王健嶄

(中國(guó)藥科大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,南京 210009)

2019年,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深化新時(shí)代學(xué)校思想政治理論課改革創(chuàng)新的若干意見(jiàn)》,提出要“大力推進(jìn)思政課教學(xué)方法改革,推動(dòng)人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)在思政課教學(xué)中應(yīng)用”。這為促進(jìn)人工智能與思想政治理論課(以下簡(jiǎn)稱思政課)的深度融合,推動(dòng)思政課教學(xué)創(chuàng)新發(fā)展提供了新方向,提出了新要求。人工智能賦能思政課教學(xué)是技術(shù)融入課程的必然趨勢(shì),它既帶來(lái)了新的歷史機(jī)遇,同時(shí)也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。思政課教學(xué)要抓住變革中的機(jī)遇,緊跟時(shí)代步伐,實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)思政課教學(xué)的賦能、創(chuàng)新與重塑。

作為新一輪科技革命的重要引擎,人工智能在思政課教學(xué)中的應(yīng)用及未來(lái)發(fā)展,并非是“人工智能+思政課”的簡(jiǎn)單套用,而是憑借精準(zhǔn)高效的信息傳輸能力、運(yùn)算能力與分析能力,在“教學(xué)場(chǎng)景-學(xué)習(xí)資源-學(xué)生測(cè)評(píng)”三方面創(chuàng)造性地發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),這必將為思政課教學(xué)改革開(kāi)辟新的空間。人工智能賦能思政課教學(xué)正在從最初設(shè)想的“應(yīng)該如何做”到目前進(jìn)行的“正在如何做”,再到未來(lái)“如何做得更好”的進(jìn)路轉(zhuǎn)變。因此,應(yīng)不斷釋放人工智能在思政課教學(xué)中的活力,實(shí)現(xiàn)“人工智能+思政課”的協(xié)同創(chuàng)新,構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的思政課教學(xué)新生態(tài)。

一、人工智能賦能高校思政課教學(xué)的三重體現(xiàn)

人工智能是推動(dòng)思政課教學(xué)改革的加速器,它打破了傳統(tǒng)思政課教學(xué)的沉悶氣氛、固有模式和同質(zhì)化傾向,發(fā)展了個(gè)性化、多元化、智能化的教學(xué)模式,促進(jìn)了教學(xué)場(chǎng)景的智能化打造、學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化供給、學(xué)生測(cè)評(píng)體系的智慧化建設(shè),在“場(chǎng)景-資源-測(cè)評(píng)”三方面共同推進(jìn)了思政課教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展,創(chuàng)造了智能思政育人新陣地。

(一)思政課教學(xué)場(chǎng)景智能化打造

場(chǎng)景是思政課教學(xué)得以進(jìn)行的重要空間。人工智能提供的智能化場(chǎng)景打破了傳統(tǒng)思政課堂教學(xué)的空間局限,使教學(xué)環(huán)境越來(lái)越多元化、智慧化。依托“智慧馬院”構(gòu)建“智慧課堂”,從而為思政課教學(xué)提供“智慧空間”。人工智能賦能思政課教學(xué)在“智慧課堂”等場(chǎng)景創(chuàng)新中積極探索,不斷升級(jí)打造智慧化教學(xué)環(huán)境,拓展智能化場(chǎng)景應(yīng)用。人工智能“運(yùn)用全息投影、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù)營(yíng)造了沉浸式虛境、全息化場(chǎng)域、仿真性空間等逼真、立體的三維空間”[1],創(chuàng)設(shè)出了各種虛實(shí)結(jié)合的智能教學(xué)場(chǎng)景,創(chuàng)新了思政課理論的表現(xiàn)形式,實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的可視化呈現(xiàn),形成了人工智能賦能思政課的教學(xué)新模式,極大緩解了思政課教學(xué)中“教師唱獨(dú)角戲”“學(xué)生不聽(tīng)課”“手機(jī)不離手”等現(xiàn)象。特別是“VR/AR 創(chuàng)設(shè)出的虛擬環(huán)境,能給予學(xué)生多感官協(xié)同和沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn),知識(shí)供給方式變得更‘有趣味’”[2]。教學(xué)場(chǎng)景的智能化無(wú)限延展了思政課教學(xué)的時(shí)空?qǐng)鲇?思政課教學(xué)可以通過(guò)豐富多樣的智能化場(chǎng)景與交互設(shè)計(jì)手段增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景體驗(yàn),滿足大學(xué)生主動(dòng)參與思政課教學(xué)的需求,提升了思政課的感染力、吸引力和親和力。這種寓教于樂(lè)的教學(xué)方式實(shí)現(xiàn)了大學(xué)生從身在課堂到心在課堂、情在課堂的全身心投入,促進(jìn)了大學(xué)生能動(dòng)性和主動(dòng)性的發(fā)揮,達(dá)到了提升價(jià)值認(rèn)同的目的。

