收稿日期：2022-09-26

基金項(xiàng)目：安徽省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目（AHSKQ2021D32）.

作者簡介：陳丹（1982—），女，安徽安慶市人，碩士，講師，主要從事鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)與民宿發(fā)展研究.

引用格式：陳丹.安徽省民宿空間分布特征及其影響因素［J］.安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2023，46（5）：474-483.

DOI：10.14182/J.cnki.1001-2443.2023.05.009

摘要：依托鄉(xiāng)村振興工作的不斷推進(jìn)，近年來近郊型鄉(xiāng)村旅游獲得了較大的發(fā)展，而作為旅游住宿業(yè)的新型業(yè)態(tài)，民宿以其個(gè)性化、差異化的服務(wù)受到市場的青睞。中國民宿業(yè)品牌化、專業(yè)化的趨勢凸顯，且在很多地區(qū)形成了集群分布。選取安徽省的民宿作為研究對象，獲取區(qū)域內(nèi)高精度的民宿POI數(shù)據(jù)，利用GIS空間分析和多因素逐步回歸分析方法，對安徽省的民宿空間分布特征及其影響因素進(jìn)行深入研究，得出以下結(jié)論：①安徽省民宿在空間上已形成兩個(gè)高度集聚的民宿集群；②省域內(nèi)民宿呈明顯的不均衡分布，主要分布于皖南地區(qū)及合肥地區(qū)；③基于對18個(gè)影響因子的分析發(fā)現(xiàn)安徽民宿分布的主要影響因素為公路網(wǎng)密度，同時(shí)森林覆蓋率、旅游景區(qū)分布及人口密度對安徽的民宿分布也產(chǎn)生顯著影響。

關(guān)鍵詞：安徽??；民宿；空間分布

中圖分類號： F592文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1001-2443（2023）05-0474-10

隨著旅游業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級發(fā)展，以及大眾旅游時(shí)代多元化的市場需求，民宿這一新型業(yè)態(tài)在近年來獲得了快速的發(fā)展，以康養(yǎng)休閑為主題的短途鄉(xiāng)村旅游民宿備受市場歡迎。自2015年開始，國家政策對于民宿這一非標(biāo)準(zhǔn)化的住宿業(yè)態(tài)陸續(xù)出臺了多項(xiàng)積極有效的政策指導(dǎo)意見。2019年，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》中指出，要大力發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收渠道，充分發(fā)揮鄉(xiāng)村資源、生態(tài)和文化優(yōu)勢，發(fā)展餐飲民宿［1］。2021年，國務(wù)院在《國務(wù)院辦公廳關(guān)于服務(wù)“六穩(wěn)”“六?！边M(jìn)一步做好“放管服”改革有關(guān)工作的意見》中也明確提出鼓勵各地區(qū)適當(dāng)放寬旅游民宿市場準(zhǔn)入［2］。在鄉(xiāng)村振興的宏觀背景下，作為推動鄉(xiāng)村振興工作的重要抓手，民宿在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、文化建設(shè)、聚落重構(gòu)、環(huán)境保護(hù)以及人才引進(jìn)等方面發(fā)揮出越來越重要的作用。

1 文獻(xiàn)綜述

民宿的起源一說興起于歐美，早期英國的民宿被稱為B & B（Bed & Breakfast），在歐洲的其他國家和美國，民宿有Family Inn、 Family Hotel、House Hotel、 Home Stay、Guest House等多種說法；另一說民宿起源于日本，民宿在當(dāng)?shù)乇环Q為Minshuku，多指利用自用住宅向游客提供住宿與一定餐飲服務(wù)的家庭式旅館。在中國，民宿于20世紀(jì)八十年代中期出現(xiàn)于臺灣，2009年以后在中國大陸地區(qū)自福建沿海逐步擴(kuò)散到內(nèi)地，獲得了大規(guī)?？焖侔l(fā)展，近年來專業(yè)化、品牌化特征尤為突出，涌現(xiàn)出更多有特色、個(gè)性化特征明顯的高端精品民宿。

民宿的名稱表達(dá)不同，各國管理機(jī)構(gòu)和專家學(xué)者給出的民宿定義也存在一定差異。英國的Jackie Clarke認(rèn)為民宿是一種能夠體現(xiàn)當(dāng)?shù)芈糜苇h(huán)境的住宿類產(chǎn)品［3］；美國的Dallen J Timothy認(rèn)為民宿是建在鄉(xiāng)村環(huán)境中為游客提供住宿與餐飲服務(wù)的旅舍［4］；日本的《全國民宿》認(rèn)為民宿是由本地居民以家族經(jīng)營的方式開辦的小規(guī)模住宿設(shè)施，用于接待觀光、休閑客人，客房風(fēng)格為和式［5］；2019年7月，中國文化和旅游部修訂發(fā)布的《旅游民宿基本要求與評價(jià)》（LB/T 065—2019）將旅游民宿定義為：利用當(dāng)?shù)孛窬拥认嚓P(guān)閑置資源，經(jīng)營用客房不超過4層且建筑面積不超過800 m2，主人參與接待為游客提供體驗(yàn)當(dāng)?shù)刈匀弧⑽幕c生產(chǎn)生活方式的小型住宿設(shè)施［6］。

