孫娜 （高級會計師） （長春師范大學 吉林長春 130000）

一、引言

黨的二十大報告指出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。當前，數(shù)字技術與經(jīng)濟社會各個領域有著全面的融合發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟在構筑競爭新優(yōu)勢中發(fā)揮著重要作用，數(shù)字化正在成為我國產(chǎn)業(yè)結構的一個顯著特征。我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段，依靠創(chuàng)新驅(qū)動，通過動力變革推動質(zhì)量變革與效率變革，是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。數(shù)字化轉型作為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵驅(qū)動力之一，運用數(shù)字新技術、新應用可以改造傳統(tǒng)業(yè)務，創(chuàng)新組織業(yè)務模式，實現(xiàn)經(jīng)營管理數(shù)字化與智能化升級。在數(shù)字化加速發(fā)展的時代，人工智能、機器人流程自動化等技術的發(fā)展正加速勞動力形式和結構的變革，數(shù)字化勞動力作為一種革命性的勞動力模式已經(jīng)被很多企業(yè)所吸納，成為用工新常態(tài)。因此，推進數(shù)字化勞動力在智能財務領域中的應用具有深遠而重大的意義?；凇按髷?shù)據(jù)+人工智能+移動互聯(lián)網(wǎng)+云計算+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈”等多重技術深入融合和應用落地，創(chuàng)新引入人工智能實現(xiàn)財務自動化、數(shù)字化、智能化，應用于企業(yè)財務中各種重復度高、規(guī)則明確的崗位，可有效提高企業(yè)財務部門的組織效率和組織韌性，優(yōu)化企業(yè)核心管理能力。

二、數(shù)字化勞動力的內(nèi)涵及在智能財務中的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）數(shù)字化勞動力的概念

近年來，數(shù)字技術的迭代革新已經(jīng)成為會計行業(yè)信息化、數(shù)字化和智能化發(fā)展的重要驅(qū)動力，正推動著會計行業(yè)新一輪的發(fā)展格局。我國在信息基礎設施建設、數(shù)據(jù)資源體系建設中成效顯著，數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字普惠金融給人們帶來了實實在在的獲得感和幸福感。中國人民銀行在《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025 年）》中提出，運用“數(shù)據(jù)+技術”打造數(shù)字化勞動力，實現(xiàn)全價值鏈、全要素化配置，構建以用戶、場景為中心的金融服務體系。將數(shù)字元素注入服務全流程，將數(shù)字思維貫穿業(yè)務運營全鏈條，注重數(shù)字化創(chuàng)新的科技驅(qū)動和數(shù)據(jù)賦能。

目前，學術界關于數(shù)字化勞動力的概念還沒有統(tǒng)一的定義，不少學者將數(shù)字化勞動力等同于RPA，即機器人流程自動化。也有學者將數(shù)字化勞動力稱為“數(shù)字員工”，是打破人與機器邊界、以數(shù)字化技術賦予“活力”的新型企業(yè)用工模式，認為數(shù)字員工是以“AI+RPA+數(shù)據(jù)+機器人”等多重技術融合應用創(chuàng)造的高度擬人化新型工作人員。相對于自然人勞動力和傳統(tǒng)物化勞動力，本文認為，數(shù)字化勞動力可以被定義為：勞動者利用高性能數(shù)字處理能力創(chuàng)造的一種以數(shù)字形態(tài)存在的特殊物化勞動力，其具有智能性、可塑性、精準性、高度協(xié)同性等特點。AI 技術的快速發(fā)展使得數(shù)字化勞動力在模式識別、趨勢預測、綜合決策等方面已經(jīng)開始超越自然人勞動力，在處理分析數(shù)據(jù)時的精確性、高效性也是自然人勞動力無法比擬的。而且其根據(jù)環(huán)境和需求變化，可以較快地進行更新、升級，快速適應新形勢，在不同崗位業(yè)務模塊中能發(fā)揮更強的協(xié)同集群效應。

