裴秋亞，李 誠，張明喜

（1.北京市科學(xué)技術(shù)研究院，北京 100089；2.中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院，北京 100036）

0 引言

近年來，以人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的新興數(shù)字技術(shù)加速演進，有效促進了諸多新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展，以及字節(jié)跳動、商湯科技等一大批數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)的迅速崛起。數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成長壯大與持續(xù)繁榮離不開相關(guān)創(chuàng)業(yè)要素及環(huán)境的支撐。然而，自2019年以來，受世界政治經(jīng)濟不確定性增加、新冠肺炎疫情蔓延、國內(nèi)宏觀環(huán)境及平臺經(jīng)濟規(guī)范化發(fā)展等政策因素疊加影響，我國數(shù)字經(jīng)濟及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度呈現(xiàn)一定放緩態(tài)勢，特別是新增獨角獸企業(yè)數(shù)量出現(xiàn)了銳減，并由此引發(fā)了理論與實踐界的廣泛關(guān)注。同時，近年來學(xué)術(shù)界針對數(shù)字情境下創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的研究也日益興起。但總體而言，現(xiàn)有研究多以定性分析為主[1]，結(jié)合文獻計量、案例分析等研究方法展開[2]，而聚焦數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的定量研究與績效評價則較為匱乏。數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成和發(fā)展是一個動態(tài)演進的過程，不同數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平的差距會隨著時間變化逐漸產(chǎn)生和擴大。立足新發(fā)展階段，如何從環(huán)境層面更大范圍地激發(fā)不同區(qū)域數(shù)字市場主體活力？如何從系統(tǒng)視角更高質(zhì)量地釋放生態(tài)系統(tǒng)整體效能？對此，本文通過對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同水平及演進趨勢進行動態(tài)評價，有利于科學(xué)測度當(dāng)前我國數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展趨勢及變化規(guī)律，為客觀評價不同地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演化態(tài)勢，進一步挖掘區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)增長潛力提供思路借鑒。

1 指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取

參考文獻[3]，本文通過對“數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)”與“創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”構(gòu)成要素的解構(gòu)與重組，從而形成了數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的框架要素：數(shù)字創(chuàng)業(yè)（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施-創(chuàng)業(yè)主體）、數(shù)字公民（數(shù)字使用者-制度）、數(shù)字市場（數(shù)字使用者-創(chuàng)業(yè)主體）和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施治理（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施-制度）。在此基礎(chǔ)上，從數(shù)字創(chuàng)業(yè)[4—7]、數(shù)字公民[8]、數(shù)字市場[9]、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施治理[10,11]4個維度構(gòu)建指標(biāo)評價體系（見下頁表1）。

表1 數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)序參量

1.2 數(shù)據(jù)來源

結(jié)合數(shù)據(jù)可得性等因素考慮，研究過程所用數(shù)據(jù)主要來源于Wind數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、天眼查平臺以及百度指數(shù)平臺，部分指標(biāo)在具體操作中采取以下方式進行收集和處理：（1）數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于天眼查企業(yè)信息查詢平臺，根據(jù)企業(yè)注冊時間、注冊地、所屬行業(yè)類別等微觀信息進行篩選，搜集整理了考察期內(nèi)2400 余萬條新設(shè)數(shù)字企業(yè)數(shù)據(jù)。為了避免由于不同地區(qū)數(shù)字企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性造成的度量偏誤，參考文獻[12]，采取人口法進行基準(zhǔn)回歸，以區(qū)域中每萬人新設(shè)數(shù)字企業(yè)數(shù)量作為數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度的測度指標(biāo)。（2）上市數(shù)字企業(yè)數(shù)量和市值兩項指標(biāo)的數(shù)據(jù)由Wind 數(shù)據(jù)庫中在內(nèi)地、香港及美國證券交易所上市的“信息技術(shù)”和“電信”兩大行業(yè)類別企業(yè)篩選產(chǎn)生。（3）對數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)業(yè)關(guān)注度的測算，采取“一定時間內(nèi)相關(guān)關(guān)鍵詞的日均百度搜索指數(shù)”加以衡量。其中，創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵詞包括“創(chuàng)業(yè)”“兼職創(chuàng)業(yè)”“創(chuàng)業(yè)投資”“創(chuàng)業(yè)基金”“創(chuàng)業(yè)服務(wù)”“創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)”“天使投資”“孵化器”“眾創(chuàng)空間”；數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵詞包括“5G”“云計算”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“區(qū)塊鏈”“數(shù)據(jù)”“平臺”“算法”“數(shù)字”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。在具體的數(shù)據(jù)處理方式上，通過百度指數(shù)分別檢索某一年度上述關(guān)鍵詞，并對各關(guān)鍵詞的整體日均指數(shù)求取均值。

