淺析大數(shù)據(jù)技術對社?；说挠绊懠捌鋵Σ叻治?/h1>
2023-11-15 09:47:00吳婷
今日財富 2023年33期
吳婷
隨著社會保障體系的不斷完善，社會保險工作日趨規(guī)范科學，而大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，讓社?；嗣媾R著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。一方面，大數(shù)據(jù)技術的應用使社保稽核變得更加高效、準確，并能夠及時發(fā)現(xiàn)更多隱藏的風險和問題。另一方面也帶來了數(shù)據(jù)隱私和安全風險，以及對稽核人員技術能力的要求提高等問題。因此，在運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；藭r，需要深入思考其影響和可能運用的應對措施。
社保稽核是保障社會公平和經(jīng)濟良好運行的重要組成部分。隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，社?；双@得了更加高效準確的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠更及時地發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為和風險點。然而，大數(shù)據(jù)技術的應用也面臨著諸如數(shù)據(jù)隱私和安全等一系列問題。只有深入挖掘大數(shù)據(jù)技術的潛力，并尋求有效的應對措施，才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢，從而提高社保稽核的科學性和有效性。
一、大數(shù)據(jù)技術及其對社?；说挠绊?/p>
（一）大數(shù)據(jù)技術
大數(shù)據(jù)技術是指對大規(guī)模、高速、多樣化的數(shù)據(jù)進行收集、存儲、處理和分析的一種技術。它涉及的不僅僅是規(guī)模大的數(shù)據(jù)集，還包括處理速度、數(shù)據(jù)品質、數(shù)據(jù)多樣性等方面。大數(shù)據(jù)技術主要包括以下幾方面的內(nèi)容：一是數(shù)據(jù)采集和存儲。使用各種數(shù)據(jù)采集方法，包括傳感器、監(jiān)控設備、網(wǎng)絡爬蟲等工具，收集不同來源的數(shù)據(jù)，并利用各種存儲技術將數(shù)據(jù)存儲在云計算平臺或分布式文件系統(tǒng)中。二是數(shù)據(jù)處理和分析。通過使用分布式計算、并行處理、流式處理等技術，對大量的數(shù)據(jù)進行處理和分析。這包括數(shù)據(jù)清洗、轉換、模型構建、機器學習等各種方法和技術。三是數(shù)據(jù)可視化和可視分析。將數(shù)據(jù)結果以可視化的形式展示，使用戶更容易理解和分析數(shù)據(jù)。四是數(shù)據(jù)安全和隱私保護。針對大數(shù)據(jù)處理過程中的敏感信息和隱私問題，采取安全和隱私保護措施，如加密、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等手段。五是數(shù)據(jù)治理和管理。管理數(shù)據(jù)的生命周期，包括數(shù)據(jù)儲存、備份、遷移、清理等方面，確保數(shù)據(jù)的質量和可用性。大數(shù)據(jù)技術的應用領域眾多，包括金融、醫(yī)療、零售、制造業(yè)等。它可以幫助企業(yè)和組織更好地理解客戶需求，優(yōu)化運營，提高決策效率。同時，大數(shù)據(jù)技術也對數(shù)據(jù)隱私和安全、倫理等方面提出了挑戰(zhàn)，需要合理解決。
（二）大數(shù)據(jù)技術對社?；说挠绊?/p>
1.提升數(shù)據(jù)收集和處理能力
大數(shù)據(jù)技術運用于社?；?，可以有效提升數(shù)據(jù)收集和處理能力，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)源更加豐富和全面。大數(shù)據(jù)技術可以收集多源異構化的數(shù)據(jù)，如社保、就業(yè)、稅收、衛(wèi)健等不同方面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，使稽核數(shù)據(jù)具有更高的全面性和多樣性。這能夠為稽核提供更加準確和全面的數(shù)據(jù)支持。二是數(shù)據(jù)處理更加高效、精準。大數(shù)據(jù)技術可以利用分布式計算、并行處理、流式處理等技術，實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的高效處理和快速分析，有利于稽核人員快速發(fā)現(xiàn)問題和風險點。三是數(shù)據(jù)分析更加科學、全面。大數(shù)據(jù)技術可以自動化分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)模型、算法和技術，更好地發(fā)現(xiàn)潛在風險和不合規(guī)行為，有助于稽核人員全面了解每位參保人的情況和狀態(tài)。四是數(shù)據(jù)支持更加可靠、有力。大數(shù)據(jù)技術以精準的分析和方法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，有助于稽核人員更快速、準確地定位問題，以及為后續(xù)的行動計劃提供科學的理論支持和依據(jù)。
