陶 卓，姜 娟，穆向陽(yáng)

（南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210003）

一、引言

科技創(chuàng)業(yè)者是創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)中最為重要的創(chuàng)業(yè)主體，具有強(qiáng)烈的科技創(chuàng)業(yè)意愿，為我國(guó)提升科技創(chuàng)新能力做出了突出的貢獻(xiàn)[1]?？萍紕?chuàng)業(yè)者創(chuàng)辦的企業(yè)，產(chǎn)品科技含量雖高但多為新產(chǎn)品，面臨的創(chuàng)業(yè)、市場(chǎng)環(huán)境不確定性較高。創(chuàng)業(yè)績(jī)效是一種動(dòng)態(tài)衡量創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)活動(dòng)成功與否的關(guān)鍵指標(biāo)，評(píng)價(jià)范圍涵蓋從產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)想法到實(shí)施創(chuàng)業(yè)、再到創(chuàng)業(yè)成功的全過(guò)程[2]。與其他創(chuàng)業(yè)者相比，科技創(chuàng)業(yè)者獲取有效資源的渠道與時(shí)間約束度較高。但科技創(chuàng)業(yè)者善于抓住新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，這種新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)往往是科技創(chuàng)業(yè)者突然注意到并即興決策，再立刻投入資源，研發(fā)出新產(chǎn)品和新技術(shù)，助推創(chuàng)辦的企業(yè)不斷成長(zhǎng)壯大，從而加快創(chuàng)業(yè)績(jī)效的提升。

即興能力是面臨高度不確定創(chuàng)業(yè)環(huán)境，創(chuàng)業(yè)者抓住轉(zhuǎn)瞬即逝創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的一種較為常用的決策邏輯能力[3]。目前，已有部分文獻(xiàn)將即興能力與創(chuàng)業(yè)績(jī)效聯(lián)系起來(lái)，構(gòu)建理論模型，為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。如Hmieleski 和Corbett（2008）[4]認(rèn)為，當(dāng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)后，受時(shí)間與資源限制，具有即興能力的創(chuàng)業(yè)者無(wú)暇制定創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，也無(wú)法組織團(tuán)隊(duì)進(jìn)行科學(xué)判斷，此時(shí)將即興決策，創(chuàng)造性地利用手邊現(xiàn)有資源快速做出反應(yīng)的情形。學(xué)者們沿著“即興能力-創(chuàng)業(yè)績(jī)效”的研究脈絡(luò)描繪具備即興能力的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行復(fù)雜創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的全過(guò)程，但并未真正揭示即興能力作用于創(chuàng)業(yè)績(jī)效的“黑箱”。即興能力與科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間是否存在中介變量有待進(jìn)一步展開(kāi)探索?；诖?，本文從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)的角度出發(fā)，試圖探析即興能力對(duì)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響路徑。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）即興能力與科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效

許多學(xué)者認(rèn)為科技創(chuàng)業(yè)者的整個(gè)創(chuàng)業(yè)過(guò)程其實(shí)可以被視為一種即興整合創(chuàng)業(yè)資源的活動(dòng)[5]。呂潮林等（2021）[6]認(rèn)為，即興能力是一種在沒(méi)有事先準(zhǔn)備的情況下即興決策并立刻執(zhí)行的能力。在面臨創(chuàng)業(yè)機(jī)遇時(shí)，科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)想法的形成與方案的實(shí)施幾乎是在某一時(shí)間點(diǎn)、某一地點(diǎn)突然產(chǎn)生并完成的，在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中，科技創(chuàng)業(yè)者常會(huì)遇到產(chǎn)品市場(chǎng)反映不好、成本過(guò)高、利潤(rùn)過(guò)低等問(wèn)題。為了及時(shí)處理這些問(wèn)題，科技創(chuàng)業(yè)者會(huì)最大限度發(fā)揮即興能力，直接行動(dòng)或立即調(diào)整，整個(gè)過(guò)程不會(huì)先論證方案是否可行，這種對(duì)市場(chǎng)、口碑、效益的快速反應(yīng)能力能提高科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)辦企業(yè)的存活率，提升科技創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

從資源約束視角，可以發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)業(yè)者擁有較高的研發(fā)創(chuàng)新能力、較強(qiáng)的隨手取材能力，因此敢運(yùn)用即興能力立刻做出研發(fā)、創(chuàng)業(yè)等各類決策，這將有助于其創(chuàng)業(yè)績(jī)效的提升?；谝陨戏治?，本文認(rèn)為科技創(chuàng)業(yè)者面對(duì)資源約束、機(jī)會(huì)新奇性較高的創(chuàng)業(yè)情景下，科技創(chuàng)業(yè)者最可能充分發(fā)揮即興能力，這種能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的提升存在著促進(jìn)作用。因此，本文提出假設(shè)1。

