曾 瑤

(東北大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 沈陽 110819)

1 引言

黨的十九大報(bào)告指出,當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。2020年中共中央政治局會(huì)議提出,中國(guó)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。黨的二十大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào),著力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。由“速度”到“質(zhì)量”,由“規(guī)?！钡健敖Y(jié)構(gòu)”,由“轉(zhuǎn)向”到“進(jìn)入”再到“著力推進(jìn)”,意味著實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有理論必要性和現(xiàn)實(shí)緊迫性,迫切需要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅要保證“量”的持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),還要實(shí)現(xiàn)“質(zhì)”的不斷提高[1]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資源依賴度低、科技含量高、競(jìng)爭(zhēng)力極強(qiáng),加快發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。2020年我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入達(dá)17.46萬億元,占GDP比重為由2000年的0.10上升至0.17,呈逐年波動(dòng)上升的態(tài)勢(shì)。與此同時(shí),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在世界市場(chǎng)的占有率也逐年提高,2002年、2005年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口額占制造業(yè)出口額比重分別實(shí)現(xiàn)了趕超日本和美國(guó),隨后一直在國(guó)際市場(chǎng)上保持主導(dǎo)地位。盡管高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已初步形成,并產(chǎn)生了一批擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)的世界級(jí)品牌,但其競(jìng)爭(zhēng)力在全球產(chǎn)業(yè)鏈中仍然處于中低端,“大而不強(qiáng)”的特征較為突出。

持續(xù)性的研發(fā)投入是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,是科技創(chuàng)新的根本保障,也是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的重要源泉。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入較高、風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大,然而一旦技術(shù)研發(fā)取得成功,將帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。近年來,我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加大,自主創(chuàng)新能力不斷提高,但科技成果的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化能力仍然存在較大增長(zhǎng)空間。同時(shí),區(qū)域之間研發(fā)投入水平并不均衡,出現(xiàn)“東部沿海投入較大、中西部投入較少”的尷尬局面。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入不只是重視對(duì)資金規(guī)模的投入,更不能忽略研發(fā)投入效率的提升。我們不禁思考,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入是否能有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益?由于區(qū)域之間地理位置、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在不均衡現(xiàn)象,那么不同區(qū)域研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益是否存在異質(zhì)性?哪些因素將決定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的提高?基于此,本文分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的時(shí)空特征,探究其影響因素,對(duì)于促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入轉(zhuǎn)化效率,制定區(qū)域協(xié)同發(fā)展策略具有重要的理論意義和參考價(jià)值。

2 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前有關(guān)研發(fā)投入的文獻(xiàn)中,學(xué)者們從不同視角分析其時(shí)空特征及產(chǎn)出績(jī)效等問題。李平和劉利利[2]利用隨機(jī)前沿模型和門檻模型分析我國(guó)政府研發(fā)經(jīng)費(fèi)資助和企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前我國(guó)創(chuàng)新發(fā)展過程中存在一定的“政府失靈”情況,相較于政府研發(fā)資助,企業(yè)研發(fā)投入更能顯著帶動(dòng)創(chuàng)新效率的提高。除創(chuàng)新績(jī)效外,經(jīng)濟(jì)效益也是反映研發(fā)投入效率的重要指標(biāo)之一。唐曉華和景文治[3]以電子通信設(shè)備制造業(yè)為研究對(duì)象,利用脈沖響應(yīng)分析新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)對(duì)銷售收入的影響及地區(qū)差異,發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)研發(fā)投入存在雙向滯后效應(yīng)且在全國(guó)處于中下游水平。嚴(yán)成樑和龔六堂[4]基于全國(guó)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析研發(fā)投入的規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,結(jié)果表明研發(fā)投入的規(guī)模能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),不同研發(fā)投入來源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效果存在差異,基礎(chǔ)研究和高等學(xué)校的研發(fā)投入對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用更為明顯。趙敏等[5]構(gòu)建了R&D投入、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)效益三個(gè)要素的復(fù)合系統(tǒng)指標(biāo)體系,同時(shí)測(cè)度綜合發(fā)展能力和協(xié)調(diào)度,結(jié)果表明R&D投入、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)效益綜合發(fā)展水平雖處于波動(dòng)上升的變化中,但基本處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。李兆亮等[6]以農(nóng)業(yè)為研究對(duì)象,通過定量和定性相結(jié)合方法分析研發(fā)投入結(jié)構(gòu)的空間分異特點(diǎn)及影響因素,研究結(jié)果表明我國(guó)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)研發(fā)投入結(jié)構(gòu)差異整體呈縮小態(tài)勢(shì),不同研發(fā)投入來源與人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)增加值占比及科技政策的影響存在差異性。

