沈亞男,王志浩,張文麗

(1.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,哈爾濱 150028;2.哈爾濱理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,哈爾濱 150076;3.牡丹江師范學(xué)院,黑龍江 牡丹江 157011)

引 言

黨的二十大報告強調(diào)必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力,深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐,推動創(chuàng)新驅(qū)動和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對中國經(jīng)濟穩(wěn)定增長至關(guān)重要?？萍紕?chuàng)新能力越來越成為一個國家國際競爭力和國際地位的最重要的決定因素。創(chuàng)新是指對各要素、各環(huán)節(jié)不斷地進行新的構(gòu)思、新的調(diào)整和新的組合的行為及其過程,包括技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和知識創(chuàng)新,但無論是哪種創(chuàng)新活動都離不開人力資本這一重要的因素(熊彼特,1912)。人力資本包括“量”和“質(zhì)”兩個方面,其中人力資本的“質(zhì)”對科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的影響重大(舒爾茨,1960),人力資本配置結(jié)構(gòu)上的差異與人力資本存量同樣會影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的發(fā)展與提升。

關(guān)于人力資本對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響,已有文獻研究表明人力資本存量對技術(shù)進步有顯著的正向影響[1-5],相較于科技創(chuàng)新等其他影響因素,人力資本的作用最大[6]。對于人力資本配置結(jié)構(gòu)方面,有研究文獻發(fā)現(xiàn),接受過高等教育的人員占從業(yè)人員的比重與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動存在正相關(guān)關(guān)系[7-8],人力資本結(jié)構(gòu)高級化相較于人力資本存量等其他影響因素,其對經(jīng)濟增長的貢獻更大[9-10]。整體上,人力資本對自主創(chuàng)新并沒有顯著影響,而高質(zhì)量人力資本的作用越來越重要。有鑒于此,本文將人力資本配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化界定為人力資本配置結(jié)構(gòu)高級化,通過構(gòu)建人力資本配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化的知識生產(chǎn)函數(shù)模型,從人文環(huán)境、政策法制環(huán)境、基礎(chǔ)環(huán)境、市場環(huán)境和機制環(huán)境系統(tǒng)評價科技創(chuàng)新環(huán)境,并深入探討人力資本結(jié)構(gòu)高級化與區(qū)域科技創(chuàng)新能力的關(guān)系。

一、理論分析與研究假設(shè)

人力資本對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響根據(jù)理論邏輯和遞進關(guān)系可分為以下幾個作用因素。一是人力資本存量的積累。人力資本存量相較于科技創(chuàng)新等其他因素,對技術(shù)進步影響作用最大。人力資本在不斷的學(xué)習(xí)過程中吸收新的技術(shù)和知識,促進了知識與技術(shù)的吸收與外溢,從而通過技術(shù)創(chuàng)新提高服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率[11]。在一個經(jīng)濟體中,新思想的產(chǎn)生很大程度依賴擁有相關(guān)知識與技能的人才,創(chuàng)新就是將重新組合的生產(chǎn)要素引入全新的生產(chǎn)函數(shù)以獲取潛在的利潤。因此,人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),物質(zhì)資本的投入只是技術(shù)創(chuàng)新能力的必要條件,需要人力資本的作用,才能將物質(zhì)資本轉(zhuǎn)化為技術(shù)能力,而人力資本就充當(dāng)創(chuàng)新主體這一重要角色,來實現(xiàn)生產(chǎn)要素的重新組合[12]。同時,人力資本綜合了知識、能力和技術(shù),隨著知識時代的不斷發(fā)展,需要人對知識消化理解的能力,轉(zhuǎn)化為新技術(shù)、新發(fā)明,并作為技術(shù)創(chuàng)新的新起點,繼續(xù)研究、開發(fā)、創(chuàng)新,這一過程離不開人作為載體,即任何創(chuàng)新活動都離不開人力資本。人力資本存量與技術(shù)創(chuàng)新能力密切相關(guān)[13]。

