趙麗麗，郝文強(qiáng)

（復(fù)旦大學(xué) 國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院，上海 200433）

0 引言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)能?！笆奈濉币?guī)劃指出，要加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國。數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐。政府?dāng)?shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)試圖通過數(shù)據(jù)共享來豐富社會(huì)財(cái)富生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)資本，進(jìn)而充分釋放數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟(jì)紅利。然而，政府?dāng)?shù)據(jù)開放中存在的隱私泄露、立法不足、質(zhì)量不齊、標(biāo)準(zhǔn)不一[1]等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素的作用難以充分發(fā)揮。因此，厘清政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)及其機(jī)制對于建設(shè)數(shù)字政府、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的作用，包括對勞動(dòng)生產(chǎn)率、城鄉(xiāng)融合、產(chǎn)業(yè)升級、區(qū)域創(chuàng)新、高質(zhì)量發(fā)展[2—5]等方面的影響。但是，鮮有研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前驅(qū)因素，因此，本文立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，采用多期DID方法，基于2013—2020年省級面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策效應(yīng)；并進(jìn)一步基于創(chuàng)新理論視角，驗(yàn)證區(qū)域創(chuàng)新能力與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)；此外還從不同區(qū)域維度考察了政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性，從而拓寬了政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響過程的理論外延和研究體系。

1 研究假設(shè)

1.1 政府?dāng)?shù)據(jù)開放與數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素，而政府?dāng)?shù)據(jù)開放則為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)資源支撐。政府?dāng)?shù)據(jù)開放是指將自身所擁有的數(shù)據(jù)向社會(huì)免費(fèi)開放，人們可以自由地訪問、獲取、利用政府、事業(yè)單位、社會(huì)團(tuán)體等非營利性組織所提供的數(shù)據(jù)。值得注意的是，政府?dāng)?shù)據(jù)開放不等同于政府信息公開，開放的數(shù)據(jù)是指沒有經(jīng)過任何二次加工的原始材料，包括數(shù)字、圖片、聲音等，具有原始性、共享性、可復(fù)用性、無限供給性的特征。

首先，數(shù)據(jù)具有原始性。政府?dāng)?shù)據(jù)開放賦予了市場主體調(diào)用公共數(shù)據(jù)的權(quán)利，各主體可以根據(jù)自身目的對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理和使用，并將其轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)力要素[6]。其次，數(shù)據(jù)具有共享性。政府?dāng)?shù)據(jù)開放直接推動(dòng)了數(shù)據(jù)的共享，讓不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息在交叉共享過程中得以相互印證，減少了信息不對稱，促進(jìn)新知識的產(chǎn)生[7]。然后，數(shù)據(jù)具有可重復(fù)利用性。政府?dāng)?shù)據(jù)開放推動(dòng)了數(shù)據(jù)要素在市場上的不斷流動(dòng)、匹配、交換，經(jīng)過持續(xù)復(fù)用和加工，形成的各種大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)則成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接構(gòu)成部分[8]。最后，數(shù)據(jù)具有無限供給性。尤其是政府?dāng)?shù)據(jù)開放更是直接提供了免費(fèi)、無限的數(shù)據(jù)資源，讓生產(chǎn)要素的供給不再成為經(jīng)濟(jì)增長的制約因素，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了可持續(xù)性動(dòng)能。據(jù)此，提出本文的研究假設(shè)：

假設(shè)1：政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1.2 基于創(chuàng)新理論的調(diào)節(jié)機(jī)制

熊彼特認(rèn)為，所謂創(chuàng)新就是“生產(chǎn)要素的重新組合”，就是要把一種從來沒有的關(guān)于生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的“新組合”引進(jìn)生產(chǎn)體系中，進(jìn)而重組生產(chǎn)要素、新建生產(chǎn)流程、改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)[9]。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在傳統(tǒng)創(chuàng)新理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行的一場顛覆性突破，更加強(qiáng)調(diào)新理念、新技術(shù)、新生態(tài)等方面的綜合創(chuàng)新。由此可見，區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境會(huì)顯著影響政府?dāng)?shù)據(jù)開放與數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系。

