劉 莉 陸 森

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué),安徽 蚌埠 233030)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局。地緣政治、保護(hù)主義、單邊主義、氣候、病毒、戰(zhàn)爭(zhēng)等偶然因素或非偶然因素深刻影響著國際格局和國內(nèi)環(huán)境。根據(jù)中國國家統(tǒng)計(jì)局初步核算,2021年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值1143670億元,比上年增長8.1%,兩年平均增長5.1%。亮眼的經(jīng)濟(jì)基本盤表明中國在面對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)下行壓力時(shí)經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng),這是中國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。面對(duì)嚴(yán)峻的國內(nèi)外雙重壓力,經(jīng)濟(jì)韌性受到社會(huì)各界的關(guān)注。

學(xué)界對(duì)于經(jīng)濟(jì)韌性目前存在兩種主流認(rèn)知視角,一是均衡論視角,二是演化論視角。由于認(rèn)知視角的不同,因此對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度、影響因素的分析存在較大差異。Martin(2012)認(rèn)為均衡論視角下經(jīng)濟(jì)韌性是指區(qū)域抵抗危機(jī)的能力和從危機(jī)中恢復(fù)的能力,認(rèn)為危機(jī)不會(huì)對(duì)區(qū)域發(fā)展造成長期的演化影響。基于均衡論視角下經(jīng)濟(jì)韌性的研究較為豐富,持此觀點(diǎn)學(xué)者的核心思想是假定經(jīng)濟(jì)處在穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài),危機(jī)發(fā)生導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。在對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度中通常選取一個(gè)或幾個(gè)指標(biāo)計(jì)算危機(jī)前后的經(jīng)濟(jì)損失及敏感程度(Martin,2012;徐圓 等,2019;劉曉星 等,2021),也有學(xué)者從抵抗力、恢復(fù)力等目標(biāo)層構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度經(jīng)濟(jì)韌性(朱金鶴 等,2021)。部分學(xué)者認(rèn)為全要素生產(chǎn)率、市場(chǎng)規(guī)模、開放程度、市場(chǎng)化程度、人力資本、創(chuàng)新能力(徐圓 等,2020;譚俊濤 等,2020)等因素會(huì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)抵抗波動(dòng)、從危機(jī)中恢復(fù)的韌性。Pietro et al.(2021)利用空間一般均衡模型分析在不同類型的沖擊下經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的調(diào)整和恢復(fù)機(jī)制,為經(jīng)濟(jì)韌性的研究打開了新的思路。演化論視角經(jīng)濟(jì)韌性由Simmie et al.(2010)、Martin et al.(2015)、Boschma(2015)提出,認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)無時(shí)無刻不受到微小的沖擊,處于一種動(dòng)態(tài)的發(fā)展路徑中,因此經(jīng)濟(jì)韌性是區(qū)域經(jīng)濟(jì)不斷調(diào)整自身經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)規(guī)模以適應(yīng)外部沖擊、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期能力。孫久文等(2017)也認(rèn)可區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是一個(gè)地區(qū)固有的特征,為該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)屬性,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)提升的影響是長期、持續(xù)地。西方學(xué)界認(rèn)為演化論視角下影響經(jīng)濟(jì)韌性的因素主要有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Brown et al.,2017)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Fingleton et al.,2012)、文化因素(Huggins et al.,2015)。

在全球新一輪技術(shù)革命的浪潮下,以數(shù)據(jù)為核心要素的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)悄然發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主導(dǎo)力量。2016年于中國杭州舉辦的二十國集團(tuán)峰會(huì)在《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。這也是目前學(xué)界廣泛認(rèn)可的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念日漸明確,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算和測(cè)度成為一個(gè)重要問題。衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的方式主要有測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模指標(biāo)(陳夢(mèng)根 等,2022)和構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系(OECD,2014)兩類。劉軍等(2020)構(gòu)建多維度指標(biāo)體系測(cè)度中國各個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,填補(bǔ)了我國省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的研究空白。目前學(xué)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展早已達(dá)成一致,已有對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中于經(jīng)濟(jì)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)效率方面。焦勇(2020)、丁志帆(2020)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得多樣化需求以較快的速度、較低的成本傳遞給供給方,供給和需求的匹配效率得以提高。荊文君等(2019)、田秀娟等(2022)等認(rèn)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提高全要素生產(chǎn)率,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性之間的研究還較少。荊林波(2021)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與韌性城市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)進(jìn)行了理論探析,朱金鶴等(2021)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過培養(yǎng)人才資源、提升產(chǎn)業(yè)完整性、促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新間接提高城市經(jīng)濟(jì)韌性。

數(shù)字金融、金融科技等新型金融業(yè)態(tài),加強(qiáng)了金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的服務(wù)功能,推動(dòng)金融市場(chǎng)激活發(fā)展?jié)撃?。?shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低金融服務(wù)門檻和服務(wù)成本、改善中小微企業(yè)的融資環(huán)境(王馨,2015)、更有效地服務(wù)普惠金融主體(傅秋子 等,2018),優(yōu)化資源配置,提升金融服務(wù)規(guī)模和效率。金融發(fā)展在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、提升經(jīng)濟(jì)質(zhì)量中起到引擎作用。李健等(2015)、杜思正等(2016)、莊毓敏等(2020)、張建鵬等(2021)等分別研究了金融發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長、綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),基于均衡論視角,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高經(jīng)濟(jì)韌性過程中起到重要作用。但對(duì)演化論視角下經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)研究較少。各地區(qū)的演化經(jīng)濟(jì)韌性究竟如何?演化論視角下經(jīng)濟(jì)韌性與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是怎樣的?數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)通過影響金融發(fā)展進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)韌性?金融業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)韌性過程中扮演怎樣的角色?在已有文獻(xiàn)中缺乏回答上述問題的答案。

本文基于2011—2019年中國211個(gè)地級(jí)市及以上城市的面板數(shù)據(jù),采用演化論視角下的經(jīng)濟(jì)韌性定義構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度經(jīng)濟(jì)韌性,通過多種計(jì)量方法全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響和金融發(fā)展的間接影響、門檻效應(yīng),進(jìn)一步研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的空間效應(yīng),以期為提高經(jīng)濟(jì)韌性建言獻(xiàn)策。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:一是基于演化論視角下經(jīng)濟(jì)韌性的定義,從模塊化和冗余化兩個(gè)維度測(cè)度區(qū)域演化經(jīng)濟(jì)韌性水平,拓寬了對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的研究;二是豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)后果研究,多角度評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響效果;三是從作用機(jī)制出發(fā),探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平的金融發(fā)展路徑。

