馬亞男,楊瑞豐,何小東

(1.蘭州大學(xué)第二醫(yī)院第二臨床醫(yī)學(xué)院; 2.蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730000)

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,各個(gè)行業(yè)都面臨著深刻的變革,其中醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域也不例外[1-2]。近年來,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大規(guī)模語言模型(Large Language Model,LLM)通過大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練可以生成自然語言文本。由OpenAI開發(fā)的GPT系列(Generative Pre-trained Transformer,生成式預(yù)訓(xùn)練變換器)是最為著名的LLM之一,其采用了Transformer架構(gòu),并通過無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練方式來提高模型的語言生成能力。GPT目前已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)版本。最初的版本GPT-1包含1.17億個(gè)參數(shù),是一個(gè)單向的語言模型,能夠在句子級(jí)別上生成類似人類的語言。GPT-3在GPT-1和GPT-2的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)模型并訓(xùn)練,參數(shù)數(shù)量超過1 750億個(gè),可以生成更長、更準(zhǔn)確、更連貫的語言文本,并可以執(zhí)行更多的自然語言處理任務(wù)。近期發(fā)布的GPT-4的參數(shù)數(shù)量是GPT-3的16倍,其采用的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型更具備了高水平的識(shí)圖與高級(jí)推理技能。GPT-4被認(rèn)為是目前最強(qiáng)大的自然語言模型之一,可以生成人類語言水平的文本,其強(qiáng)大的語言、圖像與語音生成及零樣本學(xué)習(xí)能力為自然語言處理帶來了巨大的潛力和可能性[3]。

基于自然語言處理(NLP)的AI平臺(tái)——聊天機(jī)器人生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化器(Chatbot Generative Pre-trained Transformer,ChatGPT)是GPT系列的一種變體,由于其可以生成真實(shí)、流暢的語言,并且可以與人類用戶進(jìn)行自然交互,并能夠生成類似人類反應(yīng)的能力而獲得了廣泛的關(guān)注,已成為自然語言處理的一個(gè)重要研究方向[4]。各種類ChatGPT大規(guī)模語言模型也在不斷涌現(xiàn),其發(fā)展已在社會(huì)上引起廣泛關(guān)注[3],正推動(dòng)人工智能生成技術(shù)(Artificial Intelligence Generate Content,AIGC)的快速發(fā)展與市場應(yīng)用。AIGC已經(jīng)正被應(yīng)用于廣告、新聞、文學(xué)創(chuàng)作及醫(yī)療診斷等領(lǐng)域,將為人們提供了更加豐富、多樣化的內(nèi)容。在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域中,人工智能或者類ChatGPT也可以作為一種輔助教學(xué)工具,為學(xué)生提供高質(zhì)量、個(gè)性化的教育體驗(yàn)[5-6],或者是帶來新的挑戰(zhàn)[7-8]。

但是類ChatGPT作為新出現(xiàn)的實(shí)用工具,其人群知曉率較低且沒有切實(shí)有效的實(shí)踐研究來評(píng)價(jià)其在醫(yī)學(xué)教育的前景和實(shí)用性,故本文將首先從介紹技術(shù)原理及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用出發(fā),以學(xué)生主體,通過調(diào)查問卷的形式落實(shí)學(xué)生中類ChatGPT在醫(yī)學(xué)生中普及率問題、實(shí)用性問題以及主觀態(tài)度感情問題,闡述類ChatGPT在醫(yī)學(xué)生中的使用現(xiàn)狀、主要用途以及分析其中出現(xiàn)的問題,評(píng)估類ChatGPT在醫(yī)學(xué)生中使用的可行性。