1.2.1 區(qū)域創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

區(qū)域創(chuàng)新能力體現(xiàn)為地區(qū)吸引和利用生產(chǎn)要素的能力[10]。區(qū)域創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，對數(shù)據(jù)的利用率更高，更能有效激發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)增值，推動(dòng)生產(chǎn)要素的重新組合，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。具體而言，創(chuàng)新能力可以通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、創(chuàng)新外溢效應(yīng)、競爭效應(yīng)等多種路徑對政府?dāng)?shù)據(jù)開放與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系產(chǎn)生影響[11]。第一，區(qū)域創(chuàng)新能力強(qiáng)意味著企業(yè)可以通過規(guī)模效應(yīng)降低數(shù)據(jù)要素的使用成本，并且規(guī)避一定的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，從生產(chǎn)投入的源頭降低損耗，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率提高。第二，創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，企業(yè)可以通過開放數(shù)據(jù)的共享、流轉(zhuǎn)，進(jìn)一步形成創(chuàng)新外溢效應(yīng)，從而不斷拓展用戶和產(chǎn)品邊界，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三，創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)，企業(yè)的競爭力更大，這種競爭效應(yīng)會(huì)倒逼企業(yè)不斷革新其自身的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[12]。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：區(qū)域創(chuàng)新能力在政府?dāng)?shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

1.2.2 區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)

創(chuàng)新環(huán)境對政府?dāng)?shù)據(jù)開放賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)主要體現(xiàn)在人力資源稟賦和信息技術(shù)水平兩個(gè)關(guān)鍵要素上[13]。人力資源稟賦是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和先決條件。數(shù)據(jù)開放賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托于知識密集型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，需要通過數(shù)字要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合實(shí)現(xiàn)，因此對人才的依賴頗為明顯?？萍既瞬偶劭梢钥s短空間距離，降低信息交易成本以及提供豐富的培訓(xùn)和晉升機(jī)會(huì)，從而推動(dòng)數(shù)字要素更快更好地融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)[14]。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3a：人力資源稟賦在政府?dāng)?shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

信息技術(shù)為開放數(shù)據(jù)的使用提供了資源平臺。通過將數(shù)據(jù)在平臺上無限共享，拓展了產(chǎn)品的交換空間，打破了地方保護(hù)主義，不僅降低了交易成本，也能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的增值。此外，基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的分享經(jīng)濟(jì)模式能夠提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的個(gè)性化和精準(zhǔn)化程度，從而促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的數(shù)字化升級[15]。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3b：信息技術(shù)水平在政府?dāng)?shù)據(jù)開放推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

自2015年國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》以來，各省級政府相繼建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺，這對于各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言是外生事件。考慮到各省份建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的時(shí)間不一致，本文采用多期DID方法對政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)。本文將建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的省級政府作為實(shí)驗(yàn)組，尚未建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的省級政府作為對照組，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)雙重差分模型。

為檢驗(yàn)上述研究假設(shè)，先針對直接傳導(dǎo)機(jī)制構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

其次，為驗(yàn)證創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境的影響機(jī)制，構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

式（1）和式（2）中，i表示省份，t表示年份。Digeit為被解釋變量，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；DIDit為核心解釋變量，表示政府?dāng)?shù)據(jù)開放的虛擬變量；Zit代表調(diào)節(jié)變量，可以將區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境變量分別代入；α1為政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)的回歸系數(shù)，代表了政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策效應(yīng)；β3代表調(diào)節(jié)效應(yīng)；Controlit表示控制變量，μi表示地區(qū)固定效應(yīng)，θt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 變量說明

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是被解釋變量。本文借鑒劉軍等（2020）[16]的做法，選取信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展3個(gè)維度共14個(gè)測度指標(biāo)構(gòu)建了2013—2020年各省級政府的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。測度指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》與國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的分地區(qū)數(shù)據(jù)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

