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        技術(shù)封鎖對產(chǎn)業(yè)發(fā)展獨立性的影響

        2023-10-02 08:32:30薛耀文楊大高王文利
        科技進步與對策 2023年13期
        關(guān)鍵詞:社會網(wǎng)絡(luò)分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展

        薛耀文 楊大高 王文利

        摘 要:在“實體清單”的基礎(chǔ)上,確定與被打壓核心企業(yè)契合的4類產(chǎn)業(yè),結(jié)合投入產(chǎn)出模型與社會網(wǎng)絡(luò)模型,分析4類產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中地位以及技術(shù)封鎖對4類產(chǎn)業(yè)發(fā)展獨立性的影響。研究發(fā)現(xiàn):①計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)居戰(zhàn)略地位,就業(yè)吸納能力強,但產(chǎn)業(yè)附加價值率低,屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè),受“實體清單”影響最大,其它3個產(chǎn)業(yè)則處產(chǎn)業(yè)發(fā)展初始階段;②計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)以及科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)居結(jié)構(gòu)洞位置,自我網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大但密度低,結(jié)構(gòu)優(yōu)勢未得到充分利用;③美國實施技術(shù)封鎖后,中國基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)研究投入明顯增多,產(chǎn)業(yè)自立自強發(fā)展趨勢顯著。最后,提出應(yīng)加大資金支持力度,提高產(chǎn)業(yè)勞動報酬,提升核心技術(shù)自給率,加快數(shù)字化進程,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“彎道超車”。

        關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)發(fā)展;技術(shù)封鎖;實體清單;投入產(chǎn)出模型;社會網(wǎng)絡(luò)分析

        DOI:10.6049/kjjbydc.Q202207263

        中圖分類號:F260

        文獻標識碼:A

        文章編號:1001-7348(2023)13-0050-10

        0 引言

        自18世紀以來,人類社會先后經(jīng)歷“蒸汽時代”“電氣時代”“信息時代”3次工業(yè)革命,極大提高了勞動生產(chǎn)效率,促進經(jīng)濟全球化。事實證明,每一次工業(yè)革命的引領(lǐng)者都在相當長時期內(nèi)居于全球競爭優(yōu)勢者地位。進入21世紀以來,隨著新一輪科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革,第4次工業(yè)革命呈現(xiàn)新的發(fā)展態(tài)勢和特征,并強有力地引導(dǎo)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)演進方向。這是近代以來中國第一次與美國、歐盟等西方國家和地區(qū)站在同一起跑線上競爭工業(yè)革命引領(lǐng)者,因此,利用世界百年未有之大變局,搶占未來發(fā)展制高點,對實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有重大戰(zhàn)略意義和長遠歷史意義。

        但發(fā)展不可能一帆風順,美國為了維護其霸權(quán)地位,不惜成本與代價對中國高科技企業(yè)進行無端制裁和打壓。2018年8月,美國進一步升級對中國實施的技術(shù)封鎖,將中國企業(yè)列入“實體清單”。2019年5月,將華為列入“實體清單”,同年8月,進一步升級對華為的限制。此外,美國還假借“人權(quán)”問題,將多家紡織、服飾企業(yè)列入“實體清單”,企圖遏制中國傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2020年12月,美國將“中芯國際”“大疆創(chuàng)新”“??低暋薄翱拼笥嶏w”等60個中國實體添加到“實體清單”,表明美國開始對5G通信等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進行多方位打壓。2021年美國打壓力度及范圍雖較往年略有放緩,但美國延緩中國現(xiàn)代化進程、遏制先進科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行為從未收斂。

        為進一步探究美國技術(shù)封鎖對中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈及社會經(jīng)濟造成的影響,本文對“實體清單”內(nèi)各類實體進行匯總,結(jié)合被美國打壓的“華為”“中芯國際”“大疆”等企業(yè)既擁有關(guān)鍵核心技術(shù)又占據(jù)全球相當市場份額的現(xiàn)狀,提出“核心企業(yè)”概念,構(gòu)建核心企業(yè)對產(chǎn)業(yè)影響路徑,利用產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)模型分析相關(guān)產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中結(jié)構(gòu)地位,利用投入產(chǎn)出模型分析其在國民經(jīng)濟中發(fā)揮的作用,借此找準產(chǎn)業(yè)獨立自主發(fā)展的“牛鼻子”,以期為中國從容應(yīng)對打壓、穩(wěn)健實施科技強國戰(zhàn)略提供決策參考。

        本文創(chuàng)新之處在于:①結(jié)合美國對中國“實體清單”內(nèi)容,提出核心企業(yè)概念,探討微觀企業(yè)對宏觀產(chǎn)業(yè)影響傳遞機制,明確當前各類實體主要受中美貿(mào)易摩擦影響的4類產(chǎn)業(yè);②以4類產(chǎn)業(yè)作為研究對象, 分析美國技術(shù)封鎖的影響,利用Floyd算法構(gòu)建2018-2021年強關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò),通過投入產(chǎn)出模型分析產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)系及其影響,并通過產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)模型分析產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)關(guān)系及其影響;③通過迭代動態(tài)分析美國科技封鎖對4類產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,并驗證極限壓力下中國專注基礎(chǔ)研發(fā)、加速科技發(fā)展的勢頭。

