周惠平 姚艷虹

摘 要：跨越組織邊界獲取并組合異質(zhì)性知識(shí)資源，是企業(yè)創(chuàng)新成功的重要路徑。采用資源編排理論，從知識(shí)元素關(guān)系結(jié)構(gòu)視角，將知識(shí)跨界搜尋劃分為領(lǐng)域知識(shí)搜尋與架構(gòu)知識(shí)搜尋兩種，探討知識(shí)跨界搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的差異化影響，同時(shí)，驗(yàn)證關(guān)系嵌入與政府支持政策對(duì)兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。通過(guò)對(duì)搜集的262份高新技術(shù)企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)：①領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新呈倒U型關(guān)系，而架構(gòu)知識(shí)搜尋正向影響企業(yè)迭代創(chuàng)新；②關(guān)系嵌入正向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系；③政府支持政策與知識(shí)跨界搜尋活動(dòng)的匹配更能促進(jìn)企業(yè)迭代創(chuàng)新，具體表現(xiàn)為企業(yè)在實(shí)施領(lǐng)域知識(shí)搜尋策略時(shí)，政府采用財(cái)稅支持政策更有利于企業(yè)迭代創(chuàng)新，而當(dāng)企業(yè)開展架構(gòu)知識(shí)搜尋活動(dòng)時(shí)，政府出臺(tái)創(chuàng)新環(huán)境支持政策更能促進(jìn)企業(yè)迭代創(chuàng)新。研究結(jié)果為充分利用組織內(nèi)外情境因素、選擇恰當(dāng)?shù)闹R(shí)搜尋活動(dòng)以促進(jìn)企業(yè)迭代創(chuàng)新提供了理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：領(lǐng)域知識(shí)搜尋；架構(gòu)知識(shí)搜尋；關(guān)系嵌入；政府支持政策；迭代創(chuàng)新

DOI：10.6049/kjjbydc.2021090525

中圖分類號(hào)：F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2023）13-0113-10

0 引言

進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)借助數(shù)字化平臺(tái)與顧客互動(dòng)，及時(shí)收集顧客反饋信息，不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代升級(jí)和創(chuàng)新。例如，以小米、騰訊為代表的企業(yè)通過(guò)不斷獲取顧客訴求和意見，通過(guò)“模仿一代、開發(fā)一代、預(yù)研一代”的迭代創(chuàng)新模式獲得巨大成功（魏龍，黨興華，2018）。迭代創(chuàng)新作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)基于循環(huán)、開放與迭代方式實(shí)現(xiàn)技術(shù)更替和升級(jí)的動(dòng)態(tài)創(chuàng)新模式，具有廣泛學(xué)習(xí)、不斷試錯(cuò)和持續(xù)整合等特征（羅中偉，任國(guó)良，焦豪，等，2014）?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大都采用定性研究方法探討迭代創(chuàng)新的共性特征，尚未厘清迭代創(chuàng)新形成機(jī)制。因此，需要從定量視角揭示迭代創(chuàng)新機(jī)理。

組織創(chuàng)新的本質(zhì)是不斷的知識(shí)搜尋過(guò)程［1］。在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字企業(yè)、數(shù)字市場(chǎng)、數(shù)字用戶和數(shù)字政府等主體之間通過(guò)線上線下的交互，形成資源要素交互共享的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)［2］。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)突破了組織邊界、技術(shù)距離限制，為企業(yè)跨界搜尋海量知識(shí)、尋求技術(shù)迭代和更新提供了大量機(jī)會(huì)。如華為的全球研發(fā)網(wǎng)絡(luò)、蘋果公司的“移動(dòng)伙伴項(xiàng)目”。面對(duì)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給商業(yè)實(shí)踐帶來(lái)的沖擊，必須思考一個(gè)重要問(wèn)題——數(shù)字化背景下組織如何開展知識(shí)跨界搜尋以實(shí)現(xiàn)迭代創(chuàng)新？

知識(shí)跨界搜尋是企業(yè)跨越組織邊界和知識(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行搜索并組合知識(shí)的過(guò)程［3］。既有研究主要從距離、方式、內(nèi)容、時(shí)間等視角關(guān)注知識(shí)搜尋的主要特征及對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制［1，4］?？傮w而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要強(qiáng)調(diào)異質(zhì)性知識(shí)獲取和占有對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)及核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建的重要作用，無(wú)法滿足數(shù)字化時(shí)代從海量知識(shí)源中快速識(shí)別、反復(fù)編輯企業(yè)創(chuàng)新所需知識(shí)的戰(zhàn)略需求［1，4］。數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)了組織資源的反復(fù)利用和重新編輯，使企業(yè)獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的驅(qū)動(dòng)力量由對(duì)知識(shí)資源的占有轉(zhuǎn)化為知識(shí)的跨界編排與組合［5］。資源編排理論強(qiáng)調(diào)通過(guò)有效編排實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部資源合理配置、為企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)過(guò)程［5-6］。基于此，本文將從資源編排視角關(guān)注知識(shí)資源跨界編排與組合對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)與顧客、合作伙伴、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及政府等主體通過(guò)構(gòu)建互惠共生的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)跨界流動(dòng)與共享。一方面，有學(xué)者提出關(guān)系嵌入可以有效促進(jìn)合作主體間溝通和信任，助力知識(shí)資源跨界流動(dòng)和組合，提升企業(yè)績(jī)效（李丹，楊建君，2017）。另一方面，部分文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)合作雙方關(guān)系嵌入度越高，知識(shí)同質(zhì)化程度也越高，反而不利于異質(zhì)性知識(shí)重組和利用［7］。學(xué)者們對(duì)關(guān)系嵌入在企業(yè)創(chuàng)新中的作用存在爭(zhēng)議，其根源是研究情境具有差異性。在數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，組織如何利用數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中合作伙伴的松散耦合關(guān)系搜尋、組合知識(shí)資源，不斷實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代，是企業(yè)維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要課題。本文關(guān)注數(shù)字化背景下關(guān)系嵌入對(duì)知識(shí)跨界搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，可為企業(yè)構(gòu)建伙伴關(guān)系、提升知識(shí)搜尋效率提供參考。

