劉玉杰 黃韞慧

內(nèi)容提要：將智慧城市試點(diǎn)政策作為數(shù)字新基建引入標(biāo)志進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究,基于2005-2021年中國(guó)280個(gè)城市面板數(shù)據(jù),運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型評(píng)估了智慧城市試點(diǎn)對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響。結(jié)果表明,智慧城市試點(diǎn)所表征的數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚有著顯著的推動(dòng)作用,其通過(guò)推動(dòng)形成城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力要素和資金要素的有序流動(dòng)提高文化產(chǎn)業(yè)集聚水平。在傳統(tǒng)基建水平較高和文化產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的城市,數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響作用更為明顯。

一、 引 言

中共二十大報(bào)告指出,全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家必須堅(jiān)持中國(guó)特色社會(huì)主義文化發(fā)展道路,繁榮發(fā)展文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)。在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中,集聚水平的提升是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì)和路徑。產(chǎn)業(yè)集聚作為一種區(qū)域組織形式,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)水平的提升起著重要推進(jìn)作用(王子龍等,2006)。文化產(chǎn)業(yè)是典型的以創(chuàng)意為生產(chǎn)要素的知識(shí)密集性產(chǎn)業(yè),在其發(fā)展過(guò)程中,也呈現(xiàn)出在城市空間內(nèi)部高度集聚的演進(jìn)趨勢(shì)(張?zhí)K緣和顧江,2022)。并且隨著數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的興起,文化產(chǎn)業(yè)又形成了數(shù)字化的虛擬集聚模式,即依賴于數(shù)字技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò),在虛擬空間內(nèi)進(jìn)行要素集中和商業(yè)交易。進(jìn)一步地,文化產(chǎn)業(yè)集聚是推進(jìn)文化強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要支撐。一方面,文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴于知識(shí)、技術(shù)和創(chuàng)意人才靈感思維的碰撞,在集聚過(guò)程中,資源要素進(jìn)行更為科學(xué)高效的組合與配置,形成規(guī)模效應(yīng),獲得成本優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步又會(huì)吸引新的高端要素融入,由此不斷實(shí)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新進(jìn)步的良性循環(huán),為區(qū)域發(fā)展提供源源不竭的動(dòng)力(吉俊虎,2019)。另一方面,文化產(chǎn)業(yè)集聚具有廣泛的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)作用,已逐漸成為推進(jìn)區(qū)域協(xié)同一體化發(fā)展的重要舉措。中國(guó)各區(qū)域之間存在資源稟賦差異較大、發(fā)展不平衡等問(wèn)題,文化產(chǎn)業(yè)具有帶動(dòng)和溢出作用,通過(guò)文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)、試點(diǎn)城市等集聚模式形成區(qū)域間文化資源的連結(jié)整合,由點(diǎn)帶面形成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),能夠發(fā)揮出強(qiáng)大輻射和帶動(dòng)作用。同時(shí)文化產(chǎn)業(yè)集聚也能產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)和空間溢出效應(yīng),文化產(chǎn)業(yè)能夠與一二三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào),向空間鄰近地區(qū)輸送文化、信息、知識(shí)等無(wú)形資本,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)與協(xié)同,由此從文化產(chǎn)業(yè)集聚出發(fā),帶動(dòng)多業(yè)態(tài)、多區(qū)域之間的整體協(xié)同合作,實(shí)現(xiàn)以文化產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)。

文化產(chǎn)業(yè)集聚受到多方面因素影響。在政策層面,國(guó)家著力推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)集群的形成和擴(kuò)大,通過(guò)文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重大文化產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目等集中化建設(shè)與發(fā)展,推動(dòng)形成文化要素集聚和規(guī)模優(yōu)勢(shì),政策引導(dǎo)成為文化產(chǎn)業(yè)群聚發(fā)展的重要因素(馮星宇等,2021)。在市場(chǎng)層面,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)、合作、創(chuàng)新行為能夠有效推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚,消費(fèi)者多樣化偏好程度的增強(qiáng)也有利于文化產(chǎn)業(yè)的空間聚集(趙星等,2016)。綜合來(lái)看,影響文化產(chǎn)業(yè)集聚的因素多種多樣,其中產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及傳統(tǒng)基建的影響作用均得到了廣泛探討,然而進(jìn)入數(shù)字時(shí)代,數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素已經(jīng)深刻嵌入進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展之中,對(duì)于數(shù)字化影響文化產(chǎn)業(yè)性態(tài)的研究亟待進(jìn)一步探索與深化。相較于傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字新基建所表現(xiàn)出的新的技術(shù)特征、業(yè)態(tài)模式、輻射領(lǐng)域是否具備推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)?城鄉(xiāng)之間文化產(chǎn)業(yè)向更為發(fā)達(dá)的城市集聚,在此過(guò)程中,城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)是否會(huì)成為數(shù)字新基建影響文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要機(jī)制?

為了回答上述問(wèn)題,本文以準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)為切入點(diǎn),將智慧城市試點(diǎn)政策作為代理數(shù)字新基建的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),探究其對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響。本文的第二部分將對(duì)智慧城市試點(diǎn)政策的背景進(jìn)行介紹,分析這一政策在推動(dòng)數(shù)字新基建過(guò)程中的重要作用,并提出本文的研究假說(shuō)。第三部分介紹模型、變量與數(shù)據(jù)。第四部分為實(shí)證結(jié)果分析。第五部分為結(jié)論與建議。本文的主要邊際貢獻(xiàn)在于:首先,在估計(jì)策略上,將智慧城市試點(diǎn)政策視為數(shù)字新基建的一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),繼而運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)DID模型對(duì)本文關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行估計(jì),進(jìn)一步運(yùn)用平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、PSM-DID等方法驗(yàn)證模型和結(jié)論的穩(wěn)健性。其次,在研究?jī)?nèi)容上,本文重點(diǎn)關(guān)注城鄉(xiāng)要素流動(dòng)作為數(shù)字新基建影響文化產(chǎn)業(yè)集聚的中間機(jī)制,這一機(jī)制將城鄉(xiāng)關(guān)系納入到分析框架,有利于更好把握文化產(chǎn)業(yè)與城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展的特征。最后,在現(xiàn)實(shí)意義上,本文為推動(dòng)數(shù)字新基建與文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的共同進(jìn)步提供重要的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、 政策背景與研究假說(shuō)

