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        數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑研究

        2023-10-10 11:42:16陳秀梅
        生產(chǎn)力研究 2023年9期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字化數(shù)字能力

        陳秀梅

        (廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 廣州 511483)

        一、引言

        在“十三五期間”,我國深入實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略,2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2 萬億元,占GDP 的比重為38.6%。根據(jù)2021 全球數(shù)字經(jīng)濟大會的數(shù)據(jù),中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)連續(xù)多年位居世界第二。黨的十九大報告將建設(shè)數(shù)字中國列為建設(shè)創(chuàng)新型國家的重點任務(wù),習近平總書記在APEC(2020 年)會議上也提出:“數(shù)字經(jīng)濟是世界未來發(fā)展方向,創(chuàng)新是亞太經(jīng)濟騰飛的翅膀”。在2022 年的《政府工作報告》中,數(shù)字經(jīng)濟再次成為報告重點,提出:“促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展”“加強數(shù)字中國建設(shè)整體布局”“促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等建設(shè)規(guī)劃。

        數(shù)字經(jīng)濟愈顯重要,從宏觀的國家層面上到微觀企業(yè)與個人發(fā)展息息相關(guān),數(shù)字化創(chuàng)新成為企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的重要道路。許多企業(yè)、行業(yè)紛紛投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化創(chuàng)新模式中,以開拓新的市場領(lǐng)域。數(shù)字化經(jīng)濟所帶來的創(chuàng)新效應(yīng)、技術(shù)溢出等吸引了越來越多國內(nèi)外學(xué)者,把研究的焦點轉(zhuǎn)移到數(shù)字化創(chuàng)新。但由于數(shù)字化創(chuàng)新研究時間較短,目前大多數(shù)研究停留在內(nèi)涵界定、數(shù)字化水平測量等方面,并且以借鑒國外先進經(jīng)驗為主,對于中國情境下企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的模式較少。如今,我國2021 年數(shù)字經(jīng)濟增速已位列全球第一,如何發(fā)展適合中國國情的數(shù)字化創(chuàng)新理論,探索出適合我國企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實踐路徑是目前研究重點。為此,本文基于多案例分析,運用扎根理論深入剖析并探索企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中動態(tài)能力演化的路徑,以期完善數(shù)字經(jīng)濟背景下企業(yè)動態(tài)能力發(fā)展的理論研究。

        二、理論基礎(chǔ)

        (一)數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵

        “數(shù)字經(jīng)濟”一詞最早由Tapscott(1996)提出,現(xiàn)階段對數(shù)字經(jīng)濟研究已經(jīng)歷“信息經(jīng)濟—互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟—新經(jīng)濟”3 個階段(Brent 和Steven,1999;Turcan和Juho,2014;張化堯等,2020)[1-3]。雖然目前學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟沒有形成統(tǒng)一的定義,但對數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵及特征已有基本的共識,認為數(shù)字經(jīng)濟包含4個核心內(nèi)容:數(shù)字信息化、互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟下的新商業(yè)模式(陳維濤等,2019;劉洋等,2020;陳曉紅等,2020)[4-6]。其中,以數(shù)字化信息為關(guān)鍵資源,互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為主要信息載體,數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)新驅(qū)動,以及由此帶來的一系列新的商業(yè)模式和新的業(yè)務(wù)為表現(xiàn)形式。

        基于這些基本的核心內(nèi)容,數(shù)字經(jīng)濟較傳統(tǒng)經(jīng)濟具有以下這些特征:數(shù)據(jù)支撐、融合創(chuàng)新、開放共享。以海量數(shù)據(jù)的存儲、便捷的信息搜索,是支撐價值創(chuàng)造和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,這體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的經(jīng)濟社會發(fā)展模式。由于信息數(shù)字化,數(shù)字化平臺的涌現(xiàn),知識搜尋變得更為便捷,這使創(chuàng)新邊界更為模糊,各創(chuàng)新主體之間的知識分享和合作更為高效,體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新、開放共享的特點。

        (二)數(shù)字技術(shù)

        作為數(shù)字經(jīng)濟的核心內(nèi)容之一,學(xué)者首先對數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵從類型、組成元素與本體三個不同維度進行了界定。在研究早期,學(xué)者主要從列舉數(shù)字技術(shù)的具體類型來理解數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵,提出數(shù)字技術(shù)是信息、計算、通信和連接性技術(shù)的組合,包括社交技術(shù)、移動技術(shù)、分析技術(shù)、云計算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(Bharadwaj 等,2013;Sebastian 等,2017;Vial,2019)[7-9]。Nambiasan 等(2017)[10]后來從組成元素上將數(shù)字技術(shù)劃分為數(shù)字組件、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字平臺,從一定程度上將數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新研究融合起來。隨著對數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵的深入挖掘,學(xué)者從本質(zhì)上提出數(shù)字技術(shù)是一種應(yīng)用和技術(shù),既包含了數(shù)字硬件等物理部分,也包括網(wǎng)絡(luò)連接等邏輯,以及數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施等結(jié)果部分(郭海和楊主恩,2021)[11]。