二、理論分析與研究假說

演化論視角下的經(jīng)濟(jì)韌性是指區(qū)域不斷調(diào)整自身社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)環(huán)境變化和持續(xù)發(fā)展的長期演化能力(Martin,2012)。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形式,是區(qū)域發(fā)展的一種突破性演化路徑;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過滲透?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè),與經(jīng)濟(jì)要素深度融合,提升經(jīng)濟(jì)要素的效率和關(guān)聯(lián),提高區(qū)域演化的冗余化傾向,影響區(qū)域演化的模塊化能力和冗余化能力。因此,本文將從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和門檻效應(yīng)三方面闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響效果和作用機(jī)制。

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有交易成本低、滲透能力強(qiáng)、創(chuàng)新力度高等特點(diǎn),在提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率的同時(shí),為經(jīng)濟(jì)演化提供了無限的路徑選擇可能性,對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生重要影響。在微觀層面,人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)迅速應(yīng)對(duì)消費(fèi)者多樣性的需求和瞬時(shí)性的變動(dòng),并根據(jù)需求的變化精準(zhǔn)調(diào)配生產(chǎn)資料、使用經(jīng)濟(jì)要素(陳曉紅 等,2022),降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成本,提高區(qū)域演化能力;企業(yè)在生產(chǎn)中采用新的要素組合、創(chuàng)新商業(yè)模型,從模塊化演化維度影響經(jīng)濟(jì)韌性。在中觀層面,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和信息通信技術(shù)的滲透融入,傳統(tǒng)行業(yè)知識(shí)的傳播和應(yīng)用速度不斷提升,傳統(tǒng)工農(nóng)行業(yè)全要素生產(chǎn)率得到提升。在宏觀層面,面對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加快經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的穩(wěn)定器響應(yīng)速度,加強(qiáng)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)要素的關(guān)聯(lián)度,提升區(qū)域演化的冗余化能力;同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)也有助于宏觀經(jīng)濟(jì)突破路徑依賴,加快探尋新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)(荊文君 等,2019)。基于上述分析,提出:

假說1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性有正向的直接影響。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響體現(xiàn)在其加速信息傳遞、優(yōu)化資源配置和促進(jìn)顛覆性創(chuàng)新等方面。金融作為資金融通的工具,承擔(dān)著信息中介、資源配置的功能,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過金融發(fā)展進(jìn)一步影響經(jīng)濟(jì)韌性。下面將從兩方面具體分析。

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融發(fā)展的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大了金融業(yè)的規(guī)模。電子支付、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展降低了金融發(fā)展的成本,支付寶、數(shù)字普惠金融的開拓拉近了普通大眾與金融的時(shí)間距離和空間距離,同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了金融業(yè)服務(wù)受眾(崔耕瑞,2021)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也優(yōu)化了金融結(jié)構(gòu)。長期以來,我國金融業(yè)以銀行機(jī)構(gòu)為主體,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了金融體系的多樣化,資源配置的途徑增加,市場(chǎng)化程度提高。數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融行業(yè)的融合發(fā)展,提高了金融業(yè)的創(chuàng)新水平。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了金融效率,促進(jìn)了資源的有效配置(封思賢 等,2021),提升了資金供求雙方的信息交互水平,緩解了資源配置過程中信息不對(duì)稱導(dǎo)致的金融效率低下問題。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)金融發(fā)展。

二是金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響主要通過兩種途徑:一方面,金融發(fā)展能夠提高流動(dòng)性,有效動(dòng)員儲(chǔ)蓄,增加投資,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新演化;另一方面,金融發(fā)展能夠提高金融資源的配置效率,降低風(fēng)險(xiǎn),提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。從對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的模塊化能力影響來看,金融支持能夠提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力。在新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,金融業(yè)通過資金籌集提高技術(shù)研發(fā)資金投入,改善了市場(chǎng)條件和市場(chǎng)環(huán)境,從而加快了區(qū)域經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)的開發(fā)(莊毓敏 等,2020)。從對(duì)冗余化能力的影響角度,金融發(fā)展通過優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)、減少信貸市場(chǎng)摩擦、透明化市場(chǎng)環(huán)境保證融資路徑依賴度較強(qiáng)的企業(yè)在較低風(fēng)險(xiǎn)下深度發(fā)展,同時(shí)金融的信息交流功能也使得經(jīng)濟(jì)要素間的聯(lián)系更為緊密,抵抗經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的能力提升。

基于上述對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)韌性的分析,提出:

假說2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響金融發(fā)展間接影響經(jīng)濟(jì)韌性。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的非線性影響

由于數(shù)字化時(shí)代下信息傳遞共享成本低、處理能力強(qiáng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)等方面影響經(jīng)濟(jì)韌性(李曉華,2019)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì),使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)所創(chuàng)造價(jià)值呈指數(shù)式增長。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)掘了區(qū)域內(nèi)部的多樣性,形成長尾效應(yīng),這種效應(yīng)也使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響存在非線性特征。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響具有非線性特征還可能來源于金融發(fā)展這一門檻條件。一方面,金融發(fā)展可能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)韌性中產(chǎn)生正向的調(diào)節(jié)作用。金融支持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心機(jī)制就在于金融發(fā)展能夠通過減少道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇或者交易成本等方式降低信息不對(duì)稱程度、優(yōu)化資本配置以提高經(jīng)濟(jì)效率(Rajan et al.,1998;李青原 等,2013)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響程度隨著創(chuàng)新成本的下降而提升,區(qū)域演化模塊化能力得以提高;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)要素耦合程度和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響程度也隨著金融發(fā)展程度的提高而提高,冗余化能力得以提升。另一方面,金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有非線性特征。隨著金融杠桿水平的提高,經(jīng)濟(jì)增速會(huì)先升高后降低(馬勇 等,2017)。楊友才(2014)研究發(fā)現(xiàn)較低的金融業(yè)發(fā)展水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用并不顯著,過度的金融發(fā)展也會(huì)損害實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展;只有在金融市場(chǎng)成熟有效的情況下,金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展才會(huì)呈現(xiàn)出邊際報(bào)酬遞增的規(guī)律。因此,金融發(fā)展可能會(huì)作為門檻變量,調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。

