省、跨縣收縮到本村、本鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍內(nèi)。對(duì)華北平原農(nóng)業(yè)機(jī)械化的專題調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，677 戶農(nóng)機(jī)服務(wù)外包的農(nóng)戶當(dāng)中，71.94%的農(nóng)戶表示本村存在專門提供農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的組織或個(gè)人，69.27%農(nóng)戶選擇購(gòu)買本村及周邊村熟人的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)。由此可見，華北平原農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的“本地化”趨勢(shì)明顯。

已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)“本地化”的趨勢(shì)做出了解釋。宏觀層面，2004年實(shí)施農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策以來(lái)，大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械供給不斷增加，但區(qū)域農(nóng)機(jī)供給不平衡、不匹配的情況比較嚴(yán)重，以跨區(qū)收割為代表的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)成功解決了區(qū)域農(nóng)機(jī)供給不平衡問題[7]。但隨著農(nóng)機(jī)供給數(shù)量的不斷增加，區(qū)域農(nóng)機(jī)供給趨于平衡，“本地化”的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)供給和需求同步增長(zhǎng)[8]。微觀層面，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)以熟人關(guān)系為紐帶，降低了服務(wù)外包的信息搜尋成本、討價(jià)還價(jià)成本[9-10]。已有研究側(cè)重于解釋“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的產(chǎn)生邏輯，但鮮有文獻(xiàn)討論“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的影響。

理論上講，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)意味著農(nóng)機(jī)服務(wù)主體與農(nóng)戶之間存在以地緣或血緣為基礎(chǔ)的人情往來(lái)，彼此居住地點(diǎn)臨近，相互熟絡(luò)，是典型的熟人社會(huì)和“自己人”社會(huì)[11]。因此，農(nóng)戶購(gòu)買“本地化”的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，不再是單純的服務(wù)交易關(guān)系，熟人社會(huì)的人情關(guān)系也被納入到交易體系中，使其呈現(xiàn)出關(guān)系型交易的特點(diǎn)。本文試圖基于已有研究，結(jié)合“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的熟人社會(huì)交易特征，探究其對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及其理論邏輯，進(jìn)而在糧食生產(chǎn)技術(shù)效率最優(yōu)目標(biāo)下，為相關(guān)政策的調(diào)整提供理論支撐。本文研究可能存在的邊際貢獻(xiàn)是：一方面基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性與農(nóng)機(jī)作業(yè)工藝特征，從關(guān)系型契約治理的視角分析了農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)“本地化”的內(nèi)生與外生交易成本節(jié)約機(jī)制；另一方面從交易成本的視角揭示了農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)“本地化”對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及其作用機(jī)制，進(jìn)而構(gòu)建起農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)新的發(fā)展趨勢(shì)與糧食生產(chǎn)效率的內(nèi)在邏輯關(guān)系。

一、理論分析

農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包屬于典型的社會(huì)分工，分工是報(bào)酬遞增的源泉，但就分工本身而言，并不是“免費(fèi)的午餐”，分工深化意味著更多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)被卷入市場(chǎng)交易當(dāng)中，然而每一筆市場(chǎng)交易都是有成本的，必然會(huì)產(chǎn)生一定的交易成本。勞動(dòng)分工程度除了受到斯密和楊格所認(rèn)為的市場(chǎng)規(guī)模的限制外[12-13]，也會(huì)受到市場(chǎng)交易成本的限制。如果分工深化帶來(lái)的收益大于分工所帶來(lái)的交易成本，則分工得以維持并可能繼續(xù)深化，反之則分工難以持續(xù)。如何平衡分工收益與交易成本的沖突才是分工拓展的關(guān)鍵[14]。