政府支持政策是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要制度因素，特別是在我國(guó)轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下政府控制了大量要素資源（康志勇，2013）。現(xiàn)有研究主要從政府財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠兩方面探究政府支持對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響［8］。但學(xué)者們尚未就政府支持政策與企業(yè)知識(shí)搜尋活動(dòng)的適配性及其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效果進(jìn)行分類探討。事實(shí)上，關(guān)注政府政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的協(xié)同效應(yīng)對(duì)提高政府支持政策的有效性具有重要現(xiàn)實(shí)價(jià)值和理論意義。

基于此，本文借鑒資源編排理論，探討知識(shí)耦合活動(dòng)對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的影響機(jī)制。本研究主要關(guān)注兩個(gè)問(wèn)題：第一，采用資源編排理論，驗(yàn)證領(lǐng)域知識(shí)搜尋與架構(gòu)知識(shí)搜尋兩類知識(shí)跨界搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的差異化作用?，F(xiàn)有文獻(xiàn)無(wú)法準(zhǔn)確反映不同類型知識(shí)源所提供知識(shí)元素的屬性差異及其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的差異化影響［1］。本文從資源編排視角關(guān)注知識(shí)跨界搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的差異化作用，為知識(shí)管理與創(chuàng)新戰(zhàn)略的交叉研究提供新見解。第二，通過(guò)探討關(guān)系嵌入和政府支持政策對(duì)知識(shí)跨界搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，試圖為企業(yè)管理生態(tài)伙伴關(guān)系、實(shí)現(xiàn)知識(shí)耦合活動(dòng)與政府支持政策的匹配、促進(jìn)技術(shù)更替和迭代升級(jí)提供思想借鑒。此外，本文提出知識(shí)搜尋活動(dòng)與政府支持政策的適配模型，可為政府政策及企業(yè)創(chuàng)新行為研究提供新視角。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 知識(shí)跨界搜尋內(nèi)容結(jié)構(gòu)

在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)通過(guò)與顧客、合作伙伴、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、中介機(jī)構(gòu)等主體構(gòu)建協(xié)同合作關(guān)系，廣泛搜尋異質(zhì)性知識(shí)以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)。現(xiàn)有知識(shí)搜尋研究主要從距離、方式、內(nèi)容、時(shí)間等視角劃分知識(shí)跨界搜尋維度，刻畫知識(shí)搜尋主要特征，探究知識(shí)搜尋影響企業(yè)創(chuàng)新的具體機(jī)制［4］。總體而言，既有研究主要分析知識(shí)資源占有對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，未能辨析不同類型知識(shí)元素的屬性差異及其對(duì)創(chuàng)新的差異化影響［3］。這不利于企業(yè)根據(jù)所需知識(shí)類型，選擇合適的搜尋策略開展跨界搜尋活動(dòng)。在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中組織面臨海量差異化、可重復(fù)編輯、循環(huán)利用的知識(shí)資源，在此情境下，知識(shí)跨界搜尋要以整體目標(biāo)為導(dǎo)向，從海量異質(zhì)性知識(shí)中快速識(shí)別、組合企業(yè)創(chuàng)新所需特定知識(shí)。

資源編排理論提出對(duì)企業(yè)內(nèi)外部資源進(jìn)行編排，以促進(jìn)資源基礎(chǔ)構(gòu)建，激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新［6，9］。企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)是由相互間具有特定結(jié)構(gòu)關(guān)系的知識(shí)元素構(gòu)成的集合，將不同領(lǐng)域與類別的知識(shí)元素進(jìn)行組合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新成功至關(guān)重要［10］。一方面，知識(shí)元素具有高度延展性，不同知識(shí)元素可通過(guò)多種方式重新組合，進(jìn)而創(chuàng)造新發(fā)明［11］。另一方面，由先驗(yàn)知識(shí)重組形成的知識(shí)元素關(guān)系結(jié)構(gòu)又構(gòu)成了價(jià)值創(chuàng)造源泉［11］。在此基礎(chǔ)上，Yayavaram等［10］從知識(shí)元素關(guān)系視角對(duì)知識(shí)源進(jìn)行分類，提出企業(yè)創(chuàng)新搜尋中面臨兩種知識(shí)結(jié)構(gòu)類型：①領(lǐng)域知識(shí)——不同技術(shù)領(lǐng)域擁有的知識(shí)元素；②架構(gòu)知識(shí)——關(guān)于如何組合不同技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)元素的知識(shí)。同時(shí)，來(lái)自外部的領(lǐng)域知識(shí)和架構(gòu)知識(shí)通過(guò)深化或拓展組織知識(shí)基礎(chǔ)促進(jìn)創(chuàng)新成功［10］。基于資源編排理論對(duì)知識(shí)來(lái)源的分類為數(shù)字化背景下知識(shí)跨界搜尋研究提供了一個(gè)獨(dú)特而新穎的視角。基于此，本文以資源編排理論為基礎(chǔ)，從知識(shí)元素關(guān)系視角重新定義知識(shí)跨界搜尋的兩類結(jié)構(gòu)——領(lǐng)域知識(shí)搜尋和架構(gòu)知識(shí)搜尋，以探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下知識(shí)跨界搜尋影響企業(yè)迭代創(chuàng)新的作用機(jī)理。

1.2 知識(shí)跨界搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的影響

1.2.1 領(lǐng)域知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的影響

領(lǐng)域知識(shí)是指企業(yè)在不同技術(shù)領(lǐng)域擁有的知識(shí)元素，主要用來(lái)描述認(rèn)知對(duì)象或構(gòu)成要素［10］。參考前人研究成果，本文將領(lǐng)域知識(shí)搜尋界定為企業(yè)跨越組織和產(chǎn)業(yè)邊界，從生態(tài)伙伴處搜尋體現(xiàn)產(chǎn)品核心設(shè)計(jì)理念和特定功能的知識(shí)，包括與組織特點(diǎn)相關(guān)的專業(yè)化資源、技術(shù)和能力。

