文/王立輝 陳李劍
人工智能時代的到來,促使各大領(lǐng)域重塑落后的業(yè)務模式,企業(yè)培訓也不例外。傳統(tǒng)的培訓方法通常成本高、效率低,且難以滿足員工個性化的學習需求。隨著人工智能(AI)這一新興技術(shù)的推廣應用,越來越多的企業(yè)開始轉(zhuǎn)變培訓方式,試圖將AI 技術(shù)應用于企業(yè)培訓,以提高培訓的效率和質(zhì)量,而ChatGPT 的興起更是為人工智能在企業(yè)培訓中的應用場景提供了更多的想象空間。
傳統(tǒng)課堂式培訓一般是在員工碰到棘手問題后,由培訓經(jīng)理收集需求然后統(tǒng)一組織培訓,這樣的培訓往往針對性不強,經(jīng)常會出現(xiàn)員工會的技能重復培訓、培訓內(nèi)容對一些員工業(yè)務沒有幫助、對員工有用的內(nèi)容埋在很長的課程中等問題。但實際上,員工在工作中進行即時性學習時,也存在著諸多挑戰(zhàn),比如遇到問題不知道找誰,不知道答案從哪兒找;內(nèi)容龐雜,花費大量時間找不到精準答案;問題解決鏈條太長;等等。人工智能技術(shù)提供了一種可以隨時、隨地、自我管理的學習機會,為即時學習提供了支撐。
一般傳統(tǒng)課堂培訓,培訓經(jīng)理只能挑一些個人認為最關(guān)鍵、最核心的干貨內(nèi)容以線下面授的形式呈現(xiàn),但由于這些干貨課程是針對共性需求的,對員工有用的內(nèi)容埋藏較深,且相對乏味、枯燥。人工智能技術(shù)的發(fā)展,大大增多了知識發(fā)揮價值的場景。人工智能可以將企業(yè)原有的視頻、音頻、圖片、文本等大塊知識內(nèi)容自動拆解成針對業(yè)務問題的知識點,這些知識單元和知識點形成的碎片化內(nèi)容,既能有效幫助員工解決具體問題,也能讓員工的學習更輕松。
顯然,企業(yè)已經(jīng)意識到了改變?nèi)瞬虐l(fā)展策略來應對未來挑戰(zhàn)的緊迫性和重要性,那么,企業(yè)該采取怎樣的措施來真正賦能員工?員工更青睞的學習方式又是怎樣的?這種自主的學習,是改變以往“以教材為中心”的方式,開啟“以員工為中心”的個性化學習,那么,如何讓員工擁有這種更面向個體體驗的自主式學習?人工智能的發(fā)展為此提供了相關(guān)方式和能力,使用人工智能幫助員工實現(xiàn)個性化工作體驗正在被越來越多人接受。人工智能能夠?qū)T工的起點技能、認知水平、崗位要求、公司特點等要素進行系統(tǒng)分析,并不斷跟蹤員工的行為數(shù)據(jù),精細化員工畫像,從而建構(gòu)獨特的學習策略,支持員工高效地學習。
人工智能技術(shù)可以通過分析員工的學習數(shù)據(jù)和反饋信息,幫助企業(yè)內(nèi)部培訓師更好地把握員工的興趣和需求。不同的員工在學習能力和方式上存在差異,傳統(tǒng)的培訓課程往往難以滿足所有人的需求。但是,借助人工智能技術(shù),企業(yè)可以根據(jù)個人的學習風格和興趣愛好,為每個員工提供符合其需求的個性化培訓方案,為員工提供更具針對性的培訓內(nèi)容。此外,人工智能技術(shù)還可以通過語音識別、機器翻譯等技術(shù)打破語言障礙,為企業(yè)的全球化培訓提供更多可能。
人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)降低培訓成本。人工智能技術(shù)可以通過自動化流程、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化決策來減少培訓成本。例如,使用人工智能技術(shù)來自動化測試流程,減少測試人員的需求,從而降低測試成本;使用人工智能技術(shù)來分析歷史數(shù)據(jù),預測員工表現(xiàn),根據(jù)預測結(jié)果為員工提供培訓,從而降低培訓成本;使用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)在線學習,減少實體培訓場地的需求,從而降低場地成本;通過在線學習平臺和自主學習系統(tǒng),員工可以自由選擇學習時間和地點,無須大規(guī)模聚集在一起參加培訓,減少了時間成本;等等。
值得反思的是,組織在討論培訓的時候,到底應該關(guān)注哪些方面,AI 技術(shù)的發(fā)展如何能更好地與培訓有機融合。盡管我們知道在線學習的優(yōu)勢是處處能學、人人可學、即學即用,那么具體講該從哪些方面思考AI+培訓呢?
