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        基于游線大數(shù)據(jù)的西北地區(qū)旅游流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及影響因素

        2023-11-13 03:11:40孫一鳴劉培學(xué)張建新魏瑞兵
        關(guān)鍵詞:區(qū)域旅游

        孫一鳴,劉培學(xué),張建新,魏瑞兵

        (1 南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023; 2 南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,江蘇 南京 210023)

        旅游作為區(qū)域貿(mào)易經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,推動(dòng)區(qū)域人流、物質(zhì)流、信息流、資金流的有序流動(dòng),為區(qū)域的合作發(fā)展提供動(dòng)力。旅游流空間網(wǎng)絡(luò)是區(qū)域內(nèi)旅游者流動(dòng)模式在空間組織上的反映。陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆五省區(qū)是我國(guó)具有代表性的旅游目的地區(qū)域[1],作為絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的重要廊道,受限于區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、資源稟賦、交通區(qū)位等條件的差異,西北地區(qū)的旅游業(yè)呈現(xiàn)出明顯的不均衡特征,其區(qū)域旅游空間關(guān)系有待揭示。

        旅游流作為旅游地理學(xué)的重要概念[2],是指旅游系統(tǒng)中由互相依存的各部分組成的具備特定流動(dòng)規(guī)律的有機(jī)整體。旅游流系統(tǒng)包含信息流、旅游物流和旅游能流,其主體為旅游客流[3]。學(xué)者對(duì)旅游流的研究主要集中在5個(gè)方面:1)在旅游流時(shí)間分布方面,多采用時(shí)間序列建模方式對(duì)旅游流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè),分析旅游流的季節(jié)性變化特征[4]和影響因素[5];2)在空間分布特征方面,從全國(guó)、區(qū)域、省域、城市多尺度對(duì)旅游流的空間集聚和擴(kuò)散進(jìn)行研究[6-8],提出了單目的地、多目的地、環(huán)城游憩帶、區(qū)域自組織等旅游流空間模式[9-12];3)在旅游流動(dòng)力機(jī)制方面,國(guó)外學(xué)者提出了著名的推拉理論[13],國(guó)內(nèi)學(xué)者從旅游者、旅游地和旅游交通等方面廣泛探討了旅游流的驅(qū)動(dòng)因素[14-17];4)在流動(dòng)效應(yīng)方面,主要關(guān)注旅游流的空間場(chǎng)效應(yīng)[18]和區(qū)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[19-20];5)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面,主要采用引力模型[21]、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等方法對(duì)各尺度下的旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表征[22-25]。

        與此同時(shí),隨著旅游業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合愈發(fā)緊密,諸多學(xué)者開(kāi)始從流的整體特征出發(fā),借助大數(shù)據(jù)分析揭示旅游網(wǎng)絡(luò)體系,對(duì)流的結(jié)構(gòu)進(jìn)行解讀[26-27]。基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)為旅游流及空間網(wǎng)絡(luò)研究提供了新的研究思路,微博等社交媒體的簽到數(shù)據(jù)[28]以及基于GPS軌跡等UGC數(shù)據(jù)的研究進(jìn)一步加深了對(duì)旅游流空間的認(rèn)知[29]。前人在旅游流時(shí)空分布、流動(dòng)效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面開(kāi)展了一定研究,并逐漸考慮到與大數(shù)據(jù)結(jié)合的可能性,但現(xiàn)有研究多偏重于旅游市場(chǎng)和資源方面,立足于旅游者角度的大區(qū)域流動(dòng)和目的地角度的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及節(jié)點(diǎn)分析尚未得到深入探究。

        基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和方法,區(qū)域內(nèi)部的旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較難識(shí)別。因此,本研究選取西北地區(qū)作為研究案例地,利用在線平臺(tái)游線大數(shù)據(jù),識(shí)別網(wǎng)絡(luò)整體特征,并深入挖掘區(qū)域內(nèi)城市節(jié)點(diǎn)及目的地社群結(jié)構(gòu)與旅游空間網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)關(guān)系,以期為西北地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展和區(qū)域協(xié)同提升提供科學(xué)依據(jù)。

