魏 珊，徐 琪，陳熙元

（武漢大學(xué)人口·資源·環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中心，武漢 430072）

0 引言

隨著人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng)以及生育率的下降，2021年我國(guó)65歲及以上的老年人口約為2億人,占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到14.2%，這標(biāo)志著我國(guó)正式步入“深度老齡化社會(huì)”。與此同時(shí)，全球65 歲及以上人口的占比約為10%，可見(jiàn)中國(guó)的老齡化程度已大幅超過(guò)全球平均水平。面對(duì)這一嚴(yán)峻形勢(shì)，黨的二十大報(bào)告提出，建立生育支持政策體系，實(shí)施積極應(yīng)對(duì)人口老齡化國(guó)家戰(zhàn)略。由于19 世紀(jì)后期歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相繼進(jìn)入老齡化社會(huì)，因此西方發(fā)達(dá)國(guó)家較早就開(kāi)始研究老年人口的空間分布問(wèn)題，尤其是老年人口空間分布的區(qū)域差異問(wèn)題。從研究尺度來(lái)看，國(guó)外學(xué)者多研究國(guó)際差異以及洲際差距[1]，國(guó)內(nèi)學(xué)者探討東、中、西三大地區(qū)，省際以及市際老年人口空間分布差異的較多[2—6]。從研究方法來(lái)看，當(dāng)前時(shí)空分析工具不斷豐富，數(shù)據(jù)收集的手段也在持續(xù)增加，探索出的人口老齡化的時(shí)空演變規(guī)律也更加精準(zhǔn)。

已有的關(guān)于湖北省人口老齡化的研究大多偏重于人口老齡化的發(fā)展現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)趨勢(shì)以及養(yǎng)老問(wèn)題[7,8]。本文將綜合已有研究成果，基于3次人口普查數(shù)據(jù)以及抽樣人口調(diào)查數(shù)據(jù)，以湖北省103個(gè)縣域空間單元（39個(gè)市轄區(qū)、26個(gè)縣級(jí)市、35個(gè)縣、2個(gè)自治縣、1個(gè)省直轄林區(qū)）為研究對(duì)象，探索人口老齡化時(shí)空格局的演變特征，并借助地理探測(cè)器探索人口老齡化的驅(qū)動(dòng)因素，以期為湖北省人口老齡化問(wèn)題的治理以及可持續(xù)發(fā)展提供有價(jià)值的借鑒。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源和度量指標(biāo)

關(guān)于老年人口的定義，國(guó)際上通用的標(biāo)準(zhǔn)為65 歲及以上的人口，為方便對(duì)照，本文定義65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎貫槔淆g化系數(shù)，以此測(cè)度湖北省人口老齡化程度，老齡化系數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于湖北省第四至第六次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱四普、五普、六普）數(shù)據(jù)以及湖北省2015年全國(guó)1%抽樣人口調(diào)查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)口徑為常住人口。影響因素的相應(yīng)指標(biāo)來(lái)自《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市州的統(tǒng)計(jì)年鑒，其他缺失數(shù)據(jù)從各市年鑒中補(bǔ)齊。由于2000—2020年部分城市行政區(qū)劃發(fā)生變動(dòng)，因此本文將2000年、2010年、2015年、2020年的行政區(qū)劃按照2020年的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行歸并統(tǒng)一，以確保研究單元的行政邊界一致。

1.2 研究方法

1.2.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA）

ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis）的核心在于測(cè)度空間相關(guān)性，能夠呈現(xiàn)區(qū)域之間的集聚與離散情況，實(shí)現(xiàn)空間格局演變的可視化。當(dāng)前該方法已得到廣泛應(yīng)用，具體公式詳見(jiàn)文獻(xiàn)[9]。

1.2.2 重心模型和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

重心概念來(lái)源于力學(xué)，美國(guó)學(xué)者Walker 于1874 年首次將重心模型運(yùn)用于人口地理學(xué)。人口重心模型通過(guò)測(cè)量人口重心偏離幾何中心的距離與方向，精準(zhǔn)把握人口的空間分布規(guī)律和演變趨勢(shì)，已成為探討區(qū)域發(fā)展過(guò)程中人口空間演化規(guī)律的重要分析工具。老年人口重心由人口重心概念演化而來(lái)，其變化軌跡能夠反映老年人口的分布格局與演變趨勢(shì)，計(jì)算公式如下：