第二,人力資本結(jié)構(gòu)對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動的影響。人力資本是體現(xiàn)在人身上的知識能量、技術(shù)熟練程度以及健康狀況等有經(jīng)濟價值的能力之和,并非一成不變。技術(shù)創(chuàng)新過程不斷需要新知識和新技術(shù)注入,這就決定人力資本的自主創(chuàng)新能力在技術(shù)創(chuàng)新活動過程中發(fā)揮尤為重要的作用。人力資本具有增值性,與物質(zhì)資本相比,人力資本在技術(shù)創(chuàng)新活動中對外部知識、技術(shù)的吸取以及經(jīng)驗的獲得,使得人力資本水平越來越高,自主創(chuàng)新能力越來越強,從而對技術(shù)創(chuàng)新提高具有加速作用。受過高等教育的高技術(shù)人力資本促進技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展效應(yīng)更大。人力資本結(jié)構(gòu)高級化使得人力資本在新知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)的過程中吸收、消化、轉(zhuǎn)化的能力更強,可以促進技術(shù)創(chuàng)新能力的提高[14]。人力資本也具有向下兼容性,高級人力資本具有低級人力資本的功效,還可以完成更多的工作,具有更強的知識儲備,較強的分析能力,對知識吸收、消化的能力也更強。人力資本結(jié)構(gòu)由低級化向高級化轉(zhuǎn)換使得人力資本自主創(chuàng)新能力越來越強,新產(chǎn)品也將應(yīng)用更多的新知識、新技術(shù),以此生產(chǎn)和銷售,從而技術(shù)創(chuàng)新更具有實際意義[15]。

第三,人力資本結(jié)構(gòu)高級化對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新活動的作用。人力資本結(jié)構(gòu)高級化就是高級人力資本逐步替換初級人力資本并占據(jù)主導(dǎo)地位的人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程,人力資本結(jié)構(gòu)高級化會加快高級人力資本之間的成果與知識交流,高級人力資本也將進一步取代低級人力資本[16]。高級人力資本擁有更加出色的知識和技術(shù)技能,可以對外部環(huán)境變化做出快速、準(zhǔn)確的調(diào)整,特殊的知識和技術(shù)從原領(lǐng)域滲透到其他領(lǐng)域,通過專利取得、知識與技術(shù)的轉(zhuǎn)移和技術(shù)合作等形式的交流和共享實現(xiàn)創(chuàng)新和發(fā)展,知識外溢和技術(shù)外溢共同對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。這種作用機制又會通過企業(yè)間市場競爭而加深,通過產(chǎn)品市場和勞動市場進一步淘汰落后的技術(shù)和低級人力資本,提高人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平。綜上分析,本文提出以下研究假設(shè):

H:人力資本結(jié)構(gòu)高級化對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力具有促進作用

二、研究設(shè)計

(一)科技人力資本結(jié)構(gòu)高級化

借鑒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論,人力資本的向下兼容性是人力資本配置結(jié)構(gòu)高級化的重要基礎(chǔ)。這里將科技人力資本配置結(jié)構(gòu)優(yōu)化界定為科技人力資本配置結(jié)構(gòu)的高級化。人力資本結(jié)構(gòu)高級化會通過高素質(zhì)人力資本不斷推動各類科學(xué)技術(shù)消化吸收、應(yīng)用并誘發(fā)創(chuàng)新。這里借鑒劉智勇等(2018)[9]的做法,將科技人力資本配置結(jié)構(gòu)的高級化定義為初級科技人力資本比重逐步下降,高級科技人力資本比重逐步增加,以不斷滿足經(jīng)濟社會發(fā)展對高素質(zhì)人力資本需求的過程。我們用受教育程度來度量科技人力資本等級,科技人力資本配置結(jié)構(gòu)的高級化就是指低受教育程度科技人力資本比重下降,高受教育程度科技人力資本比重不斷上升的過程。按照受教育程度將科技人力資本分為中等職業(yè)教育、?？?、本科和研究生及其以上4類,將每一類科技人力資本的比重依次作為空間向量的一個分量,建立科技人力資本空間向量 ,利用科技人力資本空間向量與基準(zhǔn)向量X0=(x0,1,x0,2,x0,3,x0,4),利用科技人力資本空間向量與基準(zhǔn)向量X1=(1,0,0,0)、X2=(0,1,0,0)、X3=(0,0,1,0)、X4=(0,0,0,1)夾角及其權(quán)重構(gòu)建科技人力資本高級化指數(shù):