        對于數(shù)字技術(shù)的特征,學(xué)者們由早期歸納的七大特征到目前較多學(xué)者認同的十大特征:可編輯性、可擴展性、可尋址性、可追溯性、可記憶性、可溝通性、可聯(lián)想性、可感知性、可生成性和可供應(yīng)性(Yoo,2010;朱秀梅等,2020;謝衛(wèi)紅等,2020)[12-14]。郭海和楊主恩(2021)[11]將數(shù)字技術(shù)的十大特征按其功能類別分成計算、通信、連接與應(yīng)用等四大類。

        (三)數(shù)字創(chuàng)新

        在厘清有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字技術(shù)的內(nèi)涵后,學(xué)者從理論和實證層面進一步研究數(shù)字化與創(chuàng)新關(guān)系。在理論層面,Yoo 等(2010)[12]將數(shù)字化創(chuàng)新定義為實現(xiàn)數(shù)字化資源與物理組件結(jié)合而成的新產(chǎn)品,指出數(shù)字化產(chǎn)生分層模塊化的產(chǎn)品架構(gòu)。Nambisan 等(2017)[10]首先從概念上解釋了數(shù)字化創(chuàng)新含義,強調(diào)數(shù)字創(chuàng)新的關(guān)鍵是通過數(shù)字技術(shù)進行的創(chuàng)新,隨后對傳統(tǒng)創(chuàng)新理論假設(shè)提出了質(zhì)疑,認為數(shù)字化技術(shù)使創(chuàng)新過程邊界變得更為模糊,創(chuàng)新機構(gòu)更為分散,創(chuàng)新過程和結(jié)果更為緊密不可分,形成非線性創(chuàng)新模式。謝衛(wèi)紅等(2020)[14]把國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字創(chuàng)新研究歸納為過程和結(jié)果兩個角度,前者強調(diào)數(shù)字化創(chuàng)新是用數(shù)字化資源改善企業(yè)創(chuàng)新過程績效,后者則主張數(shù)字化創(chuàng)新是通過數(shù)字化資源為現(xiàn)有的非數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)添加新屬性。劉洋等(2020)[5]認為數(shù)字創(chuàng)新包含3 個核心要素:數(shù)字技術(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新過程,提出“創(chuàng)新支撐—創(chuàng)新流程—創(chuàng)新產(chǎn)出”為主線,“創(chuàng)新機制—創(chuàng)新產(chǎn)出—創(chuàng)新績效”的理論研究框架。

        從實證方面,目前較多學(xué)者以省級面板數(shù)據(jù)和滬深兩市上市公司的數(shù)據(jù)為樣本,研究了區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。大部分的文獻顯示我國整體數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了企業(yè)的高質(zhì)量創(chuàng)新,但區(qū)域間的作用有顯著不同,而且對低質(zhì)量創(chuàng)新沒有顯著影響(蔣殿春和潘曉旺,2022;辛琳和孟昕童,2021;姚戰(zhàn)琪,2021)[15-17],徐向龍和侯經(jīng)川(2020)[18]的實證分析表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新績效、發(fā)明績效均有邊際效應(yīng)遞增的非線性影響;也有研究表明數(shù)字化水平與區(qū)域創(chuàng)新績效呈倒U 型關(guān)系,而非簡單線性關(guān)系(周青等,2020)[19]。

        (四)動態(tài)能力

        動態(tài)能力理論源于20 世紀90 年代市場環(huán)境變化的特點而產(chǎn)生的,研究主要集中在概念界定、維度劃分、形成機制等四方面。在Teece 等(1997)[20]提出該概念后,不少學(xué)者對內(nèi)涵作進一步解釋,從不同視角將動態(tài)能力定義為能力、過程、例程和行為導(dǎo)向。雖然該定義尚未達成完全共識,但可以明確的是,動態(tài)能力理論充分考慮了外部環(huán)境變化對企業(yè)資源和能力的影響,高水平的動態(tài)能力不能確保每個戰(zhàn)略決策都準確無誤,但能夠使組織在錯誤和意外發(fā)生后作出有效響應(yīng)(Teece 等,2016)[21]。

