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        融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)合作決策及投入規(guī)模的影響

        2023-11-13 03:45:36陳俊營陳靜思
        科技管理研究 2023年18期
        關(guān)鍵詞:約束融資變量

        陳俊營,陳靜思

        (1.云南師范大學(xué)泛亞商學(xué)院,云南昆明 650092;2.云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,云南昆明 650221)

        1 研究背景

        黨的二十大報(bào)告明確提出要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,營造有利于科技型中小微企業(yè)成長的良好環(huán)境,推動(dòng)企業(yè)科技創(chuàng)新。在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到高質(zhì)量發(fā)展階段,傳統(tǒng)的依賴于資源要素的投入模式已經(jīng)難以為繼,必須依靠于技術(shù)進(jìn)步和提升全要素生產(chǎn)率的集約式增長模式。技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力源泉,但由于創(chuàng)新的外溢效應(yīng)使得研發(fā)企業(yè)無法獲得研發(fā)的全部收益,社會(huì)最優(yōu)的研發(fā)投入往往要高于企業(yè)的研發(fā)投資水平。雖有學(xué)者指出,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新可以通過內(nèi)源融資[1],但Hall[2]及解維敏等[3]的研究均指出,由于技術(shù)研發(fā)過程并非短期內(nèi)就能夠?qū)崿F(xiàn)的,需要一個(gè)長期穩(wěn)定的資金投入,僅依靠內(nèi)部融資遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。為有效緩解企業(yè)研發(fā)投資的融資約束,當(dāng)下許多國家試圖通過制定相關(guān)的制度和政策來引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新,包括產(chǎn)權(quán)保護(hù)、稅收優(yōu)惠和研發(fā)補(bǔ)貼等激勵(lì)政策。研發(fā)激勵(lì)政策本質(zhì)上是為了降低研發(fā)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)、緩解融資約束,但張杰等[4]的研究卻發(fā)現(xiàn),我國政府的創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)中小民營企業(yè)研發(fā)并未表現(xiàn)出顯著的提升效應(yīng),即便企業(yè)獲得了補(bǔ)貼,仍難以彌補(bǔ)企業(yè)研發(fā)投資的所有成本,除了那些利潤較高的企業(yè)能夠通過自有資金積累進(jìn)行研發(fā)外,多數(shù)企業(yè)仍主要依賴于外部融資。由于國內(nèi)大多數(shù)銀行貸款都流向了國有企業(yè)和大型上市公司等,同時(shí)還存在身份歧視和規(guī)模歧視等現(xiàn)象,導(dǎo)致我國的民營企業(yè)相比于其他國家同類型企業(yè)而言面臨更為嚴(yán)重的融資約束[5],從而不得不依賴于更高成本的非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)[6]。而融資約束被認(rèn)為是制約發(fā)展中國家企業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)率提升的重要因素[7]。

        過去幾十年,我國金融市場迅猛發(fā)展,但金融供求的結(jié)構(gòu)性矛盾仍然十分突出。根據(jù)世界銀行[8]發(fā)布的中國企業(yè)營商環(huán)境調(diào)查報(bào)告,我國金融市場環(huán)境仍不容樂觀,融資難、融資貴仍是民營企業(yè)面臨的最大障礙。那么,企業(yè)在面臨融資障礙時(shí),是否會(huì)改變研發(fā)組織的模式,通過尋求外部合作來獲取新的知識(shí)與技術(shù)?合作研發(fā)作為企業(yè)參與研發(fā)組織的一種重要模式日益受到各方的重視。在全球競爭加劇的情況下,企業(yè)僅依賴于自身的單一資源已難以滿足日漸擴(kuò)張的技術(shù)需求[9],研發(fā)合作有可能幫助企業(yè)突破資源約束和提高創(chuàng)新效率。根據(jù)全國R&D 資源清查的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),有超過30%的R&D 項(xiàng)目是以企業(yè)合作形式完成[10]。以合作研發(fā)模式進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開發(fā),能夠克服企業(yè)自身資源的缺陷,分散研發(fā)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而加速創(chuàng)新的進(jìn)程,特別是對(duì)于融資約束較為嚴(yán)重的企業(yè)而言,研發(fā)合作能夠緩解資金上的不足,降低研發(fā)成本。因此,在當(dāng)前我國金融市場發(fā)展還不完善的背景下,探討融資約束下的企業(yè)研發(fā)、研發(fā)組織模式的選擇具有重要意義。

