楊孟禹 胡冰璇

一 問(wèn)題提出

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的強(qiáng)大助力，賦予了網(wǎng)絡(luò)基建重要的戰(zhàn)略標(biāo)的。網(wǎng)絡(luò)基建具有時(shí)空壓縮的特性，能從多種方向重塑經(jīng)濟(jì)地理格局(安同良和楊晨，2020)［1］，從而給區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶來(lái)沖擊。根據(jù)經(jīng)典的新經(jīng)濟(jì)地理理論(Krugman，1991)［2］，時(shí)空壓縮會(huì)大幅降低貿(mào)易成本，由于較強(qiáng)的發(fā)展基礎(chǔ)和規(guī)模收益遞增效應(yīng)，先發(fā)區(qū)域很容易被“賦能”，而后發(fā)區(qū)域則可能被“失能”。那么，后發(fā)區(qū)域如何利用網(wǎng)絡(luò)基建的契機(jī)，將“失能”轉(zhuǎn)換為“動(dòng)能”，向先發(fā)區(qū)域“借用規(guī)模”？這一問(wèn)題學(xué)術(shù)界還鮮有討論。所謂后發(fā)區(qū)域，本文將其定義為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論中的“邊緣區(qū)”或“外圍區(qū)”，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與“核心區(qū)”或“中心區(qū)”有著千絲萬(wàn)縷的空間聯(lián)系，而該聯(lián)系形成的重要因素就是傳統(tǒng)基建，即運(yùn)輸成本。伴隨著高鐵、公路、機(jī)場(chǎng)等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，許多后發(fā)區(qū)域煥發(fā)生機(jī)，而部分后發(fā)區(qū)域卻出現(xiàn)了人口流失、產(chǎn)業(yè)衰退等現(xiàn)象，墜入衰落泥淖(Partridge et al.，2009)［3］。也就是說(shuō)，基礎(chǔ)設(shè)施一體化未必引致后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)，因?yàn)楹蟀l(fā)區(qū)域增長(zhǎng)還取決于比較優(yōu)勢(shì)(Robert-Nicoud et al.，2003)［4］。那么，網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域的增長(zhǎng)賦能效應(yīng)是否存在？強(qiáng)弱情況如何？比較優(yōu)勢(shì)如何發(fā)揮賦能？盡管大量文獻(xiàn)研究了網(wǎng)絡(luò)基建的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，但以上問(wèn)題還未得到系統(tǒng)性回答。

網(wǎng)絡(luò)基建是一種重要的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，具有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一般性經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。第一，在增長(zhǎng)效應(yīng)方面，Benhabib和Spiegel(1994)［5］認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)基建能夠通過(guò)提高信息和技術(shù)擴(kuò)散效率，改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，該觀(guān)點(diǎn)已被經(jīng)驗(yàn)研究所證實(shí)(Niebel，2018)［6］。第二，在創(chuàng)新效應(yīng)方面，薛成等(2020)［7］的研究表明網(wǎng)絡(luò)基建能夠促進(jìn)創(chuàng)新水平或效率提升。第三，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)效應(yīng)方面，相關(guān)文獻(xiàn)主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和就業(yè)結(jié)構(gòu)(馬青山等，2021)［8］等方面的影響。

網(wǎng)絡(luò)基建在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中扮演著重要的角色。目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的研究主要包括三個(gè)方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。學(xué)者們認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過(guò)形成良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、降低企業(yè)生產(chǎn)成本、推動(dòng)企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、豐富要素來(lái)源、優(yōu)化資源配置等方式提高全要素生產(chǎn)率(荊文君和孫寶文，2019)［9］，進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)賦能效應(yīng)。現(xiàn)有研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)接入不均衡加劇了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間的不平衡，所以努力縮小地區(qū)間“數(shù)字鴻溝”是后發(fā)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)“趕超戰(zhàn)略”的核心所在(邱澤奇，2016)［10］。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)出效率更高，對(duì)中西部實(shí)體經(jīng)濟(jì)有著更強(qiáng)的促進(jìn)效應(yīng)，從而有助于縮小“邊緣—核心”的區(qū)域差距。當(dāng)然，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)邊緣地區(qū)發(fā)展的影響并非革命性的，還與地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政治制度、社會(huì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)階段緊密相連(Campbell，2013)［11］。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)。已有研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以深度滲透三大產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨界融合和重塑產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力(任保平和李禹墨，2019)［12］?？傊?，以網(wǎng)絡(luò)基建為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)為后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)創(chuàng)造了諸多契機(jī)。