國外對于民宿的相關(guān)研究發(fā)展至今，主要集中在民宿發(fā)展現(xiàn)狀和問題及影響因素［7-9］、民宿經(jīng)營管理［10-13］、民宿分類及特征［14］、民宿經(jīng)營業(yè)主［15］、民宿住宿客行為［16］、民宿市場［17-19］等方面的研究。境外學(xué)者對民宿的研究方法多采用質(zhì)性研究的網(wǎng)絡(luò)文本分析法［20］、定量的差額樣本研究法［21］、事后群分析法［22］等。國內(nèi)關(guān)于民宿的研究多集中于民宿理論研究的發(fā)展［23］、民宿的定義分類與發(fā)展［24-25］、民宿開發(fā)與設(shè)計(jì)［26-27］、民宿經(jīng)營管理［28-29］、民宿顧客體驗(yàn)與滿意度［30-31］、民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑［32］等方面。近年來，部分學(xué)者開始結(jié)合空間地理和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)理論對民宿的空間分布規(guī)律［33-35］等方面進(jìn)行相關(guān)研究，也有部分學(xué)者從空間布局的角度出發(fā)討論民宿的集群分布［36-38］。

目前關(guān)于民宿的研究仍有待做進(jìn)一步的探索，主要表現(xiàn)為：（1）當(dāng)前的研究區(qū)域多集中在經(jīng)濟(jì)水平較高或旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的地區(qū)，如江浙滬、珠三角、西南等地，關(guān)于安徽省域規(guī)模的民宿鮮有相關(guān)研究；（2）研究多集中于定性研究，缺乏對民宿空間分布規(guī)律及影響因素的系統(tǒng)性闡釋；（3）不同空間布局的異質(zhì)性研究相對較少，數(shù)據(jù)的精度也有待提高。本文以安徽省為研究區(qū)域，結(jié)合Arc GIS技術(shù)對該區(qū)域內(nèi)的民宿進(jìn)行空間量化分析，總結(jié)其民宿空間分布的特征與差異，綜合區(qū)域自然環(huán)境、社會環(huán)境和政策環(huán)境分析影響其分布的主要因素，以期對民宿進(jìn)行合理的空間布局和協(xié)調(diào)規(guī)劃提供借鑒，推動民宿業(yè)的健康發(fā)展。

2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

安徽省為內(nèi)陸省份，地處華東地區(qū)的西北部，省會為合肥，介于東經(jīng)114°54′-119°37′，北緯29°41′-34°38′之間，總面積14.01萬平方千米。截止2020年12月，常住人口約為6102.72萬人，下轄16個(gè)省轄市，共有9個(gè)縣級市，50個(gè)縣，45個(gè)市轄區(qū)。從地理位置上看，安徽省東連江蘇，西接湖北與河南，南鄰江西，北靠山東，其東南角與浙江相連。安徽省內(nèi)有多個(gè)水道，居淮河中游和長江下游，跨淮河、長江和新安江三個(gè)流域，沿江城市眾多。安徽省的平均森林覆蓋率已達(dá)30.22%，其中黃山市森林覆蓋率超80%，池州市森林覆蓋率超60%，皖南及中部地區(qū)綠化植被情況良好。

2.2 數(shù)據(jù)來源

由于目前中國并未有專業(yè)的民宿空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此以高德地圖開放平臺數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用API接口中的地點(diǎn)檢索功能抓取民宿的詳細(xì)地址并進(jìn)行空間化處理，以獲得安徽省民宿POI信息。本文以“民宿”為關(guān)鍵詞對研究區(qū)域進(jìn)行檢索，截止到2022年8月28日，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)和篩選得到安徽地區(qū)民宿共計(jì)3452個(gè)，剔除重復(fù)和無效的數(shù)據(jù)后符合標(biāo)準(zhǔn)的民宿點(diǎn)共3307個(gè)。此外，本文中涉及到的安徽省常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、全年國內(nèi)旅游接待總?cè)舜?、國?nèi)旅游總收入、城市化率、鐵路及公路里程等數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2020》［39］以及安徽省文化與旅游廳官方網(wǎng)站（https：//ct.ah.gov.cn/），矢量化地圖數(shù)據(jù)來源于高德開放平臺，河流水域、縣界等數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心。基于坐標(biāo)拾取器對民宿經(jīng)緯度坐標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)核對，利用ArcGIS 10.8開展可視化處理，得到安徽省的民宿空間分布圖（見圖1）。