2.提升數(shù)據(jù)分析能力
社保機構通過大數(shù)據(jù)技術的運用，可以提升數(shù)據(jù)分析能力和監(jiān)管效能，減少人力、時間成本，使社?；斯ぷ鞲痈咝А⒕珳?。具體體現(xiàn)在以下幾個方面：一是提升監(jiān)控能力。社保機構運用大數(shù)據(jù)技術可以分析和監(jiān)控繳費行為，從而及時快速地發(fā)現(xiàn)異常情況。例如，大數(shù)據(jù)分析技術可以通過比對用戶的消費模式發(fā)現(xiàn)不合理的繳費行為，更加準確、全面地發(fā)現(xiàn)潛在風險，并及早警示。二是提升發(fā)現(xiàn)規(guī)律的能力。大數(shù)據(jù)技術可以從海量社保數(shù)據(jù)中挖掘出有用的規(guī)律、趨勢、關聯(lián)、異常等信息，并通過數(shù)據(jù)可視化的手段展現(xiàn)出來。這為社保機構提供了事前預測、防范和制定應對方案的基礎，為社?；颂峁┝烁尤妗⒓氈碌闹С?。三是提升發(fā)現(xiàn)異常事項的能力。在實際工作中，有可能出現(xiàn)由于程序漏洞、忘記繳費及未經(jīng)管理人員確認的補繳等因素引起的錯誤或異常，而大數(shù)據(jù)可以快速審核并警示主管部門及時處理這些問題。社保機構通過對大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠準確定位繳費遺漏、欠繳等異常問題，從而提升社保質量。
3.提升識別欺詐行為的能力
運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核，能夠提升識別欺詐行為的能力，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是提升數(shù)據(jù)挖掘能力。大數(shù)據(jù)技術可以分析處理大量的社保數(shù)據(jù)，根據(jù)不同角度挖掘出數(shù)據(jù)中的各種規(guī)律、模式、異常點等，有助于發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐行為和可能的誤操作。比如，可通過算法分析社保繳納的時間、地點、企業(yè)類型、員工人數(shù)等維度，挖掘出一些異常情況，從中發(fā)現(xiàn)企業(yè)的惡意欺詐等行為。二是提升識別能力。大數(shù)據(jù)技術可以通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，識別出異常繳費、重復繳費、跨地區(qū)冗余繳費等情況。這些異常情況可能對企業(yè)、個人造成經(jīng)濟上的困擾，通過識別這些情況，可以幫助社保機構及時發(fā)現(xiàn)并依法處理，從而遏制欺詐行為。三是提升智能分析能力。大數(shù)據(jù)技術可以自動化建立高效的數(shù)據(jù)模型、算法和技術，實現(xiàn)對眾多社保數(shù)據(jù)的智能分析。可以運用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術，精準分析社保繳納規(guī)律，及時發(fā)現(xiàn)并警示異常的繳費模式。
4.提升信息共享能力
運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核，有助于提升信息共享能力，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：一是提升信息比對能力。大數(shù)據(jù)技術可通過比對社保、稅務、衛(wèi)健、公安等多部門信息，篩選出不同部門之間可能存在的矛盾和疑點。通過數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，整合并分析數(shù)據(jù)，從中可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)、個人在多個部門之間存在的不實行為、物品或者產(chǎn)生的債務等情況，從而精準識別欺詐行為。二是提升協(xié)同能力。大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作，提升不同部門間的數(shù)據(jù)交流和信息協(xié)調(diào)能力。社保機構和稅務機構可以通過聯(lián)合進行數(shù)據(jù)分析，識別企業(yè)或個人可能存在的欺詐行為，進而對疑點或違規(guī)行為進行核查和處理。三是提升信息資源整合能力。大數(shù)據(jù)技術可以整合不同來源的數(shù)據(jù)，例如從廣義的工商、稅務、人才、安全及社會監(jiān)管和數(shù)據(jù)可視化等多個方面，核實個人和企業(yè)的繳費記錄和行為，從而提升社會保障的整體效果和經(jīng)濟效益。