迭代創(chuàng)新是指企業(yè)為加快創(chuàng)新速度，以最小成本和最低風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)多次迭代升級(jí)提高產(chǎn)品性能的創(chuàng)新模式（魏龍，黨興華，2018）。首先，資源編排理論強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部資源的有效組合以促進(jìn)資源增值，進(jìn)而影響企業(yè)成長(zhǎng)［6，9］。企業(yè)通過(guò)搜尋活動(dòng)獲取不同領(lǐng)域新知識(shí)，與組織現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行重組，有利于企業(yè)淘汰舊知識(shí)，不斷改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)。其次，由跨界搜尋活動(dòng)獲取的領(lǐng)域知識(shí)有助于提高企業(yè)產(chǎn)品或技術(shù)迭代速度。例如，有學(xué)者指出，異質(zhì)性知識(shí)元素組合不僅有利于產(chǎn)生新創(chuàng)意和新思想，而且能深化企業(yè)對(duì)原有領(lǐng)域知識(shí)的認(rèn)知，促使企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品或?qū)崿F(xiàn)技術(shù)升級(jí)［12］。最后，領(lǐng)域知識(shí)交互也為企業(yè)重組內(nèi)部知識(shí)管理流程提供了新理念和動(dòng)力，有利于推動(dòng)企業(yè)通過(guò)優(yōu)化資源分配和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等活動(dòng)，提高企業(yè)產(chǎn)品或技術(shù)研發(fā)速度，優(yōu)化產(chǎn)品迭代升級(jí)流程。

隨著領(lǐng)域知識(shí)交互或組合程度不斷提高，也會(huì)對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響。盡管不同領(lǐng)域知識(shí)組合有助于創(chuàng)造新知識(shí)、新技術(shù)，但也會(huì)加大企業(yè)管理成本，不利于迭代創(chuàng)新活動(dòng)。第一，搜尋不同技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)會(huì)面臨經(jīng)驗(yàn)與能力缺乏、搜索范圍較寬泛等高度不確定性因素，導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生錯(cuò)誤決策的概率增大［12］；第二，領(lǐng)域知識(shí)組合也會(huì)在一定程度上破壞組織原有慣例，產(chǎn)生大量溝通、協(xié)調(diào)成本；第三，當(dāng)企業(yè)將知識(shí)搜尋活動(dòng)拓展到新技術(shù)領(lǐng)域時(shí)，需要投入大量成本和精力，這將分散企業(yè)研發(fā)資源，不利于企業(yè)迭代創(chuàng)新能力和速度提升。

綜上，本文提出如下研究假設(shè)：

H1a：領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新呈倒U型關(guān)系。

1.2.2 架構(gòu)知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的影響

架構(gòu)知識(shí)是指企業(yè)擁有的關(guān)于如何組合不同技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)元素的知識(shí)，主要用來(lái)描述不同認(rèn)知對(duì)象或其構(gòu)成要素之間的關(guān)系［10］。本研究將架構(gòu)知識(shí)搜尋界定為企業(yè)跨越組織和產(chǎn)業(yè)邊界，從生態(tài)伙伴處搜尋涉及組織內(nèi)部分享、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造的有關(guān)整體結(jié)構(gòu)或流程的知識(shí)，包括交流渠道、信息“過(guò)濾器”和問(wèn)題解決策略。

架構(gòu)知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的影響，是通過(guò)更新企業(yè)內(nèi)部知識(shí)架構(gòu)和管理流程，逐步改進(jìn)與升級(jí)產(chǎn)品或技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。首先，企業(yè)跨越組織邊界，從生態(tài)伙伴處獲取關(guān)于內(nèi)部溝通渠道和問(wèn)題解決策略的架構(gòu)知識(shí)時(shí)，往往能加深對(duì)現(xiàn)有知識(shí)體系的理解，促進(jìn)企業(yè)有效組合關(guān)鍵知識(shí)資源并應(yīng)用于產(chǎn)品改進(jìn)和流程升級(jí)，以加快產(chǎn)品或技術(shù)更新?lián)Q代速度。其次，大量架構(gòu)知識(shí)相互作用并產(chǎn)生新知識(shí)，為企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品性能提供新思路或新方案，在一定程度上能避免陷入“熟悉陷阱”，促進(jìn)產(chǎn)品迭代和升級(jí)［13］。最后，將生態(tài)伙伴有關(guān)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和信息過(guò)濾的架構(gòu)知識(shí)進(jìn)行組合，能夠增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，并通過(guò)知識(shí)編排實(shí)現(xiàn)新舊知識(shí)迭代和知識(shí)庫(kù)動(dòng)態(tài)更新，有助于提煉出有效知識(shí)，縮短產(chǎn)品或技術(shù)開發(fā)周期，提高企業(yè)產(chǎn)品或技術(shù)迭代效率。

基于此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1b：架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新正相關(guān)。