此外,利用人工智能技術(shù)打造智慧馬院平臺(tái)、智慧思政教學(xué)平臺(tái)等多個(gè)線上智能化教學(xué)平臺(tái)和在線課堂,從而實(shí)現(xiàn)思政課線上教學(xué)和學(xué)習(xí)資源庫(kù)共建共享。以教學(xué)資源開(kāi)放共享為特征的信息化、數(shù)字化教學(xué)模式改變了思政課教學(xué)和資源的提供方式,帶來(lái)了教學(xué)供給側(cè)和需求側(cè)的雙重改革。其中數(shù)字化思政教學(xué)資源,特別是“思政課理論資源庫(kù)、思政課專有名詞語(yǔ)料庫(kù)、情境化教學(xué)資源庫(kù)、游戲化教學(xué)資源庫(kù)、紅色文化資源庫(kù)等高校思政課教學(xué)資源”[3]的共建共享,可以讓大學(xué)生隨時(shí)隨地利用網(wǎng)絡(luò)虛擬教學(xué)空間進(jìn)行自主學(xué)習(xí),充分調(diào)動(dòng)了大學(xué)生學(xué)習(xí)的積極主動(dòng)性,有利于幫助他們熟練掌握馬克思主義的立場(chǎng)、觀點(diǎn)、方法,自覺(jué)運(yùn)用馬克思主義理論武裝頭腦、改造世界。

(二)思政課學(xué)習(xí)資源個(gè)性化供給

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)可以改變傳統(tǒng)思政課教學(xué)單一化、同質(zhì)化、平面化的知識(shí)傳授模式,兼顧每個(gè)大學(xué)生的特點(diǎn),進(jìn)行基于“數(shù)字畫像”的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送,使思政課理論知識(shí)供給更有效、更精準(zhǔn),從而實(shí)現(xiàn)智能化教學(xué)與個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的立體交叉教學(xué)環(huán)境下,思政課教師可以將人工智能與思政課的知識(shí)體系相結(jié)合,通過(guò)知識(shí)追蹤算法與知識(shí)圖譜查詢實(shí)時(shí)收集大學(xué)生思政課學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù),并對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)狀態(tài)及其對(duì)思政課內(nèi)容的重難點(diǎn)把握程度進(jìn)行全過(guò)程、全方位的“數(shù)字畫像”和動(dòng)態(tài)追蹤,進(jìn)而把大學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化還原?；蛘呃米匀徽Z(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、行為識(shí)別等多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)深度挖掘大學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)行為、學(xué)業(yè)水平等數(shù)據(jù),來(lái)提高對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)及其對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容難易理解程度的判斷。比如,大學(xué)生在思政課堂上參與課題小組協(xié)作和問(wèn)題討論,到底對(duì)哪些內(nèi)容感興趣;大學(xué)生在傳統(tǒng)課堂和在線課堂上回答問(wèn)題時(shí),對(duì)哪些問(wèn)題關(guān)注度更高;在虛擬網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)上,大學(xué)生對(duì)哪些思政課教學(xué)資源的瀏覽次數(shù)更多、瀏覽時(shí)間更長(zhǎng)等。也就是說(shuō),在思政課教學(xué)過(guò)程中,不同大學(xué)生的學(xué)習(xí)關(guān)注點(diǎn)和關(guān)注度存在一定的差異,人工智能可以通過(guò)抓取大學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、行為選擇、學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)等學(xué)情數(shù)據(jù)進(jìn)行“數(shù)字畫像”,并從抓取的學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù)中識(shí)別他們的學(xué)習(xí)興趣點(diǎn)和學(xué)習(xí)投入度,這樣思政課教師可以更好地把握大學(xué)生的個(gè)性特征、思維特點(diǎn)、思想動(dòng)態(tài),從而進(jìn)行思政課學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化供給。

(三)思政課學(xué)生測(cè)評(píng)體系智慧化建設(shè)

學(xué)生測(cè)評(píng)是思政課教學(xué)的重要環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行測(cè)評(píng),思政課教師可以準(zhǔn)確掌握大學(xué)生的學(xué)習(xí)情況并作出教學(xué)反饋和教學(xué)決策。因此,在人工智能時(shí)代,追求精準(zhǔn)化的思政課教學(xué),意味著必須創(chuàng)新測(cè)評(píng)方式,構(gòu)建智慧化測(cè)評(píng)體系。