基于上述分析,提出:

假說3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展作為門檻變量使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響存在非線性特征。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

為驗(yàn)證假說1,即考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響,本文參考趙濤等(2020)的做法,構(gòu)建如下城市和年份雙向固定效應(yīng)模型:

ERit=α0+α1DEit+αcControlsit+μi+δt+εit

(1)

其中,i和t分別表示城市和年份,被解釋變量ER表示經(jīng)濟(jì)韌性水平,解釋變量DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì),Controls代表一系列控制變量,μi和δt分別表示城市和時(shí)間固定效應(yīng),ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。若DE的回歸系數(shù)顯著為正,則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的正向影響。

2.中介效應(yīng)模型

為驗(yàn)證假說2,即考察金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)韌性的過程中是否發(fā)揮中介作用,本文在模型(1)的基礎(chǔ)上,納入了以下模型:

Finit=β0+β1DEit+βcControlsit+μi+δt+εit

(2)

ERit=γ0+γ1DEit+γ2Finit+γcControlsit+μi+δt+εit

(3)

其中,Fin表示中介變量金融發(fā)展,其他變量的含義與模型(1)一致。金融發(fā)展的中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟如下:在模型(1)的系數(shù)α1顯著為正的基礎(chǔ)上,通過觀察模型(2)的系數(shù)β1、模型(3)的系數(shù)γ1、γ2的顯著性,判斷金融發(fā)展是否在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響中存在中介效應(yīng)。

3.面板門檻模型

為驗(yàn)證假說3,設(shè)定如下面板門檻模型:

ERit=φ0+φ1DEit×I(Adjit≤θ)+φ2DEit×I(Adjit>θ)+αcControlsit+μi+δt+εit

(4)

式(4)以單門檻情形為例設(shè)立,對(duì)于門檻值及其個(gè)數(shù),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)量檢驗(yàn)后決定是否將模型擴(kuò)充至多門檻情形。其中,Adj為門檻變量,θ為門檻的臨界值。I(·)為結(jié)果為0或1的示性函數(shù),滿足不等式條件時(shí)函數(shù)值為1,反之為0。根據(jù)前述理論分析,選定數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和金融發(fā)展水平為門檻變量。

(二)變量說明

1.被解釋變量:經(jīng)濟(jì)韌性(ER)

本文基于演化論視角,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)關(guān)系等在區(qū)域演化中不斷自我強(qiáng)化的歷史路徑依賴能力(冗余化能力)和在歷史演化路徑上的創(chuàng)新重組能力(模塊化能力)?？v觀已有文獻(xiàn),該視角下的經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)度較少,Angulo et al.(2018)采用偏離-份額分析法分解區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和區(qū)位優(yōu)勢(shì)以衡量區(qū)域演化韌性。鑒于采用經(jīng)典SSA方法衡量經(jīng)濟(jì)韌性可能會(huì)忽視分析研究時(shí)段內(nèi)的動(dòng)態(tài)變化,本文基于定義從區(qū)域演化的模塊化能力和冗余化能力兩個(gè)層面分解經(jīng)濟(jì)韌性,構(gòu)建指標(biāo)體系予以測(cè)度。

(1)模塊化能力(ER1)。區(qū)域的模塊化演進(jìn)下對(duì)歷史路徑依賴度較低,主要通過現(xiàn)有生產(chǎn)要素、資源稟賦、知識(shí)技能的模塊衍生、重組和創(chuàng)新以重構(gòu)增長路徑(Boschma,2015)。因此,經(jīng)濟(jì)韌性的模塊化能力是指區(qū)域發(fā)展新產(chǎn)業(yè)和新技術(shù)、創(chuàng)造新增長路徑的能力。其要求區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素多樣化,在面對(duì)危機(jī)時(shí)能夠及時(shí)調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,形成毀滅性創(chuàng)新。就模塊化的演化方式而言,知識(shí)的傳播、技能的革新能夠加速區(qū)域擺脫歷史路徑依賴,促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)出?；诖?經(jīng)濟(jì)多樣性、創(chuàng)新水平和知識(shí)傳播是區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性模塊化能力的重要衡量指標(biāo)。在具體的數(shù)據(jù)處理上,經(jīng)濟(jì)多樣性參考Frenken et al.(2007)、孫曉華等(2012),計(jì)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)相對(duì)較弱的部門之間的熵指標(biāo),得到無關(guān)多樣化指數(shù)。創(chuàng)新水平分別從投入和產(chǎn)出角度采用每萬人發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、科技支出占財(cái)政支出比重衡量。知識(shí)傳播水平采用人均擁有圖書館館藏量和教育支出占財(cái)政支出比重衡量。

(2)冗余化能力(ER2)。經(jīng)濟(jì)韌性的冗余化能力強(qiáng)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)要素的高度關(guān)聯(lián)性。由于區(qū)域內(nèi)部要素關(guān)聯(lián)強(qiáng),區(qū)域經(jīng)濟(jì)由一類或幾類產(chǎn)業(yè)主導(dǎo),產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平高。這種專業(yè)化演進(jìn)不易受除主導(dǎo)行業(yè)外特定行業(yè)沖擊的影響,并且在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)波動(dòng)時(shí)可以通過成熟的發(fā)展路徑高效調(diào)配資源稟賦,抵抗經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。經(jīng)濟(jì)要素的關(guān)聯(lián)度越高意味著區(qū)域產(chǎn)業(yè)相關(guān)性越強(qiáng),產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。但單一的產(chǎn)業(yè)集聚可能會(huì)導(dǎo)致區(qū)域?qū)ν饨绮▌?dòng)適應(yīng)能力弱,演化陷入鎖定狀態(tài),經(jīng)濟(jì)韌性反而較低(Boschma,2015)。因此,冗余化演化的最優(yōu)路徑應(yīng)該是在已有歷史路徑依賴形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)關(guān)系基礎(chǔ)上,對(duì)區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)關(guān)系深度開發(fā),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化。基于上述分析,綜合考慮數(shù)據(jù)可得性,分別從產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)相關(guān)性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化層面來衡量經(jīng)濟(jì)韌性的冗余化能力。參考柳卸林等(2020),采用Krugman專業(yè)化指數(shù)來衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚;參考Frenken et al.(2007)、孫曉華等(2012),采用Frenken相關(guān)多樣性指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)相關(guān)性水平;參考韓永輝等(2017),計(jì)算要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度,度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化;參考干春暉等(2011),用第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。