        1 研究評述

        多年來,中美貿(mào)易關(guān)系一直在摩擦和曲折中演進,學者們最初從貨物貿(mào)易、制度理論兩方面出發(fā),探討激化中美貿(mào)易摩擦的關(guān)鍵因素。如Li[1]從結(jié)構(gòu)性沖突理論、制度性沖突理論和美國國內(nèi)問題輸出理論出發(fā),試圖為中美貿(mào)易摩擦提供合理解釋。對于貿(mào)易摩擦的影響,學者們多采用均衡理論模型進行分析。從宏觀層面來看,Amiti等[2]通過完全競爭市場結(jié)構(gòu)下的進口需求和出口供應(yīng)部分均衡模型,評估關(guān)稅對價格和福利的影響;Dong 等[3]使用一般均衡模型分析中美雙邊“關(guān)稅報復(fù)”對貿(mào)易流和福利的潛在后果,量化了中美摩擦的影響。但是,宏觀分析并沒有充分結(jié)合美國對中國核心企業(yè)及產(chǎn)業(yè)進行打壓這一現(xiàn)實特征,因此,從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)角度分析中美摩擦更具現(xiàn)實意義。鮑勤等[4]通過構(gòu)建中國經(jīng)濟42部門的一般均衡模型,測算貿(mào)易摩擦對中國出口貿(mào)易特別是高端制造業(yè)出口所帶來的負向沖擊。此外,貿(mào)易打壓也對中國企業(yè)營商環(huán)境帶來顯著影響[5],一方面導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)量減少,生產(chǎn)線停產(chǎn),另一方面導(dǎo)致國際市場份額驟降,被迫轉(zhuǎn)向國內(nèi)市場甚至放棄原有產(chǎn)品種類。上述分析多停留于靜態(tài)層面,缺乏完整的動態(tài)視角。劉愛東等[6]立足于產(chǎn)業(yè),基于動態(tài)聯(lián)立方程模型檢驗了國外反傾銷對服裝產(chǎn)業(yè)的影響,從短期靜態(tài)來看,中美貿(mào)易摩擦將削弱中國紡織產(chǎn)品出口競爭力,但從長期動態(tài)測算來看,貿(mào)易摩擦會提升產(chǎn)品出口競爭力。

        然而,在中國貿(mào)易關(guān)系方面,貨物貿(mào)易、制度理論等并非一直是主要考量因素,在一定階段,起主導(dǎo)作用的恰恰是政治和軍事因素。隨著中美貿(mào)易摩擦逐步升級,美國收緊了對中國的技術(shù)轉(zhuǎn)讓,特別是對華為商業(yè)活動的限制,意圖通過貿(mào)易制裁、投資管制、出口管制、限制技術(shù)人員交流等手段,迫使中國放棄高科技產(chǎn)業(yè)[7],以確保美國在世界的霸權(quán)地位。就技術(shù)封鎖帶來的宏觀影響而言,朱啟榮等[8]通過全球貿(mào)易分析模型(GTAP),評估了美國對中國技術(shù)出口管制對于中美兩國經(jīng)濟的影響,認為美國加強對華技術(shù)出口管制損害了中美兩國經(jīng)濟利益,對兩國進出口貿(mào)易都具有不利影響。就技術(shù)封鎖對企業(yè)帶來的影響而言,薛熠等[5]認為美國通過技術(shù)封鎖導(dǎo)致中美高層次人才培養(yǎng)和交流受到限制,增大新興產(chǎn)業(yè)和高端制造業(yè)供應(yīng)鏈斷裂風險,影響企業(yè)創(chuàng)新升級。

        上述文獻主要通過宏觀視角構(gòu)建均衡理論模型,量化分析技術(shù)封鎖對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,沒有基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析。在國民經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi),各產(chǎn)業(yè)按照不同規(guī)模與趨勢發(fā)展,彼此間通過錯綜復(fù)雜的供給、消耗關(guān)系產(chǎn)生關(guān)聯(lián)[9],產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不獨立,而是相互依賴、相互作用,各產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展難免受到其它產(chǎn)業(yè)部門影響[10],而影響程度取決于各產(chǎn)業(yè)部門供給消耗關(guān)系[11]。投入產(chǎn)出模型可以結(jié)合經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況,分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況[12]。但是,投入產(chǎn)出模型側(cè)重反映二元范疇“量”的關(guān)系,難以勾畫產(chǎn)業(yè)部門結(jié)構(gòu)特征。因此,將產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合,可以充分探究系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能間相互關(guān)系[13]。然而,現(xiàn)實世界產(chǎn)業(yè)部門間聯(lián)系眾多、微小且冗雜,有價值的信息容易被隱藏[14],而提取產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)骨干部分可以高效簡潔地描述復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[15]。目前學者通過使用依據(jù)經(jīng)驗判斷法的外生臨界值[16]與依據(jù)相關(guān)系數(shù)法的內(nèi)生臨界值[17],劃分特定的臨界值,以確定閾值,但其簡單過濾掉權(quán)重低于預(yù)定閾值的鏈接,忽略了低權(quán)重鏈接對特定節(jié)點相對重要的事實。

        綜上,關(guān)于貿(mào)易摩擦與技術(shù)封鎖影響的研究成果較多,但多局限于各類均衡理論模型,數(shù)據(jù)來源獲取繁瑣且所需變量較多。關(guān)于核心企業(yè)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的影響,鮮有學者進行研究。

        關(guān)于微觀企業(yè)對宏觀產(chǎn)業(yè)的影響傳遞機制,現(xiàn)有文獻主要從空間形態(tài)角度出發(fā),研究微觀企業(yè)到宏觀產(chǎn)業(yè)演化過程。如袁文華[18]參照生態(tài)學概念,構(gòu)建企業(yè)—集群—系統(tǒng)多尺度(FCS)分析框架,串聯(lián)產(chǎn)業(yè)成長演化軌跡,將產(chǎn)業(yè)演化層次分為“單細胞—組織器官—有機體”3個階段,認為產(chǎn)業(yè)發(fā)展取決于單個企業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)決策。就戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑而言,主要以產(chǎn)業(yè)內(nèi)核心企業(yè)為主導(dǎo),通過“關(guān)鍵企業(yè)”帶動相關(guān)企業(yè)群、關(guān)聯(lián)企業(yè)等發(fā)展,進而影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑[19]。