        本研究與兩類文獻(xiàn)相關(guān)。一是關(guān)于融資約束與企業(yè)研發(fā)投入關(guān)系的研究。自Fazzari 等[11]創(chuàng)新性地構(gòu)造企業(yè)融資約束指標(biāo)以來,國內(nèi)有大量文獻(xiàn)將這一指標(biāo)視為融資約束的代理變量,并用于解釋融資障礙與企業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配等問題,如張杰等[12]發(fā)現(xiàn)我國民營企業(yè)研發(fā)投入的資金來源主要是依靠企業(yè)內(nèi)部的自有資金,銀行貸款等外部融資非常有限,融資約束顯著地抑制了民營企業(yè)的R&D 投入;也有學(xué)者利用不同的樣本數(shù)據(jù)和指標(biāo)估算方法研究發(fā)現(xiàn),融資約束與企業(yè)的研發(fā)投入呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[13],或呈現(xiàn)非線性的關(guān)系[14],或無相關(guān)關(guān)系[15]。上述文獻(xiàn)大多是基于“投資-現(xiàn)金流敏感度”分析框架來構(gòu)建衡量企業(yè)融資約束的衡量指標(biāo),但正如鄧可斌等[16]、Sprenger 等[17]指出,這類研究通常將企業(yè)融資約束指標(biāo)與企業(yè)融資障礙混為一談,無法判斷是企業(yè)自有資金還是外部融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生主要影響;而且,有學(xué)者認(rèn)為從投資與現(xiàn)金流敏感度這一角度可能會(huì)低估企業(yè)的融資約束,并且投資與現(xiàn)金流敏感度的影響在各國表現(xiàn)出較大的差異,因而“投資-現(xiàn)金流敏感度”分析框架并不是一個(gè)準(zhǔn)確的融資約束指標(biāo)衡量方法[18],反而有可能造成對(duì)政策的誤判。

        另一類文獻(xiàn)是關(guān)于企業(yè)研發(fā)合作的影響因素及績效變化的研究。采取合作研發(fā)模式有利于聯(lián)盟企業(yè)之間提供多樣化信息,實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、資源整合,推動(dòng)企業(yè)間開展合作創(chuàng)新,進(jìn)而提高企業(yè)的績效,因此逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的一種新趨勢[19]。López[20]利用西班牙企業(yè)數(shù)據(jù)較為系統(tǒng)地考察了企業(yè)研發(fā)合作的影響因素,發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)、技術(shù)互補(bǔ)性和企業(yè)規(guī)模是影響研發(fā)合作的重要因素。Ganguly等[21]研究指出在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中研發(fā)合作對(duì)于組織創(chuàng)新能力的重要性,并分析了影響企業(yè)研發(fā)合作的因素,發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本與企業(yè)研發(fā)合作呈正相關(guān)關(guān)系。解學(xué)梅[22]研究發(fā)現(xiàn)中小企業(yè)由于缺乏資源和知識(shí)積累,獨(dú)立自主研發(fā)較為困難,因而更傾向于和其他企業(yè)組成聯(lián)盟進(jìn)行研發(fā)合作,并研究證明合作研發(fā)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。現(xiàn)有的大多數(shù)相關(guān)研究都集中于考察企業(yè)研發(fā)合作對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)出和經(jīng)營績效的影響,而關(guān)于企業(yè)研發(fā)合作影響因素的探討則較少,從融資約束的視角展開分析的更為缺乏;此外,關(guān)于研發(fā)合作的文獻(xiàn)大多是以發(fā)達(dá)國家的企業(yè)樣本展開的,對(duì)我國企業(yè)的研究較為有限。

