崔百勝，馬松陽(yáng)

（上海師范大學(xué) 商學(xué)院，上海 200234）

一、引言

在當(dāng)今全球化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融作為兩種重要的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，已成為各國(guó)政府和企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)為核心的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，具有高效、便捷、智能、創(chuàng)新等特點(diǎn)，已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎之一。綠色金融則是指以環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向的金融業(yè)務(wù)，包括可再生能源、節(jié)能環(huán)保、生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域，旨在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融之間存在密切的聯(lián)系和互動(dòng)關(guān)系。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為綠色金融的發(fā)展提供了新的機(jī)遇和平臺(tái)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以提高綠色金融的效率和可信度，促進(jìn)其在市場(chǎng)中的應(yīng)用和推廣。另一方面，綠色金融的發(fā)展也可以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供更為廣闊的市場(chǎng)空間和需求支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的結(jié)合不僅有利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，也有助于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境保護(hù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合關(guān)系和協(xié)同發(fā)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)具有重要意義。

近期研究主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的單方面影響。有研究指出，數(shù)字技術(shù)有利于提升信息共享水平和推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新[1]，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]，提高城市綠色經(jīng)濟(jì)效率水平[3]。而綠色金融政策對(duì)于提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平[4]，進(jìn)而對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí)、推動(dòng)綠色發(fā)展具有重要意義[5]。有學(xué)者還注意到綠色金融對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響[6]，而且有研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融之間相輔相成[7]。然而，現(xiàn)有研究仍存在一些不足，尤其是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合關(guān)系的實(shí)證研究較為缺乏。為此，本文基于現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融研究，旨在深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融在不同地區(qū)的耦合聯(lián)系及其差異，通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展的研究，可以更好地理解它們之間的關(guān)系和相互作用，為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的協(xié)同發(fā)展提供實(shí)證依據(jù)和理論指導(dǎo)。

二、文獻(xiàn)綜述

有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合方面的研究主要有三方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部協(xié)同發(fā)展問(wèn)題。李蕾（2022）發(fā)現(xiàn)黃河流域內(nèi)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)四個(gè)維度之間具有較強(qiáng)的相互作用，但協(xié)調(diào)性較差[8]。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等耦合協(xié)同問(wèn)題。周曉輝（2021）發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合從低耦合狀態(tài)逐步發(fā)展到高耦合狀態(tài)[9]。賴一飛等（2022）對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合度進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度差異較大[10]。鄧榮榮等（2021）發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的耦合發(fā)展呈現(xiàn)由東部沿海向中西部?jī)?nèi)陸逐級(jí)遞減的空間非平衡特征[11]。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平問(wèn)題。李小玉等（2022）研究發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江中游三大城市群的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度不斷提升，但三大城市群之間數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)同程度明顯滯后于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同水平[12]。

綠色金融方面主要集中于綠色金融與生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等耦合協(xié)同發(fā)展問(wèn)題。李虹等（2019）發(fā)現(xiàn)中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)圈的綠色金融與生態(tài)環(huán)境發(fā)展不協(xié)調(diào)，大部分地區(qū)處于對(duì)立狀態(tài)，正在逐步趨同[13]。Zhu（2020）研究發(fā)現(xiàn)綠色金融與海洋生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度不斷提升[14]。喻平等（2021）研究認(rèn)為，中國(guó)五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的綠色金融與高質(zhì)量發(fā)展之間存在差異，綠色金融對(duì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的積極作用[15]。韓景旺等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)省份綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處于中度協(xié)調(diào)水平，并呈現(xiàn)逐年提升態(tài)勢(shì)，而且耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的空間差異，呈現(xiàn)自東向西依次遞減和擴(kuò)散的梯度特征[16]。

有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融關(guān)系方面的研究較少。張?bào)茆x等（2022）認(rèn)為綠色金融對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有促進(jìn)作用，但不同地區(qū)之間存在差異[6]。王旭霞等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，綠色金融可能對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠起到有益的補(bǔ)充作用[17]。劉超等（2023）認(rèn)為，綠色金融是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的重要傳導(dǎo)路徑[18]。魏麗莉等（2023）認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)知識(shí)積累和外溢推動(dòng)綠色金融的創(chuàng)新[19]。陳華等（2022）認(rèn)為未來(lái)的研究重點(diǎn)是綠色金融和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，預(yù)期這兩個(gè)過(guò)程將深度融合，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)力[7]。

