劉 健 劉曦萌 白東北

(安徽財經(jīng)大學,安徽 蚌埠 233030)

一、引言

2022年4月發(fā)布的《中共中央 國務院關于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》明確指出,要立足內(nèi)需,加快營造穩(wěn)定公平透明可預期的營商環(huán)境,進一步降低制度性交易成本。營商環(huán)境優(yōu)化是降低新產(chǎn)品準入門檻、消除行業(yè)隱性壁壘和優(yōu)化居民消費結構的重要手段(1)國務院辦公廳:《國務院辦公廳關于服務“六穩(wěn)”“六保”進一步做好“放管服”改革有關工作的意見》[EB/OL].國務院辦公廳,(2021-4-15)[2022-3-03]https://m.thepaper.cn/baijiahao_12218918.。黨的十八大以來,我國持續(xù)深化“放管服”改革,營商環(huán)境水平大幅改善。世界銀行發(fā)布的《全球營商環(huán)境報告2020》顯示,我國營商環(huán)境全球排名從2013年的第96位躍升至最新的第31位,連續(xù)兩年入列全球優(yōu)化營商環(huán)境改善幅度最大的十大經(jīng)濟體。營商環(huán)境的大幅改善,有助于破除制約消費的體制機制障礙,挖掘居民消費潛力,推動消費升級。特別是在當前全球經(jīng)濟不確定性增加、地緣政治風險加劇和貿(mào)易摩擦持續(xù)升級的嚴峻國際形勢下,通過營商環(huán)境優(yōu)化推動居民消費升級,對于拉動國內(nèi)需求、構建雙循環(huán)新發(fā)展格局無疑具有重要的現(xiàn)實意義。然而,已有研究多從消費理論、流動性約束、社會保障、稅收改革等視角考察居民消費升級問題,鮮有文獻將營商環(huán)境優(yōu)化與居民消費升級納入同一分析框架展開深入探討。這也為本文研究提供了良好契機。

具體而言,本文將著重解答以下問題:營商環(huán)境優(yōu)化能否促進居民消費升級?如果能,那么其中的作用機制又如何?營商環(huán)境優(yōu)化對消費升級的影響是否會因居民戶籍、所處地區(qū)以及收入水平的不同而表現(xiàn)出異質(zhì)性特征?較之已有研究,本文可能的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,從已有文獻來看,學者基于不同視角,如社會保障制度、稅收制度改革等,對居民消費升級問題展開了廣泛探討,而較少從營商環(huán)境優(yōu)化的角度出發(fā)。因此,本文對營商環(huán)境優(yōu)化與居民消費升級關系的討論,一定程度上拓展了居民消費升級前置影響因素方面的研究,是對已有相關文獻的有益補充。第二,本文揭示了營商環(huán)境優(yōu)化影響居民消費升級的具體渠道,這有助于加深對二者間關系的理解和把握。第三,本文還從戶籍、區(qū)域、收入水平入手,細致考察了營商環(huán)境優(yōu)化對居民消費升級的異質(zhì)性影響,從而使得營商環(huán)境優(yōu)化與居民消費升級的理論框架更加系統(tǒng)完整。