1. 政策背景

數(shù)字新基建是由5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新一代信息技術(shù)演化、融合以及集成迭代所形成的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系(鈔小靜等,2021)。如何對(duì)數(shù)字新基建這一復(fù)雜體系的水平和成效進(jìn)行衡量是本文的重要任務(wù)。2012年住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布了關(guān)于開(kāi)展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知,將信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)列為智慧城市建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容。這為本文對(duì)于數(shù)字新基建的測(cè)度提供了可行思路,同時(shí)利用智慧城市試點(diǎn)政策作為數(shù)字新基建的代理變量,能夠在一定程度上減弱變量互為因果帶來(lái)的問(wèn)題。

智慧城市與數(shù)字新基建關(guān)系緊密,在政策執(zhí)行措施上,智慧城市建設(shè)之初便明確將網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、公共平臺(tái)與數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字化城市管理等現(xiàn)代化應(yīng)用納入指標(biāo)體系,由此使得智慧城市建設(shè)成為數(shù)字化發(fā)展的重要載體(Kandt和Batty,2020)。進(jìn)一步地,2014年國(guó)家發(fā)改委等8部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出,智慧城市是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、空間地理信息集成等新一代信息技術(shù),促進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)智慧化的新理念和新模式,2016年《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出建設(shè)“新型智慧城市”,提高信息化水平。這無(wú)疑將智慧城市建設(shè)推向了現(xiàn)代化技術(shù)領(lǐng)域的更前沿,并與數(shù)字新基建的體系范圍實(shí)現(xiàn)了更大程度上的契合。近年來(lái),智慧城市建設(shè)呈現(xiàn)出覆蓋范圍更加廣泛、數(shù)字化水平愈加提升的特點(diǎn),智慧城市賦能數(shù)字新基建,優(yōu)化城市智慧治理,使得數(shù)字新基建能夠在智慧城市的應(yīng)用場(chǎng)景中不斷根植和深化。可見(jiàn)智慧城市與數(shù)字新基建存在著協(xié)同共進(jìn)、相互支撐的關(guān)系,使用智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策來(lái)表征數(shù)字新基建,既能夠在實(shí)踐上凸顯政策的內(nèi)涵以及二者的聯(lián)系,也能夠在理論上實(shí)現(xiàn)對(duì)于復(fù)雜變量的測(cè)度。更具體地,在政策執(zhí)行對(duì)象上,2012年智慧城市建設(shè)試點(diǎn)政策正式實(shí)施,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部確定了90個(gè)城市(區(qū)、鎮(zhèn))為創(chuàng)建國(guó)家智慧城市第一批試點(diǎn),其后在2013年和2014年分別又有103個(gè)和97個(gè)城市(區(qū)、鎮(zhèn))入選其中,至此智慧城市試點(diǎn)共計(jì)290個(gè),為數(shù)字新基建提供了巨大助力。

進(jìn)一步需要探討的是,智慧城市試點(diǎn)相對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚是否存在沖擊上的外生性,這也是本文的研究起點(diǎn)與模型建構(gòu)依據(jù)。從試點(diǎn)城市入選依據(jù)來(lái)看,智慧城市是以城市創(chuàng)新建設(shè)為落腳點(diǎn),通過(guò)數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善來(lái)提升城市的智能化與綜合發(fā)展水平,其內(nèi)生于數(shù)字化,是推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)能力的重要政策實(shí)踐(秦炳濤等,2023)。而這一政策與文化產(chǎn)業(yè)的性態(tài)并無(wú)直接聯(lián)系,因即削弱了政策本身與文化產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)生關(guān)聯(lián)。從政策的實(shí)施路徑來(lái)看,智慧城市建設(shè)從探索期到推動(dòng)期再到提升期,始終遵循的是促進(jìn)信息化與城市化深度融合,并達(dá)到城市化高級(jí)階段。因而該政策并非直接作用于產(chǎn)業(yè),而是將城市新基建作為實(shí)踐對(duì)象,這使得智慧城市建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展在理論層面實(shí)現(xiàn)剝離,如王敏等(2020)便以智慧城市建設(shè)為外生沖擊,探討其對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。因此本文也將智慧城市建設(shè)視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),這為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。

2. 研究假說(shuō)

(1) 數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響。文化產(chǎn)業(yè)集聚是文化資源要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的過(guò)程,以企業(yè)集聚為主要表現(xiàn),以要素集聚為本質(zhì)特征。在此過(guò)程中,數(shù)字新基建從產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境發(fā)展和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部主體運(yùn)行兩個(gè)維度發(fā)揮助推文化產(chǎn)業(yè)集聚的作用。

