亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        大智移云時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求變遷
        ——基于Python的文本分析

        2023-09-25 00:45:14毛可心吳勛教授博士
        商業(yè)會(huì)計(jì) 2023年17期
        關(guān)鍵詞:智移云月薪需求量

        毛可心 吳勛(教授/博士)

        (西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 陜西 西安 710065)

        一、問(wèn)題的提出

        2022 年1 月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》明確了“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”的建設(shè)方針,要求數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段。2022 年的政府工作報(bào)告明確提出,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合,逐步構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心體系,發(fā)展壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。黨的二十大報(bào)告提出,加速發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),積極推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè),構(gòu)建高水平社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制,建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。以“大智移云物區(qū)”為典型特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正改變著要素市場(chǎng)的供給結(jié)構(gòu),“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享”“互聯(lián)網(wǎng)+智能會(huì)計(jì)”“業(yè)財(cái)融合”等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),會(huì)計(jì)目標(biāo)從受托責(zé)任轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策有用,市場(chǎng)需求的會(huì)計(jì)人才向智能化、共享化、高端化、細(xì)節(jié)化和業(yè)務(wù)化轉(zhuǎn)變。2021 年11 月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》提出“積極適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新形勢(shì),全面提高會(huì)計(jì)人才素質(zhì),會(huì)計(jì)法治化、數(shù)字化進(jìn)程取得實(shí)質(zhì)性成果”的總體目標(biāo)。2021年12月財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃(2021—2025年)》指出,要更深層次促進(jìn)單位業(yè)財(cái)融合和會(huì)計(jì)職能拓展,加速推進(jìn)單位會(huì)計(jì)人員工作職責(zé)和內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,深入構(gòu)建會(huì)計(jì)人員信息化能力框架,打造懂會(huì)計(jì)、懂業(yè)務(wù)、懂信息技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)信息化人才隊(duì)伍。

        在此背景下,以“大智移云”為代表的新一代信息技術(shù)正在深度影響著會(huì)計(jì)的發(fā)展方向,例如:業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的深度融合、管理會(huì)計(jì)的深入發(fā)展、財(cái)務(wù)組織的高度共享化、信息系統(tǒng)的智能化、對(duì)復(fù)合型人才的需求激增、財(cái)務(wù)新生態(tài)的形成等[1]。相應(yīng)地,會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)也陸續(xù)涌現(xiàn)出對(duì)智能會(huì)計(jì)人才的新興需求。智能會(huì)計(jì)人才的特征主要體現(xiàn)在工作基礎(chǔ)的數(shù)字性、工作方式的協(xié)商性和工作手段的技術(shù)性,其職能以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為前提、業(yè)財(cái)融合為基礎(chǔ)、人工智能為支撐,更加強(qiáng)調(diào)發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析和輔助決策信息支持作用[2]。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才相比,智能會(huì)計(jì)人才完美契合了“大智移云”的時(shí)代要求。

        本文基于Python 技術(shù)的Web Scraper 開(kāi)發(fā)插件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以某招聘網(wǎng)站9 795條人才需求信息為研究樣本,統(tǒng)計(jì)分析智能會(huì)計(jì)人才需求的地域和產(chǎn)業(yè)分布、智能會(huì)計(jì)人才需求崗位特征、崗位條件及發(fā)展前景,進(jìn)而提出滿足大智移云時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求情況的建議。

        二、基于Python技術(shù)的研究方法設(shè)計(jì)

        基于Python 技術(shù)的Web Scraper 是專(zhuān)用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的瀏覽器開(kāi)發(fā)插件,用于抓取WEB站點(diǎn)并在頁(yè)面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在對(duì)關(guān)鍵詞篩選后,設(shè)置selector、type、Parent selectors等要素形成下頁(yè)圖1所示的爬蟲(chóng)路徑。