二、文獻綜述

(一)居民消費升級

居民消費升級一直是學界關注的熱點,相關的理論探討和實證研究較為豐富。早期由西方經(jīng)濟學家凱恩斯、杜森貝利、莫迪利安尼、弗里德曼等先后提出的絕對收入、相對收入、生命周期、永久收入等經(jīng)典消費理論,詳細地闡釋了消費與收入之間的關系。從國外學者的相關研究來看,Stiglitz et al.(1981)認為當消費信貸缺乏時,市場會出現(xiàn)流動性約束;Deaton(1991)認為消費者在面臨較高程度的不確定性時,會增強預防性儲蓄行為;Carroll(1994)研究發(fā)現(xiàn)居民消費與當前收入密切相關;Jappelli et al.(1994)證實流動性約束提升了居民家庭的儲蓄率。國內(nèi)學者研究發(fā)現(xiàn),稅收制度的“預期效應”和“替代效應”會對居民消費升級產(chǎn)生重要影響。減稅政策能夠強化居民收入增長預期,通過提高居民可支配收入影響居民消費(許永兵,2021)。以累進制所得稅為主體的直接稅收具有縮小居民收入差距和保障社會公共服務公平的功能,產(chǎn)生的“預期效應”打破了原有的收入分配結構,促使一部分收入從少數(shù)富裕人群轉(zhuǎn)移至非富裕人群,從而整體上提升了邊際消費傾向,推動了消費升級(劉樂崢 等,2021)。商品勞務稅對價格的影響會引發(fā)不同產(chǎn)品的資源再分配,所產(chǎn)生的“替代效應”具有促進消費升級的作用。有研究指出,利用增值稅、消費稅和營業(yè)稅調(diào)節(jié)商品價格,可以刺激居民增加發(fā)展型消費支出(李香菊 等,2013)。減稅政策對低收入群體的邊際影響較小,對高收入群體的消費促進作用也十分有限(許坤 等,2020)。家庭負債率會對稅收政策實施效果產(chǎn)生重要影響,具體體現(xiàn)在:家庭部門債務率的上漲會削弱減稅政策對居民消費升級的促進作用,進而導致政策失靈(李文溥 等,2019)。

也有一些文獻集中討論了社會保障對居民消費升級的影響,但研究結論并未達成一致。社會保障支出有利于降低居民對未來不確定性的預期,包括可能出現(xiàn)的收入下降、意外事件、突發(fā)疾病,從而降低了預防性儲蓄水平,促進了居民消費升級(章成 等,2022)。加大對社會公共服務和基礎設施建設的投資,降低了教育、旅游、家電等發(fā)展型商品的價格,促使居民調(diào)整消費結構,體現(xiàn)為生存型消費支出減少,發(fā)展型消費支出增加(魏勇,2017)。不健全的保障制度會挫傷居民消費信心,強化居民持幣動機,稀釋減稅政策的消費升級作用(于進,2019)。此外,還有部分文獻考察了社會互動(周廣肅 等,2015)、社會網(wǎng)絡(李濤 等,2018)、家庭收入與負債(宋明月 等,2020)和勞動市場參與(周廣肅 等,2022)與消費升級之間的關系。

(二)交易費用與居民消費升級

營商環(huán)境優(yōu)化對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系具有重要意義(“中國城市營商環(huán)境評價研究”課題組,2021)。從過往文獻來看,有關營商環(huán)境優(yōu)化與居民消費升級的理論研究較多,實證研究較零散。盡管一些學者指出交易費用是影響居民消費升級一個重要變量,但鮮有研究從營商環(huán)境視角對交易費用如何影響居民消費升級做出充分闡述,而關于二者之間關系的實證研究更是匱乏。有研究從時間成本角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)移動支付提高了貨幣支付效率,減少了“鞋底成本”帶來的交易費用,促進了消費升級(陳寶珍 等,2021;顧雨辰 等,2022)。另有學者基于溝通視角研究發(fā)現(xiàn),降低談判的交易費用能夠?qū)用裎穆孟M產(chǎn)生激勵,提升居民的消費效用,促進居民消費升級(劉震 等,2022)。還有學者立足資源配置的視角,發(fā)現(xiàn)減少流通交易費用能夠為消費者帶來消費保障,促進居民消費升級(杜丹清,2017)。綜上所述,現(xiàn)有文獻明確指出交易費用對居民消費升級具有重要影響,但尚未發(fā)現(xiàn)有研究基于營商環(huán)境視角考察影響居民消費升級的作用機制。

三、理論分析與研究假說

本文認為,營商環(huán)境優(yōu)化主要通過降低交易費用和發(fā)揮規(guī)模效應兩條路徑促進居民消費升級。具體分析如下:

一方面,營商環(huán)境優(yōu)化通過降低交易費用促進了居民消費升級。交易費用是利用市場價格機制的成本。居民消費升級的交易費用是指包括消費前的信息搜尋費用,消費過程中的討價還價費用以及完成交易后的事后監(jiān)督費用。這些交易費用的高低與市場體系密切相關,營商環(huán)境是衡量市場體系完備程度的一個重要評價指標。營商環(huán)境優(yōu)化通過助力建設統(tǒng)一開放、競爭有序的現(xiàn)代化市場體系降低居民消費升級的交易費用?，F(xiàn)代化市場體系包括現(xiàn)代化市場準入體系、現(xiàn)代化市場交易體系和現(xiàn)代化市場保障體系?，F(xiàn)代化市場準入體系借助營商環(huán)境優(yōu)化壯大市場經(jīng)營主體,市場經(jīng)營主體的增加有助于搜尋高質(zhì)量商品的交易對象和交易標的,降低了高質(zhì)量商品和服務的進入門檻,減少居民消費的價格、質(zhì)量、功能等信息搜尋費用,提升了市場的交易規(guī)模(聶輝華,2022)。例如,營商環(huán)境優(yōu)化優(yōu)化通過吸引和扶持優(yōu)質(zhì)商貿(mào)企業(yè)、跨境電商為居民提供更多的交易對象和交易平臺,降低了居民消費高質(zhì)量商品的事前搜尋費用,增強了消費便利性和商品可獲得性。現(xiàn)代化市場交易體系借助營商環(huán)境優(yōu)化加強數(shù)字基礎設施和數(shù)字政府平臺建設,為市場交易的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和線上交易提供基礎性支持,有助于提升高質(zhì)量商品的交易頻率和交易規(guī)模。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟有利于降低高品質(zhì)消費的事中交易費用,滿足居民多樣化消費升級需求(楊碧云 等,2023)?，F(xiàn)代化市場保障體系借助營商環(huán)境優(yōu)化打造法制化制度化的交易環(huán)境,保障交易的公平公正執(zhí)行,降低契約履責的交易費用。市場交易需要交易雙方按照契約執(zhí)行,法制化的營商環(huán)境增加交易雙方的違約成本,降低居民高質(zhì)量消費面臨的違約風險,減少機會主義傾向產(chǎn)生的事后交易費用。

另一方面,營商環(huán)境優(yōu)化通過發(fā)揮規(guī)模效應推動了居民消費升級。本文所述規(guī)模效應是指通過營商環(huán)境優(yōu)化吸引新企業(yè)來促進居民就業(yè)和提高收入水平,推動居民消費升級。企業(yè)進行投資活動時面臨與政府部門打交道耗費的時間、人力和物力的綜合成本。營商環(huán)境優(yōu)化通過削減行政審批事項和下放行政權力,減少大量煩瑣的行政審批手續(xù),為企業(yè)投資創(chuàng)造公平有序的市場環(huán)境、高效便利的政務環(huán)境和公正透明的法治環(huán)境,降低企業(yè)投資的非貨幣成本,提升了企業(yè)投資意愿。產(chǎn)業(yè)項目和招商引資的土壤是營商環(huán)境,良好的營商環(huán)境意味著更少審批事項、更高辦事效率和更優(yōu)投資環(huán)境,有利于政府提升招商引資成效。王賢彬等(2020)研究發(fā)現(xiàn)倘若審批手續(xù)過多、獲取證照時間過長、繳納費用過多,企業(yè)則會權衡投資決策,降低長期投資意向。營商環(huán)境優(yōu)化通過吸引企業(yè)提升投資規(guī)模,提升區(qū)域就業(yè)水平和工資水平。更多的企業(yè)投資意味著更多的崗位供給與更低的失業(yè)率,更高的就業(yè)水平迫使企業(yè)提供更富有競爭力的薪資水平,從而增加居民收入水平。營商環(huán)境優(yōu)化還會吸引更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)投資,增加對高級人力資本需求,提升高收入水平群體比重,促進消費升級。居民收入增加是營商環(huán)境優(yōu)化吸引企業(yè)進駐所創(chuàng)造的結果,規(guī)模效應是增加居民收入促進居民高品質(zhì)消費的根本性原因(張勛 等,2019)。