政府?dāng)?shù)據(jù)開放是核心解釋變量。核心解釋變量是時(shí)間虛擬變量與實(shí)驗(yàn)組虛擬變量的乘積。時(shí)間虛擬變量是指，若某省份在某年進(jìn)行了政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)，則將這一年及以后的年份賦值為1，否則為0；實(shí)驗(yàn)組虛擬變量是指，若該省份進(jìn)行了政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)，則賦值為1，否則為0。

區(qū)域創(chuàng)新能力。本文采用中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組聯(lián)合中國科學(xué)院大學(xué)中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理研究中心編寫的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)報(bào)告》中的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。在該報(bào)告中，從知識創(chuàng)造、知識獲取、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新績效5 個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建了包含5 個(gè)一級指標(biāo)、20 個(gè)二級指標(biāo)、40個(gè)三級指標(biāo)和138 個(gè)四級指標(biāo)的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值評價(jià)指標(biāo)體系。

區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。人才資源與技術(shù)條件是制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)境要素。因此本文采用人力資源稟賦和信息技術(shù)水平作為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的代理變量。其中，人力資源稟賦變量采用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)量進(jìn)行測量；信息技術(shù)水平采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來衡量。

控制變量。本文的控制變量及其測量方式借鑒了趙濤等（2020）[17]、韓璐等（2021）[18]的做法，選取如下可能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的區(qū)域特征因素。（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP的對數(shù)來控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能存在的影響。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。（3）金融發(fā)展水平，用金融業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。（4）投資發(fā)展水平，用地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示。（5）財(cái)政分權(quán)度，用一般公共預(yù)算收入占一般公共預(yù)算支出的比重來表示。（6）城市化水平，用人口密度來表示，即年末總?cè)丝谂c區(qū)域面積之比。（7）教育科技水平，用教育支出與科學(xué)技術(shù)支出之和占一般公共預(yù)算支出的比重表示。

2.3 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文采用復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室2020年發(fā)布的《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告》中已經(jīng)建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的省級政府作為實(shí)驗(yàn)組，其他未建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的省級政府作為對照組?！吨袊胤秸?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告》還匯報(bào)了各省級政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線時(shí)間表。盡管北京和上海政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺在2012 年便已經(jīng)設(shè)立，但鑒于其他省級政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺都在2015年國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》之后設(shè)立；同時(shí)由于2013年之前的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，因此選擇2013—2020 年作為研究區(qū)間。區(qū)域創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)來源于歷年《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)報(bào)告》，其他數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的分地區(qū)數(shù)據(jù)。對于個(gè)別缺失值的處理，采用線性插補(bǔ)法進(jìn)行填補(bǔ)，以保證樣本數(shù)據(jù)的充足性與完整性?；诖?，最后形成了我國31 個(gè)省份（不含港澳臺）2013—2020 年的面板數(shù)據(jù)作為觀測樣本。表2 匯報(bào)了樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 平行趨勢檢驗(yàn)

平行趨勢檢驗(yàn)是使用DID 模型評估政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的前提條件。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為因變量，構(gòu)造提前4個(gè)年份、滯后3個(gè)年份的動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型，如式（3）所示：

檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。從結(jié)果可以看出，建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)之前的系數(shù)在95%的置信區(qū)間內(nèi)不顯著異于0，表明政策實(shí)施前試點(diǎn)區(qū)域和非試點(diǎn)區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著相同的變化趨勢。建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)之后，組間差異顯著高于0，表明政策實(shí)施對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生顯著影響，通過平行趨勢假設(shè)檢驗(yàn)。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平行趨勢檢驗(yàn)

3.2 基準(zhǔn)回歸

下頁表3 報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第（1）列為不加入控制變量的結(jié)果，第（2）列為加入控制變量后的結(jié)果。結(jié)果顯示，在加入控制變量之前，政府?dāng)?shù)據(jù)開放的系數(shù)在1%的水平上顯著為正。加入控制變量后，政府?dāng)?shù)據(jù)開放的系數(shù)在5%的水平上仍然顯著為正。這意味著政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。假設(shè)1 得到驗(yàn)證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 基于PSM-DID的檢驗(yàn)

