林 羽,楊 力,楊 坤

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮南 232001)

改革開放以來,我國(guó)綜合發(fā)展取得了巨大的成就。但在經(jīng)濟(jì)水平不斷提升的同時(shí),環(huán)境問題卻日益突出,以損害自然環(huán)境為代價(jià)的粗放式經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不再適合當(dāng)前中國(guó)的可持續(xù)發(fā)展模式,探尋具有高效率、低污染的發(fā)展模式是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)主要任務(wù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借低能耗、高效率、低污染、便利等特點(diǎn)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,同時(shí)因?yàn)槠渥杂?、開放、分享、協(xié)作、高效、豐富的屬性,有能力實(shí)現(xiàn)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的融合,形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展模式,解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)資源配置不足、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力不足等一系列問題。根據(jù)《長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2021)》表明:2020年長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量為10.83萬億元,占長(zhǎng)三角地區(qū)GDP總量的44.26%,增速高達(dá)3.26%,占全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的27.6%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度在全國(guó)城市群中首屈一指,尤其在近幾年新型冠狀肺炎疫情的重大沖擊下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和發(fā)展具有至關(guān)重要的作用,數(shù)字技術(shù)的成熟與完善為數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)造了條件[1],數(shù)字化對(duì)環(huán)境治理績(jī)效具有長(zhǎng)期改善作用,且邊際效應(yīng)持續(xù)遞增[2]。環(huán)境質(zhì)量作為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要構(gòu)成因素,在關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),通過對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度研究,探究發(fā)展中的耦合協(xié)調(diào)性以及影響耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素,助力長(zhǎng)三角一體化建設(shè)。

1 文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

文中是對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)研究,主要圍繞3個(gè)方面:一是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究;二是環(huán)境質(zhì)量的研究;三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的研究。

國(guó)務(wù)院2021年12月21日印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確指出:“迎接數(shù)字時(shí)代,激活數(shù)字要素潛能,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè),加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,尤其是作為創(chuàng)新生產(chǎn)要素的有效途徑,是確保長(zhǎng)三角一體化深度融合發(fā)展的必要保證?！睌?shù)字經(jīng)濟(jì)是以信息和數(shù)字化數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素為基礎(chǔ),結(jié)合現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù),深度融合實(shí)體經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)新形態(tài)[3]。數(shù)字技術(shù)通過作用組織的產(chǎn)品內(nèi)容、服務(wù)的形式和運(yùn)營(yíng)的核心理念,從根本上改變產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的本質(zhì)。為組織發(fā)展提供一個(gè)開放、靈活的創(chuàng)新環(huán)境[3]。產(chǎn)業(yè)融合最初發(fā)生在電信、廣播電視等領(lǐng)域,以數(shù)字融合為核心,并促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4];Yoffie[5]從技術(shù)融合的角度定義產(chǎn)業(yè)融合,本質(zhì)上是原來各自獨(dú)立產(chǎn)品的組合及基于數(shù)字技術(shù)的企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)來融合,首創(chuàng)利用CHESS模型解釋數(shù)字融合的復(fù)雜性;韓君等[6]在把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合特征的基礎(chǔ)上,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,通過構(gòu)建投入產(chǎn)出分析框架研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的規(guī)律;Zagoria等[7]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)改變了信息結(jié)構(gòu),具體表現(xiàn)為:通過數(shù)字技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行采集、組織、處理、傳輸和存儲(chǔ),本質(zhì)上改變了信息獲取的時(shí)間和空間成本。我國(guó)數(shù)字創(chuàng)新概念首次由余江等[8]提出,數(shù)字技術(shù)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)高度融合超越了傳統(tǒng)創(chuàng)新理論的研究邊界,為新產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇,數(shù)字創(chuàng)新就是將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)環(huán)節(jié)來創(chuàng)造新成果,形成生產(chǎn)過程創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的新型范式[9]。文中所研究的數(shù)字經(jīng)濟(jì)側(cè)重于從產(chǎn)業(yè)融合的角度來看待數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品和服務(wù)相結(jié)合,創(chuàng)新了傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)形式,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

