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        數(shù)字助推理論在膳食行為干預(yù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

        2023-09-20 11:46:21吳飛妍
        健康教育與健康促進(jìn) 2023年2期
        關(guān)鍵詞:助推膳食選項

        吳飛妍,林 惠,鄧 寧,楊 敏

        膳食行為干預(yù)能夠改善人們不健康的膳食習(xí)慣。全球范圍內(nèi),人群的膳食情況仍沒有達(dá)到建議標(biāo)準(zhǔn),例如水果、蔬菜、豆類、全谷物、堅果和種子攝入不足,同時過量食用紅肉類和含糖飲料[1]。中國也存在著膳食脂肪供能持續(xù)上升、家庭人均每日用鹽和用油量遠(yuǎn)高于推薦值、兒童和青少年經(jīng)常飲用含糖飲料等問題[2]。就促進(jìn)國民健康飲食的政策方面,我國一直沿用的政策手段有公共衛(wèi)生運動、健康教育、制定食物營養(yǎng)標(biāo)簽和標(biāo)準(zhǔn)等[3]。相比傳統(tǒng)的健康促進(jìn)政策,建立在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)和積極心理學(xué)之上的助推理論對于膳食健康促進(jìn)有其獨特優(yōu)勢。隨著移動時代的到來,膳食干預(yù)不再局限于線下,線上食物點單系統(tǒng)、手機健康管理應(yīng)用程序等都能對人們的膳食行為產(chǎn)生影響,為改善人群不良的膳食行為提供了新的干預(yù)窗口。因此,本文對數(shù)字助推理論在膳食行為上的干預(yù)進(jìn)行綜述總結(jié),為相關(guān)研究與實踐提供參考。

        1 助推和數(shù)字助推的概念

        助推的概念早在1970 年就被提出,在21 世紀(jì)初末達(dá)到頂峰?!爸啤保∟udge)即“以一種可預(yù)測的方式改變?nèi)藗兊男袨?,且這種方式不禁止任何選擇,也不顯著改變?nèi)藗兊慕?jīng)濟(jì)誘因?!盵4]助推的作用機制源于人大腦內(nèi)的“直覺思維系統(tǒng)”與“理性思維系統(tǒng)”[5],助推通過觸發(fā)被助推者的直覺思維系統(tǒng),在不干涉被助推者選擇自由權(quán)的前提下,促使被助推者的認(rèn)知由直覺轉(zhuǎn)換為理性,或者仍在直覺的認(rèn)知下改變原有的行為決策,產(chǎn)生助推者預(yù)期的行為改變[6]。助推理論已經(jīng)成為一個巨大的興趣領(lǐng)域,包括慢性病管理[7]、護(hù)理干預(yù)[8]、疫苗接種[9]、體重管理[10]、健康膳食[11]等。助推也因其成本低廉、能在群體層面展開干預(yù)而具有較強的推廣性。

        隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,助推逐漸向著信息化的方向推進(jìn),數(shù)字助推(Digital Nudging)這一概念開始興起。數(shù)字助推特指在數(shù)字化決策情境中通過使用一系列用戶界面設(shè)計元素來引導(dǎo)人們的判斷和決策[12]。與傳統(tǒng)的實體情境相比,數(shù)字化情境中的決策需要依賴于人機交互界面來完成,因此人機交互的界面設(shè)計會對決策過程產(chǎn)生影響。這種影響主要包括兩方面:一是界面提供必要的元素供決策者獲取相關(guān)信息;二是界面提供這些信息的方式,也被稱為選擇架構(gòu),會在決策過程中產(chǎn)生細(xì)微的作用,影響認(rèn)知過程,最終產(chǎn)生與無選擇架構(gòu)情境下不同的決策結(jié)果。