在外部環(huán)境發(fā)展維度,數(shù)字新基建既能發(fā)揮出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和投資的乘數(shù)效應(yīng),帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展(尚文思,2020),也有利于促進(jìn)區(qū)域內(nèi)數(shù)字化技術(shù)水平提升和創(chuàng)新動(dòng)能增長(zhǎng)(毛毅翀等,2023),從而構(gòu)建出社會(huì)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的雙重優(yōu)勢(shì)環(huán)境。具體到文化產(chǎn)業(yè)集聚,數(shù)字新基建越完善和發(fā)達(dá)的區(qū)域,社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展程度越高,給予了文化企業(yè)更為便利的發(fā)展、融資和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,使得文化企業(yè)擁有更加良好的生存與成長(zhǎng)土壤,因而會(huì)吸引文化企業(yè)集中,帶動(dòng)文化資源要素趨向于集中和匯聚。同時(shí),社會(huì)進(jìn)步推動(dòng)文化消費(fèi)增長(zhǎng),使得數(shù)字新基建發(fā)達(dá)的區(qū)域成為潛在的文化需求更為旺盛的地區(qū),這也會(huì)引領(lǐng)文化資源自發(fā)向數(shù)字新基建發(fā)達(dá)區(qū)域集中,形成新的文化經(jīng)營(yíng)主體并孵化新的文化業(yè)態(tài),從而推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚。數(shù)字新基建在數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新方面也作用顯著,文化產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出明顯地對(duì)于知識(shí)資本和先進(jìn)技術(shù)的依賴,對(duì)于使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)分析和產(chǎn)品研發(fā)有著顯著需求,因此文化企業(yè)會(huì)在技術(shù)與知識(shí)密集的區(qū)域集中。而數(shù)字新基建為產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新賦予充沛動(dòng)能(伍先福等,2020),故而在數(shù)字新基建發(fā)達(dá)區(qū)域能夠有效滿足文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,使文化產(chǎn)業(yè)走向集聚。不僅如此,數(shù)字文化是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起的新的文化業(yè)態(tài),數(shù)字化轉(zhuǎn)型與進(jìn)程是新時(shí)期文化產(chǎn)業(yè)自發(fā)轉(zhuǎn)型發(fā)展和優(yōu)化的方向,這將充分依賴于數(shù)字技術(shù)的支持(田野,2021)。在這一進(jìn)程中,數(shù)字新基建提供了文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)條件,在數(shù)字新基建發(fā)達(dá)地區(qū),企業(yè)能夠充分獲得數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化引入和升級(jí),并讓更多的生產(chǎn)要素在虛擬空間交匯。企業(yè)為獲取數(shù)字化發(fā)展優(yōu)勢(shì),會(huì)自發(fā)聚集到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備的地區(qū),因而形成了文化產(chǎn)業(yè)集聚。

在內(nèi)部主體運(yùn)行維度,一方面,中國(guó)的文化企業(yè)多以中小微規(guī)模為主,在自主創(chuàng)新方面存在著資金約束且投入成本難以收回的風(fēng)險(xiǎn),數(shù)字新基建從區(qū)域數(shù)字化水平與能力出發(fā),形成區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新發(fā)展一體化布局。這使得文化企業(yè)能夠利用地區(qū)數(shù)字新基建優(yōu)勢(shì),高效接入到數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中,而自身不必花費(fèi)高額成本搭建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí),文化企業(yè)能夠依賴數(shù)字網(wǎng)絡(luò)降低信息的搜索和分析成本,進(jìn)一步地可以將大量數(shù)據(jù)要素納入到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的決策之中,降低其治理成本。故而從減少投入成本和提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率角度出發(fā),這無(wú)疑會(huì)引領(lǐng)新的文化企業(yè)主體的進(jìn)入,并促進(jìn)文化資源的聯(lián)系更加緊密和集中。另一方面,在數(shù)字新基建環(huán)境之下,產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)與合作有了更為便捷高效的技術(shù)條件,在文化企業(yè)之間或者文化企業(yè)與不同類型企業(yè)之間的合作中,會(huì)不斷衍生出新的模式和路徑,這將促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)不斷壯大,而在規(guī)模擴(kuò)大的過(guò)程中,會(huì)使得更多的文化資源要素加入,實(shí)現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)層面的集聚。故提出如下假說(shuō):

假說(shuō)1:數(shù)字新基建顯著推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚。

進(jìn)一步地,數(shù)字新基建是傳統(tǒng)基建的數(shù)字化升級(jí),傳統(tǒng)基建為數(shù)字化建設(shè)提供底層支撐,在區(qū)域發(fā)展水平差異較大的宏觀背景下,傳統(tǒng)基建水平也因地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)、資源稟賦等不同而呈現(xiàn)差異化特征。同時(shí)文化產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代化進(jìn)程中取得飛躍進(jìn)展的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),在發(fā)展過(guò)程中,不同地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平本身也存在著較大差異。在這些差異之下,數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響可能存在著相應(yīng)的異質(zhì)性。傳統(tǒng)基建水平越高的區(qū)域,實(shí)體文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展具備更好的環(huán)境基礎(chǔ),同時(shí)對(duì)應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與建設(shè)能力也越高,數(shù)字新基建能夠依賴于傳統(tǒng)基建更好地發(fā)揮出相應(yīng)的作用,因而可能會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)深度集聚。而在一些文化產(chǎn)業(yè)集聚水平已達(dá)到較高程度的區(qū)域,文化產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)處于穩(wěn)定狀態(tài),此時(shí)數(shù)字新基建所產(chǎn)生的影響作用可能會(huì)呈現(xiàn)出邊際遞減的情況,即相比于文化產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的區(qū)域,其影響作用可能會(huì)更小,由此產(chǎn)生了異質(zhì)性。故提出如下假說(shuō):

假說(shuō)2a:在傳統(tǒng)基建水平更高的區(qū)域,數(shù)字新基建對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的推動(dòng)作用更強(qiáng)。

假說(shuō)2b:在文化產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的區(qū)域,數(shù)字新基建對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的推動(dòng)作用更強(qiáng)。