2 研究方法

2.1 復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同水平靜態(tài)測度模型

本文借鑒文獻[13,14]，從協(xié)同視角出發(fā)，以序參量及役使原理為基礎(chǔ)，通過構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度測度模型，評價數(shù)字創(chuàng)業(yè)、數(shù)字公民、數(shù)字市場和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施治理4個子系統(tǒng)間協(xié)同水平，并進而集成計算出區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的整體運行態(tài)勢，具體步驟如下：

步驟1：設(shè)各子系統(tǒng)間協(xié)同水平序參量為X={xij|(i=1，2，3，…，k;j=1，2，3，…，m)}。其中，xij表示第i個子系統(tǒng)的第j個序參量。序參量分為效益型和成本型兩種類型，效益型序參量與系統(tǒng)的有序度呈正相關(guān)關(guān)系，而成本型序參量與系統(tǒng)的有序度則為負(fù)相關(guān)。考慮到本文中所采用的指標(biāo)均屬正向的客觀實際，故按照效益型序參量將4個子系統(tǒng)的有序度計算公式確定為式（1）：

步驟2：對子系統(tǒng)序參量有序度應(yīng)用幾何加權(quán)法進行集成，測算出各個子系統(tǒng)的協(xié)同度di(xi) 。

式（2）中，di(xi)表示子系統(tǒng)i的序參量有序度，γij為子系統(tǒng)內(nèi)部序參量分量權(quán)重（γij≥0 且=1）。γij采取相關(guān)系數(shù)法計算得出：設(shè)子系統(tǒng)序參量分量數(shù)為m，則其對應(yīng)的相關(guān)系統(tǒng)矩陣為C；測算第j個序參量分量對其余（m-1）個序參量分量的總影響Cj，并進一步對Cj進行歸一化處理得到各序參量分量權(quán)重γ。

步驟3：在分別測算出各子系統(tǒng)協(xié)同度的基礎(chǔ)上，再次應(yīng)用幾何加權(quán)法計算出數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)整體協(xié)同水平dee。其中，θi為子系統(tǒng)序參量權(quán)重，θi≥0 且=1。dee值越大，表示各子系統(tǒng)之間一致性水平越高，系統(tǒng)整體各要素間的協(xié)同性越強。

2.2 考慮速度特征的復(fù)合系統(tǒng)動態(tài)評價模型

為充分刻畫數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間從無序至有序、從低級向高級演進的變化軌跡，本文在靜態(tài)截面測度各區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同水平的基礎(chǔ)上，進一步運用數(shù)學(xué)建模的方法建立進化動量模型，對不同時序下的區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平變化速度狀態(tài)及趨勢進行測度，具體步驟如下：

步驟4：設(shè)q個區(qū)域Z=(Z1，Z2，Z3，…，Zq)在t+1個時段內(nèi)，由區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度測算結(jié)果構(gòu)成的時序信息矩陣為DEE。另外，設(shè)區(qū)域Z=(Z1，Z2，Z3，…，Zq)在[tp，tp+1]時段內(nèi)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進速度為vsp,由此形成系統(tǒng)協(xié)同演變的速度信息矩陣為VEL。其中，(s=1，2，3，…，q;p=1，2，3，…，t)。當(dāng)vsp＞0（即deesp+1＞deesp）時，表示該時段內(nèi)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進呈擴張趨勢；當(dāng)vsp＜0（即deesp+1＜deesp）時，表示該時段內(nèi)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進呈收縮趨勢；當(dāng)vsp=0（即deesp+1=deesp）時，表示該時段內(nèi)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進呈相對穩(wěn)定狀態(tài)。