        2 數(shù)字助推在膳食行為干預(yù)領(lǐng)域的應(yīng)用

        互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,帶動了線上購物和點餐活動的興起,并已逐漸發(fā)展成與線下活動并列的消費模式。數(shù)字助推策略充分利用信息技術(shù)的優(yōu)勢,多管齊下,促進(jìn)消費者的健康飲食選擇。本研究將助推劃分為三種類型[13]:認(rèn)知導(dǎo)向助推、情感導(dǎo)向助推和行為導(dǎo)向助推?,F(xiàn)將對這三種類型進(jìn)行闡述。

        2.1 認(rèn)知導(dǎo)向助推

        認(rèn)知對人們的選擇至關(guān)重要。在數(shù)字助推領(lǐng)域,認(rèn)知導(dǎo)向的助推強調(diào)通過改變受試者知識水平,再影響其膳食行為,主要的實現(xiàn)形式包括個性化飲食方案、營養(yǎng)評價描述、膳食情況反饋等。認(rèn)知導(dǎo)向的助推優(yōu)勢在于提高用戶的滿意度,不干涉用戶的選擇自由[14],且更具有長期效應(yīng)[15]。

        2.1.1 個性化飲食方案

        互聯(lián)網(wǎng)用戶在面對大量信息時往往無法從中獲取真正有用的內(nèi)容,導(dǎo)致了對信息的使用效率降低,即信息超載(Information Overload)問題[16]。個性化飲食方案是解決信息超載問題的一個非常有效的辦法,指根據(jù)用戶的年齡、體重、健康狀況、興趣偏好等個體特征來提供對應(yīng)的飲食方案。Heng[17]等人利用智能手機和可穿戴設(shè)備相結(jié)合的方式對糖尿病患者進(jìn)行個性化膳食推薦和健康風(fēng)險提示,不僅大力節(jié)約了人力成本,還改善了患者的飲食習(xí)慣。Pecune 等[18]研究了一種個性化健康食譜智能推薦系統(tǒng)的使用效果,該系統(tǒng)可以與用戶對話,再結(jié)合用戶的個人信息生成推薦食譜。這種個性化方案提升了用戶對于健康食譜的滿意度,還提高了用戶使用食物推薦系統(tǒng)的依從性。

        2.1.2 營養(yǎng)評價描述

        食物營養(yǎng)標(biāo)簽可以提示食物的營養(yǎng)信息,但復(fù)雜隱蔽的標(biāo)簽容易被人們忽視,因此要通過對食物的簡潔評價,讓營養(yǎng)信息更引人注目。在數(shù)字助推領(lǐng)域,評價描述這種方法常用于線上超市,它能有效促進(jìn)健康食物的購買行為。Vellinga 等[19]在三維虛擬超市的購物界面闡述了食用紅肉類對人體健康的危害,成功減少了消費者的豬肉購買情況。Stuber 等[20]在線上超市的商品界面突出顯示特定的產(chǎn)品信息,如好吃、方便、受歡迎等標(biāo)簽,從而提升了人群對于健康食品的購買率。

        2.1.3 膳食情況反饋

        社會學(xué)習(xí)理論指出,如果人們每次行為后都能得到清晰的反饋,則會對下次行為產(chǎn)生有益的影響[21]。飲食情況反饋能觸發(fā)用戶思維由感性轉(zhuǎn)化為理性,從而選擇健康的膳食[7]。Wyse 等[15]在一所小學(xué)設(shè)計了線上點餐的助推實驗,在用戶下單前會獲得營養(yǎng)情況反饋,給予其調(diào)整菜品的機會。在干預(yù)期內(nèi),干預(yù)組的攝入能量和飽和脂肪顯著下降,購買健康食物的比例顯著上升。信息反饋常以電子郵件、手機應(yīng)用通知的形式出現(xiàn),是一種非常適合應(yīng)用于數(shù)字助推場景的技術(shù),在各個領(lǐng)域如慢性病管理、臨床藥物使用方面的應(yīng)用也十分廣泛[22]。