在環(huán)境質(zhì)量研究方面,王林輝等[10]發(fā)現(xiàn)異質(zhì)性政策通過轉(zhuǎn)變技術(shù)進(jìn)步方向進(jìn)而影響環(huán)境質(zhì)量,不同類型的政策規(guī)制對(duì)環(huán)境質(zhì)量的作用存在差異性;陶鋒等[11]研究中國(guó)的環(huán)境規(guī)制政策體系中的環(huán)保目標(biāo)責(zé)任制對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),該項(xiàng)政策只提高了綠色技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量,卻降低了綠色創(chuàng)新的質(zhì)量;Aloi等[12]開發(fā)了一種基于R&D的增長(zhǎng)模型,將環(huán)境質(zhì)量納入生產(chǎn)函數(shù),指出環(huán)境質(zhì)量影響經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng);劉俸奇等[13]提出財(cái)政收支結(jié)構(gòu)的變革會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),最終改善環(huán)境質(zhì)量,即財(cái)政收支結(jié)構(gòu)具有環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效益;袁曉玲等[14]認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量的提升主要從環(huán)境污染和環(huán)境吸收兩個(gè)角度考慮,同時(shí)兼顧“硬治理”和“軟治理”。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境質(zhì)量作為本研究的兩個(gè)維度,彼此相互聯(lián)系但關(guān)系復(fù)雜。相關(guān)文獻(xiàn)表明,環(huán)境質(zhì)量能影響技術(shù)創(chuàng)新,在環(huán)境法規(guī)的監(jiān)管下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的技術(shù)在不斷更新以適應(yīng)新的發(fā)展要求[15],并且對(duì)于大多數(shù)國(guó)家而言,二氧化碳等溫室氣體排放量越多,帶來的技術(shù)創(chuàng)新也越多[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多體現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)上,例如數(shù)字金融可以提升第三產(chǎn)業(yè)占比,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[17]。彭建等[18]在研究云南麗江市區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革與生態(tài)環(huán)境關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革能夠帶來良好的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既可以通過直接效應(yīng)例如技術(shù)進(jìn)步抑制污染物的排放,也可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的間接效益提升環(huán)境質(zhì)量[19]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)諸如廢水、工業(yè)廢物、有害物質(zhì)等環(huán)境污染物的排放有抑制作用,有助于改善環(huán)境質(zhì)量[20]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綠色創(chuàng)新等機(jī)制抑制污染物排放,為環(huán)境污染減排和治理提供幫助[21]。數(shù)字金融通過提高區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)而影響能源效率,最終改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量[22]。郭愛君等[23]通過研究我國(guó)30個(gè)省市區(qū)2008—2017年相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),各省域科技創(chuàng)新與環(huán)境優(yōu)化之間的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且存在區(qū)域異質(zhì)性;在我國(guó)綠色發(fā)展的進(jìn)程中,大數(shù)據(jù)分別從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境角度為綠色發(fā)展提供保障[24]。

綜上所述,目前對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境質(zhì)量的研究較多,但是大多數(shù)研究側(cè)重于兩者之間的單向影響,在雙向互動(dòng)影響上研究較少。結(jié)合上述文獻(xiàn)回顧,文中認(rèn)為:一方面,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)會(huì)進(jìn)一步創(chuàng)新環(huán)境保護(hù)模式、緩解信息不對(duì)稱等問題,這會(huì)影響到污染的排放與治理;同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展也會(huì)改變傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革,淘汰落后、負(fù)效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)形式,從而推動(dòng)環(huán)境質(zhì)量提升,為環(huán)境治理與維護(hù)提供保障。當(dāng)前“雙碳”大環(huán)境下,改善環(huán)境質(zhì)量的需求會(huì)倒逼科技創(chuàng)新,優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境,從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供保障。另一方面,在長(zhǎng)三角區(qū)域一體化的戰(zhàn)略支撐下,各區(qū)域協(xié)同發(fā)展,積極營(yíng)造新發(fā)展格局,持續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展也會(huì)助推長(zhǎng)三角區(qū)域一體化戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。通過上述分析,文中嘗試構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量的理論模型如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量理論模型