綜上所述，大多數(shù)學(xué)者集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色金融等單方面的研究，也有少數(shù)學(xué)者研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融之間的相關(guān)關(guān)系，但多從理論方面進(jìn)行了探討。因此，本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的相關(guān)關(guān)系，綜合運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型、引力模型、Dagum 基尼系數(shù)、Kernel 密度估計(jì)以及Markov 鏈等方法，分析兩者的協(xié)調(diào)度，探究?jī)烧邊f(xié)同發(fā)展的空間特征，以期為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的有效協(xié)同發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合機(jī)理分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)的增長(zhǎng)模式，綠色金融則關(guān)注的是環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的金融業(yè)務(wù)。二者之間存在著緊密而又相互促進(jìn)的關(guān)系。

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和創(chuàng)新能力為綠色金融提供了推動(dòng)力[20]。首先，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展有助于降低綠色金融交易的成本，為綠色金融發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，使得金融機(jī)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地評(píng)估和量化環(huán)保項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)[21]。這種數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)評(píng)估有助于降低綠色金融交易的成本，并提高其吸引力，為綠色金融的發(fā)展提供了新的可能性和前景。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了綠色金融的創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有強(qiáng)大的滲透性和經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)，能夠?qū)崿F(xiàn)高速的知識(shí)積累和外溢[19]，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持下，綠色金融得以推進(jìn)創(chuàng)新和多元化發(fā)展。金融科技的發(fā)展不僅能推進(jìn)傳統(tǒng)金融產(chǎn)品和服務(wù)的綠色化，還可以催生出新的綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)，例如綠色眾籌、綠色保險(xiǎn)等，以滿足市場(chǎng)對(duì)綠色金融的多樣化需求。再次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提高綠色金融的信息透明度。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，投資者可以迅速獲取關(guān)于環(huán)保項(xiàng)目和綠色金融產(chǎn)品的信息，包括產(chǎn)品的收益和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，促進(jìn)了綠色金融市場(chǎng)的透明度和公正性，有助于公眾更好地了解綠色金融的實(shí)際情況，減少信息不對(duì)稱，從而增強(qiáng)了市場(chǎng)的監(jiān)督效應(yīng)，提高了綠色金融發(fā)展效率[22]。

另一方面，綠色金融對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐也具有重要意義。首先，綠色金融與高耗能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)融合，可以幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)自身的能源消耗、環(huán)境污染和碳排放等問(wèn)題不可忽視，例如諸多數(shù)據(jù)中心、超算中心運(yùn)行以及數(shù)字貨幣“挖礦”都涉及到高耗能問(wèn)題。綠色金融與高耗能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)融合，可以推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新和能耗降低，幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展[7]。其次，綠色金融可以通過(guò)綜合運(yùn)用信用催化機(jī)制、資金形成機(jī)制和資金供給機(jī)制[23]，降低數(shù)字企業(yè)的融資成本和融資難度；通過(guò)發(fā)行綠色債券、綠色信托等金融工具，吸引社會(huì)資本投資綠色項(xiàng)目，為數(shù)字企業(yè)提供更多的資金來(lái)源；通過(guò)搭建綠色金融平臺(tái)、開(kāi)展綠色金融創(chuàng)新試點(diǎn)等方式，為數(shù)字企業(yè)提供更為靈活的融資服務(wù)，滿足數(shù)字企業(yè)快速發(fā)展和創(chuàng)新的資金需求[24]。再次，綠色金融可以加速數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。綠色金融可以通過(guò)資本的引導(dǎo)和投資，促進(jìn)可再生能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)智能電網(wǎng)的建設(shè)和普及，促進(jìn)綠色能源的利用和能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。此外，綠色金融還可以支持智能化環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展[25]。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和創(chuàng)新能力為綠色金融提供了新的機(jī)遇，推動(dòng)了綠色金融創(chuàng)新和多元化發(fā)展，并提高了綠色金融市場(chǎng)的透明度和公正性。同時(shí)，綠色金融對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐也具有重要意義，可以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新和能耗降低，幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展。因此，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、提高資源利用效率和環(huán)境保護(hù)具有重要意義。

四、研究方法、指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)調(diào)測(cè)度

為了衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的協(xié)調(diào)發(fā)展，引入耦合協(xié)同模型來(lái)衡量?jī)烧叩膮f(xié)調(diào)發(fā)展程度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合形式如下：

