周敏

摘要：本文利用2005—2019年中國省際面板數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、技能三個(gè)維度出發(fā)，分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)理，研究結(jié)果表明：農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)三個(gè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)均有不同程度的影響，整體推動(dòng)著就業(yè)結(jié)構(gòu)向著產(chǎn)業(yè)化、區(qū)域化和高技能化的方向調(diào)整。建議應(yīng)建立和完善現(xiàn)有的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)形式，促進(jìn)農(nóng)村第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地區(qū)轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力就業(yè)地區(qū)轉(zhuǎn)移互促互動(dòng)，同時(shí)創(chuàng)新人才引進(jìn)思路，提升既有或潛在人力資本，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化完善。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn) 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

*基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金“農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展”：農(nóng)業(yè)TFP中介作用與“三變革”出路（71973042）。

一、引言

在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移成為一種必然趨勢(shì)（檀竹平2019）。非農(nóng)就業(yè)提高了農(nóng)民的收入，推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，卻導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的嚴(yán)重外流（王瑋2016）。農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移達(dá)到一定程度后會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來負(fù)面影響，可能會(huì)造成糧食種植面積減少和糧食產(chǎn)量下降（衛(wèi)龍寶2017）。農(nóng)地流轉(zhuǎn)一定程度上解決了農(nóng)村耕地撂荒、土地浪費(fèi)、勞動(dòng)力外流等現(xiàn)象（周滔2012）。近年來，我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策環(huán)境良好，非農(nóng)市場(chǎng)的繁榮也為農(nóng)地流轉(zhuǎn)增添了動(dòng)力，這使得我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速。農(nóng)地流轉(zhuǎn)依靠科技投入以及發(fā)展土地適度規(guī)模經(jīng)營實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和農(nóng)民收入的增加（匡遠(yuǎn)配2017），更重要的是，其對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移形式起到了顯著的升級(jí)效果，還提高了農(nóng)村農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)率（楊子硯2020），實(shí)現(xiàn)了農(nóng)村勞動(dòng)力資源的合理配置。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)民就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的機(jī)制和范圍需要深入分析，以期提出完善農(nóng)戶就業(yè)結(jié)構(gòu)的政策建議。

國內(nèi)學(xué)者針對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問題進(jìn)行了多維度多角度的研究，主要從宏觀和微觀角度對(duì)土地與勞動(dòng)力兩大要素間的相關(guān)性和協(xié)調(diào)性進(jìn)行分析。從宏觀角度來看，學(xué)界認(rèn)為，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（匡遠(yuǎn)配2016）、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（姚洋2000）有較大的推動(dòng)作用，從而能夠間接影響非農(nóng)就業(yè)；從微觀角度來看，學(xué)者認(rèn)為人力資本價(jià)值、家庭資源稟賦等因素對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移具有顯著影響。在人力資本方面，性別、年齡、受教育程度、健康和職業(yè)技能等因素對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有顯著影響（鄭沃林2019）。在家庭資源稟賦方面，人均耕地面積、家庭規(guī)模、物質(zhì)資本等因素影響農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移（王弘鈺等，2013）。

總之，在農(nóng)村流轉(zhuǎn)、農(nóng)民就業(yè)方面，已經(jīng)有很多學(xué)者對(duì)其加以了研究，并得出了許多結(jié)論，這些結(jié)論雖然起到了十分重要的作用，但仍存在以下不足：其一，雖然大多研究結(jié)論間接隱含的是農(nóng)地流轉(zhuǎn)與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的正反關(guān)系，但均未明確揭示農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響農(nóng)村流動(dòng)人口就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用機(jī)理；其二，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多集中于研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)于農(nóng)民單一層面就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)而忽略了其對(duì)于區(qū)域及技能等多個(gè)層面就業(yè)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)演變特征且實(shí)證模型的內(nèi)生性處理有待商榷。為彌補(bǔ)上述不足，本文從產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、技能三個(gè)層面的就業(yè)結(jié)構(gòu)出發(fā)，利用2005年至2019年全國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，將就業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)納入同一內(nèi)生系統(tǒng)，分析它們之間的相互作用并保持各個(gè)變量之間的獨(dú)立性，以便提出更具操作性的政策建議。

