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        中國城市共同富裕水平測度、動態(tài)演進(jìn)及影響因素研究

        2023-11-17 07:37:02龍林茂田亞軍
        統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐 2023年10期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域間基尼系數(shù)共同富裕

        鄭 琦 龍林茂 田亞軍

        (蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

        共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求,是中國式現(xiàn)代化的重要特征。2022年,我國基尼系數(shù)為0.47,高于國際警戒線,反映出我國貧富差距仍然較大,可見貧富差距是實(shí)現(xiàn)共同富裕道路上的“絆腳石”。為此,中國各地政府工作報(bào)告中明確指出多措并舉扎實(shí)推動共同富裕。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出:“中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化,堅(jiān)持把實(shí)現(xiàn)人民對美好生活的向往作為現(xiàn)代化建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),著力促進(jìn)全體人民共同富裕,堅(jiān)決防止兩極分化?!蔽覈笆奈濉睍r(shí)期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要目標(biāo)包括“全體人民共同富裕邁出堅(jiān)實(shí)步伐”,2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)包括“全體人民共同富裕取得更為明顯的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展”。在此背景下,實(shí)現(xiàn)共同富裕的基礎(chǔ)日漸牢固。

        當(dāng)前共同富裕評價(jià)指標(biāo)尚未統(tǒng)一,且共同富裕具有發(fā)展性與歷史性,因此測算共同富裕發(fā)展水平具有一定的復(fù)雜性?,F(xiàn)有研究多從省域數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行測算,鮮有基于地市級數(shù)據(jù)測算。本文試圖從共同富裕的“共同水平”“富裕水平”兩大視角出發(fā),構(gòu)建合理、有效的指標(biāo)體系測算中國各城市的共同富裕發(fā)展水平,并在此基礎(chǔ)上分析共同富裕發(fā)展水平的差距來源與演進(jìn)趨勢,探究共同富裕的影響因素。

        一、文獻(xiàn)綜述

        當(dāng)前,學(xué)界對共同富裕的內(nèi)涵特征、測度以及實(shí)現(xiàn)路徑展開了廣泛的研究,雖達(dá)成部分共識,但仍存在一定分歧。

        對共同富裕的內(nèi)涵特征而言,學(xué)界普遍認(rèn)為共同富裕是“富?!被A(chǔ)上的“共同”,“共同”目標(biāo)下的“富?!保ɡ顚?shí),2021),是二者的有機(jī)統(tǒng)一。從覆蓋范圍和性質(zhì)看,普遍認(rèn)為共同富裕是全體人民的共同富裕,不是一部分人的富裕,也不是整齊劃一的平均主義,更不是絕對平均主義富裕,而是建立在全體人民富裕的基礎(chǔ)上有合理差別的普遍富裕(李軍鵬,2021)。從共同富裕的發(fā)展看,共同富裕是循序漸進(jìn)的過程(李金昌和余衛(wèi),2022),即先富帶動后富,最終達(dá)到全體人民共同富裕(齊紅倩和張佳馨,2022)。從共同富裕包含的層面看,新時(shí)代共同富裕是物質(zhì)、精神文化以及生態(tài)文明富裕的有機(jī)統(tǒng)一(張占斌和畢照卿,2022)。從共同富裕的建設(shè)看,共同富裕是共建共享的(楊文圣和李旭東,2022),通過全體人民辛勤勞動創(chuàng)造,不是“福利主義”的“懶漢”富裕,拒絕“搭便車”行為??傊?,共同富裕是一個動態(tài)演進(jìn)的過程,由人民群眾共建共享,最終達(dá)到全體人民共同富裕的過程,這種富裕涵蓋生活、精神、生態(tài)文明等方面,是建立在合理差別上的富裕。