        圖1 Web Scraper運(yùn)行路徑

        第一步:創(chuàng)建sitemap 路徑,將start URL 的網(wǎng)址參數(shù)區(qū)間改寫(xiě)為[1-n]。

        第二步:設(shè)置選擇器,以[.j_joblist div.e]為子選擇器并對(duì)職位名稱[span.jname]、職位月薪[span.sal]、最低學(xué)歷[span.d]、工作經(jīng)驗(yàn)[span.d]、工作地點(diǎn)[span.d]和公司名稱[a.cname]六個(gè)維度的數(shù)據(jù),通過(guò)將[a.el]的選擇器類(lèi)型設(shè)置為link,得到二級(jí)頁(yè)面的職位描述[div.job_msg]、所屬行業(yè)[div.com_tag]和公司性質(zhì)[div.com_tag]三個(gè)維度的數(shù)據(jù)。

        第三步:返回相應(yīng)sitemap頁(yè)面,運(yùn)行Scrape程序,并導(dǎo)出csv格式的數(shù)據(jù)包。

        在Web Scraper 的使用過(guò)程中,由于抓取數(shù)據(jù)較多,在兼顧樣本容量的同時(shí)盡可能減少冗余,精準(zhǔn)搜索關(guān)鍵詞是路徑運(yùn)行效果的關(guān)鍵。

        為了進(jìn)一步探究大智移云在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的進(jìn)展與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)之間的關(guān)系,通過(guò)Cite-Space(V5.8.R3)軟件對(duì)CNKI上篩選取得的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。在文獻(xiàn)篩選時(shí),將搜索條件設(shè)置為SU=’大數(shù)據(jù)’AND SU=’會(huì)計(jì)’,并在來(lái)源類(lèi)別選中SCI、EI、北大核心、CSSCI 和CSCD。考慮到2022 年的數(shù)據(jù)尚在更新中,搜索時(shí)間區(qū)間設(shè)定為2012—2021 年,得到數(shù)據(jù)651條。將該651條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)格式轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入Cite-Space 軟件,時(shí)區(qū)分割(Time Slicing)跨度設(shè)為2012—2021 年,默認(rèn)時(shí)間切片(#Years Per Slice)為1 年;節(jié)點(diǎn)類(lèi)型(Node Types)選擇keyword,運(yùn)行生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜,根據(jù)頻次3 及以上篩選并進(jìn)行聚類(lèi)分析后得到圖2。

        圖2 大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

        通過(guò)對(duì)2012—2021 年的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析得出,大智移云在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的拓展方向分別為人才培養(yǎng)、管理會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)模式(“智能財(cái)務(wù)”“業(yè)財(cái)融合”)以及會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)(“會(huì)計(jì)信息”“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”)。盡管會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)是主流研究方向之一,但是研究興起相對(duì)較晚,相關(guān)文獻(xiàn)不多,并且多集中于會(huì)計(jì)人才的供給端分析,對(duì)會(huì)計(jì)人才需求端方面的研究較少。此外,由于“智能會(huì)計(jì)”目前仍未成為招聘網(wǎng)站普遍使用的會(huì)計(jì)崗位術(shù)語(yǔ),因此,選擇與會(huì)計(jì)職業(yè)描述相關(guān)的高頻共現(xiàn)詞“數(shù)據(jù)”進(jìn)行搜索,篩選職能為“財(cái)務(wù)∕審計(jì)∕稅務(wù)”范疇,得到29 889條需求信息,但其中不乏和數(shù)據(jù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位。大智移云背景下會(huì)計(jì)人才需求的共性主要體現(xiàn)為較強(qiáng)的抓取有效數(shù)據(jù)的能力和有效的實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)的能力[3]?;诖?,搜索結(jié)果縮小為“數(shù)據(jù)分析”和“數(shù)據(jù)處理”的并集,在保證六個(gè)維度信息量的前提下,得到樣本數(shù)據(jù)9 795條。

        三、大智移云時(shí)代的會(huì)計(jì)人才需求崗位分布分析

        (一)會(huì)計(jì)人才需求崗位地域分布

        通過(guò)對(duì)智能會(huì)計(jì)需求崗位信息的地區(qū)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),樣本需求信息共分布在263個(gè)城市中,如表1所示。