3 研究方法

借助ArcGIS、SPSS等數(shù)據(jù)分析工具，采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)、核密度分析、緩沖區(qū)分析和多因素逐步回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法，探討安徽省民宿的空間分布及其影響因素。其中，最鄰近點(diǎn)指數(shù)、核密度分析主要用來對民宿空間布局展開探討，緩沖區(qū)分析和多因素逐步回歸分析用來分析影響民宿空間分布各因子的解釋力并構(gòu)建回歸模型。研究方法的具體指數(shù)、計(jì)算公式、參數(shù)說明及研究方法的具體作用見表1。

4 安徽省民宿空間分布特征

4.1 安徽省民宿在空間上已形成集群分布

利用ArcGIS軟件結(jié)合最鄰近點(diǎn)指數(shù)法，通過計(jì)算安徽省民宿的空間最鄰近點(diǎn)指數(shù)可知安徽省民宿實(shí)際平均最鄰近距離r1為0.0181，理論平均最鄰近距離rE為0.091，實(shí)際平均最鄰近指數(shù)R=0.201<1，表明安徽省民宿點(diǎn)在空間上呈集聚分布狀態(tài)，其分布類型為凝聚型。計(jì)算后的Z =-86.189，P為0.00，表明集聚極顯著。從各地級市的聚集程度來看，合肥市和黃山市、宣城市、池州市民宿的聚集性最為明顯（見表2）。

4.2 安徽省民宿分布呈現(xiàn)“合肥—皖南”雙民宿集群，皖北地區(qū)未形成規(guī)模性民宿集群

為了分析安徽地區(qū)民宿空間分布的均衡程度，利用 “Kernel Density”工具對該區(qū)域內(nèi)的民宿進(jìn)行核密度分析，采用自然間斷點(diǎn)分級法對安徽省民宿點(diǎn)展開分析并進(jìn)行可視化處理，得到該區(qū)域的核密度分析圖（見圖2）。

利用ArcGIS對安徽省民宿進(jìn)行核密度計(jì)算并繪制出核密度分布圖（見圖2），如圖所示，在安徽省，民宿由核心向外圍逐步遞減分布，在皖南地區(qū)及合肥市呈現(xiàn)出一定的集群化分布特征。

安徽省的民宿主要聚集在合肥和皖南地區(qū)的黃山、池州、宣城三市，其中合肥民宿占比18.73%，皖南三市占比達(dá)到48.74%，其中黃山市是安徽省的民宿聚集高地，其民宿數(shù)量占安徽省民宿總數(shù)的28.80%。

4.3 安徽省民宿多分布在核心景區(qū)周邊

安徽省自然與人文旅游資源均十分豐富，其中黃山山系和九華山山系沿線有大量的3A級及以上旅游景區(qū)，且黃山風(fēng)景區(qū)、九華山風(fēng)景區(qū)等國家級5A景區(qū)周圍吸引了大量的民宿集聚。通過ArcGIS緩沖區(qū)鄰域分析，以區(qū)域內(nèi)3A級及以上景區(qū)點(diǎn)位為中心分別建立了5 km、10 km和20 km的緩沖區(qū)，結(jié)果顯示，落在5 km緩沖區(qū)內(nèi)的民宿占比82.15%；落在5-10 km緩沖區(qū)內(nèi)的民宿占比14.53%；落在10-20 km范圍內(nèi)的民宿數(shù)量較少，占比只有3.32% （見圖3），由此可見旅游者對景區(qū)附近的住宿需求量較大，民宿分布對核心景區(qū)的依賴程度較高。

5 安徽省民宿分布的影響因素

5.1 安徽省民宿分布影響因素構(gòu)建

有眾多因素影響民宿的分布，包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境［40］，區(qū)位條件［41］，人口條件［42］等等，通過參考民宿空間分布相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合安徽省民宿發(fā)展的特點(diǎn)，綜合選取以下六大類共18個(gè)影響因素指標(biāo)，具體如下。

5.1.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境? ? 從安徽省的民宿分布圖上可以看到民宿在不同城市的集聚化程度存在明顯差異，合肥、蕪湖、馬鞍山、安慶等地區(qū)均屬于省內(nèi)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市，而黃山、池州、宣城等地的整體區(qū)域生產(chǎn)總值相對較低。區(qū)域的面積大小、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、主要產(chǎn)業(yè)類別均可能對區(qū)域內(nèi)的民宿集聚程度產(chǎn)生影響，此處選取城市面積、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的計(jì)量指標(biāo)。