從模塊化能力(ER1)和冗余化能力(ER2)兩個(gè)維度測(cè)度經(jīng)濟(jì)韌性的指標(biāo)體系詳見表1。本文采用主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合的方法確定權(quán)重,參考戚聿東等(2020),對(duì)主觀和客觀賦權(quán)法得到的權(quán)重取均值得到組合權(quán)重?？陀^賦權(quán)法采用熵值法測(cè)算。熵值法的核心思想是數(shù)據(jù)越離散,包含的信息量越多,數(shù)據(jù)處理過程相對(duì)客觀,但不能反映不同指標(biāo)在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中受重視程度的差異。主觀賦權(quán)法參考劉軍等(2020),采用NBI指數(shù)法確定權(quán)重。NBI指數(shù)權(quán)重確定方法中每級(jí)指標(biāo)權(quán)重=1/該級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù),適合對(duì)存在明顯遞進(jìn)關(guān)系的指標(biāo)分類賦權(quán)。由于模塊化和冗余化是區(qū)域演化的不同傾向,本文的指標(biāo)分類中存在明顯的遞進(jìn)關(guān)系,因此主觀上對(duì)二級(jí)指標(biāo)賦相等的權(quán)重(各占50%),在三級(jí)指標(biāo)的主觀賦權(quán)上也平均分配權(quán)重。最后,利用線性加權(quán)法得到經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)(ER)。

表1 經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系

2.解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)

本文借鑒趙濤等(2020)的做法,選取固定端互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)出、數(shù)字金融發(fā)展五個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體見表2。對(duì)具體指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,運(yùn)用主成分分析法合成數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量(DE)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

3.中介變量:金融發(fā)展(Fin)

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多采用地區(qū)金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP比重來衡量金融發(fā)展(Rajan et al.,1998;莊毓敏 等,2020)。該指標(biāo)更多是以金融深度替代金融發(fā)展,而未考慮金融系統(tǒng)的資源配置效率問題。為此,本文參考王志強(qiáng)等(2003)、董竹等(2019),從金融規(guī)模和金融效率兩個(gè)角度衡量金融發(fā)展的規(guī)模擴(kuò)張和效率變化情況。

(1)金融規(guī)模(finscale),以金融存貸款余額與地區(qū)常住人口的比值來衡量。地區(qū)人均存貸款余額側(cè)重于金融可得性視角,能夠有效表征金融規(guī)模擴(kuò)張質(zhì)量。

(2)金融效率(fineff)。金融效率分為金融中介效率和金融市場(chǎng)效率。其中,金融中介效率是指金融機(jī)構(gòu)的投入產(chǎn)出效率。本文在理論分析部分主要從金融機(jī)構(gòu)資源配置效率論證金融發(fā)展的中介作用,因此借鑒王志強(qiáng)等(2003)的做法,以金融機(jī)構(gòu)存貸余額比衡量金融效率,該指標(biāo)能夠表征金融機(jī)構(gòu)將投入(儲(chǔ)蓄)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出(貸款)的效率。金融市場(chǎng)效率衡量的是金融行業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)支持效率,我們將在后文進(jìn)一步研究。為使結(jié)果更具可比性,我們對(duì)金融發(fā)展的兩個(gè)衡量指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

4.控制變量

本文參考孫偉增等(2022)、崔耕瑞(2021)、徐圓等(2020)等,在回歸模型中納入了以下控制變量:經(jīng)濟(jì)水平(lngdp),用GDP的自然對(duì)數(shù)表示;市場(chǎng)規(guī)模(scale),用區(qū)域人口數(shù)量與區(qū)域土地面積的比值表示;市場(chǎng)化程度(market),用財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示;對(duì)外開放(open),用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額的對(duì)數(shù)表示。

(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)說明

本文研究樣本選擇中國2011—2019年地級(jí)市及以上面板數(shù)據(jù),形成了211個(gè)城市1899個(gè)面板觀測(cè)值。數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)字金融指數(shù)采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心所發(fā)布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù),專利數(shù)據(jù)來自國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提供的《中國專利數(shù)據(jù)庫》。部分缺失值采用線性插值法填補(bǔ)。表3列示了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性

表4報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中,列(1)～(3)是未加入控制變量的回歸結(jié)果,被解釋變量分別為經(jīng)濟(jì)韌性、經(jīng)濟(jì)韌性的模塊化能力和冗余化能力。列(4)～(6)則是加入所有控制變量后的回歸結(jié)果。由表4列(1)、(4)可見,無論是否納入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性具有顯著的正向促進(jìn)作用,假說1得到驗(yàn)證。同時(shí),列(2)、(3)以及列(5)、(6)的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)模塊化能力和冗余化能力的影響均為正,且至少通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。進(jìn)一步,對(duì)比回歸系數(shù)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性模塊化能力的促進(jìn)作用較冗余化能力更大。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)作用機(jī)制檢驗(yàn)

為驗(yàn)證假說2是否成立,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的正向影響是否通過金融發(fā)展路徑實(shí)現(xiàn),本文采用逐步回歸法、系數(shù)乘積檢驗(yàn)法(Sobel檢驗(yàn))進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表5。