以各種智能算法和模型為基礎(chǔ)的思政課學(xué)生測(cè)評(píng),是全學(xué)段、過(guò)程性的數(shù)字測(cè)評(píng),它依靠對(duì)大學(xué)生思政課學(xué)習(xí)全過(guò)程的數(shù)據(jù)捕獲來(lái)增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)評(píng)估,并在對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)化數(shù)字評(píng)估的基礎(chǔ)上,構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)生測(cè)評(píng)體系,從而讓思政課教師從學(xué)生測(cè)評(píng)的繁重工作中解脫出來(lái)。具體來(lái)說(shuō),思政課大學(xué)生測(cè)評(píng)可以“結(jié)合多模式課堂教學(xué)場(chǎng)景,利用課堂學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與智能診斷技術(shù),發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)、思維、能力等多元認(rèn)知追蹤與歸因分析技術(shù),尤其是面向課堂協(xié)作學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)等開(kāi)放復(fù)雜場(chǎng)景的以問(wèn)題解決為主要形式的智能診斷技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的智能化測(cè)評(píng)”[4],從而促進(jìn)思政課大學(xué)生測(cè)評(píng)的實(shí)時(shí)反饋和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升測(cè)評(píng)效能。

運(yùn)用學(xué)情智能診斷和智慧課堂評(píng)價(jià)對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析,可以及時(shí)、高效地反饋大學(xué)生的實(shí)際需求,評(píng)估思政課教學(xué)方案、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等各項(xiàng)因素對(duì)教學(xué)成效的影響,從而在教學(xué)過(guò)程中進(jìn)一步為思政課教師的教學(xué)提供可量化的指標(biāo)。這有利于幫助思政課教師把握大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài),快速評(píng)判課堂教學(xué)互動(dòng)的效果,找到教學(xué)活動(dòng)中存在的具體問(wèn)題和薄弱環(huán)節(jié),及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略和教學(xué)方法,量身打造符合不同專業(yè)、不同基礎(chǔ)的大學(xué)生特點(diǎn)的思政課教學(xué)活動(dòng),從而精準(zhǔn)高效地提升教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

二、人工智能賦能高校思政課教學(xué)面臨的問(wèn)題

(一)智能化教學(xué)場(chǎng)景的濫用

雖然人工智能創(chuàng)設(shè)的智能化教學(xué)場(chǎng)景使大學(xué)生的思政課學(xué)習(xí)變得輕松愉快,有利于調(diào)動(dòng)他們的積極主動(dòng)性,但是如果濫用則會(huì)導(dǎo)致大學(xué)生在思政課學(xué)習(xí)過(guò)程中過(guò)于沉溺于虛擬教學(xué)空間,習(xí)慣于淺層次思考和碎片化學(xué)習(xí),而這種快餐式的、過(guò)于形象的知識(shí)輸出容易導(dǎo)致大學(xué)生思維惰性和思維退化。而且一味地迎合大學(xué)生的淺層次需求,則致使智能化教學(xué)場(chǎng)景強(qiáng)調(diào)“趣味性”而忽略“重要性”,側(cè)重“有意思”而忽略“有意義”,就會(huì)消解思政課教學(xué)內(nèi)容的權(quán)威性。缺乏深入馬克思主義理論文本解讀的訓(xùn)練,抽象思維得不到鍛煉,思想就難以深刻,難以靜下心來(lái)形成有深度的思考,不利于大學(xué)生思維層次的提升。因此,在激發(fā)大學(xué)生學(xué)習(xí)思政課興趣的智能互動(dòng)過(guò)程中,對(duì)智能場(chǎng)景的娛樂(lè)性要進(jìn)行合理把控,應(yīng)根據(jù)教學(xué)內(nèi)容,選擇適切的教學(xué)場(chǎng)景,不能過(guò)于依賴智能化教學(xué)場(chǎng)景,導(dǎo)致技術(shù)對(duì)思政課教學(xué)內(nèi)容的綁架。