基于重心模型，本文將進(jìn)一步運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓來(lái)分析人口老齡化的方向特征以及分布范圍。在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓中，橢圓的長(zhǎng)半軸揭示老年人口的分布方向，而短半軸表明分布范圍，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓扁率越大，說(shuō)明老年人口分布的方向性越突出。θ表示標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的方向角度，即正北沿順時(shí)針?lè)较蚺c橢圓長(zhǎng)軸的夾角，σX和σY為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)半軸和短半軸的長(zhǎng)度，具體計(jì)算公式見(jiàn)文獻(xiàn)[10]。

1.2.3 基于最優(yōu)參數(shù)的地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是探測(cè)空間分異、揭示內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力的一種空間分析方法。其依據(jù)的假設(shè)前提是若自變量能對(duì)因變量產(chǎn)生顯著影響，則兩者的空間分布具有相似的特征[11,12]。

傳統(tǒng)的地理探測(cè)器需要人為選擇連續(xù)型變量離散化的方法，這往往會(huì)造成主觀隨意性且離散效果不佳。而參數(shù)最優(yōu)地理探測(cè)器能夠借助R語(yǔ)言中的“Geographical detectors”程序包篩選出分類(lèi)效果最佳的離散化方法，為后續(xù)探測(cè)分析奠定基礎(chǔ)[13]。

地理探測(cè)器包含四個(gè)模塊，分別是因子探測(cè)、交互作用探測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測(cè)、生態(tài)探測(cè)。本文主要用到的是因子探測(cè)以及交互作用探測(cè)。因子探測(cè)主要探測(cè)自變量對(duì)因變量空間分異的解釋力，用q值來(lái)表示，表達(dá)式為:

其中，q的取值范圍為[0,1]，數(shù)值q與自變量對(duì)因變量空間分異的解釋力為正相關(guān)關(guān)系；N表示所研究區(qū)域的樣本個(gè)數(shù)，Nh為子區(qū)域（h=1,2,3,…,L）內(nèi)樣本的個(gè)數(shù)；σ2為整個(gè)區(qū)域人口老齡化的離散方差，為子區(qū)域h人口老齡化的離散方差?；趩我蜃犹綔y(cè)結(jié)果，采用交互作用探測(cè)識(shí)別雙因子的相互作用對(duì)因變量的解釋力，包含非線性減弱、單因子非線性減弱、雙因子增強(qiáng)、非線性增強(qiáng)以及獨(dú)立這五種類(lèi)型。

2 時(shí)空格局演變特征

2.1 時(shí)空演變特征

本文參考國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，將人口年齡結(jié)構(gòu)劃分為5 個(gè)類(lèi)型，即：人口老齡化系數(shù)低于7%為年輕型，7%～9%為輕度老齡化，9%～14%為中度老齡化，14%～20%為深度老齡化，20%及以上為超級(jí)老齡化。按照以上標(biāo)準(zhǔn)，將2000 年、2010 年、2015 年以及2020 年的人口老齡化系數(shù)繪制成人口老齡化的空間分布圖（見(jiàn)圖1）。

圖1 2000年、2010年、2015年以及2020年湖北省人口老齡化空間格局演變

從老齡化水平演變來(lái)看，2000—2020 年，湖北省人口老齡化平均水平由6.42%上升到14.59%，且每一時(shí)期高于平均水平的縣域越來(lái)越多，人口老齡化模式實(shí)現(xiàn)了由年輕型到深度老齡化的轉(zhuǎn)變。湖北省103 個(gè)縣域空間單元中已不存在年輕型縣域，輕度老齡化縣域由30 個(gè)下降到3個(gè)，而中度老齡化縣域由0個(gè)增加到22 個(gè)，深度老齡化縣域由0個(gè)迅速增加到73個(gè)，而超級(jí)老齡化縣域由0個(gè)增加到5 個(gè)，充分說(shuō)明湖北省人口老齡化不僅速度快，而且程度深。

