田 嬌,趙錫麗,冉 倩

重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院,重慶 400000

糖尿病是臨床常見的慢性病之一,會引發(fā)嚴(yán)重的并發(fā)癥、致殘,甚至危及病人生命[1]。據(jù)報(bào)道,2019年糖尿病導(dǎo)致的死亡人數(shù)占全球死亡人數(shù)的11.3%[2]。國際糖尿病聯(lián)盟(the International Diabetes Federation,IDF)研究結(jié)果顯示,2021年全球20～79歲人群的糖尿病患病率為10.5%,預(yù)計(jì)到2045年將上升至12.2%[3]。我國不僅是全球糖尿病人數(shù)最多的國家,還是糖尿病患病率上升幅度最大的國家,糖尿病患病率從1980年0.67%上升到2017年的11.2%[4-5]。其中2型糖尿病(T2DM)占90%以上,生活方式干預(yù)是T2DM的基礎(chǔ)治療措施,貫穿于治療始終[6]。飲食管理是生活方式干預(yù)的重要組成內(nèi)容,也是糖尿病研究的熱門課題之一。因此,對糖尿病飲食的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和相關(guān)熱點(diǎn)進(jìn)行分析對治療病人至關(guān)重要。1969年,Pritchard提出了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)這一概念,此后文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)就廣泛用于醫(yī)學(xué)研究中[7-9]。VOSviewer軟件基于文獻(xiàn)的共引和共被引原理,用于構(gòu)建各個(gè)知識領(lǐng)域的科學(xué)圖譜[10],可以有效進(jìn)行文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)和分析。本研究基于Web of Science數(shù)據(jù)庫,對糖尿病飲食相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,通過VOSviewer對檢索結(jié)果進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析,全面、客觀、科學(xué)地顯示糖尿病飲食的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,為后續(xù)研究提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以糖尿病為標(biāo)題,飲食為關(guān)鍵詞,檢索Web of Science數(shù)據(jù)庫,獲取糖尿病飲食的相關(guān)文獻(xiàn)。檢索策略為:((TI=(diabetes mellitus) OR TI=(diabetes)) AND (AK=(diet))),時(shí)間跨度為建庫至2022年6月22日。獲取文獻(xiàn)的全部記錄,包括標(biāo)題、出版年份、作者、國家(地區(qū))、研究機(jī)構(gòu)、期刊名、關(guān)鍵詞和摘要。排除重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn),信函、簡報(bào),共檢索出文獻(xiàn)2 136篇。

1.2 文獻(xiàn)分析方法

將所得的文獻(xiàn)以純文本完整記錄形式下載并導(dǎo)入VOSviewer(1.16.16版本)軟件,通過VOSviewer軟件分析平臺對所有文獻(xiàn)的作者、國家、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、形成聚類網(wǎng)絡(luò)圖和時(shí)間分布圖。在可視化圖譜中,節(jié)點(diǎn)表示研究內(nèi)容,如作者、國家、機(jī)構(gòu)等,節(jié)點(diǎn)間的連線可表現(xiàn)合作、共現(xiàn)、共引的關(guān)系。節(jié)點(diǎn)的大小表示研究內(nèi)容出現(xiàn)的頻率。節(jié)點(diǎn)和線條的顏色表示不同的聚類和年份,連線表示彼此間的合作,連線的粗細(xì)表示合作的緊密程度。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分析

Web of Science數(shù)據(jù)庫第1篇關(guān)于糖尿病飲食的文獻(xiàn)發(fā)表于1991年。1991—2007年每年發(fā)表的文獻(xiàn)不足50篇,表明該研究的關(guān)注度較低,2008—2015年,年均發(fā)文量逐漸上升,表明該研究逐漸引起學(xué)者的關(guān)注,2016年后,該研究進(jìn)入了蓬勃發(fā)展階段,文獻(xiàn)數(shù)量急劇上升,成為當(dāng)下研究熱門課題。見圖1。