特別是近年來(lái),雖然人工智能賦能思政課教學(xué)發(fā)展較快,但層次還比較淺。目前盡管有在線課堂和線下智能場(chǎng)景的師生互動(dòng)的混合式教學(xué),但是混合智能不足,人類智能和機(jī)器智能還是自說(shuō)自話,沒(méi)有達(dá)到深層次的人機(jī)交融,實(shí)現(xiàn)混合智能增強(qiáng)的“師-機(jī)-生”交互。具體來(lái)說(shuō),線下智能課堂教學(xué)過(guò)程中,雖然人工智能擅長(zhǎng)對(duì)思政課教學(xué)的全過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)追蹤與智能監(jiān)測(cè),但不擅于對(duì)大學(xué)生進(jìn)行人性化的情感激勵(lì);在線課堂教學(xué)過(guò)程中,雖然人工智能可以實(shí)現(xiàn)思政課教師與大學(xué)生之間的遠(yuǎn)距離交互,但是遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果明顯下降,獲得感降低。

尤其是人工智能賦能思政課教學(xué)進(jìn)行線上學(xué)習(xí)資源推送的過(guò)程中,存在著“信息繭房”現(xiàn)象,這嚴(yán)重影響了大學(xué)生的獨(dú)立思考和價(jià)值判斷?！靶畔⒗O房”意味著只要大學(xué)生點(diǎn)擊了相關(guān)信息,就會(huì)有大量類似信息的推送,從而使大學(xué)生陷入像蠶繭一般的“繭房”中,屏蔽其他信息,形成認(rèn)知固化、價(jià)值固化或拒斥效應(yīng)。因?yàn)椤八惴Ｐ途哂袧B透性,精準(zhǔn)推薦算法盡管可以為學(xué)生提供個(gè)性化、針對(duì)性支持,但很可能會(huì)形成‘過(guò)濾氣泡’——以大數(shù)據(jù)和算法推薦為底層架構(gòu),根據(jù)學(xué)生的搜索結(jié)果或使用習(xí)慣進(jìn)行紀(jì)錄與分析,過(guò)濾掉與學(xué)生觀點(diǎn)相左的或?qū)W生不感興趣的內(nèi)容,只給學(xué)生提供他們想看的內(nèi)容,導(dǎo)致學(xué)生接收到的資訊被局限于某個(gè)范圍內(nèi),造成認(rèn)知上和意識(shí)形態(tài)上的分化與隔離”[5]。也就是說(shuō),在思政課學(xué)習(xí)資源的推送過(guò)程中,“信息繭房”的自動(dòng)化數(shù)據(jù)投喂會(huì)導(dǎo)致信息偏食,窄化大學(xué)生的視界和思想,強(qiáng)化大學(xué)生的認(rèn)知偏見(jiàn),而大學(xué)生正處于價(jià)值觀形成的關(guān)鍵時(shí)期,這樣容易影響他們的判斷能力和辨別能力。

(二)對(duì)大學(xué)生數(shù)據(jù)隱私的侵犯

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思政課學(xué)習(xí)資源個(gè)性化供給的過(guò)程中,數(shù)據(jù)的安全使用與大學(xué)生的隱私保護(hù)成為不可回避的重要問(wèn)題。“如多模態(tài)生物特征識(shí)別與學(xué)習(xí)分析技術(shù)借助多種智能設(shè)備來(lái)多方位采集、分析、反饋學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),在改善教學(xué)的同時(shí),也可能使學(xué)習(xí)者的隱私‘透明化’,個(gè)人信息遭到泄露?！盵6]在思政課教學(xué)過(guò)程中,利用人工智能對(duì)大學(xué)生進(jìn)行“數(shù)字畫像”產(chǎn)生了海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有可能會(huì)對(duì)大學(xué)生的個(gè)人隱私產(chǎn)生侵犯,比如,大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被采集時(shí)未嚴(yán)格注意邊界而遭到意外泄露或者沒(méi)有經(jīng)過(guò)學(xué)校同意被挪作他用等,因此如何有效保護(hù)大學(xué)生數(shù)據(jù)隱私、防止數(shù)據(jù)濫用,是一個(gè)需要面對(duì)的問(wèn)題。

此外,如果人工智能技術(shù)對(duì)思政課教學(xué)過(guò)程中大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)量化過(guò)度,還會(huì)脫離教育的初心和本質(zhì)。思政課教學(xué)的根本任務(wù)是立德樹(shù)人,而人工智能技術(shù)對(duì)于大學(xué)生的過(guò)度“數(shù)字畫像”會(huì)導(dǎo)致學(xué)生的一切學(xué)習(xí)行為都被量化和監(jiān)控,使整個(gè)教學(xué)過(guò)程喪失了師生之間充滿溫情的面對(duì)面交流的機(jī)會(huì),失去了師生互動(dòng)的真情實(shí)感,變成了冷冰冰的數(shù)字操控,思政課的育人功能則難以實(shí)現(xiàn),無(wú)益于大學(xué)生的人格培養(yǎng)和價(jià)值引導(dǎo)。因此,對(duì)大學(xué)生的“數(shù)字畫像”以及學(xué)情的數(shù)據(jù)化處理需要有合理的倫理范圍和法律限度。