步驟5：以信息集結(jié)理論為基礎(chǔ)，設(shè)任意時段內(nèi)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進速度均為勻速，則對于特定區(qū)域Zu而言，由速度曲線與時間軸所圍成的面積tpvspvsp+1tp+1即數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演進的速度狀態(tài)值，記為Zuv(tp，表征了[tp，tp+1]時段內(nèi)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)速度變化軌跡。

步驟6：引入物理學(xué)中關(guān)于加速度的定義，設(shè)特定區(qū)域Zu在[tp，tp+1]時段內(nèi)的加速度為μsp?？紤]到自然生態(tài)系統(tǒng)在有限資源條件下，種群呈現(xiàn)“S”型曲線增長的生物特征，故構(gòu)建關(guān)于μsp的函數(shù)φ(μsp)，用以刻畫數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)速度變化趨勢。其中，φ(μsp)是單調(diào)遞增函數(shù)且具有一個拐點，使其能夠更有效地擬合生態(tài)系統(tǒng)真實變動情況。如在拐點左側(cè)，函數(shù)φ(μsp)呈現(xiàn)加速上升趨勢，即對μsp→-∞時，φ(μsp)→0；在拐點右側(cè)，函數(shù)φ(μsp)呈現(xiàn)減速上升趨勢，當(dāng)μsp→+∞時，φ(μsp)→ε。ε的大小根據(jù)特征值法計算求解，令當(dāng)μsp=0 時，φ(μsp)=1，則ε=2。

步驟7：類比物理學(xué)中牛頓第二定律∑F=ma，應(yīng)用速度變化趨勢，對速度變化狀態(tài)值進行修正，達到對速度變化狀態(tài)進行激勵或懲罰的效果，從而形成特定區(qū)域Zu在[tp，tp+1]時段內(nèi)，融合速度變化狀態(tài)和速度變化趨勢的數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演進動量模型MVuv。以此為基礎(chǔ)，進一步得到該區(qū)域在[t1，tt]時段內(nèi)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演進動量為。

3 實證分析

3.1 數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度分析

根據(jù)式（1）至式（6）可測算得到2014—2020年我國31個省份數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同水平，并進一步分區(qū)域計算出均值和變異系數(shù)（見表2）。結(jié)果顯示：從全國范圍來看，中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度總體偏低。與各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平特點相似，呈現(xiàn)由東部沿海地區(qū)向中部、西部地區(qū)依次遞減的空間異質(zhì)性特征。2020年，全國數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度均值僅為0.1492。其中，東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度均值分別為0.3105、0.0832 和0.0455。廣東、北京、浙江、上海、江蘇、山東、福建、四川、湖北9個省份數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度在考察期內(nèi)各年份時序始終位居全國前十位。內(nèi)蒙古、廣西、海南、西藏、寧夏、新疆等省份數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)育水平則較為滯后，考察期內(nèi)協(xié)同度值始終為0，反映出區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同效應(yīng)尚未形成。

表2 2014—2020年區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度

進一步分區(qū)域來看，東部地區(qū)具有雄厚的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各要素協(xié)同水平整體處于全國領(lǐng)先位勢，區(qū)域內(nèi)廣東、北京和浙江3 個省份考察期內(nèi)始終位居全國前三位，特別是廣東更是穩(wěn)居首位。2020年，廣東數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價值（0.8763）遠(yuǎn)高于排名第2位的北京（0.4836），區(qū)域內(nèi)已經(jīng)形成以數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)為核心，數(shù)字公民、數(shù)字孵化器、高校及科研院所、金融機構(gòu)、政府等多主體集聚，數(shù)字創(chuàng)業(yè)環(huán)境有效支撐的開放型生態(tài)系統(tǒng)。在協(xié)同機制的作用下，以騰訊、華為等為代表的一大批核心數(shù)字企業(yè)憑借豐富的數(shù)據(jù)資源，以及技術(shù)、人才、資本等優(yōu)勢，與眾多參與主體建立緊密聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。而不同類型數(shù)字參與主體則聚焦核心企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建起深度嵌入的產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈體系，為其提供知識、資金、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等要素供給。不同主體之間交互作用、價值共創(chuàng)，使得系統(tǒng)功能持續(xù)優(yōu)化，共同推進了生態(tài)系統(tǒng)的進一步拓展。東部地區(qū)中除廣東之外，北京（0.4836）、浙江（0.4562）、上海（0.4022）、江蘇（0.3874）4個省份的數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平相近，略高于山東（0.2294）和福建（0.2053）。而河北、天津、遼寧、海南數(shù)字創(chuàng)業(yè)要素共生水平則整體處于低水平狀態(tài)，由此也造成了東部地區(qū)整體數(shù)字創(chuàng)業(yè)發(fā)展水平的分化。2020 年，東部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價值的變異系數(shù)為0.2343，遠(yuǎn)高于中部地區(qū)（0.0618）和西部地區(qū)（0.0572）水平。