二、運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；说囊庖姾徒ㄗh
（一）建立完善的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)
建立完善的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)是運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核的關鍵步驟。在此過程中應注意以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)的精準性和標準化。在數(shù)據(jù)采集和處理階段，需要注意記錄的準確性和數(shù)據(jù)的標準化處理。對于社會保障數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)來源涉及個人、企業(yè)和政府部門，因此需要建立數(shù)據(jù)質量標準，確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。二是多源數(shù)據(jù)的整合。社會保障數(shù)據(jù)來源涉及多個領域，需要融合、清理、整合各個領域的數(shù)據(jù)。通過采用數(shù)據(jù)標準規(guī)范和數(shù)據(jù)質量檢查等技術，解決數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、老舊系統(tǒng)難以連接等數(shù)據(jù)整合問題。三是采用新技術和工具。運用大數(shù)據(jù)技術會大大提高社?；诵剩岣邤?shù)據(jù)分析產(chǎn)出的速度和準確性。針對社會保障領域的復雜性，需要用現(xiàn)代技術手段，比如，在基礎設施建設擴容、數(shù)據(jù)處理與清洗等方面需要使用圖表分析、數(shù)據(jù)分析和機器學習等工具，用儲備技術支撐后繼操作。四是信息共享與可視化。社會保障領域采集和處理的數(shù)據(jù)可提取個人和企業(yè)的繳納及貸款等情況。將數(shù)據(jù)可視化，分析出不同業(yè)務數(shù)據(jù)中的隱含信用關系，把其作為分析的主線，通過細化稽核，將數(shù)據(jù)轉化為會話，為解決信息共享問題提供一定的助力。
（二）提高社會保障信息共享水平
運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；?，需要進一步在不同部門之間促進信息共享，打破溝通壁壘，形成相互協(xié)作的體系。以下是需要注意的幾個方面：一是改善信息共享平臺。要促進社會保障信息的共享，首要任務是建立完備的信息共享平臺。共享平臺可以集中整合各個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定上傳和更新。同時，還需推動各部門共建共享平臺，逐步消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和標準化。二是推進信息共享的法律法規(guī)建設。政府需要加強有關法律法規(guī)的建設，完善數(shù)據(jù)規(guī)范，建立標準化的操作規(guī)程和共享協(xié)議，確保數(shù)據(jù)共享過程中的合規(guī)性和安全性。同時，應該加強監(jiān)管和管理，消除各部門之間的信息封閉和保密，從根本上杜絕隱私侵犯的發(fā)生。三是進一步加強溝通。要加強不同部門之間的溝通，形成相互之間信任、合作、協(xié)調(diào)的關系。通過座談交流、會議談判等方式，發(fā)掘合作的潛力。同時要借助技術手段提高數(shù)據(jù)共享的效率和質量。此外，還可以通過跨部門協(xié)作培育數(shù)據(jù)仲裁員、專業(yè)人才等，為不同部門的信息共享提供技術和管理上的支持。
社會保障信息共享水平的提高是運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核的關鍵步驟之一。政府有關部門需要加強和推進數(shù)據(jù)共享平臺規(guī)范化建設，全面實施信息安全管理，積極尋求數(shù)據(jù)共享各方面的合作機會，構建和諧的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，真正做到數(shù)據(jù)共享。