        2.2 情感導(dǎo)向助推

        情感導(dǎo)向助推充分調(diào)動用戶的感性決策系統(tǒng),影響受試者的感受,不包含知識改變。常用手段包括社會飲食干預(yù)、膳食環(huán)境吸引、飲食激勵警告。情感導(dǎo)向助推的優(yōu)勢在于,能影響更多數(shù)量的用戶,減少負(fù)面情緒[23],增加用戶的興趣。

        2.2.1 社會飲食干預(yù)

        人類是社會性生物,在改變健康行為和決策方面容易受到他人行為的影響[24]。利用這種意識,主動提供他人的健康行為信息可以激活用戶的健康膳食行為。Zhang 等[23]試圖向人群推廣地中海飲食,當(dāng)告訴用戶其他人的膳食改變情況后,會增加他們改變膳食的動力。如果被參考的群體是參與者認(rèn)同的、受歡迎的同齡人,對他們的飲食影響會更大[25]。Sharps 等[26]在社交平臺上為青少年塑造了一個同齡人的膳食榜樣,她會分享健康零食、控制食物分量等信息,結(jié)果表明參與者在干預(yù)后都減少了零食的期望份量。

        2.2.2 膳食環(huán)境吸引

        膳食環(huán)境吸引的助推方式主要包括視覺吸引、引發(fā)興趣等。Kawa 等[27]于在線餐廳的點單系統(tǒng)設(shè)置了不同背景圖片,結(jié)果表明,展示不同胖瘦程度的人像會讓顧客更多地選擇沙拉。Starke 等[28]設(shè)計的食譜網(wǎng)站依據(jù)圖像的吸引因素(如多彩、明亮)設(shè)計菜譜排序,從而利用圖像的視覺增強效果來促進(jìn)健康食品的選擇。引發(fā)興趣包括運用游戲設(shè)計元素[29]、設(shè)置 “點擊誘餌”(Click Bait)等。Jung 等[30]發(fā)現(xiàn)使用多個感嘆號或問號(如:!!! /!? /……)對用戶的影響最強,其他的誘餌技術(shù)還包括簡短的詞匯、典型的誘餌短語(如:“會震撼你的頭腦”)等。這些文字誘導(dǎo)在不知不覺中改變了用戶的選擇決定,增加健康食物被選擇的可能性。

        2.2.3 飲食激勵警告

        運用激勵或警告的技術(shù)是比較直接的情感導(dǎo)向助推。激勵能讓用戶產(chǎn)生積極的情感體驗,提升自我效能,形成良好的心態(tài)從而完成行為。警告則是在提供信息的同時給予負(fù)面評價,提醒用戶不再選擇該選項。在小學(xué)的線上自助點餐系統(tǒng)里使用激勵或警告的手段[15],如選擇健康食物后出現(xiàn)“這是個不錯的選擇!”的激勵標(biāo)語,選擇不健康食物出現(xiàn) “推薦上面的健康食物!”的警示標(biāo)語,能大大提升健康食物的購買比例。Jesse 等[31]的試驗證明,如果向線上購物超市的用戶警告他們的購物車中有高熱量的甜品,44.4%的參與者在看到警告后會改變食物選擇。

        2.3 行為導(dǎo)向助推

        行為導(dǎo)向助推通過改變選項的可見性,直接影響受試者行為,而不改變他們的知識水平和他們的感受。行為導(dǎo)向助推的常用手段包括默認(rèn)食物選項、凸顯健康選擇、膳食信息提醒等,其干預(yù)效果最好,但存在一定的倫理風(fēng)險。