（二）數(shù)字化勞動力在智能財務中的發(fā)展現(xiàn)狀

國內(nèi)外學者對于人工智能在會計領域中的發(fā)展進行了研究和探索，劉東明（2019）認為“智能+財務”是將人工智能作為基礎設施和創(chuàng)新要素不斷賦能財務的融合過程，即智能化。張慶龍（2021）認為智能財務是在財務數(shù)字化轉型與智能化轉型過程中不斷發(fā)展起來的新一代財務。它基于人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術為創(chuàng)新元素，實現(xiàn)財務與人工智能的全面融合，用科技賦能會計職能，提升財務組織工作效率，拓展財務的延伸領域。

國外人工智能技術在會計領域的應用落地已經(jīng)滲透到了會計智能化的各個階段，包括基于機器人流程自動化（RPA）的會計核算、財務分析、財務管理、內(nèi)部控制及防范舞弊等。利用“RPA+AI”進行財務數(shù)據(jù)預處理、財務數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)分析報告自動化，廣度逐漸延伸到數(shù)字金融、金融投資、稅務會計等領域。安永和德勤都使用智能財務機器人來檢測稅務發(fā)票欺詐并協(xié)助納稅申報，未來還將應用在企業(yè)估值、IPO 審查、反舞弊調(diào)查、企業(yè)盡職調(diào)查等方面。

國內(nèi)智能財務領域，少數(shù)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了業(yè)財稅一體化智能共享平臺建設，該共享平臺不再是單一的財務共享平臺，而是一個涵蓋了資金、采購、稅務等一體化的智能共享平臺。同時，“智能+財務”也被運用到了企業(yè)全面預算管理、財務報表分析、經(jīng)營分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析等模塊。在云會計方面，國內(nèi)已經(jīng)有企業(yè)基于云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術開發(fā)出一套“數(shù)字企業(yè)管理及決策平臺”，不僅涉及企業(yè)財務體系，更是涵蓋了采購、銷售、商旅、稅務、費用、決策分析等一系列業(yè)務模塊。德勤中國開發(fā)了財務機器人“小勤人”，幾分鐘就能完成財務人員幾十分鐘才能完成的基礎工作，而且可以24 小時不間斷工作。“小勤人”還可以通過機器深度學習，對企業(yè)的財務情況進行分析，實時體現(xiàn)企業(yè)的財務狀況及風險。

數(shù)字化勞動力并不是要取代人的工作，而是把人的工作轉向智能化管理方向，進一步提高工作的整體業(yè)務效率。人工智能不會取代會計人員，但會改變會計人員工作的方向，會計人員的工作會更多的傾向咨詢服務、業(yè)務發(fā)展、風險管理與舞弊防范等方面，人和“智能”協(xié)同辦公是會計發(fā)展的未來趨勢。面對人工智能技術快速發(fā)展給會計領域帶來的新挑戰(zhàn)，我們應尋找一種理想的人機協(xié)同新型財務管理工作模式，發(fā)揮人和人工智能各自的長處，這樣，既可以提升企業(yè)價值，又能使財務人員增加新技能和新能力，跟上時代發(fā)展的步伐。

三、智能財務數(shù)字化勞動力的實施關鍵因素

智能財務背景下發(fā)展數(shù)字化勞動力，利用數(shù)字化手段對企業(yè)財務信息系統(tǒng)各模塊進行改造，是一個系統(tǒng)工程，關鍵影響因素較多。既要重視企業(yè)戰(zhàn)略因素、組織因素，也要考慮財務智能化建設中的業(yè)財融合、技術因素、人才因素、資金因素等方面，因此企業(yè)需要綜合考量各種不同關鍵因素對數(shù)字化勞動力建設的影響。