（三）深化數(shù)據(jù)分析應用
深化數(shù)據(jù)分析應用是運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核的重要環(huán)節(jié)。以下是需要注意的幾個方面：一是方法和工具選擇。要根據(jù)具體情況，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法和工具。例如，可以運用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術，對社保數(shù)據(jù)進行探索性分析和模式識別。同時，還可以利用可視化工具和儀表盤等，直觀展示數(shù)據(jù)分析結果，以便決策者更好地理解和利用數(shù)據(jù)。二是關系和模式的挖掘。通過大數(shù)據(jù)技術，可以深入挖掘社保數(shù)據(jù)之間的關系和模式。例如，可以分析個人和企業(yè)之間的關聯(lián)關系，發(fā)現(xiàn)可能存在的虛假報銷、違規(guī)轉移社保等行為。通過分析數(shù)據(jù)中的異常模式，識別出潛在的欺詐或違規(guī)行為，并及時采取相應措施。在數(shù)據(jù)分析過程中，還需要遵循數(shù)據(jù)隱私保護相關法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)分析的合規(guī)性和可靠性。三是預測和模擬應用。除了對當前數(shù)據(jù)進行分析，還可以利用大數(shù)據(jù)技術進行預測和模擬。通過對歷史數(shù)據(jù)的回顧性分析，可以預測未來可能出現(xiàn)的風險和問題。在模擬應用方面，可以通過構建模型，模擬不同的社保政策和方案，評估其對保障水平和資金壓力的影響，為政府部門決策提供參考。
（四）要注重人才建設
社保稽核作為一項細致復雜的工作，需要對用人單位的財務賬目、用工狀況及經(jīng)營狀況等事項進行核查，因此在運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；说倪^程中，人才建設是至關重要的。以下是需要注意的幾個方面：一是人才引進和培養(yǎng)。社保部門需要積極引進和培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學和社會保障等學科背景的專門人才。通過與高校、研究機構和相關企業(yè)的合作，建立人才引進渠道和培養(yǎng)機制，從而培養(yǎng)更多的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才。此外，還需要加強現(xiàn)有人才隊伍的培訓，從而提升其數(shù)據(jù)分析技能水平及專業(yè)知識儲備。二是團隊建設。建設數(shù)據(jù)分析團隊是社保部門進行社?；说闹匾蝿?。團隊成員需要具備良好的協(xié)作能力和專業(yè)背景，能夠運用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)分析和模型構建。同時，要注重團隊的多元化，吸納不同專業(yè)背景的人才，形成互補的能力和視角，從而提升團隊的創(chuàng)新能力和解決問題的能力。三是組織支持和激勵機制。為了加強人才隊伍的建設，社保部門需要提供組織層面的支持和激勵機制。例如，可以建立激勵機制，對取得重要成果的人員進行獎勵和晉升；建立培訓機制，為人才提供不斷學習和成長的機會；建立知識共享和交流平臺，促進團隊成員之間的合作和學習。
結語：
綜上所述，運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；?，可提高社保機構的工作效率和數(shù)據(jù)分析準確性，解決社會福利領域面臨的種種困難和問題。同時，也需要注意相關技術的應用，加強信息共享和保護，完善數(shù)據(jù)分析方法和流程，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的最大潛能和優(yōu)勢。
猜你喜歡
消防安全四個能力發(fā)明與創(chuàng)新(2022年30期)2022-10-03 08:40:56 隱蔽失效適航要求符合性驗證分析民用飛機設計與研究(2020年4期)2021-01-21 09:15:02 電力系統(tǒng)不平衡分析電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:24 大興學習之風 提升履職能力人大建設(2018年6期)2018-08-16 07:23:10 你的換位思考能力如何文理導航·科普童話(2017年5期)2018-02-10 19:42:14 訂閱信息中華手工(2017年2期)2017-06-06 23:00:31 電力系統(tǒng)及其自動化發(fā)展趨勢分析山東工業(yè)技術(2016年15期)2016-12-01 05:31:22 抄能力小星星·閱讀100分(低年級)(2015年10期)2015-10-22 08:30:04 展會信息中外會展(2014年4期)2014-11-27 07:46:46 健康信息祝您健康(1987年3期)1987-12-30 09:52:32