二、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響因素機(jī)理分析

（一）產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理分析

“產(chǎn)業(yè)”是由一些特征相似的企業(yè)集合而成，不同時(shí)期，三次產(chǎn)業(yè)相對(duì)國民收入的變動(dòng)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的主要原因。根據(jù)結(jié)構(gòu)主義經(jīng)濟(jì)增長理論，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)資本在部門之間持續(xù)轉(zhuǎn)移，各行業(yè)產(chǎn)出能力與相對(duì)地位協(xié)調(diào)發(fā)展，擴(kuò)大高生產(chǎn)率部門資源分配；作為農(nóng)村土地承包權(quán)基礎(chǔ)上的一種衍生制度，農(nóng)地流轉(zhuǎn)是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的供給因素，可以通過需求端的“收入效應(yīng)”和供給端的“資本深化效應(yīng)”引致農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)而影響農(nóng)民的就業(yè)。（1）收入效應(yīng)。發(fā)達(dá)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)可以為農(nóng)戶提供更穩(wěn)定的市場(chǎng)契約，促進(jìn)農(nóng)民增收，實(shí)現(xiàn)長期穩(wěn)定的非農(nóng)工作。在科技投入和適度土地規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ)上，土地流轉(zhuǎn)促進(jìn)了農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，形成了新的產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)，因此，在農(nóng)村地區(qū)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，這些企業(yè)不僅推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還對(duì)整個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言帶來了許多的就業(yè)崗位，對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起到了很大地改善功能，使得就業(yè)大大增加；與此同時(shí)，轉(zhuǎn)移出土地的農(nóng)戶擺脫了繁重的種植活動(dòng)，生計(jì)策略也從簡單化轉(zhuǎn)向多樣化，推進(jìn)農(nóng)民有序進(jìn)入其他行業(yè)，從事非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)。（2）資本深化效應(yīng)。通過對(duì)農(nóng)業(yè)資本的促進(jìn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)民就業(yè)在農(nóng)地流轉(zhuǎn)方面的過程是一個(gè)綜合過程，包括了兩條路徑：首先對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的節(jié)約。在資本投資總量不變的情況下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以形成規(guī)模效應(yīng)，提高生產(chǎn)效率，必然釋放部分剩余勞動(dòng)力。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增長，特別是勞動(dòng)密集型種植業(yè)的勞動(dòng)力增長，在絕對(duì)數(shù)量上放緩甚至減少，生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)向增長較快的行業(yè)，從而影響到各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的分布。此外，影響要素在投入方面的結(jié)構(gòu)也十分重要。在勞動(dòng)力的數(shù)量方面相對(duì)固定的前提下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資的增加，在這一過程中，資本—土地配置的最優(yōu)比例不斷提高，勞動(dòng)—土地的最優(yōu)比例不斷下降，要素投入比例關(guān)系和技術(shù)效率發(fā)生變化，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

基于以上分析，提出假說1：農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是通過對(duì)其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響實(shí)現(xiàn)的。

（二）區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理分析

農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)后的主要轉(zhuǎn)移方式有農(nóng)村周邊城鎮(zhèn)內(nèi)部消化的本地農(nóng)業(yè)就業(yè)和跨地域、遠(yuǎn)距離流動(dòng)的異地非農(nóng)就業(yè)兩類。本文基于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中“理性人”的視角，從利益最大化的角度研究農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移行為。當(dāng)農(nóng)民對(duì)土地加以轉(zhuǎn)讓后，其繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)所獲得的收入與非農(nóng)對(duì)應(yīng)的收入而言，要高很多，故農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營在收入方面的增加使得城鄉(xiāng)收入差距減小，為增加農(nóng)業(yè)的收入，特別是生產(chǎn)方面，農(nóng)民將減少農(nóng)地流轉(zhuǎn)，削弱農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移，增加當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)就業(yè)；反之，在土地流轉(zhuǎn)后，此時(shí)如果上述大小關(guān)系相反，非農(nóng)的收入差距增大，為了增加非農(nóng)收入，特別是生產(chǎn)方面，農(nóng)民增加了農(nóng)業(yè)用地的轉(zhuǎn)移，這使得更多的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市，異地非農(nóng)就業(yè)增加。從流動(dòng)距離角度來看，農(nóng)地流轉(zhuǎn)后，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短距離務(wù)工具有較低的交通成本，農(nóng)戶會(huì)充分利用勞動(dòng)力資源，選擇本地農(nóng)業(yè)就業(yè)或兼業(yè)形式以獲取收益最大化，但考慮到實(shí)際情況，即務(wù)工在距離方面較遠(yuǎn)，故在兼業(yè)務(wù)農(nóng)方面概率較低，這對(duì)農(nóng)民而言是不利的，對(duì)其勞動(dòng)力方面形成了巨大的剛性約束，土地調(diào)整會(huì)通過距離效應(yīng)影響不同區(qū)域勞動(dòng)力配置從而帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化。

基于以上分析，提出假說2：農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過影響勞動(dòng)力區(qū)域配置進(jìn)而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)。