        但是,上述研究并未對關(guān)鍵企業(yè)的概念進行明確界定。已有研究將關(guān)鍵企業(yè)劃分為領(lǐng)軍企業(yè)和龍頭企業(yè),如Gay等[20]從技術(shù)創(chuàng)新視角出發(fā),認為領(lǐng)軍企業(yè)是指在產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域長期處于前列且具有持續(xù)競爭優(yōu)勢的企業(yè)。而國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從另一角度出發(fā),認為龍頭企業(yè)是指具備一定市場規(guī)模和交易規(guī)模的企業(yè)[21]??紤]到被列入美國“實體清單”便意味著企業(yè)實體與美國供應(yīng)鏈隔絕,無法從美國獲得零配件、物品和技術(shù)。“實體清單”作為美國管控技術(shù)出口的核心工具,代表最嚴格的技術(shù)制裁級別[22]。

        綜上,本文依據(jù)“實體清單”,以美國極限打壓的中國企業(yè)實體為切入點,剖析企業(yè)實體特征,提出核心企業(yè)概念,并建立核心企業(yè)對產(chǎn)業(yè)影響傳遞機制,基于投入產(chǎn)出視角,結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析美國打壓和技術(shù)遏制的影響,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行實證分析,為穩(wěn)健實施科技強國戰(zhàn)略提供決策參考。

        2 模型構(gòu)建與方法

        2.1 樣本篩選原則與影響機制

        自2018年8月起,美國逐步加大對中國各類實體打壓力度,包括且不限于企業(yè)、高校、事業(yè)單位、研究所及個人。其中,科研院所類(高校及個人、事業(yè)單位、研究所)占比20.97%,企業(yè)類實體占比79.03%。在企業(yè)類實體中,華為公司占比35.63%,科技類企業(yè)占比33.42%,關(guān)鍵領(lǐng)域企業(yè)占比24.08%,私營及其它占比6.88%。科技類企業(yè)、關(guān)鍵領(lǐng)域企業(yè)信息公布較為完整,其中,136家科技類企業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)共4類,98家關(guān)鍵領(lǐng)域企業(yè)(如中國廣核集團有限公司、上海航天設(shè)備制造總廠有限公司、中國海洋石油集團有限公司等)所屬產(chǎn)業(yè)共24類。考慮企業(yè)在各產(chǎn)業(yè)門類分布集中程度及其對所屬產(chǎn)業(yè)影響力,本文選擇科技類企業(yè)作為研究對象。

        對科技類企業(yè)如華為、海康威視、科大訊飛等企業(yè)特征進行匯總,發(fā)現(xiàn)其具有兩個顯著共同點:一是科技研發(fā)能力強,能集合全球資源并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢;二是市場份額較大,在全球市場中占據(jù)寡頭壟斷地位。本文將這類既占有創(chuàng)新供給端又占有市場需求端的企業(yè)稱為核心企業(yè)。核心企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“領(lǐng)頭雁”,促使上下游及其相關(guān)企業(yè)在研發(fā)、制造、銷售等方面集聚在核心企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)上,推動產(chǎn)業(yè)躍遷式發(fā)展。一旦核心企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境惡化,企業(yè)規(guī)模擴張和經(jīng)營活動就會放緩甚至停滯,勢必通過傳導(dǎo)效應(yīng)危及“雁陣”內(nèi)企業(yè)發(fā)展,影響核心企業(yè)在“雁陣”中的引領(lǐng)和帶動作用,削弱產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢和發(fā)展后勁[23]。

        核心企業(yè)對產(chǎn)業(yè)的影響體現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展能力、企業(yè)發(fā)展規(guī)模兩個維度。具體影響路徑如下:

        路徑P1a:“實體清單”束縛核心企業(yè)發(fā)展規(guī)模,限制企業(yè)發(fā)展能力提升。

        企業(yè)發(fā)展規(guī)模包含兩層意義,橫向指企業(yè)重復(fù)生產(chǎn)同一種產(chǎn)品的數(shù)量,縱向指企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)量。美國通過“實體清單”限制中國核心企業(yè)上游原材料,對企業(yè)生產(chǎn)能力和生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)量造成打壓,使得企業(yè)發(fā)展規(guī)模萎縮,降低企業(yè)未來發(fā)展能力[24]。

        路徑P1b:核心企業(yè)發(fā)展能力驟降使得產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)出大幅減少。

        企業(yè)發(fā)展能力是指基于現(xiàn)有規(guī)模,企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模的能力,反映企業(yè)經(jīng)營素質(zhì)及所占有的資源等。企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)能力下降以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)量減少,導(dǎo)致企業(yè)無法擴大生產(chǎn)規(guī)模,進而限制產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)出[24]。

        路徑P2:集群產(chǎn)出的萎縮限制地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力發(fā)展,降低產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟效應(yīng)。

        產(chǎn)業(yè)集群作為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要組織形式,在推動特色產(chǎn)業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮重要作用[25]。產(chǎn)業(yè)集群本質(zhì)上是從事區(qū)域?qū)I(yè)化生產(chǎn)的企業(yè)相互作用形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[26],以企業(yè)為核心主體,以政府為主導(dǎo),以高校和科研機構(gòu)為重要參與者,以科技中介和金融機構(gòu)為紐帶[27]。產(chǎn)業(yè)集群與產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展及區(qū)域經(jīng)濟效益具有顯著正相關(guān)性[28],有研究指出,產(chǎn)業(yè)集聚程度每下降一個單位,會促使利潤率降低2.16個單位,影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益[29]。集群產(chǎn)出的萎縮將導(dǎo)致核心企業(yè)對其它企業(yè)科研、生產(chǎn)、經(jīng)營活動的帶動作用受到限制[30],從而影響集群網(wǎng)絡(luò)績效,進一步制約中國產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展[31]。