農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶，首先面臨作業(yè)時(shí)間的不確定風(fēng)險(xiǎn)，主要表現(xiàn)為兩個(gè)方面：一是搜尋不到農(nóng)機(jī)而耽誤農(nóng)時(shí)，進(jìn)而導(dǎo)致減產(chǎn)；二是搜尋到農(nóng)機(jī)后，因農(nóng)機(jī)數(shù)量有限，需要排隊(duì)等候作業(yè)而耽誤農(nóng)時(shí)，進(jìn)而導(dǎo)致減產(chǎn)。在農(nóng)機(jī)供給區(qū)域不平衡、不匹配狀態(tài)下，由于農(nóng)機(jī)數(shù)量較少，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)供給不足，農(nóng)戶被迫購(gòu)買“外地化”跨區(qū)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，此時(shí)農(nóng)戶將承擔(dān)因耽誤農(nóng)時(shí)而導(dǎo)致減產(chǎn)的交易風(fēng)險(xiǎn)，即外生性交易成本[15]。但隨著農(nóng)機(jī)供給數(shù)量的增長(zhǎng)，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)可得性增加。相較于“外地化”農(nóng)機(jī)服務(wù)，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)因?yàn)榈乩砭嚯x的“接近性”，使得信息的扁平化處理更為便捷，在信息識(shí)別和緊急情況處理上更具優(yōu)勢(shì)。而“外地化”農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)戶之間在空間上存在“隔離性”，缺乏長(zhǎng)期穩(wěn)定的合約關(guān)系，這會(huì)造成農(nóng)機(jī)服務(wù)主體在地理距離和合約距離上因突發(fā)事件而無(wú)法供給服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)增加[16]。因此，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)有助于降低服務(wù)外包耽誤農(nóng)時(shí)的不確定風(fēng)險(xiǎn)，提升各農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)要素配置的靈活性，進(jìn)而有助于提高農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象是有生命的動(dòng)植物，動(dòng)植物有其自身的生物學(xué)規(guī)律，人類生產(chǎn)活動(dòng)需要遵循農(nóng)作物自身的生物學(xué)規(guī)律[17]。以冬小麥生產(chǎn)為例，從播種到收獲順序生長(zhǎng)周期為230～260 天，但每畝勞動(dòng)時(shí)間的投入可能僅為10 天，即小麥生長(zhǎng)時(shí)間與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的勞動(dòng)時(shí)間不一致，投入與產(chǎn)出無(wú)法形成可核算的清晰對(duì)應(yīng)關(guān)系。這一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性嚴(yán)重限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)尤其是產(chǎn)中環(huán)節(jié)的可分性，其分工范圍往往以家庭農(nóng)場(chǎng)內(nèi)部分工為主。工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程能夠很容易被分離成多個(gè)環(huán)節(jié)，例如可以將零部件外包給那些具有專業(yè)設(shè)備與生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)完成，零部件又可以進(jìn)一步被分離為多個(gè)小零部件。理論上分工可以無(wú)限細(xì)分下去，其迂回生產(chǎn)程度不斷提升，分工帶來(lái)的報(bào)酬遞增與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)愈發(fā)明顯。這與外包零部件生產(chǎn)質(zhì)量考核難度較低有關(guān)，例如利用統(tǒng)計(jì)手段隨機(jī)抽檢零部件，可以識(shí)別出零部件質(zhì)量、誤差等詳細(xì)信息，并根據(jù)交易契約安排，實(shí)施相應(yīng)的激勵(lì)與懲罰措施。

農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包，類似于工業(yè)產(chǎn)品零部件外包。但是因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本特性，導(dǎo)致農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)中農(nóng)機(jī)手的機(jī)會(huì)主義行為具有極強(qiáng)隱蔽性[9]。對(duì)于農(nóng)戶而言，既不能以最終產(chǎn)出來(lái)衡量農(nóng)機(jī)手的主觀努力程度，也不能以肉眼觀察到農(nóng)機(jī)手作業(yè)質(zhì)量的高低，更不可能設(shè)計(jì)出一套激勵(lì)與約束機(jī)制來(lái)制衡農(nóng)機(jī)手的機(jī)會(huì)主義行為，因此農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)的服務(wù)外包面臨信息不對(duì)稱下的道德風(fēng)險(xiǎn)[11]。事實(shí)上假設(shè)農(nóng)機(jī)手沒有機(jī)會(huì)主義行為，只要農(nóng)戶擔(dān)心其有，就會(huì)采取應(yīng)對(duì)措施。

“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)交易處于農(nóng)村熟人社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部，在熟人社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中完成服務(wù)交易，可以理解為非合約化的關(guān)系，有其特殊的面子或聲譽(yù)傳播機(jī)制[18]。如果“本地化”農(nóng)機(jī)手的機(jī)會(huì)主義行為被農(nóng)戶觀察到，或存在被觀察到的可能性，就會(huì)對(duì)該農(nóng)機(jī)手在熟人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的聲譽(yù)或面子產(chǎn)生負(fù)面影響，熟人社會(huì)內(nèi)的農(nóng)戶會(huì)自發(fā)抵制該農(nóng)機(jī)手，農(nóng)機(jī)手“顏面掃地”，失去熟人社會(huì)的信任，服務(wù)面積和服務(wù)收入會(huì)受到較大影響，即農(nóng)機(jī)手提供高質(zhì)量的“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)可以賺取“高聲譽(yù)”的巨額回報(bào)，這種高回報(bào)是促使農(nóng)機(jī)手提供高質(zhì)量農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)。