在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的相關(guān)文獻(xiàn)中,部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入水平偏低的問題。謝子遠(yuǎn)等[7]通過研究發(fā)現(xiàn)主要原因是我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)FDI比重較大,過度依賴外資,從而拉低高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的整體水平。黃訓(xùn)江[8]探究規(guī)模集聚和空間集聚兩方面對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度的影響,研究表明二者對(duì)研發(fā)投入均呈倒“U”型關(guān)系,不同細(xì)分行業(yè)的集聚對(duì)研發(fā)投入的強(qiáng)度效應(yīng)也不相同。俞立平等[9]運(yùn)用門檻模型分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)對(duì)創(chuàng)新成果的門檻效應(yīng),研究表明我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科研經(jīng)費(fèi)績(jī)效總體良好,低創(chuàng)新規(guī)模下經(jīng)費(fèi)的貢獻(xiàn)度并不顯著,而高創(chuàng)新規(guī)模下經(jīng)費(fèi)的貢獻(xiàn)度顯著。陳洪瑋等[10]通過分析在不同技術(shù)創(chuàng)新階段創(chuàng)新制度環(huán)境及企業(yè)研發(fā)投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入顯著促進(jìn)兩個(gè)階段技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效,但在技術(shù)商業(yè)化階段創(chuàng)新績(jī)效更大。解學(xué)梅等[11]以高新技術(shù)企業(yè)為研究對(duì)象,對(duì)我國(guó)各地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入與新產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入對(duì)新產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用,并且分區(qū)域來看,中西部地區(qū)相較于東部地區(qū)對(duì)R&D人員的利用率偏低。

通過梳理已有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),學(xué)者們分析當(dāng)前我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入相關(guān)問題時(shí),大多尚未考慮空間相關(guān)性及時(shí)間的滯后性?；诖?本文選取2010—2019年我國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,在測(cè)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的基礎(chǔ)上,運(yùn)用空間計(jì)量模型系統(tǒng)地分析其時(shí)空分布規(guī)律,揭示其影響因素,為合理制定我國(guó)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入政策提供參考。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 研究方法

(1)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)的關(guān)鍵,也是國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)中國(guó)科技部的定義,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主要包括醫(yī)藥制造,航空、航天器及設(shè)備制造,電子及通信設(shè)備制造,計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造,醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造,信息化學(xué)品制造等行業(yè)。本文參考李兆亮等[6]的做法,選取邊際收益作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)收益的主要特征性指標(biāo),并以每萬元高技術(shù)研發(fā)投入所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益增加值衡量。根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù),考慮到研發(fā)投入的不可周轉(zhuǎn)性和滯后性,將研發(fā)投入以存量形式計(jì)算處理,參數(shù)估計(jì)和研發(fā)存量的計(jì)算公式如下所示

(1)

(2)

其中Gt為各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際利潤(rùn)總額,X為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素投入,j為不同要素,a為其產(chǎn)出系數(shù),K為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入存量,b為其產(chǎn)出系數(shù),t為年份序列,c為隨機(jī)常數(shù)截距項(xiàng),u為隨機(jī)誤差項(xiàng)。R為第t年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入實(shí)際值,λ為滯后權(quán)重,L為滯后年限。在技術(shù)創(chuàng)新過程中從研發(fā)投入到專利產(chǎn)出存在滯后期,采用二項(xiàng)分步曲線得到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益滯后權(quán)重λ。通過(3)式得到某年份地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入邊際收益值,如下所示

(3)

(2)空間相關(guān)性分析

檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量空間相關(guān)性是建立空間計(jì)量模型的關(guān)鍵步驟。本文借助Moran’sI指數(shù)判定區(qū)域變量間的空間相關(guān)性,公式定義如下

(4)

(5)

(6)

(7)

通過(7)式用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量可以檢驗(yàn)區(qū)域某觀測(cè)值是否存在空間自相關(guān)關(guān)系[12]。其中E(I)和S(I)分別為Moran’sI的期望值與方差。