        表1 需求信息城市分布情況

        在城市分布情況方面,會(huì)計(jì)人才需求數(shù)量水平整體較高,主要集中于城均需求量101—2 500區(qū)間范圍內(nèi)。其中,在1 000—2 500條區(qū)間內(nèi),僅為上海和深圳兩個(gè)城市,分別發(fā)布2 050 條和1 117 條需求信息。在101—1 000 條區(qū)間內(nèi),廣州和北京作為一線城市分別發(fā)布了882條和384條信息。我國(guó)北上廣深四個(gè)一線城市的需求崗位信息數(shù)量占比高達(dá)45.25%,顯而易見(jiàn),一線城市智能會(huì)計(jì)需求量遠(yuǎn)高于其他城市。其中,需求崗位信息數(shù)量發(fā)布數(shù)在10條以內(nèi)的城市共計(jì)187 個(gè),盡管占發(fā)布崗位需求信息城市總量的71.10%,但是發(fā)布需求信息總數(shù)僅為622 條,占比6.35%,可見(jiàn)各大城市之間對(duì)智能會(huì)計(jì)需求程度的迥異。以地區(qū)劃分智能會(huì)計(jì)的需求量,見(jiàn)下頁(yè)圖3。從圖3 可以看出,各地區(qū)智能會(huì)計(jì)需求程度不均衡,華東地區(qū)占比最大,其中,上海占華東地區(qū)的48.64%,江蘇和浙江緊隨其后,占比分別為28.66%和16.99%,這也與長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力呈現(xiàn)出高度相關(guān)性。

        圖3 需求信息地區(qū)分布占比情況

        (二)會(huì)計(jì)人才需求產(chǎn)業(yè)分布分析

        盡管該網(wǎng)站對(duì)企業(yè)的類(lèi)型進(jìn)行了行業(yè)劃分,但由于樣本數(shù)據(jù)量較大,行業(yè)分布相對(duì)松散,缺乏明顯的集中度,占比最高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)僅為6.97%。為了進(jìn)一步分析智能會(huì)計(jì)需求的分布情況,按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2019—2021年間發(fā)布的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),將行業(yè)二次劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)、銷(xiāo)售貿(mào)易業(yè)、制造業(yè)和其他九類(lèi),詳見(jiàn)圖4 和表2。

        表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)的行業(yè)分布表

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)制造業(yè)是智能會(huì)計(jì)的主要需求產(chǎn)業(yè),數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的關(guān)系更為密切,而會(huì)計(jì)部門(mén)作為后臺(tái)管理服務(wù)部門(mén),同樣具有大智移云的相關(guān)特征。對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)而言,由于較多企業(yè)建立了財(cái)務(wù)共享中心,一方面共享中心需要具有數(shù)據(jù)操作能力的智能會(huì)計(jì)通過(guò)SAP操作系統(tǒng)、財(cái)務(wù)機(jī)器人等信息系統(tǒng)進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理;另一方面企業(yè)需要具有戰(zhàn)略規(guī)劃和決策能力的智能會(huì)計(jì)對(duì)整體制造業(yè)的產(chǎn)能升級(jí)以及戰(zhàn)略部署進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃和決策。

        此外,傳統(tǒng)銷(xiāo)售貿(mào)易作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的代表,對(duì)智能會(huì)計(jì)需求量相對(duì)較低,一方面與財(cái)務(wù)共享中心的外包有關(guān),此類(lèi)企業(yè)的賬務(wù)處理相對(duì)簡(jiǎn)單,可以更多依托于外包式共享中心的處理,無(wú)需高級(jí)財(cái)會(huì)人才的介入;另一方面與產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的人員結(jié)構(gòu)有關(guān),傳統(tǒng)銷(xiāo)售貿(mào)易的員工主要集中于市場(chǎng)銷(xiāo)售部門(mén),財(cái)會(huì)部門(mén)作為輔助性管理部門(mén),人員配置相對(duì)較少,因此崗位需求不大。