H1：即興能力對(duì)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向影響。

（二）創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)的中介作用

創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)是指創(chuàng)業(yè)者辨識(shí)與發(fā)掘之前從未被發(fā)現(xiàn)的市場(chǎng)機(jī)遇，并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的過(guò)程[7]?？萍紕?chuàng)業(yè)者作為進(jìn)入新興領(lǐng)域并進(jìn)行創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)主體，潛在的風(fēng)險(xiǎn)性與不確定性較高，這對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)提出了更高的挑戰(zhàn)[8]。有部分科技創(chuàng)業(yè)者在面臨高風(fēng)險(xiǎn)和不確定環(huán)境時(shí)，整合創(chuàng)業(yè)資源之后，出于種種考慮遲遲不愿將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)落地[9]。擁有較強(qiáng)的即興能力，有利于科技創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)資源進(jìn)行優(yōu)化配置并抵御創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)[10]。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)時(shí)期，科技創(chuàng)業(yè)者面對(duì)轉(zhuǎn)瞬即逝的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，需運(yùn)用即興能力整合資源，快速、精準(zhǔn)開(kāi)發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，將創(chuàng)業(yè)想法瞬間落地實(shí)施[11]。創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效具有正面促進(jìn)作用，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)強(qiáng)的科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)成功率較高。科技創(chuàng)業(yè)者不僅需要通過(guò)辨識(shí)與發(fā)掘之前從未被發(fā)現(xiàn)的市場(chǎng)機(jī)遇以應(yīng)對(duì)創(chuàng)業(yè)環(huán)境的不確定性，更需要主動(dòng)將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)出來(lái)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品或新服務(wù)，通過(guò)持續(xù)挖掘和拓展新用戶提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效。因此，本文提出假設(shè)2：

H2：創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)在即興能力與科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間起到中介作用，即興能力對(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)產(chǎn)生正向影響，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向影響。

（三）人才政策力度的調(diào)節(jié)作用

人才政策是指各級(jí)政府出臺(tái)的針對(duì)科技創(chuàng)新人才引進(jìn)、激勵(lì)、培養(yǎng)、使用的相關(guān)政策。得益于高水平人才政策，北京中關(guān)村、上海張江、南京江寧成為我國(guó)當(dāng)前最具代表性、最具活力的科技創(chuàng)業(yè)高地[12]。人才政策力度是指科技創(chuàng)新人才政策的更新次數(shù)與實(shí)施效果[13]。自2017 年開(kāi)始，各地人才爭(zhēng)奪日益激烈，已有超過(guò)50 多個(gè)城市累計(jì)出臺(tái)人才新政百余次，且引進(jìn)的焦點(diǎn)集中于科技創(chuàng)業(yè)者。數(shù)據(jù)顯示，人才凈流入率較高的城市，創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量也較多，比如深圳在2020 年新登記的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)共有3.87 萬(wàn)戶，同比上漲33.2%。國(guó)外學(xué)者對(duì)硅谷、匹茲堡等地的研究顯示，通過(guò)專門面向科技創(chuàng)業(yè)者的扶持政策，引導(dǎo)具有企業(yè)家精神的科技創(chuàng)業(yè)者集聚在一起，釋放跨領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技能，讓創(chuàng)意、技術(shù)、人才和資金等創(chuàng)業(yè)資源在當(dāng)?shù)匾詷O低的成本流動(dòng)，為基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并逐漸形成一種勇于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的文化與氛圍[14]。

在研究實(shí)際案例時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)由于不同地區(qū)人才政策本身和實(shí)施力度存在差異，在面臨科技創(chuàng)業(yè)機(jī)遇時(shí)，科技創(chuàng)業(yè)者是否將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)出來(lái)的選擇也大不一樣。在即興能力影響科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，人才政策同樣扮演著重要的角色，政策力度對(duì)即興能力與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)之間的作用效果影響深遠(yuǎn)。但究竟影響的力度有多大，需要進(jìn)行深入探索。故本文提出假設(shè)3：

H3：人才政策力度在即興能力與科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)之間具有正向調(diào)節(jié)作用，人才政策力度越強(qiáng)，即興能力對(duì)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)的正向影響越大，反之越小。

基于此，本文基于創(chuàng)業(yè)決策理論，構(gòu)建的概念模型如圖1 所示。

圖1 即興能力對(duì)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響的概念模型

三、研究設(shè)計(jì)