（一）企業(yè)戰(zhàn)略因素

企業(yè)發(fā)展數(shù)字化勞動力，不僅要從財務體系出發(fā)，還要與公司整體戰(zhàn)略相契合。企業(yè)戰(zhàn)略是企業(yè)推動數(shù)字化轉型中不可忽視的因素，而財務數(shù)字化轉型更是企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵一環(huán)。這不僅需要財務部門與企業(yè)整體數(shù)字化戰(zhàn)略轉型步伐一致，還要與IT 技術部門和業(yè)務部門緊密協(xié)作、共同完成。財務數(shù)字化轉型是一個不斷探索、不斷迭代的過程，缺乏清晰的戰(zhàn)略目標很容易在曲折的道路上遭遇挫折而放棄。因此，企業(yè)需要明確公司數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，設定全面且合理的轉型目標，賦予員工使命感，激勵企業(yè)員工為了共同的目標而努力。

（二）企業(yè)組織因素

上海國家會計學院的一項調(diào)查顯示，組織因素仍是推動實施智能財務數(shù)字化勞動力的最關鍵因素。其中，領導或管理層對實施財務數(shù)字化新項目的重視程度和決心、管理層對智能財務的價值認知是推動企業(yè)數(shù)字化轉型的最主要組織影響因素。此外，企業(yè)獲取外部技術支持的意愿、合作機構的專業(yè)能力也是不容忽視的組織因素。近年來，越來越多的企業(yè)認識到了加快智能財務數(shù)字化勞動力建設的重要性，收入規(guī)模越大的企業(yè)，對財務全面自動化的關注、重視程度越高，更有意愿進行數(shù)字化勞動力轉型。同時這部分企業(yè)的管理層更傾向于向技術先進企業(yè)學習，有較強的時代跟進意識。例如，微軟、一汽大眾等早已開始了財務數(shù)字化轉型，在現(xiàn)代財務的建設中已經(jīng)使財務相關的數(shù)據(jù)和洞察走到了企業(yè)業(yè)務的前端，提供給企業(yè)決策者。微軟的首席財務官會親自領導財務數(shù)字化轉型，與首席技術官和業(yè)務部門協(xié)作，從財務和IT 的角度推動項目進展，轉型團隊從小的項目突破開始，實現(xiàn)不斷的成功，以此推動財務數(shù)字化轉型不斷深入。

（三）業(yè)財融合與技術因素

企業(yè)的信息化基礎是企業(yè)智能財務數(shù)字化轉型的關鍵技術因素，信息化基礎越好，進行現(xiàn)代財務數(shù)字化轉型的動力越強。新技術的應用落地能力、智能財務建設的技術水平也是企業(yè)推動財務數(shù)字化勞動力轉型的關鍵因素。在流程方面，通過流程設計和優(yōu)化可以將人員從事的業(yè)務活動流程化和標準化，從而提升流程的質(zhì)量和效率。但流程本身的缺陷無法通過系統(tǒng)實施來解決，不能簡單地認為只要上了系統(tǒng)，流程自然會被標準化和自動化，為此，財務部門應聯(lián)合業(yè)務部門梳理業(yè)務流程，識別分析出關鍵點，厘清流程中的職責分工，對不符合數(shù)字化的業(yè)務流程進行優(yōu)化提升，實現(xiàn)企業(yè)財務與業(yè)務的高度融合和一體化。

（四）復合型人才因素

智能財務的應用是“智能+財務”，其核心便是人。財務人員對新技術的接受能力以及企業(yè)對智能財務專業(yè)人才的培養(yǎng)是未來財務智能化發(fā)展的重要驅(qū)動因素，智能財務的研究開發(fā)與應用落地都需要大量的復合型人才，為此，企業(yè)可以培訓財務人員人工智能的相關知識，包括知識圖譜和算法，還要面向技術開發(fā)人員普及財務相關知識及法律法規(guī)，培養(yǎng)既懂IT 技術又懂財務的智能財務復合型人才，幫助財務和業(yè)務部門更加有效地溝通、融合，共同加強企業(yè)財務智能化轉型。

