韓孟潔

（山東畜牧獸醫(yī)職業(yè)學院 濰坊 261061）

微博輿情是用戶在微博里的輿論反映。隨著民意的大量匯聚，微博輿情不斷地深化發(fā)展，使得輿論不斷擴大影響，進而能夠改變社會的輿論形態(tài)。微博現(xiàn)逐漸成為廣大民眾關(guān)心熱點、表達觀點等的輿論平臺，如果未能進行積極有效地引導和控制，將會對社會的輿論和道德走向產(chǎn)生不利影響。因此，對突發(fā)事件的微博輿情傳播影響因素進行研究顯得尤為重要，不僅可以對微博相關(guān)功能的設(shè)計提供參考，也可以有效地進行輿論控制，促進社會的健康穩(wěn)定發(fā)展。

一、研究內(nèi)容與研究方法

本篇論文選取“江歌案”的一審這一突發(fā)事件的后續(xù)處理，對其進行微博輿情的傳播分析。運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法（SNA）對300 個用戶之間的轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系進行節(jié)點與節(jié)點關(guān)系的研究，并通過綜合分析關(guān)鍵節(jié)點等研究微博輿情傳播的特點以及影響因素，為輿情監(jiān)管和控制提供方向。

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是研究一組行動者關(guān)系的研究方法[1]。一組行動者之間所展現(xiàn)出的關(guān)系及其模式以及對應的數(shù)據(jù)便是進行網(wǎng)絡(luò)分析的重點，而在這種關(guān)系的基礎(chǔ)上會反映出一定的可量化分析的社會結(jié)構(gòu)，便是網(wǎng)絡(luò)分析的出發(fā)點。因此，若想運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，關(guān)系和關(guān)系的模式則是必不可少的。社會網(wǎng)絡(luò)分析法的要點在于可視化分析（通過Unicet 等軟件工具實現(xiàn)）與對人、社會、政治、經(jīng)濟的關(guān)系測量。

二、微博輿情的形成與傳播過程

微博輿情是圍繞民眾所關(guān)心和感興趣的事件或現(xiàn)象所形成的[2]。微博中，信息量龐大，民眾關(guān)注的話題繁多。每個熱點話題都有一定的生命周期，具有階段性，一般包括誕生、成長、成熟和衰退的過程。

“江歌案”發(fā)生于2016 年11 月，江歌母親在2018 年10 月宣布將啟動對劉鑫的訴訟，在等待開庭審理期間，事件關(guān)注度不高，輿情發(fā)展尚處于誕生期，對于此案件的一審于2022 年1 月10 日在山東省青島市城陽區(qū)人民法院宣判，城陽區(qū)法院的微博詳細描述了這一事件的一審宣判結(jié)果，將該事件推上了新浪熱搜榜，產(chǎn)生了巨大的影響力，使該事件進入生長期，傳播速度加快，參與的用戶顯著增多，當事人苦夏蓮-咖啡、網(wǎng)絡(luò)紅人Legal詩睿等，媒體封面新聞、鳳凰網(wǎng)等陸續(xù)發(fā)布了許多關(guān)于“江歌案”一審的微博，并吸引了眾多的用戶進行轉(zhuǎn)發(fā)、評論等，將此事件輿情推向了成熟期的峰值，影響力達到最大值。從2022 年2 月16 日起，“江歌案”二審擇期宣判，微博提及數(shù)量開始回落，進入衰退期，熱度被其他社會熱點所代替，關(guān)注度減少，傳播速度變慢，影響力漸漸衰退。