表5 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

其中,列(1)～(4)為金融規(guī)模渠道的回歸結(jié)果。由列(1)可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融規(guī)模的影響系數(shù)在1%水平上顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融規(guī)模具有顯著的正向促進(jìn)作用。列(2)的結(jié)果顯示,在加入中介變量金融規(guī)模(finscale)后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響系數(shù)未發(fā)生方向與顯著性水平上的實(shí)質(zhì)性變化,同時(shí)金融規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性也存在顯著的正向影響。上述檢驗(yàn)結(jié)果說明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過擴(kuò)大金融規(guī)模提升了經(jīng)濟(jì)韌性。列(5)～(8)為金融效率渠道回歸結(jié)果。列(5)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提升了金融中介效率。在將中介變量金融效率(fineff)同時(shí)引入回歸模型后,由列(6)可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)以及金融效率(fineff)的回歸系數(shù)均顯著為正。這說明,金融效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)韌性的過程中發(fā)揮中介作用。綜上所述,本文假說2成立,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高金融發(fā)展水平增強(qiáng)了城市經(jīng)濟(jì)韌性。

需要指出的是,由表5列(3)、(4)可知,金融規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性冗余化能力的影響不顯著,與Sobel檢驗(yàn)結(jié)果類似,說明金融規(guī)模渠道主要作用于經(jīng)濟(jì)韌性模塊化水平。金融規(guī)模的中介效應(yīng)之所以存在差異,其可能的原因在于:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過挖掘多樣化的市場(chǎng)需求和供給提升了經(jīng)濟(jì)韌性的模塊化能力。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)多樣化金融工具的使用,加速金融創(chuàng)新;另一方面,前數(shù)字時(shí)代難以獲得金融服務(wù)的個(gè)體在數(shù)字時(shí)代金融可得性提高。根據(jù)長尾效應(yīng),這些非主流個(gè)體的需求種類更加豐富,構(gòu)成多元化的市場(chǎng)。列(7)、(8)的回歸結(jié)果顯示,金融效率對(duì)模塊化能力和冗余化能力的回歸系數(shù)分別為0.0025和0.0039。從間接效應(yīng)的占比來看,金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)維度的間接效應(yīng)占金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性間接效應(yīng)的比值分別為0.3972(0.0060/0.0151)與0.6093(0.0092/0.0151),金融效率對(duì)冗余化水平的影響更強(qiáng)。金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性兩個(gè)子維度的影響存在差異的原因可能在于:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升金融機(jī)構(gòu)資金運(yùn)營效率,但并未改變其資金投放偏好。相對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè),專業(yè)化企業(yè)信息披露充分,運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)豐富,未來預(yù)期明確。金融機(jī)構(gòu)基于搜尋成本、交易成本等的考慮,傾向于向成熟的專業(yè)化企業(yè)提供金融支持。因此,金融效率的提升推動(dòng)區(qū)域朝向?qū)I(yè)化方向演化,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性冗余化能力。

(三)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步,進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)以驗(yàn)證假說3是否成立。參考趙濤等(2020),本文基于Hansen(1999)提出的“自助法”(Boorstrap),經(jīng)過1000次反復(fù)抽樣后得到F統(tǒng)計(jì)量值及相應(yīng)P值,表6展示了門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。當(dāng)門檻變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)時(shí),未通過單一門檻、雙重門檻和三重門檻檢驗(yàn),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的非線性影響不受自身作用。金融規(guī)模(finsclae)通過了三重門檻檢驗(yàn),金融效率(fineff)則通過了單一門檻檢驗(yàn),說明金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)韌性的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)效應(yīng)。

表6 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

在此基礎(chǔ)上,我們分別以金融規(guī)模為門檻變量設(shè)定三重門檻回歸模型和以金融效率為門檻變量設(shè)定單一門檻回歸模型,表7報(bào)告了門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。可以看出,不同金融發(fā)展水平下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響存在差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用隨著金融效率的提高顯著加強(qiáng)。當(dāng)金融效率高于門檻值時(shí),金融業(yè)的資源配置效率提高,金融業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、區(qū)域創(chuàng)新水平和多樣性的支持能力加強(qiáng)(錢水土 等;2011;張寬 等,2019),數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過金融效率作用于經(jīng)濟(jì)韌性的強(qiáng)度提升。而金融規(guī)模對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用呈“U”形特征,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的正向影響強(qiáng)度隨金融規(guī)模的擴(kuò)大而呈現(xiàn)先下降再上升的趨勢(shì)。這可能是因?yàn)?金融業(yè)在初期無序擴(kuò)張、產(chǎn)業(yè)鏈不合理拉長(張杰,2018),金融效率低下,資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的矛盾不斷顯現(xiàn),最終使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的支持效果一定程度下降。在經(jīng)歷早期的超常規(guī)擴(kuò)張后,金融市場(chǎng)逐步回歸正常健康發(fā)展軌道,金融監(jiān)管日趨強(qiáng)化(李揚(yáng),2017),金融業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極影響愈加凸顯,此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過金融發(fā)展渠道提升經(jīng)濟(jì)韌性的效應(yīng)顯著增強(qiáng)。綜上所述,本文假說3成立。

表7 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(四)內(nèi)生性問題

1.遺漏變量問題處理

一方面,考慮到本期經(jīng)濟(jì)韌性可能受上一期經(jīng)濟(jì)韌性的影響,本文在模型中引入滯后一期被解釋變量,更換為動(dòng)態(tài)面板模型,采用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表8列(1)所示。從中可見,經(jīng)濟(jì)韌性存在路徑依賴,在排除滯后項(xiàng)干擾后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的系數(shù)顯著為正,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。另一方面,鑒于經(jīng)濟(jì)韌性還可能受宏觀系統(tǒng)性環(huán)境變化的影響,我們?cè)诨貧w中加入省份與年份的交互固定效應(yīng),以捕捉城市對(duì)于宏觀沖擊的異質(zhì)性反應(yīng)。表8列(2)的結(jié)果顯示,在考慮宏觀環(huán)境的影響后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性仍然顯著正相關(guān),與表4報(bào)告的檢驗(yàn)結(jié)果一致。