(三)算法黑箱背后的數(shù)據(jù)依賴

技術(shù)哲學(xué)家指出,“人們對(duì)于技術(shù)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生正向偏見(jiàn)”[7]。雖然不知道人工智能在賦能思政課學(xué)生測(cè)評(píng)的過(guò)程中最后如何得出結(jié)論,但是人們會(huì)想當(dāng)然地信賴人工智能,認(rèn)為人工智能作出的判斷就是公正的、客觀的、無(wú)偏私的。但實(shí)際上,在人工智能賦能思政課學(xué)生測(cè)評(píng)的過(guò)程中,從系統(tǒng)的初步設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)的收集整理、算法的編寫、模型的建構(gòu),無(wú)不滲透著人的思想意識(shí)和價(jià)值觀念。“未清洗的數(shù)據(jù)、不透明的算法、完全自動(dòng)化的決策、元數(shù)據(jù)的缺失,以及用戶使用數(shù)據(jù)授權(quán)機(jī)制的缺位,往往會(huì)構(gòu)成一個(gè)‘黑色系統(tǒng)’。”[8]然而,人們總是認(rèn)為人工智能是在真實(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上做出的判斷,比人的主觀判斷更客觀和公正,因此默認(rèn)“算法中立”。但是“當(dāng)我們希望通過(guò)算法模型來(lái)進(jìn)行客觀決策的時(shí)候,其實(shí)我們的價(jià)值觀、信仰和偏見(jiàn)都已經(jīng)滲透其中,算法就是‘鑲嵌于數(shù)學(xué)中的人類觀念’”[9]。因此,“過(guò)度依賴人工智能產(chǎn)品,很可能導(dǎo)致校園決策由‘拍腦袋’的極端轉(zhuǎn)向‘技術(shù)化’的極端”[10]。算法總以科技的客觀性自居,隱匿在其后的價(jià)值選擇往往容易被人們忽略,導(dǎo)致人們不作任何反思,不自覺(jué)地追隨算法設(shè)定的規(guī)則。如果在算法嵌入思政課學(xué)生測(cè)評(píng)的過(guò)程中,技術(shù)人員輸入了錯(cuò)誤的價(jià)值觀或者摻雜了個(gè)人偏見(jiàn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、算法模型與實(shí)際教學(xué)過(guò)程不符,而思政課教師又沒(méi)有質(zhì)疑的能力,那么就會(huì)得出錯(cuò)誤的分析結(jié)論。

在人工智能以模式識(shí)別、行為分析等技術(shù)賦能思政課學(xué)生測(cè)評(píng)這一過(guò)程中,思政課教師更多地是對(duì)其功能的理解和運(yùn)用,而缺乏對(duì)其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的理性認(rèn)知,這就比較容易形成算法黑箱。人工智能技術(shù)本身的價(jià)值偏好和價(jià)值選擇會(huì)在一定程度上影響思政課學(xué)生測(cè)評(píng),假如思政課教師沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn),就很可能影響學(xué)生測(cè)評(píng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。人工智能也是受人控制的,是人的思想意識(shí)的反映,滲透著開(kāi)發(fā)者的價(jià)值選擇,這在無(wú)形之中以更隱匿的方式形成了意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能賦能思政課學(xué)生測(cè)評(píng)的逐步深入,其潛在的數(shù)據(jù)偏見(jiàn)和算法偏見(jiàn)會(huì)使整個(gè)過(guò)程面臨多重倫理風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致大學(xué)生遭受不公平的對(duì)待。

雖然人工智能在思政課學(xué)生測(cè)評(píng)中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)十分明顯,但是對(duì)人工智能的技術(shù)依賴往往容易消解思政課教師的主體責(zé)任。單純依靠龐大的數(shù)據(jù)體系和算法系統(tǒng)的智能邏輯,將活生生的、現(xiàn)實(shí)的個(gè)體分解成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)化的人,破壞了個(gè)體人格的完整性。大學(xué)生的所有神情態(tài)度、語(yǔ)言表述、行為選擇都可以用枯燥的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析解讀,然而個(gè)體實(shí)時(shí)情緒的變動(dòng)以及行為動(dòng)機(jī)的難測(cè),特別是一些語(yǔ)言在特定情境下的多樣表達(dá),目前的人工智能難以準(zhǔn)確把握,導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)用存在一定的局限,有可能并不能真實(shí)反映事實(shí)真相,影響了思政課教師評(píng)價(jià)的精度和效度。一旦思政課教師完全依賴于代碼驅(qū)動(dòng)、算力運(yùn)行、深度學(xué)習(xí)的智能邏輯,就看不到大學(xué)生作為生命個(gè)體的復(fù)雜的個(gè)性特征和多樣化的現(xiàn)實(shí)需求,形成思政課教師在信息選擇、算法推薦、教育決策中的主體性空?qǐng)?弱化了思政課教師作為教育主體的職責(zé)。因此,人工智能在思政課學(xué)生測(cè)評(píng)中應(yīng)用的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),決定了在思政課學(xué)生測(cè)評(píng)智慧化建設(shè)過(guò)程中應(yīng)加大思政課教師評(píng)判的主導(dǎo)權(quán)。