        1 研究區(qū)概況

        西北五省區(qū)包括陜西、青海、甘肅3個(gè)省份和寧夏、新疆2個(gè)自治區(qū),共下轄51個(gè)地級(jí)市,土地總面積約308萬(wàn) km2,占我國(guó)面積的31.9%;總?cè)丝诩s1.03億人,占我國(guó)人口的7.4%。區(qū)內(nèi)地理環(huán)境獨(dú)特,人文景觀豐富,既有大漠戈壁、冰川雅丹,也有草原牧場(chǎng)、原始森林,絲路文化、黃河文化、西夏文化、宗教文化等多元文化在此交融。西北五省區(qū)現(xiàn)有A級(jí)旅游景區(qū)1 572家,其中5A級(jí)36家、4A級(jí)395家、3A級(jí)889家,豐富的旅游資源帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,但區(qū)域內(nèi)部旅游業(yè)發(fā)展水平差異較大,城市接待旅游者數(shù)量呈現(xiàn)明顯西北少、東南多的空間特征(見(jiàn)圖 1),旅游流情況與主要公路、鐵路分布較為一致。新疆、陜西和甘肅旅游業(yè)發(fā)展相對(duì)較好,寧夏、青海旅游業(yè)仍處于較低水平。因此,以西北五省區(qū)作為案例地開(kāi)展大尺度區(qū)域下旅游流網(wǎng)絡(luò)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究具有實(shí)踐意義。

        圖1 2018—2019年西北地區(qū)游客分布圖Fig.1 Spatial distribution of tourists in Northwest China from 2018 to 2019

        2 數(shù)據(jù)與方法

        2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        1)旅游流在線訂購(gòu)數(shù)據(jù)。根據(jù)易觀咨詢發(fā)布的2019年在線旅游網(wǎng)站規(guī)模排行,攜程網(wǎng)位列第一,能夠一定程度反映西北地區(qū)真實(shí)的旅游流空間結(jié)構(gòu)。利用Python編寫爬蟲(chóng)程序獲取2018年1月至2019年12月所有游線產(chǎn)品,分別以西北五省區(qū)旅游線路產(chǎn)品的具體信息和成交次數(shù)作為旅游流數(shù)據(jù),并以“西北”“塞外”“絲路”“古城”等熱門關(guān)鍵詞為參考進(jìn)行人工補(bǔ)充篩選可能遺漏的西北地區(qū)游線產(chǎn)品,并同步收集位于游線上所有目的地涉及的旅游景區(qū)門票價(jià)格。對(duì)游線進(jìn)行規(guī)范化處理,把游線中涵蓋的景區(qū)按所屬地映射到所在城市,得到城市之間的對(duì)流數(shù)據(jù)。由于西北地區(qū)部分景區(qū)跨越多個(gè)地級(jí)市,考慮歸屬地時(shí)根據(jù)具體到達(dá)的景點(diǎn)來(lái)劃分其所在城市。

        2)旅游者評(píng)分、高品質(zhì)酒店數(shù)據(jù)。攜程網(wǎng)對(duì)于平臺(tái)旅游者及入駐商家均有較為科學(xué)的評(píng)價(jià)層級(jí)及打分機(jī)制,因此本文旅游者評(píng)分、高品質(zhì)酒店數(shù)量數(shù)據(jù)來(lái)源于攜程網(wǎng)爬取數(shù)據(jù)。其中參照攜程網(wǎng)酒店層級(jí)分類,將四星(鉆)級(jí)(含)以上酒店數(shù)量作為高品質(zhì)酒店。

        3)各省市旅游資源等級(jí)和數(shù)量、公路客運(yùn)量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)及人均GDP等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、旅游統(tǒng)計(jì)年鑒等。

        2.2 研究方法

        旅游者在不同城市節(jié)點(diǎn)之間轉(zhuǎn)移擴(kuò)散形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)流動(dòng),而網(wǎng)絡(luò)分析方法可以精確刻畫復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的各種關(guān)系,因此本文主要運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法,選取中心勢(shì)、核心-邊緣指標(biāo)反映西北地區(qū)旅游流網(wǎng)絡(luò)整體特征,選取中心性和結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位[4]。