2.雙向因果問題處理

本文也可能存在雙向因果所致的內(nèi)生性問題,而工具變量法是解決內(nèi)生性問題的主要方法。借鑒趙濤等(2020),本文采用1984年中國城市郵電業(yè)務(wù)總量與一個(gè)隨時(shí)間變化的變量構(gòu)造的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了信息通信技術(shù),是傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)發(fā)展,傳統(tǒng)通信產(chǎn)業(yè)會(huì)由于路徑依賴影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和信息交流,滿足工具變量的相關(guān)性。另一方面,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,傳統(tǒng)郵電工具使用頻率逐漸下降,不太可能通過其他路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生影響,滿足工具變量的排他性。時(shí)間變動(dòng)變量選取上一年全國互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)。表8列(3)報(bào)告了工具變量法的2SLS估計(jì)結(jié)果。Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計(jì)量P值在1%的水平上顯著,拒絕工具變量不可識(shí)別的假設(shè);Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計(jì)量大于弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值,通過了弱識(shí)別檢驗(yàn)。第二階段回歸結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正。這說明,在使用工具變量法盡可能緩解內(nèi)生性問題后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性提升的結(jié)論仍穩(wěn)健成立。

3.準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

為進(jìn)一步緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)體系和經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系間的相關(guān)性,通過引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策外生沖擊以更為準(zhǔn)確地評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性的因果關(guān)系?！皩拵е袊睉?zhàn)略為本文研究提供了一個(gè)較為理想的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)環(huán)境。本文以實(shí)施“寬帶中國”試點(diǎn)政策的城市作為實(shí)驗(yàn)組,未實(shí)施試點(diǎn)政策的城市為控制組,采用多期雙重差分模型檢驗(yàn)“寬帶中國”試點(diǎn)政策效果,評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性水平。

(1)多期雙重差分模型

國務(wù)院于2014—2016年分三批共確定120個(gè)“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市(城市群)。由于各地區(qū)成為示范城市的時(shí)間存在差異,本文構(gòu)建多期雙重差分模型(5)檢驗(yàn)“寬帶中國”試點(diǎn)是否會(huì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性水平提升。模型設(shè)定如下:

ERit=φ0+φ1Treati×Postt+φcControlsit+μi+δt+εit

(5)

其中:Treat為分組變量,若城市為“寬帶中國”示范城市,則賦值為1,否則為0;Post為年份虛擬變量;其余變量的含義與模型(1)一致。Treat×Post的回歸系數(shù)φ1主要用于反映試點(diǎn)政策對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響。表8列(4)報(bào)告了模型(5)的估計(jì)結(jié)果,從中可見,Treat×Post的系數(shù)顯著為正,說明“寬帶中國”試點(diǎn)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性有顯著促進(jìn)作用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提升經(jīng)濟(jì)韌性,本文結(jié)論穩(wěn)健可靠。

(2)平行趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

雙重差分模型有效的前提在于實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組在處理前具有相同的變化趨勢(shì),即“寬帶中國”試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的經(jīng)濟(jì)韌性在試點(diǎn)前不存在顯著差異。本文參考Beck et al.(2010),設(shè)立模型(6)檢驗(yàn)平行趨勢(shì)。

(6)

其中,虛擬變量Post(n)表示試點(diǎn)地區(qū)第n年的政策實(shí)施情況。當(dāng)觀測(cè)年份為示范城市試點(diǎn)政策實(shí)行的第n年,Post(n)取值為1,否則為0;特別地,n小于0表示政策實(shí)施前的年份,n為0表示政策實(shí)施當(dāng)年。本文選取政策實(shí)施前后五年進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)。若Post(-5)～Post(-1)的系數(shù)不具有統(tǒng)計(jì)顯著性,則可以認(rèn)為通過了平行趨勢(shì)檢驗(yàn),政策實(shí)施前處理組與對(duì)照組不存在顯著差異。

圖1展示了模型(6)中Post(n)的估計(jì)系數(shù)及其90%置信水平的置信區(qū)間。結(jié)果顯示,在“寬帶中國”戰(zhàn)略試點(diǎn)前,試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性不存在顯著差異,平行趨勢(shì)假設(shè)成立,雙重差分模型結(jié)論可靠。從政策實(shí)施的動(dòng)態(tài)效應(yīng)來看,隨著“寬帶中國”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),試點(diǎn)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響強(qiáng)度逐漸提高。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

(3)安慰劑檢驗(yàn)

安慰劑檢驗(yàn)可以排除無法觀測(cè)的因素和其他遺漏變量對(duì)多期DID模型造成的干擾。具體而言,在樣本城市中隨機(jī)抽取相同試點(diǎn)數(shù)量城市作為政策處理組,在2011—2019年中隨機(jī)抽取試點(diǎn)時(shí)間,利用隨機(jī)抽取的試點(diǎn)城市和政策時(shí)間生成與現(xiàn)實(shí)不符的樣本對(duì)模型(5)進(jìn)行回歸,得到雙重差分項(xiàng)估計(jì)值。將以上隨機(jī)抽取過程重復(fù)1000次,可以得到1000個(gè)虛假處理組估計(jì)系數(shù)。圖2為隨機(jī)生成試點(diǎn)時(shí)間和地點(diǎn)估計(jì)系數(shù)的核密度圖及其p值分布圖。從中可見,雙重差分項(xiàng)回歸系數(shù)及其對(duì)應(yīng)的p值均呈現(xiàn)出0均值、正態(tài)分布的特征,安慰劑檢驗(yàn)通過。這說明在排除其他未觀測(cè)因素后,“寬帶中國”試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)試點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升。

圖2 安慰劑檢驗(yàn)

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確保研究結(jié)論的可靠性,本文還進(jìn)行了以下穩(wěn)健性測(cè)試:

其一,更換解釋變量的測(cè)量方法。采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,線性加權(quán)合成新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量DE2。此外,為避免指標(biāo)體系主觀性的影響,我們還使用單一指標(biāo)城市信息傳輸、計(jì)算機(jī)和軟件行業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人員比重衡量了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(IS)。表9列(1)、列(2)分別報(bào)告了以DE2和IS為解釋變量的回歸結(jié)果,不難發(fā)現(xiàn),回歸系數(shù)依然顯著為正,前文結(jié)論并未發(fā)生根本性變化。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

其二,更換被解釋變量的測(cè)量方法。借鑒Frenken et al.(2007)、孫曉華等(2012),分別以產(chǎn)業(yè)無關(guān)多樣性(UV)和相關(guān)多樣性(RV)衡量經(jīng)濟(jì)韌性的模塊化能力和冗余化能力,并以此作為被解釋變量重新回歸,結(jié)果見表9列(3)、(4)。不難發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣性和無關(guān)多樣性。這意味著在調(diào)整經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)量指標(biāo)后,本文假說1仍然成立。