        2.3.1 默認(rèn)食物選項

        助推理論會利用個體傾向于維持現(xiàn)狀的認(rèn)知偏差,通過設(shè)置默認(rèn)食物選項減少決策所需要做出的努力,從而發(fā)揮作用[32]。雖然設(shè)置默認(rèn)選項是經(jīng)典的助推策略,但其在線上使用的有效性和被接納程度一直存在爭議。Jesse 等[31]在學(xué)校食堂的線上點餐系統(tǒng)將主食設(shè)置為意大利面,僅有40.0%的用戶會選擇默認(rèn)選項的食物,與對照組無顯著性差異。Beltran 等[33]的研究也顯示餐廳點餐界面包含低熱量食品的默認(rèn)選項會降低用戶的滿意度和點單意愿。線上默認(rèn)選項的效果弱于線下的原因可能在于,線上方式增加了被隱藏選項的可視性,讓用戶感到自由被侵犯,從而導(dǎo)致了相反結(jié)果。

        2.3.2 凸顯健康選擇

        當(dāng)人們將有限的感知和認(rèn)知資源聚焦于最重要的感官信息上,某些事物就能脫穎而出。通過改變商品的位置,可以使健康食物更容易被看到并進(jìn)入人們的選擇架構(gòu)之中,增加被選擇的概率[34]。Blom 等[35]在VR 超市里,框出健康食物使之更顯眼,這種助推方式有效地增加了健康食品的選擇。此外,還可以改變展示位置,并利用首要效應(yīng)(Primacy Effects)的影響。例如,在自助點餐系統(tǒng)中把健康的食物放在第一個,把不健康的食物放在最后[28],試驗證實用戶會更愿意選擇顯示在搜索列表前面的健康食譜,這種助推方式有效促進(jìn)參與者做出更健康的選擇[36]。

        2.3.3 膳食信息提醒

        提醒不僅具有信息價值、防止人們遺忘或錯過信息,還可以克服注意力限制,從而幫助人們提高事件的執(zhí)行度[5]。在人們做出決策之前,通過提醒引導(dǎo)人們做出正確的選擇,是一種重要的助推策略。Bauer 等[37]在午餐前給單位員工發(fā)送郵件,向員工指出食堂提供的某一健康食物的餐線有多種益處,促使他們午餐前往健康餐線。Stuber 等[20]設(shè)計的線上超市在用戶瀏覽不健康食品時,會提醒他們購買健康食品,還會彈出其他健康食品的選項,提示用戶更換選擇。此外,信息提醒作為提高用戶依從性的有效策略,還被廣泛應(yīng)用于手機應(yīng)用中,督促用戶按時進(jìn)行飲食打卡,養(yǎng)成健康的膳食習(xí)慣。

        2.4 混合助推模式

        由于線上平臺營造的便利性,選擇決策環(huán)境的改變不再局限于單一的助推手段,設(shè)置多種助推方式的混合助推模式應(yīng)運而生。混合助推模式可以很好地消除單一助推方式帶來的弊端,還能減少人群的負(fù)面情緒。使用較多的是行為導(dǎo)向助推與認(rèn)知導(dǎo)向助推的結(jié)合。例如,在學(xué)校線上點餐系統(tǒng)中[31]使用默認(rèn)食物選項和社會飲食干預(yù)兩種助推干預(yù),設(shè)置默認(rèn)的健康主食并輔助提供一些社會信息,會顯著促進(jìn)學(xué)生們選擇默認(rèn)選項,并且改善了用戶對于僅使用默認(rèn)選項一項助推技術(shù)的抵觸情緒,這種混合助推模式無論對于哪種食物都是有效的,同時減少了用戶的決策時間、維持了較高的滿意度。也有試驗采用營養(yǎng)評價描述和凸顯健康選擇結(jié)合的方法。如果在快餐店的點餐系統(tǒng)中僅給予套餐健康與否的評價,那么只有節(jié)食者會選擇健康套餐。但是利用首要效應(yīng)改變食物擺放順序后,參與者們都選擇了更加健康的套餐[36]??傮w來說,混合助推模式的助推效果要優(yōu)于單一助推干預(yù)效果,其規(guī)律和特征還需更多研究進(jìn)行探索。

