徐 希,劉嘉豪,姜鳳珍
(青島理工大學(xué) 管理工程學(xué)院,山東 青島 266520,E-mail:liujiahao_qut@163.com)
BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)技術(shù)可以把多方多維的信息有效整合,徹底解決全生命周期信息斷層的問(wèn)題,受到了世界各地工程領(lǐng)域的關(guān)注[1]。一些學(xué)者認(rèn)為它有利于行業(yè)高質(zhì)量、現(xiàn)代化、綠色化的轉(zhuǎn)型與發(fā)展[2,3]。然而,與發(fā)達(dá)國(guó)家不同,一些應(yīng)用BIM 技術(shù)的發(fā)展中國(guó)家,例如我國(guó),仍舊面臨著諸多問(wèn)題[4,5],致使BIM技術(shù)普及程度不高,應(yīng)用深度不夠,無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息的有效整合,難以形成良好的BIM 生態(tài)[6]。
一些學(xué)者認(rèn)為政府作為BIM 的最大受益者[7],其干預(yù)有助于BIM 技術(shù)的推廣[5,8],尤其在普及率較低的國(guó)家[7]。同英國(guó)、新加坡類似,我國(guó)BIM 技術(shù)的推廣也是“自上而下、政府主導(dǎo)”的模式,政策的作用舉足輕重[5,7~10]。盡管一些學(xué)者在我國(guó)BIM技術(shù)的推廣方面進(jìn)行了一系列研究,如Zhang 等[4]通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、制度、環(huán)境角度總結(jié)了影響B(tài)IM 技術(shù)采納的關(guān)鍵影響因素,但從我國(guó)政策實(shí)際情況出發(fā)的研究不多[10]。王廣斌等[9]在我國(guó)BIM 技術(shù)應(yīng)用的初期,率先對(duì)部分發(fā)達(dá)國(guó)家的BIM 政策進(jìn)行了歸納總結(jié),認(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)從戰(zhàn)略層面上重視并主導(dǎo)BIM 技術(shù),并根據(jù)當(dāng)時(shí)我國(guó)BIM政策不足的問(wèn)題提出包括開展項(xiàng)目示范在內(nèi)的一系列建議。隨著BIM 技術(shù)逐漸發(fā)展,政策數(shù)量與種類逐漸增加。林佳瑞等[11]借助文本分析方法,對(duì)58條國(guó)家及地方政府與協(xié)會(huì)的BIM 政策在演化趨勢(shì)和共現(xiàn)關(guān)系變化上進(jìn)行了分析,但其對(duì)地區(qū)差異不夠重視,同時(shí)基于關(guān)鍵詞的方法難以應(yīng)對(duì)更多更復(fù)雜的政策文件。Yang 等[12]利用制度分析方法,從發(fā)文機(jī)構(gòu)和時(shí)空維度進(jìn)行了分析,指出我國(guó)不同地區(qū)對(duì)BIM 政策的響應(yīng)程度不同,且存在區(qū)域多樣性,因此有必要將時(shí)間、空間維度均納入考慮。豐景春等[13]從政策工具的視角,對(duì)347 份BIM 政策文件的政策主體、工具及效力進(jìn)行了較完善的評(píng)價(jià),其考慮到了政策是否專門針對(duì)BIM,但僅將此作為政策效力計(jì)算項(xiàng)之一,并未從全局上進(jìn)行劃分。劉志威等[14]對(duì)BIM 政策的時(shí)空演變進(jìn)行了研究,梳理了發(fā)展歷程,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了共現(xiàn)及聚類等分析,但對(duì)空間維度的分析不夠深入。