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式產(chǎn)生于數(shù)字創(chuàng)新的融合性和嵌入性,可推動(dòng)實(shí)體企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化等信息技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的融合,通過合理配置資源,優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù)滿足社會(huì)需求[8]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境質(zhì)量作為高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分,同時(shí)長(zhǎng)三角作為全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)區(qū),推進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化的深度融合有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可能出現(xiàn)的誤差對(duì)研究結(jié)果的影響,文中將時(shí)間跨度設(shè)置為2012—2020年。

研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)研究報(bào)告(2021)》、中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院資源與數(shù)據(jù)科學(xué)中心遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及各地方統(tǒng)計(jì)年鑒等。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

考慮到兩系統(tǒng)之間的關(guān)系以及指標(biāo)選取的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可獲得性,基于耦合協(xié)調(diào)原理,借鑒相關(guān)學(xué)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量方面的研究成果,分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等數(shù)字技術(shù)的普及,數(shù)字產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是指數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品和服務(wù)相結(jié)合,主要由產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及配套設(shè)施組成,其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均表現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散和數(shù)據(jù)資源的匯集[25],因此,考慮從3個(gè)維度評(píng)價(jià)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,如表1所示。

表1 長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

2.2.2 環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是一個(gè)包含多維度指標(biāo)的復(fù)雜系統(tǒng),目前的評(píng)價(jià)角度主要來自經(jīng)濟(jì)和環(huán)境。其中,工業(yè)污染物的排放與治理很大程度上影響了環(huán)境質(zhì)量[26]。結(jié)合學(xué)者有關(guān)環(huán)境質(zhì)量的研究現(xiàn)狀,構(gòu)建包含污染物治理和污染物排放2個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及與之相對(duì)應(yīng)的7個(gè)三級(jí)指標(biāo),其中,污染物排放維度下均為負(fù)向指標(biāo),污染物治理維度下均為正向指標(biāo),如表2所示。

表2 長(zhǎng)三角環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

利用熵值法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),可一定程度減少主觀因素造成的誤差,同時(shí)根據(jù)權(quán)重和指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)分值,具體步驟如下:

1)為排除指標(biāo)體系的數(shù)量級(jí)和量綱差異對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響,利用極差法來標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。文中選取的指標(biāo)存在正向和負(fù)向,其相應(yīng)的計(jì)算公式為

(1)

(2)

式中:xij為第i項(xiàng)指標(biāo)第j年的原始值;Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的值(i=1,2,…,n;j=1,2,…,k)。

2)計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值計(jì)算各指標(biāo)的比重

(3)

計(jì)算信息熵Hj和權(quán)重Wj

(4)

(5)

3)計(jì)算面板數(shù)據(jù)各維度綜合得分。

(6)

2.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型中的耦合度用于檢驗(yàn)若干子系統(tǒng)之間的相互關(guān)系,在此基礎(chǔ)上利用耦合協(xié)調(diào)度模型評(píng)價(jià)整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。文中選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境質(zhì)量?jī)蓚€(gè)系統(tǒng),引入兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型[27-28],具體公式為

(7)

式中:n為子系統(tǒng)數(shù)量,子系統(tǒng)值分布區(qū)間為[0,1];耦合度C的范圍為[0,1],C值越大代表耦合程度越高。

(8)

式中:T為綜合評(píng)價(jià)指數(shù),T=α1U1+α2U2,α1+α1=1,其中,U1為數(shù)字經(jīng)濟(jì),U2為環(huán)境質(zhì)量,α1和α2為調(diào)節(jié)系數(shù),假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量同等重要,即α1=α2=0.5,C值越高,則代表子系統(tǒng)之間越耦合;D表示耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)結(jié)果,取值范圍為[0,1]。

2.3.3 障礙度因子評(píng)價(jià)模型

在評(píng)價(jià)長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量水平的過程中,除了對(duì)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行測(cè)度外,還需要進(jìn)一步探究影響耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因子,以便更加直觀地觀測(cè)阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素,進(jìn)一步明確今后的改進(jìn)方向。故引入障礙度模型為

Rj=ri×wj,

Pj=1-X′ij,

(9)

(10)

Ai=∑Aij.