其中，W1與W2分別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融子系統(tǒng)發(fā)展情況，C 為兩個(gè)子系統(tǒng)耦合情況。具體測(cè)算過(guò)程如下：

第一步，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系是由五個(gè)層面組成的綜合評(píng)價(jià)體系。鑒于指標(biāo)之間的測(cè)量單位統(tǒng)一，有必要處理無(wú)量綱數(shù)據(jù)，以消除指標(biāo)之間的量綱影響。但是極差法處理后得到結(jié)果可能為0，為了避免計(jì)算熵值時(shí)取對(duì)數(shù)無(wú)意義，本文在處理數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平移處理，其中平移幅度為α。考慮到平移也會(huì)對(duì)原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生一定的影響，基于此，本文嘗試減小平移幅度，使平移幅度為0.001。

計(jì)算指標(biāo)方法如下：

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

式中，i 代表省份；j 代表指標(biāo)。經(jīng)過(guò)式（2）和式（3）所得的λij值組成指標(biāo)矩陣（λij）mn，其中m 表示樣本省份個(gè)數(shù)；n 表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

第二步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的熵值A(chǔ)。

第三步，計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重wj。

第四步，測(cè)算子系統(tǒng)的發(fā)展情況。

由于耦合模型僅能測(cè)算系統(tǒng)之間的相互作用程度，無(wú)法衡量系統(tǒng)之間的協(xié)同發(fā)展情況，因此本文引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合協(xié)同模型：

其中，D 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融之間的耦合協(xié)調(diào)度，T 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融之間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映了二者的協(xié)同發(fā)展水平。α、β 分別為待定系數(shù)，主要是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融各自的重要程度，本文假定二者同等重要，即α=β=0.5。此外，參考張佩等（2022）的研究[26]，本文將耦合協(xié)調(diào)度劃分為五個(gè)等級(jí)，詳細(xì)劃分情況見(jiàn)表1。

表1 耦合協(xié)調(diào)度類型劃分

2.修正的引力模型

引力模型是衡量城市體系空間相互作用的重要方法，為了準(zhǔn)確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合聯(lián)系強(qiáng)度，本文參考徐維祥等（2017）[27]將修正后的引力模型設(shè)置如下：

其中，Rij表示i ?。ㄊ校┖蚸 省（市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度之間的空間聯(lián)系強(qiáng)度；Di和Dj表示i ?。ㄊ校┖蚸 省（市）的耦合協(xié)調(diào)度；Tij表示時(shí)間成本距離，考慮到各?。ㄊ校┲g已經(jīng)通有高鐵與火車，因此針對(duì)各?。ㄊ校┲g的實(shí)際地理距離、高鐵與火車的加權(quán)平均速度等數(shù)據(jù)，可以得出時(shí)間成本距離；K 為引力系數(shù)，一般取值為1。

3.Dagum 基尼系數(shù)及其分解

Dagum 基尼系數(shù)被廣泛用于研究空間差異。因此，本文參考呂江林等（2021）[28]的研究，采用Dagum 基尼系數(shù)，從整體以及東、中、西部三個(gè)地區(qū)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域差異。Dagum 基尼系數(shù)可分為三個(gè)部分：地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw、地區(qū)間凈值差距的貢獻(xiàn)Gnb以及超變密度的貢獻(xiàn)Gt，它們之間的關(guān)系滿足G=Gw+Gnb+Gt，具體Dagum 基尼系數(shù)定義如下：

其中，yji（yhr）表示j（h）地區(qū)內(nèi)任意一研究對(duì)象的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平，是各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平的均值；n 是所有省（市）的個(gè)數(shù)；k 是地區(qū)劃分的個(gè)數(shù)；nj（nh）是j（h）地區(qū)內(nèi)?。ㄊ校┑臄?shù)量。

4.Kernel 密度估計(jì)

Kernel 密度估計(jì)能夠有效地考察樣本分布動(dòng)態(tài)的演進(jìn)態(tài)勢(shì)。曲線波峰的高度和寬度可以體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同水平在區(qū)間內(nèi)的聚集程度，波峰數(shù)目可以刻畫(huà)出耦合協(xié)調(diào)水平的極化程度，分布延展性即曲線拖尾程度可以描述最高或最低耦合協(xié)同水平城市與其他城市的距離，拖尾越嚴(yán)重，代表區(qū)域內(nèi)差異程度越高?？v向?qū)Ρ韧粎^(qū)域多期樣本的核密度曲線可以識(shí)別出該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平分布特征的動(dòng)態(tài)演進(jìn)態(tài)勢(shì)，橫向比較多個(gè)區(qū)域核密度曲線的形態(tài)能夠捕捉到它們?cè)跀?shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平變化軌跡上的差異。