（一）調(diào)研對(duì)象

江蘇、浙江市級(jí)層面陸續(xù)出臺(tái)人才新政，不斷激發(fā)科技創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氣氛較為濃厚。故本文選取江蘇南京、蘇州以及浙江杭州的軟件信息業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)業(yè)者作為調(diào)研樣本。本次問(wèn)卷調(diào)研以科技創(chuàng)業(yè)者為研究對(duì)象，被試者都來(lái)源于軟件信息業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)，主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放與現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放。本次調(diào)研一共發(fā)放了問(wèn)卷300份，最終回收237 份，無(wú)效問(wèn)卷共24 份，共回收有效問(wèn)卷213 份，本研究問(wèn)卷有效回收率達(dá)到71%。本次問(wèn)卷調(diào)研的樣本特征如表1 所示。

表1 樣本特征（N=213）

（二）變量測(cè)量

本文借鑒國(guó)內(nèi)外開(kāi)發(fā)的成熟量表，結(jié)合研究情境對(duì)量表中的各類題型進(jìn)行了修改與完善。即興能力量表共有5 個(gè)題項(xiàng)，在參照蘇德金和杜啟霞（2022）[15]的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整。創(chuàng)業(yè)績(jī)效量表共有6 個(gè)題項(xiàng)，在參考了曾楚宏和李敏瑜（2022）[16]的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整。創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)量表共包括5 個(gè)題項(xiàng)，在參考了張秀娥和王超（2019）[17]的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整。人才政策力度量表共包括5 個(gè)題項(xiàng)，在參考了徐培等（2022）[18]的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整。

不同行業(yè)的科技創(chuàng)業(yè)者面臨的環(huán)境不確定性不一樣，會(huì)對(duì)其創(chuàng)業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。本文將科技創(chuàng)業(yè)者所屬行業(yè)加入控制變量，軟件信息業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)編碼為1～2?？萍紕?chuàng)業(yè)者所在城市不同，政府的政策導(dǎo)向與扶持政策的力度不同，對(duì)其創(chuàng)業(yè)績(jī)效也會(huì)有影響，因此本文將科技創(chuàng)業(yè)者所在城市作為控制變量，對(duì)南京、蘇州、杭州進(jìn)行編碼，分別為1～3?？萍紕?chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)能夠反映創(chuàng)業(yè)績(jī)效的好與差，因此將創(chuàng)業(yè)時(shí)長(zhǎng)加入控制變量，對(duì)3 年以內(nèi)、3～5年、5～7 年、8～10 年、10 年以上進(jìn)行編碼，分別為1～5?？萍紕?chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)狀況能夠直接反映出創(chuàng)業(yè)績(jī)效的大小，因此將創(chuàng)業(yè)狀況加入控制變量，對(duì)經(jīng)營(yíng)勢(shì)頭良好、經(jīng)營(yíng)情況正常平穩(wěn)、出現(xiàn)5%以內(nèi)的虧損、虧損5%～20%、20%以上虧損進(jìn)行測(cè)算，分別為1～5。

為了確保問(wèn)卷的信效度，在預(yù)調(diào)研中，隨機(jī)在2個(gè)行業(yè)中抽取了20 位科技創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。其中，即興能力變量中有1 個(gè)題項(xiàng)的CITC值為0.441，小于0.5 的標(biāo)準(zhǔn)值，剔除后，即興能力變量的Cronbach'sα系數(shù)由原來(lái)的0.841 增至0.857，各變量的因子載荷均大于0.8，旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為70.258%。人才政策力度變量中有2 個(gè)題項(xiàng)的CITC值分別為0.318 和0.284，小于0.5 的標(biāo)準(zhǔn)值，在剔除這2 個(gè)題項(xiàng)后，人才政策力度變量的Cronbach's α系數(shù)由原來(lái)的0.702 增至0.738，各變量的因子載荷均大于0.7，旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為65.965%。創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)變量中有1 個(gè)題項(xiàng)的CITC值為0.412，小于0.5 的標(biāo)準(zhǔn)值，剔除后，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)變量的Cronbach's α系數(shù)由原來(lái)的0.846 增至0.872，各變量的因子載荷均大于0.8，旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為72.457%。因此，為了提升各變量題項(xiàng)的信效度，本文將4 個(gè)題項(xiàng)剔除，形成正式調(diào)查問(wèn)卷。