5.1.2 人口條件? ? 人是旅游活動的主體，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要依賴相應(yīng)的人口規(guī)模及密度。人口因素對區(qū)域內(nèi)的城鎮(zhèn)公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施完善程度有較大影響，旅游接待能力也因此呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異。此處選擇常住人口數(shù)量、密度和15歲以上受教育人數(shù)來表示區(qū)域人口條件。

5.1.3 消費(fèi)水平? ? 區(qū)域消費(fèi)水平和當(dāng)?shù)氐穆糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展是息息相關(guān)的，一般來說，區(qū)域范圍內(nèi)群體的消費(fèi)能力越強(qiáng)，在休閑旅游相關(guān)活動上的消費(fèi)水平也越高。此處以城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入來反映區(qū)域的消費(fèi)水平。

5.1.4 交通條件 交通通達(dá)程度是影響游客出行的重要條件，鐵路和公路是外出旅游最主要的出行方式。隨著近年來高鐵和高速公路的不斷建設(shè)，極大帶動了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由于近年來新冠疫情影響，大規(guī)模封閉式的旅游交通受限，自駕游等出行方式更受青睞，因此除選擇鐵路里程及密度作為評估因素之外，此處還增添了等級公路里程及等級公路網(wǎng)密度來反映區(qū)域的通達(dá)狀況。

5.1.5 景區(qū)情況 景區(qū)是區(qū)域內(nèi)旅游目的地吸引游客的主要資源，在優(yōu)秀的自然風(fēng)光和人文資源吸引下，民宿分布也相對更為集中。由民宿在景區(qū)附近的緩沖圖可以看出，民宿分布與旅游景區(qū)之間形成了高度的空間相關(guān)性，因此選取3A級及以上景區(qū)的數(shù)量和密度兩項(xiàng)指標(biāo)來表示地區(qū)景區(qū)發(fā)展情況。

5.1.6 旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ) 作為旅游接待業(yè)中的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)，為游客提供住宿服務(wù)的民宿產(chǎn)業(yè)其發(fā)展也會相應(yīng)受到旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響。鮮明的旅游目的地形象，良好的旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)都將影響當(dāng)?shù)孛袼蕻a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此處選取旅游總收入、單位面積旅游收入表示旅游產(chǎn)業(yè)情況。作為旅游自然資源的重要影響因子，森林覆蓋率也對于當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定作用，此處添加該項(xiàng)指標(biāo)參與影響因素分析。

民宿產(chǎn)業(yè)作為旅游業(yè)的一部分，具有一定的脆弱性，受不同環(huán)境眾多因素的影響，特別是近年來新冠疫情帶來的公共環(huán)境衛(wèi)生變化對于民宿產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也造成了較為顯著的影響。通過多因素逐步回歸分析探尋影響因變量Y——民宿密度的主要因素，各影響因素及單位如下（見表 3）。

5.2 多因素逐步線性回歸的結(jié)果

根據(jù)2022年安徽省16個(gè)地級市的民宿集聚相關(guān)指標(biāo)，利用SPSS進(jìn)行多因素逐步回歸分析。分析結(jié)果如下：在所選定的18個(gè)因素中，公路密度、森林覆蓋率、3A級及以上景區(qū)數(shù)量、人口密度對民宿的集聚性分布有顯著影響，其余指標(biāo)對民宿的集聚分布影響不顯著。其中R=0.937，R2=0.878，F(xiàn)=5.125，p=0.00。其預(yù)測方程為

5.3 影響因素及影響力分析

在多因素逐步回歸分析模型中，標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)值越大表明其對因變量的影響越大。由計(jì)算可知，β13＞β18＞β14＞β5，即公路密度＞森林覆蓋率＞3A以上景區(qū)數(shù)量＞人口密度（見表4），具體分析如下。

5.3.1公路密度 分別以0.5km、1km、1.5km、2.5km 為緩沖帶，對安徽省內(nèi)的等級公路進(jìn)行了緩沖區(qū)分析，并對各緩沖區(qū)內(nèi)民宿數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)（見圖4）。結(jié)果發(fā)現(xiàn)公路交通是影響民宿分布的重要因素，42.51%的民宿在等級公路0.5km緩沖區(qū)內(nèi)，76.3%的民宿在等級公路1km緩沖區(qū)內(nèi)，85.7%的民宿在1.5km緩沖區(qū)內(nèi)，96.37%的民宿在2.5km緩沖區(qū)內(nèi)，僅有 3.63%的民宿在等級公路2.5km緩沖區(qū)外，表明民宿對等級公路的依賴性很強(qiáng)，交通干線附近是民宿集中分布的核心區(qū)域。民宿的通達(dá)性會因?yàn)榫嚯x交通干線較近而得到提升，無論是營銷宣傳還是從游客進(jìn)入的便捷性來考慮，位于主干道附近的民宿相較于遠(yuǎn)離干線路網(wǎng)的民宿都具有更大的優(yōu)勢。因此，民宿自發(fā)地依托當(dāng)?shù)亟煌肪W(wǎng)，形成集聚分布態(tài)勢。