圖1 1991—2021年糖尿病飲食發(fā)文量趨勢

2.2 發(fā)文作者分析

利用Vosviewer對WoS發(fā)文量居前的作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),排名前3位的作者分別是來自美國的Frank B H(32篇)、芬蘭的Jaakko T(18篇)和芬蘭的Jaana L(17篇)。根據(jù)普賴斯公式,N=0.749,可以推斷從建庫以來該領(lǐng)域核心作者最低發(fā)文數(shù)量。N為確定核心作者的最低論文篇數(shù);Nmax為發(fā)文最多作者的發(fā)文篇數(shù),Nmax=35篇,N=4.4篇,按取整原則,發(fā)文量≥5篇的作者即為核心作者。通過VOSviewer軟件繪制作者的合作網(wǎng)絡(luò)圖。見圖2,最低頻率設(shè)置為5。在10 233名作者中,發(fā)文量≥5篇的作者共有145名,其中有合作關(guān)系的作者有53名。這53名作者形成了7個(gè)合作團(tuán)隊(duì),最大的團(tuán)隊(duì)有14名作者,最小的團(tuán)隊(duì)僅有2名作者。Frank B H的團(tuán)隊(duì)較為突出,Jaakko T與Jaana L 2位作者研究方向相同,在同一個(gè)研究方向的團(tuán)隊(duì)內(nèi)。

圖2 發(fā)文量≥5篇的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

2.3 國家分布

國家分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,在糖尿病飲食領(lǐng)域,美國發(fā)文量最多(574篇,占27%),其次為澳大利亞(184篇,占9%),第3位是英國(169篇,占8%),第4位是中國(146篇,占7%)。4個(gè)國家發(fā)表的文獻(xiàn)量達(dá)到所有文獻(xiàn)總數(shù)的一半。排名前10位的國家發(fā)文量和被引頻次見表1。通過VOSviewer軟件繪制國家的被引網(wǎng)絡(luò)圖,對發(fā)文量>5篇的國家進(jìn)行聚類分析,有57個(gè)國家納入分析。圖中節(jié)點(diǎn)越大,發(fā)表文獻(xiàn)越多。節(jié)點(diǎn)顏色越鮮艷,表示發(fā)表的時(shí)間越早,見圖3。芬蘭和加拿大在2012年就開始發(fā)表相關(guān)的糖尿病飲食文獻(xiàn),美國、英國分別于2013年、2014年開始相關(guān)研究,澳大利亞則是從2015年開始相關(guān)研究,我國相關(guān)研究較晚,從2017年開始才有相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表。

表1 排名前10位的國家發(fā)文量和被引頻次

圖3 糖尿病飲食發(fā)文量≥5篇的國家分布

2.4 被引居前10位的文獻(xiàn)(見表2)

表2 糖尿病飲食發(fā)文量被引頻次排名居前10位的文獻(xiàn)

表2顯示了被引頻次排名居前10位的文獻(xiàn)的名稱、期刊名稱、作者、被引頻次、發(fā)表時(shí)間。被引頻次是衡量學(xué)術(shù)質(zhì)量及學(xué)術(shù)影響力的重要評價(jià)指標(biāo),被引頻次越高,學(xué)術(shù)影響力越大[11]。

2.5 關(guān)鍵詞

2.5.1 高頻聚類分析

通過VOSviewer軟件進(jìn)行作者關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析。糖尿病飲食領(lǐng)域的關(guān)鍵詞有3 931個(gè),選取頻次≥15次的關(guān)鍵詞,共獲得86個(gè)關(guān)鍵詞。將所得關(guān)鍵詞的同義詞進(jìn)行合并,選出排名前20位的關(guān)鍵詞,見表3。

表3 排名前20位的關(guān)鍵詞

2.5.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

通過VOSviewer軟件進(jìn)行作者關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析。選取頻次≥5次的關(guān)鍵詞。顏色不同,關(guān)鍵詞提出的時(shí)間也不同,顏色越鮮艷,關(guān)鍵詞提出時(shí)間越早。節(jié)點(diǎn)越大,關(guān)鍵詞提出的頻率越高。見圖4。糖尿病、飲食、地中海飲食等是高頻詞匯,最近幾年新增的關(guān)鍵詞如下。2018年:diet quality(膳食質(zhì)量)、dietary patterns(飲食模式)、gut microbiota(腸道菌群)、randomized controlled trial(隨機(jī)對照試驗(yàn))、ketogenic diet(生酮飲食)等。2019年:health diet(健康飲食)、health promotion (促進(jìn)健康)、prediabetic state(糖尿病前期)、meditation(冥想)、child and adolescent(兒童與青少年)等。2020年:COVID-19(新型冠狀病毒感染)、low-energy diet(低能量飲食)、gestational weight gain(妊娠期體重增加)、carbohydrate restriction(碳水化合物限制)、epigenetics(表觀遺傳學(xué))等。