(11)

式中:Rj為因子貢獻(xiàn)度;ri為第i個(gè)指標(biāo)所處的指標(biāo)層權(quán)重;wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值;X′ij為第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值;Pj為指標(biāo)偏離度;Aij為第j個(gè)指標(biāo)的障礙度;Ai為第i個(gè)指標(biāo)層的障礙度。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量水平分析

利用熵權(quán)法可以得到長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市2012—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,具體如圖2、圖3所示。

圖2 長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

圖3 長(zhǎng)三角地區(qū)環(huán)境質(zhì)量發(fā)展情況

1)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來看,上海一直處于長(zhǎng)三角區(qū)域數(shù)字化發(fā)展的領(lǐng)先水平,從2012年到2020年一直處于上升階段,這與上海近年來持續(xù)加大數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)息息相關(guān),尤其是作為數(shù)字先鋒的獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量連年攀升,數(shù)量位居全國(guó)第一。江蘇省與浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近,呈逐年上漲趨勢(shì)。安徽省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度雖然在長(zhǎng)三角區(qū)域范圍內(nèi)最低,但是自2014年安徽省劃入長(zhǎng)三角城市群后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)程度有了明顯提升。長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r排名符合《長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》的調(diào)查情況,說明指標(biāo)和方法可行。

2)從環(huán)境質(zhì)量發(fā)展情況來看,上海環(huán)境整體上處于領(lǐng)先地位,2013年前后,隨著工業(yè)化的蓬勃發(fā)展,環(huán)境質(zhì)量出現(xiàn)下降趨勢(shì),但是近幾年我國(guó)不斷出臺(tái)各種環(huán)境政策,開啟了生態(tài)文明建設(shè)的新時(shí)代。以科技創(chuàng)新引領(lǐng)的數(shù)字創(chuàng)新不斷用于改善長(zhǎng)三角區(qū)域的環(huán)境狀況,但環(huán)境保護(hù)的投入具有時(shí)滯性,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也需要工業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐,長(zhǎng)三角各區(qū)域環(huán)境質(zhì)量因此出現(xiàn)波動(dòng),即隨著各項(xiàng)措施的實(shí)施,環(huán)境質(zhì)量會(huì)先下降再上升,長(zhǎng)三角環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果與張可等[29]的結(jié)果相一致。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)分析

3.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)總體分析

根據(jù)上述數(shù)據(jù)可以得到長(zhǎng)三角地區(qū)2012—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度(D)值,具體如表3和圖4所示。

表3 長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度(D)

圖4 長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度(D)

長(zhǎng)三角各區(qū)域2012—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量狀況耦合協(xié)調(diào)度值情況如圖5所示。上海市耦合協(xié)調(diào)度值一直處于長(zhǎng)三角地區(qū)領(lǐng)先水平,從2012年的磨合階段到2020年的拮抗階段,耦合協(xié)調(diào)度逐年提升,說明上海市高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量融合發(fā)展;江蘇省、浙江省的耦合協(xié)調(diào)度處于平穩(wěn)上升階段,但與上海還存在一定的差距;安徽省的耦合協(xié)調(diào)度從2012年的0.208上升到2020年的0.650,雖然耦合協(xié)調(diào)度仍處于長(zhǎng)三角地區(qū)最落后位置,但已經(jīng)逐漸向長(zhǎng)三角其他城市靠近,不斷縮小與其他城市的差距。

注:基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站GS(2020)4619號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖繪制,底圖無修改。

總體來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度在長(zhǎng)三角各區(qū)域呈逐年提升狀態(tài),向高度耦合協(xié)調(diào)穩(wěn)步發(fā)展,但區(qū)域間仍存在差距。