        對共同富裕的測度,學(xué)界展開了積極探索,主要包含以下幾種測算思路:一是通過構(gòu)建單一指標(biāo)對共同富裕進(jìn)行衡量,如通過人均收入(蘇紅鍵,2022)、人均GDP(萬廣華和江葳蕤等,2022)。二是構(gòu)建綜合指標(biāo)體系衡量共同富裕發(fā)展水平,有學(xué)者直接從共同和富裕兩維度構(gòu)建指標(biāo)體系(金正連,2022;向云和陸倩等,2022),但其采用的二級指標(biāo)均有差異。同時(shí),基于共同富裕的豐富內(nèi)涵,學(xué)者們多角度對共同富裕進(jìn)行測算,如從發(fā)展性、共享性、可持續(xù)性等角度(韓亮亮和彭伊等,2022;陳麗君和郁建興等,2021);也有學(xué)者基于生產(chǎn)效率、總體富裕、成果共享等(郭衛(wèi)軍和張銜春,2023),或基于CHFS微觀數(shù)據(jù)從物質(zhì)富裕、精神富裕及社會共享(張金林和董小凡等,2022)等角度構(gòu)建指標(biāo)體系衡量共同富裕的發(fā)展水平。

        就實(shí)現(xiàn)路徑而言,學(xué)界展開了廣泛研究,主要觀點(diǎn)有:一是由于社會主義初級階段的最根本任務(wù)是解放和發(fā)展生產(chǎn)力,故應(yīng)大力發(fā)展生產(chǎn)力來促進(jìn)共同富裕(逄錦聚,2021);二是以“有效市場”“有為政府”“有愛社會”的三輪驅(qū)動(唐任伍和孟娜等,2022),充分發(fā)揮市場力量、制度力量、精神力量和道德力量等(袁媛,2022),推動地區(qū)平衡發(fā)展以及城鄉(xiāng)融合發(fā)展;三是鼓勵一部分地區(qū)、人民先富起來,然后帶動越來越多的人富起來,最終達(dá)到共同富裕,且社會主義制度是實(shí)現(xiàn)共同富裕的制度保障(張景星和王婷,2014);四是新時(shí)代要從收入分配制度改革、高質(zhì)量發(fā)展以及還權(quán)賦能三個角度推動共同富裕的實(shí)現(xiàn)(韓文龍和蔣樞泓,2022),且共同富裕是我國高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,要將共同富裕貫徹到高質(zhì)量發(fā)展的各個領(lǐng)域(李培林,2021);五是以益貧式增長實(shí)現(xiàn)共同富裕(范從來,2017),還需大力推動民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展,鞏固共同富裕的重要基礎(chǔ);六是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,學(xué)者從理論與實(shí)證角度出發(fā),認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的實(shí)現(xiàn)有促進(jìn)作用(夏杰長和劉誠,2021)。

        雖然學(xué)界對共同富裕的內(nèi)涵和測度展開了廣泛研究,但是對共同富裕發(fā)展水平的測度標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一。同時(shí),現(xiàn)有研究主要集中于?。▍^(qū)、市)層面,而共同富裕的發(fā)展水平每個城市都存在較大差異,如果僅衡量?。▍^(qū)、市)層面的共同富裕發(fā)展水平,不利于發(fā)現(xiàn)各?。▍^(qū)、市)內(nèi)發(fā)展的差異?;诖?,本文基于全國249個城市數(shù)據(jù),從共同富裕的共同水平和富裕水平出發(fā),構(gòu)建包含物質(zhì)富裕、精神文化富裕以及生態(tài)文明等的指標(biāo)體系,并利用Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計(jì)及收斂來研究中國城市共同富裕水平差異、動態(tài)演進(jìn)及影響因素。

        二、共同富裕水平測度:邏輯、體系與方法

        (一)共同富裕測度邏輯與數(shù)據(jù)來源

        構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí),在結(jié)合已有研究及中國式現(xiàn)代化要求的基礎(chǔ)上,從富裕水平和共同水平兩大維度出發(fā)衡量共同富裕的發(fā)展水平。

