文_徐雨辰

Guest Speech

2023年6月28日，由中國(guó)家用電器研究院指導(dǎo)、全國(guó)家用電器工業(yè)信息中心主辦、環(huán)球家電網(wǎng)媒體支持的“啟思新廚·謀道勵(lì)行 2023年中國(guó)廚房電器行業(yè)高峰論壇”在內(nèi)蒙古呼和浩特順利召開(kāi)。會(huì)上，阿里云智能集團(tuán)的蘇吉普博士發(fā)表演講—《讓廚房電器更懂您！阿里云終端智能“飛雀引擎”實(shí)踐與展望》。

如果說(shuō)“大數(shù)據(jù)”能為人工智能提供重要的數(shù)據(jù)支撐，那么“大模型”則可以顯著提升知識(shí)型生產(chǎn)力，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的巨變。

每一次工業(yè)革命，新的生產(chǎn)力就會(huì)成為影響經(jīng)濟(jì)的度量衡?；仡櫄v史，第一次工業(yè)革命后是“機(jī)械化”，第二次是“電氣化”，第三次是“信息化”，而當(dāng)下所處的第四次則是“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”。

當(dāng)前，人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科技企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)中。例如，中國(guó)規(guī)模以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已連接設(shè)備數(shù)達(dá)7800萬(wàn)；58%的中國(guó)企業(yè)都采用人工智能，比例居全球首位；超4成央企都設(shè)立了AI技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)。僅以阿里云智能來(lái)說(shuō)，拍立淘每天超千萬(wàn)UV對(duì)超30億張商品圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)搜索；覆蓋147城的無(wú)人車(chē)小蠻驢每天配送物流訂單超千萬(wàn)；智能客服承擔(dān)淘寶98%的服務(wù)，相當(dāng)于70萬(wàn)人工客服；阿里視覺(jué)智能每天調(diào)用量超過(guò)1600億次；天貓精靈語(yǔ)音交互已接入4000萬(wàn)家庭、鏈接4.6億終端，月交互次數(shù)超過(guò)80億；阿里翻譯每日調(diào)用量超過(guò)13億次，全球首次直播實(shí)時(shí)翻譯，支持214種語(yǔ)言。

可以說(shuō)，從一個(gè)企業(yè)的縮影其實(shí)就能直觀感受到“大數(shù)據(jù)”“大模型”所帶來(lái)的生命力革命。從基礎(chǔ)助理，到無(wú)線(xiàn)供給，再到科研創(chuàng)新，如果說(shuō)“大數(shù)據(jù)”能為人工智能提供重要的數(shù)據(jù)支撐，那么“大模型”則可以顯著提升知識(shí)型生產(chǎn)力，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的巨變。

2022年，“大模型”的爆發(fā)把模型工程化做到了極致。它將一個(gè)個(gè)專(zhuān)注特定垂直領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)，變成了像人一樣可以理解、推理、抽象、數(shù)學(xué)、編程、學(xué)習(xí)和創(chuàng)作的通用人工智能，而計(jì)算的量變也隨之帶來(lái)了智能的“涌現(xiàn)”。當(dāng)然了，數(shù)據(jù)的極致質(zhì)量還要從45 T數(shù)據(jù)清洗出570 G，并且要對(duì)次序、先后、結(jié)構(gòu)等進(jìn)行優(yōu)化工作；對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性訓(xùn)練，要包括語(yǔ)料結(jié)構(gòu)、邏輯、數(shù)據(jù)“投喂”順序等；最后再通過(guò)高質(zhì)量算力構(gòu)建超萬(wàn)卡規(guī)模的GPU集群。

截至2023年6月25日，國(guó)內(nèi)已有4家公司開(kāi)展了類(lèi)ChatGPT大模型的正式公測(cè)。其中，阿里云“通義千問(wèn)”大模型是這里面的最新成員，其核心能力中的語(yǔ)言理解和生成能力、理性思考和抽象思維能力、計(jì)劃和解決問(wèn)題能力，都和家電產(chǎn)品緊密關(guān)聯(lián)。

企業(yè)若想擁抱AGI，需要經(jīng)歷“模型創(chuàng)新、工程落地、產(chǎn)業(yè)商用”這三大環(huán)節(jié)。而未來(lái)將面臨的挑戰(zhàn)，包括算力門(mén)檻（大算力是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)支撐，訓(xùn)練大模型需要大規(guī)模GPU集群實(shí)現(xiàn)“CPU+GPU”協(xié)同）、模型訓(xùn)練（大模型需要模型訓(xùn)練部署和推理優(yōu)化工具，維度超10萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模）、數(shù)據(jù)處理（大模型需要大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，以帶來(lái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力）、技術(shù)人才（需要多種人才支撐，國(guó)內(nèi)高端AI人才需要持續(xù)投入和培養(yǎng)），等等。并且，在線(xiàn)的服務(wù)升級(jí)能加速大模型迭代。

就國(guó)內(nèi)廚電企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)擁抱AGI的發(fā)展路徑大致可以分為：基礎(chǔ)的應(yīng)用智能化，基于大模型升級(jí)核心應(yīng)用；進(jìn)階的模型行業(yè)化，發(fā)展企業(yè)專(zhuān)屬大模型；以及更高級(jí)的智能通用化，發(fā)展機(jī)遇通用智能的新業(yè)態(tài)。

其實(shí)，廚房電器需要更智能的交互體驗(yàn)，用戶(hù)對(duì)于現(xiàn)有產(chǎn)品的語(yǔ)音交互、手機(jī)APP、自動(dòng)感應(yīng)、觸屏交互、按鍵交互、手勢(shì)交互等都有著更多的偏好，但是，諸如無(wú)法精確理解需求、自主智能弱、無(wú)法滿(mǎn)足自身個(gè)性化需求、操作指令復(fù)雜、響應(yīng)進(jìn)度過(guò)慢、系統(tǒng)迭代更新能力弱、學(xué)習(xí)操作難度高等問(wèn)題，都亟待在未來(lái)可以通過(guò)模型能力實(shí)現(xiàn)AI上層應(yīng)用。內(nèi)容豐富、交互性強(qiáng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，將會(huì)給用戶(hù)體驗(yàn)與產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)力帶來(lái)全新的升級(jí)。