(2) 數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)在路徑。數(shù)字新基建能夠推動(dòng)要素在城鄉(xiāng)之間實(shí)現(xiàn)有序流動(dòng)。長(zhǎng)久以來(lái)城鄉(xiāng)二元體制使得城鄉(xiāng)間要素的自由流動(dòng)受到阻礙,數(shù)字新基建從技術(shù)層面出發(fā),用數(shù)字化手段突破城鄉(xiāng)間的要素流動(dòng)壁壘,在數(shù)字和實(shí)體的交互空間中實(shí)現(xiàn)地區(qū)以及城鄉(xiāng)內(nèi)部要素更為高效有序的流通與配置。主要地,數(shù)字新基建從要素網(wǎng)絡(luò)搭建和要素市場(chǎng)治理兩方面助力推動(dòng)要素在城鄉(xiāng)之間實(shí)現(xiàn)有序流動(dòng)。在要素網(wǎng)絡(luò)搭建方面,城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)不通暢的一個(gè)重要原因是要素供需主體的信息不對(duì)稱,基于信息傳遞理論,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)用數(shù)字化技術(shù),搭建區(qū)域信息分享的數(shù)字化平臺(tái),將各類要素納入數(shù)字化的管理體系,形成地區(qū)內(nèi)緊密聯(lián)系的要素網(wǎng)絡(luò),有效打破了要素流動(dòng)存在的信息壁壘(毛毅翀等,2023)。同時(shí)數(shù)字新基建能夠提高要素流動(dòng)的效率,實(shí)現(xiàn)供需之間的迅速和精準(zhǔn)匹配,使得城鄉(xiāng)之間的要素能夠根據(jù)科學(xué)、有序、自由的原則完成高效配置。在要素市場(chǎng)治理方面,數(shù)據(jù)已成為市場(chǎng)化配置改革的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素。數(shù)字新基建既創(chuàng)造出了大量數(shù)據(jù)要素,同時(shí)也為數(shù)據(jù)要素治理奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)(榮健欣和王大中,2022),讓數(shù)據(jù)要素能夠有效嵌入進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之中,并將數(shù)據(jù)要素與其他要素進(jìn)行科學(xué)結(jié)合,有利于讓包括數(shù)據(jù)要素在內(nèi)的多種要素在城鄉(xiāng)流動(dòng)之中獲得更為規(guī)范統(tǒng)一的治理,從而形成有序流動(dòng)的要素市場(chǎng)。更為具體地,勞動(dòng)力與資金是產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中流動(dòng)性較強(qiáng)的典型要素。數(shù)字新基建具有顯著的經(jīng)濟(jì)提升效應(yīng),推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面發(fā)展,由此能促進(jìn)更多勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)間流動(dòng),并且數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在設(shè)計(jì)、維護(hù)、管理、應(yīng)用等環(huán)節(jié)為更多的高技能、高素質(zhì)人才創(chuàng)造出相應(yīng)的技術(shù)崗位,有助于城市內(nèi)勞動(dòng)力配置的結(jié)構(gòu)化升級(jí)。數(shù)字新基建涵蓋智慧支付、數(shù)字金融、智能金融等方面的建設(shè),使得地區(qū)內(nèi)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和線上經(jīng)濟(jì)等經(jīng)濟(jì)形態(tài)更加活躍,有助于緩解經(jīng)濟(jì)主體信息不對(duì)稱的問(wèn)題(Duarte等,2012),這使得數(shù)字新基建發(fā)達(dá)的地區(qū)會(huì)吸納更多的資金,并且資金要素的流動(dòng)速度顯著加快。

城鄉(xiāng)間要素的有序流動(dòng)會(huì)推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)在城市集聚。文化產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對(duì)于要素投入和配置的優(yōu)化有著深刻的依賴。一方面,要素有序流動(dòng)促進(jìn)了文化市場(chǎng)的發(fā)展與繁榮。中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)久以來(lái)面臨著資本、勞動(dòng)力等資源錯(cuò)配問(wèn)題(顧江和車樹(shù)林,2017),這既形成于區(qū)域、產(chǎn)業(yè)之間,也由于城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)不暢通而變得更加嚴(yán)重,對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生較大的抑制影響。數(shù)字新基建助力打破城鄉(xiāng)間的要素流動(dòng)壁壘,推動(dòng)要素的自由有序流動(dòng),這極大地促進(jìn)了文化市場(chǎng)發(fā)展,使得文化企業(yè)能夠更加充分地獲得和利用好各類要素資源,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能增長(zhǎng)和規(guī)模擴(kuò)大,在此過(guò)程中文化企業(yè)既能夠不斷調(diào)整和優(yōu)化資源配置,也能進(jìn)一步吸納更多文化資源,讓文化要素在空間范圍里更為集中,提升文化產(chǎn)業(yè)集聚水平。另一方面,要素有序流動(dòng)開(kāi)拓了新的文化業(yè)態(tài)。在數(shù)字時(shí)代,數(shù)字文化新業(yè)態(tài)的迸發(fā)成為社會(huì)發(fā)展的新需求,數(shù)字新基建推動(dòng)了包括數(shù)據(jù)要素在內(nèi)的各類要素更為有序地流動(dòng),這加快了文化新業(yè)態(tài)的創(chuàng)造,如新媒體、動(dòng)漫數(shù)娛、游戲電競(jìng)等行業(yè)作為新興數(shù)字文化行業(yè),需要大量的人才、資金、技術(shù)等來(lái)推動(dòng)其衍生和發(fā)展,要素有序流動(dòng)和配置在此過(guò)程中至關(guān)重要。通過(guò)要素的匯聚,新興文化業(yè)態(tài)得以創(chuàng)造和發(fā)展,并推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)整體集聚。具體到勞動(dòng)力與資金要素,數(shù)字新基建吸引了更多的高水平勞動(dòng)力流向城市,為文化產(chǎn)業(yè)提供更多潛在的勞動(dòng)力,同時(shí)能夠加快技術(shù)創(chuàng)新和升級(jí),有利于文化產(chǎn)業(yè)匯集人才要素以及其他文化要素,并通過(guò)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行更為緊密地結(jié)合與配置,在集聚中獲得發(fā)展優(yōu)勢(shì);資金要素流動(dòng)規(guī)模與速度的增長(zhǎng),有利于解決眾多小微文化企業(yè)面臨的市場(chǎng)融資和資金流動(dòng)的問(wèn)題,使得文化企業(yè)具備了更多成長(zhǎng)機(jī)會(huì),從而形成產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)與集聚特征。故提出如下假說(shuō):

假說(shuō)3a:城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力流動(dòng)是數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要路徑。

假說(shuō)3b:城鄉(xiāng)間資金流動(dòng)是數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要路徑。

三、 估計(jì)策略、變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 估計(jì)策略

本文將智慧城市試點(diǎn)政策視為一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),2012年至2014年3個(gè)批次中先后有290個(gè)城市(區(qū)、鎮(zhèn))入選成為試點(diǎn)城市。由于政策實(shí)施兼具試點(diǎn)性和多批次性,這為本文運(yùn)用多時(shí)點(diǎn)雙重差分(DID)模型評(píng)估數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響提供了一個(gè)良好的契機(jī)。借鑒Beck等(2010)的做法,本文構(gòu)建如下多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型:

aggi,t=α0+α1smartcityi,t+αcZi,t+μi+δt+εi,t

(1)