學習在多數(shù)情況下都是枯燥的事,否則也不會有“寒窗苦讀”之說?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,傳統(tǒng)的企業(yè)培訓越來越無法激發(fā)員工的學習興趣,在培訓中引入AI 技術(shù),目的是打造更豐富、更生動、更有趣的新一代在線學習方式,培養(yǎng)員工的學習興趣。比如將游戲化元素引入學習,設置游戲化闖關(guān)學習、小組PK、積分激勵,鼓勵員工自發(fā)拍攝課程小視頻;再比如豐富線上學習形式,開展直播、在線考試等,讓員工利用閑暇碎片時間就能學習。
對于中層以上的員工來講,他們需要面對大量的復雜場景,單靠人工培訓耗時長、成本高。通過AI+智能陪練,讓業(yè)務訓練更新穎、有成效。員工選擇自己喜歡的智能陪練角色,進行人機對話,這樣既避免了面對面培訓的緊張尷尬,培訓者也能通過直接量化了的訓練數(shù)據(jù),對癥下藥。同時,智能陪練助手也會根據(jù)評分推薦合適的標桿案例,讓員工有針對性地學習,更快地勝任崗位。
相比于面對面培訓,移動學習的方式多了自由,但又似乎缺少了交流感和互動感的溫度。為了給員工的培訓帶來陪伴感,線上培訓中可以引入AI 助理,為員工實時解答問題,實時提供知識查詢服務,幫助做些小事,如記筆記、回答常規(guī)性提問等,智能輔助員工工作與學習。
培訓成果驗證對于企業(yè)來說一直是個大難題,利用AI 技術(shù),一方面可以驗證學習效果,利用人工智能平臺對員工的學習數(shù)據(jù)和學習行為進行分析,跟蹤員工的學習意愿、學習實踐情況、業(yè)績變化規(guī)律等,通過橫縱向比對來校驗學習輸入與業(yè)績產(chǎn)出之間的關(guān)聯(lián);另一方面可以有效驗證學習過程的真實性,通過人臉識別防作弊、人臉監(jiān)學、人臉監(jiān)考、電子簽名等功能,讓關(guān)鍵崗位的必要性學習落實到位,員工學習更真實、更公平。
企業(yè)培訓的專業(yè)內(nèi)容,除了外部市場的供給,更需要企業(yè)內(nèi)部自發(fā)地去產(chǎn)生,鼓勵員工參與知識沉淀,萃取企業(yè)的知識資產(chǎn)。但是這件事在以往做起來不太容易,對于很多企業(yè)來說,沉淀課程的門檻很高。引用AI 技術(shù),讓企業(yè)和員工快速自建專屬課程,助力經(jīng)驗知識沉淀。例如在課程規(guī)劃階段,AI 提供課程設計方法論,輔助教學課程設計;在素材準備階段,智能模板庫中可快速套用;在課件加工階段,AI 的語音識別技術(shù)不僅可以直接將文字轉(zhuǎn)語音,而且支持選擇男聲、女聲、湖南話、廣東話等音效,同時還能為視頻課程自動配字幕;在課程發(fā)布階段,AI 支持智能生成課程摘要。當課程生成之后,AI 能根據(jù)主要內(nèi)容直接生成內(nèi)容提要,幫助員工快速檢索;在效果評估階段,人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)對員工進行評估。如,可以使用機器學習算法來預測員工的表現(xiàn),并為他們提供個性化的培訓計劃。
AI+學習推薦,讓每位員工擁有個性化學習成長路線。企業(yè)可以為員工定制千人千面的AI 學習地圖,如HR 設定企業(yè)對員工的崗位勝任力要求,結(jié)合員工的能力水平、學習興趣和直線主管的建議,AI 根據(jù)員工的學習情況智能推薦、推送學習內(nèi)容,確保員工“學得對、有提醒、能堅持、學得會”。對于企業(yè)來說,打造了符合企業(yè)實際情況的培訓方式,提升了員工學習的參與度和積極性;對培訓部門來說,創(chuàng)新了培訓形式,適用多種培訓場景,輕松覆蓋全員,提升了培訓組織效率;對于員工來說,隨時隨地參加企業(yè)培訓等活動,智能互動學習提升了學習效果。
然而,在討論人工智能在企業(yè)內(nèi)部培訓中的應用時,亦需要考慮以下因素:
1.成本:人工智能技術(shù)的使用需要一定的成本,企業(yè)需要衡量其成本效益。
2.數(shù)據(jù)隱私:企業(yè)需要確保員工使用的數(shù)據(jù)和算法是基于隱私保護的,以避免侵犯員工隱私。
3.員工興趣:人工智能技術(shù)應用于企業(yè)內(nèi)部培訓時,必須考慮到員工的興趣和參與度。如果員工不喜歡這種培訓方式,他們可能會失去興趣,從而降低培訓效果。
總之,雖然人工智能帶來了一些挑戰(zhàn)和問題,但是它對企業(yè)內(nèi)部培訓的影響仍然是積極的。通過合理利用人工智能技術(shù),企業(yè)內(nèi)部培訓師可以提供更加優(yōu)質(zhì)、個性化和智能化的培訓服務,促進員工的學習和成長,從而提高企業(yè)整體的競爭力和運營效率。未來,人工智能技術(shù)將成為企業(yè)內(nèi)部培訓的主流。