綜上所述,我國(guó)BIM 政策的研究角度各異,方法以人工和關(guān)鍵詞分析為主,且存在空間維度上分析不足的問(wèn)題,難以對(duì)BIM 政策做到較為全面的分析。本文使用能處理大量文本數(shù)據(jù)的主題模型方法,提出BIM 強(qiáng)相關(guān)政策與BIM 弱相關(guān)政策概念,囊括僅在正文中提及BIM 技術(shù)應(yīng)用但并未通篇針對(duì)BIM 技術(shù)的政策文件,以便捕捉BIM 技術(shù)在其他行業(yè)的應(yīng)用情況,有利于認(rèn)識(shí)政策導(dǎo)向與行業(yè)發(fā)展[11]。同時(shí),引入動(dòng)態(tài)主題模型,構(gòu)成時(shí)間、空間、主題3 個(gè)分析維度,立體地了解不同時(shí)間不同地區(qū)的政策對(duì)BIM 技術(shù)不同主題的支持。
將“BIM”或“建筑信息模型”作為搜索關(guān)鍵詞,于2023 年1 月11 日,以北大法寶為主,政府部門網(wǎng)站為補(bǔ)充,通過(guò)編寫Python 程序,爬取、篩選并存儲(chǔ)截至2022 年12 月31 日的中央(包括國(guó)家級(jí)協(xié)會(huì))和地方(包括地方協(xié)會(huì),不含港、澳、臺(tái))BIM 相關(guān)政策[5,13,15]。由于政策標(biāo)題是內(nèi)容的概括,本文認(rèn)為政策標(biāo)題中包含“BIM”或“建筑信息模型”的政策定義為BIM 強(qiáng)相關(guān)政策,反之僅在正文中出現(xiàn)過(guò)至少一次的政策定義為BIM 弱相關(guān)政策。
使用正則表達(dá)式獲取鄰近詞并過(guò)濾建筑信息模型完全無(wú)關(guān)的政策9 條后,獲取到BIM 弱相關(guān)政策3389 條,BIM 強(qiáng)相關(guān)政策313 條,共計(jì)3702 條。具體包括政策標(biāo)題、全文、文字性附件(技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、申請(qǐng)表等附件除外)、發(fā)文時(shí)間和發(fā)文機(jī)構(gòu),并對(duì)采用PDF 格式附件的政策進(jìn)行了OCR 識(shí)別與查錯(cuò)[11]。
為降低稀疏程度,對(duì)不同地區(qū)政策根據(jù)中國(guó)七大行政地理分區(qū)進(jìn)行了合并標(biāo)記,同時(shí)將中央政策與七大地區(qū)平行對(duì)比(下文中如無(wú)特指,地方和中央統(tǒng)稱“地區(qū)”)。為了降低復(fù)雜性與稀疏性的影響,減少數(shù)據(jù)清洗成本,對(duì)BIM 弱相關(guān)政策僅利用標(biāo)題進(jìn)行主題建模。又去除了政策標(biāo)題中“關(guān)于”二字前常表發(fā)文機(jī)構(gòu)的干擾字符。對(duì)BIM 強(qiáng)相關(guān)政策則利用全文建模。借助jieba 包,針對(duì)BIM 強(qiáng)(弱)相關(guān)政策的數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)政策全文(標(biāo)題)進(jìn)行分詞和過(guò)濾,加載了哈工大和百度停止詞表并根據(jù)政策語(yǔ)境補(bǔ)充了jieba 的內(nèi)置詞典和停止詞,同時(shí)合并了一些常見同義詞。過(guò)濾了單字、數(shù)字、特殊符號(hào)和出現(xiàn)次數(shù)低于5 次(10 次)的罕見詞或在超過(guò)50%文檔中都出現(xiàn)過(guò)的代表性不強(qiáng)的常用詞。
主題模型是一種文本挖掘方法,它可以用定量的方法,處理大量非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),并提供定性的見解。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的政策文本,傳統(tǒng)的量化分析方法效果有限,主題模型在此方面有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[16]。