此外，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)交易關(guān)系往往具有重復(fù)交易的特質(zhì)[10]，“本地化”農(nóng)機(jī)手與農(nóng)戶更容易形成長(zhǎng)期穩(wěn)定合作關(guān)系和多期重復(fù)博弈關(guān)系。農(nóng)戶與“本地化”農(nóng)機(jī)手多期重復(fù)博弈過程中，農(nóng)機(jī)手如果采取機(jī)會(huì)主義行為，提供低質(zhì)量農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，將面臨來(lái)自兩個(gè)方面的懲罰約束：一是農(nóng)戶更換其他服務(wù)主體，長(zhǎng)期中斷交易的懲罰力量；二是信譽(yù)擴(kuò)散機(jī)制下，熟人網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其他農(nóng)戶選擇中斷交易的懲罰力量。因此，提供高質(zhì)量的“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，減少機(jī)會(huì)主義行為，也是農(nóng)戶與農(nóng)機(jī)手多期重復(fù)博弈的納什均衡。熟人社會(huì)的聲譽(yù)機(jī)制和多期重復(fù)博弈關(guān)系，會(huì)對(duì)信息不對(duì)稱下“本地化”農(nóng)機(jī)手的道德風(fēng)險(xiǎn)形成一定的約束，增加服務(wù)主體的“自覺性”，降低其采取機(jī)會(huì)主義行為的可能性，提高農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量，進(jìn)而提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

二、數(shù)據(jù)、變量與模型

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

華北平原是小農(nóng)戶與大機(jī)械相匹配發(fā)展模式的代表性區(qū)域之一，也是中國(guó)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)最發(fā)達(dá)的區(qū)域之一，其中冀魯豫三省是華北平原最核心的產(chǎn)糧大省，三省地形條件、農(nóng)耕傳統(tǒng)、人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近。因此，選擇華北平原冀魯豫三省小麥、玉米大田作物的農(nóng)業(yè)機(jī)械化過程作為研究對(duì)象，更能反映中國(guó)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展的真實(shí)狀態(tài)。

為了更加全面地把握華北平原農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，課題組于2019 年10 月至2020 年1月開展了華北平原農(nóng)業(yè)機(jī)械化專題調(diào)查。本次調(diào)查采取一對(duì)一入戶問卷訪談的方式走訪了冀魯豫3省8 縣，27 鄉(xiāng)鎮(zhèn)，57 個(gè)行政村，840 個(gè)農(nóng)戶家庭，350 名農(nóng)機(jī)服務(wù)主體。農(nóng)戶層面的調(diào)查采用分層隨機(jī)抽樣的方法選取樣本縣（區(qū)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村和農(nóng)戶，首先，選擇華北平原腹地8 個(gè)糧食主產(chǎn)縣作為抽樣框；其次，在每個(gè)縣根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、中、低三層隨機(jī)抽取3～4個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2～3個(gè)村，每個(gè)村隨機(jī)抽取15～20 名農(nóng)戶。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、農(nóng)機(jī)技術(shù)采納情況、農(nóng)機(jī)保有情況等。為了更加準(zhǔn)確地分析“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響，同時(shí)考慮到?jīng)]有選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包的樣本較少，本文剔除了沒有選擇農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包的樣本和無(wú)效樣本，最終使用的有效農(nóng)戶樣本數(shù)量為677份。

2.糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算方法

技術(shù)效率是指在其他條件不變的前提下，決策單元最大化產(chǎn)出的能力。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）是目前最常用的技術(shù)效率測(cè)算方法[19]。但是，已有研究表明如果技術(shù)效率測(cè)算模型設(shè)定不存在偏誤，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法無(wú)論是在擬合的精準(zhǔn)度方面，還是參數(shù)估計(jì)本身的可檢驗(yàn)性方面均優(yōu)于數(shù)據(jù)包括分析[20]。農(nóng)戶糧食生產(chǎn)過程需要投入勞動(dòng)力、土地、資本等，但多種要素的配置效率高度依賴于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，屬于典型的多投入單產(chǎn)出生產(chǎn)決策單元。因此本文采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下：

式（1）中Yi表示第i個(gè)農(nóng)戶的糧食產(chǎn)出，Xi為第i個(gè)農(nóng)戶的種糧要素投入；f(·)代表生產(chǎn)可能性邊界；α為待估參數(shù)；Mi為隨機(jī)誤差，表示剔除農(nóng)戶種糧要素投入以外的自然條件、統(tǒng)計(jì)誤差等因素對(duì)產(chǎn)出的影響，并且假設(shè)Mi～N(0,σM2)；Ni為技術(shù)效率損失，表示實(shí)際產(chǎn)出與生產(chǎn)可能性邊界上最優(yōu)產(chǎn)出的差距，并且假設(shè)Ni～N(μi,σN2)。技術(shù)效率損失模型為μi=Riγ，Ri表示影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的因素，γ為待估參數(shù)。農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率定義為：

式（2）中Yˉi表示處于生產(chǎn)可能性邊界上的最大糧食產(chǎn)出，Yi表示農(nóng)戶的實(shí)際糧食產(chǎn)出，Ni＞0，農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率TEi介于0到1之間，越靠近1，技術(shù)效率水平越高。當(dāng)Ni=0時(shí)，農(nóng)戶實(shí)際糧食產(chǎn)出與最大糧食產(chǎn)出相等，TEi=1，此時(shí)處于完全技術(shù)效率狀態(tài)。進(jìn)一步對(duì)公式（1）取對(duì)數(shù)可得：

柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法最常用的兩種生產(chǎn)函數(shù)形式，本文采用相比較而言更具靈活性的超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行估計(jì)?；谑剑?）設(shè)定超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式下的農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的隨機(jī)前沿模型如下：

式（4）中Y為農(nóng)戶糧食總產(chǎn)出，考慮到不同品質(zhì)的糧食價(jià)格差異明顯，本文采用小麥和玉米兩種糧食作物的總產(chǎn)值表征。L為農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力投入，用小麥、玉米兩種作物從種到收整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中投入的勞動(dòng)工作日數(shù)量來(lái)表征。如果農(nóng)戶存在雇工經(jīng)營(yíng)的情況，則用雇工工作日數(shù)量與自我投入的勞動(dòng)工作日數(shù)量加總來(lái)表征。S為農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的土地投入，用小麥、玉米兩種糧食作物的播種面積加總表征。K為農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)過程中投入的種子、化肥、農(nóng)藥、機(jī)械、灌溉五種費(fèi)用總和，其中包含了購(gòu)買第三方服務(wù)的費(fèi)用。β為待估計(jì)參數(shù)。投入產(chǎn)出指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出指標(biāo)

3.模型設(shè)定與變量選取

在基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算出農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的前提下，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的模型設(shè)定如下：

其中TEi為農(nóng)戶i糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，Locali為“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，Qj,j=1,2,3…n為影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的其他控制變量，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。糧食生產(chǎn)技術(shù)效率TEi的值介于0 到1 之間，屬于兩端截?cái)嗟谋唤忉屪兞?，為了避免估?jì)偏誤，本文選擇極大似然法的截取回歸模型即Tobit模型來(lái)估計(jì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率模型。

根據(jù)前文理論分析，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響機(jī)制，包括農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間和農(nóng)機(jī)質(zhì)量?jī)蓷l機(jī)制，即需要檢驗(yàn)“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)是否能夠通過影響農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間及時(shí)程度與農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量而間接影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。本文采用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)傳導(dǎo)機(jī)制是否成立，逐步回歸法是最早的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，但當(dāng)中介效應(yīng)較弱時(shí)，逐步回歸法無(wú)法精確檢驗(yàn)出中介效應(yīng)的存在[21]。因此，本文選擇直接檢驗(yàn)中介效應(yīng)的Sobel、Bootstrap 兩種方法檢驗(yàn)傳導(dǎo)機(jī)制。需要說明的是，由于不同因變量估計(jì)方法不同，本文不再報(bào)告中介效應(yīng)比例。

被解釋變量為糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，由超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式下的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算得出。核心解釋變量為“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，以農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)半徑來(lái)區(qū)分。華北平原小麥、玉米輪作，玉米播種環(huán)節(jié)為免耕直播，因此共存在小麥機(jī)耕、小麥機(jī)播、小麥機(jī)收、玉米機(jī)播、玉米機(jī)收、玉米秸稈還田6個(gè)農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)。本文采用6個(gè)農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)當(dāng)中購(gòu)買本村及周邊村熟人的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的環(huán)節(jié)數(shù)，來(lái)表示農(nóng)戶“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)采納程度。

中介變量為農(nóng)機(jī)作業(yè)及時(shí)程度和農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量。首先是農(nóng)機(jī)作業(yè)及時(shí)程度，采用農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)手作業(yè)時(shí)間及時(shí)程度的感知來(lái)表征，農(nóng)戶感知到的農(nóng)機(jī)手作業(yè)時(shí)間及時(shí)程度越高，其在農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)服務(wù)外包時(shí)調(diào)整要素配置的靈活性和機(jī)動(dòng)性越高。其次是農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量，采用農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)手作業(yè)質(zhì)量的感知來(lái)表征。

控制變量方面，借鑒已有研究[22-24]，從三個(gè)方面選擇控制變量。第一，資源稟賦條件，包括土地資源條件和勞動(dòng)力富裕程度。土地資源條件包括土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與土地細(xì)碎化程度。勞動(dòng)力富裕程度包括家庭勞動(dòng)力總數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比、60 歲以上勞動(dòng)力占比。第二，決策者個(gè)體特征，包括戶主性別、年齡、受教育水平、自我認(rèn)定的健康狀況、近三年是否有務(wù)工經(jīng)歷、是否接受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)、是否是黨員、是否是村干部。第三，農(nóng)戶家庭特征，包括非農(nóng)收入占比、是否加入合作社、居住地與縣城距離。同時(shí)以縣為單位設(shè)置7 個(gè)虛擬變量作為地區(qū)虛擬變量，以控制區(qū)域內(nèi)不可觀測(cè)因素的影響。變量說明及描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量說明及描述性統(tǒng)計(jì) N=677

三、實(shí)證結(jié)果分析

1.農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果

首先擬合超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式下的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)果如表3 所示。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)的p值為0.000，表明整體生產(chǎn)函數(shù)的擬合度較高，超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式具有較強(qiáng)的適用性，能夠滿足糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的測(cè)算需求。γ值的計(jì)算結(jié)果為0.9497，表明管理誤差項(xiàng)占整體誤差項(xiàng)的比例為94.97%，而隨機(jī)誤差項(xiàng)占5.03%，即農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)損失當(dāng)中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的管理誤差占絕對(duì)主導(dǎo)地位。