三、人工智能賦能高校思政課教學(xué)的發(fā)展進(jìn)路

(一)智能化教學(xué)場(chǎng)景的合理運(yùn)用

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、VR、AR、XR 等技術(shù)與思政課教學(xué)的深度融合,思政課教學(xué)場(chǎng)景不斷創(chuàng)新,教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)方式也不斷豐富,可以實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景切換常態(tài)化、多種學(xué)習(xí)方式靈活化、多模式運(yùn)用智慧化,從而有效促進(jìn)多場(chǎng)景、多模式融合教學(xué)。但需要注意的是,所有的教學(xué)場(chǎng)景都是為了思政課教學(xué)內(nèi)容服務(wù)的。什么場(chǎng)景能很好地展示教學(xué)內(nèi)容,就采用什么樣的場(chǎng)景。所以,應(yīng)根據(jù)思政課教學(xué)目標(biāo)和課程內(nèi)容,找準(zhǔn)切入點(diǎn)和結(jié)合點(diǎn),構(gòu)建以符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀為導(dǎo)向的情景化課堂,讓所搭建的智能化教學(xué)場(chǎng)景都為相應(yīng)的教學(xué)重難點(diǎn)服務(wù)。而且在智能化教學(xué)場(chǎng)景的建構(gòu)過(guò)程中,思政課教師要注意對(duì)虛擬歷史場(chǎng)景或歷史事件進(jìn)行甄別,選擇適切有效的教學(xué)場(chǎng)景和教學(xué)模式,確保其符合主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值觀。這樣設(shè)置的智能化教學(xué)場(chǎng)景,就不是單純地、娛樂(lè)式地、僅僅為了達(dá)到吸引學(xué)生眼球的目的,而是為了突出思政課教學(xué)重難點(diǎn),讓思政課教師把教學(xué)內(nèi)容更好地講透、講深、講活,從而使思政課教學(xué)更具吸引力、親和力和感染力,實(shí)現(xiàn)思政課鑄魂育人的根本目的和對(duì)大學(xué)生世界觀、人生觀、價(jià)值觀的正確引導(dǎo)。此外,思政課教學(xué)智能場(chǎng)景的應(yīng)用需要與傳統(tǒng)課堂有深度的文本閱讀和抽象思維相結(jié)合,從而綜合提升大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、思考能力。思政課智能教學(xué)場(chǎng)景的適度運(yùn)用與傳統(tǒng)課堂深度文本解讀相結(jié)合,既有身臨其境的情感體驗(yàn),又有邏輯思維的高度淬煉,將淺層次感知和深層次理解相融合,有效促進(jìn)思政課教學(xué)模式的拓展,形成具象與抽象深淺交替的教學(xué)新生態(tài),從而為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的思政課教學(xué)服務(wù)。

以人工智能帶動(dòng)思政課教學(xué)場(chǎng)景的改革,還需要不斷豐富教學(xué)活動(dòng)的形式,加大線上線下混合式教學(xué)的比例,推動(dòng)在線課堂、虛擬課堂和傳統(tǒng)課堂多場(chǎng)景交融共生,將人類智能與人工智能有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)混合智能增強(qiáng),共同助力思政課教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展。此外,針對(duì)思政課線上學(xué)習(xí)資源推送的“信息繭房”現(xiàn)象,思政課教師應(yīng)加大引導(dǎo)力度、加強(qiáng)技術(shù)把控,以社會(huì)主義核心價(jià)值觀引領(lǐng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,注意在數(shù)字化思政教學(xué)資源推送過(guò)程中的信息篩選和信息審查,并對(duì)大學(xué)生搜索的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)引導(dǎo)和后臺(tái)把關(guān)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題的資料頻繁推送時(shí),思政課教師應(yīng)進(jìn)行合理的信息控制,嚴(yán)格防范意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的存在。

