王芳琴　黃啟峰

摘要：文章構(gòu)建宜賓市異質(zhì)性人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)模型，運(yùn)用2000-2020年的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究得出，教育人力資本能有效推動(dòng)宜賓市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；科技人力資本是宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力因素，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)力達(dá)50%以上；健康人力資本和固定資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度相對(duì)較低。新形勢(shì)下要實(shí)現(xiàn)宜賓經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量均衡發(fā)展，不僅要增加教育經(jīng)費(fèi)和科技經(jīng)費(fèi)的投入，還應(yīng)逐步改善醫(yī)療衛(wèi)生條件，提升經(jīng)濟(jì)政策對(duì)異質(zhì)性人力資本的靶向性作用。

關(guān)鍵詞：宜賓市；異質(zhì)性人力資本；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；VAR模型

一、引言

人力資本是科技創(chuàng)新的核心要素，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)力極大。2000-2021年，宜賓市經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)高速發(fā)展之勢(shì)，2021年的地區(qū)生產(chǎn)總值為3148.08億元，在四川省內(nèi)排第三名，教育經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的投資規(guī)模在持續(xù)擴(kuò)大?！笆奈濉睍r(shí)期宜賓的主要目標(biāo)是完善人才實(shí)現(xiàn)機(jī)制、搭建人才集聚平臺(tái)和優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境，將宜賓市打造成長(zhǎng)江上游區(qū)域人才高地。本文實(shí)證研究異質(zhì)性人力資本與宜賓經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)相關(guān)性，為宜賓市經(jīng)濟(jì)實(shí)力大幅提升作出貢獻(xiàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（Theodore Schultz）在20世紀(jì)60年代正式提出了人力資本的概念并闡述了人力資本是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要變量。加里·貝克爾（1964）將人力資本分為教育、培訓(xùn)和健康人力資本，認(rèn)為異質(zhì)性人力資本源于經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的發(fā)展，能為未來(lái)生產(chǎn)活動(dòng)作出貢獻(xiàn)。王圣元等（2016）實(shí)證分析異質(zhì)性區(qū)域、異質(zhì)性人力資本的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)力較大，高級(jí)人力資本對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)力最強(qiáng)。鄧飛（2020）實(shí)證研究認(rèn)為，人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過(guò)程中存在門(mén)檻效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的主要?jiǎng)恿σ厥歉呒?jí)人力資本，中低水平的人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化過(guò)程中有抑制作用。李峰等（2021）研究認(rèn)為，異質(zhì)性人力資本的區(qū)域積累與效應(yīng)發(fā)揮均出現(xiàn)了明顯的“合近求遠(yuǎn)”特征?；谝延形墨I(xiàn)，結(jié)合宜賓現(xiàn)狀，構(gòu)建VAR模型，對(duì)宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行計(jì)量分析。

三、方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

本文采用VAR模型研究宜賓市異質(zhì)性人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系。VAR模型是克里斯托弗·西姆斯在1980年提出的，模型中的每一個(gè)變量均為內(nèi)生變量，解釋變量包括內(nèi)生變量的全部滯后值和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，通過(guò)脈沖響應(yīng)分析變量之間的互動(dòng)關(guān)系，借助方差分解得出各變量的貢獻(xiàn)值。具體形式為：

其中，yt是n維內(nèi)生變量列向量，xt為d維外生變量向量，εt是k維隨機(jī)變量，n為樣本個(gè)數(shù)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

1. 選取、處理變量

本文選取的變量包括宜賓市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、異質(zhì)性人力資本和資本投入。GDP增長(zhǎng)率（Y）衡量宜賓經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，固定資產(chǎn)投入總額（XZ）衡量資本投入。異質(zhì)型人力資本包括知識(shí)人力資本、科技人力資本和健康人力資本，選用教育經(jīng)費(fèi)支出（X1）、科技經(jīng)費(fèi)支出（X2）和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)支出（X3）為三類(lèi)人力資本的數(shù)量指標(biāo)，為了提升運(yùn)算的精準(zhǔn)度和消除數(shù)據(jù)波動(dòng)的影響，對(duì)各變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，記為L(zhǎng)NY、LNX1、LNX2、LNX3和LNXZ，變量的樣本區(qū)間為2000-2020年，數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《宜賓市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2. 數(shù)據(jù)來(lái)源

（1）描述性分析。如圖1所示。宜賓市教育投入、科技投入和醫(yī)療衛(wèi)生投入均呈波動(dòng)式上升趨勢(shì)，教育經(jīng)費(fèi)支出的占比始終都是最大的，2008年之前，科技經(jīng)費(fèi)支出和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)支出基本一致，2008年之后，醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)占比均大于科技經(jīng)費(fèi)的占比。教育經(jīng)費(fèi)的平均占比為3.10%，最大值出現(xiàn)在2016年，為4.28%；科技經(jīng)費(fèi)和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的平均占比分別為0.91%和1.50%?？梢?jiàn)，宜賓市教育經(jīng)費(fèi)、科技經(jīng)費(fèi)和醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的整體水平偏低，尤其是科技經(jīng)費(fèi)的投入明顯不足。