        對城市富裕水平的衡量不僅要涵蓋物質(zhì)生活富裕,還應(yīng)充分考慮人民群眾的全面發(fā)展、城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、城市的生態(tài)環(huán)境。因此在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)充分考慮物質(zhì)富裕、公共服務(wù)、精神文化、生態(tài)環(huán)境、社會保障等方面。富裕水平的提升以物質(zhì)富裕為重要前提,主要涵蓋人均GDP、GDP增速、人均社會消費(fèi)品零售額、人均財(cái)政預(yù)算收入。對精神文化的衡量主要通過每萬人擁有圖書量、博物館數(shù)。對生態(tài)環(huán)境的度量主要從人均公園綠地面積、污水集中處理率、建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無害化處理率等方面。對城市公共服務(wù)水平的衡量應(yīng)當(dāng)涵蓋醫(yī)療條件、城市道路等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及公共交通等方面,主要包括每百萬人擁有醫(yī)院數(shù)、每千人執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)、人均城市道路面積、每千人實(shí)有公共汽車數(shù)、每千人實(shí)有出租車數(shù)。優(yōu)良的社會保障能給人民群眾提供較好的民生需求,應(yīng)當(dāng)注重社會保障的普惠性,可用在崗職工工資總額占GDP的比重、基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)占總?cè)丝诒戎?、基本醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)占總?cè)丝诒戎?、失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)占總?cè)丝诒戎氐戎笜?biāo)進(jìn)行衡量。

        “共同”的主體是每個人,體現(xiàn)為不同區(qū)域之間、不同城市之間以及城市中市轄區(qū)與非市轄區(qū)的“共同”。增進(jìn)城市共同水平應(yīng)努力縮小市轄區(qū)與非市轄區(qū)的差距以及城市與所在省(區(qū)、市)的差距。對城市中區(qū)域內(nèi)差距,從市轄區(qū)人均GDP比值、市轄區(qū)GDP增速比值、市轄區(qū)人均財(cái)政預(yù)算收入比值、市轄區(qū)人均財(cái)政預(yù)算支出比值、市轄區(qū)人均科學(xué)技術(shù)支出比值、市轄區(qū)人均教育支出比值等指標(biāo)來衡量。對區(qū)域間差距,從人均GDP比值、GDP增長率比值、人均財(cái)政預(yù)算收入比值、人均財(cái)政預(yù)算支出比值、人均科學(xué)技術(shù)支出比值、人均教育支出比值等指標(biāo)來衡量。

        本文研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省(區(qū)、市)統(tǒng)計(jì)年鑒、Wind、CSMAR數(shù)據(jù)庫,部分缺失值通過線性插值法、均值插值法進(jìn)行補(bǔ)充,得到2011—2021年全國249個城市的數(shù)據(jù),構(gòu)建包含2個一級指標(biāo)、7個二級指標(biāo)、31個三級指標(biāo)的指標(biāo)體系,見表1。

        表1 共同富裕指標(biāo)體系

        (二)研究方法

        1.熵值法

        為測算城市共同富裕水平,減少評價(jià)的主觀性,本文采用熵值法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),得到共同富裕發(fā)展水平得分,具體計(jì)算過程如下:

        (1)數(shù)據(jù)無量綱化與非負(fù)處理。由于各個指標(biāo)計(jì)量單位不同,先對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,使處理后的數(shù)據(jù)介于0—1之間。為避免0值情況對后續(xù)計(jì)算的影響,所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一加0.00001。

        其中,i代表年份,j代表各個指標(biāo),k代表全國各個城市,maxXj、min Xj表示第j個指標(biāo)的最大值和最小值。

        (2)計(jì)算第k個城市第i年第j個指標(biāo)的比重:

        (3)計(jì)算第j個指標(biāo)的熵值:

        (4)計(jì)算第j個指標(biāo)的權(quán)重:

        (5)計(jì)算綜合得分:

        2.Dagum基尼系數(shù)

        Dagum基尼系數(shù)是衡量地區(qū)間收入差距不平等的重要指標(biāo),通過基尼系數(shù)及分解可直觀分析地區(qū)差異及來源。其思路是按子群劃分將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間以及超變?nèi)糠?,能夠較好地分析城市共同富裕的區(qū)域差異及差異來源。本文借鑒張卓群和張濤等(2022)劃分國家重大戰(zhàn)略區(qū)域的思路,將中國相關(guān)地級市劃分為京津冀、成渝、長江中游、長三角、粵港澳、黃河流域六大區(qū)域,并對Dagum基尼系數(shù)進(jìn)行分解計(jì)算。

        3.Kernel密度估計(jì)