        美國以“實體清單”形式對中國核心企業(yè)進行打壓,通過對“雁頭”進行技術(shù)封鎖,限制核心企業(yè)對各種資源進行整合與重組,阻礙企業(yè)規(guī)模和企業(yè)功能的集聚與擴張。通過對核心企業(yè)與集群中其它企業(yè)知識共享與交互環(huán)節(jié)的影響,將風險傳遞至“雁翼”(產(chǎn)業(yè)集群),阻滯產(chǎn)業(yè)上下游相關(guān)企業(yè)及配套企業(yè)、支撐機構(gòu)等空間聚集。最終對“雁尾”(產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟)產(chǎn)生影響,妨礙產(chǎn)業(yè)集群分工及資源合理配置,限制區(qū)域產(chǎn)業(yè)形成與發(fā)展,對中國產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟效益造成負面影響。如美國對華為實施市場狙擊與技術(shù)斷供,通過對華為的打壓,使得中國信息通信領(lǐng)域升級與趕超被鉗制[32]。

        2.2 模型構(gòu)建

        為探究被美國打壓的企業(yè)對中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟可能帶來的影響,本文擬從美國“實體清單”入手,構(gòu)建被美國打壓的產(chǎn)業(yè)分析模型。

        第一步:基于被打壓的中國企業(yè)類型歸納整理核心企業(yè)特征。通過對企業(yè)“實體清單”進行匯總整理,得到4類實體類型。以科技類企業(yè)為研究主體歸納主要特征,提出核心企業(yè)概念。

        第二步:明確受到“實體清單”影響的相關(guān)產(chǎn)業(yè)?;诤诵钠髽I(yè)影響機制,“實體清單”對核心企業(yè)的影響會傳遞至相應(yīng)產(chǎn)業(yè)。整合得出4類產(chǎn)業(yè):一是計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè),主要包含計算機制造、通信設(shè)備制造、電子器件、電子元件專用材料制造等;二是軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),主要包含軟件開發(fā)、集成電路設(shè)計、信息系統(tǒng)集成及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)等;三是研究和試驗發(fā)展業(yè),主要指對新發(fā)現(xiàn)、新理論、新技術(shù)、新產(chǎn)品等進行研究和試驗發(fā)展;四是科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè),主要包含技術(shù)推廣服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)、科技中介及其它科技推廣服務(wù)。

        第三步:構(gòu)建強關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。將投入產(chǎn)出表中各產(chǎn)業(yè)部門視作節(jié)點,產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出關(guān)系視為邊,通過增加影子節(jié)點對投入產(chǎn)出表進行擴展,利用改進的Floyd算法求出擴展鄰接矩陣中任意兩個產(chǎn)業(yè)節(jié)點間最長距離路徑[33],基于最長距離路徑與直接消耗系數(shù)矩陣,構(gòu)建強關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鄰接矩陣,生成強關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

        第四步:通過產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)模型分析4類產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所處位置及影響程度,利用投入產(chǎn)出模型量化4類產(chǎn)業(yè)對上下游產(chǎn)業(yè)依賴程度,分析4類產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟、就業(yè)情況的影響。以RAS為代表的雙比例法對矩陣更新信息損失更?。?4],因此,利用RAS法對投入產(chǎn)出表進行迭代,探究“實體清單”對4類產(chǎn)業(yè)獨立自主發(fā)展趨勢的影響。

        通過以上邏輯分析,構(gòu)建理論框架如圖1所示。相關(guān)系數(shù)及公式如表1所示。

        2.3 RAS法

        已知基年投入產(chǎn)出表第一象限投入產(chǎn)出流量矩陣A0=[xij],以及目標年各部門中間投入合計和目標年各部門中間使用合計,通過按比例的行列運算,將矩陣從最初的基年投入產(chǎn)出流量矩陣A0迭代為目標年投入產(chǎn)出流量矩陣An,用矩陣的形式表示為:

        An=RA0S

        其中,R和S是對角矩陣,其對角元素中行乘數(shù)、列乘數(shù)可對初始矩陣A0進行行、列的雙比例調(diào)整。調(diào)整過程的迭代步驟如下:

        步驟1:由公式“目標年中間使用合計基年中間使用合計”計算得到各產(chǎn)業(yè)行比例r1i;

        步驟2:通過“R1×A0”得到新的投入產(chǎn)出流量矩陣A1,計算新的列和,其中,R1對角線元素為r1i;

        由公式“目標年中間投入合計新列和”計算得出各產(chǎn)業(yè)列比例s1j;

        步驟3:通過“A1×S1” 得到新的投入產(chǎn)出流量矩陣A2,計算新的行和,其中,S1對角線元素為s1j;

        由公式“目標年中間使用合計新行和”計算得出行比例r2i;

        步驟4:重復(fù)上述步驟,直至Rn、Sn為單位矩陣,得到目標年投入產(chǎn)出流量矩陣An。

        2.4 數(shù)據(jù)來源與處理

        本文以2018年8月—2021年12月受到美國打壓的中國實體企業(yè)為研究對象(數(shù)據(jù)來源于美國商務(wù)部網(wǎng)站)。實體企業(yè)所屬行業(yè)分類信息來自“天眼查”“企查查”網(wǎng)站,產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局2008、2020年《全國投入產(chǎn)出表》。依據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(2019)》中關(guān)于各行業(yè)范圍的劃分,將《全國投入產(chǎn)出表》中產(chǎn)業(yè)與之對應(yīng)。就業(yè)人數(shù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒(2019)》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2019)》《中國統(tǒng)計年鑒(2019)》,產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值由《中國經(jīng)濟普查年鑒(2018)》《中國統(tǒng)計年鑒(2019)》整理而得。