(3)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益影響因素的空間計(jì)量模型

在不同區(qū)域內(nèi)部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益也有可能會(huì)受到周圍地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚及其鄰近區(qū)域不同因素的影響?？紤]到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的影響因素較多,本文參考Lesage和Pace[13]的研究成果選取以下5個(gè)因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的時(shí)空特征形成的原因進(jìn)行了分析,同時(shí)為了消除異方差的直接影響,將各因素進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,得到我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益影響因素的空間計(jì)量模型,如下所示

lnMRt=ρWlnMRt+β1lnGDPt+β2lnLQt+β3lnJCt+

β4lnZLt+β5lnZJt+θ1WlnGDPt+θ2WlnLQt+

θ3WJCt+θ4WlnZLt+θ5WlnZJt+αt+un+ut+ε

(8)

其中MRt為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益,W表示空間權(quán)重矩陣,α為常數(shù)項(xiàng),ρ、β和θ為估計(jì)系數(shù),ε代表隨機(jī)干擾項(xiàng),un和ut分別代表空間固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。其他主要變量包括:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)。一般而言,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映地區(qū)創(chuàng)新資源的密集程度,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)會(huì)集聚更多高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和企業(yè),有利于提升技術(shù)創(chuàng)新效率和市場(chǎng)創(chuàng)新活力,從而提高研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益。(2)勞動(dòng)力質(zhì)量(LQ)。勞動(dòng)力身上承載的知識(shí)文化、技能水平和身體素質(zhì)等要素,是勞動(dòng)力質(zhì)量的反映,是自然屬性和社會(huì)屬性的綜合,通常用受教育水平指標(biāo)來衡量?？萍紕?chuàng)新的關(guān)鍵在于人才,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)屬于知識(shí)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)[13],相較于其他產(chǎn)業(yè)對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求更高,因此勞動(dòng)力質(zhì)量是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵影響因素。(3)信息基礎(chǔ)設(shè)施(JC)。信息基礎(chǔ)設(shè)施主要包括基于新一代信息技術(shù)演化生成的基礎(chǔ)設(shè)施,通常用地區(qū)移動(dòng)電話交換機(jī)容量與地區(qū)年末常住人口的比值衡量[14]。信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善強(qiáng)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散效應(yīng),加速高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及與非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的交互作用,從而提升研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益。(4)專利申請(qǐng)數(shù)量(ZL)。專利申請(qǐng)數(shù)量的增加有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn),使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)一步提高[15-17]。(5)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占比(ZJ)?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)支撐并服務(wù)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,是順應(yīng)新一輪科技革命和實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要途徑。

3.2 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來源

本研究選取2010—2019年全國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))面板數(shù)據(jù),考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,研究對(duì)象不包括西藏和港澳臺(tái)地區(qū)。根據(jù)地理分布特征,將我國(guó)劃分為7個(gè)區(qū)域,分別是東北地區(qū)(黑龍江、吉林、遼寧)、華北地區(qū)(北京、天津、河北、河南、山東、山西)、西北地區(qū)(陜西、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、新疆、青海)、華中地區(qū)(安徽、湖北、湖南、江西)、東南地區(qū)(上海、江蘇、浙江)、西南地區(qū)(四川、重慶、云南、貴州)、華南地區(qū)(福建、廣東、廣西、海南)。本文研究數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。為了有效消除價(jià)格因素的影響,分析過程中以2010年作為基期進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

4 結(jié)果與分析

4.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的時(shí)空差異

根據(jù)(1)、(2)和(3)式分別計(jì)算不同區(qū)域2010—2019年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益。由圖1我們可以清楚地看到,區(qū)域之間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益存在明顯的差異,區(qū)域內(nèi)部伴隨時(shí)間推移呈現(xiàn)波動(dòng)性上升的趨勢(shì)性變化。其中東南地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益最高,由2010年的7.75億元迅速增長(zhǎng)至2019年的30.11億元。華南地區(qū)和華北地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較高,均值分別為15.32億元和13.25億元。華中地區(qū)、西南地區(qū)和東北地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較低,均值分別為4.98億元、3.63億元和2.75億元。西北地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益最低,均值為1.42億元。