1 類ChatGPT的技術(shù)原理及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

1.1 類ChatGPT的技術(shù)原理

類ChatGPT其工作原理主要是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL),提示優(yōu)化[9](Prompt Tuning),思維鏈[10](Chain-of-thought)等技術(shù)手段,每一次工作時(shí)可以概括為以下幾個(gè)步驟[11]：①處理輸入。當(dāng)用戶在輸入端輸入問題后,輸入文本被轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠理解的數(shù)字形式。這些數(shù)字被傳遞給一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過大量的訓(xùn)練學(xué)習(xí)了如何理解自然語言。②理解上下文。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析輸入文本,并嘗試?yán)斫庥脩粽趯で笫裁礃拥幕貞?yīng)。它會(huì)分析語法、句法和語義,還會(huì)考慮上下文,以便更好地了解用戶意圖[12]。③生成回應(yīng)。一旦類ChatGPT理解用戶的意圖,它就會(huì)生成一個(gè)相應(yīng)的回應(yīng)。這個(gè)回應(yīng)也是一條文本消息,目前的類ChatGPT并不能進(jìn)行視覺或語音交互。④增強(qiáng)學(xué)習(xí)。類ChatGPT不斷地學(xué)習(xí)、自我修正和改進(jìn)自己的回答,以提高效率和自然度。在與用戶的對話中,類ChatGPT會(huì)記錄對話歷史,并進(jìn)行反饋和自我評(píng)估,從而不斷提高自己的回答質(zhì)量。

總體而言,類ChatGPT的工作原理是基于自然語言處理技術(shù),通過訓(xùn)練大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)對案例的自動(dòng)語義理解,然后以此與用戶進(jìn)行自然的聊天(圖1)。

圖1 類ChatGPT的問答流程圖

1.2 類ChatGPT在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的使用

作為大型語言模型,類ChatGPT體現(xiàn)出了與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式相比強(qiáng)大的可塑性與便捷性。這主要體現(xiàn)在ChatGPT能夠提供方便的信息檢索功能、文獻(xiàn)回顧功能[13],相比于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索能夠更加方便地獲取領(lǐng)域內(nèi)的最新研究并且整理學(xué)習(xí)。例如,當(dāng)用戶輸入“糖尿病的治療方案”,ChatGPT可以搜索醫(yī)學(xué)知識(shí)庫中的相關(guān)文獻(xiàn),并根據(jù)不同治療方案對文獻(xiàn)進(jìn)行歸納和分類(表1),返回給用戶相關(guān)的信息。此外,類ChatGPT可以作為一個(gè)知識(shí)庫,提供有關(guān)醫(yī)學(xué)方面的各種問題的解答,從而幫助醫(yī)學(xué)生更好地理解學(xué)術(shù)知識(shí)。加之類ChatGPT的自然語言屬性,甚至可以對醫(yī)學(xué)生提供思想教育、自我管理和職業(yè)發(fā)展。

表1 ChatGPT總結(jié)的糖尿病治療方案以及參考文獻(xiàn)*

但是目前相關(guān)研究僅僅集中在理論階段,并沒有相關(guān)研究深入落實(shí)到學(xué)生群體實(shí)地考察,為解決這個(gè)問題,以蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院的學(xué)生為切入點(diǎn),通過問卷調(diào)查探究學(xué)生對類ChatGPT的真實(shí)感受,以期能夠更全面地了解醫(yī)學(xué)生對ChatGPT的認(rèn)知度和使用體驗(yàn),并從中獲取有關(guān)ChatGPT在教育中應(yīng)用的反饋和建議。

2 調(diào)研對象與研究方法

本次調(diào)查通過無記名網(wǎng)上問卷調(diào)查,使用問卷星軟件(https://www.wjx.cn/)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷并在線上進(jìn)行發(fā)放,調(diào)查群體為蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院全體學(xué)生。調(diào)查問卷問題主要分為四個(gè)部分:了解程度與了解途徑、使用情況與主要用途、積極影響與消極影響、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與整體認(rèn)識(shí)。通過四個(gè)方面十五個(gè)問題的闡述,可以基本評(píng)價(jià)以蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院為代表的醫(yī)學(xué)生對于類ChatGPT的認(rèn)識(shí)程度與潛在問題。

本次調(diào)查共回收問卷684份,其中有效問卷621份,有效率90.8%。最終納入至研究中的本科生463人,研究生95人,博士生63人。通過判斷頁面停留時(shí)間、作答問卷時(shí)間和前后矛盾排除等方法排除無效數(shù)據(jù),維持問卷質(zhì)量水平。

本研究中所有的圖表和統(tǒng)計(jì)量計(jì)算均來源于Origin 2022b(https://www.origi nlab.com/),所有的假設(shè)檢驗(yàn)的檢驗(yàn)水平α均為0.05.