吳婷
隨著社會保障體系的不斷完善，社會保險工作日趨規(guī)范科學，而大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，讓社?；嗣媾R著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。一方面，大數(shù)據(jù)技術的應用使社保稽核變得更加高效、準確，并能夠及時發(fā)現(xiàn)更多隱藏的風險和問題。另一方面也帶來了數(shù)據(jù)隱私和安全風險，以及對稽核人員技術能力的要求提高等問題。因此，在運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；藭r，需要深入思考其影響和可能運用的應對措施。
社保稽核是保障社會公平和經(jīng)濟良好運行的重要組成部分。隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，社?；双@得了更加高效準確的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠更及時地發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為和風險點。然而，大數(shù)據(jù)技術的應用也面臨著諸如數(shù)據(jù)隱私和安全等一系列問題。只有深入挖掘大數(shù)據(jù)技術的潛力，并尋求有效的應對措施，才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢，從而提高社保稽核的科學性和有效性。
一、大數(shù)據(jù)技術及其對社?；说挠绊?/p>
（一）大數(shù)據(jù)技術
大數(shù)據(jù)技術是指對大規(guī)模、高速、多樣化的數(shù)據(jù)進行收集、存儲、處理和分析的一種技術。它涉及的不僅僅是規(guī)模大的數(shù)據(jù)集，還包括處理速度、數(shù)據(jù)品質、數(shù)據(jù)多樣性等方面。大數(shù)據(jù)技術主要包括以下幾方面的內(nèi)容：一是數(shù)據(jù)采集和存儲。使用各種數(shù)據(jù)采集方法，包括傳感器、監(jiān)控設備、網(wǎng)絡爬蟲等工具，收集不同來源的數(shù)據(jù)，并利用各種存儲技術將數(shù)據(jù)存儲在云計算平臺或分布式文件系統(tǒng)中。二是數(shù)據(jù)處理和分析。通過使用分布式計算、并行處理、流式處理等技術，對大量的數(shù)據(jù)進行處理和分析。這包括數(shù)據(jù)清洗、轉換、模型構建、機器學習等各種方法和技術。三是數(shù)據(jù)可視化和可視分析。將數(shù)據(jù)結果以可視化的形式展示，使用戶更容易理解和分析數(shù)據(jù)。四是數(shù)據(jù)安全和隱私保護。針對大數(shù)據(jù)處理過程中的敏感信息和隱私問題，采取安全和隱私保護措施，如加密、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏等手段。五是數(shù)據(jù)治理和管理。管理數(shù)據(jù)的生命周期，包括數(shù)據(jù)儲存、備份、遷移、清理等方面，確保數(shù)據(jù)的質量和可用性。大數(shù)據(jù)技術的應用領域眾多，包括金融、醫(yī)療、零售、制造業(yè)等。它可以幫助企業(yè)和組織更好地理解客戶需求，優(yōu)化運營，提高決策效率。同時，大數(shù)據(jù)技術也對數(shù)據(jù)隱私和安全、倫理等方面提出了挑戰(zhàn)，需要合理解決。
（二）大數(shù)據(jù)技術對社?；说挠绊?/p>
1.提升數(shù)據(jù)收集和處理能力
大數(shù)據(jù)技術運用于社?；?，可以有效提升數(shù)據(jù)收集和處理能力，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)源更加豐富和全面。大數(shù)據(jù)技術可以收集多源異構化的數(shù)據(jù)，如社保、就業(yè)、稅收、衛(wèi)健等不同方面產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，使稽核數(shù)據(jù)具有更高的全面性和多樣性。這能夠為稽核提供更加準確和全面的數(shù)據(jù)支持。二是數(shù)據(jù)處理更加高效、精準。