三、微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)分析

（一）微博輿情傳播數(shù)據(jù)獲取與處理

由于新浪微博提供的開放API 隱私設(shè)置較高，無法通過爬蟲技術(shù)等從新浪微博上直接爬取數(shù)據(jù)，故本篇論文只能采用人工搜集的方法。從將“江歌案”一審送上熱搜榜的“城陽區(qū)法院”開始，對轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系手工搜集了300 條數(shù)據(jù)以及轉(zhuǎn)發(fā)時用戶的評論，將300 條數(shù)據(jù)以0-1 矩陣的形式輸入進Excel表格中，本文不研究自己轉(zhuǎn)發(fā)自己的情況，將統(tǒng)計好的0-1 矩陣數(shù)據(jù)導入Ucinet 軟件中進行網(wǎng)絡(luò)拓撲圖、網(wǎng)絡(luò)密度、小團體、點度中心性等各項數(shù)據(jù)分析。

（二）微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)拓撲圖

本文在初始節(jié)點的基礎(chǔ)上，運用滾雪球的方式進行其他節(jié)點的選取，信息主要通過轉(zhuǎn)發(fā)來傳播，在新浪微博中轉(zhuǎn)發(fā)會自動生成“@”符號，于是節(jié)點便是這些參與@的用戶，結(jié)合隨機抽樣的原則進行節(jié)點選取。選取的300 個節(jié)點中包括1 個當事人用戶、2 個法律用戶、4 個媒體、2個名人用戶、23 個網(wǎng)絡(luò)紅人用戶。本文采用有向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，一個方塊表示一個關(guān)鍵節(jié)點，一個箭頭表示一個轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，A 轉(zhuǎn)發(fā)的B 的微博，便是A 指向B 的箭頭，根據(jù)各節(jié)點之間的關(guān)系構(gòu)成了關(guān)系矩陣，其可視化結(jié)果如下圖：

此圖的矩形方塊表示節(jié)點，箭頭由轉(zhuǎn)發(fā)者指向被轉(zhuǎn)發(fā)者,矩形方塊越大，表示該節(jié)點被轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)越多。從整體上看，當事人節(jié)點的傳播能力極強，影響力最大，鑒于其是事件發(fā)生的主要參與者和相關(guān)者，是最有發(fā)言權(quán)的人，能讓民眾更接近事件具體經(jīng)過；因“江歌案”一審時間的特殊性，媒體節(jié)點的傳播能力也較強，其作用是不容小覷的；因為該事件涉及到刑事案件，所以法律用戶在傳播過程中起到了不可替代的作用；名人用戶和網(wǎng)絡(luò)紅人因為知名度較大，所以粉絲量眾多，外加個人的影響力，對此事件的傳播也發(fā)揮了極大的作用，因此在網(wǎng)絡(luò)傳播中受到較多其他節(jié)點的關(guān)注；與之相比普通用戶的傳播能力和影響力則較弱，粉絲基本是自己的朋友，相對而言數(shù)量較少，對非粉絲用戶的影響力微乎其微。

（三）微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標分析

1.網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是用來衡量各個用戶之間的緊密聯(lián)系程度，取值范圍一般在0 到1 之間，最終的數(shù)值越接近數(shù)字1，就表明用戶之間的聯(lián)系越緊密，也就代表著信息傳播速度更快。

該事件的網(wǎng)絡(luò)密度Density(matrix average)=0.0340，數(shù)值大小處于0.0000-0.5000 的區(qū)間，說明參與該事件微博轉(zhuǎn)發(fā)傳播的用戶之間的聯(lián)系沒有太緊密，信息傳遞速度沒有太快，這與該事件的長生命周期的特點是相符的，提出上訴后因有等待時間，直到城陽區(qū)法院將一審宣判結(jié)果公布后將此事件推上熱搜，才引起廣泛關(guān)注，大家的關(guān)注點也落到對法庭判決過程以及結(jié)果議論上，此過程有一定的時間性，持續(xù)時間較長，參與的用戶眾多，就會導致用戶間的關(guān)系沒有太緊密，一般高爆發(fā)、生命周期短的突發(fā)事件信息傳遞速度會較快，所以就注定該事件的信息傳播速度不會高速。