5.3.2 森林覆蓋率 森林覆蓋率反映了一個(gè)地區(qū)的植被覆蓋情況，作為旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的重要指標(biāo)，是衡量自然環(huán)境與自然旅游資源的重要指標(biāo)，生態(tài)環(huán)境的不斷優(yōu)化在近年來也推動了康養(yǎng)型鄉(xiāng)村旅游市場的發(fā)展。皖南地區(qū)的黃山、池州、宣城三市的森林覆蓋率分別為83.2%，60.38%和59.46%，由分布圖可知安徽省的民宿集中在皖南地區(qū)的黃山市、池州市、宣城市等地（見圖5），幾大旅游城市森林覆蓋率高，自然景觀獨(dú)樹一幟，與這些城市的優(yōu)質(zhì)自然旅游資源存在密切聯(lián)系。以黃山、九華山、天柱山為代表的皖南自然旅游資源，是吸引游客參觀游覽的重要旅游目的地，當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境為當(dāng)?shù)氐穆糜萎a(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，為民宿形成集群提供了穩(wěn)定客源。

5.3.3 旅游景區(qū) 安徽省的旅游景區(qū)擁有出色的自然環(huán)境和獨(dú)特的人文風(fēng)貌，它們吸引著游客的到來，省內(nèi)3A級及以上景區(qū)共498家，旅游資源眾多，品類豐富。從空間分布上可以發(fā)現(xiàn)民宿大多集中分布在旅游資源稟賦較高的區(qū)域內(nèi)（見圖6），如黃山風(fēng)景區(qū)、九華山風(fēng)景區(qū)等地，對自然及人文旅游資源有較強(qiáng)的依賴性。旅游景區(qū)的接待基礎(chǔ)設(shè)施完善，接待能力較強(qiáng)，為民宿提供了接待支持。景區(qū)周邊的民宿為游客提供了具有文化特征鮮明的地域化接待服務(wù)，也在一定程度上促進(jìn)了當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

5.3.4 人口密度 人口密度對一個(gè)地區(qū)內(nèi)的旅游消費(fèi)水平和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有重要影響。普遍來說，人口密度越高，旅游市場越發(fā)達(dá)。人口密度一方面決定了區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)的完備程度，另一方面，對于依賴于根植性地方文化的民宿產(chǎn)業(yè)來說，人口密度也對地區(qū)的地方文化起到了一定的影響。民宿的主要客源大多分布在離民宿地較近的周邊城市地區(qū)，年輕化趨勢明顯，以城市里的中青年游客居多。這些消費(fèi)者對于旅游接待水平和服務(wù)質(zhì)量的要求較高，因此對人口密度的依賴性也較為突出。

6 結(jié)論與討論

6.1 結(jié)論

本研究以安徽省3158家民宿為研究對象，利用ArcGIS 10.8，采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)、核密度估計(jì)、多因素逐步線性回歸等方法分析了安徽省民宿的空間分布及其影響因素，主要結(jié)論如下：

（1）安徽省的民宿已出現(xiàn)不同區(qū)域的集聚性分布，但在空間上呈明顯的不均衡分布，在合肥市的中心城區(qū)形成了較為密集的城市民宿集群，在皖南地區(qū)形成了3個(gè)高密度區(qū)，且在黃山、池州、宣城三地出現(xiàn)了集中連片的鄉(xiāng)村民宿集群。在皖北地區(qū)，民宿的空間分布密度極低，未見明顯集群。

（2）根據(jù)影響因素分析，影響安徽民宿空間分布的主要因子為公路網(wǎng)密度，民宿空間布局受公路網(wǎng)影響其分布存在明顯的空間異質(zhì)性。民宿的主要客源人群多采用自駕游方式出行，特別是近年來受疫情影響，空間上的遠(yuǎn)程和大規(guī)模出游受到限制，公路交通成為民宿客人出游方式的首選，因此，民宿集群的分布對公路交通的依賴性較高，公路交通密集程度越高，民宿集群化程度越高。

（3）森林覆蓋率、旅游景區(qū)數(shù)量以及人口密度對于安徽省民宿集群的分布格局同樣存在顯著影響。由于安徽省民宿多為鄉(xiāng)村民宿，良好的森林覆蓋率以及以黃山、九華山為代表的旅游景區(qū)對于安徽省民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

6.2 討論

6.2.1 存在問題 基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知安徽省民宿產(chǎn)業(yè)已具備一定規(guī)模，但從分布情況以及與中國民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的其他地區(qū)，如浙江、江蘇、四川、云南等地進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，安徽省民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在以下問題：