具體來(lái)講，j 區(qū)域耦合協(xié)同指數(shù)的核密度曲線由如下函數(shù)生成[28]：

其中，K（·）為核密度，yi為獨(dú)立同分布的觀測(cè)值，y 為均值，h 為帶寬。本文采取高斯核對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行研究。

5.Markov 鏈方法

Markov 鏈用于描述數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的耦合協(xié)調(diào)度隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)特征，其轉(zhuǎn)移矩陣反映了不同省份的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型。如果某省份的耦合協(xié)調(diào)類型保持不變，則稱其數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型轉(zhuǎn)移為平穩(wěn)；如果耦合協(xié)調(diào)類型有所提升，稱其向上轉(zhuǎn)移；否則，稱其向下轉(zhuǎn)移。

Markov 鏈?zhǔn)且粋€(gè)離散的馬爾科夫過(guò)程[29]，其表達(dá)式如下：

其中，X（tn）是在條件X（ti）=xi下的分布函數(shù)，假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)移概率僅與其狀態(tài)i 和狀態(tài)j 有關(guān)，與n 無(wú)關(guān)，則可得到時(shí)齊Markov 鏈，對(duì)（12）式進(jìn)行變形得到：

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

本文考慮到指標(biāo)選取的科學(xué)性、適用性原則以及數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的綜合評(píng)價(jià)體系。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的創(chuàng)建。本文借鑒趙濤等（2020）的研究[30]，從互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)以及數(shù)字金融普惠發(fā)展等五個(gè)層面去評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，記作de。具體指標(biāo)定義見(jiàn)表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融指標(biāo)體系

綠色金融指標(biāo)體系的創(chuàng)建。本文借鑒劉華珂等（2021）[31]的研究，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，從綠色投資、綠色證券、綠色信貸、綠色保險(xiǎn)、碳金融等五個(gè)層面評(píng)價(jià)了綠色金融發(fā)展水平，記作gf。具體指標(biāo)定義見(jiàn)表2。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究對(duì)象是我國(guó)30 個(gè)省份（西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)除外），樣本區(qū)間為2011—2021 年。所使用的互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況、移動(dòng)電話普及率等原始數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。數(shù)字金融普惠發(fā)展采用中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量[32]。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)五個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)熵權(quán)法得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)。綠色投資、綠色證券、綠色信貸、綠色保險(xiǎn)、碳金融等五個(gè)維度的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》。綠色金融指數(shù)通過(guò)對(duì)上述指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和熵權(quán)法得到。

五、實(shí)證分析

（一）我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平測(cè)度

1.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融總體發(fā)展水平分析

根據(jù)表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算得到2011—2021 年我國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融指數(shù)，具體如圖1 所示。

通過(guò)圖1 可以發(fā)現(xiàn)，2011—2017 年我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色金融發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中綠色金融增長(zhǎng)較為緩慢，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然在2017 年之前都是落后于綠色金融發(fā)展的，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度相對(duì)快于綠色金融。2017 年以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更為迅猛，盡管在2021 年期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平下降，但整體仍呈現(xiàn)上升趨勢(shì)且高于綠色金融發(fā)展水平。這也正是體現(xiàn)了近年來(lái)我國(guó)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略方針。隨著我國(guó)綠色發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的逐步推進(jìn)，相信未來(lái)我國(guó)的綠色金融發(fā)展水平將會(huì)有比較明顯的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也將更好地帶動(dòng)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，差距會(huì)逐漸縮小。

2.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同測(cè)度分析

利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融兩個(gè)子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展水平測(cè)算公式測(cè)算我國(guó)總體及分地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平，具體如表3 和圖2 所示。