由于數(shù)據(jù)來(lái)源同一性問(wèn)題無(wú)法完全避免，仍有可能出現(xiàn)共同方法偏差。為了避免這一問(wèn)題，本文運(yùn)用Harman 單因素檢驗(yàn)方法進(jìn)行驗(yàn)證，KMO=0.901，Bartlet 檢驗(yàn)的顯著性為0.000，旋轉(zhuǎn)前提取出的第一個(gè)因子解釋了總變異量的20.989%，小于40%，說(shuō)明本問(wèn)卷所獲的數(shù)據(jù)質(zhì)量較好。

四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

（一）信效度與模型契合度檢驗(yàn)

本文采用SPSS 20.0 對(duì)量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)，如表2 所示。4 個(gè)變量的Cronbach's α系數(shù)分別為0.844、0.864、0.771、0.798，都大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7；組合信度CR分別為0.845、0.866、0.751、0.803，都大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7，因此，說(shuō)明本文設(shè)計(jì)的調(diào)研量表信度較好。再對(duì)量表的聚合程度進(jìn)行驗(yàn)證性因子檢驗(yàn)，平均提取方差A(yù)VE 分別為0.577、0.520、0.507，0.510，都大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5，因此，說(shuō)明本文設(shè)計(jì)的調(diào)研量表效度較好。再采用AMOS 22.0 檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度，測(cè)量模型擬合指數(shù)包括：字2/df=1.851，小于標(biāo)準(zhǔn)值3；SRMR=0.058、RMSEA=0.063，小于0.08 的標(biāo)準(zhǔn)值；IFI=0.942，IFI=0.929，CFI=0.941，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.9，因此，說(shuō)明本文模型契合度較高。

表2 問(wèn)卷的信效度與模型契合度檢驗(yàn)（N=213）

（二）描述性統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)性分析

為了驗(yàn)證即興能力、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)、創(chuàng)業(yè)績(jī)效和人才政策力度之間的關(guān)系，本文對(duì)上述變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表3 所示。從表3 中可知，創(chuàng)業(yè)績(jī)效與即興能力以及創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)都正相關(guān)，初步驗(yàn)證了本文的理論假設(shè)。

表3 變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)系數(shù)

（三）假設(shè)檢驗(yàn)

1.直接效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。本文通過(guò)構(gòu)建多元線性回歸模型來(lái)檢驗(yàn)即興能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的直接作用，用即興能力與人才政策力度的交叉項(xiàng)來(lái)驗(yàn)證調(diào)節(jié)作用，檢驗(yàn)結(jié)果如表4 所示。模型1～模型3中各變量的Tolerance 分別為0.925、0.855、0.907，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.2；且VIF 分別為1.081、1.169、1.102，小于標(biāo)準(zhǔn)值10，表明不存在多重共線性。

表4 直接效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

由模型1 可以看出，即興能力與創(chuàng)業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系（β=0.534，p＜0.01）。因此，假設(shè)H1 驗(yàn)證通過(guò)。即興能力與人才政策力度的交叉項(xiàng)與創(chuàng)業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系（β=0.088，p＜0.05），此時(shí)即興能力與創(chuàng)業(yè)績(jī)效也呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系（β=0.512，p＜0.01），可以說(shuō)明存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。因此，假設(shè)H3 通過(guò)驗(yàn)證。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)。本文通過(guò)構(gòu)建多元線性回歸模型來(lái)檢驗(yàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)的中介作用，檢驗(yàn)結(jié)果如表5 所示。模型1～模型3 中各變量的Tolerance 分別為0.925、0.932、0.677，大于標(biāo)準(zhǔn)值0.2；且VIF 分別為1.081、1.073、1.477，小于標(biāo)準(zhǔn)值10，表明不存在多重共線性。

表5 中介效應(yīng)分析

由模型1 可以看出，即興能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有著積極的影響（β=0.534，p＜0.01）。由模型2 可以看出，即興能力能夠促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)（β=0.430，p＜0.01）。由模型3 可以看出，即興能力（β=0.450，p＜0.01）與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)（β=0.196，p＜0.01）同時(shí)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著的正向影響，因此，這說(shuō)明在即興能力對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響過(guò)程中，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)起到了部分中介作用。因此，H2 假設(shè)通過(guò)驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

通過(guò)實(shí)證研究分析，本文驗(yàn)證了即興能力可以正向提升科技創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)績(jī)效。另外，本文發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)在即興能力影響科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效的過(guò)程中起到了部分中介作用；能夠揭示具有較強(qiáng)即興能力的科技創(chuàng)業(yè)者在把握創(chuàng)業(yè)機(jī)遇時(shí)，立刻整合創(chuàng)業(yè)資源將創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)出來(lái)，再到創(chuàng)業(yè)績(jī)效提升這一“黑箱”過(guò)程中的運(yùn)作機(jī)制。而人才政策力度在即興能力和科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)之間起到正向調(diào)節(jié)作用，即在人才政策宣傳力度較高的情境下，即興能力對(duì)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)正向影響變強(qiáng)，反之則變?nèi)酢?/p>

