陳勝利，萬 政

（西安財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)院，西安 710100）

0 引言

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中明確指出：“中國式現(xiàn)代化，是中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)的社會(huì)主義現(xiàn)代化，既有各國現(xiàn)代化的共同特征，更有基于自己國情的中國特色。中國式現(xiàn)代化是人口規(guī)模巨大的現(xiàn)代化、是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化、是物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)的現(xiàn)代化、是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化、是走和平發(fā)展道路的現(xiàn)代化?！比娼ㄔO(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國，離不開堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪信息技術(shù)革命催生的第三種主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，能夠從技術(shù)、要素、創(chuàng)新、融合等多個(gè)層面促進(jìn)中國式現(xiàn)代化發(fā)展。

圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的積極效應(yīng)，現(xiàn)有研究主要集中在創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)韌性三個(gè)方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字技術(shù)高效處理數(shù)據(jù)信息的能力，能有效促進(jìn)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)韌性的提升[1—3]。關(guān)于中國式現(xiàn)代化的研究在理論影響因素研究和指標(biāo)體系構(gòu)建上已取得進(jìn)展，為構(gòu)建中國式現(xiàn)代化綜合指標(biāo)評價(jià)體系以及研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國式現(xiàn)代化兩者之間的影響效應(yīng)及作用機(jī)制奠定了基礎(chǔ)[4—6]。

基于此，本文采用2011—2021 年我國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，測度了各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國式現(xiàn)代化水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠促進(jìn)中國式現(xiàn)代化發(fā)展？其影響效應(yīng)有多大？背后的傳導(dǎo)機(jī)制如何？創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)韌性在其中扮演什么角色？數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化發(fā)展是否存在空間溢出效應(yīng)及區(qū)域異質(zhì)性？本文試圖回答以上問題。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國式現(xiàn)代化水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力，對現(xiàn)代化體系建設(shè)具有深遠(yuǎn)的影響，能有力推進(jìn)中國式現(xiàn)代化進(jìn)程建設(shè)。經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)程、城鄉(xiāng)區(qū)域、生態(tài)文明、治理能力是中國式現(xiàn)代化的重要組成部分，基于此，從以上五個(gè)方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平的作用機(jī)制。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能加快經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化。如今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中所占的比重不斷增加，充分激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛力。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)社會(huì)進(jìn)程現(xiàn)代化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅促進(jìn)了生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還催生了更多新興產(chǎn)業(yè)和新模式?；旧鐣?huì)保障、社會(huì)資源配置等方面得到提升。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能加快城鄉(xiāng)區(qū)域現(xiàn)代化。一方面，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)能促進(jìn)城鄉(xiāng)間合作交流，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能降低要素市場化配置成本，加速要素自由流動(dòng)，更好地促進(jìn)城鄉(xiāng)之間現(xiàn)代化生產(chǎn)要素流動(dòng)。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明現(xiàn)代化。數(shù)字技術(shù)為加快構(gòu)建數(shù)字生態(tài)保護(hù)云平臺注入了新動(dòng)能，為生態(tài)文明現(xiàn)代化發(fā)展提供了人才保障。第五，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)治理能力現(xiàn)代化。數(shù)字政府是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境下涌現(xiàn)出的一種新型政府治理模式，數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享、提升政府服務(wù)智能化水平，進(jìn)而有效提高政府的治理能力和治理效率，助推中國式現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)中國式現(xiàn)代化水平提升。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新能力與中國式現(xiàn)代化水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)算法，可以打破線下經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的限制，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供多種路徑，企業(yè)不再僅僅局限于線下經(jīng)營。伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，線上消費(fèi)者對于個(gè)性化、定制化服務(wù)的需求不斷增加?？紤]到消費(fèi)者的需求，企業(yè)會(huì)不斷增加研發(fā)投入，加大技術(shù)創(chuàng)新力度，從而搶占市場先機(jī)，獲得市場優(yōu)勢。在滿足消費(fèi)者需求的過程中，企業(yè)的創(chuàng)新能力得到了提升，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于創(chuàng)新能力具有促進(jìn)作用[7]。與此同時(shí)，創(chuàng)新能力促進(jìn)了中國式現(xiàn)代化水平提升。創(chuàng)新能力助推科學(xué)技術(shù)發(fā)展，先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)領(lǐng)域，將進(jìn)一步解放和發(fā)展生產(chǎn)力，創(chuàng)造更加豐富的物質(zhì)財(cái)富，從而人民對于美好生活的需求得到滿足，推動(dòng)我國現(xiàn)代化發(fā)展。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新能力這一中介渠道促進(jìn)中國式現(xiàn)代化水平提升。