        基于以上分析,本研究利用世界銀行2012 年對(duì)我國營商環(huán)境調(diào)查的微觀企業(yè)層面的數(shù)據(jù),分別構(gòu)建二元選擇模型和線性回歸模型來考察融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)合作決策及研發(fā)合作投入規(guī)模的影響。

        2 研究設(shè)計(jì)

        2.1 研究數(shù)據(jù)選擇

        世界銀行在2012 年對(duì)我國企業(yè)進(jìn)行過調(diào)研,主要關(guān)注我國的商業(yè)環(huán)境變化以及企業(yè)效率和性能特征,形成了世界銀行中國企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)庫。這一數(shù)據(jù)庫是由世界銀行與中國國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合調(diào)查所采集的,具有較好的代表性。這次調(diào)研共調(diào)查了我國東、中、西部25 個(gè)主要城市的2 848 家企業(yè),其中民營企業(yè)2 700 家;被調(diào)查企業(yè)主要分布在食品制造、紡織服裝等11 類制造業(yè)行業(yè)和批發(fā)零售類等7 類服務(wù)業(yè),員工人數(shù)從5 人到30 000 人不等。同時(shí),為保證樣本的代表性,這次調(diào)研是根據(jù)各個(gè)行業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)的貢獻(xiàn)度來進(jìn)行分層隨機(jī)抽樣調(diào)查,調(diào)查問卷的內(nèi)容涉及企業(yè)經(jīng)營所面臨的營商制度環(huán)境,包括融資障礙、管制、政企關(guān)系等,還包括企業(yè)的基本信息、財(cái)務(wù)信息以及研發(fā)投入及研發(fā)合作等大量的指標(biāo),這些指標(biāo)為本研究識(shí)別融資約束與企業(yè)研發(fā)合作之間的關(guān)系提供了可能。其中,與本研究相關(guān)的研發(fā)指標(biāo)來自問卷中關(guān)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)投入方面的提問,主要是參考了經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Co-operation and Development,OECD)編制的《國家創(chuàng)新調(diào)查手冊(cè)》來設(shè)計(jì),包括:(1)企業(yè)是否進(jìn)行研發(fā)投資及相關(guān)的投入金額;(2)企業(yè)是否獨(dú)立完成研發(fā)投資及投入金額;(3)企業(yè)是否與其他企業(yè)合作研發(fā),以及合作研發(fā)投入的金額。這些指標(biāo)直接構(gòu)成了本實(shí)證研究的被解釋變量。然而對(duì)于調(diào)查數(shù)據(jù)而言,由于企業(yè)自我報(bào)告的主觀性,有可能存在測量誤差、對(duì)創(chuàng)新的界定偏差等[23],為避免這些因素導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤,本研究結(jié)合企業(yè)是否進(jìn)行研發(fā)合作和研發(fā)合作投入規(guī)模這兩大指標(biāo)來衡量企業(yè)的研發(fā)合作行為。

        由于信息統(tǒng)計(jì)上的缺失,受訪企業(yè)中有大量指標(biāo)沒有報(bào)告,因而在數(shù)據(jù)處理上進(jìn)行了如下調(diào)整:一是刪除了研發(fā)投入、融資約束等重要指標(biāo)缺失的樣本;二是考慮到國有企業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)地位的特殊性,政府也傾向?yàn)閲衅髽I(yè)提供背書,國有企業(yè)在融資過程中也不會(huì)受到銀行等金融機(jī)構(gòu)貸款的身份歧視[5],因此剔除國有企業(yè)樣本;三是服務(wù)業(yè)企業(yè)幾乎未報(bào)告研發(fā)投資行為,也予以剔除。即,最終僅保留制造業(yè)企業(yè)樣本,合共1 484 家企業(yè)的樣本,其中報(bào)告了有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)有667 家,有研發(fā)合作的企業(yè)有143 家。