        為了探究共同富裕發(fā)展水平的分布特征及動態(tài)演進(jìn)過程,本文進(jìn)一步采用Kernel密度估計(jì)法來分析中國城市共同富裕空間分布的位置、形狀、延性等特征,通過比較不同時(shí)期全國及各個區(qū)域的分布動態(tài)和演進(jìn)變化,把握其分布的動態(tài)特征。Kernel密度估計(jì)法的表達(dá)式為:

        其中,n是觀測值數(shù)量;K(·)為核函數(shù);h為帶寬,帶寬越小估計(jì)偏差越小。

        4.β收斂

        β收斂表示相對落后地區(qū)因具有更快的增長率會逐漸趕上發(fā)達(dá)地區(qū),達(dá)到以同樣增長率發(fā)展的收斂狀態(tài)。β收斂分為β絕對收斂和β條件收斂,其中β絕對收斂指在其他因素不變的條件下,隨時(shí)間推移各區(qū)域的共同富裕發(fā)展水平逐漸收斂到同一水平,β條件收斂指在控制了其他影響因素后,各區(qū)域的共同富裕最終會收斂到各自的穩(wěn)態(tài)水平??紤]到各區(qū)域間的互動性及經(jīng)濟(jì)資源要素跨區(qū)域流動性不斷增強(qiáng),在對全國整體及各區(qū)域共同富裕水平收斂性進(jìn)行分析時(shí),有必要納入空間效應(yīng)。因此,構(gòu)建β絕對收斂的空間模型:

        構(gòu)建條件β收斂的空間模型:

        其中,cp表示共同富裕;ln(cpit/cpit-1)表示子群j在t時(shí)期的共同富裕發(fā)展水平增長速度;μi和ηt分別為個體和時(shí)間固定效應(yīng);εit是隨機(jī)誤差項(xiàng);α、β和δ為待估參數(shù),β<0意味著存在β收斂;ρ和λ為空間相關(guān)系數(shù),反映鄰近地區(qū)的相關(guān)變量對本地區(qū)的影響;Wij為空間權(quán)重矩陣(本文采用空間鄰接矩陣)的元素;Xit為控制變量。

        三、測度結(jié)果、區(qū)域差異與動態(tài)演進(jìn)分析

        (一)中國城市共同富裕發(fā)展水平測度結(jié)果

        基于以上指標(biāo)體系和測算方法,得到2011—2021年全國249個城市共同富裕發(fā)展水平以及兩大維度的指數(shù)。結(jié)果顯示,2011—2021年,共同水平高于富裕水平和共同富裕發(fā)展水平,其中共同富裕發(fā)展水平的年均增長率為3%,富裕水平的年均增長率為4%,兩者變化趨勢基本一致,可知在2011—2021年,富裕水平對共同富裕發(fā)展水平影響較大,可見富裕是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要前提。雖然共同富裕水平和富裕水平整體呈上升趨勢,但2020年兩者均存在較為明顯的下降,原因可能是新冠疫情對生產(chǎn)生活造成了巨大影響,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩,導(dǎo)致共同富裕水平和富裕水平下降。2011—2021年間共同水平變化趨勢基本為一條直線,說明樣本期內(nèi)各區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的共同水平基本未受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

        將中國相關(guān)城市劃分為京津冀、成渝、長江中游、長三角、粵港澳、黃河流域六大區(qū)域,單獨(dú)測算2011—2021年六大區(qū)域共同富裕發(fā)展水平的發(fā)展變化,結(jié)果如圖1所示。

        圖1 共同富裕發(fā)展水平的年平均變化

        結(jié)果顯示,各大區(qū)域共同富裕發(fā)展水平呈整體上升趨勢,其中粵港澳>長三角>京津冀>黃河流域>長江中游>成渝,說明中國共同富裕發(fā)展水平較好的區(qū)域主要集中在沿海地區(qū)、東部地區(qū),呈“東高西低”態(tài)勢。從年平均增長率看,成渝年平均增長率(4.3%)>長三角(4.2%)>長江中游(3.4%)>黃河流域(2.7%)>粵港澳(2.4%)>京津冀(2.1%),呈良性追趕態(tài)勢,可以預(yù)見,中國區(qū)域間共同富裕發(fā)展水平差距會不斷縮小。從各區(qū)域的具體變化趨勢看,2020年粵港澳、長三角地區(qū)出現(xiàn)較大幅度下降,原因可能是這兩個地區(qū)制造業(yè)較為發(fā)達(dá),新冠疫情導(dǎo)致許多工廠停工停產(chǎn),工人失去收入來源,故共同富裕發(fā)展水平出現(xiàn)下降趨勢。