其中,i代表城市,t代表年份;agg為文化產(chǎn)業(yè)集聚水平;smartcity為智慧城市試點(diǎn)的虛擬變量;Z為控制變量;μ為不隨時(shí)間變化的城市固定效應(yīng),δ為年份固定效應(yīng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。估計(jì)系數(shù)α1度量了智慧城市建設(shè)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的凈作用,是本文重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。

在機(jī)制分析部分,在式(1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:

medi,t=β0+β1smartcityi,t+βcZi,t+μi+δt+εi,t

(2)

aggi,t=γ0+γ1smartcityi,t+γ2medi,t+γcZi,t+μi+δt+εi,t

(3)

其中,med為中介變量,具體為城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)(labor)和城鄉(xiāng)資金流動(dòng)(fund)。估計(jì)系數(shù)β1度量了智慧城市建設(shè)對(duì)中介變量產(chǎn)生的影響,γ1和γ2分別度量了智慧城市建設(shè)以及中介變量對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的作用,若回歸結(jié)果均為顯著,則驗(yàn)證了相應(yīng)機(jī)制。其余變量含義同式(1)。

2. 變量設(shè)定

(1) 被解釋變量文化產(chǎn)業(yè)集聚(agg)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的度量,目前有基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位熵等眾多方式。Ciccone和Hall(1996)指出人口密度是衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚較為合適的指標(biāo),并且韓峰和柯善咨(2012)指出以區(qū)位熵衡量產(chǎn)業(yè)的集聚程度存在對(duì)于地區(qū)分布特征考慮不足的問(wèn)題。因而本文借鑒韓峰和柯善咨(2012)、蘇丹妮和盛斌(2021)等對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的度量,運(yùn)用各城市文化產(chǎn)業(yè)就業(yè)密度(文化產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與城市建成區(qū)面積的比值)與全國(guó)文化產(chǎn)業(yè)就業(yè)密度的比值來(lái)測(cè)度各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的整體集聚程度。

(2) 核心解釋變量智慧城市試點(diǎn)虛擬變量(smartcity)。根據(jù)入選智慧城市試點(diǎn)名單的城市及其年份進(jìn)行賦值,若某城市在當(dāng)年進(jìn)入名單內(nèi),則該城市當(dāng)年及以后年份賦值為1,否則賦值為0。在處理過(guò)程中剔除了部分自治州、縣級(jí)市以及數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的部分城市后,最終保留了142個(gè)試點(diǎn)城市。

(3) 控制變量。借鑒相關(guān)學(xué)者(戴鈺,2013;史夢(mèng)昱和沈坤榮,2023)的研究以及對(duì)于變量的衡量方式,選擇如下變量作為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp),用城市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于文化產(chǎn)業(yè)要素資源更加高效地流動(dòng)和配置,為文化產(chǎn)業(yè)集聚構(gòu)建良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平,將會(huì)推動(dòng)區(qū)域在文化資源方面的協(xié)同,從而達(dá)到文化層面的社會(huì)公平,由此會(huì)產(chǎn)生文化產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化水平(stru),用第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值的百分比來(lái)衡量,文化產(chǎn)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)重要組成部分,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與進(jìn)步將會(huì)影響文化產(chǎn)業(yè)集聚和高質(zhì)量發(fā)展水平。城市化水平(urban),用市轄區(qū)年末總?cè)丝谡既心昴┛側(cè)丝诘谋戎祦?lái)衡量,相比于農(nóng)村居民,城市居民可能更具備文化消費(fèi)的需求和傾向,因而城市化水平越高,越會(huì)推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚。城市規(guī)模(size),用市轄區(qū)年末總?cè)丝谌?duì)數(shù)來(lái)衡量,城市規(guī)模與文化產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求規(guī)模密切相關(guān),進(jìn)而影響到文化產(chǎn)業(yè)集聚水平。地方政府作用(gove),用一般公共預(yù)算支出與生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量,政府力量是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中不容忽視的因素。地區(qū)科技水平(tech),用地區(qū)科技支出占地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比值來(lái)衡量,較高的科技水平為文化產(chǎn)業(yè)集聚提供更多技術(shù)支持。地區(qū)教育水平(educ),用地區(qū)教育支出占地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出的比值來(lái)衡量,較高的教育水平為文化產(chǎn)業(yè)集聚提供更多人力資本和知識(shí)資本支持。創(chuàng)新水平(lninno),用北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心城市層面的中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)取對(duì)數(shù)來(lái)衡量,創(chuàng)新是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力,有利于文化產(chǎn)業(yè)走向集聚。

(4) 其他變量。在機(jī)制分析中,本文認(rèn)為數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要路徑是城鄉(xiāng)間的要素流動(dòng),包含勞動(dòng)力的流動(dòng)與資金的流動(dòng)。本文設(shè)置的一個(gè)機(jī)制變量為城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)(labor),參考唐建軍等(2022)的研究,用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的加總數(shù)量比第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)衡量,這在一定程度上反映了農(nóng)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)力人口向工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移的過(guò)程。本文設(shè)置的另一個(gè)機(jī)制變量為城鄉(xiāng)資金流動(dòng)(fund),目前的數(shù)據(jù)難以將城鄉(xiāng)之間的資金流動(dòng)進(jìn)行精準(zhǔn)地剝離,陳享光等(2023)用年末金融機(jī)構(gòu)存款余額與GDP比值和貸款余額與GDP比值的差值來(lái)衡量地區(qū)的資金流動(dòng)水平,本文進(jìn)一步用城市的差值比上農(nóng)村的差值來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)之間資本的流動(dòng)情況,以此在一定程度上反映城鄉(xiāng)之間資金流動(dòng)速度與數(shù)量之間的差異。在穩(wěn)健性分析中,本文使用了排除其他政策影響的方法,主要設(shè)置了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策,用bandcity表示,其設(shè)置方法類似于smartcity,即依據(jù)入選的城市及政策實(shí)施時(shí)間進(jìn)行虛擬變量設(shè)置。