本文還發(fā)現(xiàn)控制變量“所屬行業(yè)”對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效并沒(méi)有影響作用，無(wú)論是軟件信息業(yè)還是先進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)業(yè)者，所屬行業(yè)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響作用差別并不大。這與過(guò)去的研究結(jié)論有所不同，之前的研究文獻(xiàn)顯示科技創(chuàng)業(yè)者所屬行業(yè)對(duì)其創(chuàng)業(yè)績(jī)效有正向的影響作用。通過(guò)實(shí)地調(diào)研，發(fā)現(xiàn)南京、蘇州、杭州這3 個(gè)城市先進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化水平較高。2018 年發(fā)布的《長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人才發(fā)展研究報(bào)告》顯示，蘇州、南京的制造業(yè)數(shù)字化程度分別位居第一和第二；杭州則以“百千萬(wàn)”工程為抓手，深入推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取得了較好的成效?；谝陨戏治觯梢哉J(rèn)為被調(diào)研的3 個(gè)城市的先進(jìn)制造業(yè)整體數(shù)字化水平較高，使得本文中科技創(chuàng)業(yè)者所屬行業(yè)對(duì)創(chuàng)業(yè)績(jī)效并沒(méi)有影響作用。

本文還發(fā)現(xiàn)控制變量中“所在城市”會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，這說(shuō)明科技創(chuàng)業(yè)者所在城市的不同，其創(chuàng)新績(jī)效會(huì)出現(xiàn)差異，可能的原因是：南京與蘇州、杭州實(shí)施的人才政策力度不同。蘇州推廣姑蘇人才計(jì)劃，大力扶持科技創(chuàng)業(yè)者，推進(jìn)開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)的繁榮發(fā)展。杭州則大力推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，鼓勵(lì)科技創(chuàng)業(yè)者跨界創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，形成極具地方特色的科技創(chuàng)業(yè)者集聚區(qū)，如各類新型特色小鎮(zhèn)。南京雖然針對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)給予了一系列政策工具，有力地推動(dòng)了科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，但政策吸引力與實(shí)施力度仍需加強(qiáng)。

（二）管理啟示

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文得出如下管理啟示。

1.重視即興能力這一決策邏輯能力在科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效提升過(guò)程的重要作用。各地及產(chǎn)業(yè)園區(qū)可為科技創(chuàng)業(yè)者提供決策邏輯、業(yè)務(wù)策略工具等相關(guān)培訓(xùn)，幫助科技創(chuàng)業(yè)者提升創(chuàng)業(yè)決策的科學(xué)性及有效性，進(jìn)而提高創(chuàng)業(yè)成功率，有效地規(guī)避當(dāng)前存在的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。

2.重視人才政策的關(guān)鍵作用，人才政策有助于推動(dòng)科技創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)開(kāi)發(fā)。各地應(yīng)積極搭建科技創(chuàng)業(yè)者支持平臺(tái)，制定鼓勵(lì)、促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的一系列政策，多項(xiàng)措施并舉，鼓勵(lì)科技創(chuàng)業(yè)者積極開(kāi)發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

3.城市應(yīng)注重創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍的營(yíng)造。各個(gè)城市應(yīng)大力優(yōu)化城市營(yíng)商環(huán)境，營(yíng)造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的良好氛圍，采取各種激勵(lì)措施降低創(chuàng)業(yè)門檻，為勇于創(chuàng)新的科技創(chuàng)業(yè)者提供針對(duì)性的專門政策及稅收優(yōu)惠，例如提供無(wú)擔(dān)保貸款、無(wú)息或低息貸款等科技金融服務(wù)等，切實(shí)解決科技創(chuàng)業(yè)者融資難等問(wèn)題。

（三）不足與展望

本文以江蘇、浙江的科技創(chuàng)業(yè)者為研究對(duì)象，后續(xù)研究將擴(kuò)大調(diào)研樣本數(shù)量與范圍，進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)論的可靠性。還存在著如創(chuàng)業(yè)環(huán)境、知識(shí)認(rèn)知能力等因素會(huì)對(duì)即興能力與科技創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系產(chǎn)生影響，后續(xù)研究中將繼續(xù)探索。