1.3 關(guān)系嵌入的調(diào)節(jié)作用

關(guān)系嵌入體現(xiàn)數(shù)字生態(tài)伙伴的聯(lián)結(jié)規(guī)模、強(qiáng)度、密度等，主要用來(lái)反映創(chuàng)新主體間的關(guān)系內(nèi)容、質(zhì)量及密切程度［14］。在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中，關(guān)系嵌入度決定企業(yè)從生態(tài)伙伴處搜尋、組合知識(shí)的程度。企業(yè)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)與合作伙伴構(gòu)建自組織生態(tài)系統(tǒng)，有利于促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)等資源在生態(tài)系統(tǒng)中流動(dòng)與交互，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、技術(shù)迭代升級(jí)與創(chuàng)新。首先，企業(yè)與生態(tài)伙伴的關(guān)系嵌入度越高，越有利于促進(jìn)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中各類知識(shí)資源共享，幫助企業(yè)根據(jù)內(nèi)部知識(shí)基礎(chǔ)，搜尋迭代創(chuàng)新所需知識(shí)結(jié)構(gòu)類型，提高知識(shí)組合與利用效率，加快技術(shù)升級(jí)速度。其次，生態(tài)伙伴間深度的嵌入關(guān)系有助于提高彼此信任和默契度，減少交易成本和組織沖突，促進(jìn)知識(shí)資源組合，為企業(yè)解決產(chǎn)品升級(jí)中的問(wèn)題提供新思路和新方法。最后，合作主體間深度的關(guān)系嵌入還能促進(jìn)異質(zhì)性知識(shí)組合，催生更多新知識(shí)，及時(shí)識(shí)別顧客需求變化，加快產(chǎn)品和技術(shù)更新速度?？傊?，生態(tài)伙伴間的關(guān)系嵌入有利于促進(jìn)知識(shí)跨界搜尋活動(dòng)，提高企業(yè)迭代創(chuàng)新效率。

基于此，本文提出以下研究假設(shè)：

H2a： 關(guān)系嵌入正向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系；

H2b： 關(guān)系嵌入正向調(diào)節(jié)架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系。

1.4 政府支持政策的調(diào)節(jié)作用

政府支持與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。隨著市場(chǎng)環(huán)境無(wú)序性、不確定性和復(fù)雜性加劇，政府在維護(hù)市場(chǎng)正常秩序中起關(guān)鍵作用，但關(guān)于政府“如何”及“多大程度”上支持創(chuàng)新仍存在較大爭(zhēng)議（楊浩昌，李廉水，2019）。雖然現(xiàn)有研究對(duì)政府支持在企業(yè)創(chuàng)新中的重要作用已達(dá)成一定共識(shí)，但尚少探究不同類型支持政策對(duì)創(chuàng)新效果的差異化影響，進(jìn)而影響了政府政策支持的有效性。本文將政府支持政策概括為財(cái)稅政策和創(chuàng)新環(huán)境兩種類型［15］。其中，財(cái)稅政策主要涉及稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)貼、政府采購(gòu)等直接經(jīng)濟(jì)手段，創(chuàng)新環(huán)境主要包括經(jīng)濟(jì)金融服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人才激勵(lì)政策等間接制度環(huán)境。

政府財(cái)稅政策主要通過(guò)激勵(lì)手段對(duì)企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制產(chǎn)生積極影響。這主要是因?yàn)檎峁┑呢?cái)稅支持和政策引導(dǎo)有助于企業(yè)優(yōu)化管理系統(tǒng)、流程與制度，促進(jìn)技術(shù)改進(jìn)和產(chǎn)品迭代［16］。一方面，政府通過(guò)稅收減免、財(cái)政補(bǔ)貼等手段支持企業(yè)研發(fā)活動(dòng)，能夠減輕企業(yè)資金負(fù)擔(dān)，降低其創(chuàng)新過(guò)程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，促進(jìn)企業(yè)專注于搜尋有助于改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)出核心技術(shù)的關(guān)鍵知識(shí)，提升迭代創(chuàng)新效率。另一方面，政府支持和補(bǔ)貼也向外界傳遞與釋放了積極信號(hào)，有助于推動(dòng)企業(yè)與各類生態(tài)伙伴合作，促進(jìn)各類異質(zhì)性知識(shí)搜尋與整合，提升企業(yè)解決現(xiàn)有技術(shù)瓶頸或問(wèn)題的能力，為其迭代創(chuàng)新活動(dòng)提供有效支撐。

但也有部分學(xué)者提出，政府的財(cái)稅支持并不能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，反而會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”［17］。這主要是因?yàn)檎畡?chuàng)新目標(biāo)與企業(yè)創(chuàng)新目標(biāo)存在不一致性。一般來(lái)說(shuō)，政府更傾向于支持那些基礎(chǔ)性、長(zhǎng)期性且能夠帶動(dòng)某產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生創(chuàng)新性變革的前瞻性項(xiàng)目。相較于政府要求的探索式項(xiàng)目，企業(yè)會(huì)權(quán)衡收益與風(fēng)險(xiǎn)之間的利弊關(guān)系，更傾向于將政府的財(cái)稅支持用于技術(shù)或產(chǎn)品迭代等活動(dòng)，這將占用探索新技術(shù)的資源渠道和內(nèi)部流程，影響原來(lái)的創(chuàng)新活動(dòng)。此外，有研究表明，政府的補(bǔ)貼支持也會(huì)滋生企業(yè)尋租行為（陳德球，金雅玲，2016），導(dǎo)致其通過(guò)行賄、利益輸送等手段偽裝成創(chuàng)新型企業(yè)，濫用溝通渠道與內(nèi)部程序，損害企業(yè)技術(shù)改進(jìn)與升級(jí)績(jī)效及結(jié)果。

因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3a： 財(cái)稅政策支持正向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系；

H3b： 財(cái)稅政策支持負(fù)向調(diào)節(jié)架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系。

大量學(xué)者提出，制度因素會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生重要影響［18］。這主要是因?yàn)檎С帜軌騼?yōu)化企業(yè)營(yíng)商環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)跨界合作和創(chuàng)新協(xié)同，增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力［19］。部分研究強(qiáng)調(diào)，來(lái)自政府的環(huán)境政策支持是企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)建設(shè)和創(chuàng)新活動(dòng)順利開展的重要保障［20］。首先，良好的創(chuàng)新支持政策有助于企業(yè)在復(fù)雜、動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境中順利開展創(chuàng)新活動(dòng)，并引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求不斷吸收、學(xué)習(xí)外界新知識(shí)和新技術(shù)，暢通和加速內(nèi)部溝通渠道與信息處理流程，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)迭代和提升產(chǎn)品開發(fā)效率。其次，法律法規(guī)完善有利于保護(hù)合作伙伴利益和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，拓寬組織間知識(shí)交流和共享渠道，促進(jìn)各類異質(zhì)性知識(shí)整合與吸收，有利于企業(yè)產(chǎn)品改進(jìn)和技術(shù)升級(jí)。