        為方便統(tǒng)計,對《全國投入產(chǎn)出表(2018)》中153個產(chǎn)業(yè)進行整合,合并為88大類產(chǎn)業(yè)。以《中國統(tǒng)計年鑒(2019)》中總就業(yè)人數(shù)為基準,分別確定城鎮(zhèn)、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)分布,累加得到各產(chǎn)業(yè)人數(shù)分布。各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值計算規(guī)則按照三大產(chǎn)業(yè)進行區(qū)分:第一產(chǎn)業(yè)由《中國統(tǒng)計年鑒(2019)》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒(2019)》直接獲得,第二產(chǎn)業(yè)則按照“生產(chǎn)法”核算方法計算得到,第三產(chǎn)業(yè)以“總產(chǎn)值=營業(yè)收入”核算方法計算得到。借鑒Cai[34]的處理方式,基于2018、2020年競爭型投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù),利用國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)進行迭代,得到2018—2021年投入產(chǎn)出表。本文使用軟件包括Ucinet、Matlab、NetDraw。

        3 實證檢驗與分析

        3.1 四類產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及影響

        3.1.1 四類產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性分析

        產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)分析,傾向于研究各類產(chǎn)業(yè)間“量”的關(guān)系,也側(cè)重對產(chǎn)業(yè)“結(jié)構(gòu)”進行剖析。本文借鑒集中度(CR4)的定義,使用直接消耗、分配排名前4位系數(shù)之和與總系數(shù)的比值,分別表示4類產(chǎn)業(yè)對上游消耗、下游分配的依賴程度。同時,利用Ucinet軟件求得4類產(chǎn)業(yè)自我網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù),表示各產(chǎn)業(yè)部門在整體產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中所處位置及價值,結(jié)果如表2所示。

        由表2可知,科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)對上游產(chǎn)業(yè)依賴度最低,但仍大于30%,因此,4類產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴重依賴上下游產(chǎn)業(yè)的供給、消耗。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對上游產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展依賴更集中,且相關(guān)產(chǎn)業(yè)多為第三產(chǎn)業(yè),意味著該產(chǎn)業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈下游環(huán)節(jié),通過終端消費實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈價值增值。從4類產(chǎn)業(yè)對下游產(chǎn)業(yè)供給來看,除軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)外,其余3類產(chǎn)業(yè)對下游產(chǎn)業(yè)供給依賴度均高于對上游產(chǎn)業(yè)供給依賴度。其中,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)對產(chǎn)業(yè)本身供給占比67.68%,且直接消耗系數(shù)前6位產(chǎn)業(yè)與知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)高度重合,產(chǎn)業(yè)間融合程度高,存在高度共生關(guān)系,可以有效帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)非對稱性互惠共生發(fā)展[35]。

        值得注意的是,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)對產(chǎn)業(yè)本身無論是消耗系數(shù)還是分配系數(shù)均占比最多,同時,其自我網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)也高于其它3類產(chǎn)業(yè)。這一方面表明該產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)以產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分工為主且內(nèi)部專業(yè)化分工發(fā)展成熟,另一方面表明該產(chǎn)業(yè)部門對產(chǎn)業(yè)自身依賴較深,一旦遭受“卡脖子”,就容易形成惡性循環(huán),進一步擴大波及范圍及影響程度。為直觀了解4類產(chǎn)業(yè)與上下游產(chǎn)業(yè)間關(guān)系,繪制4類產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)圖,如圖2所示。

        3.1.2 四類產(chǎn)業(yè)影響力分析

        本文使用影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)及結(jié)構(gòu)洞有效規(guī)模、限制度,對上下游產(chǎn)業(yè)影響數(shù)值和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)影響結(jié)構(gòu)進行分析,計算結(jié)果如表3所示。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗發(fā)展業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)3類產(chǎn)業(yè)影響力與感應(yīng)度系數(shù)均小于1,參加社會再生產(chǎn)過程不充分。在中國工業(yè)化發(fā)展進程中,不同時期產(chǎn)業(yè)發(fā)展側(cè)重點不盡相同,目前中國正處于第4次產(chǎn)業(yè)革命萌芽期,這3類產(chǎn)業(yè)尚處于發(fā)展初始階段,屬于弱輻射、弱制約型產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)發(fā)育不足,影響力不強。而計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)不論是影響力系數(shù)還是感應(yīng)力系數(shù)都超過平均值1,其中,影響力系數(shù)排名第二,一方面可以有效拉動上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,輻射效應(yīng)廣,另一方面對下游產(chǎn)業(yè)供給推動作用強,制約作用深。

        從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來看,有效規(guī)模越大、限制度越小,表明該產(chǎn)業(yè)節(jié)點網(wǎng)絡(luò)影響力越強。由表3可知,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)及科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)有效規(guī)模數(shù)值較高,限制度數(shù)值較低,表明其在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中居于結(jié)構(gòu)洞位置,對其它產(chǎn)業(yè)節(jié)點的結(jié)構(gòu)影響力大。

        綜上,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)對經(jīng)濟增長速度最為敏感,是處于戰(zhàn)略地位、關(guān)系國民經(jīng)濟命脈的支柱產(chǎn)業(yè)。值得注意的是,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)總帶動效應(yīng)達10.841,意味著該產(chǎn)業(yè)部門每增加1單位產(chǎn)出,就可以帶動全產(chǎn)業(yè)增加10.841單位產(chǎn)出,結(jié)合其在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中關(guān)鍵位置,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況將顯著影響國民經(jīng)濟發(fā)展速度。