        有關(guān)動態(tài)能力維度的劃分也存在較多的分歧。學(xué)者依據(jù)其的形成過程進行劃分,存在較多的重疊部分,但主要包括感知/搜索、抓住/決策、整合/重構(gòu)/ 轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新/ 變革四個組成部分(Eisenhardt 和Martin,2000;Teece,2007)[22-23]。學(xué)者對動態(tài)能力的形成機制也是存在不同見解。動態(tài)能力的形成主要包括以下幾個關(guān)鍵過程:一是,關(guān)注外部環(huán)境的變化;二是,依據(jù)感知機會和威脅進行分析和決策;三是,重新資源配置,不斷學(xué)習;四是,進行創(chuàng)新。

        通過對現(xiàn)有研究的梳理,學(xué)者們對數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字創(chuàng)新內(nèi)涵、理論體系、企業(yè)數(shù)字化水平與創(chuàng)新的關(guān)系、數(shù)字創(chuàng)新維度框架等方面已經(jīng)有較深入的研究,為本文探討企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑奠定了堅實的理論基礎(chǔ)和支撐。現(xiàn)有研究雖然揭示了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新,然而,企業(yè)如何從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化創(chuàng)新成果產(chǎn)出的形成路徑研究較匱乏。尤其在數(shù)字經(jīng)濟情景下,參與創(chuàng)新主體多樣化,數(shù)字化創(chuàng)新邊界更為模糊,呈現(xiàn)出無邊界性、開放性、強互動性等特征,對傳統(tǒng)創(chuàng)新理論和創(chuàng)新路徑提出了挑戰(zhàn)。為此,本文采用案例研究法,運用扎根理論分析厘清在數(shù)字經(jīng)濟背景下,我國企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑的探索性研究。

        三、研究方法與設(shè)計

        (一)研究方法與案例選擇

        由于既有文獻對中國情景下企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑的研究較為匱乏,企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的理論研究框架尚未形成統(tǒng)一意見?;诖吮尘?,本文運用案例研究方法中的扎根理論進行多案例研究,通過開放性編碼、主軸性編碼和選擇性編碼3 個步驟對案例樣本數(shù)據(jù)進行分析,歸納、提煉相關(guān)概念與范疇,以期能夠根據(jù)企業(yè)在中國數(shù)字經(jīng)濟情景下,對其數(shù)字化創(chuàng)新過程進行描述和分析,進而解答企業(yè)為什么進行數(shù)字化創(chuàng)新(Why),以及如何通過提升動態(tài)雙元創(chuàng)新能力進行數(shù)字化創(chuàng)新(How)的問題。

        本文依據(jù)Strauss(1987)[24]的理論抽樣原則,選取廣電運通、銀聯(lián)商務(wù)有限公司和中國司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司(見表1)這三家企業(yè)作為研究對象。具體選擇依據(jù)如下:第一,樣本選自在不同領(lǐng)域深耕的企業(yè),公司規(guī)劃、市場份額和組織結(jié)構(gòu)也有較大的差異,以歸納出一個具有代表性和有效性的理論框架。第二,研究企業(yè)一直在堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展理論,以數(shù)字化創(chuàng)新作為推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,由此本文能綜合提煉出數(shù)字化創(chuàng)新路徑。第三,案例企業(yè)在數(shù)字化創(chuàng)新實踐方面具有行業(yè)先進性,使本文研究具有一定的參考價值。第四,3 家研究企業(yè)能為本研究提供大量的研究素材和資料,從而能保證理論提取的嚴謹性。

        表1 案例企業(yè)基本信息

        (二)案例背景介紹

        廣電運通創(chuàng)立于1999 年,隸屬于廣州無線電集團,是國有控股的高科技上市企業(yè),是國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能行業(yè)應(yīng)用企業(yè),主營業(yè)務(wù)覆蓋智能金融、公共安全、交通出行、政務(wù)、大文旅、新零售及教育等領(lǐng)域,公司從國內(nèi)金融自助設(shè)備起步,憑借多年來積累的場景落地能力、技術(shù)研發(fā)、供應(yīng)鏈等優(yōu)勢,聚焦金融科技和城市智能兩條主線,布局數(shù)據(jù)、算力、算法、場景四大人工智能要素協(xié)同發(fā)展,在智能金融、智能交通、智能安全、智能便民等領(lǐng)域,以科技賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級。同時,以大數(shù)據(jù)平臺為核心,以“智能終端+大數(shù)據(jù)”的路徑實現(xiàn)價值閉環(huán),構(gòu)筑萬物互聯(lián)的AIoT 生態(tài)。金融科技領(lǐng)域,廣電運通連續(xù)13 年位居國內(nèi)金融機具市場占有率第一,是國內(nèi)最大的金融智能自助設(shè)備供應(yīng)商和服務(wù)商,綜合實力全球前三。公司緊跟商業(yè)銀行等金融機構(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型趨勢,一方面推動銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景的數(shù)智化轉(zhuǎn)型;另一方面,協(xié)同銀行延伸拓展金融服務(wù)邊界,共創(chuàng)開放共享型智慧生態(tài)。