3.2.2 耦合協(xié)調(diào)時(shí)空演化特征分析

為了更直觀地反映長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況,現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)進(jìn)行時(shí)空分析,選取2012年、2015年、2018年、2020年長(zhǎng)三角地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度值,采用Arcigs10.8進(jìn)行繪制,其中,耦合協(xié)調(diào)度分類參考張榮天等[27]研究結(jié)果,得到的空間與時(shí)間分布如圖5所示。

從空間分布上看,長(zhǎng)三角各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)空間上的“兩頭小,中間大”的“鐘型”特征,多數(shù)區(qū)域處于中度耦合協(xié)調(diào)和高度耦合協(xié)調(diào)階段,少數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)低度耦合協(xié)調(diào)和極度耦合協(xié)調(diào),空間差距仍然明顯。

從時(shí)間分布上看,2012年只有安徽省處于低度耦合協(xié)調(diào),但逐漸發(fā)展擺脫了低度耦合協(xié)調(diào)的狀態(tài),從低度耦合協(xié)調(diào)到中度耦合協(xié)調(diào)再到高度耦合協(xié)調(diào),說明此后安徽省注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)同發(fā)展,并且取得了一定的成效;江蘇省和浙江省發(fā)展情況相近,在2012年都處于中度耦合協(xié)調(diào),2015年和2018年都處于高度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài);而安徽省也在2018年進(jìn)入了高水平耦合階段,逐漸減小與長(zhǎng)三角其他省市的差距,上海市則在2018年進(jìn)入了極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),浙江省也在2020年進(jìn)入了極度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài),2018年以后各區(qū)域差距逐漸減小,這與2018年以后長(zhǎng)三角一體化發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略有一定的關(guān)系。

3.2.3 耦合協(xié)調(diào)障礙因子診斷

利用上述評(píng)價(jià)結(jié)果,運(yùn)用障礙度模型分別計(jì)算長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)障礙度,根據(jù)障礙度對(duì)因子進(jìn)行排序,取各省市障礙度排名前三的因子,如表4所示。

表4 長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)主要障礙因子及障礙度

各省市影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)的主要障礙因子存在差異性,其中,上海市第一障礙因子為電子商務(wù)銷售額b1,障礙度為7.7%;江蘇省的主要障礙因子為工業(yè)固體廢物總排放量d3,障礙度為6.7%;浙江省的主要障礙因子為工業(yè)廢水總排放量d1,障礙度為4.1%;安徽省則是IPv4地址數(shù)c1,障礙度為4.7%,這與各省市的要素稟賦和發(fā)展水平存在一定的關(guān)系。為了進(jìn)一步探究準(zhǔn)則層障礙度分布情況,以2020年各省市指標(biāo)的障礙度為基礎(chǔ),加總得到長(zhǎng)三角地區(qū)各省市準(zhǔn)則層障礙因子分布情況,如圖6所示。

圖6 2020年長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)障礙因子分布

綜合2020年數(shù)據(jù)來看,影響耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子主要集中在污染排放、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和創(chuàng)新配套方面,表明控制污染排放、加快推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施布局對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過實(shí)證分析長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市2012—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量的整體發(fā)展水平以及耦合協(xié)調(diào)程度,得到結(jié)論如下:

1)長(zhǎng)三角地區(qū)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),而環(huán)境質(zhì)量在經(jīng)歷短暫波動(dòng)后也逐漸上升,整體上還是呈現(xiàn)上升狀態(tài),并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平要優(yōu)于環(huán)境質(zhì)量,但由于地理因素、要素稟賦方面的差異,各省市之間發(fā)展仍然存在差異。

2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分布呈“兩頭小,中間大”的“鐘形”特征,即多數(shù)區(qū)域處于中度耦合協(xié)調(diào)和高度耦合協(xié)調(diào)階段,少數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)低度耦合協(xié)調(diào)和極度耦合協(xié)調(diào)。區(qū)域?qū)用嫔?安徽省和上海市的耦合協(xié)調(diào)度在2012—2020年進(jìn)步顯著,而江蘇省和浙江省則較為平穩(wěn),長(zhǎng)三角耦合協(xié)調(diào)度水平目前是安徽省最低,上海市最高,江蘇省和浙江省相近,各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在差異,未來仍然存在著很大的進(jìn)步空間。