圖1 2010—2019年我國(guó)各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益

4.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的空間自相關(guān)分析

根據(jù)(4)、(5)和(6)式,利用Arcgis10.1和GeoDa對(duì)我國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū))的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行空間自相關(guān)分析。由表1可知,2010—2019年我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益在空間上呈現(xiàn)正向相關(guān)性,且p值均小于0.05,說明通過了顯著性檢驗(yàn)。從時(shí)間的變化趨勢(shì)來看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的Moran’sI指數(shù)由2010年的0.1499下降到2012年的0.0593,隨后逐年上升到2015年的0.1649,自此波動(dòng)起伏后到2019年的0.1567,表明我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的集聚效應(yīng)在時(shí)序上波動(dòng)比較大。對(duì)比2010年和2019年,空間集聚效應(yīng)有所增強(qiáng)。可能的原因是,當(dāng)前我國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū)的高技術(shù)行業(yè)和科研資本雄厚,提高了高技術(shù)行業(yè)的科研成果和產(chǎn)出,使得其經(jīng)濟(jì)效益差距被進(jìn)一步拉大,產(chǎn)生了高低嚴(yán)重分化的“馬太效應(yīng)”[18,19]。

表1 2010—2019年我國(guó)省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益全局空間自相關(guān)指數(shù)

為了進(jìn)一步觀察我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的空間集聚特征,本文利用GeoDa軟件繪制了2010年和2019年我國(guó)省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益Moran散點(diǎn)圖,如圖2所示。通過觀察發(fā)現(xiàn),2010年共有17個(gè)地區(qū)分別位于第一、第三象限,13個(gè)地區(qū)分別位于第二、第四象限。2019年位于第一、第三象限的省份已經(jīng)上升至21個(gè),同時(shí)第二、第四象限則下降至9個(gè)省份,說明了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益空間的差異性發(fā)生變化。

圖2 2010年和2019年我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益Moran散點(diǎn)圖

4.3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益影響因素的空間計(jì)量分析

通過Hausman檢驗(yàn),選擇采用空間固定效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的影響因素進(jìn)行分析。如表2所示,在空間效應(yīng)模型下,ρ值為-0.104且在1%水平下顯著,表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益存在顯著的空間集聚效應(yīng)。進(jìn)一步將空間計(jì)量模型進(jìn)行分解如表3所示。

表2 我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

表3 各變量空間計(jì)量模型估計(jì)分解結(jié)果

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高技術(shù)行業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的總效應(yīng)和直接效應(yīng)分別為0.069和0.127且通過顯著性檢驗(yàn),說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益。間接效應(yīng)為-0.058且顯著,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高使創(chuàng)新要素供給能力更強(qiáng),高技術(shù)企業(yè)和研發(fā)部門會(huì)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)集聚。一方面可能會(huì)吸引相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素的轉(zhuǎn)移,降低其研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益,另一方面通過加速技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)擠壓市場(chǎng)份額從而抑制相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益。

(2)勞動(dòng)力質(zhì)量

勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益三種效應(yīng)的影響均呈現(xiàn)正向且通過顯著性檢驗(yàn),證實(shí)了勞動(dòng)力質(zhì)量水平的提高對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生積極的影響。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)屬于資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的要求相對(duì)更高。高質(zhì)量勞動(dòng)力具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,能適應(yīng)快速發(fā)展的新技術(shù),有助于改善高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)管理水平,從而提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益[20-22]。同時(shí),地理鄰近有利于借鑒高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),通過知識(shí)溢出和互動(dòng)學(xué)習(xí)效應(yīng)獲得更大的研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益。

(3)信息基礎(chǔ)設(shè)施

信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的總效應(yīng)和直接效應(yīng)分別為0.247和0.754且通過顯著性檢驗(yàn),說明完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施可以促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)和資源更快速順暢地流動(dòng),有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的提升。間接效應(yīng)為-0.507且通過顯著性檢驗(yàn),說明伴隨本地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善對(duì)相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益有抑制作用?？赡艿脑蚴堑貐^(qū)內(nèi)更高效的信息通道能夠顯著降低技術(shù)交流的成本,提高生產(chǎn)研發(fā)效率,從而吸引相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)向本地集聚,進(jìn)而抑制相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益[23-25]。