從分布格局來(lái)看，湖北省人口老齡化空間分布模式主要以圈層型分布模式和均質(zhì)化模式為主。2000年湖北省人口老齡化水平具有“西高、東低”的鮮明特征，西部地區(qū)呈現(xiàn)人口老齡化水平向四周遞減的分布趨勢(shì)，核心為中度老齡化的興山縣、秭歸縣、宜都市、長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、五峰土家族自治縣以及枝江市，而東部地區(qū)大部分為未達(dá)到老齡化標(biāo)準(zhǔn)的年輕型縣域。2010年湖北省西部地區(qū)連片進(jìn)入中度老齡化，而東部地區(qū)老齡化水平高低錯(cuò)落，仍有7個(gè)縣域?qū)儆谀贻p型。2015年，深度老齡化縣域集中在湖北省西南邊界，小部分分散在其他區(qū)域。十堰市茅箭區(qū)、武漢市洪山區(qū)和江夏區(qū)仍屬于年輕型，未進(jìn)入老齡化階段。2020 年湖北省人口老齡化水平整體上升，深度老齡化覆蓋率達(dá)到71%，超級(jí)老齡化縣域有秭歸縣、長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、五峰土家族自治縣、黃石市鐵山區(qū)、沙洋縣，而湖北省東南地區(qū)為呈團(tuán)狀的中度老齡化地區(qū)，以咸寧市為主。

2.2 空間相關(guān)性分析

ESDA 的核心是測(cè)度空間相關(guān)性，指標(biāo)可以分為全局指標(biāo)和局部指標(biāo)。全局指標(biāo)可用來(lái)檢驗(yàn)人口老齡化在整個(gè)區(qū)域上的空間自相關(guān)程度，局部指標(biāo)用于反映子區(qū)域上的人口老齡化與鄰近區(qū)域的相關(guān)程度。

2.2.1 總體空間關(guān)聯(lián)特征

通過(guò)GeoDa 軟件測(cè)算出湖北省各縣域人口老齡化系數(shù)的全局Moran，s I，并進(jìn)行z 檢驗(yàn)，結(jié)果（見(jiàn)下頁(yè)表1）顯示，均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表1 湖北省人口老齡化系數(shù)的全局Moran，s I估計(jì)值

從表1可知，4個(gè)研究年份的全局Moran，s I均大于0，并通0.1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，這表明湖北省縣域人口老齡化之間存在顯著的空間正相關(guān)性，意味著相鄰區(qū)域間的人口老齡化水平呈現(xiàn)“高-高”“低-低”的聚集趨勢(shì)。

從具體數(shù)值來(lái)看，前3個(gè)研究年份的人口老齡化系數(shù)的全局Moran，s I呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì)，且下降幅度增大，這表明縣域之間老年人口的集聚程度逐漸降低，空間分布差異逐步縮小，趨于均衡。而2015年和2020年的Moran，s I呈上升趨勢(shì)，表明人口老齡化的集聚程度逐漸上升，區(qū)域之間的分布差異逐步擴(kuò)大，印證了區(qū)域間人口老齡化的空間差異客觀存在。

全局空間自相關(guān)分析雖然能展現(xiàn)全省人口老齡化的集聚程度以及空間分異情況，但無(wú)法得知某縣域的空間分布類(lèi)型，而局部空間自相關(guān)分析能夠彌補(bǔ)這一缺陷。

2.2.2 局部空間關(guān)聯(lián)特征

引入一階鄰接“車(chē)標(biāo)準(zhǔn)”權(quán)重矩陣，通過(guò)GeoDa軟件對(duì)人口老齡化的局部空間相關(guān)性進(jìn)行聚類(lèi)分析。結(jié)果如表2所示，其中，局部“高-高”分布表明人口老齡化呈高水平集聚狀態(tài)；局部“低-低”分布表明人口老齡化呈低水平集聚狀態(tài)；局部“低-高”分布表明低老齡化水平的區(qū)域被高老齡化水平區(qū)域包圍；局部“高-低”分布表明高老齡化水平的區(qū)域被低老齡化水平區(qū)域包圍；除此以外的區(qū)域未通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，表明局部相關(guān)性不顯著。

表2 湖北省人口老齡化演變類(lèi)型區(qū)的個(gè)數(shù)

從結(jié)果可知，“高-高”縣域和“低-低”縣域?yàn)橹饕募垲?lèi)型，占縣域總數(shù)的86.78%，表明人口老齡化的局部空間集聚性較強(qiáng)。2000—2020年，“高-高”縣域的數(shù)量由16 個(gè)減少至11 個(gè)，意味著湖北省高老齡化水平的空間集聚性減弱，“高-高”縣域主要分布在鄂西南，以宜昌市、荊州市以及隨州市的部分地區(qū)為主?！暗?低”縣域的數(shù)量由13個(gè)增加至16個(gè)，集中分布在鄂東南的武漢市、咸寧市以及黃石市的部分地區(qū)。