        Louvain算法是一種依托于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[4]。在旅游流網(wǎng)絡(luò)中,連接較為緊密的城市節(jié)點(diǎn)可以被看成一個(gè)社區(qū),Louvain算法能有效辨別網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)并進(jìn)行社區(qū)劃分,其關(guān)鍵是探究社區(qū)在節(jié)點(diǎn)改變后的模塊度變化。模塊度變化的計(jì)算公式為

        式中:m是網(wǎng)絡(luò)中總邊數(shù);ki是所有與節(jié)點(diǎn)i連邊的權(quán)重之和;ki,in是社區(qū)內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)i連邊的權(quán)重之和;∑in表示社區(qū)內(nèi)部邊權(quán)重之和;∑tot表示社區(qū)內(nèi)部的邊權(quán)重之和與社區(qū)間連邊權(quán)重之和的總和。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及空間特征分析

        由表1可知,2018—2019年西北地區(qū)有效游線共2 408條,總出行159 396人次,根據(jù)游線首訪城市所在的省份對(duì)游線產(chǎn)品進(jìn)行分類展示。從起點(diǎn)省份來(lái)看,陜西省出發(fā)的游線產(chǎn)品數(shù)量和人數(shù)最多,多為省內(nèi)短途游。新疆維吾爾自治區(qū)游線數(shù)量多、出游時(shí)間最長(zhǎng)。甘肅省出游半徑為五省區(qū)最長(zhǎng)。青海省游線數(shù)量少,但出游人數(shù)多,茶卡鹽湖和青海湖為其吸引大量旅游者。寧夏回族自治區(qū)面積較小,游線數(shù)量和出游人數(shù)相對(duì)較少。

        表1 2018—2019年西北地區(qū)分省游線屬性表Tab.1 Product attribute of provincial tourism line in Northwest China from 2018 to 2019

        表2 不同閾值下西北地區(qū)旅游流網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鱐ab.2 Characteristics of tourism flow network under different thresholds in Northwest China

        西北五省區(qū)旅游流總體特征見(jiàn)圖2,旅游流網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出多核心、多形態(tài)的復(fù)雜結(jié)構(gòu),整體結(jié)構(gòu)相對(duì)松散,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部極不均衡。從西北地區(qū)總體旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來(lái)看,河西走廊居于核心,內(nèi)部聯(lián)系緊密;陜西、新疆較為邊緣,內(nèi)部相對(duì)稀疏。

        圖2 西北地區(qū)旅游流總體特征圖Fig.2 Overall characteristics of tourism flow in Northwest China

        圖3 西北地區(qū)旅游流核心-邊緣特征圖Fig.3 Core-edge characteristics of tourism flow in Northwest China

        圖4 西北地區(qū)目的地社群空間分布圖Fig.4 Spatial distribution of destination communities in Northwest China

        根據(jù)城市間路徑流量差異,按照Iij≤1、≤10、≤50、≤200、≤1 000、≤5 000分為不同層次,分析不同流量閾值控制下的網(wǎng)絡(luò)特征(表 2)。結(jié)果表明,隨著流量控制值的增加,旅游網(wǎng)絡(luò)的中心勢(shì)不斷降低,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)越來(lái)越簡(jiǎn)化,最終只有少數(shù)核心節(jié)點(diǎn)和主要路徑,網(wǎng)絡(luò)的核心-邊緣特征明顯。

        3.2 旅游區(qū)域社群及節(jié)點(diǎn)角色分析

        3.2.1 核心-邊緣特征分析

        對(duì)網(wǎng)絡(luò)特征和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分析發(fā)現(xiàn),西北地區(qū)的旅游流存在明顯的核心-邊緣特征,具有兩頭輕-中間重的網(wǎng)絡(luò)空間格局。利用核心邊緣模型計(jì)算整體旅游流的核心度,選取核心度值大于0.2為核心區(qū)、0.1~0.2為半邊緣區(qū)、0.05~0.1為邊緣區(qū),其他地區(qū)是旅游吸引能力較弱、難以吸引大量旅游者前來(lái)開(kāi)展旅游活動(dòng)的游離區(qū)域。