然而，也有學(xué)者提出，政府環(huán)境支持并不一定有利于企業(yè)組合同類知識(shí)，甚至限制創(chuàng)新發(fā)展（楊昌浩，李廉水，2019）。這是由于政府創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo)往往與企業(yè)創(chuàng)新目標(biāo)存在差異，政府的一些金融、人才激勵(lì)政策很難完全契合特定企業(yè)的創(chuàng)新需求，只能帶動(dòng)某些基礎(chǔ)性、共性技術(shù)領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不利于激發(fā)企業(yè)搜索、組合解決關(guān)鍵問(wèn)題的核心領(lǐng)域知識(shí)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)技術(shù)迭代升級(jí)產(chǎn)生阻礙。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H3c： 創(chuàng)新環(huán)境政策支持正向調(diào)節(jié)架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系；

H3d： 創(chuàng)新環(huán)境政策支持負(fù)向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系。

綜上所述，本文繪制研究框架如圖1所示。

2 研究方法

2.1 樣本與數(shù)據(jù)搜集

本研究采用問(wèn)卷調(diào)查方式搜集數(shù)據(jù)，樣本主要來(lái)自湖南、四川、廣東和遼寧等地，涉及具有知識(shí)密集特征的機(jī)械制造、電子信息技術(shù)、生物醫(yī)藥等6個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)?？紤]到被試者對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)等方面的了解和熟悉程度，調(diào)查對(duì)象主要為在企業(yè)工作年限較長(zhǎng)的技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造等部門的中高層管理者和其它綜合型高管，以及部分核心員工（如技術(shù)骨干）。通過(guò)學(xué)生、校友等途徑發(fā)放問(wèn)卷，委托樣本企業(yè)的人力資源部收集數(shù)據(jù)，選用現(xiàn)場(chǎng)或在線填答方式完成。本次數(shù)據(jù)搜集涉及3個(gè)階段：第一階段是預(yù)測(cè)試，主要用于對(duì)問(wèn)卷題項(xiàng)及因子進(jìn)行分析，通過(guò)MBA和EMBA課堂現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷100份，得到有效問(wèn)卷81份。第二階段是正式調(diào)查，用于理論假設(shè)檢驗(yàn)。為了降低共同方法偏差，研究變量的測(cè)試分為兩個(gè)步驟完成。首先，讓被試填寫問(wèn)卷的“知識(shí)跨界搜尋”、“關(guān)系嵌入”以及樣本特征、控制變量等部分內(nèi)容，第三階段在一周后進(jìn)行，邀請(qǐng)同一被試者填答“政府支持”和“迭代創(chuàng)新”量表。本輪發(fā)放問(wèn)卷250份，收回205份，回收率為82%。在剔除不完整和無(wú)效問(wèn)卷24份后，本次調(diào)研共回收到有效問(wèn)卷262份。樣本分布情況如表1所示。

2.2 研究變量

除控制變量外，其它變量測(cè)量均采用李克特5點(diǎn)量表。問(wèn)卷調(diào)查所用測(cè)量指標(biāo)均基于國(guó)內(nèi)外成熟量表，再根據(jù)研究需要調(diào)整、修改而成，具體見表2。

知識(shí)跨界搜尋量表借鑒姚艷虹和李揚(yáng)帆［21］、Yayavaram等［10］的研究成果調(diào)整、編制而成。最終，知識(shí)跨界搜尋量表包含領(lǐng)域知識(shí)搜尋和架構(gòu)知識(shí)搜尋兩個(gè)維度，分別包括6個(gè)和5個(gè)題項(xiàng)。

迭代創(chuàng)新測(cè)量參考李全升和蘇秦［22］、Dou等［23］的研究成果，調(diào)整后得到6個(gè)題項(xiàng)。

關(guān)系嵌入引用許冠南等［24］和楊栩等［25］的研究成果，整理形成4個(gè)題項(xiàng)。

政府支持政策借鑒Shu等［26］的研究成果，調(diào)整后，得到財(cái)稅政策支持和創(chuàng)新環(huán)境支持兩個(gè)維度，分別包含4個(gè)和5個(gè)題項(xiàng)。

為排除對(duì)研究結(jié)果的潛在干擾，引入企業(yè)成立年限、企業(yè)規(guī)模、技術(shù)動(dòng)蕩3個(gè)控制變量。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 信效度分析

進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集后，對(duì)每個(gè)構(gòu)念進(jìn)行效度分析。第一，本研究模型擬合指數(shù)如下：χ2=722.546，df=338，χ2/ df=2.153，RMSEA=0.058，CFI=0.934，IFI=0.951，TLI=0.948，表明該模型擬合度較好。第二，探索性因子分析。所有構(gòu)念的Cronbach's α和綜合信度系數(shù)（CR）均大于0.8，表明模型內(nèi)部一致性較高，具體見表2。第三，本文中所有題項(xiàng)的因子載荷均大于0.7，每個(gè)潛變量的平均提煉方差（AVE）都大于0.5，表明模型具有較高內(nèi)聚效度。第四，模型中各變量AVE的平方根均大于該變量與其它變量的相關(guān)系數(shù)，具體見表3，說(shuō)明測(cè)量模型具有較高判別效度。

為了檢驗(yàn)是否存在共同方法偏差，采用Harman單因素分析方法進(jìn)行事后統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)所有關(guān)鍵變量進(jìn)行探索性因子（無(wú)旋轉(zhuǎn)）分析發(fā)現(xiàn)，未出現(xiàn)變量加載到同一系數(shù)上，或者變量總系數(shù)占據(jù)大部分的協(xié)方差（3個(gè)變量中最高解釋方差占總方差解釋量的19.807%）。因此，共同方法偏差問(wèn)題在本文中并不嚴(yán)重。