2.2.3 人口老齡化方向特征

基于老年人口重心模型，通過(guò)ArcGIS 生成2000 年、2010 年、2015 以及2020 年湖北省人口老齡化的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，并選擇一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算這4 個(gè)年份標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的主要參數(shù)（見(jiàn)表3、圖2），重點(diǎn)分析人口老齡化的重心遷移方向、遷移距離以及空間分布范圍。

表3 湖北省人口老齡化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的主要參數(shù)

圖2 湖北省人口老齡化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及重心遷移路徑

（1）重心遷移路徑變化

從重心來(lái)看，湖北省人口老齡化的重心在鐘祥市和天門(mén)市之間遷移。人口老齡化的初始重心位于鐘祥市，鐘祥市自南朝以來(lái)便有“長(zhǎng)壽縣”之稱，距今已有1000多年，現(xiàn)榮獲“世界長(zhǎng)壽之鄉(xiāng)”的稱號(hào)?；谥匦奈恢玫淖兓?，本文將湖北省人口老齡化重心的移動(dòng)軌跡分為兩個(gè)階段：

第一階段：2000—2010年，人口老齡化重心由（112.70°E，30.80°N）向東南移至（112.73°E，30.78°N），累計(jì)移動(dòng)距離為4.49km。五普數(shù)據(jù)顯示，2000 年天門(mén)市凈流出人口為127972人，人口流失率為7.9%。六普數(shù)據(jù)顯示，2010年天門(mén)市凈流出人口為250729 人，人口流失率為17.7%，與2000 年相比，人口流失率提高了將近10 個(gè)百分點(diǎn)。2010—2015 年，人口老齡化重心由（112.73°E，30.78°N）向西南移至（112.72°E，30.77°N），累計(jì)移動(dòng)距離為1.33km。湖北省2015年全國(guó)1%抽樣人口調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2015年天門(mén)市的人口流失率達(dá)到26%，與上個(gè)階段相比，人口流失率增加的幅度減小，由此可見(jiàn)，湖北省人口老齡化的重心遷移至天門(mén)市，這主要與該市的人口流失問(wèn)題有關(guān)。人口流失一般與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū)往往伴隨著市場(chǎng)發(fā)育不足、就業(yè)環(huán)境不佳等問(wèn)題，這意味著年輕勞動(dòng)力需要外出尋找就業(yè)機(jī)會(huì)，鄉(xiāng)村“空巢老人”現(xiàn)象嚴(yán)重。而隨著“逃離北上廣”的勢(shì)頭興起，大城市的高壓力、高節(jié)奏生活勸退一部分碰壁的年輕人，與此同時(shí)，天門(mén)市政府探索建立“惠農(nóng)政策電子檔案”，并給予返鄉(xiāng)人員創(chuàng)業(yè)、就業(yè)補(bǔ)貼和就業(yè)技能培訓(xùn)補(bǔ)貼。這一系列措施既減少了本土人口外流，又能吸引在外人員返鄉(xiāng)建設(shè)家鄉(xiāng)，天門(mén)市的人口流失問(wèn)題由此得到緩解。

第二階段：2015—2020年，人口老齡化重心由（112.72°E，30.77°N）向東北移至（112.73°E，30.80°N），累計(jì)移動(dòng)距離為3.86km。湖北省人口老齡化的重心回到鐘祥市，這主要與當(dāng)?shù)厝司A(yù)期壽命延長(zhǎng)有關(guān)。作為湖北省最長(zhǎng)壽的縣級(jí)市，2015 年鐘祥市被國(guó)際人口老齡化長(zhǎng)壽化專(zhuān)家委員會(huì)認(rèn)證為“世界長(zhǎng)壽之鄉(xiāng)”，2020年繼續(xù)獲得“世界長(zhǎng)壽之鄉(xiāng)”的美稱，2020 年人均預(yù)期壽命已高達(dá)81.3 歲，高出全國(guó)平均水平3.4 歲，因而成為湖北省人口老齡化的重心。