        通過(guò)圖 3可以看出,西北地區(qū)旅游流網(wǎng)絡(luò)核心集中在中部地區(qū)的弧形廊道上,這條廊道東起銀川、中衛(wèi),跨過(guò)蘭州,連接到甘肅東部、青海北部成片聚集區(qū);廊道兩側(cè)和外圍分布著大量半邊緣區(qū),半邊緣區(qū)外是邊緣區(qū)域,串聯(lián)起整個(gè)甘青寧地區(qū)。具體來(lái)看,新疆和陜西兩地內(nèi)部各分布著一個(gè)核心區(qū)域,西安是陜西旅游流網(wǎng)絡(luò)的絕對(duì)核心,其余城市在網(wǎng)絡(luò)中地位較為邊緣;新疆維吾爾自治區(qū)的旅游流中有著較為合理的層級(jí)結(jié)構(gòu),即一個(gè)核心區(qū),周圍多個(gè)城市有著較強(qiáng)的旅游吸引能力,形成較為龐大的半邊緣區(qū)。

        3.2.2 旅游目的地區(qū)域社群結(jié)構(gòu)分析

        進(jìn)一步利用Louvain社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法劃分出西北五省區(qū)內(nèi)部的社群(圖 4)。根據(jù)不同規(guī)模,西北五省區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共分為8個(gè)社群,可分為3個(gè)等級(jí)。第一等級(jí)為甘青寧、甘南、甘肅-寧夏旅游社群,以蘭州為核心的甘青寧旅游社群是典型的條帶狀旅游區(qū),蘭州、銀川、西寧是區(qū)域內(nèi)重要的節(jié)點(diǎn)城市,串聯(lián)起整個(gè)旅游區(qū),中衛(wèi)、酒泉、張掖、海北、海西等是次級(jí)核心,輻射帶動(dòng)著周邊城市。第二等級(jí)為陜西北、西安-渭南、陜南旅游社群,以西安為絕對(duì)核心的陜西旅游社群內(nèi)部連接較為松散,西安和區(qū)域內(nèi)其他城市聯(lián)系緊密,但其余城市彼此間聯(lián)系較少;陜西旅游區(qū)對(duì)外和甘青寧廊道上的城市聯(lián)系較為緊密,和甘南的隴南等市也有一定聯(lián)系。第三等級(jí)為北疆、南疆旅游社群,以烏魯木齊為核心的新疆旅游社群內(nèi)部連接緊密,環(huán)形旅游帶發(fā)揮重要作用;克拉瑪依市、巴音郭楞蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州和吐魯番市是區(qū)域內(nèi)重要的旅游節(jié)點(diǎn),新疆旅游區(qū)和甘青寧廊道上城市聯(lián)系較為緊密。

        進(jìn)一步分析西北地區(qū)8個(gè)社群的外部聯(lián)系強(qiáng)度可以發(fā)現(xiàn),絲綢之路廊道上的城市占據(jù)核心地位。甘南地區(qū)以甘南藏族自治州為核心,內(nèi)部聯(lián)系較為緊密,且是外聯(lián)四川的重要通道。甘肅-寧夏社群中銀川是核心旅游節(jié)點(diǎn)。西安-渭南游線處在陜西旅游社群的核心位置,輻射陜西西北部和南部城市。新疆北部和南部?jī)蓚€(gè)社群內(nèi)部聯(lián)系緊密,但對(duì)外聯(lián)系相對(duì)較弱。

        從內(nèi)部聯(lián)系看,各社群內(nèi)部表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間鄰近性和行政地域性,旅游流在空間上呈現(xiàn)距離衰減的特征。省會(huì)城市和區(qū)域核心城市有著較強(qiáng)的影響力,在交通、經(jīng)濟(jì)和旅游資源上一般也占據(jù)著優(yōu)勢(shì),進(jìn)而導(dǎo)致旅游流在空間上的行政藩籬效應(yīng)。

        3.2.3 旅游城市網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)角色界定

        根據(jù)城市間旅游者移動(dòng)方向的頻率排序,圖5給出了排名靠前的城市間游客流向弦圖。最頻繁的旅游者單向流動(dòng)是從西安市到渭南市,占總旅游流的7.38%;其次是西寧到海南藏族自治州,占比為4.68%;此外西安→延安、酒泉→嘉峪關(guān)、西寧→海西、蘭州→西寧的流向頻次也較大。