xj,i表示基本單位向量組Xj(j=1,...,4)的第i個分量;X0,i表示向量X0的第i個分量。Wj是θj的權(quán)重。計算科技人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù):

(二)模型構(gòu)建與變量說明

1979年格瑞里茨首次提出知識生產(chǎn)函數(shù),其基本形式:R&Doutput=a(R&Dinput)b

其中:Q表示研發(fā)活動強度,K和L分別表示研發(fā)經(jīng)費和科技資源投入,α和β分別為研發(fā)資本投入和科技人力資源投入的產(chǎn)出彈性,ε為誤差項,i為某一觀測單元。

本文在知識生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上,確定解釋變量為區(qū)域科技創(chuàng)新財力資本投入、人力資本配置結(jié)構(gòu)、科技人力資源配置水平和區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境四個方面。根據(jù)統(tǒng)計資料的實際情況,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和時效性,從科技成果產(chǎn)出方面運用專利申請授權(quán)量度量區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力,用R&D經(jīng)費支出占GDP比重衡量區(qū)域科技創(chuàng)新財力資本投入,用R&D人員代表科技人力資源存量配置水平,用人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)代表人力資本配置結(jié)構(gòu),借鑒郭國鋒(2007)[17]的做法,從人文環(huán)境、基礎(chǔ)環(huán)境、市場環(huán)境三方面衡量區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境。最終設(shè)立如下實證分析模型:

其中,Qit表示科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力,Kit表示R&D經(jīng)費支出占GDP比重,Hit表示科技人力資本高級化指數(shù),Cit表示人力資源配置存量水平,Zit表示區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo),α、β、θ和γ分別為財力資本投入、人力資源存量投入、人力資本結(jié)構(gòu)投入及區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境投入的產(chǎn)出彈性,εit為誤差項,i為某一觀測單元(國內(nèi)30個省市),t是時間序列。本文重點考察人力資本結(jié)構(gòu)即人力資本高級化指數(shù)對科技創(chuàng)新能力的影響,R&D經(jīng)費支出占GDP比重、科技人力資源配置存量水平、科技創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)為決定科技創(chuàng)新能力的控制變量。轉(zhuǎn)換為雙對數(shù)線性知識生產(chǎn)函數(shù)模型為:

logQit=A+α·logKit+β·logCit+θ·logHit+γ·logZit+εit

被解釋變量為區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力Qit,從產(chǎn)出數(shù)量角度出發(fā),用專利申請授權(quán)量PAit對區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力進行度量。

對于區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境,由于政策法制環(huán)境、機制環(huán)境各區(qū)域水平難以以統(tǒng)一口徑進行量化,人文環(huán)境用科學(xué)研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)和高等院校屬研究與試驗發(fā)展機構(gòu)數(shù)NIit代替,基礎(chǔ)環(huán)境用各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口的數(shù)量BAPit表示,市場環(huán)境用投資市場化程度DMIit表示,具體用全社會資產(chǎn)投資中非國有、集體投資占總投資的比重來測算。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)取自于2011—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》《全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》《新中國五十年統(tǒng)計資料匯編》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、30個省市統(tǒng)計年鑒和科技部網(wǎng)站。表1給出了各變量的統(tǒng)計特性。