3 類ChatGPT認(rèn)知度調(diào)研結(jié)果描述與分析

3.1 蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院學(xué)生對類ChatGPT的了解程度與了解途徑

通過對調(diào)查問卷的初步分析,可以看出在621份有效問卷中,自覺對類ChatGPT(如ChatGPT、文心一言、Bard等)有一定了解的人(包括了解但不深入和相當(dāng)了解)共有255份,占到了有效問卷的41.1%,其中相比于本科生,研究生和博士生對于類ChatGPT的了解程度更好,知曉率均在50%以上(圖2),將納入人群重新分成本科生、研究生和博士生,通過卡方檢驗(yàn)(Pearson卡方)計(jì)算得出χ2=16.891,卡方檢驗(yàn)的P=0.002<0.05,說明在此研究中,本科生對類ChatGPT的知曉率總體上要低于研究生與博士生。

圖2 類ChatGPT在蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院各年級(jí)中的知曉率

本研究中納入的本科生較多,但是整體而言本科生對類ChatGPT的認(rèn)識(shí)缺明顯低于研究生和博士生,出現(xiàn)此類原因的情況可能是由于類ChatGPT在醫(yī)學(xué)生中主要用于文獻(xiàn)查閱、文獻(xiàn)管理和論文寫作,而本科生相關(guān)需求量較少,導(dǎo)致本科生中了解ChatGPT的人相對偏少;同時(shí)研究生、博士生接觸科技前沿知識(shí)的機(jī)會(huì)相較本科生較多,這也可能是導(dǎo)致研究生和博士生中使用類ChatGPT人數(shù)較多的原因之一。

在了解途徑方面,可以看到在較為了解的255位同學(xué)中對類ChatGPT的了解途徑來源于新媒體平臺(tái)(包括微信公眾號(hào)、抖音和社交平臺(tái)等),占比在70%以上(表2)。除去新媒體平臺(tái)外,也有小部分人獲取ChatGPT的途徑為朋友介紹或者科研學(xué)報(bào)得知,從卡方結(jié)果來看,了解但不深入的學(xué)生和了解且深入的學(xué)生了解途徑并無差別(χ2=4.577,P=0.334)。這說明自覺了解類ChatGPT的學(xué)生的了解途徑大部分均為網(wǎng)絡(luò)途徑。

表2 蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院了解類ChatGPT途徑[n(%)]

從這一部分而言,蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院的學(xué)生對類ChatGPT了解比較少且了解途徑較為單一,大多數(shù)都來源于網(wǎng)絡(luò),這樣的分布特點(diǎn)可能致使學(xué)生們對類ChatGPT的理解有所誤差。

3.2 蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院學(xué)生對類ChatGPT的使用情況與主要用途

根據(jù)上一部分的統(tǒng)計(jì),曾經(jīng)使用過類ChatGPT的人一共有97人,只占到了有效人數(shù)的15%,在后續(xù)反饋中可以得知大家使用類ChatGPT較少的原因是類ChatGPT一般要使用虛擬專用網(wǎng)絡(luò),對于醫(yī)學(xué)生而言有一定難度。

在使用過類ChatGPT的97人中,大多數(shù)人選擇使用類ChatGPT用以查詢普通資料或者單純對類ChatGPT感興趣(圖3),這可能與了解途徑多偏向娛樂性質(zhì)(新媒體平臺(tái))相關(guān)。除此之外,也有多數(shù)學(xué)生選擇用類ChatGPT來查詢資料,后續(xù)反饋中得知這部分學(xué)生主要是看重類ChatGPT方便的交互功能,省去了傳統(tǒng)資料查閱中的信息識(shí)別和整合步驟,更加方便快捷的得出問題的答案。只有約1/3的學(xué)生選擇利用類ChatGPT進(jìn)行學(xué)術(shù)論文指導(dǎo)或者學(xué)業(yè)知識(shí)答疑。

圖3 類ChatGPT在蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院學(xué)生中使用情況調(diào)查*注:*多選題選項(xiàng)百分比=該選項(xiàng)被選擇次數(shù)÷有效答卷份數(shù);含義為選擇該選項(xiàng)的人次在所有填寫人數(shù)中所占的比例。

通過觀察分析,可以發(fā)現(xiàn)使用過類ChatGPT的大部分學(xué)生是興趣使然,僅有少部分學(xué)生將類ChatGPT功能使用在與醫(yī)學(xué)教育相關(guān)的學(xué)術(shù)論文指導(dǎo)或者學(xué)業(yè)知識(shí)答疑中,這一方面說明醫(yī)學(xué)生對類ChatGPT的了解不甚廣泛,另一方面也充分說明了類ChatGPT在醫(yī)學(xué)生教育中的潛在市場。

3.3 蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院學(xué)生認(rèn)為類ChatGPT的積極影響與消極影響