        銀聯(lián)商務(wù)是中國銀聯(lián)控股的從事銀行卡收單專業(yè)化服務(wù)的全國性公司,是國內(nèi)大型的非銀行支付機構(gòu),提供以銀行卡收單、網(wǎng)絡(luò)支付為基礎(chǔ)的綜合支付服務(wù)等業(yè)務(wù)。近年來,中國銀聯(lián)深入貫徹新發(fā)展理念,不斷深化改革,加快創(chuàng)新發(fā)展,建立了包括銀行卡、移動支付、線上支付及各類創(chuàng)新支付工具在內(nèi)的多層次、多元化產(chǎn)品體系。不斷優(yōu)化境內(nèi)外受理網(wǎng)絡(luò),積極推動移動支付便民工程實施,加快推進國際化進程,著力提升中國銀行卡產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

        中國司法大數(shù)據(jù)研究院有限公司(以下簡稱“中國法研”)主要從事面向司法領(lǐng)域信息化總體論證與方案設(shè)計、智慧司法大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)、司法信息系統(tǒng)及產(chǎn)品的研發(fā)與服務(wù)、司法信息化咨詢服務(wù)等業(yè)務(wù)。在智慧法院頂層設(shè)計、司法大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、司法人工智能研發(fā)、基于司法大數(shù)據(jù)的社會治理研究、經(jīng)濟社會司法大數(shù)據(jù)服務(wù)、法院信息化集成評估、司法信息安全和司法大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)等多個方面,提供國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的司法信息產(chǎn)品與服務(wù),為深化司法公開、促進司法公正、踐行司法為民、支持科學(xué)決策提供重要保障。

        (三)案例資料收集

        本文遵循資料證據(jù)來源的三角驗證原則,通過深度訪談和二手文字資料獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集方法包括:(1)考慮到數(shù)字化創(chuàng)新大多依賴于企業(yè)管理者的洞察能力,因此,主要選取企業(yè)中、高層管理人員,進行一對一深度訪談;(2)對案例企業(yè)的內(nèi)部資料(如管理規(guī)范、業(yè)務(wù)流程、領(lǐng)導(dǎo)講話等進行研讀;(3)利用互聯(lián)網(wǎng)(企業(yè)官方網(wǎng)站、媒體報道、微信公眾號等)、新聞報刊、相關(guān)書籍和文獻檢索與案例企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新相關(guān)的資料,形成二手資料。

        為了進一步保證訪談資料的信度和效度,規(guī)避資料分析過程中個人的主觀性影響,減少案例研究中因個人偏見帶來的誤差和提高理論敏感性,本文首先將案例單獨分析資料并依次撰寫報告,并且把撰寫好的訪談報告提交給相關(guān)證據(jù)提供者核實,審核無誤后再進行資料分析,以保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性。另外,本文的研究過程中采集了大量資料,通過對搜集數(shù)據(jù)的整理,共獲得383 分鐘的訪談錄音,約10 萬字文字材料,并通過理論抽樣,最大限度地比較組和數(shù)據(jù)多樣性,直到新的概念很少出現(xiàn),涌現(xiàn)理論沒有明顯的空白,達到理論飽和,使研究模型具有較好的外部效度和理論飽和度。

        四、編碼過程與案例分析

        (一)開放性編碼

        本文圍繞“企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑”進行開放性譯碼,第一步,對三個案例企業(yè)觀察和收集的現(xiàn)象進行“貼標簽”,標記資料中與之相關(guān)的語句,提取有效信息,進行節(jié)點編碼。為了展示開放性譯碼過程中的開放和中立,全面捕捉資料中的關(guān)鍵信息點,本文對研究案例的開放性譯碼如表2、表3、表4 所示。廣電運通案例中提煉出了38 個概念,在此基礎(chǔ)上,銀聯(lián)商務(wù)提煉了45 個新概念,中國司法大數(shù)據(jù)提煉出11 個新概念,共計得到94 個概念。