圖4 頻次≥5次的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

3 討論

3.1 研究領(lǐng)域概況

本研究通過檢索Web of Science數(shù)據(jù)庫,對糖尿病飲食文獻(xiàn)發(fā)文量、作者、國家進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,通過VOSviewer軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)圖、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。研究結(jié)果表明:1)近些年,糖尿病飲食成為研究熱點(diǎn),越來越多的學(xué)者開始從事糖尿病飲食的相關(guān)研究;2)研究團(tuán)隊(duì)成員內(nèi)部合作緊密,不同團(tuán)隊(duì)之間的合作較少,僅有個(gè)別成員與其他團(tuán)隊(duì)有合作關(guān)系;3)目前,我國學(xué)者還沒有形成較有影響力的研究團(tuán)體,糖尿病飲食研究者主要以國外的為主,該現(xiàn)象出現(xiàn)的主要原因是早期我國對糖尿病飲食研究不夠重視,直到2017年國務(wù)院辦公廳頒布了《國民營養(yǎng)計(jì)劃(2017—2030年)》,推動營養(yǎng)相關(guān)慢性病的營養(yǎng)防治。同年我國才發(fā)表了第1篇指南——《中國2型糖尿病膳食指南》[12],此后國內(nèi)才正式開始了糖尿病飲食的研究。雖然我國對糖尿病飲食的研究起步晚,但文獻(xiàn)發(fā)表量逐年遞增,表明我國學(xué)者對糖尿病飲食有極大的興趣。但是發(fā)表文獻(xiàn)的被引頻次還較低,研究結(jié)果的影響力不足。

3.2 研究熱點(diǎn)及前沿

從關(guān)鍵詞的高頻聚類分析看,糖尿病飲食的研究熱點(diǎn)表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是導(dǎo)致糖尿病加重的機(jī)制,如肥胖、胰島素抵抗、炎癥等;另一個(gè)是如何減輕糖尿病的癥狀,促進(jìn)其恢復(fù)的方法,如體力活動、鍛煉、生活方式、膳食質(zhì)量等。發(fā)生機(jī)制中研究最多的是肥胖。它不僅是21世紀(jì)的健康負(fù)擔(dān)之一,也與2型糖尿病的發(fā)病率密切相關(guān)。肥胖引起的慢性炎癥是2型糖尿病發(fā)生胰島素抵抗的關(guān)鍵原因[13]。生活方式中,運(yùn)動和膳食質(zhì)量是改善糖尿病的熱點(diǎn)研究方向。2型糖尿病病人運(yùn)動方式的系統(tǒng)評價(jià)顯示,與不運(yùn)動相比,有氧運(yùn)動、抗阻運(yùn)動對2型糖尿病病人的空腹血糖、糖化血紅蛋白、總膽固醇等都有明顯的改善[14]。膳食質(zhì)量通常是根據(jù)飲食指南或營養(yǎng)建議的一致性來評估整體膳食質(zhì)量[15]。中山大學(xué)研究表明,2型糖尿病病人心血管疾病的發(fā)生率與中國健康飲食指數(shù)(CHEI)呈負(fù)相關(guān)[16]。日常生活中,糖尿病病人對膳食指南依從性越高,其患病率及并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)越低。中國營養(yǎng)學(xué)會頒布的《中國居民膳食指南2022》指出,代表我國飲食文化的東方健康膳食模式,即豐富的蔬菜、水果,常吃魚、蝦等水產(chǎn)品及大豆制品、奶類,烹飪清淡少鹽等,能降低居民高血壓和心血管疾病的發(fā)生率和死亡率,延長壽命[17]。從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析來看,2019年新增了冥想等,2020年新增了COVID-19等?，F(xiàn)代社會,人們長期處于各種壓力之下,會產(chǎn)生不良的行為和生理應(yīng)激反應(yīng),引起慢性亞臨床炎癥,最終導(dǎo)致2型糖尿病的發(fā)生[18]。由于糖尿病的病程長,病人更易出現(xiàn)抑郁、焦慮等情緒。冥想不僅具有減輕壓力、緩解抑郁、提高睡眠質(zhì)量等作用[19],還有助于降低糖尿病病人的低密度脂蛋白膽固醇水平和炎癥基因表達(dá),同時(shí)對病人的精神/身體狀態(tài)產(chǎn)生積極影響(減少疲勞、憤怒和孤獨(dú)感等)[20]?；加刑悄虿?、高血壓等慢性疾病的老年病人會增加COVID-19的發(fā)生率、病死率。原因可能是:患有糖尿病的COVID-19病人更易出現(xiàn)過度活躍的炎癥和不平衡的免疫反應(yīng)[21]。從關(guān)鍵詞的熱度來看,糖尿病飲食仍是研究的熱點(diǎn)話題,在原來的飲食基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步的延伸和提煉,如地中海飲食、減肥、胰島素抵抗等。但近幾年新增加的關(guān)鍵詞相對較少,還不能顯示當(dāng)前糖尿病飲食研究流行趨勢。