        3 相關(guān)思考與展望

        3.1 數(shù)字助推有效性的影響因素

        面對不同特征的人群,針對不同的干預(yù)內(nèi)容,同一個助推策略可能產(chǎn)生不同的效果。數(shù)字助推在膳食干預(yù)領(lǐng)域的有效性也會隨著干預(yù)群體的特征變化產(chǎn)生不同的效果[3]。社會經(jīng)濟(jì)地位較低、領(lǐng)域知識較少和計算能力較差的消費者更容易受到助推的影響[38]。年齡也會讓助推的效果產(chǎn)生差異,例如飲食環(huán)境吸引的助推干預(yù)方式對于35~49 歲的人群來說效果最佳,但對年輕人的干預(yù)結(jié)果差異無統(tǒng)計學(xué)意義[27]。此外,不同類型的助推效果也存在差異。一項Meta 分析顯示,將助推的方案從認(rèn)知導(dǎo)向切換成為行為導(dǎo)向,對人群的有效性可提高6 倍[13]。總體來說,行為導(dǎo)向助推的效果最佳,其次是情感導(dǎo)向、認(rèn)知導(dǎo)向的助推。

        3.2 數(shù)字助推運用過程中存在的倫理問題

        隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,施行助推的技術(shù)途徑也愈發(fā)多樣,相關(guān)倫理風(fēng)險也隨之產(chǎn)生。首先是信息泄露的風(fēng)險?;诖髷?shù)據(jù)的助推策略為了提供定制化助推,政府或相關(guān)組織獲取了大量個體信息和偏好[39],有侵犯個人隱私的風(fēng)險。其二是數(shù)字助推具有不可避免的強迫性。因為數(shù)字助推通常具有更強的隱蔽性和操縱性,加上其網(wǎng)絡(luò)化、持續(xù)更新、動態(tài)化和普遍性等的特征,“助推”有可能變成“強推”,甚至是“超級助推”(Hyper Nudge)[40]。其三是部分助推策略因缺乏透明性而具有倫理風(fēng)險。有不少助推支持者認(rèn)為,若能確保助推的透明性,其自主性的威脅就會小很多。因此,支持者開始尋找可以既有效又透明的助推。有研究通過告知參與者助推的詳細(xì)內(nèi)容來檢測透明度對助推效應(yīng)的影響,結(jié)果證明注意到助推并不一定會削弱助推的效果[35],這表明一些助推方式可以是透明且有效的。盡管這一方式能否推廣至所有助推策略仍存在疑問,但以上研究都在一定程度上說明了提高透明性有助于緩解倫理質(zhì)疑。3.3 數(shù)字助推的未來趨勢與總結(jié)

        數(shù)字助推策略能夠充分利用信息技術(shù)的優(yōu)勢,促進(jìn)消費者的健康飲食選擇,為改善人群營養(yǎng)狀況提供有效途徑。未來關(guān)于數(shù)字化助推干預(yù)還存在很大的研究空間,并可通過融入健康政策,擴大影響范圍。一方面,可以從理論上探索混合助推模式的更多可能性,并在實踐中驗證這種混合助推的效果是否大于單一的助推工具,發(fā)掘更多受用戶喜愛、效果好的干預(yù)策略;另一方面可以通過明確實施助推的目標(biāo)人群特征,如人群的社會人口學(xué)特征、經(jīng)濟(jì)收入、知識水平、生活方式、價值觀等,再根據(jù)這些特征將人群進(jìn)一步予以細(xì)分,制定不同的助推策略,向用戶提供更為個性化的決策支持,優(yōu)化助推效果。

        綜上所述,本文通過回顧并梳理助推、數(shù)字助推的概念,以及在膳食行為干預(yù)領(lǐng)域的研究成果,發(fā)現(xiàn)助推理論在線上膳食行為干預(yù)的應(yīng)用十分廣泛,但也存在創(chuàng)新完善的空間,具有一定的推廣價值。

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