○江天凱 姚 煒 陳春義
德國的“雙元制”職業(yè)教育影響力巨大。德國是公認(rèn)的職業(yè)教育強(qiáng)國,一個很重要的原因是,德國對技術(shù)工人非常重視,技術(shù)人員的社會地位很高。除了收入因素,讓多數(shù)初中生安心選擇職業(yè)教育還有個重要原因,是“雙元制”教育實現(xiàn)了與高等教育的貫通,進(jìn)入具有“雙元制”教育屬性的高等院校即應(yīng)用科學(xué)大學(xué),學(xué)業(yè)合格者同樣可以獲得碩士等高等教育學(xué)歷[1]。
2013 年,《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》提出“加快現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè),深化產(chǎn)教融合、校企合作,培養(yǎng)高素質(zhì)勞動者和技能型人才”,這是國家首次提出產(chǎn)教融合政策。2014 年,國務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代化職業(yè)教育的決定》提出“建立健全產(chǎn)教融合制度”,產(chǎn)教融合制度化發(fā)展越來越清晰;《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020 年)》提出“建立健全政府主導(dǎo)、行業(yè)指導(dǎo)、企業(yè)參與的辦學(xué)機(jī)制”的目標(biāo)要求;黨的二十大強(qiáng)調(diào)推進(jìn)職普融通、產(chǎn)教融合、科教融匯,優(yōu)化職業(yè)教育類型定位;2022 年,中辦、國辦頒發(fā)的《關(guān)于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)改革的意見》要求“以提升職業(yè)學(xué)校關(guān)鍵能力為基礎(chǔ),以深化產(chǎn)教融合為重點”。
對比發(fā)現(xiàn),綜合競爭力、實體經(jīng)濟(jì)較強(qiáng)的發(fā)達(dá)國家都形成了較成熟的產(chǎn)教融合基本制度,盡管存在一些差異,共同之處是形成了政府、行業(yè)、工會、學(xué)校、企業(yè)共同合作參與和承擔(dān)的辦學(xué)機(jī)制。我國產(chǎn)教融合也在發(fā)展中不斷完善,但是在產(chǎn)教融合過程中面臨校企合作不夠深入,效果缺乏評估手段,產(chǎn)教融合項目缺乏設(shè)計,專業(yè)匹配度不高等問題[2]。產(chǎn)教融合活動不是一成不變的,其中存在不確定性和復(fù)雜性,亟待提高產(chǎn)教融合管理水平,契合產(chǎn)教融合創(chuàng)新發(fā)展。本文基于廣義熵理論,為高職院校產(chǎn)教融合發(fā)展提供新的思路和方法。
熵在不同的學(xué)科領(lǐng)域有不同的解釋,在統(tǒng)計物理學(xué)中,熵代表了系統(tǒng)中每個原子的位置及動量的自由度,即系統(tǒng)的混亂程度。熵增意味著系統(tǒng)中每個原子可移動范圍越大,動量變化范圍越大,整個系統(tǒng)越混亂,反之則是熵減。在信息論中,熵是一個表示信息不確定性的量。熵越大,信息的不確定性就越高。廣義熵是對熵的擴(kuò)展,它可以用來描述非隨機(jī)事件的不確定性和復(fù)雜性,是描述信息增益的重要工具。熵在微觀上的解釋可以拿到宏觀上來解釋宏觀系統(tǒng),比擬過程。產(chǎn)教融合將傳統(tǒng)單向知識傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動式學(xué)習(xí),開創(chuàng)了新的知識傳播方式。在產(chǎn)教融合中,廣義熵可以描述不同學(xué)科領(lǐng)域之間、企業(yè)與高校之間的知識交叉和融合,進(jìn)一步促進(jìn)跨學(xué)科學(xué)術(shù)合作。