        表2 廣電運通部分開放性譯碼示例

        表3 銀聯(lián)商務(wù)部分開放性譯碼示例

        表4 中國法研部分開放性譯碼示例

        (二)主軸編碼

        通過開放性編碼形成了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略導(dǎo)向”“產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化”“渠道數(shù)字化創(chuàng)新”等副范疇,并運用主軸編碼技術(shù)的典型分析模式,按照“條件→行動→結(jié)果”三個分析維度,識別出范疇之間的邏輯關(guān)系,將29 個子范疇概括為管理感知、市場感知、數(shù)字資源捕獲等5 個主范疇,梳理出企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成過程,典范模型及范疇關(guān)系如表5 所示。

        表5 企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的典范模型

        (三)選擇性譯碼

        選擇性譯碼是通過對主范疇進行歸納、提煉,識別并建立核心范疇與其他范疇之間的聯(lián)系,整合起來形成“故事線”來描述現(xiàn)象及其背后的驅(qū)動因素,從而建立完整的理論模型。通過梳理文獻資料與訪談資料,深入挖掘主范疇的本質(zhì)內(nèi)涵,發(fā)現(xiàn)可以用“企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的路徑”這個核心范疇來統(tǒng)合所研究的3 家案例企業(yè)的資料。通過選擇性譯碼,本文構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟背景下,企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新形成路徑,如圖1 所示:在數(shù)字經(jīng)濟背景下,企業(yè)處于一個更開放、更容易獲取信息的環(huán)境中,通過感知內(nèi)外部復(fù)雜環(huán)境變化,如數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、用戶數(shù)字化需求等驅(qū)動因素,增強數(shù)字技術(shù)能力,優(yōu)化組織內(nèi)部管理結(jié)構(gòu),生產(chǎn)流程和運營機制等,提升企業(yè)獲取和整合資源的能力,根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境的變化不斷重構(gòu)資源與能力,從而實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新。

        圖1 數(shù)字經(jīng)濟下企業(yè)動態(tài)能力數(shù)字化創(chuàng)新路徑

        五、研究發(fā)現(xiàn)

        上述將三家不同行業(yè)的公司數(shù)字化創(chuàng)新經(jīng)歷進行扎根分析,以企業(yè)動態(tài)能力理論為研究框架,結(jié)合案例選擇性譯碼后的核心范疇的故事線邏輯來構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑,本文提出以下發(fā)現(xiàn):

        (一)企業(yè)數(shù)字技術(shù)是感知數(shù)字化創(chuàng)新機會的基礎(chǔ)

        根據(jù)Teece(2007)[23]對企業(yè)動態(tài)能力結(jié)構(gòu)劃分為感知能力、獲取能力和變革重構(gòu)能力,是企業(yè)獲得可持續(xù)競爭優(yōu)勢的能力。在數(shù)字經(jīng)濟里,企業(yè)的感知能力需要包含數(shù)字機會的感知能力,即企業(yè)能充分感知數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境變化,能通過數(shù)字技術(shù)和信息處理等數(shù)字化能力識別出有效、精準的信息,形成數(shù)字化思維與數(shù)據(jù)處理能力,為企業(yè)決策提供借鑒,對外部環(huán)境變化作出快速和準確的響應(yīng)。這也就說明了,數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)的經(jīng)營模式和商業(yè)環(huán)境存在巨大差異,企業(yè)想要進行數(shù)字化創(chuàng)新,保持競爭優(yōu)勢,首先必須具有先進的數(shù)字技術(shù)、人工智能等先進數(shù)字化處理技術(shù)。正如學(xué)者們指出,數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化創(chuàng)新的核心要素(Davidson 和Vaast,2010;Nambisan 等,2017)[25][10]。由于數(shù)字技術(shù)具有可編輯性、可擴展性、可尋址性、可追溯性等特征(郭海和楊主恩,2021)[11],數(shù)字技術(shù)的掌握可強化創(chuàng)新活動的靈敏性、互聯(lián)性與開放性,幫助企業(yè)了解客戶的需求和持續(xù)變化的動態(tài)環(huán)境,從而識別新的商業(yè)機會。