從后發(fā)和先發(fā)區(qū)域之間的聯(lián)系角度來(lái)看，多數(shù)研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)基建能有效解決市場(chǎng)分割困境，弱化地理距離引起的空間隔離(Goolsbee，2000)［13］，減少信息不對(duì)稱(chēng)，從而不僅可能促進(jìn)要素向后發(fā)區(qū)域集聚，還可能使后發(fā)區(qū)域更容易接收到來(lái)自先發(fā)區(qū)域的市場(chǎng)供求信息、技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)等方面的輻射。然而，也有部分研究指出，由于信息資源在空間分布中的非均勻性，網(wǎng)絡(luò)的“接入鴻溝”必然會(huì)制約后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)(邱澤奇等，2016)［10］，而且先發(fā)區(qū)域的集聚經(jīng)濟(jì)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)基建的逐漸完善中不斷強(qiáng)化(安同良和楊晨，2020)［1］，最終加劇先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域的增長(zhǎng)差距；同樣有研究表明，由于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)下網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)規(guī)模突破臨界容量后，互聯(lián)網(wǎng)能發(fā)揮更大的作用(Katz和Shapiro，1985)［14］，先發(fā)區(qū)域更能從中獲益?？梢?jiàn)，同是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)基建或數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)效應(yīng)的研究，不同學(xué)者從不同角度得到的結(jié)論并不完全相容。

被諸多研究所忽略的后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，可對(duì)上述不完全相容的研究結(jié)論提供一定程度的解釋。Robert-Nicoud et al.(2003)［4］的理論研究表明，后發(fā)區(qū)域能夠被先發(fā)區(qū)域帶動(dòng)增長(zhǎng)的條件是后發(fā)區(qū)域具有一定的比較優(yōu)勢(shì)。遵循該思路，顏銀根等(2020)［15］研究證實(shí)了區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)在先發(fā)區(qū)域促進(jìn)邊緣地區(qū)崛起中的積極作用，毛琦梁和王菲(2018)［16］則對(duì)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的演化進(jìn)行了深入研究，認(rèn)為由于技術(shù)和知識(shí)的空間溢出效應(yīng)，區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)演化具有空間關(guān)聯(lián)特征，所以從后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域的長(zhǎng)期空間演化看，后發(fā)區(qū)域的比較優(yōu)勢(shì)完全有可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)基建的完善而晉級(jí)。此外，一些學(xué)者的研究也證實(shí)了比較優(yōu)勢(shì)在后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)中的重要性，如林毅夫(2002a)［17］的研究表明，后發(fā)國(guó)家只有按照比較優(yōu)勢(shì)制定發(fā)展戰(zhàn)略，才有可能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趕超，而違背比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)展戰(zhàn)略將會(huì)擴(kuò)大區(qū)域差距。類(lèi)似的這些研究表明，網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)的影響，很可能與后發(fā)區(qū)域的比較優(yōu)勢(shì)有關(guān)，且在長(zhǎng)期演化中，網(wǎng)絡(luò)基建可能會(huì)引起后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)。