對于不施加管理的產(chǎn)教融合而言,產(chǎn)教融合活動必然越來越亂,即熵增過程。學(xué)校所設(shè)專業(yè)少,面向的產(chǎn)教融合方向少,管理起來相對方便,即熵增較??;學(xué)校所設(shè)專業(yè)多,產(chǎn)教融合方向廣,管理起來相對復(fù)雜,即熵增較大。同理,學(xué)校專業(yè)實力強(qiáng),名氣大,合作企業(yè)多,管理起來相對復(fù)雜,即熵增較大;學(xué)校專業(yè)實力較弱,合作企業(yè)少,管理起來相對方便,即熵增較小。職業(yè)教育管理本身并不創(chuàng)造財富,但社會和職業(yè)教育離不開產(chǎn)教融合管理機(jī)構(gòu)。如果沒有產(chǎn)教融合管理機(jī)構(gòu),在校企合作過程中,個體或企業(yè)將獲得極大的自由度,產(chǎn)教融合過程必將陷入混亂,有效產(chǎn)出減小,學(xué)校和企業(yè)之間不能深入有效地合作。因此,對于產(chǎn)教融合而言,需要有外部功的輸入,使得系統(tǒng)的熵減小,建立專門的產(chǎn)教融合管理機(jī)構(gòu)是非常有必要的。
高職院??梢詫iT成立產(chǎn)教融合的職能部門,遴選校企合作過程中優(yōu)秀企業(yè),共同組建合作辦學(xué)聯(lián)盟理事會,吸引行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)以資本、場地、設(shè)備、技術(shù)、管理等要素參與合作,引導(dǎo)企業(yè)以多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計、課程設(shè)置、師資建設(shè)、實習(xí)實訓(xùn)、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、科研合作,促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié),提升學(xué)生實踐能力和就業(yè)競爭力。推動校企合作,完善校企協(xié)同育人機(jī)制建設(shè),總結(jié)推廣校企協(xié)同育人經(jīng)驗,完善產(chǎn)教融合平臺運行機(jī)制,總結(jié)推廣產(chǎn)教融合平臺建設(shè)經(jīng)驗。
產(chǎn)業(yè)需求的變化、教育資源的匱乏、教育體制的創(chuàng)新等等,都會給產(chǎn)教融合帶來不確定性和復(fù)雜性。產(chǎn)業(yè)和教育的深度融合,需要通過產(chǎn)業(yè)需求引領(lǐng)教育改革,促進(jìn)教育與產(chǎn)業(yè)的互動和協(xié)同發(fā)展。產(chǎn)教融合管理機(jī)構(gòu)通過建立規(guī)章制度和管理辦法,限制企業(yè)的自由度,同時面對學(xué)校各二級學(xué)院,制定各種獎懲措施,限制個體的自由度,限制個體或企業(yè)自由,規(guī)范校企合作過程中的各個環(huán)節(jié),跟進(jìn)產(chǎn)教融合的全過程,使校企合作整體有序,推進(jìn)產(chǎn)教融合深入且有效。校企合作整體有序使得有效產(chǎn)出增多,即校企雙方收益增多。
在產(chǎn)教融合過程中,需要限制合作機(jī)構(gòu)的自由度,建立合作框架和實施規(guī)范,需要額外輸入能量,也就是提供人力、物力支持。這些會增加學(xué)校或政府的開支,抵消部分有效產(chǎn)出。系統(tǒng)的熵減是以消耗外界的功為代價的。如果在校企合作過程中,過分限制雙方的自由,或者產(chǎn)教不能深入融合,會導(dǎo)致有效產(chǎn)出減小,很難推動校企共同發(fā)展。如果管理開支過大(如校企雙方投入的成本不合理),那么整個校企合作帶來的產(chǎn)出增多,就會被管理成本抵消,甚至產(chǎn)出減小,就會出現(xiàn)產(chǎn)教融合的紊亂。因此在校企合作過程中,提高產(chǎn)教融合整體有序程度,就是提高產(chǎn)出,提高雙方的收益,同時盡可能控制學(xué)校和社會管理成本。
建立產(chǎn)教融合的廣義熵模型,可以幫助我們更好地描述產(chǎn)教融合中的不確定性和復(fù)雜性,從而更好地評估其效果和優(yōu)化其設(shè)計,建立一個包括創(chuàng)新性、協(xié)同性、可持續(xù)性等多個維度的廣義熵模型,來評估產(chǎn)教融合的效果和改進(jìn)方向。產(chǎn)教融合的廣義熵模型是一種用于描述產(chǎn)業(yè)和教育融合程度的數(shù)學(xué)模型,它基于信息熵理論,將產(chǎn)業(yè)和教育的關(guān)系看作是一種信息傳遞過程,通過計算信息熵來評估兩者之間的聯(lián)系程度。定義產(chǎn)業(yè)和教育的基本元素,如產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、企業(yè)類型、教育機(jī)構(gòu)、教育專業(yè)等。