大數(shù)據(jù)技術可以利用分布式計算、并行處理、流式處理等技術，實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的高效處理和快速分析，有利于稽核人員快速發(fā)現(xiàn)問題和風險點。三是數(shù)據(jù)分析更加科學、全面。大數(shù)據(jù)技術可以自動化分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)模型、算法和技術，更好地發(fā)現(xiàn)潛在風險和不合規(guī)行為，有助于稽核人員全面了解每位參保人的情況和狀態(tài)。四是數(shù)據(jù)支持更加可靠、有力。大數(shù)據(jù)技術以精準的分析和方法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，有助于稽核人員更快速、準確地定位問題，以及為后續(xù)的行動計劃提供科學的理論支持和依據(jù)。
2.提升數(shù)據(jù)分析能力
社保機構通過大數(shù)據(jù)技術的運用，可以提升數(shù)據(jù)分析能力和監(jiān)管效能，減少人力、時間成本，使社?；斯ぷ鞲痈咝А⒕珳?。具體體現(xiàn)在以下幾個方面：一是提升監(jiān)控能力。社保機構運用大數(shù)據(jù)技術可以分析和監(jiān)控繳費行為，從而及時快速地發(fā)現(xiàn)異常情況。例如，大數(shù)據(jù)分析技術可以通過比對用戶的消費模式發(fā)現(xiàn)不合理的繳費行為，更加準確、全面地發(fā)現(xiàn)潛在風險，并及早警示。二是提升發(fā)現(xiàn)規(guī)律的能力。大數(shù)據(jù)技術可以從海量社保數(shù)據(jù)中挖掘出有用的規(guī)律、趨勢、關聯(lián)、異常等信息，并通過數(shù)據(jù)可視化的手段展現(xiàn)出來。這為社保機構提供了事前預測、防范和制定應對方案的基礎，為社?；颂峁┝烁尤妗⒓氈碌闹С?。三是提升發(fā)現(xiàn)異常事項的能力。在實際工作中，有可能出現(xiàn)由于程序漏洞、忘記繳費及未經(jīng)管理人員確認的補繳等因素引起的錯誤或異常，而大數(shù)據(jù)可以快速審核并警示主管部門及時處理這些問題。社保機構通過對大數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠準確定位繳費遺漏、欠繳等異常問題，從而提升社保質量。
3.提升識別欺詐行為的能力
運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核，能夠提升識別欺詐行為的能力，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是提升數(shù)據(jù)挖掘能力。大數(shù)據(jù)技術可以分析處理大量的社保數(shù)據(jù)，根據(jù)不同角度挖掘出數(shù)據(jù)中的各種規(guī)律、模式、異常點等，有助于發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐行為和可能的誤操作。比如，可通過算法分析社保繳納的時間、地點、企業(yè)類型、員工人數(shù)等維度，挖掘出一些異常情況，從中發(fā)現(xiàn)企業(yè)的惡意欺詐等行為。二是提升識別能力。大數(shù)據(jù)技術可以通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，識別出異常繳費、重復繳費、跨地區(qū)冗余繳費等情況。這些異常情況可能對企業(yè)、個人造成經(jīng)濟上的困擾，通過識別這些情況，可以幫助社保機構及時發(fā)現(xiàn)并依法處理，從而遏制欺詐行為。三是提升智能分析能力。大數(shù)據(jù)技術可以自動化建立高效的數(shù)據(jù)模型、算法和技術，實現(xiàn)對眾多社保數(shù)據(jù)的智能分析。可以運用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術，精準分析社保繳納規(guī)律，及時發(fā)現(xiàn)并警示異常的繳費模式。
4.提升信息共享能力
運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核，有助于提升信息共享能力，具體表現(xiàn)在以下幾個方面：一是提升信息比對能力。大數(shù)據(jù)技術可通過比對社保、稅務、衛(wèi)健、公安等多部門信息，篩選出不同部門之間可能存在的矛盾和疑點。通過數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，整合并分析數(shù)據(jù)，從中可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)、個人在多個部門之間存在的不實行為、物品或者產(chǎn)生的債務等情況，從而精準識別欺詐行為。