薈萃現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前文獻(xiàn)至少對(duì)兩個(gè)問(wèn)題還缺乏系統(tǒng)研究：第一，鮮有關(guān)注到網(wǎng)絡(luò)基建背景下后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)的重要性，事實(shí)上比較優(yōu)勢(shì)是后發(fā)區(qū)域持續(xù)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?林毅夫，2002b)［18］。第二，網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)到底意味著什么？賦能的機(jī)制是什么？以往研究并未提供系統(tǒng)的實(shí)證分析。為彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足，本文嘗試從以下三個(gè)方面進(jìn)行拓展：第一，更加關(guān)注后發(fā)區(qū)域的比較優(yōu)勢(shì)及其演化在后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)中的凈效應(yīng)；第二，更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)基建如何賦能后發(fā)區(qū)域；第三，將先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域的聯(lián)系分析融合到“中心—外圍”框架中，對(duì)網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)的“雙刃劍”特性可能有更強(qiáng)的解釋力。余文內(nèi)容安排如下：第二部分為理論分析與假說(shuō)提出；第三部分為計(jì)量模型、數(shù)據(jù)說(shuō)明和變量定義；第四部分為計(jì)量回歸結(jié)果分析；第五部分探討網(wǎng)絡(luò)基建何以賦能后發(fā)地區(qū)；最后為結(jié)論與啟示。

二 理論分析和假說(shuō)提出

先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域在空間上構(gòu)成了類(lèi)經(jīng)典Krugman(1991)［2］式的“核心—外圍”結(jié)構(gòu)，根據(jù)該理論分析，先發(fā)區(qū)域擁有更多樣的產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)、更多的就業(yè)崗位、更強(qiáng)的創(chuàng)新能力，以及由此產(chǎn)生的更強(qiáng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。在其他條件不變的情況下，后發(fā)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)基建打破傳統(tǒng)信息傳播的限制，加速金融市場(chǎng)信息交流和傳播，降低勞動(dòng)力匹配成本，并為勞動(dòng)力提供共享及學(xué)習(xí)的平臺(tái)(Duranton和Puga，2004)［19］。后發(fā)區(qū)域的勞動(dòng)力可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取更多的就業(yè)信息、知識(shí)與技能提升渠道，也能夠快速匹配到不同崗位，降低求職中的交通、郵寄、中介費(fèi)用等搜尋成本及工作中的通勤成本(Kuhn和Mansour，2014)［20］，從而提高了勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配效率。由于先發(fā)區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)更強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)本身基礎(chǔ)更好的先發(fā)區(qū)域更有利，那么后發(fā)區(qū)域剩余勞動(dòng)力會(huì)加速流入先發(fā)區(qū)域，這會(huì)引致市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)和生活成本效應(yīng)，并在先發(fā)區(qū)域形成資本和勞動(dòng)力集聚的正向累積因果循環(huán)。最終，后發(fā)區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)基建由于增強(qiáng)了先發(fā)區(qū)域的集聚力，加劇了資本和勞動(dòng)力要素流失而走向衰落。

不僅如此，網(wǎng)絡(luò)基建還可能通過(guò)矯正空間要素錯(cuò)配聯(lián)結(jié)和重組資源，并且促進(jìn)以此為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷融合，催生新的價(jià)值增值模式。一方面，信息閉塞及其引起的非正式制度阻礙，削弱了要素流動(dòng)預(yù)期、降低了要素流動(dòng)速度、提高了要素流動(dòng)成本，造成要素市場(chǎng)扭曲。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)基建的“超常規(guī)發(fā)展”，互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)應(yīng)用接入設(shè)施覆蓋性不斷擴(kuò)展，迅速解決了信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，不僅提升了政府信息透明度，還有效降低了后發(fā)區(qū)域市場(chǎng)的準(zhǔn)入壁壘，避免金融部門(mén)決策中可能產(chǎn)生的尋租行為。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)基建通過(guò)增強(qiáng)空間分類(lèi)和選擇效應(yīng)(Behrens 和 Robert-Nicoud，2015)［21］，加速高低技能勞動(dòng)力與先發(fā)區(qū)域、后發(fā)區(qū)域之間的匹配進(jìn)程，促進(jìn)先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域之間的勞動(dòng)、資本、自然資源、技術(shù)等要素進(jìn)行聯(lián)結(jié)和重組，促進(jìn)先發(fā)區(qū)域的資本“下鄉(xiāng)”、后發(fā)區(qū)域的勞動(dòng)力“進(jìn)城”。雖然二者都能從中獲得增長(zhǎng)動(dòng)力，但先發(fā)區(qū)域由于規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)，能獲得更強(qiáng)的動(dòng)力。另一方面，隨著5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深化應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷融合，重塑了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造體系。一是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)賦予要素更強(qiáng)的價(jià)值創(chuàng)造能力，提高了要素的配置效率；二是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接為要素提供新的價(jià)值增值模式。不過(guò)，先發(fā)區(qū)域擁有更多樣的產(chǎn)業(yè)門(mén)類(lèi)、更健全的產(chǎn)業(yè)體系以及更強(qiáng)的創(chuàng)新能力，雖然后發(fā)區(qū)域通過(guò)網(wǎng)絡(luò)基建也可以具備這種網(wǎng)絡(luò)基建賦能效應(yīng)，但數(shù)據(jù)畢竟也是要素，久而久之也會(huì)由于數(shù)據(jù)的空間分類(lèi)和選擇效應(yīng)而導(dǎo)致其價(jià)值增值遠(yuǎn)不如先發(fā)區(qū)域。因此，從要素配置和價(jià)值創(chuàng)造的角度來(lái)看，盡管網(wǎng)絡(luò)基建能夠矯正后發(fā)區(qū)域的要素錯(cuò)配并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但先發(fā)區(qū)域仍能獲得更大的收益。