表3 超對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果 N=677

基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算出農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率如表4 所示。677 戶農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率平均值為0.546，表明存在45.4%的技術(shù)效率損失，并且根據(jù)表3結(jié)果，技術(shù)效率損失主要來(lái)源于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的管理誤差。因此更高效地配置糧食生產(chǎn)投入要素，提高經(jīng)營(yíng)管理水平是提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的重要途徑。為了初步比較“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)與“外地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)應(yīng)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的差異，本文按“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包是否超過3個(gè)環(huán)節(jié)為分界線，將總體樣本區(qū)分為兩組。原因是，小麥機(jī)耕、機(jī)播和玉米機(jī)播3 個(gè)環(huán)節(jié)均為拖拉機(jī)牽引農(nóng)具作業(yè)，相較于收割機(jī)而言，拖拉機(jī)價(jià)格更低，且除了能夠用于農(nóng)機(jī)作業(yè)外，還可用于日常運(yùn)輸?shù)龋滟Y產(chǎn)專用性強(qiáng)度較低，因此這3 個(gè)環(huán)節(jié)相較于其他環(huán)節(jié)更容易“本地化”。超過3 個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)戶平均技術(shù)效率為0.582，比沒有超過3 個(gè)環(huán)節(jié)農(nóng)戶的平均技術(shù)效率高了0.087。從技術(shù)效率的分布來(lái)看，沒有超過3 個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率分布更為集中在低效率組，其中0～0.5 的農(nóng)戶占比高達(dá)43.11%，相比之下超過3 個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)戶占比為29.44%。超過3 個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)戶，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率超過0.8 的占比明顯高于沒有超過3個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)戶?；谝陨辖Y(jié)果初步判斷“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

表4 農(nóng)戶種糧技術(shù)效率的統(tǒng)計(jì)分析

2.基準(zhǔn)回歸分析

表5 報(bào)告了“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的Tobit模型回歸結(jié)果。模型Ⅰ結(jié)果表明，在未控制任何農(nóng)戶和區(qū)域?qū)用孀兞康那疤嵯?，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包環(huán)節(jié)數(shù)系數(shù)為正，且在1%水平上的顯著。模型Ⅱ～Ⅴ為逐步加入資源稟賦條件、決策者個(gè)體特征、家庭特征和區(qū)域虛擬變量的估計(jì)結(jié)果，盡管隨著各類控制變量的逐步加入，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包環(huán)節(jié)數(shù)的影響系數(shù)逐漸變小，但均在1%的水平上顯著為正，由此表明，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)顯著提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

控制變量方面，資源稟賦條件變量中，土地細(xì)碎化程度降低了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，這是因?yàn)橥恋丶?xì)碎化增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理成本，降低了投資激勵(lì)。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比越高的農(nóng)戶，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率越高。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比越高意味著農(nóng)戶越有可能從兼業(yè)農(nóng)戶轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)農(nóng)戶，對(duì)糧食投入要素的配置能力增強(qiáng)，從而有助于提高管理效率。決策者個(gè)體特征變量中，男性經(jīng)營(yíng)決策者比女性擁有更高的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，決策者受教育水平越高，其技術(shù)效率越高。農(nóng)戶家庭特征變量中，家庭非農(nóng)收入占比越高，兼業(yè)化程度越高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)家庭收入的重要性越低，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)副業(yè)化，降低了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。加入合作社相較于未加入合作社的農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率更高，因?yàn)榧尤牒献魃缤鶐?lái)信息、技術(shù)、要素等方面的優(yōu)勢(shì)，有助于降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的管理誤差，提升管理效率。

3.不同農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)采納情境的比較

為了進(jìn)一步區(qū)分不同農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)采納情境的差異，本文將農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包進(jìn)一步區(qū)分為7種情境，情境1 為服務(wù)外包—外地，代表農(nóng)戶僅購(gòu)買“外地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)的情境；情境2 為服務(wù)外包—本地，代表農(nóng)戶僅購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)情境；情境3 為服務(wù)外包—本地+外地，代表農(nóng)戶在購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的同時(shí)，也購(gòu)買了“外地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的情境；情境4 為服務(wù)外包—本地+自我服務(wù)，代表農(nóng)戶在購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的同時(shí)也存在自我作業(yè)的情境；情境5為服務(wù)外包—外地+自我服務(wù)，代表農(nóng)戶在購(gòu)買“外地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)的同時(shí)也存在自我服務(wù)的情境；情境6為服務(wù)外包—本地+外地+自我服務(wù)，代表農(nóng)戶在購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的同時(shí)，也購(gòu)買了“外地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，并存在自我作業(yè)的情境；情境7 為單純自我服務(wù)的情境。由于未購(gòu)買農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶較少，本文在樣本篩選中剔除了這些樣本，因此主要開展情境1～6 的比較，其結(jié)果如表6所示。

