書名：《大數據新聞傳媒概論》

作者：尹章池，劉恒凱 等

出版社：北京大學出版社

ISBN：978-7-3013-3271-9

出版時間：2022 年9 月

定價：59 元

互聯網和信息行業(yè)的發(fā)展引起人們對大數據的關注，大數據已經滲透各行各業(yè)，新聞傳媒業(yè)同樣受到大數據時代的影響。由尹章池、劉凱恒等編著，北京大學出版社出版的《大數據新聞傳媒概論》一書便結合大數據時代對新聞傳媒業(yè)的大數據進行分析，講授精準新聞、精準出版和精準營銷，以實現新聞出版業(yè)的數字化轉型和融合發(fā)展。《大數據新聞傳媒概論》一書共有九章，首先介紹了大數據時代的新聞傳媒，接著介紹了數據新聞的生產實踐、可視化和數據來源與挖掘技術，之后介紹了大數據輿情、廣告、出版、營銷和知識服務。此書內容新穎獨特，是對新聞傳媒前沿問題和世界出版慣例的積極回應、探討與總結。

大數據時代帶動新聞傳媒的數字化變革，數字技術、網絡技術、移動技術、智能技術等的發(fā)展使得新聞傳媒單靠一種媒介形態(tài)已經無法滿足人們的需求，必須尋求全媒體的融合發(fā)展，將報紙圖書期刊、廣播電視、微信微博、短視頻等聯合起來，實現共同發(fā)展，形成“一體策劃、一次采集、多種生成、多元發(fā)布”的新型態(tài)勢。新聞傳媒的各個生產發(fā)布階段也有了極大的不同——從數據的采集、制作到發(fā)布都與數據分析密不可分，同時出現了與傳統方式所不同的各種收集制作與呈現方式，實現了新聞傳媒的數字化轉型?？偟膩碚f，大數據時代帶來新聞數據化和受眾數據化。

大數據時代帶來新聞的數據化。其一，數據新聞的挖掘與拓展。如今數據新聞的挖掘并不再單純依靠人力和肉眼等的觀察，而是借助多個數據庫，如關系型數據庫、數據倉庫、事務數據庫等；人們閱讀和瀏覽新聞更多地借助各種移動客戶端，從而形成后臺瀏覽數據，也構建起了龐大的數據網絡庫。數據新聞生產者可以對這些數據庫運用統計學、機器學習、數據庫系統與數據倉庫、信息檢索等技術挖掘數據，利用精確的計算分析法對海量數據進行分析，這樣生成的數據既準確又可靠，能夠對新聞傳媒的下一步驟做出準確的預判。其二，數據新聞的生產實踐。數據新聞的采集可以利用的信息種類豐富，既可以是通過查詢而獲取的已經公開的信息，也可以是采集后而獲得的未公開發(fā)布的信息。新聞傳媒機構不再是憑靠生產者個人感覺和直覺、而是可以直接根據用戶喜好和黏度去進行新聞生產實踐，根據大眾的接受度和喜愛度進行內容生產，以確保信息制作從標題到內容和形式都緊貼用戶需求。如此，新聞生產較之前具有即時性和快捷性，新聞的采編和制作可以由不同的人同時進行，新聞制作者可以在后臺根據前線所獲取的第一手資料立馬進行輸出內容，保證新聞傳媒的時效性和內容的高質量。其三，數據新聞的可視化。數據新聞的呈現與表達不再拘泥于文字信息，大數據時代新聞的呈現與表達可以是數據、圖片、地圖、音頻、視頻等形式。如對自然災害的報道可以借助數據而更加直觀，可以借助視頻動態(tài)而更加形象，可以借助音頻而更加具體，同時輔以圖片、文字等信息，如此新聞傳媒內容將最大程度還原和呈現事物原型。新聞傳媒的傳播介質也不僅僅是紙媒，還可以是多方面功能的智媒，如利用公眾號推送、短視頻、微博等多種移動客戶端同時發(fā)力，廣泛傳播。

大數據時代帶來受眾的數據化。其一，受眾的喜好分析。新聞傳媒利用大數據的時代背景和高科技，根據用戶平日瀏覽類型、內容和停留時長等數據進行精密監(jiān)測、精準分析以形成完整的數據報告，從而分析出不同受眾群體的喜好，并根據受眾數據進行精準推送。其二，大數據輿情。大數據時代和信息網絡技術為輿情追蹤提供了便利。對于瞬息萬變的輿情走向和趨勢，從前難以實時跟蹤監(jiān)測，也很難做到量化，如今借助大數據可以隨時隨地對所有發(fā)表言論的輿情進行追蹤，進而分析輿情之下公眾對待事物的情感、態(tài)度和判斷，形成可以量化的數據報告。新聞傳媒便可以利用大數據輿情迅速作出反應，輿情的研究和控制得到有效的運用。其三，大數據營銷。大數據時代的到來改變了新聞傳媒的營銷理念、方式和策略，如今的營銷是數據營銷，新聞傳媒可以根據數據進行精準營銷和互動式營銷。傳統的一味推銷的方式已經不再適應這個時代，效果也欠佳，如今的新聞傳媒可以通過分析數據直接進行定制化的推廣，為用戶設置喜歡的內容，從而吸引其注意力、制造流量、激發(fā)消費欲望，達成營銷目的。數據營銷不再是單向地以介紹為主，而是在掌握用戶心理需求后達到深層次的互動，從而促進營銷。

大數據時代，新聞傳媒要進行數字化轉型，才能融入時代和社會，從而更好地發(fā)展?！洞髷祿侣剛髅礁耪摗窂拇髷祿r代背景出發(fā)，將新聞傳媒與數字轉型相結合，展現出數字出版時代的真實圖景。