3)障礙度因子診斷表明,影響耦合協(xié)調(diào)的主要障礙度因子存在區(qū)域差異性,表現(xiàn)在不同省市影響耦合協(xié)調(diào)的主要障礙因子不同,但結(jié)合2020年整體發(fā)展情況來看,障礙度主要集中在污染排放、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和創(chuàng)新配套上,表明障礙度因子既存在差異性又存在相對(duì)一致性。

4.2 建議

在長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量建設(shè)過程中,地區(qū)發(fā)展不均衡一直是發(fā)展中面臨的重大難題,基于上述結(jié)論,為提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境高質(zhì)量發(fā)展水平,促進(jìn)區(qū)域 “一體化”和“高質(zhì)量”發(fā)展,提出建議如下:

1)全面優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)型。從源頭控制污染排放,加強(qiáng)環(huán)境污染聯(lián)防聯(lián)治和信息共享。不僅要進(jìn)行綠色創(chuàng)新補(bǔ)貼,還要完善生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,減少企業(yè)的負(fù)外部性行為,刺激企業(yè)發(fā)展綠色環(huán)保的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),推進(jìn)新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

2)正確處理政府與市場(chǎng)的關(guān)系。區(qū)域一體化發(fā)展并不完全等同于均等化,在一體化的進(jìn)程中,需要政府在其中進(jìn)行協(xié)調(diào)和配合,積極發(fā)揮“看得見的手”和“看不見的手”的優(yōu)勢(shì),合理配置資源要素流動(dòng),進(jìn)一步賦能市場(chǎng),激發(fā)出市場(chǎng)的核心動(dòng)力。

3)持續(xù)加大對(duì)科技項(xiàng)目的投資和數(shù)字人才的培養(yǎng)。技術(shù)和人才都是高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力,同時(shí)也要重視生態(tài)環(huán)境質(zhì)量建設(shè),全面優(yōu)化數(shù)字和生態(tài)環(huán)境治理水平,突破創(chuàng)新要素區(qū)域流動(dòng)壁壘。當(dāng)前正處于“十四五”時(shí)期,長(zhǎng)三角一體化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)既是鞏固“十三五”的階段性成果,也是全面貫徹落實(shí)新發(fā)展理念,從而促進(jìn)全社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

4)積極推進(jìn)多中心區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的建立。積極打造更多的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和環(huán)境質(zhì)量示范區(qū),上海市作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū),應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)和科技方面的中心優(yōu)勢(shì),積極探索更為科學(xué)、綠色的發(fā)展道路,為長(zhǎng)三角一體化發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力。浙江省作為長(zhǎng)三角區(qū)域首個(gè)空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)的省份,也是首批國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū),其中,以杭州阿里巴巴為首的一批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)成為浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型典范,未來浙江省應(yīng)該為長(zhǎng)三角地區(qū)一體化建設(shè)提供更多的“浙江經(jīng)驗(yàn)”;江蘇省憑借承接?xùn)|西、呼應(yīng)南北的地理優(yōu)勢(shì),其實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力強(qiáng)、科技資源豐富,未來更應(yīng)該利用好自身的優(yōu)勢(shì),把握長(zhǎng)三角一體化的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。安徽省自2010年開始加入長(zhǎng)三角到2019年全面“入長(zhǎng)”,不斷縮小自己與發(fā)達(dá)城市的差距,“數(shù)字江淮”“三大一強(qiáng)”等都已取得明顯成效,未來更應(yīng)該乘勝追擊,不斷激發(fā)內(nèi)生動(dòng)力。

總之,各地區(qū)應(yīng)該因地制宜選擇合適的發(fā)展方式,重點(diǎn)關(guān)注影響區(qū)域發(fā)展的“短板”因素,激發(fā)全社會(huì)積極性,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)齊頭并進(jìn)。