        2.2 模型與變量

        為系統(tǒng)地考察融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)合作的影響,分別從研發(fā)合作決策和研發(fā)投入規(guī)模兩個(gè)方面展開實(shí)證計(jì)量分析:以企業(yè)是否進(jìn)行研發(fā)合作決策作為二值被解釋變量,構(gòu)建probit 二元選擇模型來考察融資約束對(duì)企業(yè)是否進(jìn)行研發(fā)合作投入的影響;以企業(yè)研發(fā)合作投入規(guī)模加1 的對(duì)數(shù)值作為人為的被解釋模型,構(gòu)建線性回歸模型以考察融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模的影響。

        式(1)(2)中:c、i、j分別代表城市、行業(yè)和企業(yè);RDCcij為企業(yè)是否進(jìn)行研發(fā)合作決策的虛擬變量,RDCcij=1 為企業(yè)進(jìn)行了研發(fā)合作,否則取值為0;ln sizecij為企業(yè)研發(fā)合作投入規(guī)模加1 的對(duì)數(shù)值;Xcij為影響企業(yè)研發(fā)合作決策的解釋變量;fccij為企業(yè)融資約束;Zcij為企業(yè)層面上的控制變量;β0與α0分別為截距項(xiàng);β1與α1為核心解釋變量融資約束的系數(shù);Φ與γ分別為控制變量的系數(shù);μc和vi分別為城市固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)以控制地區(qū)文化與制度等因素對(duì)研發(fā)合作投資的影響;εcij為殘差項(xiàng)。

        企業(yè)融資約束是本研究中關(guān)鍵的解釋變量,采用調(diào)查問卷中關(guān)于企業(yè)融資困難題項(xiàng)的回答賦值來衡量。受訪企業(yè)管理人員在“沒有、微小、中等、較大及非常嚴(yán)重”等5 個(gè)選項(xiàng)作選擇,對(duì)這5 個(gè)選項(xiàng)分別賦予0、1、2、3、4 整數(shù)值,賦值越高說明企業(yè)面臨的融資約束越嚴(yán)重,并以此來衡量企業(yè)的外部融資約束程度。此外,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中還考慮企業(yè)融資約束的另一賦值方式,即企業(yè)受訪的管理人員回答沒有融資障礙則取值為0,取值為1 為存在融資障礙。區(qū)別于“投資-現(xiàn)金流敏感性”的做法,本研究直接通過企業(yè)自身感知融資困難的主觀測量法來衡量融資約束指標(biāo)。在當(dāng)前我國金融市場尚不夠完善的背景下,企業(yè)自身主觀感知的融資障礙更能夠體現(xiàn)企業(yè)貸款的難易程度和金融市場摩擦等問題。

        控制變量則包括:資本密集度(capitalcij),用固定資產(chǎn)凈值與員工人數(shù)之比來表示;企業(yè)規(guī)模(ln laborcij),用員工數(shù)的對(duì)數(shù)形式來表示,現(xiàn)有研究表明企業(yè)規(guī)模是決定企業(yè)是否進(jìn)行創(chuàng)新的關(guān)鍵指標(biāo),企業(yè)的規(guī)模越大越有可能集中現(xiàn)有的資源進(jìn)行創(chuàng)新[3];企業(yè)的年齡(agecij),世界銀行發(fā)布的《2012 年?duì)I商環(huán)境報(bào)告》中報(bào)告了樣本企業(yè)成立的年份,用2011 年減去企業(yè)成立的年份即為企業(yè)的年齡;技能(skillcij),用企業(yè)的技能員工除以總員工人數(shù)來衡量;市場競爭程度(compctitioncij),用調(diào)查企業(yè)產(chǎn)品的市場范圍來衡量,產(chǎn)品如果在局部銷售則取值為1,銷往全國取值為2,銷往國際市場取值為3;企業(yè)出口(exportcij),用企業(yè)是否將產(chǎn)品銷往國際市場來刻畫;企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證(qualitycij),用企業(yè)是否獲得了國際產(chǎn)品質(zhì)量(如ISO 9000 或 14000,或者HACCP)認(rèn)證來表示,取1 表示獲得了產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證,取0 表示沒有獲得,取2 表示正在申請(qǐng)中;企業(yè)高管的經(jīng)驗(yàn)(experiencecij),用高管的工作經(jīng)驗(yàn)來表示,高管的管理才能是影響企業(yè)生產(chǎn)率和技術(shù)創(chuàng)新的重要因素;員工培訓(xùn)(traincij),用企業(yè)是否對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)來刻畫。