綜上所述,本文提出:

假說1:營商環(huán)境優(yōu)化有利于促進居民消費升級。

假說2a:營商環(huán)境優(yōu)化通過降低居民消費升級的交易費用促進了居民消費升級;

假說2b:營商環(huán)境優(yōu)化通過吸引更多企業(yè)投資(規(guī)模效應)促進了居民消費升級。

四、研究設計

(一)模型構建

為檢驗營商環(huán)境優(yōu)化與居民消費升級的關系,本文構建如下模型:

Consumerupit=α0+α1Busit+α2controlsit+i.id+i.year+it

(1)

其中,i、t分別代表城市和時間,Consumerupit表示消費升級,Busit表示營商環(huán)境,controlsit表示控制變量,id和year分別代表城市與年份虛擬變量。

為檢驗假說2a和假說2b,即交易費用和規(guī)模效應的中介作用,本文參考溫忠麟等(2014)的中介效應檢驗思路,在模型(1)的基礎上,納入如下模型:

GOSit/Scaleit=β0+β1busit+β2controlsit+i.id+i.year+it

(2)

Consumerupit=γ0+γ1busit+γ3GOSit/Scaleit+γ3controlsit+i.id+i.year+it

(3)

其中,GOSit表示中介變量交易費用,Scaleit表示中介變量規(guī)模效應。其他變量含義與模型(1)一致。

(二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

中國社會科學院中國社會狀況綜合調(diào)查(Chinese Social Survey,CSS)是一項覆蓋全國范圍的大型調(diào)查,抽樣方法為多節(jié)分層概率抽樣。以2013—2019年中國社會科學院中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎,依據(jù)研究需要與數(shù)據(jù)的客觀情況,剔除了居民各項消費支出高于生活型消費支出總額、居民年齡和家庭擁有房屋數(shù)異常的等數(shù)據(jù)樣本,并將其與城市層面數(shù)據(jù)進行了匹配。其中,城市層面的人均GDP和城鎮(zhèn)化率來自國家統(tǒng)計局《省份統(tǒng)計年鑒》,對外開放度通過計算FDI占GDP的比重獲得,商品房平均銷售價格數(shù)據(jù)來自國家信息中心宏觀經(jīng)濟與房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過數(shù)據(jù)變量選擇、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)匹配等一系列處理后,本文最終得到16713個數(shù)據(jù)?？紤]到歷年價格指數(shù)存在波動,本文以2012年為基期,對居民消費支出和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進行了平減處理,以消除可能存在的物價因素影響。

(三)變量說明

1.被解釋變量:消費升級

消費升級(Consumerup)指家庭發(fā)展型消費占比逐漸上升。CSS數(shù)據(jù)庫將居民消費支出共分為十三類,分別是飲食支出,衣著支出,繳納房租的支出,購房首付及分期償還房貸支出,日常居住支出(電費、水費、燃氣(煤炭)費、物業(yè)費、取暖費),家用電器、家具、家用車輛等購置支出,醫(yī)療保健支出,通訊支出(如固定電話/手機/小靈通的話費、電腦上網(wǎng)費等),交通支出,教育支出,文化、娛樂、旅游支出,家政服務支出,人情往來支出。CSS數(shù)據(jù)庫中部分年份的家政服務支出、人情往來支出、繳納房租的支出和購房首付及分期償還房貸支出數(shù)據(jù)缺失或異常,因此予以剔除。本文將衣、食、住、藥的消費支出界定為生存型消費,其他消費支出均歸為發(fā)展型消費支出。

2.核心解釋變量:營商環(huán)境

對于營商環(huán)境(Bus),使用居民對政府工作的評價分數(shù)衡量。該評價涉及對以下十四項內(nèi)容的評價,分別為醫(yī)療衛(wèi)生服務、社會保障、環(huán)境治理、政治權利、社會治安、廉潔奉公、依法辦事、經(jīng)濟發(fā)展、擴大就業(yè)、信息公開、服務百姓、教育公平、食品藥品安全和整體感受,評價等級分為很好、比較好、不太好、很不好和不清楚五種,依據(jù)評價等級進行打分,加總后即可得到地區(qū)營商環(huán)境分數(shù)。