四、智能財務數(shù)字化勞動力的應用場景及實現(xiàn)難度分析

（一）數(shù)字化勞動力在智能財務中的應用場景

在 “數(shù)字強國”的時代背景下，數(shù)字化轉型已經(jīng)成為企業(yè)未來成長的關鍵驅(qū)動因素。梳理數(shù)字化勞動力在智能財務中的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，有助于推動企業(yè)數(shù)字化轉型和高質(zhì)量發(fā)展。財務數(shù)字化轉型涉及的應用場景眾多，業(yè)務流程也不盡相同，每個場景中數(shù)字化勞動力的應用優(yōu)勢各具特色。本文總結了財務實踐中主要的應用場景，包括財務會計類、管理會計類、稅務管理類、資金管理類、風險管理類、成本管理類等財務崗位的勞動力類型，并分析每類場景的傳統(tǒng)會計業(yè)務模式局限和可替代數(shù)字化勞動力的助力方式，以及數(shù)字化勞動力的應用優(yōu)勢，詳見表1。

（二）數(shù)字化勞動力使用程度與實現(xiàn)智能財務難度四象限分析

本文從上海國家會計學院開展的“2021 中國企業(yè)財務智能化現(xiàn)狀調(diào)查”的調(diào)研數(shù)據(jù)中選擇了兩個變量用SPSS軟件來進行四象限分析，目的是分析數(shù)字化勞動力在財務崗位各個場景中的使用需求程度和替代難度。從圖1 可以看出，靠近上方的數(shù)字化勞動力類型更傾向于需要大量使用人工智能技術，人工智能替代需求更強，替代難度高；靠近下方的則因其業(yè)務屬性相對簡單，人工智能技術需求更弱，替代難度較低。靠近右側的數(shù)字化勞動力類型則傾向于需要管理和組織上的巨大變革，實現(xiàn)智能財務的難度相對較高；靠近左側則傾向于較小的管理和組織上的變革，因此這些崗位實現(xiàn)智能財務的難度相對于右側較低。例如，日常工作重復性高、業(yè)務相對簡單的會計核算、成本管理、資產(chǎn)管理、資金管理等都在左下角，人工智能技術需求迫切程度較低，但又因其規(guī)則明確、流程清晰，可替代難度相對容易；而右上角的預算管理、投融資管理、財務分析等業(yè)務類型，人工智能的替代需要更大的管理和組織變革才能實現(xiàn)，替代難度較大，同時又因其業(yè)務類型復雜，更加需要人工智能技術的大量應用來輔助數(shù)據(jù)分析，提升企業(yè)決策能力。

圖1 數(shù)字化勞動力使用程度與實現(xiàn)智能財務難度四象限分析

五、智能財務數(shù)字化勞動力的實施路徑建議

（一）加強生態(tài)協(xié)同，構建互促共進的數(shù)字生態(tài)體系

智能財務數(shù)字化勞動力的應用落地，需要社會多方加強生態(tài)協(xié)同，構建互促共進的數(shù)字生態(tài)體系。不僅需要企業(yè)、軟件公司、科研機構、高校、專家的多方參與，更需要政府的積極推動。政府應參與到企業(yè)財務數(shù)字化轉型中來，動員整個社會資源，積極推動和扶持智能財務科技創(chuàng)新型企業(yè)，堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，高質(zhì)量推動數(shù)字化轉型，鼓勵企業(yè)健全適合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)代財務體系。在政府的引領下，企業(yè)提供智能財務應用場景，科技公司提供財務數(shù)字化勞動力技術配套實施方案，高校提供AI 和會計數(shù)智化復合型人才，政府智庫專家為企業(yè)智能化建設提供政策咨詢輔助，使全社會資源協(xié)同整合，共同推動數(shù)字化轉型，構建智能財務數(shù)字生態(tài)體系。