1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與中國式現(xiàn)代化水平

得益于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)將知識、信息等生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字化處理，采用先進(jìn)的信息科技和生產(chǎn)方式進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)字化，提高生產(chǎn)效率和靈活性。此外，數(shù)字技術(shù)能優(yōu)化資源配置方式，催生智能化產(chǎn)業(yè)鏈，促使產(chǎn)業(yè)鏈在更加緊湊的基礎(chǔ)上達(dá)到最大值。在生產(chǎn)方式改變的過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)重塑，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提升了中國式現(xiàn)代化水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)間資源配置，提高不同產(chǎn)業(yè)資源配置的合理化程度，優(yōu)化現(xiàn)代化結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距和城市間發(fā)展差距，促進(jìn)區(qū)域共同富裕，從而推動(dòng)社會(huì)進(jìn)程現(xiàn)代化，促進(jìn)中國式現(xiàn)代化水平提升。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這一中介渠道促進(jìn)中國式現(xiàn)代化水平提升。

1.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)韌性與中國式現(xiàn)代化水平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有目標(biāo)治理準(zhǔn)確、空間依賴性低、智能化和自動(dòng)化的特點(diǎn)，能夠有效地提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性，具體體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以增強(qiáng)企業(yè)競爭力。數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展，讓企業(yè)管理更加智能化，進(jìn)而構(gòu)建全面、高效的數(shù)據(jù)信息庫，避免信息不對稱、降低交易成本、提高資源配置效率，從而讓企業(yè)經(jīng)濟(jì)得到高效增長。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合，提高企業(yè)轉(zhuǎn)型能力，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，提高經(jīng)濟(jì)韌性也有助于地區(qū)現(xiàn)代化發(fā)展。經(jīng)濟(jì)韌性能通過應(yīng)對外部沖擊的抵抗力、適應(yīng)力、恢復(fù)力這三種抗風(fēng)險(xiǎn)路徑對高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用[8]，從而促進(jìn)我國現(xiàn)代化發(fā)展。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過經(jīng)濟(jì)韌性這一中介渠道促進(jìn)中國式現(xiàn)代化水平提升。

1.5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平的空間溢出效應(yīng)

高滲透性和廣輻射性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征，能夠有效實(shí)現(xiàn)資源共享、加速各地區(qū)現(xiàn)代化發(fā)展之間的聯(lián)系。程筱敏和鄒艷芬（2022）[9]對我國30 個(gè)省份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在顯著的空間自相關(guān)性。在此研究基礎(chǔ)上，姚戰(zhàn)琪（2022）[10]發(fā)現(xiàn)本區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)不但能提升本區(qū)域的居民人均消費(fèi)支出，還能對周邊區(qū)域的人均消費(fèi)支出產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。提高居民生活水平、實(shí)現(xiàn)共同富裕均是中國式現(xiàn)代化的內(nèi)容，因此從理論上講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平的影響也同樣存在空間溢出效應(yīng)。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)5：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對周邊區(qū)域中國式現(xiàn)代化水平存在空間溢出效應(yīng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

2.1.1 回歸效應(yīng)模型

為驗(yàn)證研究假設(shè)，建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平影響的基準(zhǔn)回歸模型：

其中，Chimi，t表示中國式現(xiàn)代化水平，Digei，t表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Zi，t表示控制變量，μi表示個(gè)體效應(yīng)，δt表示時(shí)間固體效應(yīng)，εi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2 中介效應(yīng)模型

進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能影響中國式現(xiàn)代化水平的作用機(jī)制。具體檢驗(yàn)步驟為：在式（1）中的回歸系數(shù)α1通過顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建Dige 對中介變量Medi的回歸模型，以及Dige與中介變量Medi對Chim的回歸模型，通過相應(yīng)的回歸系數(shù)與顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。模型的具體構(gòu)建如下：

其中，Medi為中介變量，包括創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)韌性。

2.1.3 空間計(jì)量模型

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響中國式現(xiàn)代化水平的空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM），如式（4）和式（5）所示：

其中，W為空間權(quán)重矩陣，本文采用經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣進(jìn)行回歸，ρ為空間滯后系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)，μi，t為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 變量選取

（1）被解釋變量：中國式現(xiàn)代化水平（Chim）。作為諸多客觀賦權(quán)法中的一種，熵權(quán)法能夠避免權(quán)重賦予時(shí)可能存在的主觀性，具有一定的數(shù)學(xué)意義。因此，選用熵權(quán)法對中國式現(xiàn)代化水平進(jìn)行測度。指標(biāo)選取方面，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)[3—6]并基于數(shù)據(jù)的相關(guān)性和可獲得性，本文從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、社會(huì)進(jìn)程現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)區(qū)域現(xiàn)代化、生態(tài)文明現(xiàn)代化和治理能力現(xiàn)代化五個(gè)維度，構(gòu)建了較為科學(xué)合理的中國式現(xiàn)代化綜合評價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和中國式現(xiàn)代化水平綜合評價(jià)指標(biāo)體系