相對(duì)于先建模后離散分析導(dǎo)致忽視發(fā)文順序的LDA(Latent Dirichlet allocation)方法,Blei等[17]在LDA 基礎(chǔ)上研發(fā)了專注于時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)主題模型。動(dòng)態(tài)主題模型的主要特點(diǎn)是以先離散化的方式將時(shí)間納入模型,即使在不同時(shí)間段內(nèi)使用不同的詞描述相同的主題的兩份文本,其依舊能識(shí)別出相同的主題[18],因此動(dòng)態(tài)主題模型更適合隨時(shí)間演化,描述詞發(fā)生變動(dòng)情況下,尋找不同主題群的任務(wù),如網(wǎng)絡(luò)論壇的發(fā)帖內(nèi)容[18]。
政策文本同樣具有時(shí)間跨度長(zhǎng),描述詞語(yǔ)變更但主題基本不變的情況,且由于政策具有連續(xù)性,隨時(shí)間變化不劇烈的特性也被動(dòng)態(tài)主題模型所偏好[18],故本文采用Wang 等[15]的思路使用動(dòng)態(tài)主題模型進(jìn)行分析。
同LDA類似,DTM也是一種無(wú)監(jiān)督的生成模型,假設(shè)每個(gè)政策(d)并非完全對(duì)應(yīng)一個(gè)主題,而是由不同主題的概率組合而成;同理,每個(gè)詞(n)也分布于不同主題中。生成過(guò)程類似人類寫作文章的思路,具體步驟如下[17]:①先在時(shí)間段t上根據(jù)t-1 時(shí)間段生成參數(shù)②對(duì)每條政策,生成η~N(αt,α2I);對(duì)之內(nèi)每個(gè)詞,生 成 主 題 分 布Z~Mult(π(η)) 與 詞 分 布Wt,d,n~Mult(π(βt,z)) ; 其 中特別地,為了展開時(shí)空分析,本文定義了在時(shí)間段(或地區(qū)集)t內(nèi),第k個(gè)主題的平均主題強(qiáng)度其中A為此時(shí)間段(或地區(qū)集)的政策總數(shù)。同時(shí)定義了任一主題的主題強(qiáng)度大于80%的政策為單一主題政策。
本文使用LdaSeqModel 模塊,一種DTM 的Python 實(shí)現(xiàn),來(lái)對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解釋。
如表1 與表2 所示,我國(guó)各地區(qū)的BIM 政策發(fā)文數(shù)量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),在2017 年與2021 年創(chuàng)造了兩個(gè)極大值。
表1 各年各地區(qū)BIM 強(qiáng)相關(guān)政策發(fā)文數(shù)量(單位:條)
表2 各年各地區(qū)BIM 弱相關(guān)政策發(fā)文數(shù)量(單位:條)
中央與地方政策的發(fā)文數(shù)量較為相似,BIM強(qiáng)、弱相關(guān)政策發(fā)文數(shù)量趨勢(shì)基本一致。在各地區(qū)的政策本土化工作中,華東地區(qū)發(fā)文量最大,約占總量的35.90%,東北、西北和西南地區(qū)發(fā)文較少,這與我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)較為吻合[8,13],整體符合從東南向西北的蔓延趨勢(shì)[14]。
2015年之前我國(guó)BIM政策發(fā)文數(shù)量分布較為分散,處在局部的探索嘗試中。2015 年中央發(fā)布的第一條指導(dǎo)意見類型的BIM 強(qiáng)相關(guān)政策《住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部關(guān)于印發(fā)推進(jìn)建筑信息模型應(yīng)用指導(dǎo)意見的通知》及一系列BIM 標(biāo)準(zhǔn)的頒布,激起了全國(guó)范圍內(nèi)的BIM 熱潮,并在地域和行業(yè)方面呈現(xiàn)明顯的擴(kuò)散特征[6]。2020 年,各部門在多方面連發(fā)數(shù)文,帶來(lái)新一輪的高潮,且各地區(qū)之間的差異逐漸縮小[14]。