3.中介變量:交易費用和規(guī)模效應

本文所述的交易費用是指政府部門通過吸引和扶持跨境電商、推廣數(shù)字化貿(mào)易以及營造法制化的營商環(huán)境所能減少的居民高質(zhì)量消費的成本。因此,提高政府服務化水平,有助于降低居民消費升級的交易費用。然而,由于影響居民消費升級的交易費用指標難以獲得,本文使用省級政府數(shù)據(jù)開放服務平臺上線時間(GOC)作為降低交易費用的代理變量。具體而言,若當年政府開放服務平臺,則當年及以后均賦值為1,否則賦值為0。

本文所述的規(guī)模效應(Scale)是指營商環(huán)境優(yōu)化對企業(yè)擴大投資規(guī)模的引致作用。對于規(guī)模效應,使用城市新增企業(yè)數(shù)量衡量,具體指標為區(qū)域內(nèi)全行業(yè)新開辦企業(yè)數(shù)量。

4.控制變量

本文從個體特征和城市特征兩個層面選取了一系列控制變量。其中,個體特征的控制變量具體包括:(1)擁有房屋數(shù)(Housenum)。隨著擁有房屋數(shù)量的增加,居民的預防性儲蓄動機將逐步弱化,而消費性動機則日趨增強;并且,為了獲得更高的消費效用,其會進一步增加發(fā)展型消費。(2)子女教育負擔(Eduloan)。一般來說,子女教育負擔越重的家庭,面臨的不確定性程度越高,從而越可能增加貨幣持有數(shù)量,減少消費。(3)個體年齡(Age)。(4)互聯(lián)網(wǎng)技能掌握情況(Surfnet)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術進步有助于改善居民消費質(zhì)量(消費內(nèi)容、消費方式),通過資源配置與獲取信息渠道促進居民消費升級。城市特征的控制變量具體包括:(1)人均GDP(Pgdp)。人均GDP一定程度上反映了城市經(jīng)濟發(fā)展水平,是影響居民消費升級的重要因素。(2)年平均房價(Housepprice)。房價上漲對居民消費升級可能存在擠出效應,但對擁有房屋的居民也可能存在擠入效應。(3)城市化率(Cityrate)。城市化率可能通過收入水平、社會保障以及消費便利化等渠道正向促進居民消費升級。(4)對外開放度(Open)。擴大對外開放通過增加高質(zhì)量商品進口、提升區(qū)域產(chǎn)品多樣化程度,影響居民消費升級。此外,模型中還控制了城市與年份固定效應。

本文主要變量的描述性統(tǒng)計結果見表1。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計結果

五、實證結果分析

(一)營商環(huán)境優(yōu)化對消費升級的影響

表2報告了營商環(huán)境與居民消費升級的回歸結果。其中,列(1)為僅控制時間和城市固定效應的結果,列(2)在列(1)的基礎上納入了個體特征控制變量,列(3)在列(1)的基礎上加入了城市特征控制變量,列(4)中則引入了全部控制變量。列(1)～(4)的結果顯示,營商環(huán)境(Bus)的回歸系數(shù)分別為0.098、0.117、0.097和0.118,且至少在5%的水平上顯著。這說明營商環(huán)境優(yōu)化能夠顯著促進居民消費升級,假說1得到證實。