其三,縮尾處理。為排除極端值對(duì)回歸結(jié)果的干擾,本文對(duì)所有連續(xù)性變量分別在1%、5%分位上進(jìn)行了雙邊縮尾處理。重新回歸后的結(jié)果如表9列(5)、(6)所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)與ER_1、ER_5均顯著正相關(guān),再次證實(shí)本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

五、進(jìn)一步研究

(一)異質(zhì)性分析

1.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

中國地域廣大,各地區(qū)處在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段,數(shù)據(jù)要素的接受處理能力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的運(yùn)營能力存在差異,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)的異質(zhì)性影響效果。本文按照全國人均GDP水平將樣本劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)(城市人均GDP低于全國人均GDP地區(qū))和較好地區(qū)(城市人均GDP高于全國人均GDP地區(qū))兩組進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表10列(1)、(2)?？梢钥吹?無論是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)還是較好地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的回歸系數(shù)均顯著為正;但是,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū),DE的系數(shù)值更大,說明經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響強(qiáng)度相對(duì)較高。這可能是因?yàn)?人均GDP高于全國平均值的地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)作與使用效率更高,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展融合效果更好,區(qū)域經(jīng)濟(jì)專業(yè)化與多樣化水平均得到有效提升,經(jīng)濟(jì)韌性水平更高。此外,對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性分析也呼應(yīng)了上文金融發(fā)展門檻效果的分析。根據(jù)上文的結(jié)論,金融發(fā)展水平較高的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響強(qiáng)度也較高。金融業(yè)發(fā)展成熟地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高。因此,在金融發(fā)展水平較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的正向影響更為強(qiáng)烈。

表10 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.城市群的影響

城市群是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的高級(jí)化空間組織形式,是區(qū)域工業(yè)化和城市化發(fā)展演化的成果,在要素集聚能力、整合發(fā)展能力、基礎(chǔ)設(shè)施水平、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)文化發(fā)展等方面具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)。本文先將樣本劃分為兩組,即長三角、珠三角和京津冀三大成熟城市群城市,以及非三大城市群城市。在此基礎(chǔ)上,重新進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果如表10列(3)、(4)所示。由回歸結(jié)果可知,在三大城市群組和非三大城市群組,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著,但從系數(shù)值大小來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用在城市群組更強(qiáng)。從經(jīng)濟(jì)要素配置的視角來看,城市群經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)要素在城市群范圍內(nèi)空間上的高效配置和優(yōu)化流動(dòng)(張學(xué)良 等,2014)。相對(duì)于非城市群城市,城市群中經(jīng)濟(jì)要素的運(yùn)行速度更快,配置效率更高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的提升更明顯。而從城市群內(nèi)部運(yùn)行邏輯來看,城市間功能互補(bǔ)、分工合理是實(shí)現(xiàn)城市群內(nèi)部協(xié)調(diào)和提升城市發(fā)展水平的核心(馬燕坤,2016)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以更好地整合城市群演化過程中各城市的職能,推動(dòng)城市群統(tǒng)一市場(chǎng)的形成,發(fā)揮城市群規(guī)模經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì),提高城市群內(nèi)部各城市經(jīng)濟(jì)韌性。

(二)空間效應(yīng)

已有研究證實(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(趙濤 等,2020)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)(黃賾琳 等,2022)、全要素生產(chǎn)率(楊慧梅 等,2021)等具有顯著的空間效應(yīng)。朱金鶴等(2021)基于均衡論視角研究了經(jīng)濟(jì)韌性的空間效應(yīng)。那么,演化論視角下的經(jīng)濟(jì)韌性是否存在空間溢出效應(yīng)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過空間效應(yīng)作用于鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)韌性?本部分將通過空間計(jì)量分析進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)。

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量分析前,需要檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)韌性是否存在空間自相關(guān)性。本文計(jì)算了不同空間矩陣下各年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)和經(jīng)濟(jì)韌性(ER)的Moran’I指數(shù)以檢驗(yàn)空間相關(guān)性,結(jié)果如表11所示。結(jié)果顯示,2011—2019年間,我國地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性的Moran’I指數(shù)均顯著為正,說明我國城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性在空間分布上具有聚集性,存在空間正自相關(guān)性。

表11 經(jīng)濟(jì)韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)Moran’I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

2.空間溢出效應(yīng)

通過Moran’I指數(shù)可以初步判斷區(qū)域間是否存在空間效應(yīng),但對(duì)于空間效應(yīng)的成因以及影響因素則需要構(gòu)建空間計(jì)量框架展開進(jìn)一步分析。參照姜磊(2016)提出的空間回歸模型選擇思路,從OLS模型開始,對(duì)OLS回歸后的殘差進(jìn)行拉格朗日乘子檢驗(yàn)(LM test)。LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示,LM-Error統(tǒng)計(jì)量和LM-Lag統(tǒng)計(jì)量均顯著。進(jìn)一步,開展穩(wěn)健性的拉格朗日乘子檢驗(yàn)(Robust LM test),結(jié)果表明,Robust LM-Error統(tǒng)計(jì)量和Robust LM-Lag統(tǒng)計(jì)量均達(dá)到1%顯著性水平。因此,選擇面板空間杜賓模型(SDM)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng)。為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文參考安同良等(2020)、韓峰等(2020),分別構(gòu)建地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣、經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣以近似刻畫城市的空間關(guān)聯(lián)特征,同時(shí)還列出了基于面板空間滯后模型(SAR)的回歸結(jié)果。

表12報(bào)告了基于空間杜賓模型(SDM)和空間滯后模型(SAR)的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。在SDM模型的回歸結(jié)果中,三種空間矩陣與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)均顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在空間上對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生了影響。在偏微分分解總效應(yīng)后得到直接效應(yīng)、間接效應(yīng)后發(fā)現(xiàn),總效應(yīng)、直接效應(yīng)、間接效應(yīng)的結(jié)果均顯著為正,說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)地理和經(jīng)濟(jì)上鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)韌性有顯著提升效果。SDM模型與SAR模型的空間自回歸系數(shù)ρ均顯著為正,說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性除受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間效應(yīng)影響外,也與鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)韌性密切相關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的正向空間溢出效應(yīng)可能源于以下兩個(gè)方面:一是交流效應(yīng),本地區(qū)與鄰近地區(qū)的交流聯(lián)系能夠避免區(qū)域陷入演化路徑鎖定,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以降低溝通成本、提高交流效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)韌性的模塊化水平提升;二是關(guān)聯(lián)效應(yīng),區(qū)域間的聯(lián)系具有雙向互動(dòng)性,鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平彼此影響,共同推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)韌性提升。此外,引入空間效應(yīng)后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)的回歸系數(shù)仍顯著為正,再次證實(shí)前文結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表12 空間溢出效應(yīng)結(jié)果