建立產(chǎn)業(yè)和教育之間的聯(lián)系矩陣,其中每個元素表示一個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和一個教育專業(yè)之間的聯(lián)系強(qiáng)度。計算每個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和教育專業(yè)的廣義熵,用來衡量其在整個系統(tǒng)中的重要程度。計算整個系統(tǒng)的廣義熵,用來評估產(chǎn)業(yè)和教育之間的聯(lián)系程度。廣義熵越小,表示聯(lián)系越緊密,產(chǎn)業(yè)和教育融合程度越高。通過該模型,可以對產(chǎn)業(yè)和教育之間的聯(lián)系進(jìn)行量化分析,為產(chǎn)教融合提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。
廣義熵模型[3]:
其中pi,j表示X中屬性i和Y中屬性j同時出現(xiàn)的概率。廣義熵越小,意味著兩個數(shù)據(jù)集之間的相似程度越高。
廣義熵可以用于評估多維數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性,在評估產(chǎn)教融合的效果時,先從多個角度確定評估指標(biāo):學(xué)生就業(yè)率、企業(yè)創(chuàng)新能力、教育質(zhì)量等。根據(jù)具體情況,選擇適合的評估指標(biāo)。收集與評估指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù),包括學(xué)生就業(yè)情況、企業(yè)創(chuàng)新成果、教育質(zhì)量評估結(jié)果等。將收集到的數(shù)據(jù)按照不同的維度進(jìn)行分類,如按照學(xué)科、地區(qū)、行業(yè)等分類。然后,利用廣義熵模型計算每個分類的熵值,以評估數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性。根據(jù)計算結(jié)果,分析不同分類之間的差異和趨勢,以評估產(chǎn)教融合的效果。如果某個分類的熵值較低,說明該分類的數(shù)據(jù)比較集中,產(chǎn)教融合的效果可能較好;反之,如果某個分類的熵值較高,說明該分類的數(shù)據(jù)比較分散,產(chǎn)教融合的效果可能較差。根據(jù)分析結(jié)果,提出相應(yīng)的建議,以改進(jìn)產(chǎn)教融合的效果。如果某個分類的熵值較高,可以考慮加強(qiáng)該領(lǐng)域的合作,提高數(shù)據(jù)的集中度;如果某個分類的熵值較低,可以考慮拓展合作領(lǐng)域,增加數(shù)據(jù)的多樣性。
產(chǎn)教融合的目的是促進(jìn)教育與產(chǎn)業(yè)的互動和協(xié)同發(fā)展,從而提高教育質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)競爭力。利用廣義熵來評估產(chǎn)教融合的效果,可以幫助我們更好地了解產(chǎn)教融合的優(yōu)劣和改進(jìn)方向??梢酝ㄟ^廣義熵來評估產(chǎn)教融合的創(chuàng)新性、協(xié)同性、可持續(xù)性等,從而找到產(chǎn)教融合的瓶頸和改進(jìn)方向。
產(chǎn)教融合需要一個良好的設(shè)計,才能實現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的深度融合。利用廣義熵衡量系統(tǒng)復(fù)雜性來優(yōu)化產(chǎn)教融合的設(shè)計,可以更好地提高其效果和可持續(xù)性。通過廣義熵來優(yōu)化產(chǎn)教融合的組織結(jié)構(gòu)、教育內(nèi)容、教育方式等,從而提高其創(chuàng)新性、協(xié)同性和可持續(xù)性。