(4)專利申請(qǐng)數(shù)量

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.776、0.276和0.500且均通過顯著性檢驗(yàn),表明專利申請(qǐng)數(shù)量不僅顯著促進(jìn)本地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)促進(jìn)相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益。專利申請(qǐng)數(shù)量是反映地區(qū)研發(fā)產(chǎn)出績(jī)效的重要指標(biāo)之一,專利申請(qǐng)規(guī)模是實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)和前提[26,27],對(duì)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生積極的作用。專利申請(qǐng)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)相鄰地區(qū)發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮著促進(jìn)和示范的作用,有助于相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的提升。

(5)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占比

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占比對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的總效應(yīng)和直接效應(yīng)均為負(fù),間接效應(yīng)為正,但均未通過顯著性檢驗(yàn),表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的影響作用有限。單從估計(jì)系數(shù)的符號(hào)以及結(jié)合理論分析來看,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的影響具有雙重效應(yīng),一方面伴隨我國(guó)各地區(qū)逐步邁入工業(yè)化發(fā)展后期,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值提高有助于將服務(wù)環(huán)節(jié)滲透到制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)二者融合發(fā)展;另一方面現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展帶來擠出效應(yīng),可能會(huì)抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益。

5 結(jié)論與建議

本文以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,運(yùn)用空間計(jì)量模型對(duì)其研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行測(cè)度和影響因素的分解,研究結(jié)論表明:(1)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),基本符合邊際報(bào)酬規(guī)律。(2)分區(qū)域來看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益區(qū)域差異較大,東南地區(qū)最高,華南地區(qū)和華北地區(qū)較高,華中地區(qū)、西南地區(qū)和東北地區(qū)相對(duì)較低,西北地區(qū)相對(duì)最低。(3)從空間自相關(guān)分析可以看出,我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益在全局上呈現(xiàn)正向的相關(guān)性,空間集聚效應(yīng)有所增強(qiáng)。(4)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力質(zhì)量、信息基礎(chǔ)設(shè)施和專利申請(qǐng)的數(shù)量有助于本地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)相鄰地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益有抑制作用?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占比的影響不顯著。

結(jié)合本文研究結(jié)論,對(duì)于提高區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益具有重要的政策啟示作用。

第一,優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)布局,打造研發(fā)生態(tài)圈。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是吸引和集聚各類創(chuàng)新要素的溫床,也是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。當(dāng)前,我國(guó)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益不均衡不充分現(xiàn)象突出,特別是以華中、西南和東北為代表的高技術(shù)行業(yè)研發(fā)投入能力較強(qiáng)地區(qū),其研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)收益卻相對(duì)落后。政府應(yīng)統(tǒng)籌和優(yōu)化各區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局,進(jìn)一步調(diào)整高技術(shù)行業(yè)生產(chǎn)布局,優(yōu)化西北、西南、東北等地區(qū)研發(fā)投入結(jié)構(gòu),推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)移,打造區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)生態(tài)圈。

第二,完善研發(fā)投入多元化主體結(jié)構(gòu)。盡管我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但各區(qū)域在不同年份仍然存在波動(dòng)下降的情況,需要進(jìn)一步完善政策體系。在引導(dǎo)市場(chǎng)主體、高校、科研機(jī)構(gòu)等加大研發(fā)投入力度的基礎(chǔ)上各有側(cè)重,強(qiáng)化企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中的主體地位,高校專注基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新任務(wù),科研機(jī)構(gòu)重點(diǎn)對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與戰(zhàn)略性新興的前沿技術(shù)進(jìn)行研發(fā)。充分利用市場(chǎng)機(jī)制為配置研發(fā)資源創(chuàng)造條件,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的支撐和引領(lǐng)作用。

第三,制定區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)幅員遼闊,地區(qū)之間資源稟賦各異,不同因素對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入經(jīng)濟(jì)效益的影響存在差異。政府相關(guān)部門在制定政策時(shí)需更有針對(duì)性,既要重視本地區(qū)內(nèi)部影響,也要考慮空間交互影響因素。高水平發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)起到良好的示范帶頭作用,加強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的地區(qū)交流與合作,通過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)適度規(guī)模集聚化發(fā)展,以及引進(jìn)高技術(shù)人才、激勵(lì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)等方式提高地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入的經(jīng)濟(jì)效益。進(jìn)一步加快完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐,推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)制造業(yè)深度融合,充分發(fā)揮服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng),創(chuàng)造有利的外部環(huán)境。