        3.1.3 四類產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異分析

        最終需求依賴度系數(shù)揭示產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴于出口、資本還是消費,其是對上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴度的進一步補充。由表4可知,除計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)外,其余3個產(chǎn)業(yè)對資本依賴度均超過50%,其中,研究與試驗發(fā)展高達77.69%,表明這3類產(chǎn)業(yè)部門在發(fā)展初始階段尚未形成完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài),產(chǎn)業(yè)發(fā)展嚴重依賴資本投入,屬于投資依賴型產(chǎn)業(yè),而計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)對出口依賴度較高。計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)進口率為23.88%,排名第5。值得注意的是,這4類產(chǎn)業(yè)部門對消費依賴度并不高,未充分利用中國龐大的市場潛力。

        綜上,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)具有兩大特征:高進口率、高出口依賴度。這表明國內(nèi)該產(chǎn)業(yè)部門上游無法提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需原材料,多數(shù)進口國外核心器件進行代加工。而國內(nèi)的低消費依賴度進一步促進國際高出口依賴度,以“大進大出”加工貿(mào)易方式融入全球產(chǎn)業(yè)價值鏈,出口需求相對集中,這意味著該產(chǎn)業(yè)出口價值鏈“斷鏈”風險較大,一旦總供給函數(shù)向內(nèi)側(cè)移動,出口需求萎縮將導(dǎo)致“量價齊跌”困境[36]。

        為進一步探究4類產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟運行中所處地位及主體結(jié)構(gòu),引入中間需求率、中間投入率,以50%為分界線對產(chǎn)業(yè)進行劃分。由表5可知,科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)及計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)的中間投入率與中間需求率均高于50%,是物質(zhì)生產(chǎn)部門,為最終產(chǎn)品生產(chǎn)提供服務(wù)。高中間需求率與高中間投入率表明,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)在生產(chǎn)過程中大量消耗其它產(chǎn)業(yè)部門資源,同時又是其它產(chǎn)業(yè)部門所消耗中間資源的主要供應(yīng)者,其產(chǎn)品用于生產(chǎn)資料的比例較高,產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)附加價值較低,符合勞動密集型產(chǎn)業(yè)特征。其余兩類產(chǎn)業(yè)部門僅有中間投入率較高,研究與試驗發(fā)展業(yè)的中間需求率為0.36%,表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多依賴原始科研技術(shù)研發(fā),屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。

        3.2 四類產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況及影響

        為進一步探究4類產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的影響,本文通過就業(yè)系數(shù)反映就業(yè)數(shù)量,通過直接勞動報酬系數(shù)與直接營業(yè)盈余系數(shù)及其對比反映就業(yè)質(zhì)量[37]。

        3.2.1 就業(yè)吸納能力

        根據(jù)就業(yè)系數(shù)計算公式,得出4類產(chǎn)業(yè)直接就業(yè)系數(shù)、綜合就業(yè)系數(shù)與間接就業(yè)系數(shù),如表6所示。

        計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)直接就業(yè)系數(shù)與綜合就業(yè)系數(shù),均遠高于其它3個產(chǎn)業(yè),說明該產(chǎn)業(yè)具有更強大的就業(yè)吸納能力。其中,綜合就業(yè)系數(shù)為4.21(萬人/億元),即該產(chǎn)業(yè)每1億元產(chǎn)出創(chuàng)造4.21萬個就業(yè)機會,其中,0.37萬屬于該產(chǎn)業(yè)直接創(chuàng)造的就業(yè)機會,3.84萬屬于通過其它產(chǎn)業(yè)部門間接創(chuàng)造的就業(yè)機會,即每個從事該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員可以為社會多創(chuàng)造10.3個就業(yè)崗位,說明計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)間接就業(yè)帶動效應(yīng)強。

        一般而言,第一二三產(chǎn)業(yè)綜合就業(yè)系數(shù)依次遞減。計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)綜合就業(yè)系數(shù)遠超其它產(chǎn)業(yè)部門,由于勞動生產(chǎn)率與就業(yè)系數(shù)成反比,因此,該產(chǎn)業(yè)綜合勞動生產(chǎn)率相對較低,進一步證實計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)。

        3.2.2 就業(yè)質(zhì)量

        勞動報酬系數(shù)與營業(yè)盈余系數(shù)計算結(jié)果如表7所示。計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)直接勞動報酬系數(shù)低,產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)支付的勞動力報酬少,產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接消耗的勞動力人力資本水平低,產(chǎn)業(yè)就業(yè)環(huán)境不理想,就業(yè)質(zhì)量等級低。從整體投入的勞動成本來看,該產(chǎn)業(yè)部門對勞動力報酬的投入迅猛增長,即產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展對勞動力需求較高,進一步佐證該產(chǎn)業(yè)部門對就業(yè)的帶動效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)部門中處于頭部地位。

        軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)直接營業(yè)盈余系數(shù)為0.21,在產(chǎn)業(yè)部門中排名靠前,意味著基礎(chǔ)軟件開發(fā)、集成電路設(shè)計、應(yīng)用軟件開發(fā)、人工智能集成服務(wù)等投資效應(yīng)明顯,投資回報率高。4類產(chǎn)業(yè)直接營業(yè)盈余系數(shù)均比直接勞動系數(shù)低,表明在勞動與資本的博弈中,勞動報酬所占份額更大,4類產(chǎn)業(yè)與發(fā)展成為資本密集型產(chǎn)業(yè)仍有一定距離。