中西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度低于全國平均水平，數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度、公眾數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字市場發(fā)育程度以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平均較為薄弱。2020 年，區(qū)域中僅有四川（0.1958）、湖北（0.1707）、安徽（0.1596）、湖南（0.1330）、陜西（0.1026）5個省份評價值高于0.1。其中，四川數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢，評價值自2014 年的0.1794 逐漸提高至2020 年的0.1958，表現(xiàn)出較強的增長潛力，這在很大程度上得益于區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的拉動作用。2022年2月，在國家啟動的“東數(shù)西算”工程中，成渝成為8個全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點之一。同時，在地方政府的積極推動下，四川成都還成為國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系的關(guān)鍵節(jié)點。根據(jù)國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2021年）》顯示：2021年，四川數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平躋身全國前十名，在5G、千兆寬等通信設(shè)施建設(shè)，以及數(shù)字應(yīng)用服務(wù)等基礎(chǔ)環(huán)境營造方面成效突出。

3.2 數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演進動量分析

為進一步從動態(tài)視角揭示中國數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)演進規(guī)律，本文對各區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)動量變化情況進行了測算。根據(jù)式（7）至式（13）可依次計算得出2014—2020年我國31個省份數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度演進的速度狀態(tài)、速度趨勢以及綜合動量。由表3 可知，2014—2020年，僅有廣東、貴州、青海、四川、山西和湖南這6個省份數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)良性發(fā)展態(tài)勢，其協(xié)同演進動量值分別為0.0580、0.0271、0.0077、0.0061、0.0045 和0.0010，其余25個省份數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)均呈現(xiàn)不同程度的相對停滯或衰退跡象。結(jié)合表2可知，2014—2020年，東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度水平分別由期初0.3567、0.1072 和0.0470 下降了12.95%、22.39%和3.19%，減至期末的0.3105、0.0832和0.0455。在此過程中，東西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的差距有所減小，區(qū)域間協(xié)同度比值由2014 年的7.5894 下降至6.8242。而東中部地區(qū)間數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的差距卻呈現(xiàn)擴大趨勢，區(qū)域間協(xié)同度比值由2014年的3.3274上升至3.7320，一定程度上源于中部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)較大幅度的自身衰退。

表3 數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度與演進動量區(qū)域劃分

進一步從省域?qū)用鎭砜?，與上述靜態(tài)評價結(jié)果相同，廣東數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演進動量值在全國各省份也位居首位，由此反映出廣東數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間各要素的高效協(xié)同，使得其在受到外部風(fēng)險和危機時能夠具備較強的抗沖擊能力、調(diào)整適應(yīng)能力和自我恢復(fù)能力，表現(xiàn)出較高的穩(wěn)定性、根植性，以及較大的回旋余地。上述動量值為正的區(qū)域中，除廣東之外，其余東部省份均表現(xiàn)出一定的疲軟態(tài)勢，而一些西部地區(qū)雖數(shù)字創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱卻呈現(xiàn)更大的發(fā)展動能。以貴州為例，考察期內(nèi)貴州數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)動量值為0.0271，位居全國各省份中的第二位。與上文中四川數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展路徑相似，貴州數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的快速發(fā)展同樣得益于政府在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中強有力的驅(qū)動效應(yīng)。貴州作為全國首個獲批的大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，近年來持續(xù)強化本地數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚，不斷增強大數(shù)據(jù)對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)作用，聚焦大數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新、數(shù)據(jù)中心整合利用、數(shù)據(jù)共享開放、大數(shù)據(jù)資源流通與交易等方面開展了系統(tǒng)性試驗，并取得了顯著成效。同時，貴州作為全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點之一，還積極打造以算力運營調(diào)度中心和算力基地為構(gòu)成的“一中心、一基地”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化奠定了重要的環(huán)境基礎(chǔ)。