動(dòng)態(tài)主題模型需要人工事先確定主題數(shù)。為了得到更連貫、解釋性更好的主題集,本文未使用傳統(tǒng)的困惑度方式計(jì)算,而是對(duì)BIM 強(qiáng)、弱相關(guān)政策分別計(jì)算了coherence 值[16],并取峰值所在區(qū)間進(jìn)行人工對(duì)比。最終確定了BIM 強(qiáng)相關(guān)政策模型的主題數(shù)為5,BIM 弱相關(guān)政策模型的主題數(shù)為8。
動(dòng)態(tài)主題模型還需要手動(dòng)劃分時(shí)間段,應(yīng)達(dá)到同一時(shí)間段內(nèi)的可交換性、訓(xùn)練效率及樣本量之間的平衡[18]。結(jié)合以往BIM 政策研究的階段劃分,本文將2009—2015 年劃入第一時(shí)間段,2016—2020 年劃入第二時(shí)間段,2021—2022 年劃入第三時(shí)間段[11,13,14]。使用動(dòng)態(tài)主題模型建模之后,通過(guò)LDAvis 包獲取各主題每階段的高概率詞、某主題獨(dú)有性強(qiáng)的詞,并通過(guò)閱覽有代表性的政策文本,得到若干關(guān)鍵詞并依此為每個(gè)主題命名。
2.2.1 BIM 強(qiáng)相關(guān)政策分析
表3 展示了BIM 強(qiáng)相關(guān)政策的5 個(gè)主題、占比和關(guān)鍵詞。
表3 BIM 強(qiáng)相關(guān)政策主題
“示范與試點(diǎn)”是占比最大的主題。Zhang 等[4]根據(jù)調(diào)查得出,組織高層管理者對(duì)BIM 的重視、接受與信任程度是BIM 采納的關(guān)鍵,因此示范與試點(diǎn)項(xiàng)目不僅能使試點(diǎn)企業(yè)積累經(jīng)驗(yàn),還能用大企業(yè)的成功案例帶動(dòng)小企業(yè)[10]。
占比第二大的“標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)”和占比最小的“技能競(jìng)賽”主題也與人才發(fā)展密切相關(guān)。由于各主體人員的能力差異也會(huì)對(duì)組織內(nèi)、外的協(xié)作帶來(lái)嚴(yán)重影響[2],“標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)”和“技能競(jìng)賽”能激勵(lì)更多高素質(zhì)BIM 人才的產(chǎn)生、平衡人才能力配比,顯著影響企業(yè)對(duì)BIM 的采納情況[4]。由此可見,BIM 強(qiáng)相關(guān)政策是通過(guò)應(yīng)用示范、人才培養(yǎng)的手段,圍繞推廣發(fā)展展開的。但是從主題構(gòu)成中可以看到我國(guó)BIM 政策在法律規(guī)范等制度管理的不足[13]。
缺乏規(guī)范和法律問(wèn)題是BIM 技術(shù)推廣的頭等阻礙[10],解決了此問(wèn)題有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)和政府的雙贏[3]。在“推廣與發(fā)展”主題中,雖然企業(yè)一詞頻繁出現(xiàn),但在原文中多為普通提及,僅有數(shù)個(gè)省市制定了補(bǔ)貼或減免等直接利益相關(guān)的激勵(lì)辦法,且對(duì)各方的不同利益鮮有考慮[3],使企業(yè)缺乏積極性[19],例如對(duì)人才培養(yǎng)與考核的動(dòng)力不足[19],難以形成良好的“政企學(xué)”生態(tài)循環(huán)。此外,使用Excel 軟件統(tǒng)計(jì)得出BIM 強(qiáng)相關(guān)政策中的單一主題政策占比約為67%,表明大部分政策文件傾向于單一主題構(gòu)成。
2.2.2 BIM 弱相關(guān)政策分析