表1 變量統(tǒng)計性描述

三、實證結(jié)果分析

面板數(shù)據(jù)能從截面和時間兩個維度反映變量的變化規(guī)律和特點,其具有橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)無法比擬的優(yōu)點:擴充樣本容量,減少解釋變量間多重共線性,增加自由度提高參數(shù)估計的有效性等;面板數(shù)據(jù)廣泛地應(yīng)用于科技進步等經(jīng)濟問題研究。考慮到本期科技創(chuàng)新能力一定會受到前期或前幾期的科技創(chuàng)新能力影響的角度出發(fā),下式中右邊包含滯后因變量和潛在內(nèi)生性問題的解釋變量,因此本文采用動態(tài)面板模型,模型如下所示:

logPAt=α0+α1·logPAit-1+α2·logHit+α3·logCit+α4·logKit+α5·logBAPit+α6·logNIit+α7·logDMIit+εit

本文采用有助于克服解釋變量內(nèi)生性問題的GMM(廣義矩估計)方法進行估計。GMM方法包括DIF-GMM(差分GMM)和SYS-GMM(系統(tǒng)GMM),鑒于DIF-GMM較易受小樣本偏誤和弱工具變量的影響,并且SYS-GMM估計具有可以提高估計效率的優(yōu)點,因此,本文運用SYS-GMM估計科技創(chuàng)新模型,由于在有限樣本下,two-step SYS-GMM的估計量的漸進標(biāo)準(zhǔn)誤會嚴(yán)重下降,影響統(tǒng)計推斷。因此,本文僅報告了one-step SYS-GMM估計結(jié)果。從各列估計結(jié)果可以看出,均通過Arellano-Bond一階和二階序列相關(guān)檢驗,即不存在序列二階序列相關(guān),Sargan檢驗結(jié)果說明了模型工具變量有效,因此可以看出SYS-GMM估計是一致有效的?？萍既肆Y源存量與人力資本配置結(jié)構(gòu)高級化對專利申請授權(quán)量影響的回歸結(jié)果如下表2所示:

表2 科技人力資源存量與人力資本配置結(jié)構(gòu)高級化對專利申請授權(quán)量影響的回歸結(jié)果

表2第(1)列在知識生產(chǎn)模型中同時引入科技人力資源存量和人力資本結(jié)構(gòu)的人力資本高級化指數(shù)兩個變量,科技人力資源存量通過了置信水平1%的檢驗,人力資本高級化指數(shù)則通過了置信水平10%的檢驗,并且對科技創(chuàng)新能力都有正效應(yīng)。Sargan檢驗P值0.0116判斷模型可能遺漏了重要的解釋變量,表2第(2)-(5)列分別加入R&D經(jīng)費支出占GDP比重、科學(xué)研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)和高等院校屬研究與試驗發(fā)展機構(gòu)數(shù)、各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口的數(shù)量、投資市場化程度4個影響科技創(chuàng)新能力的重要變量,表2第(5)列給出了引入全部變量的回歸結(jié)果,各變量均通過了至少5%置信水平的檢驗,科技人力資源存量和人力資本結(jié)構(gòu)的人力資本高級化指數(shù)兩個變量對科技創(chuàng)新能力的影響均具有正效應(yīng),且人力資本配置結(jié)構(gòu)的人力資本高級化指數(shù)的系數(shù)估計值為3.51,科技人力資源存量的系數(shù)估計值為0.66,從科技創(chuàng)新資本投入的角度看,R&D經(jīng)費支出占GDP比重的系數(shù)估計值為0.57。從科技創(chuàng)新環(huán)境的角度來看,各變量均通過至少5%置信水平的檢驗,并且能夠得到人文環(huán)境的系數(shù)估計值為0.33、基礎(chǔ)環(huán)境的系數(shù)估計值為0.46,市場環(huán)境系數(shù)估計值為0.44。這一結(jié)果說明人力資本結(jié)構(gòu)對科技創(chuàng)新能力影響明顯大于其他因素對科技創(chuàng)新能力的影響。假設(shè)H得到驗證。