（1）安徽省內(nèi)的民宿空間分布南北異質(zhì)性較大，發(fā)展極為不均衡，各地市受旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)影響對民宿發(fā)展的扶持政策和管理標(biāo)準(zhǔn)存在一定差異；

（2）安徽省內(nèi)的公路特別是鄉(xiāng)道和縣道等次級交通網(wǎng)的綜合部署以及交通資源配置效率仍相對落后，在很多具備優(yōu)質(zhì)民宿資源的地區(qū)依然存在可達(dá)性障礙；

（3）安徽省尚未形成具有地域特征的民宿品牌，區(qū)域文化在民宿產(chǎn)品中的融合度不高，品牌化水平較之優(yōu)秀民宿發(fā)展地區(qū)仍有較大提升空間。

6.2.2 對策建議 針對以上問題，本研究提出以下建議：

（1）為實(shí)現(xiàn)安徽省內(nèi)民宿產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展，可從以下兩點(diǎn)入手。第一，可結(jié)合《安徽省人民政府辦公廳關(guān)于促進(jìn)旅游民宿發(fā)展的指導(dǎo)意見》制定安徽省及各地市的民宿基本要求與評價(jià)管理辦法，明確安徽省民宿地方標(biāo)準(zhǔn)，在定義、基本要求、環(huán)境設(shè)施、管理服務(wù)、評價(jià)原則、等級劃分條件等方面對旅游民宿提出要求，進(jìn)而對不同地區(qū)，特別是民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡地區(qū)進(jìn)行針對性指導(dǎo)和優(yōu)化。第二，皖北及安徽省中部地區(qū)可結(jié)合當(dāng)?shù)刈匀?、人文資源，尋求民宿協(xié)會以及行業(yè)專家與機(jī)構(gòu)的智力支持，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源、市場、競爭等方面多維度綜合評價(jià)和篩選，為民宿投資企業(yè)和資本營造良好的區(qū)域招商和服務(wù)環(huán)境。

（2）充分重視公路交通網(wǎng)在民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮的作用，各地區(qū)首先應(yīng)進(jìn)一步完善當(dāng)?shù)氐慕煌ňW(wǎng)絡(luò)，尤其重視優(yōu)秀旅游資源周邊的路網(wǎng)交通和基礎(chǔ)道路設(shè)施建設(shè)，如停車場、服務(wù)區(qū)、加油站等。其次，可引入交通行業(yè)企業(yè)或交通金融投資機(jī)構(gòu)，聯(lián)合社會資金建立區(qū)域民宿投資公司，充分挖掘區(qū)域路網(wǎng)交通節(jié)點(diǎn)周邊的旅游資源，可在交通節(jié)點(diǎn)2.5km半徑內(nèi)合理選擇民宿集聚區(qū)選址，進(jìn)行民宿開發(fā)。

（3）綜合評估省內(nèi)優(yōu)秀民宿企業(yè)的品牌擴(kuò)張與創(chuàng)新能力，篩選民宿頭部品牌，推動安徽省民宿品牌化建設(shè)的進(jìn)程。借鑒其他省域的民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，建立多品牌聯(lián)盟，鼓勵以聯(lián)盟方式在省內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對薄弱的地區(qū)，適當(dāng)選址，適度投資。一方面完成品牌建設(shè)與輸出，另一方面，帶動民宿產(chǎn)業(yè)的全方位均衡發(fā)展。同時(shí)，充分利用新媒體資源，共建省域范圍內(nèi)的民宿推廣營銷平臺，推動多平臺直連民宿管理系統(tǒng)的完善，從民宿的智慧化構(gòu)建、數(shù)字化運(yùn)營實(shí)現(xiàn)科技賦能民宿產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在自然資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會環(huán)境等多種因素的綜合作用下，安徽省的民宿已初步形成了一定規(guī)模的民宿集群，產(chǎn)生了較為明顯的聚落效應(yīng)。本文通過分析可以明確在民宿發(fā)展的過程中，所展現(xiàn)出的空間特征是交通、旅游資源、自然稟賦、人口水平等因素綜合作用的結(jié)果。中國的民宿產(chǎn)業(yè)既具有旅游微小型企業(yè)的一般特征，如對旅游資源和市場的依賴，同時(shí)還具有社會發(fā)展階段和地域文化的獨(dú)特性，如品牌化、差異化特征。在新的鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略和社會經(jīng)濟(jì)背景下，合理運(yùn)用區(qū)域資源，使民宿產(chǎn)業(yè)成為鄉(xiāng)村振興、文旅融合、城鄉(xiāng)發(fā)展的空間載體，可為推動安徽省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性升級和高質(zhì)量發(fā)展提供支持和幫助。

參考文獻(xiàn)：

［1］中共中央，國務(wù)院.中共中央、國務(wù)院關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村有限發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見［EB/OL］.［2019-02-19］.http：//www.gov.cn/zhengce/2019-02/19/content_5366917.htm？trs=1.