        作為國內(nèi)最大的金融智能自助設(shè)備供應(yīng)商和服務(wù)商,廣電運通認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需夯實四個轉(zhuǎn)型基礎(chǔ):技術(shù)基礎(chǔ)、管理基礎(chǔ)、數(shù)字基礎(chǔ)以及安全基礎(chǔ)。2017 年底,廣電運通開啟了向人工智能轉(zhuǎn)型升級之路,建立“研究總院+專業(yè)研究院”的研發(fā)組織體系,加大算力、算法、數(shù)據(jù)、場景以及智能終端的研發(fā)攻關(guān)。其中,人工智能研究院致力于以人工智能賦能實體經(jīng)濟,推進人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展;智能金融研究院則是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等應(yīng)用到金融行業(yè)中去,以應(yīng)用場景作為突破口,通過解決方案和產(chǎn)品在金融行業(yè)各個場景中的應(yīng)用和落地。研究院下屬創(chuàng)新中心成立了專門的數(shù)字幣應(yīng)用實驗室,對數(shù)字人民幣生態(tài)全面布局。另外,廣電運通自主研發(fā)了企業(yè)級人工智能大數(shù)據(jù)平臺aiCore System,公司將以aiCore 為底座,有效提升運算性能和擴展能力,面向金融、財政、安全、交通、政務(wù)、便民、教育等各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要,有效支撐行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

        中國法研創(chuàng)辦于2016 年,創(chuàng)辦時公司管理層已感知到,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用與發(fā)展,如何從海量司法案件和判決文書中挖掘提取有價值的信息,發(fā)揮司法大數(shù)據(jù)的輔助決策參考作用是建設(shè)智慧法院的關(guān)鍵。感知到對數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的需要,中國法研將“成為世界一流的司法數(shù)據(jù)的管理者、研究者及服務(wù)者”作為公司發(fā)展目標。在該戰(zhàn)略目標指導(dǎo)下,按照“大數(shù)據(jù)、大格局、大服務(wù)”指示要求,中國法研打造了司法大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺,對海量司法數(shù)據(jù)進行類型化匯集、拓展、整理、分析和管理,推進司法大數(shù)據(jù)與國家數(shù)據(jù)資源的融合運用。管理者通過利用數(shù)據(jù)管理平臺,構(gòu)建涉訴信息畫像,以數(shù)字技術(shù)輔助客戶發(fā)展,提升客戶滿意度。

        銀聯(lián)商務(wù)感知數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇,緊跟中國銀聯(lián)數(shù)字化轉(zhuǎn)型改革步伐,積極應(yīng)對金融科技發(fā)展的趨勢,積極研究并應(yīng)用云計算技術(shù),依托云計算技術(shù)提供持續(xù)穩(wěn)定的支付服務(wù)。在系統(tǒng)架構(gòu)上,銀聯(lián)商務(wù)依托中國銀聯(lián)的“銀聯(lián)云”數(shù)字技術(shù),以計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫和中間件、安全服務(wù)、運維服務(wù)、上云服務(wù)等云基礎(chǔ)產(chǎn)品和服務(wù)為支撐,全面打造銀聯(lián)數(shù)字化支付服務(wù)。

        (二)企業(yè)的數(shù)字資源捕獲能力能推動企業(yè)業(yè)務(wù)和流程創(chuàng)新

        獲取能力是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新關(guān)鍵的第二步。Feldman 和Pentland(2003)[26]將數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境中的機會把控能力定義為組織分析、利用、加工和處理數(shù)字化信息,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息嵌入各流程活動的能力。本文研究的三家案例企業(yè)在通過對數(shù)據(jù)信息采集與整理,逐步掌握相關(guān)數(shù)字技術(shù),形成數(shù)字化思維,準確地識別出客戶潛在需求和經(jīng)營環(huán)境中潛在的數(shù)字機會。為了應(yīng)對這些新的機遇和威脅,案例企業(yè)都通過利用獲取能力,實現(xiàn)了企業(yè)業(yè)務(wù)和流程數(shù)據(jù)化。

        廣電運通從ATM 供應(yīng)商走向人工智能轉(zhuǎn)型升級,選擇以應(yīng)用場景作為突破口,深入?yún)f(xié)同發(fā)展人工智能“算力、算法、數(shù)據(jù)、場景”四大核心要素,建立研發(fā)組織體系,還與國內(nèi)著名高校開展廣泛的技術(shù)合作,充分利用高校合作資源,極大地提升公司的創(chuàng)新能力,截至2021 年12 月31 日,廣電運通共申請專利3 853 件,累計獲得專利授權(quán)2 703 件,計算機軟件著作權(quán)登記168 項,主導(dǎo)、參與制定或修訂國家標準34 項。