表2 基準回歸結果

(二)穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性處理

考慮到營商環(huán)境與消費升級之間可能存在雙向因果關系,進而引致內(nèi)生性問題。為此,本文采用工具變量法予以解決。具體而言,選取的工具變量包括:(1)合成變量(開埠通商×工業(yè)企業(yè)稅收負擔)。董志強等(2012)指出,開埠通商的歷史可以影響到目前的經(jīng)濟績效,但目前的經(jīng)濟績效并不會對開埠通商歷史產(chǎn)生影響。據(jù)此,本文收集被迫開埠通商城市的歷史、主動開埠通商城市的歷史以及城市近代工商業(yè)發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)作為營商環(huán)境的工具變量。但是,開埠通商歷史變量屬于截面數(shù)據(jù),而本文的核心數(shù)據(jù)為混合數(shù)據(jù)。因此,有必要做進一步處理。此處,借鑒Nunn et al.(2014)的方法,將城市開放度視作一個外生沖擊,利用其與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)稅收負擔的交互項作為合成工具變量。(2)政府司法與執(zhí)法公平度。使用CSS數(shù)據(jù)庫中居民對政府司法與執(zhí)法公平度評分表示營商環(huán)境的工具變量。一方面,政府司法與執(zhí)法公平度反映了政府是否廉潔奉公和依法辦事,與區(qū)域營商環(huán)境存在一定的相關性;另一方面,政府司法與執(zhí)法公平度并不會對居民消費支出和消費結構產(chǎn)生直接影響。因此,該工具變量較好地滿足了相關性和外生性兩個條件。

工具變量法檢驗結果如表3所示。弱工具變量檢驗的結果顯示,加入控制變量后F統(tǒng)計量均超過10,最小特征值的統(tǒng)計均超過10%顯著水平,排除了弱工具變量的原假定。第二階段結果表明,營商環(huán)境(Bus)的回歸系數(shù)顯著為正,說明營商環(huán)境優(yōu)化能夠促進居民消費升級,本文結論穩(wěn)健成立。

表3 穩(wěn)健性檢驗結果:工具變量法

2.替換營商環(huán)境測量方法

為緩解潛在的變量測度誤差對研究結論的干擾,此處選用其他方法對核心解釋變量營商環(huán)境進行替代性衡量。具體地,借鑒人大國發(fā)院政商“清”“親”指標體系,從宏觀視角出發(fā),構建包含基礎設施建設、生活環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、市場環(huán)境和政務環(huán)境的具有硬環(huán)境和軟環(huán)境雙重屬性的營商環(huán)境評價體系,并據(jù)此測算中國31省份的營商環(huán)境指數(shù)(Macro-bus)。營商環(huán)境指標體系詳見表4。

表4 營商環(huán)境指標體系

更換營商環(huán)境測量指標后的回歸結果如表5所示,由列(1)～(3)可見,無論是否在模型中納入個體或城市特征控制變量,營商環(huán)境均與居民消費升級呈顯著的正相關關系。這說明調(diào)整核心解釋變量的測量方法,并不會導致前文研究結論發(fā)生根本性變化,假說1仍然成立。

表5 穩(wěn)健性檢驗結果:調(diào)整營商環(huán)境測量方法

(三)作用機制檢驗

1.交易費用機制

表6報告了交易費用機制的回歸結果。其中,列(1)在基準回歸部分已經(jīng)報告,不再贅述。由列(2)可知,營商環(huán)境(Bus)的回歸系數(shù)為0.031,且在1%的水平上顯著,表明營商環(huán)境優(yōu)化有助于降低交易費用。列(3)的結果顯示,在將中介變量GOC納入模型后,營商環(huán)境(Bus)的回歸系數(shù)依然顯著且相較于列(1)的基準回歸結果有所下降。這表明,營商環(huán)境優(yōu)化通過降低交易費用促進了居民消費升級。通過計算可得,中介效應占總效應的比重為0.74%。同時,Sobel Z值統(tǒng)計意義上顯著。

表6 作用機制檢驗結果:交易費用機制

表7為偏差矯正的Bootstrap法檢驗結果。為進一步檢驗交易費用機制的顯著性,獲得標準誤和置信區(qū)間,使用1000次重復回歸的Bootstrap法獲得自舉估計。結果表明,在95%的置信區(qū)間下,降低交易費用是營商環(huán)境優(yōu)化影響居民消費升級的中介機制。綜上,交易費用機制得到證實,假說2a成立。