（2）空間分布范圍變化

2000—2020 年湖北省人口老齡化的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積先從2000年的92604.629km2增加到2010年95524.553km2，再下降到2020 年的93907.356km2，意味著2000—2010 年人口老齡化的空間分布離散性增加，而2010—2020 年集中程度不斷提高。2000—2010 年扁率趨于上升，意味著該時(shí)期人口老齡化空間分布離散性和方向性增強(qiáng)；2010—2020 年扁率趨于下降，意味著人口老齡化空間分布向心力增強(qiáng)。

（3）空間旋轉(zhuǎn)角度變化

2000—2020 年湖北省人口老齡化標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的旋轉(zhuǎn)角呈先下降后上升的趨勢(shì)，旋轉(zhuǎn)角介于94.800°～96.151°，2010 年旋轉(zhuǎn)角最?。ㄐD(zhuǎn)角為94.800°），2020 年旋轉(zhuǎn)角最大（旋轉(zhuǎn)角為96.151°），整體空間分布格局保持穩(wěn)定。

3 人口老齡化驅(qū)動(dòng)因素分析

綜合考慮湖北省實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取2020 年的人口老齡化水平作為被探測(cè)因子，選取人口變動(dòng)因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生水平、文化教育水平4 個(gè)維度的6 項(xiàng)指標(biāo)作為湖北省人口老齡化的驅(qū)動(dòng)因子，如表4所示。

表4 驅(qū)動(dòng)因子與指標(biāo)說(shuō)明

3.1 連續(xù)因子離散化

由于地理探測(cè)器的自變量必須為類(lèi)型量，因此需要選取間隔數(shù)量以及分類(lèi)方式對(duì)驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行離散化處理。通常間隔數(shù)量被設(shè)定為3～7，分類(lèi)方式包括相等間隔分類(lèi)、自然斷點(diǎn)分類(lèi)、標(biāo)準(zhǔn)差分類(lèi)、幾個(gè)間隔分類(lèi)、分位數(shù)分類(lèi)等。離散化效果以地理探測(cè)器q統(tǒng)計(jì)量的大小為依據(jù)，q值越大表明分類(lèi)效果越佳，由此可得出最佳間隔數(shù)量和分類(lèi)方式。由表5可知，不同分類(lèi)方式與間隔數(shù)量的組合所對(duì)應(yīng)的q統(tǒng)計(jì)量區(qū)別顯著，不同的驅(qū)動(dòng)因子所采取的分類(lèi)方式以及間隔數(shù)量有所不同。

表5 驅(qū)動(dòng)因子的分級(jí)方式與間隔數(shù)量

3.2 單因子探測(cè)以及交互作用探測(cè)

根據(jù)單因子探測(cè)結(jié)果可知，人口遷移率（X1）、人口出生率（X2）以及人口死亡率（X3）通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，平均受教育年限（X6）通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，而人均地區(qū)生產(chǎn)總值（X4）和每千人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（X5）未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

從決定力的大小（見(jiàn)圖3）來(lái)看：

圖3 單因子探測(cè)結(jié)果

湖北省人口老齡化的第一大決定因子為人口死亡率（X3），決定力達(dá)到0.5782。2020 年，湖北省死亡人口為382875人，死亡人口中老年人口占比為75.86%，這意味著死亡率的提高或降低直接影響老年人口的存活數(shù)量。

第二大決定因子為人口遷移率（X1），決定力達(dá)到0.4407。湖北省作為勞務(wù)輸出大省，人口遷移率對(duì)人口老齡化起關(guān)鍵作用。2020 年，湖北省戶籍人口為6160.05萬(wàn)人，常住人口為5775.26 萬(wàn)人，人口凈流出為384.79 萬(wàn)人，且遷移流動(dòng)人口一般為青壯年人口，大量勞動(dòng)適齡人口的流出加劇了湖北省的人口老齡化程度。

第三大決定因子為平均受教育年限（X6），決定力達(dá)到0.2777。一方面，平均受教育年限的延長(zhǎng)往往會(huì)改變“養(yǎng)兒防老”的生育觀念，具有生育意愿的家庭更加重視孩子的質(zhì)量，對(duì)數(shù)量的需求下降；另一方面，受教育水平的提高意味著避孕知識(shí)可能得到更多的了解，有意識(shí)地避孕會(huì)降低生育率。因此在其他條件不變的情況下，平均受教育年限的延長(zhǎng)會(huì)降低生育率，新生人口比例下降，老年人口比例上升，從而加重人口老齡化。