(二)大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的合理使用

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思政課學(xué)習(xí)資源個(gè)性化供給的過(guò)程中,利用人工智能對(duì)大學(xué)生進(jìn)行“數(shù)字畫像”產(chǎn)生了海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),要注意大學(xué)生的數(shù)據(jù)隱私保護(hù),進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范,嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)獲取的邊界,合理規(guī)范其使用限度,從而確保人工智能技術(shù)賦能思政課教學(xué)的合理性。國(guó)際上“可信賴的人工智能倫理框架的三大必要前提:第一,人工智能必須是合法的,遵守所有適用的法律和法規(guī);第二,人工智能必須是倫理的,尊重人類的基本權(quán)利、倫理原則及核心價(jià)值觀;第三,人工智能應(yīng)該在技術(shù)上強(qiáng)健且可靠,避免由于技術(shù)問(wèn)題而帶來(lái)的無(wú)意傷害”[11]。2019年6月,我國(guó)新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》,提出了“尊重隱私”“公平公正”“安全可控”等八大原則[12]。因此,在思政課學(xué)習(xí)資源個(gè)性化供給的過(guò)程中,利用人工智能對(duì)大學(xué)生進(jìn)行“數(shù)字畫像”應(yīng)秉持“有利無(wú)傷”的倫理原則,認(rèn)真制定思政課大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)使用的倫理規(guī)范,明確界定高校、思政課教師、企業(yè)使用大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的倫理權(quán)限,積極促進(jìn)人工智能賦能思政課教學(xué)的合法性、合倫理性,從而為大學(xué)生提供數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

在利用人工智能技術(shù)采集大學(xué)生思政課學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)將數(shù)據(jù)安全納入考量范圍,避免收集不該收集的數(shù)據(jù),確保被采集的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不會(huì)傷害大學(xué)生的個(gè)人權(quán)益,從而保證其數(shù)據(jù)隱私權(quán)不受侵犯。具體來(lái)說(shuō),就是制定數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施,對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和管理等做出明確的要求和規(guī)定。在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中,應(yīng)規(guī)范思政課大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集范圍、采集方法并約束其應(yīng)用限度,保證數(shù)據(jù)不涉及個(gè)人生活隱私。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中,要確保人工智能技術(shù)的穩(wěn)健,注意安全、加強(qiáng)防范。

此外,在人工智能賦能思政課教學(xué)的過(guò)程中,思政課教師如果過(guò)度依賴人工智能技術(shù)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),則往往會(huì)喪失對(duì)大學(xué)生完整人格和自身價(jià)值的尊重,師生之間面對(duì)面的、心與心之間的情感交流、話語(yǔ)溝通以及價(jià)值互信會(huì)遭到破壞,思政課鑄魂育人的根本目標(biāo)則難以實(shí)現(xiàn)。因此,應(yīng)理性對(duì)待人工智能賦能思政課教學(xué),不管人工智能變得多么強(qiáng)大,思政課立德樹(shù)人的根本任務(wù)不會(huì)變,思政課教師為黨育人、為國(guó)育才的初心不會(huì)變。只有親其師,才會(huì)信其道。尊重學(xué)生的人格和價(jià)值,重視師生之間的情感交流與信任建立,用仁愛(ài)之心去澆灌學(xué)生的心靈,建構(gòu)融洽、和諧的師生關(guān)系,讓思政課教師成為大學(xué)生人生道路上的引路人,才能真正實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)和思政課教學(xué)的融合共生,共同構(gòu)建“師—機(jī)—生”和諧共處的思政課教學(xué)新生態(tài)。

(三)透明算法下價(jià)值對(duì)技術(shù)的主導(dǎo)

隨著人工智能應(yīng)用的升級(jí)與突破,思政課學(xué)生測(cè)評(píng)體系建設(shè)過(guò)程中應(yīng)注意風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與價(jià)值引領(lǐng)。2019年5月,在國(guó)際人工智能和教育大會(huì)上形成了《北京共識(shí)——人工智能與教育》這一成果文件,提出:“確保教育數(shù)據(jù)和算法使用合乎倫理、透明,且具有可供監(jiān)測(cè)和審核等特征?！盵13]由于數(shù)據(jù)的搜集、算法模型的建立往往是不透明的,導(dǎo)致人工智能形成的學(xué)生測(cè)評(píng)常常缺乏可解釋性,思政課教師也難以對(duì)人工智能系統(tǒng)的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行審查。所以,要打破算法背后的黑箱,將其工作機(jī)理清楚明白地公之于眾,建立起可追溯、可解釋的人工智能學(xué)生測(cè)評(píng)系統(tǒng)?！翱勺匪菪浴敝傅氖侨斯ぶ悄茏龀龅臎Q策必須有跡可循,數(shù)據(jù)收集整理分類清晰,算法工作原理機(jī)制透明,模型建構(gòu)有據(jù)可循?！翱山忉屝浴敝溉斯ぶ悄艿墓ぷ髟怼⒐ぷ鳈C(jī)制以及系統(tǒng)做出的決策都是可以通過(guò)簡(jiǎn)單明了、通俗易懂的報(bào)告來(lái)說(shuō)明的。