反觀BIM 弱相關(guān)政策(見表4),各主題分布較為均勻,新增了科技創(chuàng)新、政務(wù)相關(guān)主題,突出了行業(yè)改革與高質(zhì)量發(fā)展兩方面的內(nèi)容,但涉及面擴(kuò)展不大,且根據(jù)Excel 軟件統(tǒng)計(jì),單一主題政策占比仍高達(dá)66%。其中,“指導(dǎo)意見與發(fā)展”是占比最大的主題,更注重整個(gè)行業(yè)的高質(zhì)量、可持續(xù)、現(xiàn)代化的發(fā)展,能借助BIM 技術(shù)解決信息管理問(wèn)題的裝配式建筑是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的途徑之一[6],也在該主題內(nèi)被頻繁提及?!熬唧w工程應(yīng)用”主題涉及到的項(xiàng)目有相當(dāng)一部分是政府投資的,這是由于政府投資的項(xiàng)目影響力較大、且要求較高,各國(guó)均優(yōu)先在此類型項(xiàng)目上應(yīng)用BIM 技術(shù)[3]。
表4 BIM 弱相關(guān)政策主題
新增的“情況通報(bào)”主題主要涉及獲獎(jiǎng)、立項(xiàng)、科研、工法等事項(xiàng)的人員企業(yè)名單及其情況;“前沿規(guī)劃與改革”主題主要包含數(shù)字化、制度體系改革轉(zhuǎn)型的規(guī)劃綱要及相關(guān)批復(fù),推動(dòng)著行業(yè)數(shù)字化改革的進(jìn)程[6];“工作要點(diǎn)與管理”主題則主要關(guān)于工作要點(diǎn)的通知、試行管理辦法、政協(xié)等會(huì)議或提案的答復(fù),偏重政務(wù)處理與管理工作。BIM 技術(shù)的推廣發(fā)展離不開科研創(chuàng)新,獨(dú)立出的“科技創(chuàng)新”主題不僅能解決現(xiàn)存的問(wèn)題,還能提高BIM 技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益、企業(yè)的主動(dòng)性乃至帶動(dòng)整個(gè)BIM 市場(chǎng)的生態(tài)[19]。
2.3.1 各年BIM 強(qiáng)相關(guān)政策分析
如圖1 所示,我國(guó)BIM 強(qiáng)相關(guān)政策初期更多地偏向“推廣與發(fā)展”和“標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)”主題上。只有充分的人才儲(chǔ)備,才能開展一系列技能競(jìng)賽,才有機(jī)會(huì)進(jìn)行更多的高質(zhì)量試點(diǎn)示范項(xiàng)目,否則,即使是對(duì)大型企業(yè)來(lái)說(shuō),缺乏有能力的人士直接開展BIM 工作,將是“空中樓閣”[2]。隨著我國(guó)BIM 技術(shù)經(jīng)歷了初步探索及發(fā)展階段[14],“技能競(jìng)賽”“具體工程應(yīng)用”“示范與試點(diǎn)”3 個(gè)主題在2015 年后逐漸浮出水面并穩(wěn)步增長(zhǎng),政策主題開始了豐富而全面的發(fā)展,占比最大的“示范與試點(diǎn)”主題有持續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)?!巴茝V與發(fā)展”主題在2015 年后占比的持續(xù)下滑并不意味著政策不再傾向于BIM 的進(jìn)一步推廣,相反是通過(guò)更為具體化、多元化的多種主題政策來(lái)實(shí)現(xiàn)推廣與行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo),這一發(fā)現(xiàn)與林佳瑞等[11]的分析大致相同。在2020 年,“技能競(jìng)賽”占比激增,但企業(yè)對(duì)賽中執(zhí)行的職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)回聲較弱,參與度不夠。
圖1 各年BIM 強(qiáng)相關(guān)政策主題強(qiáng)度
2.3.2 各年BIM 弱相關(guān)政策分析