第四大決定因子為人口出生率（X2），決定力達(dá)到0.2655。人口出生率直接決定了新生人口數(shù)量，對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)起直接作用。低生育率意味著少兒人口占總?cè)丝诘谋戎剌^低，老年人口的比重相對(duì)上升，由此加重了人口老齡化程度。

從上述分析結(jié)果可知，湖北省人口老齡化主要受到人口身變動(dòng)因素的影響，屬于勞動(dòng)力不斷外流的“空間殘留型”以及“低出生率型”[14]。

湖北省人口老齡化并非由單一因素決定，而是多種因素綜合發(fā)揮作用的結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用地理探測(cè)器模型中的交互作用探測(cè)來(lái)分析雙因子的交互作用對(duì)湖北省人口老齡化的影響，結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表6。（1）總體上，雙驅(qū)動(dòng)因子間的交互關(guān)系對(duì)湖北省人口老齡化空間分異的影響均表現(xiàn)為增強(qiáng)關(guān)系，交互作用類(lèi)型以雙因子增強(qiáng)為主，表明交互作用對(duì)人口老齡化的解釋力大于單一因子的解釋力。由此可見(jiàn),湖北省人口老齡化并非受到單一因素的影響，而是多種因素交互作用的結(jié)果。（2）交互影響差異上，人口出生率（X2）∩人口死亡率（X3）對(duì)湖北省人口老齡化影響力最強(qiáng)，q值最大，為0.7941，大于兩個(gè)單一因子對(duì)湖北省人口老齡化分異格局的驅(qū)動(dòng)作用，兩者為雙因子增強(qiáng)關(guān)系。人口的出生率與人口死亡率直接影響湖北省人口年齡結(jié)構(gòu)，屬于人口老齡化的內(nèi)在影響因素，而經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、制度等因素則是外因，與已有的研究結(jié)論一致[15]。人口出生率（X2）∩平均受教育年限（X6）的q值位列第二，q值為0.7485，兩者為非線性增強(qiáng)關(guān)系，即交互作用的解釋力大于各自單獨(dú)作用時(shí)的解釋力之和，這說(shuō)明平均受教育年限的增加會(huì)推遲居民結(jié)婚年齡，改變傳統(tǒng)生育觀念，進(jìn)而降低人口出生率，從而加速人口老齡化[16]。

表6 湖北省人口老齡化影響因子交互探測(cè)值

4 結(jié)論

本文以湖北省作為研究對(duì)象，運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法、重心模型以及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法分析其人口老齡化的空間演變過(guò)程和集聚特征，并通過(guò)地理探測(cè)器探究縣域尺度下湖北省人口老齡化的驅(qū)動(dòng)因子。得出如下結(jié)論：

（1）從時(shí)空演變格局來(lái)看，2000—2020 年，湖北省人口老齡化空間分布模式實(shí)現(xiàn)了由圈層型向均質(zhì)化模式的轉(zhuǎn)變，“西高、東低”的區(qū)域分布特征演變?yōu)榧羞B片狀的空間分布形態(tài)，而高值聚集主要分布在以宜昌市為核心的西南地區(qū)。

（2）空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示，從全局來(lái)看，湖北省縣域之間存在著顯著的空間正相關(guān)性，且聚集程度呈先下降后上升的趨勢(shì)。局部空間自相關(guān)分析揭示了各集聚類(lèi)型的分布區(qū)域，其中，“高-高”和“低-低”縣域占縣域總數(shù)的86.78%，“低-高”和“高-低”縣域分布范圍小且分散。

（3）重心遷移模型和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析結(jié)果顯示，湖北省人口老齡化重心在鐘祥市與天門(mén)市之間遷移，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓扁率呈先上升后下降的趨勢(shì)，意味人口老齡化空間分布的離散程度先增強(qiáng)后減弱，橢圓空間旋轉(zhuǎn)角度變化較小，則說(shuō)明空間分布格局較為穩(wěn)定。

（4）地理探測(cè)器模型的單因子探測(cè)結(jié)果表明，人口死亡率是湖北省人口老齡化的第一大影響因子；交互作用探測(cè)結(jié)果表明，湖北省人口老齡化是多種因素相互作用的結(jié)果，其中，人口死亡率與人口出生率的交互作用對(duì)湖北省人口老齡化的解釋力最強(qiáng)，驗(yàn)證了人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)是影響人口老齡化的內(nèi)在因素的結(jié)論。