        (二)共同富裕的區(qū)域差異及來源分析

        為了探究各區(qū)域共同富裕發(fā)展水平的差異及差異的來源,本文利用Dagum基尼系數(shù)分解探討總體差異及變動趨勢。

        1.各區(qū)域內(nèi)部的共同富裕發(fā)展水平差異

        利用Dagum基尼系數(shù)計(jì)算出全國249個城市和各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平組內(nèi)差異程度,結(jié)果如圖2所示。

        圖2 共同富裕發(fā)展水平的組內(nèi)差異變化

        從全國層面看,我國共同富裕發(fā)展水平的基尼系數(shù)較高,樣本期內(nèi)的均值高于0.31,說明我國各城市間存在較為明顯的不均衡現(xiàn)象。從各區(qū)域間的對比看,京津冀和粵港澳組內(nèi)差異大于全國差異,其余地區(qū)均小于全國差異。對京津冀來說,北京和天津產(chǎn)生了虹吸效應(yīng),人才、資金流入這兩個城市,導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)差異較大;對粵港澳來說,區(qū)域內(nèi)的廣州、深圳等城市基本實(shí)現(xiàn)了以高端制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為支柱的高級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),而大灣區(qū)以外的城市仍依賴于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),從而造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大。長江中游、長三角、黃河流域三區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)較小幅度上升,三大區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)年平均變化率在0.5%左右,說明長江中游、長三角、黃河流域三大區(qū)域隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,區(qū)域間差距基本上維持在相同水平。成渝地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)最小,說明成渝地區(qū)共同富裕發(fā)展水平差異較其他區(qū)域小,得益于2016年提出的《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》,2016年其基尼系數(shù)有明顯下降趨勢,降幅達(dá)15%。從樣本期發(fā)展歷程看,2020年基尼系數(shù)出現(xiàn)大幅降低,各區(qū)域降幅均在25%以上,原因可能是新冠疫情對大城市造成的影響相較于小城市更大,出現(xiàn)“共窮”假象,導(dǎo)致基尼系數(shù)下降,造成區(qū)域內(nèi)差距縮小,到2021年基本回歸到2019年的水平,說明區(qū)域內(nèi)各城市的發(fā)展基本回歸正常。

        2.各區(qū)域之間的共同富裕發(fā)展水平差異

        使用組間基尼系數(shù)測算中國各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平之間的差異程度。從整體趨勢看,面積呈先擴(kuò)大再縮小趨勢,說明我國共同富裕發(fā)展水平分化趨勢先擴(kuò)大后縮小。2011—2017年,一些區(qū)域從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)揮自身優(yōu)勢來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而另一些區(qū)域受制于歷史包袱發(fā)展緩慢,導(dǎo)致區(qū)域間的發(fā)展水平差距有擴(kuò)大的趨勢。2018—2021年,由于國家財(cái)政政策支持以及小康社會的全面建成,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的區(qū)域走上了發(fā)展的快車道,縮小了區(qū)域間發(fā)展的差距。

        從區(qū)域間差異的數(shù)值看,相互鄰接的區(qū)域之間基尼系數(shù)小于相距較遠(yuǎn)區(qū)域之間的基尼系數(shù),這可能是因?yàn)槌鞘虚g溢出效應(yīng)使相互鄰接的區(qū)域之間基尼系數(shù)較小。其中,成渝與長江中游之間的基尼系數(shù)最小,在樣本期均值僅為0.24,而京津冀和粵港澳之間的基尼系數(shù)最大,在樣本期均值達(dá)到0.37,原因可能是相鄰區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦、政策傾向大致相同,因此共同富裕發(fā)展水平也大致相同。且東部地區(qū)區(qū)域間基尼系數(shù)整體較小,如京津冀和長三角,雖然兩區(qū)域并未鄰接,但在樣本期均值僅為0.29,原因可能是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展較好,其共同富裕發(fā)展水平較中西部地區(qū)發(fā)展良好,因而東部地區(qū)區(qū)域間基尼系數(shù)較小。