        3.3 四類產(chǎn)業(yè)衍變情況及影響

        為進一步分析自2018年美國對中國4類產(chǎn)業(yè)進行技術(shù)封鎖所帶來的影響,本文利用RAS法對投入產(chǎn)出表進行迭代,根據(jù)2018、2021年計算結(jié)果對比,得出如下結(jié)論。

        (1)基礎(chǔ)研究影響增大。由表8可知,從結(jié)構(gòu)角度來看,4類產(chǎn)業(yè)有效規(guī)模均增加,限制度均減少,表明4類產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中重要性及影響力均有所上升。其中,研究和試驗發(fā)展業(yè)有效規(guī)模上漲54.32%,限制度下降27.91%,結(jié)構(gòu)影響力提升幅度居于首位。從投入產(chǎn)出角度來看,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)因技術(shù)封鎖受到的影響最大,影響力系數(shù)增加幅度最小且感應(yīng)度系數(shù)增加幅度最大,即對其它產(chǎn)業(yè)影響力相對減弱,同時,更易受其它產(chǎn)業(yè)影響。值得注意的是,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗發(fā)展業(yè)無論結(jié)構(gòu)還是投入產(chǎn)出,影響力均大幅提升,總帶動效應(yīng)提升顯著。

        (2)基礎(chǔ)研究投入增多。由表9可知,從消耗角度看,計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè),軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),研究和試驗發(fā)展業(yè)在入度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中自我網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)上升,但是,研究和試驗發(fā)展業(yè)自我網(wǎng)絡(luò)密度反而下降(該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出僅用于自身,故不存在出度自我網(wǎng)絡(luò)),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢未能充分利用。從分配角度看,除科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)外,其余3類產(chǎn)業(yè)無論出度自我網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)還是出度自我網(wǎng)絡(luò)密度均有所降低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)供給能力下降。

        從投入產(chǎn)出角度看,4類產(chǎn)業(yè)完全消耗系數(shù)均有所上升,受上游供給影響,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)完全分配系數(shù)有所下降,表明由于美國技術(shù)封鎖,中國國內(nèi)相關(guān)技術(shù)活動(研發(fā)、推廣、應(yīng)用)受到不同程度影響,將新技術(shù)、新工藝推向市場步履維艱。值得注意的是,科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)出度自我網(wǎng)絡(luò)密度逆勢上升,產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶動效應(yīng)增強。

        自美國技術(shù)封鎖后,國家加大對基礎(chǔ)軟件開發(fā)、集成電路設(shè)計信息系統(tǒng)集成、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)的資源投入,注重新發(fā)現(xiàn)、新理論、新技術(shù)、新產(chǎn)品等研究和試驗發(fā)展。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗發(fā)展業(yè)完全消耗系數(shù)上升明顯,同時,在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面,產(chǎn)業(yè)入度自我網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大,產(chǎn)業(yè)之間渠道愈加暢通,投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化效益更高。這兩個產(chǎn)業(yè)部門因技術(shù)封鎖而逆勢發(fā)展,表明中國逐步加大對前瞻性戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)投入力度,核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)自給率逐步提升,產(chǎn)業(yè)自立自強發(fā)展趨勢顯著。

        4 研究結(jié)論與討論

        4.1 研究結(jié)論

        本文通過分析美國技術(shù)封鎖對中國4類產(chǎn)業(yè)帶來的影響,探討美國“制裁”中國企業(yè)是否有助于中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)自立自強、可持續(xù)發(fā)展,得到如下主要結(jié)論。

        (1)產(chǎn)業(yè)自身層面。計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)對國民經(jīng)濟的帶動效應(yīng)強,對上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動、制約作用深,是處于戰(zhàn)略地位的支柱產(chǎn)業(yè),但該產(chǎn)業(yè)以“大進大出”方式融入全球產(chǎn)業(yè)價值鏈,產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)附加值較低,雖然產(chǎn)業(yè)就業(yè)杠桿效應(yīng)強、吸納能力高,但就業(yè)環(huán)境并不理想。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗發(fā)展業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)處在發(fā)展初始階段,社會再生產(chǎn)過程不充分,尚未形成完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài),產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴資本投入,其中,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)投資效益明顯,投資回報率相對更高。

        (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面。計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)以及科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中居于結(jié)構(gòu)洞位置,對其它產(chǎn)業(yè)節(jié)點結(jié)構(gòu)影響力大。計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)入度自我網(wǎng)絡(luò)以及科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)出度自我網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大,但網(wǎng)絡(luò)密度低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)勢尚未得到充分利用,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能有待進一步釋放。

        (3)產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗發(fā)展業(yè)有效規(guī)模大幅上升,限制度大幅下降,逐漸接近結(jié)構(gòu)洞位置。影響力系數(shù)提升且感應(yīng)度系數(shù)降低,總帶動效應(yīng)提升顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,2021年4類產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中重要性及影響力均有所提高。投入產(chǎn)出方面,4類產(chǎn)業(yè)完全消耗系數(shù)均有所上升,但完全分配系數(shù)變化不一。入度方面,研究和試驗發(fā)展業(yè)自我網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)增加顯著,但自我網(wǎng)絡(luò)密度有所下降;出度方面,除科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)外,其它3類產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶動能力下降。

        4.2 實踐啟示

        美國打壓對中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成不同程度制約,但也促使中國產(chǎn)業(yè)自立自強發(fā)展?;谘芯拷Y(jié)論,本文提出如下政策建議:

        (1)提高前沿領(lǐng)域、創(chuàng)新領(lǐng)域核心技術(shù)自給率。加大基礎(chǔ)研究投入,實現(xiàn)“0→1”技術(shù)突破,加快基礎(chǔ)研發(fā)突破與迭代應(yīng)用,增強產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢,補齊基礎(chǔ)瓶頸短板,解決一系列“卡脖子”問題,合理利用關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的“鏈主”結(jié)構(gòu)優(yōu)勢,充分釋放產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能,進一步鞏固產(chǎn)業(yè)鏈競爭力。