假說(shuō)1：在不考慮比較優(yōu)勢(shì)的情況下，由于先發(fā)區(qū)域規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更強(qiáng)、發(fā)展基礎(chǔ)更好，網(wǎng)絡(luò)基建賦能會(huì)偏向先發(fā)區(qū)域，導(dǎo)致后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)衰落。

前文只考慮了要素的空間配置和網(wǎng)絡(luò)基建下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并未考慮先發(fā)區(qū)域?qū)蟀l(fā)區(qū)域存在的福利補(bǔ)償效應(yīng)。一般來(lái)說(shuō)，先發(fā)區(qū)域?qū)蟀l(fā)區(qū)域會(huì)產(chǎn)生資本轉(zhuǎn)移、有條件的福利補(bǔ)償和知識(shí)技術(shù)擴(kuò)散三種補(bǔ)償效應(yīng)(Robert-Nicoud et al.，2003)［4］。首先，從資本轉(zhuǎn)移補(bǔ)償效應(yīng)看，由于先發(fā)區(qū)域通常擁有高聚集度，當(dāng)?shù)刭Y本面臨集聚經(jīng)濟(jì)和擁擠成本的權(quán)衡，而網(wǎng)絡(luò)基建降低了資本遷移成本，并能在較大程度上緩解資本決策時(shí)所面臨的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，放大了先發(fā)區(qū)域高擁擠成本引起的分散力，資本可能更容易從先發(fā)區(qū)域向后發(fā)區(qū)域轉(zhuǎn)移。其次，從有條件的福利補(bǔ)償效應(yīng)看，隨著網(wǎng)絡(luò)基建鋪展，線(xiàn)下和線(xiàn)上一體化銷(xiāo)售新模式孕育而生，擴(kuò)寬了后發(fā)區(qū)域?qū)I(yè)品的消費(fèi)范圍和消費(fèi)支出，同時(shí)節(jié)約購(gòu)買(mǎi)工業(yè)產(chǎn)品的成本，提高后發(fā)區(qū)域?qū)嶋H工資水平。最后，從知識(shí)和技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)看，網(wǎng)絡(luò)基建打破了時(shí)空硬約束，知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散幾乎沒(méi)有時(shí)空限制，擴(kuò)散的質(zhì)量、數(shù)量和效率都得到大幅提高，網(wǎng)絡(luò)基建使后發(fā)區(qū)域更易于獲取先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)，知識(shí)資本積累得以增進(jìn)，增長(zhǎng)速度加快。因此，網(wǎng)絡(luò)基建會(huì)引致先發(fā)區(qū)域產(chǎn)生福利補(bǔ)償效應(yīng)，緩解后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)衰落。