在此基礎(chǔ)上，進一步以協(xié)同度水平均值和動量均值作為閾值，可以將31 個省份劃分為四種類型區(qū)域（見表3）。其中，第一類地區(qū)的協(xié)同度與動量值均大于均值水平，包括廣東和四川2個省份；第二類地區(qū)的協(xié)同度大于均值而動量值小于均值水平，包括北京、上海、江蘇、浙江、福建、山東、湖北7 個省份；第三類地區(qū)的協(xié)同度小于均值而動量值大于水平，涵蓋了山西、內(nèi)蒙古、吉林等17個省份；第四類地區(qū)的協(xié)同度與動量值均小于均值水平，包括天津、河北、遼寧等5 個省份。從上述四類區(qū)域來看，第二類地區(qū)以數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)水平較高的東部地區(qū)為主，在經(jīng)歷了前期高速發(fā)展階段后呈現(xiàn)增長停滯甚至衰退的跡象，第三類地區(qū)則是以數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)薄弱的中西部地區(qū)為主，其動量值高于均值，但是在內(nèi)外部不確定性疊加作用下同樣表現(xiàn)出一定增長乏力的勢頭。

4 結(jié)論與建議

本文從生態(tài)學(xué)原理和協(xié)同視角，對我國31 個省份數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同水平進行了靜態(tài)測度，并進而運用物理學(xué)原理構(gòu)建包含速度特征的動態(tài)評價模型，對各地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)趨勢特征進行剖析，從而得出如下研究結(jié)論：（1）靜態(tài)結(jié)果顯示，區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同水平總體較為薄弱，且考察期內(nèi)區(qū)域間協(xié)同度差異顯著，廣東、北京、浙江、上海、江蘇、山東、福建、四川、湖北等省份評價值位居全國前列。（2）從區(qū)域?qū)用鎭砜?，東部地區(qū)具有雄厚的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)各要素協(xié)同水平整體處于全國領(lǐng)先位勢；中西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同度低于全國平均水平，數(shù)字創(chuàng)業(yè)活躍度、公眾數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字市場發(fā)育程度以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平均較為薄弱。（3）結(jié)合動態(tài)演進趨勢來看，考察期內(nèi)東、中、西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同水平均表現(xiàn)出不同程度的下降趨勢，且隨時間推移東西部地區(qū)差距有所減小，東中部地區(qū)差距進一步擴大。在此過程中，廣東、四川兩地數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)靜態(tài)水平與發(fā)展動能均較為強勁，貴州等中西部地區(qū)省份系統(tǒng)呈現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化的發(fā)展態(tài)勢。

綜合以上分析結(jié)果，本文提出以下幾個方面的建議：（1）從全國范圍來看，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合本地數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字市場發(fā)育水平、公民數(shù)字素養(yǎng)等要素，實施差異化、更具針對性的數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展戰(zhàn)略。（2）針對數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展基礎(chǔ)較好的東部地區(qū)，應(yīng)充分借鑒廣東數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展經(jīng)驗，重點突出對數(shù)字市場、關(guān)鍵核心技術(shù)對數(shù)字創(chuàng)業(yè)的引領(lǐng)作用，不斷強化地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的成長韌性，充分發(fā)揮東部地區(qū)數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先、市場規(guī)模龐大以及應(yīng)用場景豐富的特點，進一步增強東部地區(qū)的持續(xù)發(fā)展動能。（3）從四川、貴州等數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展路徑中可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠有效激發(fā)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)業(yè)活力。因此，對于數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展基礎(chǔ)略微薄弱的中西部地區(qū)，應(yīng)持續(xù)增強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對優(yōu)化中西部地區(qū)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的驅(qū)動效應(yīng)，全面提升以算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲協(xié)同發(fā)展的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，超前部署5G 基站、云計算中心、數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，加快構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的生態(tài)體系。