（三）技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響機(jī)理分析

從技能層面來看，隨著居民農(nóng)產(chǎn)品需求的持續(xù)變動(dòng)和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)生產(chǎn)前沿的突破，新的較高技術(shù)含量的農(nóng)業(yè)行業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品的比重逐漸上升，占優(yōu)勢(shì)行業(yè)不斷更替，科技創(chuàng)新和勞動(dòng)者素質(zhì)提升對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用更加突出。Yujiro Hayami和Vernon Ratan搭建了“速-拉模型”，該模型認(rèn)為對(duì)于農(nóng)業(yè)在技術(shù)方面的變革而言，必須掌握關(guān)鍵技術(shù)，即勞動(dòng)與土地的相對(duì)于積累狀態(tài)?？紤]到勞動(dòng)力在類型方面的不同會(huì)致使其對(duì)于技術(shù)的彈性出現(xiàn)不同，故隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力在非農(nóng)方面的不斷轉(zhuǎn)移，以及剩余勞動(dòng)力的減少，技能極化的技術(shù)進(jìn)步將逐步取代非技能極化的技術(shù)進(jìn)步，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力或農(nóng)業(yè)人力資本的技能將取代其他因素成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長的關(guān)鍵資源。為了在增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入的同時(shí)追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者將有意識(shí)地提高自身素質(zhì)，特別是農(nóng)業(yè)科技和經(jīng)營管理素養(yǎng)，不斷加大技術(shù)創(chuàng)新投入，同樣，農(nóng)地流轉(zhuǎn)釋放的部分剩余勞動(dòng)力，利用先進(jìn)信息技術(shù)等創(chuàng)新成果從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，大大加快了新技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村領(lǐng)域的滲透，促使了農(nóng)戶技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

基于以上分析，提出假說3：農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過影響農(nóng)戶技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)從而正向促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

三、實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

其中，下標(biāo)i表示不同省份，t表示年份，employStruc表示各個(gè)省份通過不同維度（產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、技能）衡量的就業(yè)結(jié)構(gòu)，ndlz表示農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為，X表示其他控制變量，α和β分別為控制變量系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，γ為省份固定效應(yīng)。對(duì)有關(guān)變量取對(duì)數(shù)處理，以消除異方差帶來的影響。

（二）變量選取

1.被解釋變量（1）IEstruc。以鄉(xiāng)村就業(yè)人員中非農(nóng)就業(yè)人員除以社會(huì)總就業(yè)人員衡量產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)。

（2）AEstruc。鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人員（外出務(wù)工人員）除以社會(huì)總就業(yè)人員得到相應(yīng)指標(biāo)，用以衡量區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)。

（3）SKEstruc。對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力而言，人力資本是制約其就業(yè)的要素之一。本文視受過高等教育勞動(dòng)者為高技能勞動(dòng)者，高中級(jí)學(xué)歷人員為中低技能勞動(dòng)者，通過大專及以上學(xué)歷就業(yè)人數(shù)除以大專以下學(xué)歷就業(yè)人數(shù)，得到技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)來衡量各省的就業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.核心解釋變量

Transfer：以農(nóng)用地流轉(zhuǎn)率的大小衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積，該數(shù)據(jù)根據(jù)農(nóng)業(yè)部歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

3.控制變量

本文選取以下控制變量：（1）CP，用永續(xù)盤存法得到各省2005年至2019年資本存量；（2）IVstruc，利用第三產(chǎn)業(yè)投資除以第二產(chǎn)業(yè)投資得到的不同產(chǎn)業(yè)資本配置狀況；（3）GDP，該數(shù)值能夠?qū)δ骋坏貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)加以分析，判定其發(fā)展?fàn)顩r；（4）SW，本文選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員實(shí)際平均工資和生活性服務(wù)人員實(shí)際平均工資的算術(shù)平均數(shù)計(jì)算得到服務(wù)業(yè)實(shí)際平均工資，用以衡量勞動(dòng)力要素市場(chǎng)價(jià)格供求狀況；（5）Fiscal，反映了當(dāng)期財(cái)政收入和稅收支出的平衡程度，比例越小說明政府財(cái)政收支惡化，刺激政府增加土地出讓行為，促使農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，可能改變社會(huì)勞動(dòng)力的整體就業(yè)水平。