從以上三種福利補(bǔ)償模式發(fā)生過(guò)程，可以發(fā)現(xiàn)福利補(bǔ)償效應(yīng)不僅與先發(fā)區(qū)域有關(guān)，更與后發(fā)區(qū)域的承接能力密不可分。一般來(lái)說(shuō)，后發(fā)區(qū)域需滿(mǎn)足以下三個(gè)條件：一是達(dá)到工業(yè)化所需的最小臨界市場(chǎng)規(guī)模；二是具有一定的工業(yè)品消費(fèi)能力；三是有比較完善的市場(chǎng)機(jī)制。結(jié)合Robert-Nicoud et al.(2003)［4］的模型推導(dǎo)結(jié)果可知，后發(fā)區(qū)域工業(yè)化所需的最小市場(chǎng)規(guī)模需滿(mǎn)足：

(1)

后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮依賴(lài)于較為完善的市場(chǎng)機(jī)制，后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)意味著市場(chǎng)機(jī)制越完善，也就越有利于發(fā)揮先發(fā)區(qū)域的福利補(bǔ)償效應(yīng)。后發(fā)區(qū)域若有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)，支撐其比較優(yōu)勢(shì)的相對(duì)豐富的資源或者高度專(zhuān)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)必然孕育出更專(zhuān)業(yè)化的知識(shí)和技能需求潛能，與從先發(fā)區(qū)域溢出的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)差距縮小，工人可以利用現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)快速地學(xué)習(xí)新技術(shù)或生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)(潘士遠(yuǎn)和林毅夫，2006)［22］。此外，比較完善的市場(chǎng)機(jī)制本身也意味著更明晰的產(chǎn)權(quán)保護(hù)和市場(chǎng)法律法規(guī)體系，更有利于先發(fā)區(qū)域?qū)蟀l(fā)區(qū)域的知識(shí)和技術(shù)溢出。因此，比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)的后發(fā)區(qū)域具備更專(zhuān)業(yè)的知識(shí)儲(chǔ)備和技術(shù)基礎(chǔ)，其與從先發(fā)區(qū)域溢出的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能的匹配效率更高，從而越容易吸收先發(fā)區(qū)域的知識(shí)和技術(shù)溢出，更能抵消先發(fā)區(qū)域產(chǎn)生的集聚力，緩解后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)衰落。

假說(shuō)2：在考慮比較優(yōu)勢(shì)的情況下，比較優(yōu)勢(shì)會(huì)放大先發(fā)區(qū)域?qū)蟀l(fā)區(qū)域的福利補(bǔ)償效應(yīng)，因此網(wǎng)絡(luò)基建引發(fā)的后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)衰落會(huì)被緩解。

圖1 網(wǎng)絡(luò)基建影響后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)的機(jī)制

三 計(jì)量模型、數(shù)據(jù)說(shuō)明和變量定義

(一)計(jì)量模型

國(guó)務(wù)院于2013年8月發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》，工信部于2014年、2015年、2016年分批遴選出117個(gè)城市(每年選出39個(gè))作為示范城市，并且明確了入選城市需圍繞城鄉(xiāng)固定寬帶接入用戶(hù)、城鄉(xiāng)固定寬帶家庭普及率、城鄉(xiāng)寬帶接入能力、城鄉(xiāng)網(wǎng)民數(shù)量等方面的發(fā)展目標(biāo)，重點(diǎn)推進(jìn)區(qū)域?qū)拵ЬW(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施會(huì)打破原來(lái)地理阻隔、信息不暢、制度桎梏等因素形成的增長(zhǎng)格局。逐批次試點(diǎn)過(guò)程提供了一個(gè)較為理想的準(zhǔn)自然試驗(yàn)，本文以各批次“寬帶中國(guó)”示范城市的實(shí)施時(shí)間點(diǎn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建多期DID計(jì)量模型如下：

Rgdpi，t=α0+α1DIDi，t+α2Xi，t+μi+δt+εi，t

(2)

其中，Rgdpi，t表示第t年后發(fā)區(qū)域i與先發(fā)區(qū)域GDP增長(zhǎng)率的比值；DIDi，t表示后發(fā)區(qū)域i在第t年是否入選“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市；Xi，t表示一系列控制變量；α1、α2為待估計(jì)參數(shù)，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，δt是時(shí)間固定效應(yīng)，εi，t為殘差項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