表6 不同農(nóng)機(jī)服務(wù)采納情況的比較（以“服務(wù)外包-外地”為對(duì)照組）

表6中的對(duì)照組為服務(wù)外包—外地。結(jié)果表明服務(wù)外包—本地、服務(wù)外包—本地+外地、服務(wù)外包—本地+自我服務(wù)三種情境，相較于服務(wù)外包—外地情境而言，顯著提高農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，而服務(wù)外包—外地+自我服務(wù)和服務(wù)外包—本地+外地+自我服務(wù)兩種情境的系數(shù)未通過顯著檢驗(yàn)。這一結(jié)果表明，在不同情境狀態(tài)下，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的介入提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，對(duì)技術(shù)效率提升作用的排序?yàn)椋悍?wù)外包—本地＞服務(wù)外包—本地+自我服務(wù)＞服務(wù)外包—本地+外地＞服務(wù)外包—外地。這一結(jié)論支持了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，在不同情境狀態(tài)下，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的介入不僅提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，而且隨著介入程度的提升，對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的正向激勵(lì)效應(yīng)逐漸被放大。

4.異質(zhì)性分析

首先是農(nóng)地規(guī)模異質(zhì)性。不同農(nóng)地規(guī)模狀態(tài)下，農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)服務(wù)外包的監(jiān)督難度存在明顯差異[9]，因此“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的正向激勵(lì)作用可能會(huì)呈現(xiàn)出農(nóng)地規(guī)模的異質(zhì)性特征。本文采用第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)戶的界定標(biāo)準(zhǔn)，一年兩熟平作機(jī)械化區(qū)域50畝以上為規(guī)模經(jīng)營(yíng)戶，按照這一標(biāo)準(zhǔn)將整體樣本區(qū)分為小農(nóng)戶與規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶，結(jié)果如表7第（1）～（2）列所示。無(wú)論小農(nóng)戶還是規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)都顯著提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，且對(duì)小農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升幅度大于規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)戶。原因在于隨著農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)張，農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)服務(wù)外包的監(jiān)督難度進(jìn)一步加大，使得“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)機(jī)手道德風(fēng)險(xiǎn)的約束能力下降，進(jìn)而降低了對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的正向激勵(lì)效應(yīng)。

表7 異質(zhì)性分析結(jié)果

其次是農(nóng)戶類型異質(zhì)性。兼業(yè)作為提高農(nóng)戶家庭收入的重要途徑，無(wú)論對(duì)農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)還是生產(chǎn)效率都產(chǎn)生了重要影響[25]，因此，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的正向激勵(lì)作用可能會(huì)呈現(xiàn)出農(nóng)戶類型的異質(zhì)性特征。一般認(rèn)為非農(nóng)收入占比小于10%為純農(nóng)戶，介于10%到50%之間的為一兼戶，大于50%的為二兼戶，本文采用這一標(biāo)準(zhǔn)展開農(nóng)戶類型的異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表7第（3）～（5）列所示?！氨镜鼗鞭r(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的正向激勵(lì)效應(yīng)排序?yàn)椋簩I(yè)農(nóng)戶＞一兼戶＞二兼戶，即隨著農(nóng)戶兼業(yè)程度的提升，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率正向激勵(lì)效應(yīng)遞減。原因在于隨著兼業(yè)程度的提升，農(nóng)業(yè)收入占比逐漸下降，對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)主體的監(jiān)督動(dòng)力下降，進(jìn)而弱化了“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的正向激勵(lì)效應(yīng)。

5.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一，內(nèi)生性檢驗(yàn)。一方面，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率更高的農(nóng)戶，往往對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包的不確定風(fēng)險(xiǎn)更為敏感，因此更有可能優(yōu)先選擇購(gòu)買“本地化”熟人的農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，出現(xiàn)互為因果的內(nèi)生性偏誤。另一方面，一些難以觀測(cè)的因素，例如農(nóng)戶個(gè)人知識(shí)結(jié)構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等方面的差異，會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)采納行為同時(shí)產(chǎn)生影響，導(dǎo)致遺漏變量的內(nèi)生性偏誤。為糾正內(nèi)生性問題帶來(lái)的估計(jì)偏誤，本文選取本村是否有農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)主體作為“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)采納行為的工具變量。選擇這一工具變量的原因包括，第一，如果本村有農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)主體，表明“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的可得性更高，農(nóng)戶更有可能采納“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)，滿足工具變量的相關(guān)性條件。第二，村級(jí)層面農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)主體發(fā)展情況是區(qū)域變量，并不會(huì)直接影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，滿足工具變量外生性條件。由于內(nèi)生變量為非連續(xù)變量，連續(xù)變量的2SLS 估計(jì)方法不再適用，因此本文采用條件混合過程方法CMP（Conditional Mixed Process）與IV—Tobit 模型聯(lián)合估計(jì)的方式來(lái)解決離散變量的內(nèi)生性問題[26]。CMP+IV—Tobit 模型估計(jì)結(jié)果如表8 第（1）～（2）列所示。根據(jù)第一階段估計(jì)結(jié)果，內(nèi)生性檢驗(yàn)參數(shù)atanhrho_12 通過了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，表明內(nèi)生性問題確實(shí)存在，本村是否有農(nóng)機(jī)服務(wù)主體的系數(shù)顯著為正，表明本村有農(nóng)機(jī)服務(wù)主體的農(nóng)戶，其“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包環(huán)節(jié)數(shù)更多，滿足工具變量條件。根據(jù)第二階段估計(jì)結(jié)果，在糾正潛在的內(nèi)生性偏誤之后，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)依然顯著提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