        雙向流動(dòng)反映著城市間流動(dòng)的合作關(guān)系,西安-渭南、西安-延安之間表現(xiàn)出最密切的雙向聯(lián)系,西安在這兩組雙向聯(lián)系中表現(xiàn)出較為支配的地位;酒泉-嘉峪關(guān)、海西-海南、烏魯木齊-吐魯番、蘭州-酒泉之間的雙向流動(dòng)頻次也較大。西北地區(qū)核心流動(dòng)主要圍繞西安、酒泉、嘉峪關(guān)、蘭州、西寧、海南、海西、烏魯木齊等地展開(kāi)。西安是西北地區(qū)最大的旅游目的地,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,對(duì)外輻散能力較強(qiáng);西寧、海南、海西位于青海湖沿岸,是青海湖環(huán)線上互相流通的3個(gè)重要旅游目的地;蘭州、酒泉、嘉峪關(guān)是絲綢之路廊道上的重要節(jié)點(diǎn),在廊道上交互密切。

        集散能力、占據(jù)中心位置、中介能力是節(jié)點(diǎn)控制網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵要素。一般來(lái)說(shuō),集散能力越強(qiáng)大,越接近網(wǎng)絡(luò)中心,對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的中介效應(yīng)越強(qiáng)大,節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮的作用越重要。分別使用度數(shù)中心度、接近中心度和結(jié)構(gòu)洞衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的支配作用,在客流量大于10的旅游流網(wǎng)絡(luò)中,剔除不滿足分析要求的城市(地區(qū)),對(duì)29個(gè)代表性的城市(地區(qū))進(jìn)行討論(表3)。

        表3 西北地區(qū)城市旅游網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)指標(biāo)Tab.3 Network node structure indicators of tourism cities in Northwest China

        接近中心度顯示西北地區(qū)網(wǎng)絡(luò)中心主要在甘青寧地區(qū),新疆和陜西的城市相對(duì)遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)中心。西北地區(qū)各節(jié)點(diǎn)的集散能力差異較大,蘭州市、西安市、烏魯木齊市度數(shù)中心度高,能輻射到較多的城市,是陜西、甘青寧、新疆地區(qū)的集散中心。西寧市、銀川市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治地位上優(yōu)勢(shì)明顯,中衛(wèi)市、酒泉市在旅游市場(chǎng)和交通區(qū)位上優(yōu)勢(shì)明顯,這4個(gè)城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中是次級(jí)集散中心。海西、張掖在甘青寧地區(qū)連接大量節(jié)點(diǎn),克拉瑪依、伊犁哈薩克、吐魯番、巴音郭楞在新疆地區(qū)是環(huán)線的重要節(jié)點(diǎn)城市,甘南和青海、陜西聯(lián)系較為密切,這7個(gè)城市是西北地區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)中較為重要的集散地。

        結(jié)構(gòu)洞表示兩節(jié)點(diǎn)間存在非冗余的聯(lián)系,可為其占據(jù)者提供信息和控制利益。分析可見(jiàn),西安、蘭州和中衛(wèi)在西北地區(qū)旅游流網(wǎng)絡(luò)體系中占據(jù)著明顯的結(jié)構(gòu)洞優(yōu)勢(shì),有效規(guī)模明顯高于其他節(jié)點(diǎn),對(duì)外冗余聯(lián)系少,能夠自由運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞,處在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的樞紐位置。烏魯木齊、西寧、酒泉的節(jié)點(diǎn)規(guī)模較高,但效率相對(duì)較低,冗余聯(lián)系較高,不可替代性稍低;銀川、巴音郭楞、甘南效率高,是重要的區(qū)域中轉(zhuǎn)中心。