在類ChatGPT可能對醫(yī)學(xué)生的積極影響方面,了解并接觸過類ChatGPT的學(xué)生中有80.78%認(rèn)為類ChatGPT能對醫(yī)學(xué)前沿有很好的掌握能力(圖4A),同時(shí)大部分人(84.71%)都認(rèn)為類ChatGPT能為人們極大提升工作效率,并且能夠提供更好的智能服務(wù)(圖4B)。使用過類ChatGPT的學(xué)生均認(rèn)可類ChatGPT在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域尤其是在醫(yī)學(xué)前沿方面的廣泛前景,并且確實(shí)能為人類帶來便利,使用過類ChatGPT的學(xué)生對醫(yī)學(xué)前沿與類ChatGPT關(guān)系的認(rèn)識(shí)相較未使用過ChatGPT的學(xué)生而言有一定提升(表3)。

圖4 類ChatGPT的學(xué)科優(yōu)勢與積極影響*注:*多選題選項(xiàng)百分比=該選項(xiàng)被選擇次數(shù)÷有效答卷份數(shù);含義為選擇該選項(xiàng)的人次在所有填寫人數(shù)中所占的比例。

表3 使用過類ChatGPT與未使用過ChatGPT醫(yī)學(xué)生對類ChatGPT在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識(shí)[n(%)]

在面對類ChatGPT的缺陷時(shí),了解類ChatGPT的255位學(xué)生大部分都對類ChatGPT的準(zhǔn)確性和客觀性存疑,認(rèn)為此類人工智能無法保證其絕對的正確回答,同時(shí)對隱私問題和信息安全表達(dá)了擔(dān)憂(圖5A,圖5B)。

圖5 ChatGPT的暴露問題與消極影響*注:*多選題選項(xiàng)百分比=該選項(xiàng)被選擇次數(shù)÷有效答卷份數(shù);含義為選擇該選項(xiàng)的人次在所有填寫人數(shù)中所占的比例。

由此可見在積極影響方面,雖然大部分學(xué)生都僅是興趣使然才使用類ChatGPT,但是使用過類ChatGPT的學(xué)生大部分都認(rèn)為類ChatGPT能很好地利用于文獻(xiàn)查找或者前沿研究。出現(xiàn)此情況的原因可能是因?yàn)轭怌hatGPT的出現(xiàn)解決了醫(yī)學(xué)生閱讀文獻(xiàn)困難的痛點(diǎn),能夠?yàn)獒t(yī)學(xué)生切實(shí)帶來學(xué)業(yè)上的便利和科研上的進(jìn)步,并且這一特點(diǎn)已經(jīng)得到了大多數(shù)使用類ChatGPT人群的認(rèn)可。

反觀消極影響方面,大部分學(xué)生都認(rèn)為類ChatGPT展現(xiàn)出來的算力不足以讓人信服,甚至有時(shí)會(huì)提供虛假信息來達(dá)到回答問題的目的。類ChatGPT的底層邏輯包含根據(jù)上下文推斷的功能,故可能出現(xiàn)依從性和客觀性的矛盾,此事再面對真實(shí)問題的回答可能會(huì)缺乏真實(shí)性和客觀性。此外運(yùn)用類ChatGPT期間的網(wǎng)絡(luò)安全問題也值得討論,尤其是將來如果類ChatGPT應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域面對的倫理問題和患者隱私問題也值得討論。

3.4 蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院學(xué)生對類ChatGPT的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與整體認(rèn)識(shí)

但是總體而言,在面對新技術(shù)時(shí),學(xué)生們依然能保持中立的態(tài)度(表4),使用過類ChatGPT醫(yī)學(xué)生對于類ChatGPT持樂觀態(tài)度的比例也明顯增長(χ2=14.826,P=0.002)。大部分學(xué)生(489人,78.74%)在面對類ChatGPT時(shí)能夠保持自信的態(tài)度,認(rèn)為大學(xué)生的創(chuàng)造力要優(yōu)于類ChatGPT,而且這個(gè)認(rèn)知與是否使用過類ChatGPT無關(guān)(表五,χ2=2.973,P=0.085)。

表4 蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院學(xué)生面對類ChatGPT的態(tài)度

表5 蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院學(xué)生對類ChatGPT與大學(xué)生之間的創(chuàng)造力比較

4 類ChatGPT現(xiàn)狀總結(jié)與潛在影響討論

4.1 現(xiàn)狀總結(jié)