        (2)強化政策支持,加大產(chǎn)業(yè)資金投入力度。加快制定基礎(chǔ)科研及科技推廣相關(guān)政策,構(gòu)建國家級產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,打造市場化、法治化、國際化營商環(huán)境,助力形成完整、完備產(chǎn)業(yè)生態(tài);合理引入資本投資,提高資源配置效率,推動軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗發(fā)展業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)快速發(fā)展成熟,進一步帶動計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。

        (3)提高產(chǎn)業(yè)勞動報酬,推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。利用高額勞動報酬搭建技術(shù)人才儲備池,培育“專精特新”企業(yè),提升制造業(yè)高端產(chǎn)能供給,加強創(chuàng)新鏈與價值鏈融合,構(gòu)建更具韌性、更加自主、更加安全的工業(yè)體系網(wǎng)絡(luò),改變中國在關(guān)鍵領(lǐng)域、創(chuàng)新領(lǐng)域長期受制于人的困境。

        (4)提升數(shù)字化、服務(wù)化水平,激活內(nèi)需潛力。充分發(fā)揮中國海量數(shù)據(jù)市場、應(yīng)用場景優(yōu)勢,挖掘內(nèi)需潛力,逐步提升軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、研究和試驗發(fā)展業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)消費依賴度,提高計算機、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)國內(nèi)市場占有率,促進終端消費,賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,增強競爭優(yōu)勢,推動形成中國產(chǎn)業(yè)鏈國際化、現(xiàn)代化發(fā)展新格局。

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        (責任編輯:萬賢賢)

        英文標題The Effects of Technology Blockade on the Independence of Industrial Development:An Empirical Test Based on the U.S. Entity List

        英文作者Xue Yaowen, Yang Dagao, Wang Wenli

        英文作者單位(School of Economics and Management, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China)

        英文摘要Abstract:Each outbreak of scientific and technological innovation and industrial change has greatly contributed to the improvement of social labor productivity and has brought new development trends and characteristics of industrial development. The leaders of each industrial revolution have taken global competitive advantages for a long period with leading the strategic evolution direction of new industries. Since the 21st century, the United States has been imposing unjustified sanctions on Chinese high-tech enterprises in an attempt to curb China's industrial development. Under such circumstances, it is crucial to identify the key points for the independent and autonomous development of industries by defining the types of industries under suppression and verifying their structural position and the role they play in the national economy.

        Therefore, this paper summarizes two main characteristics of Chinese enterprises with core technologies on the U.S.entity list. Firstly, they have strong R&D capability with access to global resources, and lead the technological development trend of their industries; secondly, they have a high market share and occupy an oligopoly position in the global market in the form of multinational companies. Because of the importance of core enterprises in the industrial supply chain in the two major lines of R&D and sales, the impact of the U.S. entity list on core enterprises is passed on to related industries. The study integrates four categories of industries including computer, communication and other electronic equipment manufacturing, software and information technology services, research and experimental development, and science and technology promotion and application services. Subsequently, the input-output table is used as the database to construct the strongly related industry adjacency matrix by using the improved Floyd algorithm to generate the strongly related industry network. On the basis of the above theoretical mechanism, this study empirically examines the impact of the technology blockade on the development trend of self-sustainability and self-improvement of related industries in China by using the industrial network model and input-output model and investigates the specific impact mechanisms and effects.

        The following conclusions are drawn. (1) The computer, communication and other electronic equipment manufacturing industry has strong driving benefits for the national economy and is a pillar industry in a strategic position; however, the industry is integrated into the global industrial value chain in the way of large-scale export based on large-scale import, the industry has high employment absorption capacity with a low value-added rate and an unsatisfactory employment environment, and it is a labor-intensive industry and? most affected by the entity list. The software and information technology service industry, research and experimental development industry, science and technology promotion, and application service industry are in the initial stage of development, and thus the social reproduction is not sufficient; there is not a complete industrial ecology, and industrial development is dependent on capital investment. (2) The computer, communication and other electronic equipment manufacturing industries and the science and technology promotion and application service industries are in the structural hole position with large ego network scale but low ego network density, and the advantages of this industrial structure are not fully utilized. (3) The U.S. technology blockade inhibits the development of China's four types of industries to varying degrees, and the most serious constraints are imposed on the development of the computer, communication and other electronic equipment manufacturing industry. But the suppression also forces China to increase the supply of resources for the research and experimental development industry, software and information technology service industry, improve its key technology research, and enhance its importance and influence in the industrial structure.

        In summary, this study? extends the suppression of enterprises to the industry level with integrated research on the Chinese enterprises affected by the U.S. entity list from an industrial perspective. It further constructs a network of strongly related industries based on inter-industry linkages and analyzes the impact of the U.S. technology blockade on the independent and autonomous development and industrial structure upgrading of four types of industries through iterations.

        英文關(guān)鍵詞Key Words:Industrial Development; Technology Blockade; Entity List; Input-output Model; Social Network Analysis

        收稿日期:2022-07-23? 修回日期:2022-12-18

        基金項目:國家自然科學基金面上項目(72171162)

        作者簡介:薛耀文(1965-),男,山西萬榮人,博士,太原科技大學經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向為決策科學、金融監(jiān)管;楊大高(1995-),男,山西聞喜人,太原科技大學經(jīng)濟與管理學院碩士研究生,研究方向為決策科學、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈;王文利(1982-),男,湖北鐘祥人,博士,太原科技大學經(jīng)濟與管理學院教授、碩士生導(dǎo)師,研究方向為供應(yīng)鏈管理。

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