3. 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文的被解釋變量、控制變量和其他變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、北京大學(xué)中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù),核心解釋變量數(shù)據(jù)來(lái)源于住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部官網(wǎng)。對(duì)于少量缺失值運(yùn)用各城市官方統(tǒng)計(jì)公報(bào)或線性插值法補(bǔ)齊,由于要素流動(dòng)相應(yīng)變量缺失值較多,故未進(jìn)行插值處理。剔除了樣本期間進(jìn)行過(guò)行政區(qū)劃調(diào)整的城市(如巢湖市、萊蕪市等),剔除了樣本量缺失嚴(yán)重的城市(如三沙市、儋州市等)。為避免極端值的影響,對(duì)主要連續(xù)變量進(jìn)行了前后1%分位數(shù)水平上的縮尾處理,最終形成了2005-2021年中國(guó)280個(gè)城市的非平衡面板數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 主要變量的描述統(tǒng)計(jì)

四、 實(shí)證分析

1. 基準(zhǔn)回歸

表2匯報(bào)了智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響作用,其中列(1)為僅控制城市和年份效應(yīng)的OLS估計(jì)結(jié)果,列(2)為在列(1)基礎(chǔ)上加入控制變量后的OLS估計(jì)結(jié)果,列(3)為去掉列(2)中不顯著變量的OLS估計(jì)結(jié)果。可以看出在基準(zhǔn)回歸結(jié)果中,smartcity的估計(jì)系數(shù)都為正,且均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明智慧城市建設(shè)對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚有顯著的正向促進(jìn)作用,初步證明了假說(shuō)1的成立。

2. 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

多時(shí)點(diǎn)DID模型得以運(yùn)用的重要前提是實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在政策發(fā)生前滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)假設(shè),且與傳統(tǒng)DID模型不同的是,由于試點(diǎn)政策發(fā)生在多個(gè)年份,因而需要為各實(shí)驗(yàn)組設(shè)定智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施的相對(duì)時(shí)間值作為虛擬變量。構(gòu)建下式進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn):

(4)

其中,Di,t0+k表示智慧城市試點(diǎn)政策的虛擬變量,t0表示政策實(shí)施的當(dāng)年,t0+k表示政策實(shí)施之后的第k年;本文的樣本期涵蓋了第一批政策試點(diǎn)實(shí)施的前后多年,為便于觀察和處理,對(duì)超過(guò)政策實(shí)施前5年以及遲于政策實(shí)施后5年都進(jìn)行處理,分別歸并為政策實(shí)施前或?qū)嵤┖蟮牡?年,同時(shí)為了避免多重共線性,刪除政策實(shí)施前1年的虛擬變量;其余字母含義同式(1)。αk是平行趨勢(shì)檢驗(yàn)中重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象,其含義為智慧城市試點(diǎn)建設(shè)的第k年實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組城市文化產(chǎn)業(yè)集聚水平的差異。在政策實(shí)施之前,若αk不顯著異于0,則表明政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在城市文化產(chǎn)業(yè)集聚水平的發(fā)展趨勢(shì)上不存在顯著差異,表明通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn),反之則不通過(guò)。

平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯鲈谡邔?shí)施當(dāng)年及之前年份中,估計(jì)系數(shù)均接近于0且并不顯著。這表明在政策發(fā)生前,兩組城市在文化產(chǎn)業(yè)集聚水平上并不存在顯著差異,判定智慧城市試點(diǎn)政策符合平行趨勢(shì)假設(shè)。進(jìn)一步考察政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng),政策實(shí)施當(dāng)年并未發(fā)生顯著作用,其后智慧城市試點(diǎn)政策的影響系數(shù)始終顯著為正且整體呈現(xiàn)上升特征,表明這一政策能夠持續(xù)產(chǎn)生推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平提升的作用,且具有一定的滯后性和長(zhǎng)期性。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文從以下方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),以進(jìn)一步驗(yàn)證假說(shuō)1成立的穩(wěn)健性。

(1) PSM-DID檢驗(yàn)。由于進(jìn)入智慧城市試點(diǎn)的城市可能并不是隨機(jī)選定的,因而可能存在樣本選擇偏誤問(wèn)題。為解決這一潛在問(wèn)題,本文進(jìn)一步采用傾向得分匹配雙重差分法(PSM-DID)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。參考謝文棟(2022)的研究,以控制變量作為協(xié)變量,運(yùn)用Logit模型估計(jì)傾向得分值并據(jù)此進(jìn)行樣本匹配,在方法上運(yùn)用較為嚴(yán)格的卡尺內(nèi)近鄰匹配法進(jìn)行匹配。匹配結(jié)果如圖2所示,匹配后實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差明顯小于匹配之間,且均位于0線附近,表明匹配結(jié)果較好,進(jìn)一步進(jìn)行多時(shí)點(diǎn)DID模型估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表3中列(1)列(2)?？梢钥闯?PSM-DID的估計(jì)結(jié)果系數(shù)分別為2.653和2.162,且均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明在排除了樣本選擇偏誤后,智慧城市建設(shè)仍然能夠?qū)ξ幕a(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮出顯著的促進(jìn)作用。

圖2 PSM協(xié)變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(2) 排除其他政策影響。在本文樣本期內(nèi),存在著與智慧城市試點(diǎn)政策目標(biāo)相似的政策,為了估計(jì)出智慧城市建設(shè)所帶來(lái)的對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)的凈效應(yīng),必須要排除其他政策的影響。因此在基準(zhǔn)回歸模型基礎(chǔ)上,加入“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策虛擬變量,以盡可能地控制其他類似政策影響,結(jié)果見(jiàn)表3中列(3)列(4)?？梢钥闯鲈趯⑵渌呖刂频那闆r下,smartcity的系數(shù)為正,且在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,表明智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的作用是正向顯著的。同時(shí),bandcity的系數(shù)為正,不控制其他變量時(shí),在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