通過上述分析過程,立足于蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院,分析可能存在于現(xiàn)在醫(yī)學(xué)生應(yīng)用類ChatGPT的問題和現(xiàn)狀,可以得出以下結(jié)論:①醫(yī)學(xué)生對類ChatGPT缺乏固定認(rèn)識(shí)途徑,缺乏全面、合理的認(rèn)識(shí),大部分學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)途徑認(rèn)識(shí)并了解類ChatGPT;②醫(yī)學(xué)生對類ChatGPT使用率較低,主動(dòng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的情況較少,但是可以對類ChatGPT有正確的認(rèn)識(shí),認(rèn)可其在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?③大多數(shù)醫(yī)學(xué)生認(rèn)為類ChatGPT可以解決自身在學(xué)習(xí)上的困難,但是仍然對類ChatGPT存在一定擔(dān)憂;④大部分學(xué)生認(rèn)可類ChatGPT的同時(shí)也不否認(rèn)人本身的創(chuàng)造力,在面對類ChatGPT時(shí)能夠保持中立態(tài)度,在使用過類ChatGPT后也有更多的學(xué)生持樂觀態(tài)度,認(rèn)為類ChatGPT的出現(xiàn)可以引領(lǐng)新的科技革命。

4.2 可行性分析與用途展望

通過調(diào)查問卷與研究分析,我們初步認(rèn)為類ChatGPT在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用是可行的。首先,使用類ChatGPT模型能夠切實(shí)提高學(xué)生的醫(yī)學(xué)素養(yǎng)和科研能力,降低學(xué)習(xí)成本;其次,大多數(shù)學(xué)生對于類ChatGPT抱有較為樂觀的態(tài)度,并不排斥類ChatGPT作為工具為自己的學(xué)習(xí)生活帶來便利;最后,由于類ChatGPT主要溝通方式是文字交流,與傳統(tǒng)書本形式貼合又具有便捷性和及時(shí)性。而醫(yī)學(xué)作為前沿學(xué)科,保證及時(shí)性可以極大開拓醫(yī)學(xué)生的視野,有利于醫(yī)學(xué)生的培養(yǎng)。

除前文提到的醫(yī)學(xué)教育的幫助之外,類ChatGPT可以提供許多關(guān)于各種醫(yī)療衛(wèi)生方面的問題和解答,包括疾病、診斷[14]、治療等。這些問題和解答可能會(huì)激發(fā)醫(yī)學(xué)生對醫(yī)學(xué)問題的好奇心,鼓勵(lì)他們?nèi)ジ钊氲貙W(xué)習(xí)相關(guān)主題。同時(shí),醫(yī)學(xué)生可以通過類ChatGPT處理他們的職業(yè)規(guī)劃和目標(biāo)。作為聊天機(jī)器人,類ChatGPT可以回答求職信,提供工作建議,并且對預(yù)算規(guī)劃、現(xiàn)實(shí)中的醫(yī)療實(shí)踐進(jìn)行模擬,讓學(xué)生更加了解自己所需要的工作。在一定程度上可以幫助醫(yī)學(xué)生減輕學(xué)習(xí)道路中的困惑,幫助醫(yī)學(xué)生建立信心,對未來職業(yè)道路有更加明確的認(rèn)識(shí)。

4.3 類ChatGPT對醫(yī)學(xué)生的潛在影響

4.3.1 過度依賴

如果類ChatGPT在醫(yī)學(xué)教育中廣泛應(yīng)用,醫(yī)學(xué)生可能過度依賴這種技術(shù)來完成學(xué)習(xí)任務(wù)。這可能導(dǎo)致他們在學(xué)習(xí)過程中缺乏獨(dú)立思考和解決問題的能力。過度依賴類ChatGPT會(huì)削弱醫(yī)學(xué)生的批判性思維,使他們在面對現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜問題時(shí)感到無所適從[15]。