表8 工具變量與重新刻畫變量估計(jì)結(jié)果 N=667

第二，重新刻畫核心解釋變量。為避免量化標(biāo)準(zhǔn)單一帶來(lái)的結(jié)果準(zhǔn)確性質(zhì)疑，本文基于農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包行為重新刻畫了核心解釋變量。如果農(nóng)戶存在“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包行為賦值為1，否則為0，構(gòu)建“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包行為的二值選擇變量。重新刻畫核心解釋變量后Tobit 模型估計(jì)結(jié)果如表8 第（3）列所示，選擇購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶，其糧食生產(chǎn)技術(shù)效率顯著高于沒有購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶，支持了“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)提高農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的結(jié)論。

第三，PSM 檢驗(yàn)。農(nóng)戶“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包行為可能并不是隨機(jī)的，而是樣本自選擇的結(jié)果。為糾正樣本自選擇帶來(lái)的估計(jì)偏誤，本文采用傾向得分匹配法（propensity score matching，PSM）重新估計(jì)模型?；凇氨镜鼗鞭r(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)外包行為的二值選擇變量，可以構(gòu)建反事實(shí)分析框架，購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶為處理組，未購(gòu)買“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的農(nóng)戶為控制組，通過匹配來(lái)估計(jì)處理組與控制組之間的平均處理效應(yīng)ATT。在匹配策略上，為確保匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用最小近鄰匹配（1 對(duì)1）、最小近鄰匹配（1 對(duì)4）、半徑（卡尺）匹配、核匹配、局域線性回歸匹配五種匹配方法開展PSM 估計(jì)。結(jié)果如表9所示，無(wú)論哪種匹配方法，ATT 均顯著為正，表明在糾正可能存在的樣本自選擇性偏誤之后，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)依然顯著提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

表9 PSM估計(jì)結(jié)果 N=667

第四，MESR 模型。CMP+IV—Tobit 模型聯(lián)合估計(jì)在一定程度上能夠解決雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，但是在糾正遺漏變量偏誤方面的能力有限。同時(shí)PSM 雖然能解決可觀測(cè)變量導(dǎo)致的選擇性偏差及其引發(fā)的內(nèi)生性問題，但是難以有效解決不可觀測(cè)變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題?；诖耍疚氖褂枚囗?xiàng)內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（multinomial switching endogenous regression，MESR）來(lái)糾正不可觀測(cè)因素造成的“隱形偏差”。同理，以3 個(gè)環(huán)節(jié)為分界線，將農(nóng)戶樣本分為三組，分別為無(wú)“本地化”（“本地化”環(huán)節(jié)數(shù)為0）、“本地化”程度低（0≤“本地化”環(huán)節(jié)數(shù)≤3）、“本地化”程度高（4≤“本地化”環(huán)節(jié)數(shù)≤6）。識(shí)別變量為本文工具變量，該變量直接影響選擇方程（農(nóng)戶“本地化”程度），但對(duì)結(jié)果方程沒有直接影響（糧食生產(chǎn)技術(shù)效率）。MESR 估計(jì)結(jié)果如表10 所示。以無(wú)“本地化”農(nóng)戶為參照組，首先識(shí)別變量（本村是否有農(nóng)機(jī)服務(wù)主體）對(duì)農(nóng)戶不同“本地化”程度選擇的影響均顯著為正，說明識(shí)別變量有效。其次不同“本地化”程度對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)效率影響的平均處理效應(yīng)為正，第一，在考慮反事實(shí)假設(shè)下，如果“本地化”程度低的農(nóng)戶處于無(wú)“本地化”狀態(tài)下，其糧食生產(chǎn)技術(shù)效率將下降0.023；第二，如果“本地化”程度高的農(nóng)戶處于無(wú)“本地化”狀態(tài)下，其糧食生產(chǎn)技術(shù)效率將下降0.102。這一結(jié)果再次支持了本文結(jié)論，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。