圖2 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平情況

通過(guò)表3 可知，（1）2011—2021 年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合協(xié)調(diào)程度呈逐年提高的趨勢(shì)，從2011 年的0.290 提高到2021 年的0.452，這表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融發(fā)展的整體趨勢(shì)良好，兩者之間的聯(lián)系和協(xié)調(diào)程度逐步加強(qiáng)。（2）分省份來(lái)看，北京的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)調(diào)類型大多在中度協(xié)調(diào)及以上水平，個(gè)別年份甚至達(dá)到了極度協(xié)調(diào)的水平；上海、廣東、江蘇、浙江等省份只有個(gè)別年份為低度協(xié)調(diào)，其余年份均為中度協(xié)調(diào)及以上水平。這表明，一方面，這些省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，綠色金融發(fā)展水平也相對(duì)較高；另一方面，這些省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融較好地實(shí)現(xiàn)了協(xié)同發(fā)展。然而，河南、甘肅、江西和貴州等省份的協(xié)調(diào)類型在大多數(shù)年份均為低度協(xié)調(diào)，個(gè)別年份甚至為極度失調(diào)。這意味著這些地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融方面的發(fā)展相對(duì)滯后，協(xié)調(diào)度較低。綜合來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平相對(duì)較高的省份主要分布在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，而協(xié)同發(fā)展水平相對(duì)較低的省份主要分布在中部和西部地區(qū)。（3）通過(guò)省份間對(duì)比發(fā)現(xiàn)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平存在顯著的極化現(xiàn)象，其中協(xié)同發(fā)展水平均值最高的省份與最低的省份差距為0.361，這也表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平存在一定的空間差異性。

由圖2 可以看出，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融協(xié)同發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，但同時(shí)存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。具體來(lái)看，2011—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的協(xié)同發(fā)展水平整體呈現(xiàn)波動(dòng)性上升趨勢(shì)。然而，2021 年協(xié)同發(fā)展有所下降，可能是受到新冠疫情影響，全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境波動(dòng)和不確定性使數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融發(fā)展受到了一定的沖擊。從地區(qū)來(lái)看，東部地區(qū)的協(xié)同發(fā)展水平均值最高，顯著高于中西部地區(qū)，但基本與全國(guó)的演進(jìn)態(tài)勢(shì)保持一致。

綜上所述，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融協(xié)同發(fā)展水平在不同地區(qū)存在差異，但總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

3.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合空間聯(lián)系強(qiáng)度分析

為了更加直觀地反映我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合之間的關(guān)系，本文在構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步構(gòu)建了耦合協(xié)調(diào)引力模型。圖3為我國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)調(diào)引力值?？梢钥闯鑫覈?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融整體的耦合協(xié)調(diào)聯(lián)系較弱，沒(méi)有明確的引力作用源，僅有北京的引力值大于2，處于低強(qiáng)度引力狀態(tài)。這意味著我國(guó)各省份之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融協(xié)調(diào)聯(lián)系不夠緊密，需要加強(qiáng)區(qū)域空間聯(lián)系，以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的共同發(fā)展。另外，甘肅、青海、寧夏、新疆等省份的耦合協(xié)調(diào)引力值較弱，主要是受省份地理空間距離的影響。由于這些省份處于偏遠(yuǎn)地區(qū)，與其他省份之間的距離較遠(yuǎn)，因此它們整體的耦合協(xié)調(diào)引力水平較低。這說(shuō)明距離因素在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的協(xié)同發(fā)展中也具有重要作用。

圖3 耦合協(xié)調(diào)引力水平

（二）我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展的空間差異分析

1.Dagum 基尼系數(shù)分析

（1）總體差異。從表4 可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展不均衡特征明顯。在樣本研究期間，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展的基尼系數(shù)先下降后上升，但整體仍呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。這表明隨著區(qū)域協(xié)調(diào)政策的不斷推動(dòng)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平的不均衡程度有所改善。

表4 基尼系數(shù)

（2）地區(qū)內(nèi)差異。由表4 可知，從地區(qū)內(nèi)差異角度來(lái)說(shuō)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展不均衡現(xiàn)象主要來(lái)源于東部地區(qū)的內(nèi)部差異。東部地區(qū)內(nèi)部差異均值為0.094，大于中部地區(qū)和西部地區(qū)。此外，各地區(qū)內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展差異系數(shù)整體呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，這表明隨著我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)政策的推進(jìn)，各省份之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展差異程度在逐漸縮小。

（3）地區(qū)間差異。從表4 可以發(fā)現(xiàn)，在地區(qū)間差異方面，東、西部地區(qū)間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展差異程度較大。但是，無(wú)論是東西地區(qū)、東中地區(qū)，還是西中地區(qū)，各地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展差異系數(shù)呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，這也表明隨著中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)政策的推進(jìn)以及聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色金融等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的落實(shí)，各地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展差異在逐漸縮小。