        四、大智移云時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求崗位特征分析

        (一)工作職責(zé)重心的轉(zhuǎn)變

        大智移云物區(qū)技術(shù)帶來(lái)的影響主要體現(xiàn)在核算型會(huì)計(jì)人才向管理型和戰(zhàn)略型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變。相較于注重程序化、模式化、標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)計(jì)記錄與報(bào)告的傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)人才,管理型和戰(zhàn)略型會(huì)計(jì)人才利用大智移云等技術(shù),掌握并分析更多的業(yè)務(wù)信息和社會(huì)信息,協(xié)同實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈或行業(yè)生態(tài)圈內(nèi)的資源優(yōu)化配置和價(jià)值創(chuàng)造[2]。智能會(huì)計(jì)的工作重心從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策支持,崗位構(gòu)成和工作職責(zé)都發(fā)生了較大變化。會(huì)計(jì)核算方面的基礎(chǔ)性工作在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的影響下占比逐漸縮小。大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和數(shù)字信息;云計(jì)算將巨大的處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序,在極短時(shí)間內(nèi)完成信息整合和批量處理;人工智能模仿人類(lèi)智能形式搜集、識(shí)別和處理信息。

        (二)智能會(huì)計(jì)崗位職責(zé)分析

        相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才的工作職責(zé),智能會(huì)計(jì)的職責(zé)更加全面化和多樣化,會(huì)計(jì)人才的崗位職責(zé)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域延伸至管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域。見(jiàn)表3。

        表3 崗位職責(zé)在不同月薪區(qū)間的分布情況

        月薪8 000元以上的區(qū)間內(nèi)對(duì)會(huì)計(jì)崗位職責(zé)中的管理職能更為看重,相應(yīng)地,職業(yè)能力中的決策能力和溝通能力占比更高,以保證戰(zhàn)略層面的規(guī)劃和執(zhí)行。盡管“戰(zhàn)略規(guī)劃和決策”和“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制”的總體占比較低,但是在以月薪8 000 元為分界點(diǎn)的兩個(gè)區(qū)間內(nèi)差距較大,在月薪8 000元以上的區(qū)間內(nèi),兩者占比均超過(guò)50%,戰(zhàn)略和風(fēng)控的重要性可見(jiàn)一斑。對(duì)于企業(yè)而言,戰(zhàn)略的制定和風(fēng)險(xiǎn)的控制都建立在對(duì)公司戰(zhàn)略目標(biāo)和業(yè)務(wù)模式等方面全面了解的基礎(chǔ)上,這也體現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合的進(jìn)程。從總體上看,超過(guò)一半的崗位職責(zé)包含“預(yù)算制定和執(zhí)行”和“財(cái)務(wù)分析”兩項(xiàng),而在月薪8 000元以上區(qū)間的智能會(huì)計(jì)崗位需求中,兩者的占比更是高達(dá)89.49%和74.89%,足見(jiàn)這兩項(xiàng)職責(zé)的重要性。上述四項(xiàng)范疇的主要職責(zé)要求,涵蓋了企業(yè)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的事前預(yù)測(cè)、事中控制和事后監(jiān)控的全過(guò)程。

        (三)智能會(huì)計(jì)職能定位分析

        大智移云物區(qū)技術(shù)發(fā)展的新業(yè)態(tài)要求會(huì)計(jì)人才更多站在業(yè)務(wù)角度統(tǒng)籌財(cái)務(wù)的安排,催生了以業(yè)財(cái)融合為定位的會(huì)計(jì)人才需求崗位。根據(jù)業(yè)財(cái)融合的職能定位要求,會(huì)計(jì)人員需要與對(duì)接的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或業(yè)務(wù)部門(mén)積極溝通,參與業(yè)務(wù)論證,收集業(yè)務(wù)問(wèn)題及需求,跟進(jìn)及分析業(yè)務(wù)指標(biāo),保持業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)信息互動(dòng)、管理互動(dòng)的財(cái)務(wù)支持,從而為業(yè)務(wù)部門(mén)方案實(shí)施提供決策建議[4]。見(jiàn)圖5。