二是提升協(xié)同能力。大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同工作，提升不同部門間的數(shù)據(jù)交流和信息協(xié)調(diào)能力。社保機構和稅務機構可以通過聯(lián)合進行數(shù)據(jù)分析，識別企業(yè)或個人可能存在的欺詐行為，進而對疑點或違規(guī)行為進行核查和處理。三是提升信息資源整合能力。大數(shù)據(jù)技術可以整合不同來源的數(shù)據(jù)，例如從廣義的工商、稅務、人才、安全及社會監(jiān)管和數(shù)據(jù)可視化等多個方面，核實個人和企業(yè)的繳費記錄和行為，從而提升社會保障的整體效果和經(jīng)濟效益。
二、運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；说囊庖姾徒ㄗh
（一）建立完善的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)
建立完善的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)是運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核的關鍵步驟。在此過程中應注意以下幾個方面：一是數(shù)據(jù)的精準性和標準化。在數(shù)據(jù)采集和處理階段，需要注意記錄的準確性和數(shù)據(jù)的標準化處理。對于社會保障數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)來源涉及個人、企業(yè)和政府部門，因此需要建立數(shù)據(jù)質量標準，確保數(shù)據(jù)的可信度和可用性。二是多源數(shù)據(jù)的整合。社會保障數(shù)據(jù)來源涉及多個領域，需要融合、清理、整合各個領域的數(shù)據(jù)。通過采用數(shù)據(jù)標準規(guī)范和數(shù)據(jù)質量檢查等技術，解決數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、老舊系統(tǒng)難以連接等數(shù)據(jù)整合問題。三是采用新技術和工具。運用大數(shù)據(jù)技術會大大提高社?；诵剩岣邤?shù)據(jù)分析產(chǎn)出的速度和準確性。針對社會保障領域的復雜性，需要用現(xiàn)代技術手段，比如，在基礎設施建設擴容、數(shù)據(jù)處理與清洗等方面需要使用圖表分析、數(shù)據(jù)分析和機器學習等工具，用儲備技術支撐后繼操作。四是信息共享與可視化。社會保障領域采集和處理的數(shù)據(jù)可提取個人和企業(yè)的繳納及貸款等情況。將數(shù)據(jù)可視化，分析出不同業(yè)務數(shù)據(jù)中的隱含信用關系，把其作為分析的主線，通過細化稽核，將數(shù)據(jù)轉化為會話，為解決信息共享問題提供一定的助力。
（二）提高社會保障信息共享水平
運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；?，需要進一步在不同部門之間促進信息共享，打破溝通壁壘，形成相互協(xié)作的體系。以下是需要注意的幾個方面：一是改善信息共享平臺。要促進社會保障信息的共享，首要任務是建立完備的信息共享平臺。共享平臺可以集中整合各個數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)穩(wěn)定上傳和更新。同時，還需推動各部門共建共享平臺，逐步消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和標準化。二是推進信息共享的法律法規(guī)建設。政府需要加強有關法律法規(guī)的建設，完善數(shù)據(jù)規(guī)范，建立標準化的操作規(guī)程和共享協(xié)議，確保數(shù)據(jù)共享過程中的合規(guī)性和安全性。同時，應該加強監(jiān)管和管理，消除各部門之間的信息封閉和保密，從根本上杜絕隱私侵犯的發(fā)生。三是進一步加強溝通。要加強不同部門之間的溝通，形成相互之間信任、合作、協(xié)調(diào)的關系。通過座談交流、會議談判等方式，發(fā)掘合作的潛力。同時要借助技術手段提高數(shù)據(jù)共享的效率和質量。此外，還可以通過跨部門協(xié)作培育數(shù)據(jù)仲裁員、專業(yè)人才等，為不同部門的信息共享提供技術和管理上的支持。
社會保障信息共享水平的提高是運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核的關鍵步驟之一。政府有關部門需要加強和推進數(shù)據(jù)共享平臺規(guī)范化建設，全面實施信息安全管理，積極尋求數(shù)據(jù)共享各方面的合作機會，構建和諧的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，真正做到數(shù)據(jù)共享。