表7 交易費用機制的Bootstrap檢驗結果

2.規(guī)模效應機制

表8為規(guī)模效應機制檢驗結果。由列(2)可知,營商環(huán)境與規(guī)模效應之間存在顯著的正相關關系,回歸系數(shù)為0.512,表明營商環(huán)境優(yōu)化能夠吸引新企業(yè)進駐和促進原有企業(yè)擴大投資。列(3)回歸結果顯示,在將營商環(huán)境(Bus)和規(guī)模效應(Scale)同時引入模型后,營商環(huán)境對居民消費升級的影響系數(shù)為0.117,且在1%的水平上顯著,說明營商環(huán)境優(yōu)化能夠產(chǎn)生規(guī)模效應進而顯著促進居民消費升級。同時,Sobel Z值統(tǒng)計意義上顯著,表明規(guī)模效應是營商環(huán)境影響居民消費升級的重要渠道。

表8 作用機制檢驗結果:規(guī)模效應機制

表9為偏差矯正的Bootstrap法檢驗結果。為進一步檢驗“規(guī)模效應”的顯著性,獲得標準誤和置信區(qū)間,使用1000次重復回歸的Bootstrap獲得自舉估計。結果表明,在95%的置信區(qū)間下,規(guī)模效應是優(yōu)化營商環(huán)境促進居民消費升級的重要機制。綜上,規(guī)模效應機制得到證實,假說2b成立。

表9 規(guī)模效應機制的Bootstrap檢驗結果

六、進一步研究

(一)戶籍異質(zhì)性與區(qū)域異質(zhì)性

表10報告了戶籍差異和區(qū)域差異對營商環(huán)境與居民消費升級間關系影響的檢驗結果。列(1)、(2)為戶籍異質(zhì)性的回歸結果,不難發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境的回歸系數(shù)僅在農(nóng)村戶籍組顯著為正。這說明相對于城市戶籍居民,營商環(huán)境優(yōu)化對農(nóng)村戶籍居民消費升級的積極影響更明顯。原因可能在于:第一,營商環(huán)境優(yōu)化推動的“農(nóng)產(chǎn)品進城和工業(yè)品下鄉(xiāng)”服務,既增加了農(nóng)村居民的收入,也提高了農(nóng)村居民的服務消費頻率,進而顯著推動了農(nóng)村戶籍居民消費升級。第二,在過去較長時間內(nèi),農(nóng)村居民社會保障服務水平滯后于城鎮(zhèn)居民(張勛 等,2014),而營商環(huán)境優(yōu)化有助于增強“新農(nóng)合”和“新農(nóng)?！钡绒r(nóng)村社會保障力度,弱化農(nóng)村居民的預防性儲蓄動機,促使農(nóng)村居民的消費潛力進一步釋放。

表10 異質(zhì)性檢驗結果:戶籍、區(qū)域的影響

列(3)～(5)為區(qū)域異質(zhì)性的回歸結果。在將樣本劃分為東部、中部、西部的基礎上進行分組回歸,結果顯示,營商環(huán)境優(yōu)化對中西部地區(qū)居民消費升級存在顯著的積極影響,但在東部地區(qū)組營商環(huán)境的回歸系數(shù)卻未能通過顯著性檢驗。這可能是因為:一方面,營商環(huán)境優(yōu)化擴大了中部和西部的中等收入群體數(shù)量,而這一群體的發(fā)展型消費傾向極高,因此營商環(huán)境優(yōu)化對于中西部地區(qū)居民消費升級的促進作用更顯著。第二,在東部地區(qū),房產(chǎn)價格可能更高,居民的房貸壓力可能更大,這可能會阻礙居民消費升級(葉菁菁 等,2021),弱化了營商環(huán)境對居民消費升級的積極效應。