        圖5 智能會(huì)計(jì)崗位的職能定位情況

        在大智移云物區(qū)等技術(shù)的沖擊下,會(huì)計(jì)人員和業(yè)務(wù)部門(mén)聯(lián)系更為緊密。在9 795條樣本數(shù)據(jù)中,有8 297條會(huì)計(jì)人才需求信息在崗位名稱或崗位職責(zé)要求中明確提出業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)的融合,其中,業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)項(xiàng)目管理崗位的需求量最大。業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)項(xiàng)目管理崗位要求參與項(xiàng)目業(yè)務(wù)流程梳理,衡量項(xiàng)目在各領(lǐng)域的績(jī)效;通過(guò)分析項(xiàng)目業(yè)務(wù)、產(chǎn)品等多個(gè)維度的數(shù)據(jù),提供部門(mén)高精度報(bào)告,協(xié)助提升運(yùn)營(yíng)效能;跟蹤項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀并評(píng)判運(yùn)行趨勢(shì),協(xié)助制定決策和行動(dòng)計(jì)劃。

        五、大智移云時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求崗位條件及前景分析

        (一)職業(yè)資質(zhì)要求分析

        1.任職資格。根據(jù)Python 結(jié)果,從最低學(xué)歷和工作經(jīng)驗(yàn)方面對(duì)入職資格的分布狀況進(jìn)行分析。在工作經(jīng)驗(yàn)方面,數(shù)據(jù)大致遵循正態(tài)分布的規(guī)律,用人單位對(duì)智能會(huì)計(jì)人才的需求量主要集中于3—7年工作經(jīng)驗(yàn)區(qū)間內(nèi),占比高達(dá)56.14%。在最低學(xué)歷方面,絕大多數(shù)的智能會(huì)計(jì)需求設(shè)置的最低學(xué)歷為大專(zhuān)及以上學(xué)歷,占比高達(dá)99.45%,本科及以上的占比也高達(dá)71.42%。

        如果結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,在2 年及以內(nèi)工作經(jīng)驗(yàn)的區(qū)間內(nèi),對(duì)大專(zhuān)和本科會(huì)計(jì)人才的需求量相差不大,然而在3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)的區(qū)間范圍內(nèi),兩種學(xué)歷的需求量呈顯著差異。在工作經(jīng)驗(yàn)相對(duì)有限的情況下,工作內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單機(jī)械,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理時(shí)需要進(jìn)行的職業(yè)判斷相對(duì)有限。而工作經(jīng)驗(yàn)要求較高的崗位,工作內(nèi)容相對(duì)復(fù)雜,因此對(duì)本科學(xué)歷的需求量相較而言占比更高。見(jiàn)圖6。

        圖6 不同工作經(jīng)驗(yàn)要求和最低學(xué)歷之間的分布情況

        在工作年限要求較低的區(qū)間中,本科和大專(zhuān)的學(xué)歷起點(diǎn)差距在薪酬方面的待遇相差不大,各個(gè)區(qū)間的分布相對(duì)均勻,但是隨著工作年限要求的提高,不同學(xué)歷在薪酬方面的分布差距愈加明顯。對(duì)于本科學(xué)歷的會(huì)計(jì)人才而言,在工作年限為5—7 年的區(qū)間中,月薪8 000 元以上的需求量占比高達(dá)93.36%,在8—9年工作經(jīng)驗(yàn)的區(qū)間,月薪8 000元以上的需求量升至99.15%,在10年以上區(qū)間中更是高達(dá)99.37%。見(jiàn)表4。

        表4 工作經(jīng)驗(yàn)、最低學(xué)歷和月薪之間的關(guān)系

        擁有大專(zhuān)學(xué)歷的會(huì)計(jì)人才工作年限的延長(zhǎng)并未直接體現(xiàn)為高薪區(qū)間占比的直線上升。首先,人才需求量的眾數(shù)集中于工作年限為4年及以內(nèi)的區(qū)間內(nèi),說(shuō)明即便工作年限的延長(zhǎng)帶來(lái)了經(jīng)驗(yàn)積累,也很難與本科學(xué)歷的會(huì)計(jì)人才保持同樣的競(jìng)爭(zhēng)力;其次,在此區(qū)間內(nèi),月薪起點(diǎn)所在區(qū)間的眾數(shù)仍在萬(wàn)元以內(nèi),說(shuō)明在更高難度的工作內(nèi)容和更高成本的人才需求中,學(xué)歷作為起點(diǎn),仍有不可替代的重要性。