        中國法研匯聚全國各級人民法院的海量審判執(zhí)行信息,對接全國3 000 多家法院,現(xiàn)存數(shù)據(jù)覆蓋所有法院案件審判流程信息。按照不同案例類型對數(shù)據(jù)進行分類建設(shè)數(shù)據(jù)庫,涵蓋了民事、刑事、執(zhí)行等案例數(shù)據(jù)庫,并進行實時更新數(shù)據(jù)。中國法研利用先進的司法AI 新技術(shù)及其數(shù)據(jù)算法能力,圍繞司法大數(shù)據(jù)資源體系梳理,數(shù)據(jù)資源整合,對海量司法大數(shù)據(jù)分析,為客戶提供個性化訂制產(chǎn)品建模,構(gòu)建涉訴畫像,及統(tǒng)計分析報告等。

        銀聯(lián)商務(wù)提出建設(shè)2021—2023 年的“三年技術(shù)規(guī)劃”。規(guī)劃指出,在IT 方面,整體發(fā)展將重點圍繞“治理與管控”“大IT 團隊”“小IT 團隊”的建設(shè)及能力輸出,形成三足鼎立格局。IT 治理將整合公司范圍內(nèi)的資源,加強規(guī)劃及架構(gòu)管控、需求統(tǒng)籌、項目群管理、標準化建設(shè)和監(jiān)督,驅(qū)動多個部門攜手,促進跨部門協(xié)同辦公方案的落實。另外,為應(yīng)對環(huán)境變化的不確定因素,銀聯(lián)商務(wù)還大力推進數(shù)字化辦公,用戶利用終端在某個網(wǎng)絡(luò)位置以一定的權(quán)限訪問業(yè)務(wù)并獲取數(shù)據(jù),以適應(yīng)社會上越來越多靈活辦公的需求。

        (三)企業(yè)的數(shù)字化變革重構(gòu)能力是實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的重要支撐

        科學(xué)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展,使行業(yè)環(huán)境處于一種快速變化的狀態(tài),削弱了企業(yè)之間傳統(tǒng)的以空間為紐帶的作業(yè),使合作邊界變得更為模糊,參與創(chuàng)新主體由單一主體變?yōu)槎嘀黧w,更多強調(diào)企業(yè)組織靈活性與柔性。因此,在數(shù)字經(jīng)濟背景下,數(shù)字化創(chuàng)新是由不同主體通過對數(shù)字化資源進行重組的活動,以產(chǎn)生新的產(chǎn)品、服務(wù)、流程和商業(yè)模式(謝衛(wèi)紅等,2020)[14]。根據(jù)動態(tài)能力理論,在識別出數(shù)字創(chuàng)新的機遇和威脅,企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新,除了獲取能力外,企業(yè)還需要根據(jù)不斷變化的競爭環(huán)境中不斷重構(gòu)資源與能力,利用數(shù)字技術(shù)調(diào)整企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化組織結(jié)構(gòu),使組織內(nèi)部更加靈活和柔性。同時由于創(chuàng)新邊界越發(fā)模糊,企業(yè)也能廣泛與外部網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作關(guān)系,使其能與外部環(huán)境相匹配,在產(chǎn)業(yè)鏈中獲取或維持競爭優(yōu)勢。本文所研究的三家企業(yè)基于自身的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源均實行了數(shù)字化內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)調(diào)整,使組織結(jié)構(gòu)變得更為靈活,把合作網(wǎng)絡(luò)擴展到外部網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)同,最終實現(xiàn)了數(shù)字化創(chuàng)新。在這個過程中,企業(yè)的數(shù)字化變革重構(gòu)能力提供了重要支撐。

        廣電運通通過建立“研究總院+專業(yè)研究院”,加強企業(yè)的人工智能“數(shù)據(jù)、算力、算法、場景”四大核心要素協(xié)同發(fā)展,積極助力信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在內(nèi)部組織上,進行數(shù)字化架構(gòu)調(diào)整,在外部網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上,與華為、騰訊等先進科技公司開展數(shù)字化協(xié)同發(fā)展,加速拓展和復(fù)制人工智能技術(shù)應(yīng)用場景,實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圈和跨生態(tài)圈之間的緊密合作。中國法研基于公司的司法數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,搭建了法律科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)合作平臺,積極拓寬外部合作網(wǎng)絡(luò),使產(chǎn)品邊界變得可以流動,推出了一系列數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品,如智慧法院總體設(shè)計、人工智能應(yīng)用、涉訴信息服務(wù)、信息系統(tǒng)集成評估等。銀聯(lián)商務(wù)依托云計算、AI 等新興數(shù)字技術(shù),堅持自主研發(fā)加外部合作的模式,結(jié)合旗下開放平臺多元化合作資源的深度融合,構(gòu)建了具備支付、結(jié)算、電子賬戶、云服務(wù)、風控、ERP、數(shù)字營銷、大數(shù)據(jù)等數(shù)百個產(chǎn)品和能力的SaaS 生態(tài)體系,助力客戶快速步入數(shù)智化時代。