4.中介變量

就業(yè)結(jié)構(gòu)反映了勞動(dòng)力供求匹配現(xiàn)狀。據(jù)前文分析，從勞動(dòng)力需求端來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)引發(fā)勞動(dòng)要素規(guī)模與結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的重新配置。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言十分重要，其能夠?qū)χ圃鞓I(yè)、服務(wù)業(yè)起到一定的作用，使得勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移，從第一產(chǎn)業(yè)，發(fā)生不斷轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移方為第二、第三產(chǎn)業(yè)，引致勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)改變，從供給來看，人力資本存量多寡決定著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中能有效利用農(nóng)地流轉(zhuǎn)機(jī)制創(chuàng)造長期價(jià)值的高技能就業(yè)人才儲(chǔ)備水平。因此，本文以人力資本狀況HMcapital作為中介變量，進(jìn)一步探究農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的內(nèi)在邏輯以及人力資本水平在兩者之間的中介效應(yīng)。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計(jì)年報(bào)》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，國家數(shù)據(jù)網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)。

（四）基準(zhǔn)回歸分析

模型實(shí)證估計(jì)得出的結(jié)果見表1所示。其中所用到的面板數(shù)據(jù)從固定效應(yīng)模型解釋，并且，為了提高準(zhǔn)確度，設(shè)置參照組，其中，列1、3、5為混合OLS回歸結(jié)果，對(duì)于列2、4、6則為固定效應(yīng)回歸結(jié)果。對(duì)其實(shí)證的分析如下：

1.從產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)來看。在模型（1）、（2）中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對(duì)于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重具有負(fù)向作用，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率每增加一個(gè)單位，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)下降16.7%。從控制變量的回歸結(jié)果來看，地區(qū)生產(chǎn)總值、服務(wù)行業(yè)實(shí)際平均工資額的增長促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加。而資本存量、投資結(jié)構(gòu)、政府財(cái)政收支比對(duì)于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)均未表現(xiàn)出顯著影響。

2.從區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)分析。在模型（3）、（4）中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對(duì)于鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重同樣具有負(fù)向作用，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率每增加一個(gè)單位，鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)下降0.74%。資本存量、投資結(jié)構(gòu)、政府財(cái)政收支比對(duì)于鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)均未表現(xiàn)出顯著影響，而地區(qū)生產(chǎn)總值、服務(wù)行業(yè)實(shí)際平均工資額的增長促進(jìn)鄉(xiāng)村就業(yè)人員中異地就業(yè)人數(shù)增加，這說明城市工資水平越高，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)越多，宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)農(nóng)戶的就業(yè)選擇具有重要影響。

3.從技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)分析。在模型（5）、（6）中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對(duì)于高技能勞動(dòng)者就業(yè)人數(shù)具有顯著促進(jìn)作用，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率每增加一個(gè)單位，將引致高技能勞動(dòng)者就業(yè)人數(shù)上升59%。依據(jù)舒爾茨所提出的人力資本論：教育水平、職業(yè)技能與人力資本是相關(guān)聯(lián)的，人力資源水平的提高，可以增強(qiáng)其在勞動(dòng)市場(chǎng)競爭中的競爭力。從技能層面的實(shí)證結(jié)果表明，教育程度、技術(shù)水平等人力資本因素是約束農(nóng)地流轉(zhuǎn)后農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)選擇的關(guān)鍵因素。資本存量對(duì)于一些勞動(dòng)者而言，具有一定的負(fù)向作用，主要指高技能勞動(dòng)者，投資結(jié)構(gòu)、服務(wù)行業(yè)實(shí)際平均工資額、政府財(cái)政收支比的增長促進(jìn)高技能勞動(dòng)者增加，地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)于高技能勞動(dòng)者的影響在模型（5）和模型（6）中結(jié)果不一致，則是受個(gè)體差異影響。

為了深入探討農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的非線性影響，加入農(nóng)地流轉(zhuǎn)的平方項(xiàng)進(jìn)行分析，見表2。