        2.職業(yè)證書(shū)。職業(yè)證書(shū)作為會(huì)計(jì)人才職業(yè)能力的證明之一,在智能會(huì)計(jì)人才的入職條件中發(fā)揮著重要的作用。從表5 可以看出,在9 795 條會(huì)計(jì)人才需求數(shù)據(jù)中,除了學(xué)歷和工作年限的要求,將職業(yè)證書(shū)作為任職條件之一的占比約為39.91%,而且隨著月薪起薪點(diǎn)的提高,CPA 證書(shū)的作用也愈發(fā)凸顯。

        表5 職業(yè)證書(shū)在不同月薪區(qū)間的分布情況

        (二)職業(yè)能力分析

        1.應(yīng)變能力。應(yīng)變能力實(shí)際上是一種成長(zhǎng)能力,包括兩個(gè)方面:在客體層面,及時(shí)處理企業(yè)價(jià)值變化產(chǎn)生的衍生問(wèn)題,針對(duì)性地尋找解決方案;在主體層面,會(huì)計(jì)人員自身要適應(yīng)大局之變[4]。從表6 可以看出,智能會(huì)計(jì)人才的崗位需求更加強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)能力。以起薪點(diǎn)8 000元為分界線,在月薪起薪點(diǎn)8 000元以上的區(qū)間中,智能會(huì)計(jì)崗位需求量為7 211條,協(xié)調(diào)能力的需求占比高達(dá)85.13%;在月薪起薪點(diǎn)不足8 000元的區(qū)間中,智能會(huì)計(jì)崗位需求量為2 584條,協(xié)調(diào)能力的需求占比為61.53%。會(huì)計(jì)作為綜合管理崗位,一方面需要和單位內(nèi)外不同主體進(jìn)行溝通協(xié)調(diào);另一方面需要協(xié)調(diào)單位和經(jīng)濟(jì)環(huán)境之間的適配情況,而這些都需要協(xié)調(diào)能力作為支撐。

        表6 應(yīng)變能力在不同月薪區(qū)間的分布情況

        2.技術(shù)能力。技術(shù)能力是指會(huì)計(jì)人員利用數(shù)據(jù)化工具或計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行財(cái)務(wù)建?;蛘哓?cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理的能力。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的分布,數(shù)據(jù)化工具集中于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言相關(guān)軟件,例如:ERP、Python、Power BI等,見(jiàn)圖7。

        圖7 技術(shù)能力的需求量分布和占比情況

        在技術(shù)能力方面,智能會(huì)計(jì)對(duì)ERP 的要求近乎100%,SAP 緊隨其后,占比近50%。SAP 作為全球市場(chǎng)占有率較高的一款ERP軟件,是目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)財(cái)務(wù)共享中心的指定財(cái)會(huì)處理系統(tǒng),呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng)的趨勢(shì),足見(jiàn)大智移云物區(qū)等技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)流程和工作內(nèi)容的影響。此外,OA作為辦公管理軟件也出現(xiàn)在近兩成需求主體的應(yīng)用能力要求中?;诖笾且圃票尘跋聲?huì)計(jì)職能的復(fù)雜化和多樣化,樣本中對(duì)熟練掌握SQL、Python、Power BI 等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言能力并進(jìn)行財(cái)務(wù)建模的需求量也有2 602條。

        (三)薪酬分布前景分析

        為了明確智能會(huì)計(jì)和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才的區(qū)別,在29 889條信息中選擇智能會(huì)計(jì)需求的標(biāo)準(zhǔn)樣本的補(bǔ)集(共計(jì)20 094條數(shù)據(jù))作為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的數(shù)據(jù)。從表7薪酬分布來(lái)看,智能會(huì)計(jì)崗位的需求量在不同薪金區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)出逐漸上升的態(tài)勢(shì),起薪點(diǎn)在8 000元以上的需求量為7 211條,占比高達(dá)73.62%。而作為對(duì)照組的樣本在8 000元以上的需求量偏少,僅為2 757條。與此同時(shí),在4 000元及以下的區(qū)間,只有傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才需求信息,這也充分說(shuō)明了智能會(huì)計(jì)人才的稀缺,根據(jù)供求關(guān)系,當(dāng)供不應(yīng)求時(shí),需求方會(huì)相應(yīng)提供更高的報(bào)價(jià)。