（2）變量描述統(tǒng)計(jì)?；谟?jì)量分析原理，運(yùn)用軟件Eviews10.0對(duì)LNY、LNX1、LNX2、LNX3和LNXZ五個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，如表1所示。

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

本部分采用VAR模型分析經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、異質(zhì)性人力資本和固定資本投資之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，模型偽回歸可能導(dǎo)致估值偏差、不精準(zhǔn)的情況，平穩(wěn)性檢驗(yàn)和單位根檢驗(yàn)可以有效規(guī)避模型回歸失效，如表2所示，所有變量的原序列均為非平穩(wěn)序列，經(jīng)過(guò)一階差分后，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、教育人力資本和固定資產(chǎn)投入在10%的顯著水平下的ADF值顯著，科技人力資本在1%顯著水平下的ADF值顯著，健康人力資本在5%顯著水平下的ADF值顯著，說(shuō)明各變量均為一階單整序列。協(xié)整檢驗(yàn)可以有效斷定一階單整序列是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)——Jonhansen檢驗(yàn)

選用Jonhansen檢驗(yàn)非平穩(wěn)時(shí)間序列之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，如表3所示。

由表3可知，在5%的顯著性水平下，存在協(xié)整方程說(shuō)明所建模型變量之間存在長(zhǎng)期相關(guān)性。也就是說(shuō)，異質(zhì)性人力資本、固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。其協(xié)整方程為：

Y=-80.29095X1+308.0871X2+270.9771

X3-9.798599XZ（2）

（3.62925）? （7.51949） ? （6.00477）? （0.12393）

（三）因果檢驗(yàn)

格蘭杰檢驗(yàn)可以較好地推斷各變量之間是否存在互為因果關(guān)系，表4為L(zhǎng)NX1、LNX2、LNX3、LNXZ與LNY之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)。

由表4可知，宜賓市教育經(jīng)費(fèi)支出不是GDP發(fā)展的原因，GDP的增長(zhǎng)也未能有效增加教育經(jīng)費(fèi)支出，表明宜賓市現(xiàn)有人力資本水平不能有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)，教育支出向經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)化能力較差，宜賓經(jīng)濟(jì)發(fā)展為教育人力資本帶來(lái)的溢出效應(yīng)不明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是科技人力資本的原因，說(shuō)明宜賓經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)提升科技實(shí)力有顯著影響。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和醫(yī)療衛(wèi)生投入經(jīng)費(fèi)之間不存在格蘭杰因果關(guān)系，表明宜賓市健康人力資本投資不能較好地匹配經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需要。固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿σ?，反之不成立，說(shuō)明宜賓目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是建立在物質(zhì)資本推動(dòng)的基礎(chǔ)上的。

（四）VAR模型構(gòu)建

1. 模型滯后階數(shù)的選取

確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，通常需要同時(shí)考慮滯后項(xiàng)的數(shù)量、自由度的數(shù)量和模型的動(dòng)態(tài)特征，本文根據(jù)LogL、LR、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則判斷VAR模型的最優(yōu)滯后期，表5表明滯后階數(shù)為2階具有一定的合理性，據(jù)此，構(gòu)建2階VAR模型。

2. 模型有效性檢驗(yàn)

Ar Roots特征根用來(lái)判斷模型能否繼續(xù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解，由圖2可知，所有實(shí)點(diǎn)（特征根）都出現(xiàn)在直徑為2.0的單位圓內(nèi)，特征根倒數(shù)的模均小于1，得出2階動(dòng)態(tài)響應(yīng)模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)一步分析變量之間的沖擊效應(yīng)和變量在其他變量變動(dòng)中的貢獻(xiàn)力。

3. 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)的核心意義是某個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化沖擊會(huì)對(duì)自身和其余變量帶來(lái)怎樣的動(dòng)態(tài)影響。分別給LNX1、LNX2、LNX3和LNXZ一個(gè)正向單位的沖擊得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖解，圖3、圖4、圖5和圖6分別顯示了教育人力資本、科技人力資本、健康人力資本和固定資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脈沖響應(yīng)。圖中橫軸表示以未來(lái)10年為L(zhǎng)NY的響應(yīng)年份，縱軸表示LNY在不同年份中的響應(yīng)值，實(shí)線表示在不同變量沖擊下，LNY的響應(yīng)結(jié)果變化趨勢(shì)圖，虛線表示LNY的脈沖響應(yīng)波動(dòng)范圍。