在產(chǎn)教融合的設(shè)計中,需要明確系統(tǒng)的目標(biāo)和約束條件,例如提高學(xué)生的實踐能力、促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新等。這些目標(biāo)和約束條件可以作為廣義熵計算的輸入?yún)?shù)。收集與產(chǎn)教融合相關(guān)的數(shù)據(jù),學(xué)生的實踐成績、企業(yè)的創(chuàng)新成果等。然后,利用這些數(shù)據(jù)計算廣義熵,并進(jìn)行分析,找出系統(tǒng)中存在的問題和瓶頸。根據(jù)廣義熵的分析結(jié)果,優(yōu)化產(chǎn)教融合的設(shè)計方案??梢哉{(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法,提高學(xué)生的實踐能力;或者加強(qiáng)企業(yè)與學(xué)校的合作,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新等。將優(yōu)化后的設(shè)計方案實施到產(chǎn)教融合實踐中,并進(jìn)行評估。如果評估結(jié)果符合預(yù)期,可以繼續(xù)推廣和應(yīng)用;如果評估結(jié)果不理想,需要重新優(yōu)化設(shè)計方案。利用廣義熵來優(yōu)化產(chǎn)教融合的設(shè)計需要系統(tǒng)思考和全面分析,同時需要與實踐相結(jié)合,不斷進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。
產(chǎn)教融合需要不斷創(chuàng)新和協(xié)同,才能實現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的深度融合。利用廣義熵來建立產(chǎn)教融合的創(chuàng)新和協(xié)同平臺,為產(chǎn)業(yè)和教育領(lǐng)域提供交流和合作的機(jī)會,促進(jìn)雙方的合作和創(chuàng)新。分析產(chǎn)業(yè)和教育領(lǐng)域的復(fù)雜性和信息量,了解各自的特點和需求,為產(chǎn)教融合提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和分析支持。設(shè)計產(chǎn)教融合的創(chuàng)新和協(xié)同方案,通過信息交流和知識共享,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和教育領(lǐng)域的合作和創(chuàng)新。推動產(chǎn)教融合的創(chuàng)新和協(xié)同,可以幫助我們更好地應(yīng)對不確定性和復(fù)雜性。通過廣義熵來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)需求的變化和教育資源的匱乏等問題,從而推動產(chǎn)教融合的創(chuàng)新和協(xié)同。評估產(chǎn)教融合的創(chuàng)新和協(xié)同效果,了解各種合作方式的優(yōu)劣,為產(chǎn)教融合提供決策支持。開展產(chǎn)教融合的創(chuàng)新和協(xié)同研究,探索新的合作方式和創(chuàng)新模式,為產(chǎn)教融合提供更多的創(chuàng)新思路和方法。廣義熵可以幫助產(chǎn)業(yè)和教育領(lǐng)域更好地理解彼此的復(fù)雜性和信息量,促進(jìn)雙方的合作和創(chuàng)新,推動產(chǎn)教融合的發(fā)展。
不同學(xué)科領(lǐng)域之間的知識交叉是產(chǎn)教融合過程中的一個重要環(huán)節(jié)。利用廣義熵,可以測量不同學(xué)科領(lǐng)域之間的相似度,進(jìn)而促進(jìn)跨學(xué)科學(xué)術(shù)合作。當(dāng)企業(yè)需要開發(fā)一款新產(chǎn)品時,可以通過比較不同領(lǐng)域中相關(guān)屬性的廣義熵值,確定優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商和協(xié)作伙伴。在產(chǎn)教融合過程中,知識交叉是指不同領(lǐng)域的知識相互交融,形成新的知識體系和應(yīng)用場景。
知識交叉會涉及不同領(lǐng)域的知識和技術(shù),這些知識和技術(shù)之間可能存在復(fù)雜的相互作用和影響。廣義熵可以用來衡量知識交叉的復(fù)雜性,幫助人們更好地理解和應(yīng)對知識交叉帶來的挑戰(zhàn)。知識交叉可以促進(jìn)知識創(chuàng)新,創(chuàng)造出新的知識和應(yīng)用場景。廣義熵可以用來評估新知識的創(chuàng)新程度和價值,幫助人們更好地發(fā)現(xiàn)和利用知識交叉帶來的機(jī)會。知識交叉會改變原有的知識結(jié)構(gòu)和體系,可能會導(dǎo)致知識的重復(fù)和冗余。廣義熵可以用來優(yōu)化知識結(jié)構(gòu),減少知識的冗余和重復(fù),提高知識的效率和質(zhì)量。知識交叉需要不同領(lǐng)域的專家和學(xué)者進(jìn)行跨學(xué)科合作。廣義熵可以用來評估不同領(lǐng)域之間的信息交流和合作程度,幫助人們更好地促進(jìn)跨學(xué)科合作,實現(xiàn)知識的共享和創(chuàng)新,促進(jìn)跨學(xué)科合作。