        表7 部分月薪起薪點(diǎn)的需求量分布情況

        月薪起點(diǎn)在4 000—6 000 元的三個(gè)區(qū)間范圍中,智能會(huì)計(jì)崗位和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的區(qū)間分布明顯不同。一方面,智能會(huì)計(jì)崗位的占比隨著起薪點(diǎn)的提高而升高;另一方面,即便在起薪點(diǎn)相同的區(qū)間內(nèi),兩個(gè)樣本的止薪點(diǎn)也有顯著不同,平均薪資也因此呈現(xiàn)出明顯差異。這種差異體現(xiàn)出對(duì)智能會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力的技能補(bǔ)償。此外,在起薪點(diǎn)在8 000元以上的會(huì)計(jì)人才需求中,各地區(qū)的需求量分布也極不均衡。從下頁(yè)圖8 可以看出,在月薪起薪點(diǎn)8 000元以上的區(qū)間中,高端會(huì)計(jì)人才需求量和當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān),其中,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的華東和華南地區(qū)占比分別高達(dá)46.64%和33.01%。

        圖8 不同地區(qū)月薪起薪點(diǎn)8 000元以上的會(huì)計(jì)人才需求量分布情況

        綜上而言,智能會(huì)計(jì)的需求量隨著薪金區(qū)間水平的提高呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢(shì),并且與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān),顯示出樂(lè)觀的職業(yè)前景。

        六、結(jié)論和展望

        (一)研究結(jié)論

        本文選取某招聘網(wǎng)站的會(huì)計(jì)崗位招聘信息作為數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)Web Scraper 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和梳理,分析大智移云時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求信息的外部特征,研究發(fā)現(xiàn):(1)從會(huì)計(jì)人才需求崗位分布來(lái)看:地域分布方面,各大城市之間會(huì)計(jì)人才需求程度極不均衡,會(huì)計(jì)人才需求量和各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力呈現(xiàn)出高度相關(guān)性;產(chǎn)業(yè)分布方面,各行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才有廣泛的需求,其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以及傳統(tǒng)制造業(yè)需求量更高。(2)從需求崗位特征來(lái)看:工作重心方面,智能會(huì)計(jì)崗位更強(qiáng)調(diào)管理性和戰(zhàn)略性方面的工作;崗位職責(zé)方面,智能會(huì)計(jì)工作職責(zé)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域;職能定位方面,智能會(huì)計(jì)以業(yè)財(cái)融合為定位特征。(3)從崗位條件及前景來(lái)看:任職資格方面,智能會(huì)計(jì)對(duì)最低學(xué)歷和工作年限的要求較高,職業(yè)證書(shū)成為入職的重要門(mén)檻之一;職業(yè)能力方面,智能會(huì)計(jì)對(duì)應(yīng)變能力和技術(shù)能力的要求較高;前景方面,智能會(huì)計(jì)的需求量隨著薪金區(qū)間水平的提高呈現(xiàn)出逐漸上升,并且與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān),職業(yè)前景比較樂(lè)觀。