如圖3所示，當(dāng)教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一個(gè)正沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)呈現(xiàn)“W”型響應(yīng)規(guī)律，脈沖響應(yīng)函數(shù)的初始值為零，前4.5期為負(fù)向響應(yīng)，之后出現(xiàn)正值并穩(wěn)定發(fā)展，正向響應(yīng)的峰值在第6期，脈沖響應(yīng)函數(shù)值維持在0.02左右。這說(shuō)明在初期，社會(huì)和個(gè)人對(duì)教育人力資本的關(guān)注不夠、投資不足，教育人力資本的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)不明顯，但隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，宜賓市教育人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期正向促進(jìn)作用，且呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。

圖4為科技人力資本沖擊后LNY的響應(yīng)函數(shù)圖，當(dāng)LNX2給宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展一個(gè)正沖擊后，LNY在沖擊當(dāng)期的脈沖函數(shù)值為0，脈沖函數(shù)值在實(shí)踐推演中整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，最大峰值出現(xiàn)在第3期，之后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，脈沖函數(shù)值基本維持在0.02附近，脈沖響應(yīng)值始終為正，表明宜賓市科技人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用在短期內(nèi)增長(zhǎng)幅度較大，在長(zhǎng)期內(nèi)效果更加穩(wěn)定，即科技人力資本始終都是宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量。

如圖5所示，當(dāng)健康人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒“U”型響應(yīng)規(guī)律，GDP在前3期內(nèi)處于上升態(tài)勢(shì)，第3期達(dá)到峰值，之后逐漸下降并穩(wěn)定在0.01水平左右。健康人力資本對(duì)宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性影響說(shuō)明健康人力資本的短期效應(yīng)明顯為正，但長(zhǎng)期效應(yīng)呈現(xiàn)減弱趨勢(shì)，依靠健康人力資本投資來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用還具備較大的上升潛力。

如圖6所示，當(dāng)固定資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一個(gè)正向沖擊時(shí)，GDP在當(dāng)期的脈沖響應(yīng)為0，前3期內(nèi)處于上升態(tài)勢(shì)，第3期達(dá)到峰值并穩(wěn)定在0.05水平左右。這表明固定資本投資對(duì)宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有穩(wěn)定的推動(dòng)力。

4. 方差分解

應(yīng)用方差分解法分析LNX1、LNX2、LNX3、LNXZ和LNY對(duì)宜賓市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。

如表6所示，宜賓市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身變化的貢獻(xiàn)力在第1期為100%，之后逐漸下降到27.22%，異質(zhì)性人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度由大到小依次為科技人力資本、教育人力資本和健康人力資本，平均貢獻(xiàn)度依次為40.89%、11.01%和6.78%，在第10期，異質(zhì)性人力資本對(duì)宜賓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度近乎70%，特別是教育人力資本和科技人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度呈逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)?？梢?jiàn)，推動(dòng)宜賓經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的核心動(dòng)力是科技，關(guān)鍵要素是高級(jí)人力資本，健康人力資本的貢獻(xiàn)力較小，還有較大的上升空間。固定資產(chǎn)對(duì)宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在前3期的貢獻(xiàn)力不足0.6%，之后有所增加，但在考察期內(nèi)，也僅維持在3%以?xún)?nèi)，說(shuō)明固定資產(chǎn)不是宜賓市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿σ蛩?，在未?lái)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)中，宜賓市應(yīng)該緊抓人力資本要素，充分發(fā)揮人才、科技的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

第一，教育人力資本在長(zhǎng)期能有效推動(dòng)宜賓市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第二，科技人力資本將成為宜賓高速發(fā)展的動(dòng)力源泉。

第三，健康人力資本未能充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。

第四，固定資本投資不能有效推動(dòng)宜賓市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）政策建議

第一，注重教育人力資本和科技人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期效應(yīng)。充分發(fā)揮產(chǎn)出效應(yīng)中的勞動(dòng)力要素，特別是中高級(jí)人力資本的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，增加人力資本存量，發(fā)揮人力資本的積累效應(yīng)和溢出效應(yīng)，真正實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)市、科技興市的目標(biāo)。

第二，發(fā)揮醫(yī)療衛(wèi)生的基礎(chǔ)性保障作用。政府應(yīng)該大力改善醫(yī)療衛(wèi)生條件，提升醫(yī)療衛(wèi)生對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

第三，提升人力資本積累水平和完善人力資本結(jié)構(gòu)。政府要加大對(duì)教育和科技的支持規(guī)模，優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)，建立人才經(jīng)濟(jì)的耦合機(jī)制，真正實(shí)現(xiàn)人才、科技和數(shù)字賦能宜賓市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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（作者單位：四川輕化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）