（4）差異來(lái)源及貢獻(xiàn)率。從表4 可以看出，地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率明顯高于地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率和超變密度，其中在2021 年地區(qū)間差異最大，其貢獻(xiàn)率為55.022%。從動(dòng)態(tài)變化看，各因素貢獻(xiàn)率在考察期內(nèi)較為穩(wěn)定，地區(qū)間差異的貢獻(xiàn)率在41.145%～55.022%，地區(qū)內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率集中在28.600%～31.480%，超變密度的貢獻(xiàn)率集中在15.383%～27.375%。這表明，地區(qū)間差異成為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展不均衡的主要原因。

2.Kernel 密度分析

前文利用基尼系數(shù)綜合分析了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異和差異來(lái)源。然而，基尼系數(shù)反映了二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平的相對(duì)差異，并不能很好地反映二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平的絕對(duì)差異和演變趨勢(shì)。為了進(jìn)一步探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平的絕對(duì)差異和動(dòng)態(tài)演變，本文引入核密度來(lái)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平在全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的分布趨勢(shì)。

由圖4 可知，首先，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平分布曲線隨時(shí)間推移呈向右移動(dòng)趨勢(shì)。這表明全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合協(xié)同發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)。其次，分布曲線主峰峰值逐漸上升，寬度減小。這意味著各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的不均衡程度正在縮小。此外，分布曲線中心逐年向右移動(dòng)，波峰數(shù)量減少。這表明，一方面，各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷提高；另一方面，多極分化現(xiàn)象有所減緩，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的耦合協(xié)同發(fā)展地區(qū)差距呈縮小態(tài)勢(shì)，存在動(dòng)態(tài)收斂性特征。

圖4 全國(guó)核密度演進(jìn)態(tài)勢(shì)

圖5 至圖7 從地區(qū)層面顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展的情況。在樣本研究期間，中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展水平逐年提高，與前文的研究結(jié)論相一致。然而，在東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融協(xié)同發(fā)展的差距先減小后增大，分布曲線主峰峰值先上升后下降，寬度先縮小后增加，整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，右拖尾存在拉長(zhǎng)現(xiàn)象，分布延展性在一定程度上存在拓寬趨勢(shì)，這說(shuō)明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展水平的差異在逐漸擴(kuò)大。中部地區(qū)分布曲線始終為單峰，主峰峰值越來(lái)越高，寬度先減小后增加，整體呈現(xiàn)減小趨勢(shì)，這說(shuō)明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融協(xié)同發(fā)展的不平衡現(xiàn)象有所減弱。在西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融協(xié)同發(fā)展的不平衡程度有所減緩，分布曲線主峰峰值呈現(xiàn)小幅度上升趨勢(shì)，寬度先減小后增加，整體也呈現(xiàn)減小趨勢(shì)，多峰拓展逐漸轉(zhuǎn)向單峰拓展，極化現(xiàn)象減弱。這表明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融協(xié)同發(fā)展差異程度逐漸縮小。綜合而言，東、中、西部三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展增長(zhǎng)速度較慢，但具有較大的增長(zhǎng)潛力。

圖5 東部核密度演進(jìn)態(tài)勢(shì)

圖6 中部核密度演進(jìn)態(tài)勢(shì)

圖7 西部核密度演進(jìn)態(tài)勢(shì)

3.Markov 鏈分析

本文采用Markov 鏈分析方法測(cè)算我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度，Markov 鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣如表5 所示。將我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展情況劃分四個(gè)等級(jí)，其中，將耦合協(xié)調(diào)度低于0.25 的界定為低水平狀態(tài)（類型I），耦合協(xié)調(diào)度介于0.25～0.5 的界定為中低水平狀態(tài)（類型II），耦合協(xié)調(diào)度介于0.5～0.75 的界定為中高水平狀態(tài)（類型III），耦合協(xié)調(diào)度高于0.75 的界定為高水平狀態(tài)（類型IV）。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度Markov 鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

根據(jù)表5 可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)線上轉(zhuǎn)移概率較高，以對(duì)角線為分界線。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)調(diào)度各狀態(tài)間的流動(dòng)性較低，表現(xiàn)出一定的穩(wěn)定性和路徑依賴性。