如圖2 所示,BIM 弱相關(guān)政策整體趨勢(shì)較為平穩(wěn)且連續(xù)性較好。2013 年,多地發(fā)布科技計(jì)劃、項(xiàng)目、研究等政策,“科技創(chuàng)新”主題突出?!熬唧w工程應(yīng)用”主題在2014 年達(dá)到了最大值,雖然其中一些中央政策并未直接提到BIM,但各地區(qū)在制定本土化政策時(shí),不約而同地使用了BIM 技術(shù)解決工程領(lǐng)域中的問(wèn)題?!爸笇?dǎo)意見與發(fā)展”主題在2018年增長(zhǎng)至峰頂,但不同的是,本次更多的是地級(jí)市的參與,以此繼續(xù)落實(shí)省級(jí)政策,而省級(jí)政策又是根據(jù)2016 年中央的《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于大力發(fā)展裝配式建筑的指導(dǎo)意見》與2017 年的《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)建筑業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的意見》研究發(fā)布的,所以在時(shí)間上有些許滯后,同時(shí)在圖2 上也能看到2016—2018 年間該主題呈高速增長(zhǎng)狀態(tài),這也與林佳瑞等[11]發(fā)現(xiàn)2016—2017 年間BIM 政策和裝配式建筑行業(yè)的政策聯(lián)系緊密一致。在2019年后,各主題的分布趨于平均,BIM 政策正邁向全面高速的發(fā)展。
圖2 各年BIM 弱相關(guān)政策主題強(qiáng)度
2.4.1 各地區(qū)BIM 強(qiáng)相關(guān)政策分析
如圖3 所示,在BIM 強(qiáng)相關(guān)政策上,華東、華南、華中地區(qū)的主題分布相似,且與表3 中的總平均分布特征接近,表明這些地區(qū)的BIM 技術(shù)發(fā)展較為全面,政策主題較為綜合,有利于促進(jìn)企業(yè)對(duì)BIM的應(yīng)用[5];但其余地區(qū)的政策主題存在失衡現(xiàn)象[13],特別體現(xiàn)在“技能競(jìng)賽”主題的缺失??偟膩?lái)看,政策綜合度符合自東南向西北逐漸完善的情況。
圖3 各地區(qū)BIM 強(qiáng)相關(guān)政策主題強(qiáng)度
中央發(fā)布的政策集中在“標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)”和“技能競(jìng)賽”主題上,再次凸顯了中央對(duì)掌握BIM 標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)的人才的重視與培養(yǎng)。華北地區(qū)最為重視“示范與試點(diǎn)”主題,但對(duì)“技能競(jìng)賽”和“具體工程應(yīng)用”的重視不足;西南地區(qū)比起“標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)”,更注重“具體工程應(yīng)用”;東北地區(qū)更加側(cè)重“標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)”。除西北地區(qū)樣本量少造成的誤差外,各地區(qū)都在一定程度上開展了“推廣與發(fā)展”工作。盡管隨著經(jīng)濟(jì)和教育的發(fā)展,我國(guó)地域差異在逐漸縮小,不同地區(qū)的BIM 從業(yè)者在技術(shù)、易用性和實(shí)用性感知上差別不大,但經(jīng)驗(yàn)不足的BIM 從業(yè)者仍舊受地域差異影響較大[8],“推廣與發(fā)展”不可或缺。
2.4.2 各地區(qū)BIM 弱相關(guān)政策分析