        3 實(shí)證分析

        3.1 初步估計(jì)結(jié)果

        基于計(jì)量模型式(1)(2)的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果如表1 所示。其中,全樣本下企業(yè)融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)合作決策的影響,加入了企業(yè)層面的控制變量后,系數(shù)結(jié)果相差不大,且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明融資約束促進(jìn)了企業(yè)的研發(fā)合作,其他條件保持不變時(shí),融資約束每增加一個(gè)層次,有可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)向外尋求研發(fā)的概率增加3.29%,考慮到本研究樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量,可以認(rèn)為這一結(jié)果具有重要的經(jīng)濟(jì)意義;而融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)決策的影響,回歸系數(shù)為負(fù)但并不顯著,說明融資約束在一定程度上降低了企業(yè)的研發(fā)投入。以上結(jié)果驗(yàn)證了本研究的核心觀點(diǎn),即融資約束不利于企業(yè)的研發(fā)投入,但促進(jìn)了企業(yè)的研發(fā)合作,尤其是在面臨較為嚴(yán)重的融資障礙時(shí),企業(yè)有可能會(huì)改變自身的研發(fā)組織形式尋求外部合作獲得新的技術(shù)。

        表1 變量的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

        另外,根據(jù)企業(yè)研發(fā)合作投入金額這一指標(biāo)數(shù)據(jù)考察融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)合作規(guī)模的影響結(jié)果中,無論是否加入企業(yè)層面的控制變量,融資約束指標(biāo)的系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,表明融資約束顯著地提高了企業(yè)的研發(fā)合作投入的規(guī)模;而融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的系數(shù)為負(fù)且不顯著。在控制變量中,規(guī)模大的企業(yè)進(jìn)行研發(fā)合作投資的意愿也更高,相較于早期文獻(xiàn)的觀點(diǎn),本研究結(jié)論也支持了大規(guī)模企業(yè)研發(fā)組織模式的多樣性,即內(nèi)部自主研發(fā)和合作研發(fā)兼?zhèn)洌粏T工培訓(xùn)對(duì)企業(yè)研發(fā)合作有顯著正向影響,表明培訓(xùn)更有利于員工熟悉生產(chǎn)工序和環(huán)境;高管的管理才能和經(jīng)驗(yàn)對(duì)于發(fā)展中國家企業(yè)十分重要,高管的經(jīng)驗(yàn)越是豐富越有助于企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)略方向和獲取新技術(shù)與新產(chǎn)品,支持了管理創(chuàng)新的觀點(diǎn)。

        3.2 內(nèi)生性問題

        由于創(chuàng)新結(jié)果的不確定性、道德風(fēng)險(xiǎn)和借方的逆向選擇等因素影響,相比于那些無研發(fā)投資的企業(yè),開展研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)更有可能面臨融資障礙。按是否進(jìn)行創(chuàng)新投資區(qū)分成兩大類樣本,發(fā)現(xiàn)進(jìn)行創(chuàng)新投資的企業(yè)的融資約束更加嚴(yán)重。融資約束與企業(yè)研發(fā)投資行為可能存在雙向因果關(guān)系,這種關(guān)系產(chǎn)生的內(nèi)生性問題會(huì)導(dǎo)致關(guān)鍵解釋變量企業(yè)融資約束系數(shù)的偏誤。為緩解由于逆向關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,運(yùn)用工具變量法進(jìn)行估計(jì)。