        (二)對(duì)策建議

        基于以上分析,本文提出以下建議:(1)對(duì)于用人單位而言,要轉(zhuǎn)變用人思維,提高對(duì)智能會(huì)計(jì)的重視程度。順應(yīng)大智移云的發(fā)展趨勢(shì),重視會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革,主動(dòng)獲取智能會(huì)計(jì)人才,避免企業(yè)落后于時(shí)代。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè),全面提升大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在企業(yè)所有職能部門(mén)的深度應(yīng)用,既是產(chǎn)業(yè)特性,也是企業(yè)自身的發(fā)展要求。此外,處于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)的需求量遠(yuǎn)高于其他地區(qū),然而供不應(yīng)求的局面對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的成本也提出了更高要求,合理把控人力成本,并按照企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)獲取所需人才尤為重要。(2)對(duì)于會(huì)計(jì)人才而言,加強(qiáng)自身多元化學(xué)習(xí)能力,從業(yè)財(cái)融合角度出發(fā)拓寬職業(yè)技能。一方面,主動(dòng)應(yīng)對(duì)大智移云對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的沖擊,在既有會(huì)計(jì)技能的基礎(chǔ)上,及時(shí)學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)和技能,彌補(bǔ)自身專(zhuān)業(yè)能力的不足;另一方面,通過(guò)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的把控,培養(yǎng)管理決策能力和風(fēng)險(xiǎn)敏感度,主動(dòng)介入公司業(yè)務(wù)的事前、事中和事后全過(guò)程,以充分發(fā)揮智能會(huì)計(jì)的作用。(3)對(duì)于培養(yǎng)單位而言,調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式,優(yōu)化會(huì)計(jì)培養(yǎng)課程設(shè)置。高校應(yīng)當(dāng)以智能會(huì)計(jì)人才需求為導(dǎo)向,及時(shí)跟上大智移云的時(shí)代步伐,改進(jìn)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案,全面培養(yǎng)學(xué)生的復(fù)合應(yīng)用能力。例如,大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合,設(shè)置“云財(cái)務(wù)”會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、貸款智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析等課程;大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)相結(jié)合,設(shè)置ERP系統(tǒng)應(yīng)用、區(qū)塊鏈應(yīng)用和業(yè)財(cái)一體信息化應(yīng)用等課程;大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)建模相結(jié)合,設(shè)置Python 程序設(shè)計(jì)、Power BI 數(shù)據(jù)可視化、RPA機(jī)器人和Spark大數(shù)據(jù)處理等計(jì)算機(jī)編程及語(yǔ)言的相關(guān)課程[5]。通過(guò)專(zhuān)業(yè)核心課程和大數(shù)據(jù)技術(shù)的交叉設(shè)置,培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)變能力與技術(shù)能力,提高智能會(huì)計(jì)的儲(chǔ)備量,為社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求整體性變革夯實(shí)基礎(chǔ)。

        猜你喜歡
        智移云月薪需求量
        國(guó)王的薪水
        “大智移云”背景下政府會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)
        誰(shuí)的月薪更高
        “大智移云”背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略研究
        從數(shù)學(xué)角度看“彈性”
        “大智移云”驅(qū)動(dòng)下高職財(cái)經(jīng)商貿(mào)類(lèi)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)發(fā)展路徑研究
        “大智移云”時(shí)代背景下高職會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)與研究
        定個(gè)小目標(biāo)
        意林(2016年24期)2017-01-04 22:00:19
        2017年我國(guó)汽車(chē)軟管需求量將達(dá)6.4億m
        橡膠科技(2015年3期)2015-02-26 14:45:02
        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人均豬肉需求量預(yù)測(cè)
        中文字幕亚洲精品在线免费| 夜夜被公侵犯的美人妻| 日韩精品中文字幕无码一区| 91性视频| 日本顶级片一区二区三区| 国产精品亚洲专区无码不卡| 亚洲国产精品va在线播放| 亚洲小说图区综合在线| 国产极品视觉盛宴在线观看| 五月婷婷开心五月播五月| 精品一区中文字幕在线观看| 性猛交ⅹxxx富婆视频| 欧美操逼视频| 一本大道香蕉最新在线视频| 91国产自拍视频在线| 亚洲av一二三四五区在线| 成人影院视频在线免费观看| 97精品国产97久久久久久免费| 欧美午夜a级精美理论片| 亚洲中国美女精品久久久 | 久久99老妇伦国产熟女高清| 日韩av一区二区在线观看| 人妻久久久一区二区三区蜜臀| 少妇人妻精品一区二区三区| 亚洲视频毛片| 中文字幕有码在线视频| 国产网友自拍视频在线观看| 久久国产精品一国产精品金尊| 中文字幕人妻av一区二区| 日韩精品视频在线观看免费| 国产免费一区二区在线视频| 麻豆国产在线精品国偷产拍| 一本久道久久综合五月丁香| 亚洲福利一区二区不卡| 变态另类人妖一区二区三区 | 三个男吃我奶头一边一个视频| 亚洲乱码日产精品bd在线观看| 久久国产乱子伦精品免费强| 丰满人妻被持续侵犯中出在线| 国产超碰人人做人人爽av大片| 欧美日韩中文制服有码|