四、科技創(chuàng)新能力區(qū)域差異比較研究

由前面分析得到,本期科技創(chuàng)新能力一定會受到前期的科技創(chuàng)新能力影響,這里我們按照《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告2020》將國內(nèi)30個省份的綜合創(chuàng)新能力分為三個梯隊。其中,上海、北京、天津、廣東、江蘇和浙江6個地區(qū)為第一梯隊;湖北、重慶、陜西、山東、四川、福建、遼寧、黑龍江、安徽、湖南、山西、甘肅、吉林、河南、寧夏、河北和江西17個地區(qū)為第二梯隊;其余7個地區(qū)為第三梯隊。本文借鑒此地區(qū)分類結(jié)果,針對三類地區(qū)引入虛擬變量,建立含有地區(qū)分類虛擬變量動態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型,分析各因素在區(qū)域性科技創(chuàng)新能力中表現(xiàn)出的差異性影響。

(一)引入虛擬變量的科技創(chuàng)新能力模型構(gòu)建

文中引入兩個地區(qū)虛擬變量firstly和secondly,分別表示第一梯隊區(qū)域和第二梯隊區(qū)域,其中:

在上述理論基礎(chǔ)之上,建立包含地區(qū)虛擬變量的科技創(chuàng)新能力模型,各變量解釋如上所述。

logPAt=α0+α1·logHit+α2·logCit+α3·logKit+α4·logBAPit+α5·logNIit+α6·logDMIit+α7·firstlyi+α8·secondlyi+εit

(二)基于LSDV估計法的回歸結(jié)果分析

根據(jù)面板數(shù)據(jù)xttest0檢驗和Hausman檢驗的結(jié)果,建立固定效應(yīng)模型,并用LSDV估計法對模型進行回歸分析,實證結(jié)果采用Stata14.0軟件得出,如表3所示。

表3 基于區(qū)域差異的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

從以上結(jié)果可以看出,人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)、人力資源配置存量水平、基礎(chǔ)環(huán)境、人文環(huán)境和市場環(huán)境對科技創(chuàng)新能力均具有正向促進效應(yīng),人力資本結(jié)構(gòu)高級化仍是影響科技創(chuàng)新能力的主要影響因素,R&D經(jīng)費支出占GDP比重未通過5%的顯著性檢驗,這說明R&D經(jīng)費支出占GDP比重對考慮區(qū)域創(chuàng)新能力差異還不夠顯著;從科技創(chuàng)新能力區(qū)域差異比較中來看,第一梯隊區(qū)域科技創(chuàng)新能力比第三梯隊區(qū)域平均高出1.445個單位,第二梯隊區(qū)域科技創(chuàng)新能力比第三梯隊區(qū)域平均高出0.161個單位。

(三)三個梯隊人力資本配置對區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響的比較研究

Hausman和xttest0檢驗的結(jié)果顯示,第一、三梯隊樣本支持隨機效應(yīng)模型,第二梯隊樣本支持固定效應(yīng),考慮到變量間的多重共線性,本文采用逐步回歸的方法逐個引入解釋變量,由于篇幅有限,僅報告最終的回歸結(jié)果。作為比較本文同時報告混合效應(yīng)、固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)結(jié)果,從擬合優(yōu)度來看,各模型的擬合優(yōu)度均較好,分別考察人力資本配置對區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響,并對結(jié)果進行對比分析,實證結(jié)果采用Stata14.0軟件得出,具體結(jié)果如表4所示。

表4 三個梯隊人力資本配置對區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響的回歸結(jié)果

表5 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

從以上的回歸結(jié)果來看,人力資本結(jié)構(gòu)高級化對第一梯隊科技創(chuàng)新能力的影響呈現(xiàn)顯著的抑制作用,分析原因可能為第一梯隊城市為上海、北京、天津、廣東、江蘇和浙江6個地區(qū),是高端人才集聚的地方,進一步說明用受教育年限刻畫的人力資本高級化對這些地區(qū)的影響未起到顯著的促進作用,而人力資本存量仍是科技創(chuàng)新能力強有力的促進因素之一;人力資本結(jié)構(gòu)高級化和人力資本存量對第二梯隊科技創(chuàng)新能力的影響呈現(xiàn)顯著的促進作用,并且人力資本結(jié)構(gòu)高級化對科技創(chuàng)新能力的影響弱于人力資本存量的影響,分析其原因,位于第二梯隊的湖北、重慶等17個地區(qū)需要進一步保證人力資本的總體存量的同時,加大高端人才的引進力度;人力資本結(jié)構(gòu)高級化對第三梯隊科技創(chuàng)新能力的影響作用不顯著,未通過顯著性檢驗,人力資本存量對第三梯隊科技創(chuàng)新能力的影響顯著,但作用強度比對第一梯隊和第二梯隊影響要弱化很多,分析其原因,第三梯隊的7個城市中,高端人才集聚較少,未對科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著影響。