在企業(yè)與高校的合作中,如何為企業(yè)確定合適的專業(yè)和學(xué)科領(lǐng)域非常關(guān)鍵。利用廣義熵,可以衡量不同學(xué)科之間的相似程度,為企業(yè)提供更精確的專業(yè)定位建議。當(dāng)企業(yè)需要招聘某個職位的員工時,可以通過比較應(yīng)聘者所學(xué)專業(yè)與該職位所需專業(yè)的廣義熵值,確定最佳人選。
收集與校企合作相關(guān)的數(shù)據(jù),包括企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、市場需求、人才需求等信息,以及學(xué)校的專業(yè)設(shè)置、教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生就業(yè)情況等信息。利用收集到的數(shù)據(jù)計算各個專業(yè)和學(xué)科領(lǐng)域的信息熵,以衡量其不確定性和隨機(jī)性。廣義熵越大,表示該領(lǐng)域的信息越隨機(jī)和不確定。根據(jù)廣義熵的大小,篩選出合適的專業(yè)和學(xué)科領(lǐng)域。一般來說,廣義熵較小的領(lǐng)域更適合校企合作,因為這些領(lǐng)域的信息更加確定和可預(yù)測,有利于企業(yè)和學(xué)校的合作。在篩選出合適的領(lǐng)域后,可以進(jìn)一步分析其市場需求、人才需求、教學(xué)資源等方面的情況,以確定最終的合作方向和內(nèi)容。利用廣義熵可以幫助企業(yè)和學(xué)校更加科學(xué)地確定合適的專業(yè)和學(xué)科領(lǐng)域,提高校企合作的效果和成效。
利用廣義熵,可以實現(xiàn)企業(yè)與高校之間的智能匹配。當(dāng)某個企業(yè)需要尋找合適的科研合作伙伴時,可以通過比較不同高校科研團(tuán)隊之間的廣義熵值,確定最佳合作伙伴,并提供更加精準(zhǔn)的合作方案。首先,需要收集企業(yè)和高校的相關(guān)信息,包括企業(yè)的行業(yè)、規(guī)模、需求和高校的專業(yè)、課程、學(xué)生等信息。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù),可以定義一些指標(biāo)來衡量企業(yè)和高校之間的匹配度,例如企業(yè)所需專業(yè)與高校開設(shè)專業(yè)的匹配度、企業(yè)所需技能與高校培養(yǎng)學(xué)生的技能匹配度等。利用收集到的數(shù)據(jù)和定義的指標(biāo),可以計算企業(yè)和高校之間的廣義熵,以度量匹配度的不確定性和信息量。根據(jù)計算得到的廣義熵值,可以對企業(yè)和高校之間的匹配度進(jìn)行分析和比較,找出匹配度高的企業(yè)和高校,為雙方提供智能匹配的建議和方案。根據(jù)分析結(jié)果,可以對企業(yè)和高校之間的匹配度進(jìn)行優(yōu)化,例如推薦企業(yè)與高校合作、調(diào)整企業(yè)需求或高校課程等,以提高匹配度和雙方的合作效果。
產(chǎn)教融合是一種新型的教育模式,它將產(chǎn)業(yè)和教育深度融合,通過產(chǎn)業(yè)需求引領(lǐng)教育改革,促進(jìn)教育與產(chǎn)業(yè)的互動和協(xié)同發(fā)展。廣義熵是信息論中的一個重要概念,它可以用來描述信息的不確定性和復(fù)雜性。本文探討了廣義熵在產(chǎn)教融合中的應(yīng)用,以及如何利用廣義熵來促進(jìn)產(chǎn)教融合的發(fā)展。建議建立產(chǎn)教融合的廣義熵模型,利用廣義熵來評估產(chǎn)教融合的效果和優(yōu)化其設(shè)計,推動產(chǎn)教融合的創(chuàng)新和協(xié)同,從而實現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的深度融合,可以實現(xiàn)跨學(xué)科、企業(yè)與高校之間的知識交叉和合作。