3.2 模型檢驗(yàn)

3.2.1 知識(shí)跨界搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的直接效應(yīng)檢驗(yàn)

表3為變量描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析結(jié)果。通過(guò)構(gòu)建多層回歸模型，驗(yàn)證知識(shí)跨界搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的直接影響?；貧w分析結(jié)果如表4所示，可以發(fā)現(xiàn)，模型1為只包含控制變量的基準(zhǔn)模型；模型2顯示，領(lǐng)域知識(shí)搜尋的回歸系數(shù)為正（β= 0.306， p＜0.001）；根據(jù)模型3的結(jié)果，加入領(lǐng)域知識(shí)搜尋平方項(xiàng)后，領(lǐng)域知識(shí)搜尋與領(lǐng)域知識(shí)搜尋平方項(xiàng)的回歸系數(shù)分別為正（β=0.301， p＜0.001）和負(fù)（β= -0.143， p＜0.01），表明領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新呈倒U型關(guān)系，假設(shè)H1a得到支持。同理，模型4顯示，架構(gòu)知識(shí)搜尋的回歸系數(shù)為正（β= 0.277， p＜0.001）；根據(jù)模型5的結(jié)果，加入架構(gòu)知識(shí)搜尋平方項(xiàng)后，架構(gòu)知識(shí)搜尋的回歸系數(shù)為正（β= 0.260， p＜0.001），架構(gòu)知識(shí)搜尋平方項(xiàng)的回歸系數(shù)不顯著（β= -0.109， p> 0.05），表明架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H1b得到支持。

3.2.2 關(guān)系嵌入與政府支持政策的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采用多層回歸模型驗(yàn)證關(guān)系嵌入與政府支持政策的調(diào)節(jié)作用。為避免多重共線性問(wèn)題，先對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外，各變量的VIF值均小于2，表明多重共線性問(wèn)題并不嚴(yán)重?；貧w分析結(jié)果如表5所示，模型1為只包含控制變量的基準(zhǔn)模型。

首先，對(duì)比模型2和模型3發(fā)現(xiàn)，加入兩類知識(shí)跨界搜尋結(jié)構(gòu)與關(guān)系嵌入的交互項(xiàng)后，領(lǐng)域知識(shí)搜尋與關(guān)系嵌入的交互項(xiàng)系數(shù)顯著（β= 0.159，p＜0.01），表明關(guān)系嵌入正向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，假設(shè)H2a得到支持；架構(gòu)知識(shí)搜尋與關(guān)系嵌入的交互項(xiàng)系數(shù)不顯著（β= 0.063， p> 0.05），表明關(guān)系嵌入未調(diào)節(jié)架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，假設(shè)H2b未得到支持。

其次，對(duì)比模型4和模型5發(fā)現(xiàn)，加入知識(shí)耦合與政府支持政策的交互項(xiàng)后，領(lǐng)域知識(shí)搜尋與財(cái)稅政策支持的交互項(xiàng)系數(shù)為0.196（p＜0.001），而架構(gòu)知識(shí)搜尋與財(cái)稅政策支持的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.153（p＜0.01），表明財(cái)稅政策支持正向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，而財(cái)稅政策支持負(fù)向調(diào)節(jié)架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，假設(shè)H3a和H3b得到支持。同理，領(lǐng)域知識(shí)搜尋與創(chuàng)新環(huán)境支持的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.356（p＜0.001），架構(gòu)知識(shí)搜尋與創(chuàng)新環(huán)境支持的交互項(xiàng)系數(shù)為0.281（p＜0.001），表明創(chuàng)新環(huán)境支持負(fù)向調(diào)節(jié)領(lǐng)域架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，而創(chuàng)新環(huán)境支持在架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新的關(guān)系上發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)H3c和H3d得到驗(yàn)證。

通過(guò)對(duì)比表5中不同政府支持政策對(duì)知識(shí)跨界搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，可以得出：企業(yè)在開展領(lǐng)域知識(shí)搜尋策略時(shí)，政府出臺(tái)財(cái)稅支持政策更有利于企業(yè)迭代創(chuàng)新；當(dāng)企業(yè)采用架構(gòu)知識(shí)搜尋策略時(shí)，政府出臺(tái)創(chuàng)新環(huán)境支持政策更能促進(jìn)企業(yè)迭代創(chuàng)新。因此，在加快迭代創(chuàng)新的目標(biāo)下，政府支持政策與知識(shí)跨界搜尋策略之間存在適配關(guān)系，如圖2所示。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)上述研究結(jié)果的穩(wěn)健性，借鑒前人方法［27］，采用OLS回歸模型對(duì)多層回歸模型所涉及的控制變量和自變量回歸系數(shù)重新估計(jì)。對(duì)比分析表4、表5和表6模型結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，盡管由于模型估算方法不同導(dǎo)致回歸系數(shù)存在細(xì)微差別，但除關(guān)系嵌入調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與迭代創(chuàng)新關(guān)系的顯著性水平有所下降外，領(lǐng)域知識(shí)搜尋與架構(gòu)知識(shí)搜尋的顯著性系數(shù)以及政府支持政策調(diào)節(jié)作用的顯著性系數(shù)均與原有研究結(jié)果高度一致，表明本文研究結(jié)果具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。

4 研究結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論與討論

本文采用資源編排理論，研究數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中知識(shí)跨界搜尋對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新的差異化影響，以及關(guān)系嵌入和政府支持政策的調(diào)節(jié)作用。通過(guò)對(duì)262份企業(yè)調(diào)查問(wèn)卷的實(shí)證分析，本研究得出以下結(jié)論：