(二)居民收入水平異質(zhì)性

收入是影響居民消費的重要因素。進一步,本文還考察了居民收入水平不同對營商環(huán)境與消費升級間關系的差異化影響。具體地,按居民所在省份平均工資,將樣本劃分為高、低收入群體兩組。需要指出的是,以居民所在城市人均工資水平為劃分標準,原因主要在于:一方面,中國區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平和收入水平存在較大差異,且區(qū)域內(nèi)還存在收入的城鄉(xiāng)異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)結構異質(zhì)性問題,如果以統(tǒng)一標準劃分高收入群體與低收入群體,則可能導致回歸結果不可靠。另一方面,城市低收入標準具有動態(tài)性,低收入標準會定期調(diào)整。表11報告了收入水平的異質(zhì)性檢驗結果。由列(1)可見,營商環(huán)境(Bus)的回歸系數(shù)為0.133,且在1%的水平上顯著;列(2)結果顯示,營商環(huán)境對居民消費升級的影響雖然為正,但不顯著。上述分析結果說明,相比于低收入群體,營商環(huán)境優(yōu)化對高收入群體消費升級的影響更顯著。

表11 異質(zhì)性檢驗結果:居民收入水平的影響

(三)區(qū)分不同類型消費的檢驗

為檢驗營商環(huán)境優(yōu)化對居民消費升級的促進作用是否具有包容性,即對所有類型消費均存在顯著影響,本文先將居民消費劃分為食物、衣著、交通、醫(yī)療、生活、通訊以及文娛7大類,而后重新進行了估計,回歸結果如表12所示。由列(1)～(7)可見,營商環(huán)境對居民食物、衣著以及通訊類消費升級存在顯著促進效用,而對交通、交通、和文娛類消費升級的影響則不顯著。這說明,營商環(huán)境優(yōu)化對居民消費升級存在一定的包容性。在生存型消費中,營商環(huán)境優(yōu)化對食物、衣著類消費具有顯著促進作用,但對醫(yī)療類消費支出產(chǎn)生了顯著的擠出效應,可能是因為:第一,從供給視角來看,營商環(huán)境優(yōu)化提升了居民社會保障水平,一定程度上擠出了居民的自費醫(yī)療支出,故表現(xiàn)出對醫(yī)療類消費的顯著抑制。第二,從需求視角來看,隨著營商環(huán)境的優(yōu)化,產(chǎn)品市場將逐步由“重審查輕監(jiān)管”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸乇O(jiān)管輕審查”。受此影響,食品安全質(zhì)量問題得以一定程度改善,居民醫(yī)療類消費支出可能有所下降。

表12 營商環(huán)境優(yōu)化對不同類型消費的影響

七、結論與啟示

本文使用2013—2019年中國社會狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù),實證檢驗了營商環(huán)境優(yōu)化對居民消費升級的影響效應。研究發(fā)現(xiàn):營商環(huán)境優(yōu)化對居民消費升級具有顯著的正向影響,且這一結論在經(jīng)過內(nèi)生性問題處理和穩(wěn)健性測試后依然成立。作用機制檢驗結果表明,營商環(huán)境優(yōu)化主要通過降低交易費用和發(fā)揮規(guī)模效應兩條渠道促進了居民消費升級。異質(zhì)性分析表明,對于農(nóng)村戶籍、中西部地區(qū)居民,以及高收入水平群體,營商環(huán)境的消費升級效應更明顯。區(qū)分消費類型的進一步研究發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境優(yōu)化對居民消費升級的影響呈現(xiàn)出一定的包容性特征。

基于上述研究結論,提出以下政策建議:第一,持續(xù)推進營商環(huán)境建設,打造國際一流營商環(huán)境。在推動營商環(huán)境優(yōu)化的過程中,要重點探究如何優(yōu)化促進居民消費升級的營商環(huán)境制度。例如,打破消費升級效應中存在的戶籍制度障礙、區(qū)域制度障礙和消費制度障礙,實現(xiàn)居民消費升級的包容性。第二,促進居民消費升級的營商環(huán)境政策應以推動要素資源自由流動和產(chǎn)品多元化為目標,充分發(fā)揮好服務型政府作用,更好地滿足區(qū)域內(nèi)居民多元化和差異化的消費需求,促進居民消費升級。第三,加大數(shù)字基礎設施建設,增加互聯(lián)網(wǎng)設備應用場景,提高居民互聯(lián)網(wǎng)利用率,從而為持續(xù)推進營商環(huán)境建設,促進居民消費升級創(chuàng)造技術優(yōu)勢。