人工智能在思政課學(xué)生測(cè)評(píng)中的運(yùn)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì),但是思政課教師不能過(guò)于依賴人工智能對(duì)大學(xué)生進(jìn)行評(píng)估,而是要有能力對(duì)人工智能的分析結(jié)論進(jìn)行自主判斷。特別是當(dāng)人工智能的計(jì)算結(jié)果與思政課教師的主觀判斷發(fā)生沖突時(shí),思政課教師在“唯主觀情感論”與“唯數(shù)據(jù)論”的矛盾困境中[14],應(yīng)能夠獨(dú)立作出選擇和判斷。2019年4月,歐盟人工智能專家委員會(huì)正式發(fā)布的《可信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則》建議通過(guò)以下三種治理機(jī)制對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)督:“人類要監(jiān)督AI決策機(jī)制設(shè)計(jì)”“人類要參與AI決策”“人類要完全掌握命令權(quán)”[15]。我們應(yīng)“讓教師參與算法的形成、修改過(guò)程以及決策過(guò)程”[16]。人工智能賦能思政課學(xué)生測(cè)評(píng)主要依靠技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持,假如算法模型的設(shè)計(jì)與思政課學(xué)生測(cè)評(píng)規(guī)律不符,則不利于測(cè)評(píng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此,思政課教師要不斷提升人工智能的素養(yǎng)和能力,充分參與思政課學(xué)生測(cè)評(píng)系統(tǒng)的智能研發(fā),加強(qiáng)對(duì)算法運(yùn)行中價(jià)值導(dǎo)向的判斷力,避免技術(shù)主導(dǎo)的價(jià)值優(yōu)勢(shì)占據(jù)上風(fēng)。在數(shù)據(jù)采集、算法分析和模型建構(gòu)的過(guò)程中,始終圍繞積極向上向善的社會(huì)主義核心價(jià)值觀進(jìn)行設(shè)計(jì),主動(dòng)將正向的價(jià)值導(dǎo)向和倫理規(guī)范以算法形式嵌入思政課學(xué)生測(cè)評(píng)系統(tǒng)。同時(shí),確保學(xué)生測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)、算法模型的使用合乎倫理、公開(kāi)、透明。

將傳統(tǒng)思政課學(xué)生測(cè)評(píng)的定性分析、經(jīng)驗(yàn)決策與數(shù)據(jù)分析、算法決策相結(jié)合,推動(dòng)人機(jī)混合智能增強(qiáng)的學(xué)生測(cè)評(píng)體系的建立,促使測(cè)評(píng)模式從單一走向多元、從平面走向立體,讓評(píng)價(jià)結(jié)果更全面、更令人信服。具體表現(xiàn)為,思政課教師運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),采集大學(xué)生課堂行為、線上資源學(xué)習(xí)頻率、日常成績(jī)等學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析,然后根據(jù)分析的結(jié)果,自主決定對(duì)大學(xué)生的評(píng)價(jià)和干預(yù)措施。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,有利于糾正思政課教師的主觀偏見(jiàn),但最終的決定必須結(jié)合數(shù)據(jù)分析由思政課教師作出。在這一過(guò)程中,思政課教師應(yīng)該始終是學(xué)生評(píng)價(jià)和教學(xué)決策的最終決定者。人工智能只能作為事實(shí)的“客觀呈現(xiàn)者”而存在,可以發(fā)揮在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與算法分析方面的優(yōu)勢(shì),同時(shí)還要通過(guò)思政課教師的日常觀察以及與大學(xué)生的當(dāng)面溝通等方式洞悉客觀數(shù)據(jù)背后的主觀動(dòng)因,充分發(fā)揮思政課教師與人工智能各自的優(yōu)勢(shì),將主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)相結(jié)合,增強(qiáng)人類智能和人工智能的混合智能,幫助思政課教師提高分析與決策的能力,從而對(duì)大學(xué)生做出公正的測(cè)評(píng)。