為控制樣本選擇偏誤帶來的內(nèi)生性問題，使用PSM-DID方法進(jìn)一步降低基準(zhǔn)回歸的選擇偏誤。本文采取卡尺最鄰近匹配（1∶2）方法來計(jì)算傾向匹配得分，從而構(gòu)造了與實(shí)驗(yàn)組不存在顯著差異的控制組。從下頁圖2可以看出，在匹配之前，實(shí)驗(yàn)組與控制組的核密度曲線圖趨勢差異較大，匹配之后二者的偏差減小，趨勢接近。這說明匹配策略有效，在此基礎(chǔ)上，再進(jìn)行DID估計(jì)。

圖2 核密度分布圖

PSM-DID估計(jì)結(jié)果如表4所示，第（1）列和第（2）列分別匯報(bào)了未加入控制變量和加入控制變量后的PSM-DID檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明，無論是否加入控制變量，回歸系數(shù)都顯著為正。這意味著在使用PSM-DID降低樣本選擇偏誤之后，假設(shè)1依舊成立。

表4 基于PSM-DID的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.2 安慰劑檢驗(yàn)

區(qū)域隨時(shí)間變化的非觀測因素也會(huì)影響DID 估計(jì)結(jié)果的真實(shí)性。雖然基準(zhǔn)回歸中已經(jīng)加入省份和時(shí)間的固定效應(yīng)，但仍然可能存在其他無法觀測的區(qū)域特征，可能隨著時(shí)間變化產(chǎn)生不同影響。本文通過隨機(jī)劃分控制組與實(shí)驗(yàn)組，保持政策時(shí)間不變，按照式（1）估計(jì)虛擬的政策效應(yīng)，重復(fù)1000次。通過觀察這1000個(gè)估計(jì)值的分布，可以發(fā)現(xiàn)，t值分布近似于正態(tài)分布，結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.3.3 反事實(shí)檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步排除其他影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的隨機(jī)因素的干擾，本文構(gòu)建了反事實(shí)檢驗(yàn)。本文將政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺的設(shè)立時(shí)間分別統(tǒng)一提前1 年（DID-advan1）、2 年（DID-advan2）和3年（DID-advan3）進(jìn)行驗(yàn)證，具體回歸結(jié)果如表5所示。

表5 政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的反事實(shí)檢驗(yàn)

結(jié)果表明，將政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)設(shè)立時(shí)間分別提前1年、2 年、3 年后，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平無顯著影響。說明未建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺時(shí)，虛擬變量DID沒有給數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來任何影響。因此，基準(zhǔn)模型中的結(jié)論是可信的。

3.4 調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

表6 匯報(bào)了區(qū)域創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)。第（1）列檢驗(yàn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示，政府?dāng)?shù)據(jù)開放和區(qū)域創(chuàng)新能力的交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明區(qū)域創(chuàng)新能力越高，政府?dāng)?shù)據(jù)開放越有可能驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。假設(shè)2得到驗(yàn)證。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

第（2）列檢驗(yàn)了人力資源稟賦的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示，政府?dāng)?shù)據(jù)開放與人力資源稟賦的交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明人力資源稟賦越高的區(qū)域，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用越強(qiáng)。假設(shè)3a得到驗(yàn)證。

第（3）列檢驗(yàn)了信息技術(shù)水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示，政府?dāng)?shù)據(jù)開放與信息技術(shù)水平的交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明信息技術(shù)水平越高的區(qū)域，政府?dāng)?shù)據(jù)開放驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用越明顯。假設(shè)3b得到驗(yàn)證。

3.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的區(qū)域性差異，不同區(qū)域的資源條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、對外開放水平不同，因此政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)可能存在區(qū)域性差異。對此，本文按照國家統(tǒng)計(jì)局最新區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)，將31 個(gè)省份劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)①資料來源于http://www.stats.gov.cn/hd/lyzx/zxgk/202107/t20210730_1820095.html。。