（2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dige）。參考已有文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度的研究[11,12]，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本投入、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字金融水平四個(gè)維度,一共選取了6 個(gè)具體指標(biāo)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（如表1所示）。

（3）中介變量：創(chuàng)新能力（Inve）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Inds）、經(jīng)濟(jì)韌性（Eresi）。創(chuàng)新能力采用R&D人員全時(shí)當(dāng)量與有效發(fā)明專利數(shù)的比值來體現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)來衡量[13]。經(jīng)濟(jì)韌性基于抵抗力、適應(yīng)力、恢復(fù)力、重定向力和轉(zhuǎn)型能力五個(gè)維度各選取一個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用綜合評價(jià)體系來測度[11]。在具體指標(biāo)選擇上，以失業(yè)率衡量抵抗力，以政府財(cái)政支出與政府財(cái)政收入之比表示適應(yīng)力，以人均GDP表示恢復(fù)力，以每萬人有效發(fā)明數(shù)衡量重定向力，以外資直接投資與GDP的比值表示轉(zhuǎn)型能力。

（4）控制變量。包括人口增速（Popg）、交通基礎(chǔ)條件（Trans）、政府財(cái)政支出（Gov）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量（Entr）、人力資本水平（Hum）和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力（Cul）。人口增速采用人口自然增長率來表示，交通基礎(chǔ)條件用公路密度和鐵路密度之和來衡量，政府財(cái)政支出采用地方政府財(cái)政一般公共預(yù)算支出占地方生產(chǎn)總值的比重來表示，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量采用省份層面規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)量來表示，人力資本水平采用平均受教育年限來表示，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力采用規(guī)模以上文化創(chuàng)造業(yè)收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量。

2.3 數(shù)據(jù)說明和描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心官網(wǎng)，其余數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒以及國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。由于我國香港、澳門、臺灣不具有比較的一般性，因此排除。最終，收集我國2011—2021 年31 個(gè)省份（不含港澳臺）的相關(guān)數(shù)據(jù)，少數(shù)年份缺失數(shù)據(jù)用線性插值法補(bǔ)齊。表2 是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。中國式現(xiàn)代化水平（Chim）的均值為0.1584，最小值為0.0765，最大值為0.4911，最大值與最小值之間相差0.4146，差距明顯，表明我國不同地區(qū)間中國式現(xiàn)代化水平差異較大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dige）、創(chuàng)新能力（Inve）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Inds）和經(jīng)濟(jì)韌性（Eresi）同樣呈現(xiàn)區(qū)域差異大的特點(diǎn)。從控制變量來看，人口增速（Popg）、交通基礎(chǔ)條件（Trans）、政府財(cái)政支出（Gov）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量（Entr）、人力資本水平（Hum）以及文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力（Cul）也存在著較大的地區(qū)差異。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

下頁表3 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響中國式現(xiàn)代化水平的線性估計(jì)結(jié)果。在模型（1）、模型（2）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dige）的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效促進(jìn)中國式現(xiàn)代化水平提升，這一結(jié)論印證了假設(shè)1。此外，在加入了控制變量的模型（2）中，人口增速（Popg）、交通基礎(chǔ)條件（Trans）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量（Entr）、政府財(cái)政支出（Gov）的估計(jì)系數(shù)均至少在10%的水平上顯著為正，說明了合理的人口增長速度、良好的交通基礎(chǔ)條件、加大政府財(cái)政支出、擴(kuò)大規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)規(guī)模對于提升中國式現(xiàn)代化水平的重要性；人力資本水平（Hum）、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力（Cul）均至少在5%的水平上顯著為負(fù)，可能原因是人力資本水平不高、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力不強(qiáng)會(huì)影響現(xiàn)代化發(fā)展。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性和考慮內(nèi)生性問題，本文采用控制地區(qū)固定效應(yīng)、控制時(shí)間固定效應(yīng)和引入解釋變量滯后一期作為新的解釋變量進(jìn)行回歸，以及采用解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行2SLS 回歸。由于篇幅限制，上述回歸結(jié)果均未列出，所得結(jié)果的顯著性和符號與前文基本一致，說明該實(shí)證結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