［2］國務(wù)院. 國務(wù)院辦公廳關(guān)于服務(wù)“六穩(wěn)”“六?！?進(jìn)一步做好“放管服”改革有關(guān)工作的意見［國辦發(fā)（2021）10號］［EB/OL］.［2021-04-15］. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2021-04/15/content_5599655.htm.

［3］CLARKE J. Farm accommodation and the communication mix［J］.Tourism Management， 1996， 17（8）：611-616.

［4］TIMOTHY D J， TEYE V B.Tourism and the Lodging Sector［M］. New York： Routledge， 2009：157-166.

［5］日本觀光廳.全國民宿［M］.東京：日本交通公社，1995：7-10.

［6］中國文化和旅游部.旅游民宿基本要求與評價(jià)（LB/T 065—2019）［EB/OL］. （2019-07-03）.https：//www.mct.gov.cn/whzx/zxgz/wlbzhgz/201907/t20190719_845178.htm.

［7］DAWSON C P， BROWN T L.B&Bs： A matter of choice［J］.Cornell Hotel & Restaurant Administration Quarterly， 1988， 29（1）：17-21.

［8］NUNTSU N，TASSIOPOULOS D， HAYDAM N. The bed and breakfast market of Buffalo City（BC），South Africa： Present status，constraints and success factors［J］.Tourism Management， 2004， 25（4）：515-522.

［9］YADAV L P ， ONEILL S.Is there agreement between beneficiaries on who should bear the costs of conserving farm landscapes［J］.Tourism Management， 2013， 39（01）：62-70.

［10］FLEISCHER A， PIZAM A.Rural tourism in Israel［J］.Tourism Management， 1997， 18（6）：451-459.

［11］GETZ D， PETERSON T.Growth and profit-oriented entrepreneurship among family business owners in the tourism and hospitality industry［J］.International Journal of Hospitality Management， 2005， 24（2）：219-242.

［12］EVANS N J ， ILBERY B W. Advertising and farm-based accommodation： A british case study［J］.Tourism Management， 1992， 13（4）：415-422.

［13］VALLEN G， RANDE W. Bed and breakfast in arizona-demographic and operating statistics［J］.Cornell Hotel & Restaurant Administration Quarterly， 1997， 38（4）：46-55.

［14］INGRAM H. Classification and grading of smaller hotels，guesthouses and bed and breakfast accommodation［J］.International Journal of Contemporary Hospitality Management， 1996， 8（5）：30-34.

［15］GETZ D， CARLSON J. Characteristics and goals of family and owner-operated businesses in the rural tourism and hospitality sectors［J］.Tourism Management， 2000， 21（6）：547-560.

［16］STRINGER P.F. Hosts and guests the bed-and-breakfast phenomenon［J］.Annals of Tourism Research， 1981， 8（3）：357-376.

［17］WIGHT P A. Ecotourism accommodation spectrum： Does supply match the demand［J］.Tourism Management， 1997， 18（4）：209-220.

［18］GUNASEKARAN N， ANANDKUMAR V. Factors of influence in choosing alternative accommodation： A study with reference to Pondicherry， a coastal heritage town［J］.Procedia-social and Behavioral Sciences， 2012， 62（1）：1127-1132.

［19］CARBONI M ， JANATI M I.Halal tourism de facto： A case from fez ［J］. Tourism Management Perspectives， 2016， 19（1）：155-159.

［20］CRAWFORD A ， NAAR J. Exit planning of lifestyle and profitoriented entrepreneurs in bed and breakfasts［J］.International Journal of Hospitality & Tourism Administration， 2016， 17（3）：260-285.

［21］Poon K Y ， HUANG W J. Past experience，traveler personality and tripographics on intention to use Airbnb［J］.International Journal of Contemporary Hospitality Management， 2017， 29（9）：2425-2443.

［22］GUTTENTAG D， SMITH SPOTWARKA L ， HAVITZ M. Why tourists choose airbnb： Amotivation-based segmentation study［J］.Journal of Travel Research， 2018， 57（3）：37-42.

［23］張海洲， 虞虎， 徐雨晨， 等.臺灣地區(qū)民宿研究特點(diǎn)分析——兼論中國大陸民宿研究框架［J］.旅游學(xué)刊， 2019， 34（1）：95-111.

［24］張延， 代慧茹.民宿分類研究［J］.江蘇商論， 2016， 10（1）：8-11.