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”與經(jīng)濟(jì)韌性

事實(shí)上,金融業(yè)發(fā)展是一把雙刃劍,前文的理論分析對(duì)金融發(fā)展正向提升經(jīng)濟(jì)韌性頗多著墨,而并未涉及可能的負(fù)面效果。一方面,金融發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的負(fù)面效果內(nèi)生于金融系統(tǒng)的順周期性中。根據(jù)金融加速器理論,金融體系會(huì)進(jìn)一步放大和加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)沖擊(Bernanke et al.,1989)。另一方面,貨幣金融存在脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)“自娛自樂”甚至是干擾實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的可能性(李揚(yáng),2017)。金融規(guī)模的擴(kuò)張不斷提高金融業(yè)的杠桿率,產(chǎn)生資產(chǎn)泡沫的可能性增加(Caballero et al.,2008),導(dǎo)致資源錯(cuò)配(Wagner,2010),在宏觀上會(huì)降低經(jīng)濟(jì)增速(馬勇 等,2017),加劇經(jīng)濟(jì)波動(dòng),甚至帶來金融危機(jī)。同時(shí),貨幣金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)強(qiáng)力的滲透導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”,實(shí)業(yè)投資率下降,“經(jīng)濟(jì)金融化”現(xiàn)象嚴(yán)重(張成思 等,2016)。經(jīng)濟(jì)金融化損害了經(jīng)濟(jì)多樣性,有利于金融機(jī)構(gòu)和食利階層,進(jìn)一步加劇區(qū)域經(jīng)濟(jì)金融化。金融因其固有的脆弱性將無力抵抗經(jīng)濟(jì)波動(dòng),區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性下降。因此,金融脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將抑制經(jīng)濟(jì)韌性,是區(qū)域演化的歧途。

基于以上分析,當(dāng)且僅當(dāng)金融能夠有效服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)才能發(fā)揮其資源配置功能,提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否緩解經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”、提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率,進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)韌性?為進(jìn)一步檢驗(yàn)金融發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響中的作用,我們用GDP中實(shí)體經(jīng)濟(jì)增加值與金融業(yè)增加值的比值來衡量金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率(finsup)。由于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中并未披露城市金融業(yè)增加值,我們借鑒廖凱誠等(2021),用地級(jí)市的金融存貸款與所在省份金融存貸款的比值作為權(quán)重乘以省份金融業(yè)增加值得到城市金融業(yè)增加值,實(shí)體經(jīng)濟(jì)增加值即為城市生產(chǎn)總值減去金融業(yè)增加值。表13列(1)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率的回歸結(jié)果,DE的回歸結(jié)果顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率正相關(guān),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。更進(jìn)一步,我們檢驗(yàn)了金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響,表13列(2)、(3)的結(jié)果一方面驗(yàn)證了金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的提升效果,另一方面說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)韌性,是對(duì)上文機(jī)制檢驗(yàn)中金融效率中介變量的補(bǔ)充。

表13 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”與經(jīng)濟(jì)韌性

六、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文基于中國2011—2019年211個(gè)地級(jí)市及以上行政單位的面板數(shù)據(jù),測(cè)度了演化論視角下的經(jīng)濟(jì)韌性,利用固定效應(yīng)模型分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響,同時(shí)通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響的金融發(fā)展作用路徑,進(jìn)一步探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)演化經(jīng)濟(jì)韌性及其模塊化能力和冗余化能力,且對(duì)模塊化能力的影響效果更強(qiáng)。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的推動(dòng)作用通過金融規(guī)模擴(kuò)張和金融效率提升來實(shí)現(xiàn);金融發(fā)展水平同時(shí)還作為門檻變量調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的影響。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性存在空間溢出效應(yīng)。本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性水平。第四,金融業(yè)脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)損害區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)韌性。

(二)政策建議

第一,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),提高經(jīng)濟(jì)韌性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是區(qū)域演化的新路徑、新模式,也與傳統(tǒng)路徑深度融合提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率,是提升經(jīng)濟(jì)韌性模塊化能力和冗余化能力的新引擎。因此,把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,撰寫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展將直接影響區(qū)域演化傾向與發(fā)展路徑,能夠有效提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

第二,區(qū)域產(chǎn)業(yè)多樣化和專業(yè)化發(fā)展并重,打造區(qū)域演化的雙重優(yōu)勢(shì)。模塊化能力和冗余化能力是區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的兩個(gè)不同維度,而多樣化與專業(yè)化是區(qū)域演化模塊化與冗余化的核心。多樣化發(fā)展使得區(qū)域演化在面對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)時(shí)可以迅速調(diào)節(jié)發(fā)展路徑,專業(yè)化發(fā)展可以有效利用經(jīng)濟(jì)要素間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)抵抗經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。多樣化和專業(yè)化雙重發(fā)展,能夠有效提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。

第三,推動(dòng)金融發(fā)展,激發(fā)金融活力。一是加快金融市場(chǎng)化,完善金融監(jiān)管制度,提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率。通過擴(kuò)大金融規(guī)模、優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)、提高金融效率,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)韌性更為高效。二是堅(jiān)持金融發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)。重視經(jīng)濟(jì)金融化對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的損害,提高金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率,進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)韌性。

第四,釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間紅利,實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡化、一體化發(fā)展?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響的正向空間溢出效應(yīng),城市群城市中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性影響也顯著高于非城市群城市。因此,應(yīng)加快城市群建設(shè),構(gòu)建以中心城市為核心的都市圈層,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源擴(kuò)散和數(shù)字紅利的轉(zhuǎn)移,帶動(dòng)周邊城市發(fā)展,引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。