        綜合節(jié)點(diǎn)三方面的能力來(lái)看,蘭州市、西安市、烏魯木齊市是核心節(jié)點(diǎn),處在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)較為中心的位置,有較強(qiáng)的擴(kuò)散集聚能力,承擔(dān)著中轉(zhuǎn)站作用,是最重要的旅游目的地和中轉(zhuǎn)站。中衛(wèi)市、酒泉市、西寧市、銀川市是次級(jí)核心節(jié)點(diǎn),與核心節(jié)點(diǎn)聯(lián)系緊密,是核心節(jié)點(diǎn)的重要輔助,借助核心節(jié)點(diǎn)和自身的影響力,搭建出旅游流網(wǎng)絡(luò)的框架。海北藏族自治州、海西蒙古族藏族自治州、克拉瑪依市、張掖市、巴音郭楞蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州、甘南藏族自治州、吐魯番市等8市(州)是重要旅游節(jié)點(diǎn),依附于核心節(jié)點(diǎn)和次級(jí)核心節(jié)點(diǎn)。阿勒泰地區(qū)等其余14市(州、地區(qū))屬于一般旅游節(jié)點(diǎn),有著一定的旅游資源,但輻射能力較弱。

        3.3 旅游流影響因素分析

        城市間旅游流的形成是自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多因素相互作用的結(jié)果,城市間旅游活動(dòng)的交互是區(qū)域內(nèi)要素協(xié)同運(yùn)行的結(jié)果。結(jié)合西北案例地實(shí)際情況,本文借鑒相關(guān)研究[27-34],將西北地區(qū)旅游空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素歸納為旅游資源稟賦、旅游接待能力、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面。旅游資源稟賦是目的地旅游吸引力的重要因素,考慮到旅游資源豐度及品質(zhì),借鑒以往學(xué)者測(cè)量方法,采用資源稟賦值[31]對(duì)目的地旅游資源稟賦進(jìn)行測(cè)度;同時(shí)基于游線映射結(jié)果,計(jì)算旅游者對(duì)目的地所含旅游景區(qū)的評(píng)分均值,反映旅游者對(duì)目的地旅游資源的感知程度。旅游接待能力是目的地旅游發(fā)展的保障,本文采用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)及高品質(zhì)酒店數(shù)量加以表征。地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平是目的地旅游接待能力的重要保障,本文采用人均GDP和位于各省區(qū)游線上的景區(qū)門票價(jià)格均值加以展現(xiàn)。交通基礎(chǔ)設(shè)施是旅游者成功抵達(dá)目的地的重要基礎(chǔ)[34],去除多元共線性的影響,本文以公路客運(yùn)量作為量化指標(biāo)。由于以上指標(biāo)單位不同,考慮到分析的科學(xué)性,將相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)后導(dǎo)入處理。基于此,本文建立多元回歸模型,對(duì)西北地區(qū)旅游流影響因子進(jìn)行分析。

        西北地區(qū)城市間旅游者流量為被解釋變量(Y),解釋變量分別為資源稟賦值(X1)、旅游者評(píng)分(X2)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X3)、高品質(zhì)酒店數(shù)量(X4)、人均GDP(X5)、景區(qū)門票價(jià)格(X6)、公路客運(yùn)量(X7),多元回歸模型表達(dá)式為

        Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε。

        統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表4。模型整體擬合度較高,調(diào)整后的R2為0.594,方差分析顯示模型可信度較高。

        表4 西北地區(qū)旅游流影響因素回歸分析系數(shù)Tab.4 Regression analysis coefficients of factors affecting tourism flow in Northwest China

        具體來(lái)說(shuō),在旅游資源稟賦方面,目的地資源稟賦值對(duì)西北地區(qū)旅游目的地旅游流具有顯著的正向作用。這說(shuō)明西北地區(qū)旅游資源自身優(yōu)越性成為旅游者到訪的重要原因,豐富的旅游資源數(shù)量和優(yōu)越的資源品質(zhì)提升目的地旅游吸引力,推動(dòng)西北地區(qū)區(qū)域發(fā)展。旅游者評(píng)分對(duì)西北地區(qū)旅游流無(wú)顯著影響,這可能是由于當(dāng)前西北地區(qū)旅游產(chǎn)品尚未形成較為成熟的旅游者評(píng)價(jià)體系,現(xiàn)有旅游者評(píng)分多為零散自發(fā)性的體驗(yàn)反饋。

        從旅游接待能力方面來(lái)看,高品質(zhì)酒店數(shù)量對(duì)西北地區(qū)旅游流有顯著的正向作用,第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)無(wú)顯著影響。這表明西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化在旅游產(chǎn)品的升級(jí)改造方面起到了促進(jìn)作用,高品質(zhì)酒店的正向影響體現(xiàn)出西北地區(qū)旅游目的地較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量滿足了旅游者不斷提升的旅游體驗(yàn)需求,對(duì)旅游客流形成了拉力。