(四)穩(wěn)健性檢驗

為保證結(jié)果穩(wěn)健,黃燕萍(2013)[19]分析了不同層級教育對中國經(jīng)濟的影響,其實證結(jié)果指出初級人力資本可以直接促進經(jīng)濟產(chǎn)出,而高級人力資本通過加快技術(shù)創(chuàng)新與模仿提高全要素生產(chǎn)率。鑒于此,本研究采用勞均高級人力資本存量即所有受高級教育的勞動者的受教育年限之和除以勞動人口數(shù)和科技創(chuàng)新績效的滯后項納入方程,為了消除此舉所帶來的內(nèi)生性影響,仍用動態(tài)面板GMM分別進行回歸,結(jié)果與之前回歸結(jié)果基本一致,保證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

五、結(jié)論及政策建議

本文基于初級科技人力資本比重逐步下降,高級科技人力資本比重逐步增加這一現(xiàn)象,利用空間向量角構(gòu)建科技人力資本高級化指數(shù),運用知識生產(chǎn)函數(shù)理論,構(gòu)建GMM(廣義矩估計)模型分析科技人力資本高級化指數(shù)、科技人力資本存量、R&D經(jīng)費支出占GDP比重和科技創(chuàng)新環(huán)境對科技創(chuàng)新能力影響。在區(qū)域科技創(chuàng)新能力差異比較中,引入兩個梯隊虛擬變量,建立固定效應(yīng)模型,對三個梯隊科技創(chuàng)新能力水平進行總體比較。研究發(fā)現(xiàn):(1)科技人力資本高級化指數(shù)、科技人力資本存量、R&D經(jīng)費支出占GDP比重和科技創(chuàng)新環(huán)境對科技創(chuàng)新能力均具有正向促進作用,并且人力資本結(jié)構(gòu)對科技創(chuàng)新能力的影響大于其他因素對科技創(chuàng)新能力的影響;(2)第一梯隊區(qū)域科技創(chuàng)新能力比第三梯隊區(qū)域高,第二梯隊區(qū)域科技創(chuàng)新能力比第三梯隊區(qū)域高。人力資本存量仍是科技創(chuàng)新能力強有力的促進因素之一,對第一梯隊和第二梯隊的促進作用基本一致,對第三梯隊的促進作用較小。

根據(jù)以上研究結(jié)論,提出以下政策建議:

第一,促進科技人力資本結(jié)構(gòu)高級化?？萍既肆Y本結(jié)構(gòu)高級化是推動科技創(chuàng)新能力提高的最重要因素,而且提升空間很大。從單純注重科技人力資本存量提升轉(zhuǎn)向科技人力資本結(jié)構(gòu)高級化,以推動科技創(chuàng)新能力進一步提高。培養(yǎng)造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團隊,不斷提升人才培養(yǎng)的質(zhì)量與層次,不斷加大引智力度,促進科技人力資本結(jié)構(gòu)高級化。政府需要加大人才內(nèi)培力度,對創(chuàng)新型人才進行不同層面多領(lǐng)域規(guī)?；呐囵B(yǎng),從改革科研經(jīng)費管理辦法,到科技成果轉(zhuǎn)化,再到讓創(chuàng)新型人才擁有更多自主權(quán),以增強人力資本結(jié)構(gòu)高級化的內(nèi)生驅(qū)動力。