        從區(qū)域間差異的時(shí)變趨勢看,2011—2017年,京津冀與其他區(qū)域之間的增幅顯著,其中與粵港澳之間的年均增長幅度達(dá)到1.72%,遠(yuǎn)高于其余區(qū)域間的基尼系數(shù)年均增長幅度。從2011—2021年看,各區(qū)域間的差距都呈下降趨勢,其中降幅最大的是京津冀與成渝之間的基尼系數(shù),年均降幅達(dá)1.07%,再次說明成渝經(jīng)濟(jì)群相關(guān)規(guī)劃的實(shí)施對成渝地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響,推動了成渝區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展。

        3.共同富裕發(fā)展水平的總體差異及分解

        為探究共同富裕發(fā)展水平差異來源,繼續(xù)利用Dagum基尼系數(shù)將樣本數(shù)據(jù)的整體差異分解為組內(nèi)貢獻(xiàn)與組間總貢獻(xiàn)(由于組間超變密度可視為組間總差異的一部分,故將其加總)兩部分,并計(jì)算兩者的貢獻(xiàn)率。各部分的絕對數(shù)值及所占份額如圖3所示。

        圖3 共同富裕的空間差異及來源

        從圖3(a)可以看出,共同富裕發(fā)展水平的差異呈波動態(tài)勢,2014年和2020年有較為明顯的下降,其他年份呈現(xiàn)上升趨勢,且產(chǎn)生差異的來源主要是區(qū)域間差距,兩者的變動趨勢與整體差異的變動趨勢基本一致。從圖3(b)差異的貢獻(xiàn)率看,樣本年間組內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率基本維持在20%,組間貢獻(xiàn)率達(dá)到80%,進(jìn)一步印證了組內(nèi)差異和組間差異的變動趨勢與整體差異的變動趨勢基本一致,且差異的來源主要是區(qū)域間差距的觀點(diǎn),故而減小區(qū)域間的發(fā)展差距是實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要抓手。

        (三)共同富裕發(fā)展水平的動態(tài)演進(jìn)

        為描述各區(qū)域共同富裕發(fā)展水平絕對差異變化的時(shí)變演進(jìn)過程,使用Kernel密度估計(jì)方法刻畫各區(qū)域的分布特征。具體結(jié)果見圖4。

        圖4 共同富裕發(fā)展水平的動態(tài)演進(jìn)

        從Kernel密度估計(jì)曲線的分布位置看,全國層面的共同富裕發(fā)展水平核密度曲線表現(xiàn)出整體右移的態(tài)勢,表明我國各城市的共同富裕發(fā)展水平整體向好。各大區(qū)域的核密度曲線均出現(xiàn)不同幅度的右移,說明這些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,為全面建成小康社會作出了重要貢獻(xiàn),為全面實(shí)現(xiàn)共同富裕奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。需要注意的是,雖然共同富裕發(fā)展水平的核密度曲線均呈現(xiàn)右移趨勢,但右移幅度較小,應(yīng)防范共同富裕水平降低的風(fēng)險(xiǎn)。

        從核密度曲線的波峰看,全國層面核密度曲線表現(xiàn)為主峰高度下降且寬度變大,意味著樣本城市共同富裕發(fā)展水平的離散程度增強(qiáng),原因可能是各城市發(fā)展基礎(chǔ)不同,經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑與發(fā)展方針也大不相同,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與推進(jìn)共同富裕發(fā)展的難易程度也存在較大差異。京津冀區(qū)域出現(xiàn)側(cè)峰,說明區(qū)域內(nèi)兩極分化較為嚴(yán)重,主峰在2015年上升且寬度變小,說明2015年京津冀共同富裕發(fā)展水平離散程度減弱。成渝地區(qū)的核密度曲線表現(xiàn)為主峰高度先下降后上升再下降,說明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展,區(qū)域內(nèi)差距隨之增大,但隨著成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的確定,區(qū)域內(nèi)共同富裕發(fā)展水平差距進(jìn)一步縮小。對長江中游而言,其核密度曲線的主峰高度基本趨于一致,沒有出現(xiàn)側(cè)峰且主峰的寬度有所縮小,說明樣本期內(nèi)共同富裕發(fā)展水平的離散程度趨于一致。對長三角地區(qū)而言,核密度曲線表現(xiàn)為主峰高度下降且寬度變大,說明區(qū)域內(nèi)共同富裕發(fā)展水平差異在樣本期內(nèi)逐漸增大。由于黃河流域包含城市較多,區(qū)域內(nèi)各城市的發(fā)展不盡相同,可能是導(dǎo)致其核密度曲線出現(xiàn)側(cè)峰,出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象的原因。