3.3 糖尿病飲食趨勢

關(guān)鍵詞聚類和共現(xiàn)分析結(jié)果顯示,糖尿病飲食分為低碳水化合物高蛋白飲食(CRHP)、間歇性禁食(IF)、地中海飲食3類。CRHP飲食由30%碳水化合物、30%蛋白質(zhì)和40%脂肪構(gòu)成,能有效降低2型糖尿病病人的餐后血糖、糖化血紅蛋白(HbA1c)、肝脂肪含量[22]、空腹血糖(FPG)、體重、三酰甘油(TG)和收縮壓(SBP)水平,碳水化合物攝入量線性下降,可以降低2型糖尿病病人的心臟代謝水平[23]。IF是指在禁食和規(guī)律飲食之間循環(huán),在此期間受試者嚴(yán)格限制熱量攝入或不吃任何食物,包括間歇性能量限制(IER)和限時(shí)禁食(TRF)。IER是指一段時(shí)間禁食、一段時(shí)間進(jìn)食?，F(xiàn)在有5 d進(jìn)食、2 d禁食和隔日禁食2種形式。TRF是在晝夜節(jié)律的背景下進(jìn)行的,白天在限制內(nèi)的時(shí)間進(jìn)食(>12 h),其余時(shí)間禁食。通常為16∶8的形式。IF除了最為常見的體重減輕、體質(zhì)指數(shù)(BMI)和腰圍減少的作用[24],還有降低總膽固醇[25]、脂肪肝嚴(yán)重程度[26]等作用。對糖尿病病人來說,IF通過增強(qiáng)葡萄糖刺激胰島素分泌、β細(xì)胞存活和胰腺再生標(biāo)志物(NEUROG3)的表達(dá)來恢復(fù)胰島中的自噬通量并改善葡萄糖耐量[27],IF通過將微生物群重組為產(chǎn)生?；切苋パ跄懰猁}(TUDCA)的物種以及隨后通過TUDCA受體(TGR5)激活保護(hù)視網(wǎng)膜,預(yù)防糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)[28]。當(dāng)然IF也有相對不足的地方,在服用降血糖藥物的2型糖尿病病人中,任何類型的禁食都會增加低血糖發(fā)生率[29]。地中海飲食提倡多食用新鮮的蔬菜、水果、豆類、堅(jiān)果及未加工的食物,每周少量的糖或蜂蜜,適量的奶酪或者酸奶,少量的紅肉、大量的魚,橄欖油作為主要的烹飪原料和脂肪來源。地中海飲食已被證實(shí)可以提高心血管疾病病人的生存率[30]、降低普通人群腦卒中的風(fēng)險(xiǎn)[31]。1型糖尿病病人堅(jiān)持地中海飲食,可以改善HbA1c[32]。2型糖尿病病人堅(jiān)持地中海飲食不僅可以降低糖尿病的發(fā)病率[33],還可以降低HbA1c,改善血脂異常,減輕體重[34]。其他研究也表明,堅(jiān)持地中海飲食能降低代謝綜合征的發(fā)生率,延緩認(rèn)知能力的降低[35]。一項(xiàng)前瞻性的隊(duì)列研究的Meta分析顯示,地中海飲食可以顯著降低總體死亡率、心血管疾病和癌癥死亡率以及癌癥、帕金森病和阿爾茨海默病的發(fā)病率[36]?？偟膩碚f,地中海飲食是大家所接受和認(rèn)可的治療飲食。

4 小結(jié)

本研究也存在一定的局限性,在關(guān)鍵詞閾值的選取方面存在主觀性,僅選用了Web of Science數(shù)據(jù)庫搜索糖尿病飲食的文獻(xiàn),可能存在漏選,導(dǎo)致分析不夠全面。