第二,區(qū)域科技創(chuàng)新能力差異比較視角下,要根據(jù)不同地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)高級化的影響不同的特點,對于第一梯隊區(qū)域人力資本結(jié)構(gòu)高級化不能單純用受教育程度進行考量,充分發(fā)揮全國創(chuàng)新資源高聚集力特點,尤其是高端人才集聚效應(yīng)顯著,要進一步強調(diào)單個人才的專業(yè)能力或具有影響力的機構(gòu)所創(chuàng)造的價值,加快區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新,同時充分發(fā)揮其對周邊區(qū)域的輻射帶動作用;對于第二梯隊區(qū)域要加快促進人力資本結(jié)構(gòu)高級化進程,通過地方政策,把高學(xué)歷的人才留下來,實施人才支持計劃,培養(yǎng)用好人才、積極引進人才、建設(shè)平臺體系培育集聚人才、強化人才激勵機制、完善服務(wù)保障體系,充分釋放用人主體活力;對于第三梯隊區(qū)域要在進一步加大科技人力資本存量的同時,促進人力資本結(jié)構(gòu)高級化,加大第三梯隊省份人力資源開發(fā),有效提高人力資本投資水平,充分發(fā)揮科技人員作用,盤活閑置狀態(tài)技術(shù)人才,不斷優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境,促進人力資本結(jié)構(gòu)高級化,進而提高區(qū)域科技創(chuàng)新能力。

第三,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境視角提升自主創(chuàng)新能力。區(qū)域創(chuàng)新能力受各種創(chuàng)新環(huán)境所影響,在諸多的創(chuàng)新環(huán)境因素中識別出關(guān)鍵性的、有價值的、稀缺的、難以復(fù)制的、不可替代的資源,再將其進行整合、加工和利用來提高創(chuàng)新能力。同時,關(guān)鍵性、異質(zhì)性、稀缺性的資源還會建立差異化的創(chuàng)新優(yōu)勢最終提升區(qū)域創(chuàng)新能力。另一方面,從組織生態(tài)學(xué)視角來看,組織的進化往往會受到組織慣性和資源專一性的限制,隨著組織結(jié)構(gòu)慣性的逐漸增強,組織會不斷積累沉沒成本,并最終形成創(chuàng)新經(jīng)驗。創(chuàng)新經(jīng)驗的累積與豐富為自主創(chuàng)新行為建立了資源篩選機制,使組織意識到哪些外部資源是對創(chuàng)新行為起關(guān)鍵性作用,通過實質(zhì)性獲取、控制并將這類資源投入技術(shù)創(chuàng)新活動中,大幅提高創(chuàng)新能力水平。從創(chuàng)新內(nèi)部環(huán)境來看,自主創(chuàng)新能力的提升并不是一蹴而就的事,需要在創(chuàng)新激勵機制、創(chuàng)新要素流通機制以及創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級機制上持續(xù)不斷的改革創(chuàng)新,以此為自主創(chuàng)新提供內(nèi)生動力和培植土壤。首先,要加強創(chuàng)新資源投入,創(chuàng)新資源包括物質(zhì)資源和人力資源,提高創(chuàng)新投入資源的利用率;其次,建立多元化創(chuàng)新激勵機制,在創(chuàng)新活動中,加強知識產(chǎn)權(quán)歸屬和利益分享機制建設(shè),構(gòu)建合理的薪酬體系,加強物質(zhì)激勵;再者,優(yōu)化完善多層次創(chuàng)新體系,能夠使得創(chuàng)新要素在各層次有效流通,并將創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有機協(xié)同,搭建二者之間有效生態(tài)循環(huán)圈,培育世界級產(chǎn)業(yè)集群,鼓勵各個區(qū)域充分發(fā)揮和利用自身優(yōu)勢,為創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化提供適合的平臺和環(huán)境。鼓勵和引導(dǎo)大學(xué)院校、科研機構(gòu)與企業(yè)三大主體,進行積極對接合作,各盡其責(zé),各盡其能,充分發(fā)揮出各主體在自主創(chuàng)新以及科研成果轉(zhuǎn)化中的重要作用。