具體觀察表5 中各行數(shù)據(jù)。首先，第1 行顯示，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)調(diào)度在較低水平狀態(tài)的的省份占20%，中低水平狀態(tài)的占80%。其次，第2 行顯示，大多數(shù)省份處于中低水平狀態(tài)，其中89.9%的省份具有相對(duì)較低的耦合協(xié)調(diào)度，10.1%的省份有向上等級(jí)轉(zhuǎn)移的潛力。第3 行顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融耦合協(xié)調(diào)度處于中高水平狀態(tài)的省份占56%，42%的省份有向下遷移的趨勢(shì)。最后，第4 行顯示，高水平狀態(tài)的省份占66.7%，33.3%的省份可能會(huì)向下遷移。

此外還可以發(fā)現(xiàn)，在我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融區(qū)域耦合協(xié)同發(fā)展水平狀態(tài)遷移方面，基本上不存在跳躍式遷移，向上遷移或向下遷移的概率也較小。因此，需要注意各狀態(tài)的穩(wěn)定性和路徑依賴性，以及可能存在的差異擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)。綜合來(lái)看，觀察期間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融耦合協(xié)同發(fā)展可能存在趨同現(xiàn)象，但仍需要注意各狀態(tài)固化的潛在區(qū)域存在差異擴(kuò)大的可能性。

六、結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

本文利用2011—2021 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法評(píng)估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和綠色金融發(fā)展水平，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r，并通過(guò)使用Dagum 基尼系數(shù)、引力模型、核密度估計(jì)和Markov 鏈等方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展的空間聯(lián)系較弱，存在一定的空間異質(zhì)性。

總體來(lái)看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的協(xié)調(diào)發(fā)展水平保持了穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，但仍然相對(duì)較低。這可能歸于以下原因：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融領(lǐng)域的發(fā)展不平衡，某些地區(qū)的發(fā)展較為迅速，而另一些地區(qū)仍處于起步階段。第二，政策的執(zhí)行和落實(shí)仍存在一定程度的滯后，這限制了協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提升。第三，不同地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融方面的基礎(chǔ)設(shè)施和資源分配存在差異，這導(dǎo)致了地區(qū)內(nèi)部的協(xié)同發(fā)展差異。

從地區(qū)差異的角度來(lái)看，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展差異較大，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)的差異最小。這主要是由于地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及政策支持的不同所致。此外，地區(qū)間差異也是導(dǎo)致我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融協(xié)同發(fā)展不平衡和極化現(xiàn)象的主要原因之一。東、西部地區(qū)的差異最為顯著，其次是東、中地區(qū)，最后是西、中地區(qū)。

（二）政策建議

首先，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)驗(yàn)交流與合作。建議在東部地區(qū)設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融示范區(qū)，以促進(jìn)中西部地區(qū)企業(yè)和專家對(duì)該地區(qū)成熟模式和措施的學(xué)習(xí)和分享。同時(shí)，資助中西部地區(qū)的高校和研究機(jī)構(gòu)組織專題研討會(huì)，與東部地區(qū)的專家展開(kāi)深入交流，共同探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融發(fā)展策略。

其次，促進(jìn)顛覆性技術(shù)的研發(fā)和推廣。建議在西部地區(qū)設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融創(chuàng)新基地，吸引高科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)顛覆性技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。此外，政府應(yīng)提供研發(fā)經(jīng)費(fèi)和科技創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)，以推動(dòng)5G、區(qū)塊鏈和人工智能等顛覆性技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣。

再次，完善與創(chuàng)新政策體系。建議中西部地區(qū)制定針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的稅收減免政策，以鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)在該領(lǐng)域進(jìn)行投資和創(chuàng)業(yè)。此外，應(yīng)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融的監(jiān)管機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)新興業(yè)務(wù)模式和金融科技創(chuàng)新的監(jiān)管，以保障市場(chǎng)的健康發(fā)展。

最后，提高公眾對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色金融的認(rèn)知能力。建議在中西部農(nóng)村和小城市設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融知識(shí)培訓(xùn)中心，提供專業(yè)培訓(xùn)課程，以提升居民特別是企業(yè)主在相關(guān)知識(shí)和技能方面的水平。此外，應(yīng)鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)推出智能化、數(shù)字化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，提供在線教育、數(shù)字支付和綠色投資等便利工具，以滿足公眾需求并促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色金融知識(shí)的普及化。