異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表7 所示，由于東北地區(qū)3 個(gè)省份都沒有進(jìn)行試點(diǎn)，無須進(jìn)行效應(yīng)檢驗(yàn)，因此本文只匯報(bào)東、中、西部三個(gè)地區(qū)的結(jié)果。第（1）列呈現(xiàn)了東部地區(qū)的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上為正，說明東部地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第（2）列呈現(xiàn)了中部地區(qū)的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)不顯著，說明中部地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)不顯著。第（3）列呈現(xiàn)了西部地區(qū)的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)不顯著，表明西部地區(qū)政府?dāng)?shù)據(jù)開放沒有促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這一結(jié)果可能的原因是：在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、資源充足的東部地區(qū)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放釋放的數(shù)據(jù)要素能夠被充分有效利用，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而中部和西部地區(qū)多為資源密集型產(chǎn)業(yè)，其創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境水平也遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，因此對數(shù)據(jù)要素的利用率不高。

表7 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4 結(jié)論與建議

本文基于2013—2020 年31 個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)，采用多期DID 方法實(shí)證分析了政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)，得到以下結(jié)論：（1）政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向影響。這一結(jié)論經(jīng)過平行趨勢檢驗(yàn)、傾向匹配得分檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、反事實(shí)檢驗(yàn)后依舊穩(wěn)健。（2）區(qū)域創(chuàng)新能力和區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是政府?dāng)?shù)據(jù)開放促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵調(diào)節(jié)機(jī)制。即區(qū)域創(chuàng)新能力越強(qiáng)、人力資源稟賦越好、信息技術(shù)水平越高的區(qū)域，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用越強(qiáng)。（3）政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)存在區(qū)域差異。在東部地區(qū)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放能夠顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而在中部和西部地區(qū)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策效應(yīng)不顯著。

根據(jù)本文研究結(jié)論，為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好更快地發(fā)展，提出如下三點(diǎn)建議：

（1）加速政府?dāng)?shù)據(jù)開放的縱深推進(jìn)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供豐富的基礎(chǔ)資源。目前，我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放面臨普及范圍有限、開放程度較淺、開放阻力較大等諸多困境。對此，應(yīng)按照“增量先行”的方式，加快建成國家公共數(shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺，加速政府?dāng)?shù)據(jù)開放試點(diǎn)在全國范圍內(nèi)的普及。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)以法律形式明確政府?dāng)?shù)據(jù)開放的規(guī)則與秩序，積極消除政府?dāng)?shù)據(jù)開放的阻力，建構(gòu)起國家安全、商業(yè)機(jī)密與個(gè)人隱私的牢固防線，以此推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放進(jìn)程。

（2）提升數(shù)字創(chuàng)新能力與支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，加強(qiáng)對數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)力度，使我國以擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)字技術(shù)占據(jù)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)國際競爭格局的有利位置。同時(shí)，還應(yīng)構(gòu)建“政用產(chǎn)學(xué)研”互聯(lián)互通的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，制定相關(guān)政策鼓勵(lì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，通過利用數(shù)字技術(shù)充分挖掘數(shù)據(jù)資源的巨大價(jià)值，形成“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新局面。

（3）營造數(shù)據(jù)人才聚集、信息設(shè)施完善的創(chuàng)新環(huán)境，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力保障。一方面，要積極培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才，強(qiáng)化數(shù)字領(lǐng)域的人才供給。科研院校應(yīng)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)研究、創(chuàng)新研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域設(shè)立相關(guān)專業(yè)，加強(qiáng)科學(xué)型和專業(yè)型人才培養(yǎng)；各地方政府也應(yīng)積極以“政策聚才”“項(xiàng)目引才”“以賽代引”等方式促進(jìn)數(shù)字人才集聚，通過優(yōu)惠獎(jiǎng)補(bǔ)政策、創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制使人才“進(jìn)得來”也“留得住”。另一方面，要加強(qiáng)5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定扎實(shí)基礎(chǔ)。