（1）領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新呈倒U型關(guān)系，且架構(gòu)知識(shí)搜尋正向影響企業(yè)迭代創(chuàng)新。研究結(jié)果表明，不同領(lǐng)域知識(shí)元素耦合程度較低有利于企業(yè)迭代創(chuàng)新，當(dāng)領(lǐng)域知識(shí)搜尋提升到一定水平時(shí)，反而不利于企業(yè)迭代創(chuàng)新。該結(jié)論拓展了在特定行業(yè)或環(huán)境中知識(shí)元素組合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新結(jié)果可能產(chǎn)生負(fù)向影響［10］的觀點(diǎn)，表明組合不同領(lǐng)域知識(shí)元素并不一定導(dǎo)致更高創(chuàng)新水平。這可能是由于跨界搜尋不同領(lǐng)域知識(shí)元素的行為成本會(huì)對(duì)企業(yè)自主研發(fā)成本產(chǎn)生一定程度的“擠出效應(yīng)”，該研究結(jié)果豐富了知識(shí)管理和創(chuàng)新搜尋理論。本文實(shí)證結(jié)果顯示，架構(gòu)知識(shí)元素搜尋有助于加快企業(yè)迭代創(chuàng)新。這可能是由于當(dāng)企業(yè)跨界搜尋問(wèn)題解決策略和內(nèi)部溝通渠道的架構(gòu)知識(shí)時(shí)，有利于企業(yè)更新知識(shí)庫(kù)，淘汰舊知識(shí)，不斷提升企業(yè)產(chǎn)品與技術(shù)更新迭代速度，避免陷入“熟悉陷阱”。本文研究結(jié)果表明知識(shí)元素的搜尋結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)迭代創(chuàng)新產(chǎn)生差異化影響，拓展了資源編排理論在知識(shí)搜尋研究中的應(yīng)用［6，9］。

（2）關(guān)系嵌入正向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，但在架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系間并不發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。該研究結(jié)果表明，企業(yè)通過(guò)與生態(tài)伙伴維持高水平嵌入關(guān)系，有助于開展專業(yè)化知識(shí)及技能搜尋，進(jìn)而利于企業(yè)技術(shù)開發(fā)與產(chǎn)品迭代。關(guān)系嵌入對(duì)架構(gòu)知識(shí)搜尋與迭代創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用未得到證實(shí)，可能存在兩個(gè)原因：一是高度嵌入的合作網(wǎng)絡(luò)中存在大量同質(zhì)化知識(shí)，雖然能在一定程度上更新與拓展企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，但搜尋與獲取大量高度相似性知識(shí)并不能為企業(yè)解決技術(shù)瓶頸與破解困難提供新思路或方法，不利于其迭代創(chuàng)新。二是架構(gòu)知識(shí)主要涉及影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的管理流程與信息過(guò)濾渠道，從外界獲得的架構(gòu)知識(shí)需要與組織原有慣例和流程進(jìn)行內(nèi)化耦合，才能對(duì)技術(shù)或產(chǎn)品改進(jìn)活動(dòng)產(chǎn)生積極影響［28］?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)關(guān)系嵌入在企業(yè)創(chuàng)新中是否發(fā)揮積極作用仍存在爭(zhēng)議，本文的實(shí)證結(jié)果對(duì)先前研究進(jìn)行了補(bǔ)充和拓展［7］。

（3）不同政府支持政策對(duì)知識(shí)搜尋策略與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系存在不同調(diào)節(jié)效應(yīng)。實(shí)證分析結(jié)果表明：財(cái)稅政策支持正向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，但在架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系中發(fā)揮負(fù)向調(diào)節(jié)作用；創(chuàng)新環(huán)境支持負(fù)向調(diào)節(jié)領(lǐng)域知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系，但在架構(gòu)知識(shí)搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系中發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用。該結(jié)果顯示，企業(yè)在實(shí)施領(lǐng)域知識(shí)搜尋策略時(shí)，政府采用財(cái)稅支持政策更有利于提升企業(yè)迭代創(chuàng)新；當(dāng)企業(yè)采用架構(gòu)知識(shí)搜尋策略時(shí)，政府采用創(chuàng)新環(huán)境支持政策更能促進(jìn)企業(yè)迭代創(chuàng)新。因此，本文提出政府支持政策與知識(shí)跨界搜尋策略相匹配才有利于企業(yè)迭代創(chuàng)新的新觀點(diǎn)?，F(xiàn)有研究對(duì)政府支持是否影響以及如何影響企業(yè)創(chuàng)新尚未達(dá)成共識(shí)［8］。本研究從政府支持政策與知識(shí)搜尋策略適配的視角分析企業(yè)創(chuàng)新，充分考慮了政府政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同作用，深化了政府支持在知識(shí)管理與企業(yè)創(chuàng)新交叉研究中的應(yīng)用。

4.2 管理啟示

本文研究結(jié)果對(duì)企業(yè)知識(shí)搜尋和創(chuàng)新戰(zhàn)略選擇有以下啟示：

首先，企業(yè)應(yīng)意識(shí)到不同領(lǐng)域知識(shí)元素組合與編排對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的重要作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)越來(lái)越需要與各類創(chuàng)新主體構(gòu)建良好的合作關(guān)系，以促進(jìn)異質(zhì)性知識(shí)跨界搜尋與組合。一方面，企業(yè)可充分利用與生態(tài)伙伴的高度嵌入關(guān)系，適度探索并組合不同領(lǐng)域核心技術(shù)和知識(shí)，以更有效地改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或技術(shù)。另一方面，企業(yè)需密切關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)中協(xié)同伙伴的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)架構(gòu)和知識(shí)管理流程，以幫助企業(yè)完善內(nèi)部溝通渠道和提升技術(shù)迭代效率。

其次，管理者應(yīng)充分發(fā)揮政府支持政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的匹配作用。企業(yè)可根據(jù)自身知識(shí)搜尋戰(zhàn)略選擇適配的支持政策，當(dāng)企業(yè)擬開展不同領(lǐng)域?qū)I(yè)化知識(shí)搜尋與組合活動(dòng)時(shí)，可利用政府財(cái)稅優(yōu)惠政策緩解內(nèi)部資金壓力；當(dāng)企業(yè)側(cè)重于完善內(nèi)部運(yùn)營(yíng)流程和溝通渠道時(shí)，可發(fā)揮政府環(huán)境支持政策的協(xié)同作用，促進(jìn)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)更新和技術(shù)迭代。