(3) 安慰劑檢驗(yàn)。為了排除智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)效應(yīng)可能是受到隨機(jī)因素干擾或者遺漏變量等問(wèn)題所導(dǎo)致,參考白俊紅等(2022)的研究方法進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體步驟為在研究樣本中隨機(jī)選取與實(shí)際成為智慧城市試點(diǎn)相同數(shù)量的城市作為實(shí)驗(yàn)組,剩余城市列為對(duì)照組,以此構(gòu)建虛擬變量進(jìn)行回歸,然后重復(fù)此操作500次,得到500次估計(jì)結(jié)果,呈現(xiàn)的核密度函數(shù)圖如圖3所示。結(jié)果表明估計(jì)系數(shù)的值大多在0附近,且相應(yīng)的p值大多不顯著,而本文真實(shí)估計(jì)的政策虛擬變量的系數(shù)結(jié)果為2.174(如圖3中虛線所示的位置),且顯著不為0,二者結(jié)果相差甚多。因此可以推斷智慧城市試點(diǎn)政策實(shí)施對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)效應(yīng)并不是由隨機(jī)因素干擾或遺漏變量等問(wèn)題所帶來(lái)。

圖3 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

(4) 考慮多時(shí)點(diǎn)DID異質(zhì)性處理效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。Baker等(2022)研究表明,當(dāng)采用多時(shí)點(diǎn)DID模型對(duì)政策效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)時(shí),可能會(huì)產(chǎn)生由于異質(zhì)性處理效應(yīng)而導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。智慧城市試點(diǎn)政策屬于多批次實(shí)施,在估計(jì)時(shí)所呈現(xiàn)的為加權(quán)平均處理效應(yīng),若存在負(fù)權(quán)重或負(fù)權(quán)重占比較大時(shí),模型估計(jì)結(jié)果可能是不穩(wěn)健的。對(duì)于這一問(wèn)題,采用Stata軟件中的twowayfeweights命令進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果中權(quán)重均大于0,表明模型估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

4. 異質(zhì)性檢驗(yàn)

(1) 傳統(tǒng)基建水平的異質(zhì)性。傳統(tǒng)基建對(duì)于數(shù)字新基建有著底層支撐作用,那么是否在數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中發(fā)揮出一定的調(diào)節(jié)作用,從而產(chǎn)生相應(yīng)的異質(zhì)性?為解答這一問(wèn)題,本文以傳統(tǒng)基建的高低水平進(jìn)行城市分類,繼而進(jìn)行分組回歸。傳統(tǒng)基建包含多個(gè)方面項(xiàng)目建設(shè),基于城市層面數(shù)據(jù)的可得性,選取普通中學(xué)學(xué)校數(shù)、普通高等學(xué)校數(shù)、郵電業(yè)務(wù)總量、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、公共圖書(shū)館數(shù)、公路里程等6項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量城市傳統(tǒng)基建水平。由于涉及到多項(xiàng)指標(biāo),在分類方法上采用無(wú)監(jiān)督的K-median聚類算法,將樣本城市分為傳統(tǒng)基建較高水平和較低水平2類,表4呈現(xiàn)了相應(yīng)的分類回歸結(jié)果。結(jié)果表明,在控制了相關(guān)變量及效應(yīng)的情況下,數(shù)字新基建對(duì)于傳統(tǒng)基建水平較高和較低區(qū)域內(nèi)的文化產(chǎn)業(yè)集聚均產(chǎn)生了顯著的推動(dòng)作用,但是在傳統(tǒng)基建較高水平樣本組內(nèi)的回歸系數(shù)較大,表明其集聚效應(yīng)要高于較低水平樣本組,證明了假說(shuō)2a。這說(shuō)明數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的推動(dòng)作用受到傳統(tǒng)基建的調(diào)節(jié),傳統(tǒng)基建為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)環(huán)境和運(yùn)行條件,數(shù)字新基建依賴于傳統(tǒng)基建的支持,使得新的數(shù)字技術(shù)能夠更為便利高效地服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,故而更為有力地推動(dòng)了文化產(chǎn)業(yè)集聚。

表4 傳統(tǒng)基建水平的異質(zhì)性檢驗(yàn)

(2) 文化產(chǎn)業(yè)集聚水平的異質(zhì)性。本文繼續(xù)以文化產(chǎn)業(yè)集聚水平本身的差異來(lái)探討智慧城市建設(shè)對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的異質(zhì)性,運(yùn)用分位數(shù)回歸的方法對(duì)式(1)進(jìn)行估計(jì),由此得到智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平的各條件分位數(shù)點(diǎn)處的影響效應(yīng)。借鑒馬麗梅和黃崇樂(lè)(2022)的處理方法,采用非可加固定效應(yīng)面板分位數(shù)模型進(jìn)行回歸分析。該模型相對(duì)于傳統(tǒng)面板分位數(shù)模型而言,解決了固定效應(yīng)項(xiàng)將隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分解成不同部分的問(wèn)題,由此使得估計(jì)結(jié)果更為穩(wěn)健。本文選取文化產(chǎn)業(yè)集聚水平的5個(gè)分位數(shù)(10%、30%、50%、70%、90%)進(jìn)行估計(jì),在估計(jì)方法上選用自適應(yīng)蒙特卡洛方法。圖4對(duì)于這一結(jié)果進(jìn)行了呈現(xiàn),在10%～30%分位數(shù)位置時(shí),智慧城市試點(diǎn)政策的邊際效應(yīng)為正且顯著,呈現(xiàn)影響作用增大的趨勢(shì),在這一階段文化產(chǎn)業(yè)處于集聚水平較低的成長(zhǎng)階段,政策扶植力度較強(qiáng),數(shù)字新基建的應(yīng)用使得文化產(chǎn)業(yè)迅速獲得集聚優(yōu)勢(shì),影響作用不斷攀升;在30%～70%分位數(shù)位置時(shí),智慧城市試點(diǎn)政策的邊際效應(yīng)呈現(xiàn)曲折波動(dòng),影響作用由減弱轉(zhuǎn)為增強(qiáng),除了在50%附近不顯著外,其余位置均是正向顯著,在這一階段文化產(chǎn)業(yè)已具備了一定的發(fā)展基礎(chǔ),市場(chǎng)逐步走向完善,但自身的規(guī)模效應(yīng)也可能到達(dá)相應(yīng)節(jié)點(diǎn),導(dǎo)致數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響水平出現(xiàn)波動(dòng);在70%～90%分位數(shù)位置時(shí),智慧城市試點(diǎn)政策的邊際效應(yīng)又呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),且逐漸由顯著變?yōu)椴伙@著,表明智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響已不再明顯。由此表明當(dāng)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平較高時(shí),文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定,數(shù)字新基建的影響作用逐漸減弱,呈現(xiàn)出邊際遞減的特征,證明了假說(shuō)2b。