表10 MESR模型估計(jì)結(jié)果 N=667

6.作用機(jī)制分析

本文采用Sobel和Bootstrap兩種中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法驗(yàn)證“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的作用機(jī)理。其中，Bootstrap 方法中的重復(fù)抽樣次數(shù)設(shè)置為1000 次。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表11所示。首先，農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間及時(shí)程度的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Sobel 和Bootstrap 檢驗(yàn)結(jié)果保持一致，中介效應(yīng)顯著為正，表明中介效應(yīng)成立，即“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)通過提升服務(wù)外包作業(yè)時(shí)間的及時(shí)程度，提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。這一結(jié)果表明，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)有助于農(nóng)戶規(guī)避服務(wù)外包過程中農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間不確定而導(dǎo)致耽誤農(nóng)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，并提升了生產(chǎn)要素配置的靈活性，進(jìn)而形成對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的激勵(lì)效應(yīng)。其次，農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Sobel和Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果保持一致，中介效應(yīng)顯著為正，表明中介效應(yīng)成立，即“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)通過提高農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的提升。這一結(jié)果表明，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)通過熟人社會(huì)內(nèi)部的聲譽(yù)機(jī)制和多期重復(fù)博弈關(guān)系，有效降低了信息不對(duì)稱情況下農(nóng)機(jī)手的道德風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而提升了農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量，形成對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的激勵(lì)效應(yīng)。

表11 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果 N=667

四、結(jié)論與政策啟示

隨著跨區(qū)收割面積逐漸收縮，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)興起，這一快速發(fā)展的服務(wù)外包模式會(huì)對(duì)嚴(yán)重依賴機(jī)械化的大田糧食作物生產(chǎn)產(chǎn)生怎樣的影響？既有研究較多關(guān)注“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)的產(chǎn)生機(jī)制，而未能建立起“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的理論框架。鑒于此，本文采用超對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法，基于華北平原冀魯豫三省8縣677戶農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化專題調(diào)查數(shù)據(jù)，分析并檢驗(yàn)了“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響及其作用機(jī)制。

研究結(jié)果表明：（1）華北平原農(nóng)戶糧食生產(chǎn)存在明顯的技術(shù)非效率，677 戶農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的平均技術(shù)效率為0.546，技術(shù)效率損失占比高達(dá)45.4%，其中有94.97%的技術(shù)效率損失來(lái)源于農(nóng)戶糧食生產(chǎn)過程中的管理誤差，而僅有5.03%的技術(shù)效率損失來(lái)源于自然條件等不可控制的隨機(jī)誤差。（2）“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)顯著提高了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，這一結(jié)果在不同控制變量范圍內(nèi)保持一致，在糾正內(nèi)生性偏誤和樣本自選擇性偏誤以后依舊成立。但是，這一正向激勵(lì)效應(yīng)，隨著農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)張和兼業(yè)程度的提升而逐漸減弱。（3）正向激勵(lì)效應(yīng)的作用機(jī)制為：一方面，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)有助于農(nóng)戶規(guī)避服務(wù)外包過程中農(nóng)機(jī)作業(yè)時(shí)間不確定而導(dǎo)致耽誤農(nóng)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，提升了農(nóng)戶要素配置的靈活性。另一方面，“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)基于熟人社會(huì)的聲譽(yù)機(jī)制和多期重復(fù)博弈關(guān)系，形成對(duì)信息不對(duì)稱下農(nóng)機(jī)手道德風(fēng)險(xiǎn)的外部約束，進(jìn)而有助于提升農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量。

基于以上研究結(jié)論，得出如下政策啟示：（1）以縣為單位，構(gòu)建農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)信息共享平臺(tái)，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)機(jī)作業(yè)”工程，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)作業(yè)信息共享，促進(jìn)“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)半徑適度擴(kuò)張，進(jìn)一步降低農(nóng)戶農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)外包的信息搜尋成本，并由政府承擔(dān)部分服務(wù)外包模式的交易成本與管理成本，進(jìn)而提高農(nóng)機(jī)服務(wù)交易效率。（2）加強(qiáng)對(duì)農(nóng)機(jī)手作業(yè)質(zhì)量培訓(xùn)和組織化建設(shè)，鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)手加入農(nóng)機(jī)服務(wù)組織，定期組織農(nóng)機(jī)手技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)機(jī)手作業(yè)技能熟練度，提升農(nóng)機(jī)作業(yè)質(zhì)量，進(jìn)一步擴(kuò)大“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的激勵(lì)作用。（3）提高農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的靈活性與適應(yīng)性，根據(jù)區(qū)域市場(chǎng)農(nóng)機(jī)飽和狀態(tài)，實(shí)時(shí)調(diào)整農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼范圍和補(bǔ)貼比例，對(duì)于飽和的農(nóng)機(jī)，鼓勵(lì)以舊換新，對(duì)于緊缺的農(nóng)機(jī)加大補(bǔ)貼力度，避免“本地化”農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)范圍內(nèi)部同類農(nóng)機(jī)保有量飽和而無(wú)穩(wěn)定作業(yè)量引發(fā)產(chǎn)能浪費(fèi)。