總之，本文通過(guò)探索政府支持政策、關(guān)系嵌入在知識(shí)跨界搜尋與企業(yè)迭代創(chuàng)新關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)針對(duì)性開展知識(shí)搜尋活動(dòng)、提升迭代創(chuàng)新能力提供了理論參考，也為企業(yè)有效維持與政府、合作伙伴等主體間的良好關(guān)系，更好地促進(jìn)知識(shí)增值和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)提供了指導(dǎo)及建議。

4.3 研究局限與展望

本研究尚存在一些局限，這為未來(lái)研究提供了方向。首先，知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的重要作用已獲得學(xué)者們的廣泛認(rèn)同。企業(yè)對(duì)異質(zhì)性知識(shí)元素的利用與整合能力在一定程度上為顛覆現(xiàn)有技術(shù)軌跡提供了新機(jī)會(huì)，因此，未來(lái)研究可嘗試探討知識(shí)搜尋對(duì)企業(yè)顛覆式創(chuàng)新的影響。其次，盡管本文中的共同方差問(wèn)題并不嚴(yán)重，但未來(lái)研究可以考慮將問(wèn)卷不同部分分別由熟知企業(yè)的不同人員來(lái)填寫，以保證研究數(shù)據(jù)的客觀性。

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

英文標(biāo)題Research on the Impact of Knowledge Cross-Border Searching on Enterprises' Iterative Innovation in Digital context： The Moderating Roles of Relational Embeddedness and Government Support Policies

英文作者Zhou Huiping1，Yao Yanhong2

英文作者單位（1.School of Business Administration， Guangdong University of Finance and Economics， Guangzhou 510320，China;2. School of Business Administration， Hunan University， Changsha 410082，China）

英文摘要Abstract：In the new era of digital economy， more and more companies have taken advantage of digital platforms to actively interact with customers to collect their feedback， iteratively upgrade and improve products. It has become an important path by acquiring and combining different areas of knowledge across organizational boundaries for firms' innovation success.

The existing literature mainly emphasizes the important role of heterogeneous knowledge acquisition and possession in the growth of enterprises and the construction of core competitiveness. But it fails to meet the needs of quickly identifying and repeatedly editing the knowledge elements required for enterprises from massive knowledge sources in the digital age. The resource arrangement theory puts forward that the dynamic process of creating sustainable competitive advantage for organizations by effectively arranging resources to realize the rational allocation of internal and external resources. From the perspective of resource arrangement， this paper defines two dimensions of knowledge cross-boundary searching： domain knowledge searching and architecture knowledge searching. Then， this paper aims to explore the different mechanism of knowledge coupling affects firm's iterative innovation， it also tries to verify the moderating effects of relationship embedding and government support policies on knowledge coupling- iterative innovation relationship.

This study collects data by means of on-site and online questionnaires . The samples are mainly from Hunan， Sichuan， Guangdong and Liaoning， involving six high-tech industries with knowledge intensive characteristics， such as machinery manufacturing， electronic information technology and biomedicine. Considering the subjects' understanding and familiarity with enterprise innovation activities， the respondents are mainly middle and senior managers and other comprehensive executives in technology R & D， production and manufacturing departments who have worked in the enterprise for a long time， as well as some core employees （such as technical backbone）.? Based on the empirical analysis of 262 high-tech enterprises from China， the empirical results are as follows. （1） Domain knowledge searching has a inverted U-shaped impact on firm's iterative innovation， while architecture knowledge searching has a positive influence on iterative innovation. （2） Relational embeddedness positively moderates the relationship between domain knowledge searching and iterative innovation. （3） The matching of government support policies and knowledge searching types can promote the result of firm's iterative innovation. Specifically， the? performance is that when firms implement domain knowledge searching strategies， the government adopts fiscal and tax support policies to be more conducive to firm's iterative innovation; when enterprises adopt architecture knowledge searching strategies， the government can conduct innovation environment support policies to promote firm's iterative innovation.

This paper focuses on the differentiated effect of knowledge cross-border searching on enterprise's iterative innovation from the perspective of resource arrangement， and provides new insights for the cross-study of knowledge management and innovation strategy. In addition， this paper also puts forward a new view that the matching of knowledge search activities with government support policies is conducive to stimulating iterative innovation， which provides a fresh perspective for the research of government policies and enterprise innovation.

The design of this study also has some limitations， which provides a direction for future research. Firstly， the important role of knowledge search in enterprise innovation has been widely recognized by scholars. Future research can try to explore the impact of knowledge search on? disruptive enterprise innovation. The ability of enterprises to use heterogeneous knowledge elements can provide new opportunities for them to subvert the existing technology trajectory to a certain extent. Therefore， researchers can explore whether the interaction of knowledge elements in different technical fields can promote enterprises to make profits in the process of technological disruptive innovation. Secondly， although the common variance problem is not serious in this paper， In future research， different personnel familiar with the enterprise can fill in different parts of the questionnaire to ensure the objectivity of the research data.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Domain Knowledge Searching; Architecture Knowledge Searching; Relational Embeddedness; Government Support Policies; Iterative Innovation

收稿日期：2021-09-26? 修回日期：2021-12-21

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（72174058）；廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究區(qū)域聯(lián)合基金青年項(xiàng)目（2020A1515110775）；廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目（GD20YGL06）

作者簡(jiǎn)介：周惠平（1990-），女，湖南邵陽(yáng)人，博士，廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)橹R(shí)與創(chuàng)新管理；姚艷虹（1963-），女，湖南沅江人，博士，湖南大學(xué)工商管理學(xué)院教授，研究方向?yàn)橹R(shí)與創(chuàng)新管理、組織人力資源管理。