        從地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平方面來(lái)看,人均地區(qū)生產(chǎn)總值和景區(qū)門票價(jià)格均與西北地區(qū)旅游流呈正向關(guān)系。人均GDP在一定程度上反映了目的地經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展程度,對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的營(yíng)商環(huán)境及旅游吸引物建設(shè)和資源利用能力產(chǎn)生直接影響。景區(qū)門票價(jià)格對(duì)旅游客流具有正向影響,門票價(jià)格在一定程度上反映了旅游資源品質(zhì)及其發(fā)展程度,相對(duì)較高的價(jià)格往往表征更完善的旅游環(huán)境及更具吸引力的旅游產(chǎn)品。

        此外,從交通基礎(chǔ)設(shè)施方面來(lái)看,公路客運(yùn)量對(duì)西北地區(qū)旅游流具有顯著的正向影響。交通是區(qū)域旅游發(fā)展的前提條件,由于旅游資源具有不可移動(dòng)性,目的地交通的通達(dá)性影響著旅游者的出行方式和游線選擇,成為旅游流的重要吸引因素。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        本文基于旅游線路的網(wǎng)絡(luò)訂購(gòu)數(shù)據(jù),以西北五省區(qū)旅游目的地為研究對(duì)象,構(gòu)建旅游流關(guān)系矩陣,分析各節(jié)點(diǎn)及其網(wǎng)絡(luò)特征,提煉流動(dòng)模式,得出以下主要結(jié)論。

        1)西北地區(qū)旅游流整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為松散,密度較低,內(nèi)部存在不均衡性,具有明顯的核心區(qū)和邊緣區(qū)。邊緣區(qū)主要集中在新疆西部、陜西大部分地區(qū)和甘南地區(qū);核心區(qū)主要分布在河西走廊,內(nèi)部聯(lián)系密切。

        2)區(qū)域內(nèi)少部分節(jié)點(diǎn)掌握著絕對(duì)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)力,節(jié)點(diǎn)層級(jí)分明。蘭州市、西安市、烏魯木齊市3個(gè)節(jié)點(diǎn)中心性高,控制力強(qiáng),旅游流集聚能力突出,與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系緊密。中衛(wèi)市等4市是次級(jí)核心節(jié)點(diǎn),與核心節(jié)點(diǎn)聯(lián)系緊密,發(fā)揮重要輔助作用。海北藏族自治州等8市是重要旅游節(jié)點(diǎn),依附于核心節(jié)點(diǎn)和次級(jí)核心節(jié)點(diǎn),在區(qū)域旅游發(fā)展中起著重要作用。阿勒泰地區(qū)等14市(州、地區(qū))屬于一般旅游節(jié)點(diǎn),有著豐富的旅游資源,但輻射能力較弱。

        3)西北旅游網(wǎng)絡(luò)圍繞著核心節(jié)點(diǎn)組成三大社群,三個(gè)社群內(nèi)部又組成8個(gè)次級(jí)社群。各社群內(nèi)部構(gòu)成表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間鄰近性和行政地域性,新疆、陜西各自組成一個(gè)社群,甘青寧地區(qū)打破了地域隔離,共同組成一個(gè)社群。次級(jí)社群中,河西走廊旅游區(qū)處于核心位置,北疆旅游社群、南疆旅游社群呈現(xiàn)出明顯的環(huán)線特征。

        4)西北地區(qū)旅游流受到旅游資源稟賦、旅游接待能力、地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施等多方面的影響。其中,資源稟賦的優(yōu)越性是西北地區(qū)旅游目的地的重要吸引力,旅游接待能力和地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平是旅游流的關(guān)鍵拉力因素,交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于西北地區(qū)旅游線路布局和區(qū)域發(fā)展具有重要意義。