農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用隨農(nóng)地流轉(zhuǎn)效率水平的提高呈現(xiàn)“倒U形”趨勢(shì)：從產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)結(jié)構(gòu)來看，勞動(dòng)力在進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為后，擴(kuò)展了社會(huì)分工和專業(yè)生產(chǎn)，隨著勞動(dòng)力要素配置的自由流動(dòng)，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)不斷增加，因此總就業(yè)效應(yīng)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的提高，規(guī)?；?jīng)營水平增加，在土地流轉(zhuǎn)到一定規(guī)模后，此時(shí)達(dá)到了倒 U曲線的拐點(diǎn)。在這一高位穩(wěn)定，并保持一段時(shí)間后，會(huì)不斷降低，二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員的比重會(huì)發(fā)生變化，超過第一產(chǎn)業(yè)，在圖中，其處于倒U形曲線的右側(cè)，具體位置偏上。這進(jìn)一步驗(yàn)證了假說1的論證，農(nóng)地流轉(zhuǎn)在達(dá)到一定點(diǎn)時(shí)通過“擠出效應(yīng)”釋放了第一產(chǎn)業(yè)剩余勞動(dòng)力，推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)。從區(qū)域?qū)用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)分析，伴隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)率的不斷提高，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、家庭農(nóng)場(chǎng)等新型經(jīng)營主體隨之增加，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化升級(jí)，因此，產(chǎn)品供應(yīng)的增加加速當(dāng)?shù)厝肆Y源的需求，實(shí)證結(jié)果與假說一致，農(nóng)地流轉(zhuǎn)通過優(yōu)化區(qū)域要素配置，間接影響就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)人員的比重的程度將呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)于技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響則表現(xiàn)為先抑后揚(yáng)的“正U型”，在“正U型”曲線左側(cè)，高技能就業(yè)人員在農(nóng)地流轉(zhuǎn)率較低水平下占比占總就業(yè)人員比重中呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這說明在農(nóng)地流轉(zhuǎn)未達(dá)到一定規(guī)模之前，具備高技能的外出務(wù)工人員不返鄉(xiāng)，當(dāng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)率達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，吸引高技能人才返鄉(xiāng)就業(yè)。擁有高技能的返鄉(xiāng)人才更可能利用自身的比較優(yōu)勢(shì)在家鄉(xiāng)開展形式多樣的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，通過對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的改變，如延伸，能夠?qū)θa(chǎn)的融合發(fā)展起到一定的作用，以創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，拓寬就業(yè)空間，高技能人才的返鄉(xiāng)給家鄉(xiāng)提供了稀缺性人力資本，為農(nóng)村發(fā)展注入了新的動(dòng)力和活力。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

雖然我們控制了影響就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的其他變量，但由于數(shù)據(jù)的可得性和一些無法直接測(cè)量的因素，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響很可能存在內(nèi)生偏誤。例如，土地政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、不同地區(qū)的城市化進(jìn)程、生活成本和城市吸引力都會(huì)影響它們之間的關(guān)系。為了減少缺失變量和測(cè)量誤差對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，將基準(zhǔn)回歸模型（1）擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板模型，并使用工具變量進(jìn)行分析。

在原回歸模型基礎(chǔ)上，動(dòng)態(tài)面板模型引入了就業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后一期，并使用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)，充分考慮了當(dāng)前就業(yè)結(jié)構(gòu)在過去一段時(shí)期對(duì)要素市場(chǎng)可能產(chǎn)生的影響。關(guān)于模型設(shè)定，不同層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的一階滯后項(xiàng)是前定變量，而其余的是內(nèi)生變量。此外，使用滯后一期的核心解釋變量對(duì)工具變量加以構(gòu)造，見表3。

回歸結(jié)果如列（1）、（2）所示，在使用2SLS和系統(tǒng)GMM方法下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)層面就業(yè)層次的回歸系數(shù)符合預(yù)期———農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，引起第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增加，列（3）、（4）、（5）、（6）為區(qū)域?qū)用婕凹寄軐用婢蜆I(yè)結(jié)構(gòu)，其穩(wěn)健性結(jié)果與表2基準(zhǔn)回歸模型一致，技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸結(jié)果也顯示農(nóng)地流轉(zhuǎn)率對(duì)于高技能勞動(dòng)者就業(yè)人數(shù)具有顯著促進(jìn)作用，使用2SLS和系統(tǒng)GMM方法下的回歸系數(shù)十分顯著，分別為0.777和0.932，GMM估計(jì)結(jié)果是對(duì)模型的進(jìn)一步驗(yàn)證，證實(shí)了回歸方程中不存在一些部分的假設(shè)，主要是對(duì)二階序列而言，需要注意，Hansen開展了過度識(shí)別，通過驗(yàn)證，證實(shí)了從工具變量的有效性，其零假設(shè)是毋庸置疑的，故模型是合理的。需要注意，Wald得出了解釋變量系數(shù)為0時(shí)，其對(duì)原假設(shè)是拒絕的，這是基于顯著性水平為1%時(shí)，這一點(diǎn)更說明了其方程在對(duì)結(jié)果的估算方面是可靠的，本部分是對(duì)其基準(zhǔn)的回歸提供了另一方面的支持。

（六）進(jìn)一步的機(jī)制檢驗(yàn)

在上述模型中，（1）式為總效應(yīng)模型，表示農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為對(duì)技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的總效應(yīng)；（2）式表示人力資本水平對(duì)技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)；（3）式中α5？α6表示人力資本水平對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與技能層面就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的中介效應(yīng)，本文借助Stata16軟件，采用“逐步回歸法”進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。