（二）搭建業(yè)務與財務、技術與數(shù)據(jù)融合聯(lián)動的智能財務中臺

財務數(shù)字化轉型的核心是提升數(shù)據(jù)分析與洞察能力，實時、高效的數(shù)據(jù)分析和洞察將有助于企業(yè)更有效地預測和應對環(huán)境變化、優(yōu)化配置資源、重塑自身競爭優(yōu)勢。很多企業(yè)在開展財務及預算工作時會遇到業(yè)務流程復雜、系統(tǒng)陳舊、完成進度慢、數(shù)據(jù)基礎薄弱、分析框架固化等諸多問題，這導致財務工作周期長、效率低、工作繁瑣、出錯率高、分析滯后等情況。通過數(shù)字化轉型建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺，不但可以提升財務工作的速度、效率以及準確性，更能與各業(yè)務部門聯(lián)動，使財務人員有更多的時間投入到深度分析及前景預測工作中。基于共享理念，企業(yè)應積極打造以業(yè)務引導的智能財務中臺，在充分了解自身商業(yè)模式特點和以業(yè)務為引導的基礎上，建立以企業(yè)目標為導向的深度業(yè)財融合。在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和業(yè)務平臺中，加入機器學習和人工智能技術，使業(yè)務流程、風險控制、財務分析及預測更加自動化、智能化。轉型的過程不是一蹴而就，確定目標和突破口以后，先易后難，以循序漸進的方式推動財務數(shù)字化轉型，更容易獲得認可和支持。

（三）推動數(shù)智化會計人才培養(yǎng)體系建設，形成激勵機制

人才的培養(yǎng)是未來發(fā)展“智能+財務”的重要課題，建立懂財務、懂IT、懂業(yè)務的復合型人才培養(yǎng)體系，是財務數(shù)字化、智能化轉型的基本保障。一方面，高校應優(yōu)化數(shù)智化會計專業(yè)培養(yǎng)體系。相比于人工智能技術快速迭代發(fā)展，高校對于數(shù)智化會計專業(yè)復合型人才的培養(yǎng)有一定的滯后性。為此，高校應以需求為導向，革新現(xiàn)有的培養(yǎng)模式定性思維和框架體系，了解實務界對數(shù)智化會計專業(yè)人才的能力需求，優(yōu)化高校會計專業(yè)新的培養(yǎng)目標和課程體系。此外，智能財務數(shù)字化勞動力的應用落地與未來發(fā)展，也需要高校加強產(chǎn)學融合的深度和廣度，豐富產(chǎn)學融合形式。聯(lián)合科技公司建立數(shù)智化會計專業(yè)人才聯(lián)合培養(yǎng)班，優(yōu)勢互補，推動整個社會的數(shù)字化、智能化發(fā)展。另一方面，企業(yè)應建立智能財務數(shù)字化人才激勵機制。通過“深度學習”獲取新知識和新技術，采取激勵機制提高財務人員對企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉型的認同，使員工更加積極地投入到智能財務數(shù)字化勞動力的建設中。企業(yè)智能財務的建設及數(shù)字化勞動力的應用落地，必將促進整體智能化會計人才素質(zhì)的提升，激勵機制在其中將起到非常關鍵的作用。

（四）積極探索戰(zhàn)略范式創(chuàng)新，建立創(chuàng)新型組織

通過設定全面且合理的目標，企業(yè)財務團隊應充分了解財務智能化現(xiàn)狀，洞悉未來財務發(fā)展方向，協(xié)調(diào)組織內(nèi)各業(yè)務部門，積極探索企業(yè)未來戰(zhàn)略范式創(chuàng)新。財務人員應從數(shù)據(jù)分析及商業(yè)洞察等方面來幫助企業(yè)改變現(xiàn)有的思維模式，制定未來的戰(zhàn)略創(chuàng)新計劃。單純的財務信息化已經(jīng)無法滿足快速發(fā)展的業(yè)務需求，給財務也帶來了新挑戰(zhàn)，除了掌握專業(yè)會計能力以外，對企業(yè)業(yè)財融合、流程梳理、決策分析的能力都有了更高的要求。未來智能化財務是企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要一環(huán)，不僅能以數(shù)據(jù)支撐業(yè)務決策，更能以財務洞察提供企業(yè)未來的發(fā)展建議。創(chuàng)新的本質(zhì)就是學習和變革，未來智能財務的發(fā)展、數(shù)字化勞動力的技術應用落地，都需要一個創(chuàng)新型組織作為依托，這個團隊應有明晰的共同使命、領導力和創(chuàng)新的意愿。創(chuàng)新本身就是不確定的，這要求領導或管理層有勇于承擔風險的氣魄，并將失敗看成一種學習和發(fā)展的機會。