        在工具變量的選取上需要滿足兩個(gè)基本條件:一是工具變量與解釋變量高度相關(guān);二是工具變量應(yīng)滿足外生性,與其他解釋變量、被解釋變量不相關(guān)。基于世界銀行2012 年的企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),選取以下3 個(gè)企業(yè)層面的指標(biāo)作為融資約束的工具變量:工具變量1 為企業(yè)2011 年度聘任臨時(shí)工人占總員工的比例(iv1cij),企業(yè)在面對(duì)外部需求波動(dòng)時(shí)有可能通過招聘或者解聘臨時(shí)員工來緩解外部沖擊,進(jìn)而有可能會(huì)影響到企業(yè)的運(yùn)營,但臨時(shí)員工對(duì)企業(yè)的研發(fā)通常并未有顯著的作用,可以認(rèn)為是外生的;工具變量2 和工具變量3 分別用企業(yè)是否由于斷電導(dǎo)致?lián)p失(iv2cij)或者被盜竊導(dǎo)致?lián)p失(iv3cij)來衡量,這兩類損失都是企業(yè)難以預(yù)料且無法控制的外生沖擊,會(huì)降低企業(yè)當(dāng)期的現(xiàn)金流。所選取的工具變量采用企業(yè)層面的指標(biāo)可能會(huì)直接影響到企業(yè)現(xiàn)金流,進(jìn)而導(dǎo)致更為嚴(yán)重的企業(yè)研發(fā)融資障礙,但現(xiàn)有大量文獻(xiàn)采用城市或者行業(yè)層面的指標(biāo),僅能捕捉到城市或行業(yè)層面的一些外部沖擊,反而有可能會(huì)引起估計(jì)結(jié)果的偏誤。

        采用工具變量法后的估計(jì)結(jié)果如表2 所示。第一階段的估計(jì)結(jié)果顯示,3 個(gè)工具變量的系數(shù)均顯著為正,即受到外部沖擊越嚴(yán)重,越會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨更大的融資障礙,工具變量與內(nèi)生變量高度相關(guān),同時(shí)不存在弱工具變量問題和識(shí)別不足問題,也滿足外生性假設(shè)。從第二階段的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),融資約束系數(shù)至少在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,而系數(shù)大小則為原來的數(shù)倍,進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論,即當(dāng)企業(yè)面臨融資約束時(shí)會(huì)更傾向于與其他企業(yè)進(jìn)行研發(fā)合作并增加研發(fā)合作投入的規(guī)模。

        表2 工具變量回歸結(jié)果

        3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        通過兩種方式來開展穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。一是替換解釋變量。以企業(yè)是否存在融資障礙的二元虛擬變量來刻畫融資約束,估計(jì)結(jié)果顯示融資障礙虛擬變量的系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正,說明面臨融資障礙的企業(yè)更傾向于進(jìn)行研發(fā)合作并提高研發(fā)合作投入的規(guī)模,支持了以上所得研究結(jié)論。二是縮減樣本數(shù)量。在基準(zhǔn)回歸中利用了全樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),現(xiàn)將樣本縮減至有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)樣本中,即在有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)樣本內(nèi)進(jìn)一步地區(qū)分研發(fā)合作與否的企業(yè),以考察融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)合作的影響,估計(jì)結(jié)果同樣發(fā)現(xiàn)核心解釋變量企業(yè)融資約束的系數(shù)顯著為正,以上所得核心結(jié)論依然穩(wěn)健。

        表3 研究結(jié)論的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        3.4 異質(zhì)性分析