2.小團體

小團體是指利用一些算法找出整體網(wǎng)絡(luò)中的小團體結(jié)構(gòu)，我們常用K-核來進行計算，K-核就是在一個小團體內(nèi)部任意一個節(jié)點與其他節(jié)點至少保持K 條聯(lián)系?！敖璋浮币粚徫⒉┹浨閭鞑ゾW(wǎng)絡(luò)中存在著聯(lián)系緊密的小團體結(jié)構(gòu)。小團體結(jié)構(gòu)中主要是當事人、媒體、名人和法律用戶。對不同的K 值進行數(shù)量統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)，3 是該事件K-核的最大值，且K-核是3 的節(jié)點數(shù)量達到了25 個，占到了全部節(jié)點的8%，K-核是2 的節(jié)點數(shù)量達到了10 個，占到了全部節(jié)點的4%。可以說小團體中的節(jié)點處于整個傳播網(wǎng)絡(luò)圖中的關(guān)鍵節(jié)點的位置，其掌握著大量的信息來源。在全部節(jié)點中，關(guān)系密切的節(jié)點數(shù)量只占少數(shù)，大部分節(jié)點想要成為關(guān)鍵節(jié)點的可能性基本微乎其微。

3.點度中心性

中心性主要分為點度中心性、中間中心性和接近中心性[3]。點度中心性分析側(cè)重于交往活動，中間中心性分析側(cè)重于對信息的控制，整體中心性分析側(cè)重于信息傳播的有效性和獨立性，故在此主要進行點度中心性的分析，下表是運用Ucinet軟件對“江歌案”一審的點度中心性測量的結(jié)果（部分）。

表1 “江歌案”一審微博輿情點度中心性測量結(jié)果（部分）

按照點入度由大到小的降序排列，點入度的數(shù)值越大，說明該節(jié)點被其他節(jié)點直接指向的數(shù)目越多，被他人傳播的能力越強。點出度的數(shù)值越大，則說明該節(jié)點直接指向其他節(jié)點的數(shù)目越多，傳播他人的能力越強。由上表可以看出，點入度最大的是苦咖啡-夏蓮，高達67，被他人傳播的能力最強，符合當事人的特點，更多的人喜歡從當事人處獲取和傳播更具有真實性的信息。法律用戶因為具有較高的權(quán)威性，影響力廣，像城陽區(qū)法院等點入度較大，是一審結(jié)果宣判的“發(fā)源地”，被他人傳播的能力較強。媒體普遍擁有較大的點入度，不同媒體之間點入度的差異，主要在于媒體的知名度和影響力不同。相較而言，普通用戶點度中心性較小。

結(jié)語

本篇論文通過統(tǒng)計分析“江歌案”一審這一突發(fā)事件的微博輿情傳播的節(jié)點及節(jié)點之間的關(guān)系，對節(jié)點所構(gòu)成的傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和影響因素進行了測量分析，得到以下結(jié)論：微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的特點以及與其他節(jié)點的關(guān)系決定了其獲取輿情信息和傳播輿情信息的能力[4]。節(jié)點之間的關(guān)系顯示出了輿情信息廣泛的來源，節(jié)點的箭頭指向則顯示出節(jié)點傳播輿情信息的能力，將所有節(jié)點的箭頭數(shù)進行降序排列，傳播網(wǎng)絡(luò)全局或局部的關(guān)鍵節(jié)點的排序是比較靠前的，因此想要調(diào)整控制輿情傳播的速度就可以通過有效控制這些關(guān)鍵節(jié)點來實現(xiàn)。

本文清楚地展現(xiàn)了真實的傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點和不同類型的用戶在傳播網(wǎng)絡(luò)中所處的地位和發(fā)揮的作用，故本文在研究突發(fā)事件微博輿情傳播方面有一定的借鑒意義。但本文仍有許多不足和需要改進的地方，如可以適當增加節(jié)點的數(shù)量，更加深入分析節(jié)點自身的特點和相互關(guān)系對輿情傳播能力的影響等。