4 進(jìn)一步分析

4.1 機(jī)制分析

前文基于創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)韌性視角，從理論層面分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平的傳導(dǎo)機(jī)制，為檢驗(yàn)這三個(gè)作用機(jī)制是否存在，利用式（2）和式（3）進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。在模型（1）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化具有促進(jìn)作用。在模型（2）至模型（4）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)韌性有正向影響。最后，將創(chuàng)新能力（Inve）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Inds）、經(jīng)濟(jì)韌性（Eresi）這三個(gè)中介變量放回?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平發(fā)展影響的線性回歸方程中，通過觀察核心解釋變量的系數(shù)值變化進(jìn)行判斷：模型（5）至模型（7）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，相較于模型（1）的估計(jì)系數(shù)均有所下降。說明創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)韌性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速中國式現(xiàn)代化水平提升的3個(gè)重要渠道，假設(shè)2、假設(shè)3、假設(shè)4得到支持。

表4 作用機(jī)制結(jié)果

4.2 空間效應(yīng)分析

在進(jìn)行空間計(jì)量檢驗(yàn)之前，要先檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和中國式現(xiàn)代化水平的空間自相關(guān)性。本文采用Moran’s I進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果（略）表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和中國式現(xiàn)代化水平具有顯著的空間自相關(guān)性。因此，可以進(jìn)一步采用空間計(jì)量模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化的空間溢出效應(yīng)。依次進(jìn)行LM 檢驗(yàn)、Hausman 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)，最終確定采用個(gè)體固定效應(yīng)的空間滯后模型（SAR）為最優(yōu)選擇。為了檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)還列出個(gè)體固定效應(yīng)的空間誤差模型（SEM）的估計(jì)結(jié)果。基于我國2011—2021年各省份人均地區(qū)生產(chǎn)總值和經(jīng)緯度計(jì)算出經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣，表5展示了在經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣下兩種空間模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平影響的回歸結(jié)果。在表5 模型（2）中，空間自回歸系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正，表明中國式現(xiàn)代化水平在受本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響的同時(shí)，還會(huì)受周邊地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。為進(jìn)一步支持上述結(jié)論，運(yùn)用變量的偏微分方法，即直接效應(yīng)、間接效應(yīng)（溢出效應(yīng)）分別代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本地區(qū)以及其他地區(qū)中國式現(xiàn)代化水平的影響。表5 模型（2）顯示，直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以促進(jìn)本地區(qū)現(xiàn)代化水平發(fā)展，還會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，提升鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化水平。由此可知，假設(shè)5成立。

表5 空間溢出效應(yīng)回歸結(jié)果

4.3 異質(zhì)性分析

不同地區(qū)由于資源稟賦和發(fā)展階段的不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代化水平發(fā)展在區(qū)域分布上都可能存在明顯的異質(zhì)性特征，對此做進(jìn)一步的分析。本文在借鑒劉忠宇和熱孜燕.瓦卡斯（2021）[14]研究的基礎(chǔ)上，將我國31 個(gè)省份分為兩類地區(qū)，東部地區(qū)包括11 個(gè)省份：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南，中西部地區(qū)包括20 個(gè)省份：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和西藏。在分類檢驗(yàn)前，先對各地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和現(xiàn)代化水平差異進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)（結(jié)果略）。結(jié)果表明東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和現(xiàn)代化水平均領(lǐng)先于中西部地區(qū)，為下一步數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響中國式現(xiàn)代化水平的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)奠定了基礎(chǔ)。

表6 是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響中國式現(xiàn)代化水平的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。模型（1）和模型（2）分別代表東部地區(qū)和中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平的影響，結(jié)果表明：與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平具有更顯著的積極影響。可能的原因是，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較早、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快、科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較合理，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化發(fā)展的紅利更容易釋放。

表6 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論

在理論分析的基礎(chǔ)上，本文基于2011—2021 年我國31 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與中國式現(xiàn)代化水平呈顯著的正向促進(jìn)關(guān)系，即當(dāng)區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的同時(shí)中國式現(xiàn)代化水平也得到提高。通過控制地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)以及引入解釋變量滯后一期作為新的解釋變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，相關(guān)研究結(jié)論依然成立。

（2）就作用機(jī)制而言，提高創(chuàng)新能力、助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和提升經(jīng)濟(jì)韌性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快中國式現(xiàn)代化發(fā)展的3條重要途徑。隨著我國5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已取得巨大進(jìn)步，并以創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)韌性為媒介提高生產(chǎn)效率、加速社會(huì)進(jìn)程和縮小城鄉(xiāng)差距，成為推動(dòng)中國式現(xiàn)代化水平發(fā)展的新引擎。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中國式現(xiàn)代化發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能提升本地區(qū)現(xiàn)代化水平，還能對周邊地區(qū)現(xiàn)代化水平提升起到積極的促進(jìn)作用，有利于縮小區(qū)域現(xiàn)代化水平差距。

（4）中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和現(xiàn)代化水平仍處于初期階段，與東部地區(qū)相比存在較大差距。通過區(qū)域異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國式現(xiàn)代化水平的促進(jìn)效應(yīng)比中西部地區(qū)更強(qiáng)。