        進(jìn)一步從三方面開展相關(guān)異質(zhì)性分析,區(qū)分樣本后的估計(jì)結(jié)果如表4 所示。一是區(qū)分行業(yè)融資依賴程度。Rajan 等[24]研究指出外部融資依賴程度高的行業(yè)更易于受到融資約束。為此,根據(jù)企業(yè)融資依賴程度的大小區(qū)分為高與低融資依賴行業(yè)的兩大樣本,結(jié)果前者的融資約束系數(shù)顯著為正、后者的融資約束系數(shù)卻不顯著,說明在融資依賴程度較高的行業(yè)中有可能進(jìn)行研發(fā)合作,且兩個(gè)樣本的關(guān)鍵解釋變量融資約束的系數(shù)存在明顯的差異。二是企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性。根據(jù)企業(yè)規(guī)模大小進(jìn)行排序,大于均值的為大規(guī)模企業(yè),其余為小規(guī)模企業(yè)。結(jié)果在小規(guī)模企業(yè)樣本中,受到融資約束時(shí)企業(yè)更傾向于進(jìn)行研發(fā)合作,而在大規(guī)模企業(yè)中則無影響。大規(guī)模企業(yè)能夠通過自有資金完成技術(shù)研發(fā)過程,且其資產(chǎn)可以抵押不易受到融資障礙,而小規(guī)模企業(yè)因缺乏抵押品會(huì)面臨較大的融資障礙,因此在受到融資約束時(shí),小規(guī)模企業(yè)會(huì)更加傾向于通過研發(fā)合作的方式來獲得新的技術(shù)。三是區(qū)分外資企業(yè)與民營企業(yè)。根據(jù)企業(yè)的股權(quán)份額來劃分企業(yè)的所有制類型,將外資股份大于25%的企業(yè)記為外資企業(yè),其余為民營企業(yè)。結(jié)果企業(yè)融資約束系數(shù)僅在民營企業(yè)中才顯著為正,而外資企業(yè)樣本中并不顯著??赡艿脑蛟谟谕赓Y企業(yè)的研發(fā)主要集中于跨國公司總部。

        表4 融資約束對(duì)研發(fā)決策和研發(fā)規(guī)模影響的企業(yè)異質(zhì)性分析結(jié)果

        4 結(jié)論

        在金融市場尚不完善的發(fā)展中國家,融資障礙一直是制約企業(yè)研發(fā)的重要因素,那么企業(yè)在面臨融資約束時(shí)是否會(huì)轉(zhuǎn)變其研發(fā)組織模式、通過研發(fā)合作方式克服融資障礙?本研究對(duì)此進(jìn)行了深入研究,利用世界銀行2012 年對(duì)我國企業(yè)營商環(huán)境調(diào)查的制造業(yè)企業(yè)樣本數(shù)據(jù),其中被解釋變量分別用是否進(jìn)行研發(fā)合作的二元虛擬變量和研發(fā)合作投入規(guī)模來衡量,融資約束則用企業(yè)融資的困難程度來刻畫,分別構(gòu)建probit 二元選擇模型和線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn);此外,為克服可能存在的內(nèi)生性問題,構(gòu)建了企業(yè)層面的3 個(gè)外生沖擊變量作為工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn),融資約束顯著地提升了企業(yè)研發(fā)合作的可能性以及研發(fā)合作的規(guī)模;融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)合作的影響在外部融資依賴程度高的行業(yè)、小規(guī)模企業(yè)和民營企業(yè)中更為明顯。

        以上結(jié)論為企業(yè)研發(fā)組織模式的調(diào)整提供了參考見解,可為進(jìn)一步拓展融資約束與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)關(guān)系的認(rèn)識(shí)提供參考,并對(duì)我國加快金融市場結(jié)構(gòu)性改革提供了如下政策啟示:營造有利于科技型中小微企業(yè)成長的良好環(huán)境,通過完善金融市場,逐步消除研發(fā)企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)的信息不對(duì)稱、降低融資成本;加速創(chuàng)新資源在企業(yè)間進(jìn)行重新配置,特別是對(duì)那些外部融資依賴程度更高的創(chuàng)新型企業(yè),獲益將更大,將能夠促進(jìn)整體產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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