4.3.2 辨別真假

盡管類ChatGPT具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和處理能力,但其知識(shí)庫并不是隨時(shí)更新的,這意味著其所提供的信息可能已經(jīng)過時(shí)。醫(yī)學(xué)是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域,新的研究和發(fā)現(xiàn)每天都在涌現(xiàn)。因此,醫(yī)學(xué)生若完全依賴類ChatGPT的知識(shí),可能會(huì)導(dǎo)致他們對最新的醫(yī)學(xué)進(jìn)展認(rèn)識(shí)不足,甚至接收到“虛假”的信息[8]。加之醫(yī)學(xué)生對專業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)不強(qiáng),研究不深入,很容易導(dǎo)致過度信任類ChatGPT提供的信息從而導(dǎo)致接受錯(cuò)誤的醫(yī)學(xué)知識(shí),不利于醫(yī)學(xué)生自身發(fā)展。故在技術(shù)未達(dá)到完全成熟之前,醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)仍需要以課堂學(xué)習(xí)、實(shí)踐能力訓(xùn)練為主,不能完全依靠類ChatGPT[16]。

4.3．3 類ChatGPT的邏輯局限性

盡管類ChatGPT依托其強(qiáng)大的語言理解功能能夠和人類進(jìn)行自然、流暢的語言交流,但是作為一種語言模型,其底層邏輯依然依托于深度學(xué)習(xí)算法和自然語言處理技術(shù),人類在日常生活的自然交流中可能出現(xiàn)的思維跳躍、深層語義和復(fù)雜名詞而言,類ChatGPT理解其背后的含義還有一定的難度,故在一次會(huì)話之中應(yīng)當(dāng)盡量選擇同一主題的內(nèi)容對類ChatGPT進(jìn)行訓(xùn)練以達(dá)到更好的效果。

4.3．4 ChatGPT在醫(yī)學(xué)倫理中可能存在的問題

醫(yī)學(xué)生或者醫(yī)生在向類ChatGPT詢問醫(yī)學(xué)咨詢和建議時(shí),需要考慮到醫(yī)學(xué)倫理方面的問題[21],例如如何平衡醫(yī)學(xué)治療效果和患者的個(gè)人意愿和價(jià)值觀等問題。在類ChatGPT提供建議后,醫(yī)生應(yīng)該遵循相關(guān)的醫(yī)學(xué)倫理原則和規(guī)定,不能完全接納類ChatGPT提供的建議,并盡可能地減少因提供不當(dāng)建議或咨詢而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn),尤其是在類ChatGPT向患者或者醫(yī)生提供錯(cuò)誤的咨詢和建議導(dǎo)致患者的健康問題時(shí),由誰來負(fù)責(zé)是一個(gè)值得討論的問題。

5 結(jié)論

在本文中,我們從調(diào)查問卷入手,總結(jié)了醫(yī)學(xué)生以及醫(yī)學(xué)教育在面對類ChatGPT時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)的問題,之后評(píng)估了醫(yī)學(xué)生在面對類ChatGPT時(shí)的現(xiàn)狀,以及類ChatGPT在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用和對醫(yī)學(xué)生的潛在影響?？傮w而言,類ChatGPT作為聊天機(jī)器人能夠在醫(yī)學(xué)教育中起到積極作用,能夠幫助醫(yī)學(xué)生完成學(xué)業(yè)、精進(jìn)知識(shí)、開闊眼界、探索未知領(lǐng)域。相比于傳統(tǒng)的閱讀醫(yī)學(xué)課本和其他醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)期刊,類ChatGPT具有易于掌握、方便快捷等特點(diǎn),可以預(yù)見其未來在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域的前景是十分廣闊的[16-18]。

但是類ChatGPT作為工具依然存在其局限性,這主要體現(xiàn)在:①太在意語言邏輯而缺乏本身的客觀性和真實(shí)性;②可以通過語言訓(xùn)練使類ChatGPT回答自己想要得到的答案,而醫(yī)學(xué)作為一門自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的結(jié)合,面對客觀事實(shí)要保持一定的理性,這與類ChatGPT的訓(xùn)練特點(diǎn)存在一定的矛盾;③類ChatGPT擁有自己的語言邏輯,雖然盡可能模擬了自然語言,但是在面對復(fù)雜問題時(shí)仍然表現(xiàn)乏力,在使用類ChatGPT前應(yīng)該經(jīng)過一定的學(xué)習(xí),以便快速讓類ChatGPT理解并回答提出的問題,同時(shí)我們也要秉承技術(shù)服務(wù)于人的原則,防止濫用人工智能[19]。此外由于本研究僅在蘭州大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院開展,其背后暴露的問題可能并不適用于全部的醫(yī)學(xué)生,如果要綜合評(píng)價(jià)所有醫(yī)學(xué)生對于ChatGPT的現(xiàn)狀認(rèn)識(shí),需采用多中心的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析討論。