（五）鼓勵“全員開發(fā)者”企業(yè)文化，創(chuàng)建學習型組織

企業(yè)數(shù)字化、智能化的戰(zhàn)略轉型需要全員參與，充分結合各個業(yè)務團隊的優(yōu)勢和對宏觀環(huán)境的認知，幫助公司厘清未來的發(fā)展方向。企業(yè)文化在數(shù)字化轉型中意義深遠，開放包容的、學習型的企業(yè)文化氛圍，會大大促進企業(yè)數(shù)字化轉型的進程，形成“積厚成勢”的新階段。為此，可以推行“全員開發(fā)者”文化，鼓勵每一位員工嘗試運用RPA 和低代碼平臺等技術解決工作中遇到的實際問題，使工作更加高效敏捷。以學習小組、學習社區(qū)等多種形式，鼓勵財務人員學以致用，應用數(shù)字化工具和知識解決業(yè)務中的實際問題，并將成功案例在公司內(nèi)進行表彰和推廣。企業(yè)應樹立成長性思維，形成開放的學習氛圍和創(chuàng)新管理思想，讓員工大膽、放心地學習和應用各種數(shù)字化技術來改變自己的工作方式，充分發(fā)揮出他們的能力。

六、結論

黨的二十大報告特別強調(diào)“加快建設數(shù)字中國”“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”“構建新一代信息技術、人工智能等一批新的增長引擎”。人工智能已經(jīng)成為國家重要戰(zhàn)略資源和新興產(chǎn)業(yè)領域發(fā)展的關鍵支撐力量，對推動我國產(chǎn)業(yè)轉型升級、引領全球科技發(fā)展具有重要意義。本文從當前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的需求出發(fā)，分析闡述數(shù)字化勞動力的內(nèi)涵與外延，結合數(shù)字化勞動力的發(fā)展現(xiàn)狀分析，提出了智能財務數(shù)字化勞動力的實施關鍵因素，領導或管理層對財務數(shù)字化轉型的重視程度和決心是最關鍵的組織因素，同時，財務人員的數(shù)智化能力培養(yǎng)也是重要因素之一，“財務+智能”的復合型人才是數(shù)字經(jīng)濟背景下財務人才培養(yǎng)的重心。此外，本文總結了財務實踐中數(shù)字化勞動力六大應用場景，包括財務會計類、管理會計類、稅務管理類、資金管理類、風險管理類、成本管理類等財務崗位應用場景，并分析每類場景的傳統(tǒng)會計業(yè)務模式局限和可替代數(shù)字化勞動力的助力方式，以及數(shù)字化勞動力的應用優(yōu)勢。在此基礎上，通過對調(diào)研數(shù)據(jù)的四象限分析，更加直觀地看到各個財務崗位數(shù)字化勞動力的使用程度與替代難度。結合以上分析，提出加強生態(tài)協(xié)同，構建互促共進的數(shù)字生態(tài)體系，搭建業(yè)務與財務、技術與數(shù)據(jù)融合聯(lián)動的智能財務中臺，推動數(shù)智化會計人才培養(yǎng)體系建設，積極探索企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新，創(chuàng)建學習型組織等建議，為企業(yè)順應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、提高財務智能化程度、推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路。