        從核密度曲線的分布延展性看,全國及京津冀、成渝、長江中游、長三角、黃河流域等重大戰(zhàn)略區(qū)域的核密度曲線均存在顯著的右拖尾現(xiàn)象,表明區(qū)域內(nèi)部分城市的共同富裕發(fā)展水平顯著高于同一區(qū)域內(nèi)其他城市。比如京津冀的北京、天津,成渝地區(qū)的成都、重慶,粵港澳地區(qū)的廣州、深圳等,無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是共同富裕發(fā)展水平都遠(yuǎn)高于區(qū)域內(nèi)其他城市。這些城市應(yīng)當(dāng)發(fā)揮帶頭作用,通過溢出效應(yīng)縮小區(qū)域內(nèi)差距,實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)共同富裕。

        四、共同富裕影響因素分析

        本文采用絕對收斂與條件收斂來研究共同富裕的影響因素,結(jié)果見表2。

        表2 國家重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平β絕對收斂

        根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域均存在β絕對收斂,所有地區(qū)收斂系數(shù)β均在1%的置信水平下顯著為負(fù)。說明從長期看,全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域的共同富裕發(fā)展水平會收斂于各自的穩(wěn)態(tài)水平,共同富裕發(fā)展水平長期收斂的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)。除此之外,全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平的收斂速度各有不同,黃河流域相對較快,各區(qū)域當(dāng)中也存在一定的空間效應(yīng)。全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域表現(xiàn)出不同的空間效應(yīng)。各模型的ρ在1%的水平下顯著為正,表明在區(qū)域內(nèi)本城市共同富裕發(fā)展水平變化率同時(shí)受其他城市共同富裕發(fā)展水平和變化率的正向空間溢出影響。長江中游適用普通面板模型開展β絕對收斂分析,不存在空間效應(yīng)。需要注意的是,上述關(guān)于全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域的β絕對收斂分析,是假定了各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素相似,但基于事實(shí),需要通過β條件收斂開展進(jìn)一步的研究。

        為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對共同富裕發(fā)展水平的影響,將其作為控制變量加入模型,進(jìn)行β條件收斂分析,結(jié)果見表3。

        表3 國家重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平β條件收斂

        根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域均存在β條件收斂并且在1%的置信水平下顯著,從長期看,全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平收斂于各自穩(wěn)態(tài)水平的趨勢依然存在。全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域表現(xiàn)出的空間效應(yīng)與β絕對收斂分析相比基本一致。此外,上述β收斂分析在加入控制變量之后,所有模型的R2較絕對β收斂分析均出現(xiàn)一定幅度上升,說明控制變量的選取科學(xué)有效。從經(jīng)濟(jì)意義看,全國各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平的影響因素具有顯著差異。以全國為研究對象,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對共同富裕發(fā)展水平變化率整體上具有一定的正向影響,即相關(guān)政策的傾斜力度均能夠有效促進(jìn)共同富裕發(fā)展水平向上收斂。全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域表現(xiàn)出不同的空間效應(yīng)。除粵港澳區(qū)域外,全國其他區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對共同富裕發(fā)展水平都具有較為顯著的正面影響;創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平對全國各地區(qū)的共同富裕發(fā)展水平的影響顯著性較弱;人力資本水平對共同富裕發(fā)展水平在全國整體上有一定的負(fù)向影響,但單從粵港澳區(qū)域看,其影響具有一定的正面效應(yīng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對共同富裕發(fā)展水平在全國整體具有一定的負(fù)向影響,且對成渝地區(qū)的負(fù)向沖擊較為顯著?;浉郯牡貐^(qū)作為改革開放的先行區(qū)域,其對共同富裕發(fā)展水平的貢獻(xiàn)主要在人力資本水平與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平方面。與此同時(shí),各控制變量對全國其他區(qū)域的共同富裕發(fā)展水平的影響效果比較一般。