        六、研究結(jié)論與討論

        (一)研究發(fā)現(xiàn)

        本文借助扎根理論研究方法,對廣電運通、中國司法大數(shù)據(jù)研究院公司、銀聯(lián)商務(wù)公司3 家企業(yè)為研究對象,系統(tǒng)、深入地對其數(shù)字化創(chuàng)新進行剖析,構(gòu)建出企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新實踐路徑。本研究的發(fā)現(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面:

        1.企業(yè)的數(shù)字技術(shù)是實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的基礎(chǔ)。數(shù)字創(chuàng)新的重要特征是數(shù)字技術(shù),是在創(chuàng)新過程中利用數(shù)字技術(shù)促使企業(yè)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程和組織形式發(fā)生變革,產(chǎn)生新的產(chǎn)品、服務(wù)、流程和商業(yè)模式。企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新,數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源的掌握是前提條件。由于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源具有可重編輯性、數(shù)據(jù)同質(zhì)性、可通信性、可感知性和可計算性等特征(Yoo 等,2010;謝衛(wèi)紅等,2020)[12][14],企業(yè)對數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源的開發(fā)和利用所形成的數(shù)字化能力,不僅降低了交易成本,減少信息不對稱的現(xiàn)象,也大大提高了創(chuàng)新研發(fā)的效率,拓寬了跨境融合創(chuàng)新的可能性,使創(chuàng)新主體變得更為多元化,邊界更為模糊化。

        2.企業(yè)的數(shù)字資源捕獲能力和數(shù)字變革重構(gòu)能力是實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新的關(guān)鍵。在數(shù)字經(jīng)濟時代中,企業(yè)如何在海量數(shù)據(jù)與信息中篩選出對自己有價值,加以利用產(chǎn)出新的價值、新的產(chǎn)品等,動態(tài)能力則是幫助企業(yè)取得創(chuàng)新績效的關(guān)鍵。在數(shù)字經(jīng)濟中,企業(yè)首先通過掃描數(shù)字信息挖掘消費者潛在需求,感知最新數(shù)字化創(chuàng)新趨勢,整合、加工和利用數(shù)字資源,在組織內(nèi)部構(gòu)建改變、擴展或調(diào)整公司現(xiàn)有資源,進行數(shù)字化架構(gòu)改革,在外部建立數(shù)字化生態(tài)網(wǎng)絡(luò),以實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新,獲取競爭優(yōu)勢。

        3.數(shù)字化創(chuàng)新主體更為多元化。新一代的信息技術(shù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)使創(chuàng)新主體變得更加多元化、復(fù)雜化,創(chuàng)新的主體邊界越發(fā)模糊。數(shù)字技術(shù)的可重編輯性、數(shù)據(jù)同質(zhì)性、可通信性等特征降低了搜索成本,減少了信息不對稱現(xiàn)象,使各創(chuàng)新主體能夠有效地獲取知識與合作,使得數(shù)字創(chuàng)新更加靈活,組織協(xié)調(diào)溝通成本降低,地理空間的限制減弱,創(chuàng)新過程逐漸融為一體。另外,數(shù)字經(jīng)濟時代產(chǎn)生了一批數(shù)字化平臺,以開放式生態(tài)系統(tǒng)為載體,以數(shù)據(jù)資源搭載生產(chǎn)、服務(wù)、流通等各環(huán)節(jié),利用數(shù)字技術(shù)改變了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的傳統(tǒng)交易交互模式,形成以數(shù)字平臺為特征的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

        (二)研究不足與展望

        本文從企業(yè)動態(tài)能力視角,利用扎根理論為研究方法,提示了企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的實踐路徑,有一定的理論價值和實踐啟示。雖然選取了不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)作為研究案例,具有較好的典型性和代表性,嚴格按照扎根理論的研究方法執(zhí)行,但由于受研究時間和條件限制,且本文所研究的現(xiàn)象為全新現(xiàn)象的探索性歸納研究,有一定的階段性、局部性和暫時性。下一步研究可利用更多的案例或更大的樣本數(shù)據(jù)對企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新路徑進行完善,進一步分析企業(yè)動態(tài)能力尤其是雙元創(chuàng)新能力對數(shù)字化創(chuàng)新的作用機理,以推進中國情境下數(shù)字化創(chuàng)新理論的不斷發(fā)展。

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