［25］石洪凡.我國鄉(xiāng)村旅游中民宿的產(chǎn)生背景、特色定位及其發(fā)展策略［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2017， 12（1）：54-55.

［26］丁源.淺談臺灣民宿設(shè)計(jì)風(fēng)格及特點(diǎn)［J］.新西部：理論版， 2015， 18（1）：43-52.

［27］馮仕達(dá)， 水雁飛.莫干山大樂之野庾村民宿設(shè)計(jì)回顧［J］.建筑學(xué)報(bào)， 2017， 11（1）：49-55.

［28］王璐， 李好， 杜虹景.鄉(xiāng)村旅游民宿的發(fā)展困境與對策研究［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2017， 3（3）：141-142.

［29］胡敏.鄉(xiāng)村民宿經(jīng)營管理核心資源分析［J］.旅游學(xué)刊， 2007， 22（9）：64-69.

［30］皮常玲， 鄭向敏.基于在線評論的民宿顧客抱怨研究：以廈門鼓浪嶼民宿為例［J］.旅游論壇， 2017， 10（3）：35-44.

［31］焦彥， 徐虹， 徐明.游客對商業(yè)性家庭企業(yè)的住宿體驗(yàn)：從建構(gòu)主義真實(shí)性到存在主義真實(shí)性——以臺灣民宿住客的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)為例［J］.人文地理， 2017， 32（6）：129-136.

［32］張雪麗， 胡敏.鄉(xiāng)村旅游轉(zhuǎn)型升級背景下的民宿產(chǎn)業(yè)定位、現(xiàn)狀及其發(fā)展途徑分析——以杭州市民宿業(yè)為例［J］.價(jià)值工程， 2016， 35（23）：101-103.

［33］龍飛， 劉家明， 朱鶴，等.長三角地區(qū)民宿的空間分布及影響因素［J］.地理研究， 2019， 38（4）：950-960.

［34］王珺玥， 馬妍， 沈振江，等.廈門市民宿空間分布特征及空間布局優(yōu)化思考［J］.規(guī)劃師， 2019， 35（1）：71-76.

［35］劉大均.成都市民宿空間分布特征及影響因素研究［J］.西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版， 2018， 39（1）：89-93.

［36］馬小賓， 侯國林， 李莉，等.基于DSBN算法的民宿集群識別、分布格局及影響因素——以南京市為例［J］.人文地理， 2021， 36（1）：84-93.

［37］王潤， 劉家明.旅游產(chǎn)業(yè)集群研究綜述［J］.地理科學(xué)進(jìn)展， 2012， 31（10）：1407-1412.

［38］熊國銘.供應(yīng)鏈視角下對民宿集群發(fā)展的思考［J］.物流技術(shù)， 2016， 35（1）：146-148.

［39］安徽省統(tǒng)計(jì)局，國家統(tǒng)計(jì)局安徽調(diào)查總隊(duì).安徽統(tǒng)計(jì)年鑒2020［M］.北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社， 2016：78-232.

［40］沈士琨，史春云.蘇南、浙北地區(qū)民宿空間分布特征及其影響因素［J］.熱帶地理，2022，42（1）：123-135.

［41］胡小芳，李小雅，王天宇，等.民宿空間分布的集聚模式與影響因素研究——基于杭州、湖州、恩施的比較［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，2020，39（10）：1698-1707.

［42］馮曉兵.中國民宿網(wǎng)絡(luò)關(guān)注時(shí)空特征及影響因素研究［J］.世界地理研究，2022，31（1）：154-165.

The Spatial Distribution and Influencing Factors of Homestays

in Anhui Province

CHEN Dan

（College of Tourism and Exhibition，Hefei University，Hefei? 230061，China）

Abstract：Relying on the continuous advancement of rural revitalization work， suburban rural tourism has achieved great development in recent years.As a new type of tourism accommodation industry， homestays are favored by consumers for their personalized and differentiated services.The trend of branding and specialization of China's homestay industry is prominent， and clusters have been formed in many regions.Selecting the homestay clusters in Anhui Province as the research object，obtaining high-precision POI data of homestays in this area， and using GIS spatial analysis and multi-factor stepwise regression analysis methods to conduct in-depth research on the spatial distribution characteristics and influencing factors of homestay clusters in Anhui Province， the paper draws the following conclusions：①Homestays in Anhui have formed two highly agglomerated clusters in space;②The cluster of home-stays is obviously unevenly distributed， mainly in southern Anhui and Hefei;③ Based on the analysis of 18 influencing factors， it is found that the main influencing factor of the cluster distribution of Anhui homestays is the density of the road network， and the forest coverage rate， the distribution of tourist attractions and the population density also have a significant impact on the cluster distribution of homestays in Anhui.

Key words：Anhui Province; homestay; spatial distribution

（責(zé)任編輯：鞏 劼）