（三）深化數(shù)據(jù)分析應用
深化數(shù)據(jù)分析應用是運用大數(shù)據(jù)技術進行社保稽核的重要環(huán)節(jié)。以下是需要注意的幾個方面：一是方法和工具選擇。要根據(jù)具體情況，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法和工具。例如，可以運用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術，對社保數(shù)據(jù)進行探索性分析和模式識別。同時，還可以利用可視化工具和儀表盤等，直觀展示數(shù)據(jù)分析結果，以便決策者更好地理解和利用數(shù)據(jù)。二是關系和模式的挖掘。通過大數(shù)據(jù)技術，可以深入挖掘社保數(shù)據(jù)之間的關系和模式。例如，可以分析個人和企業(yè)之間的關聯(lián)關系，發(fā)現(xiàn)可能存在的虛假報銷、違規(guī)轉移社保等行為。通過分析數(shù)據(jù)中的異常模式，識別出潛在的欺詐或違規(guī)行為，并及時采取相應措施。在數(shù)據(jù)分析過程中，還需要遵循數(shù)據(jù)隱私保護相關法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)分析的合規(guī)性和可靠性。三是預測和模擬應用。除了對當前數(shù)據(jù)進行分析，還可以利用大數(shù)據(jù)技術進行預測和模擬。通過對歷史數(shù)據(jù)的回顧性分析，可以預測未來可能出現(xiàn)的風險和問題。在模擬應用方面，可以通過構建模型，模擬不同的社保政策和方案，評估其對保障水平和資金壓力的影響，為政府部門決策提供參考。
（四）要注重人才建設
社保稽核作為一項細致復雜的工作，需要對用人單位的財務賬目、用工狀況及經(jīng)營狀況等事項進行核查，因此在運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；说倪^程中，人才建設是至關重要的。以下是需要注意的幾個方面：一是人才引進和培養(yǎng)。社保部門需要積極引進和培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學和社會保障等學科背景的專門人才。通過與高校、研究機構和相關企業(yè)的合作，建立人才引進渠道和培養(yǎng)機制，從而培養(yǎng)更多的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才。此外，還需要加強現(xiàn)有人才隊伍的培訓，從而提升其數(shù)據(jù)分析技能水平及專業(yè)知識儲備。二是團隊建設。建設數(shù)據(jù)分析團隊是社保部門進行社?；说闹匾蝿?。團隊成員需要具備良好的協(xié)作能力和專業(yè)背景，能夠運用大數(shù)據(jù)技術進行數(shù)據(jù)分析和模型構建。同時，要注重團隊的多元化，吸納不同專業(yè)背景的人才，形成互補的能力和視角，從而提升團隊的創(chuàng)新能力和解決問題的能力。三是組織支持和激勵機制。為了加強人才隊伍的建設，社保部門需要提供組織層面的支持和激勵機制。例如，可以建立激勵機制，對取得重要成果的人員進行獎勵和晉升；建立培訓機制，為人才提供不斷學習和成長的機會；建立知識共享和交流平臺，促進團隊成員之間的合作和學習。
結語：
綜上所述，運用大數(shù)據(jù)技術進行社?；?，可提高社保機構的工作效率和數(shù)據(jù)分析準確性，解決社會福利領域面臨的種種困難和問題。同時，也需要注意相關技術的應用，加強信息共享和保護，完善數(shù)據(jù)分析方法和流程，從而發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術的最大潛能和優(yōu)勢。
猜你喜歡
發(fā)明與創(chuàng)新(2022年30期)2022-10-03 08:40:56
民用飛機設計與研究(2020年4期)2021-01-21 09:15:02
電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:24
人大建設(2018年6期)2018-08-16 07:23:10
文理導航·科普童話(2017年5期)2018-02-10 19:42:14
中華手工(2017年2期)2017-06-06 23:00:31
山東工業(yè)技術(2016年15期)2016-12-01 05:31:22
小星星·閱讀100分(低年級)(2015年10期)2015-10-22 08:30:04
中外會展(2014年4期)2014-11-27 07:46:46
祝您健康(1987年3期)1987-12-30 09:52:32