        4.2 建議

        旅游流反映目的地與客源地之間的互動(dòng),通過(guò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的探究有助于把握旅游活動(dòng)的復(fù)雜現(xiàn)象和機(jī)制。以往的旅游流研究在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征方面已有較為豐富的研究成果,在尺度方面主要關(guān)注宏觀國(guó)內(nèi)外和微觀省市層面,本文在此基礎(chǔ)上展示了區(qū)域內(nèi)社群結(jié)構(gòu)及城市節(jié)點(diǎn)角色對(duì)旅游空間結(jié)構(gòu)的刻畫能力,進(jìn)一步豐富了分析維度,更好地指向了中觀區(qū)域性的旅游流流動(dòng)特征及空間組織體系。

        我國(guó)西北地區(qū)是中華文明和古代文明的發(fā)祥地之一,周邊與中亞、北亞諸國(guó)接壤,具有重要的戰(zhàn)略地位。當(dāng)前西北地區(qū)旅游發(fā)展主要依賴自然資源的原生引力,隨著旅游需求的迭代,單一資源優(yōu)勢(shì)在大量旅游者涌入所帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)中逐漸消弭,區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有一定滯后性,在可持續(xù)發(fā)展層面遇到挑戰(zhàn)。本文從旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)入手,深入挖掘西北區(qū)域內(nèi)城市節(jié)點(diǎn)及目的地社群結(jié)構(gòu),剖析空間復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的層次結(jié)構(gòu),有助于厘清區(qū)域發(fā)展層級(jí)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)西北地區(qū)區(qū)域及地方旅游發(fā)展提出以下建議。

        第一,加強(qiáng)節(jié)點(diǎn)體系建設(shè),強(qiáng)化以西安市、蘭州市和烏魯木齊市為核心節(jié)點(diǎn)的輻射作用,挖掘三地現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)形態(tài)特征,發(fā)揮樞紐能力,并根據(jù)區(qū)域和城市間的聯(lián)系強(qiáng)度和未來(lái)聯(lián)系潛力合理布局綜合交通網(wǎng)絡(luò)。其中,西安市作為陜西旅游社群的絕對(duì)核心,應(yīng)充分發(fā)揮其對(duì)于社群內(nèi)部連接的黏性,并以其為抓手加強(qiáng)與甘青寧廊道及甘南等地區(qū)的聯(lián)系。

        第二,轉(zhuǎn)變思維方式,通過(guò)整合資源和主題提煉打造一批區(qū)域深度示范性旅游產(chǎn)品,挖掘多重功能產(chǎn)品,關(guān)注邊緣節(jié)點(diǎn)布局,開(kāi)發(fā)符合旅游者新型需求的高科技、深體驗(yàn)文旅產(chǎn)品,從旅游者需求出發(fā)變被動(dòng)接待為主動(dòng)引導(dǎo),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)社交媒體等途徑打破宣傳時(shí)空壁壘,發(fā)揮西北地區(qū)多元化的旅游發(fā)展?jié)摿统鞘信潘云放苾?yōu)勢(shì)。

        第三,優(yōu)化各區(qū)域的政策對(duì)接,推進(jìn)區(qū)域間合作。發(fā)揮區(qū)域社群的集成優(yōu)勢(shì),以鏈狀節(jié)點(diǎn)布局網(wǎng)狀空間流動(dòng)為最終發(fā)展目標(biāo),推進(jìn)典型區(qū)域的客源對(duì)接,整合交通節(jié)點(diǎn)和信息中心的復(fù)合功能,結(jié)合游線模式特征規(guī)劃區(qū)域間協(xié)同框架,鋪設(shè)單一化→區(qū)域化→整體化發(fā)展路徑,形成西北地區(qū)旅游全域發(fā)展模式。

        此外,本文主要采用游線大數(shù)據(jù)對(duì)西北五省區(qū)旅游流空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析,形成對(duì)區(qū)域內(nèi)部流動(dòng)特征及具體節(jié)點(diǎn)挖掘的中觀新視角,在一定程度上可以反映西北地區(qū)旅游目的地與旅游者行為的空間關(guān)系。但囿于數(shù)據(jù)收集等方面的困難,缺乏對(duì)旅游者自身屬性特征的刻畫,在未來(lái)研究中可更為全面地探究旅游者時(shí)空行為變化與目的地發(fā)展特征的關(guān)系,為旅游產(chǎn)業(yè)提升與區(qū)域協(xié)同發(fā)展提供更多可能性參考依據(jù)。

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