圖4 智慧城市試點(diǎn)政策的邊際效應(yīng)

5. 機(jī)制檢驗(yàn)

本文考察城鄉(xiāng)要素流動(dòng)作為數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要機(jī)制,主要包括勞動(dòng)力和資金的流動(dòng)。表5匯報(bào)了相應(yīng)的結(jié)果,列(1)列(2)呈現(xiàn)了以城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)為中介變量的回歸結(jié)果,列(3)列(4)呈現(xiàn)了以城鄉(xiāng)資金流動(dòng)為中介變量的回歸結(jié)果。結(jié)果表明,在控制了相應(yīng)變量和效應(yīng)的情況下,智慧城市對(duì)于城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力流動(dòng)以及資金流動(dòng)的估計(jì)系數(shù)均為正且顯著,而以文化產(chǎn)業(yè)集聚為因變量、智慧城市和要素流動(dòng)為核心自變量的回歸中,相應(yīng)的系數(shù)也是顯著為正。同時(shí)本文還匯報(bào)了中介效應(yīng)模型中的Bootstrap檢驗(yàn)結(jié)果,以labor和fund作為中介變量得到的置信區(qū)間估計(jì)值均不包含0,表明回歸結(jié)果顯著為正值。數(shù)字新基建對(duì)于城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)和城鄉(xiāng)資金流動(dòng)都產(chǎn)生了正面影響作用,數(shù)字新基建以技術(shù)手段暢通了城鄉(xiāng)間的要素流通渠道,推動(dòng)了城鄉(xiāng)之間要素的有序流動(dòng),使得勞動(dòng)力和資金要素均獲得了更好的配置,由此促進(jìn)了文化產(chǎn)業(yè)在城市內(nèi)的集聚,驗(yàn)證了假說(shuō)3a和3b。

表5 機(jī)制檢驗(yàn)

為了避免傳統(tǒng)中介效應(yīng)模型可能帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,本文在江艇(2022)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步說(shuō)明,在理論上本文詳細(xì)梳理了城鄉(xiāng)要素流動(dòng)對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚的影響作用,在表5中列(1)和列(3)運(yùn)用實(shí)證方法驗(yàn)證了數(shù)字新基建對(duì)于城鄉(xiāng)要素流動(dòng)的影響,由此能夠有效說(shuō)明城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)在數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中所發(fā)揮出的中介作用。

五、 結(jié)論與政策啟示

文化產(chǎn)業(yè)集聚是走向高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì),也是文化強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略實(shí)施與建設(shè)的有力支撐。數(shù)字新基建在推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的同時(shí),推動(dòng)著文化產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)程,對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化物質(zhì)文明和精神文明的相互協(xié)調(diào)有著重要意義。本文利用智慧城市試點(diǎn)政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用2005-2021年280個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)DID模型,得出如下的主要結(jié)論:基準(zhǔn)回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明,數(shù)字新基建對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)集聚有著顯著的推動(dòng)作用;異質(zhì)性分析表明,數(shù)字新基建對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響差異與地區(qū)傳統(tǒng)基建水平和文化產(chǎn)業(yè)集聚水平有關(guān),在傳統(tǒng)基建水平較高和文化產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的城市中,其影響效應(yīng)更為明顯;機(jī)制分析表明,城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)是數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的重要路徑,數(shù)字新基建促進(jìn)了勞動(dòng)力和資金要素在城鄉(xiāng)之間有序流動(dòng),并以此為中介推動(dòng)了文化產(chǎn)業(yè)的城市空間集聚。

基于上述結(jié)論,本文的政策啟示在于:第一,進(jìn)一步推進(jìn)以新一代信息技術(shù)為核心的新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),發(fā)揮數(shù)字新基建對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚的推動(dòng)作用。在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)造出信息化、平臺(tái)化、多元化企業(yè)結(jié)構(gòu),推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)意衍生、信息技術(shù)交流和文化知識(shí)溢出,在企業(yè)間打造數(shù)字資源共享、轉(zhuǎn)讓、交易的信息平臺(tái),增進(jìn)文化企業(yè)的交流互動(dòng),進(jìn)而在區(qū)域內(nèi)形成具有競(jìng)爭(zhēng)力的文化產(chǎn)業(yè)集群,推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)字一體化進(jìn)程。第二,各地區(qū)傳統(tǒng)基建水平與文化集聚水平存在著相應(yīng)差異,在文化政策制定和實(shí)施過(guò)程中,要充分考慮到地區(qū)差異性。在文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,以新型數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng),同時(shí)也要助力傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升,以交通、教育、醫(yī)療等基礎(chǔ)投資帶動(dòng)新基建升級(jí),實(shí)現(xiàn)數(shù)字新基建與傳統(tǒng)基建的互相支撐,共同發(fā)力。第三,強(qiáng)化數(shù)字新基建推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的作用路徑,在協(xié)調(diào)中走向平衡。利用數(shù)字新基建打破城鄉(xiāng)要素市場(chǎng)分割,運(yùn)用數(shù)字技術(shù)突破時(shí)空界限,建立政企合作的數(shù)字化信息平臺(tái),使得勞動(dòng)力、資金和數(shù)據(jù)要素資源能夠更為有效地流動(dòng)和配置。加強(qiáng)數(shù)字文化企業(yè)與城鄉(xiāng)居民的供需對(duì)接,構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化公共文化服務(wù)體系,在要素流動(dòng)過(guò)程中提升文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于農(nóng)村地區(qū)的輻射效應(yīng),使得城鄉(xiāng)居民能夠共同享受到數(shù)字化的文化產(chǎn)品和服務(wù)。