如圖4 所示,在BIM 弱相關(guān)政策上,不同地區(qū)的各主題分布更為平衡。作為領(lǐng)導(dǎo)地方的中央政策,其既重視土木水利、交通運(yùn)輸?shù)葌鹘y(tǒng)領(lǐng)域,又重視大數(shù)據(jù)、智能建造等新領(lǐng)域的科技創(chuàng)新,同時(shí)頒布了諸多國(guó)家標(biāo)準(zhǔn);發(fā)展較快的華東、華南地區(qū)在“前沿規(guī)劃與改革”主題上占比較高;發(fā)展較慢的東北、西北、西南地區(qū)也發(fā)布了大量的“指導(dǎo)意見與發(fā)展”相關(guān)的政策。此外,華中地區(qū)尤為重視“科技創(chuàng)新”,華北與西南地區(qū)在BIM 強(qiáng)相關(guān)政策中“技能競(jìng)賽”主題不足,盡管在BIM 弱相關(guān)政策中也有大量“職業(yè)競(jìng)賽與教育”主題的政策,但BIM僅為其中一個(gè)競(jìng)賽或培訓(xùn)項(xiàng)目。
圖4 各地區(qū)BIM 弱相關(guān)政策主題強(qiáng)度
(1)結(jié)合各地區(qū)特色,促進(jìn)各地區(qū)協(xié)同發(fā)展。一些發(fā)展較慢的地區(qū)不論在BIM 政策數(shù)量上,還是主題綜合度上都有改進(jìn)的空間。但協(xié)同發(fā)展并不意味著追求平均,而是建立在結(jié)合各地實(shí)際經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、自然條件等多方面考慮的基礎(chǔ)上,各地區(qū)可以加強(qiáng)政策交流、進(jìn)行信息共建共享來(lái)達(dá)到互助互補(bǔ)。
(2)深入與企業(yè)聯(lián)系,持續(xù)調(diào)動(dòng)企業(yè)積極性。BIM 強(qiáng)相關(guān)政策中推廣發(fā)展的手段集中在人才培養(yǎng)與應(yīng)用示范上,缺乏與企業(yè)的深入聯(lián)系與針對(duì)性政策,使企業(yè)較為被動(dòng),政策收益有限??梢酝ㄟ^(guò)對(duì)企業(yè)提供補(bǔ)貼減免等直接方式,或進(jìn)一步完善相關(guān)制度與法律規(guī)定打造良好環(huán)境來(lái)調(diào)動(dòng)企業(yè)對(duì)BIM 技術(shù)的采納、信任、創(chuàng)新的主動(dòng)性,并鼓勵(lì)企業(yè)與大學(xué)合作實(shí)現(xiàn)“政企學(xué)”循環(huán)。
(3)強(qiáng)化多部門合作,擴(kuò)大BIM 技術(shù)應(yīng)用范圍。BIM 弱相關(guān)政策中新增主題群較少、涉及領(lǐng)域不廣,且BIM 強(qiáng)、弱相關(guān)政策中單一主題政策占比均較大,對(duì)BIM 技術(shù)的政策支持多集中在單一目的上。各部門可以強(qiáng)化合作,提高BIM 技術(shù)的應(yīng)用與集成層次,使用BIM 技術(shù)創(chuàng)新性地解決更多跨行業(yè)、多主體的問(wèn)題。
本文通過(guò)主題模型方法,創(chuàng)新性區(qū)分我國(guó)BIM強(qiáng)相關(guān)政策與BIM 弱相關(guān)政策,進(jìn)行了時(shí)間、空間、主題3 個(gè)維度的分析,能更為全面立體地了解我國(guó)BIM 政策的時(shí)間演化特征、地區(qū)分布特征、主題分布特征,并提出有針對(duì)性的政策建議。由發(fā)文數(shù)量分析得知,BIM 政策整體呈現(xiàn)“局部嘗試、中央引導(dǎo)”的特點(diǎn)及“自東南向西北逐漸完善”的形勢(shì)。由主題分析得知,兩類政策主要由人才培養(yǎng)、應(yīng)用示范圍繞推廣發(fā)展展開,BIM 弱相關(guān)政策還側(cè)重行業(yè)層面的改革與未來(lái)發(fā)展,涉及面稍廣但仍舊不足。由各年主題分析得知,BIM 強(qiáng)相關(guān)政策早期集中于培訓(xùn)、推廣與發(fā)展上,2015 年后各主題圍繞著推廣與發(fā)展趨于多元化;而BIM 弱相關(guān)政策穩(wěn)定性和連續(xù)性較好。由各地區(qū)主題分析得知,BIM 強(qiáng)相關(guān)政策主題在發(fā)展較快的華東、華南、華中地區(qū)較為全面,發(fā)展較慢的地區(qū)差異較大,中央則側(cè)重標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn);BIM 弱相關(guān)政策整體差異較小。