        五、結(jié)論與建議

        本文基于全國249個城市數(shù)據(jù),測算共同富裕的發(fā)展水平,使用Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計(jì)和空間收斂模型對全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平的區(qū)域差異、動態(tài)演進(jìn)及影響因素展開研究,得到如下結(jié)論:

        第一,從區(qū)域差異看,粵港澳>長三角>京津冀>黃河流域>長江中游>成渝,成渝年平均增長率(4.3%)>長三角(4.2%)>長江中游(3.4%)>黃河流域(2.7%)>粵港澳(2.4%)>京津冀(2.1%),呈現(xiàn)良性追趕的態(tài)勢。從Dagum基尼系數(shù)測算結(jié)果看,區(qū)域間差異始終是共同富裕發(fā)展水平總體差異的主要來源,相互鄰接區(qū)域由于溢出效應(yīng)的作用,基尼系數(shù)小于相距較遠(yuǎn)區(qū)域之間的基尼系數(shù),且京津冀和粵港澳組內(nèi)差異大于全國差異,其余地區(qū)均小于全國差異。

        第二,從共同富裕發(fā)展水平的動態(tài)演進(jìn)看,全國及各國家重大戰(zhàn)略區(qū)域的核密度曲線表現(xiàn)出整體向右移動的態(tài)勢,說明各城市的共同富裕發(fā)展水平整體向好;全國、長三角主峰高度下降且寬度變大,表明區(qū)域內(nèi)差異程度變大;黃河流域與京津冀出現(xiàn)側(cè)峰,表明出現(xiàn)兩極分化;全國各區(qū)域核密度曲線均存在顯著的右拖尾現(xiàn)象,表明區(qū)域內(nèi)部分城市的共同富裕發(fā)展水平顯著高于同一區(qū)域內(nèi)其他城市。

        第三,從收斂特征看,全國各城市及各大戰(zhàn)略區(qū)域均存在β絕對收斂與β條件收斂。在β絕對收斂,全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平的收斂速度各有不同,黃河流域相對較快。各區(qū)域當(dāng)中存在一定的空間效應(yīng),且全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域表現(xiàn)出不同的空間效應(yīng)。在β條件收斂,全國及各重大戰(zhàn)略區(qū)域共同富裕發(fā)展水平收斂于各自穩(wěn)態(tài)水平的趨勢依然存在,且受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平、人力資本水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。

        基于研究結(jié)論,提出如下政策建議:

        第一,發(fā)揮各區(qū)域比較優(yōu)勢。共同富裕發(fā)展較好的區(qū)域應(yīng)當(dāng)繼續(xù)堅(jiān)持發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),將本區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)。共同富裕相對落后的區(qū)域應(yīng)當(dāng)找準(zhǔn)短板痛點(diǎn),盡力消除抑制本區(qū)域發(fā)展的阻礙因素,同時(shí)結(jié)合自身優(yōu)勢找準(zhǔn)合適的發(fā)展道路,積極吸引外商投資、大力引入特殊人才等都有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        第二,發(fā)揮共同富裕高水平地區(qū)的溢出與帶動作用,實(shí)現(xiàn)先富帶動后富。共同富裕發(fā)展水平較好的城市應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮帶頭作用,進(jìn)行部分產(chǎn)業(yè)、資金及人才的轉(zhuǎn)移,幫助發(fā)展相對落后的區(qū)域。發(fā)展相對落后的區(qū)域應(yīng)當(dāng)向發(fā)展較好的城市學(xué)習(xí)成功經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),發(fā)展較好的區(qū)域應(yīng)當(dāng)樹立全國一盤棋思想,注重區(qū)域內(nèi)城市、區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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