城市面板數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2010—2019年。其中，考慮數(shù)據(jù)可得性與可比性，刪除了新疆、西藏、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、云南等6個(gè)省級(jí)行政區(qū)內(nèi)部分缺失值較大的城市，最終形成的樣本共包含249個(gè)地級(jí)市。本文使用的具體數(shù)據(jù)由以下幾個(gè)部分構(gòu)成：(1)城市宏觀(guān)數(shù)據(jù)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自各年度《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，少部分缺失值手動(dòng)收集自各城市各年的統(tǒng)計(jì)公報(bào)；(2)試點(diǎn)城市數(shù)據(jù)，由工信部2014—2016年公布的試點(diǎn)名單整理集合所得，由于直轄市行政等級(jí)高，其周邊后發(fā)區(qū)域發(fā)展環(huán)境較為特殊，本文從數(shù)據(jù)集中剔除直轄市數(shù)據(jù)；(3)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)，采用由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心、龍信數(shù)據(jù)研究院和企研數(shù)據(jù)聯(lián)合編制完成的“朗潤(rùn)龍信創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)”；(4)高鐵開(kāi)通數(shù)據(jù)，收集自國(guó)家鐵路局網(wǎng)站；(5)城市地理中心的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，來(lái)自中華人民共和國(guó)自然資源部“標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)”標(biāo)準(zhǔn)地圖制作的地市級(jí)shp格式電子地圖；(6)2010—2019年上市公司年報(bào)文本挖掘的數(shù)據(jù)，通過(guò)爬蟲(chóng)軟件根據(jù)相關(guān)關(guān)鍵詞從上市公司各年年報(bào)中搜集整理計(jì)算而得。

(三)變量定義

1. 因變量。后發(fā)增長(zhǎng)(Rgdp)。本文采用后發(fā)區(qū)域與先發(fā)區(qū)域GDP增長(zhǎng)率之比來(lái)度量后發(fā)區(qū)域的相對(duì)增長(zhǎng)水平。后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域劃分借鑒顏銀根等(2020)［15］提出的邊緣地區(qū)和核心地區(qū)的劃分方法，即將省會(huì)城市定義為先發(fā)區(qū)域，其余地區(qū)定義為后發(fā)區(qū)域。

2. 核心解釋變量(DID)。如果城市i在第t年的“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市名單中，則t年及以后年份設(shè)定為1，反之則設(shè)置為0。

3. 比較優(yōu)勢(shì)變量。采用“事后法”(毛琦梁和王菲，2018)［16］衡量產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)(Com)，使用后發(fā)區(qū)域制造業(yè)的區(qū)位熵測(cè)量。雖然該方法存在局限性，特別是無(wú)法應(yīng)對(duì)服務(wù)業(yè)不斷擴(kuò)張的事實(shí)，但研究表明，制造業(yè)技術(shù)演進(jìn)與服務(wù)業(yè)比重提升的趨勢(shì)相一致(Hidalgo和Hausmann，2009)［23］，因此，這種局限性并不會(huì)影響其測(cè)量準(zhǔn)確度。其次，用各年的區(qū)域就業(yè)創(chuàng)業(yè)指數(shù)區(qū)位熵來(lái)測(cè)度創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)(Inn)。網(wǎng)絡(luò)基建作為信息和技術(shù)傳播的高速公路，其覆蓋密度和廣度的增加必然帶來(lái)“信息爆炸”。促進(jìn)與創(chuàng)新有關(guān)的公有知識(shí)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中的傳播，是網(wǎng)絡(luò)基建最直接的空間效應(yīng)。后發(fā)區(qū)域的創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)(Inn)越強(qiáng)，就越能利用這種效應(yīng)，挖掘就業(yè)潛能和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。事實(shí)上，創(chuàng)新就是利用這種機(jī)會(huì)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程(波特，2005)［24］。

4. 控制變量及其他。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)(Krugman，1991)［2］研究表明，區(qū)域人口、財(cái)稅政策和本地工業(yè)規(guī)模都會(huì)對(duì)“核心—外圍”結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響(Partridge et al.，2009)［3］?；诖?，本文選擇的控制變量如下：(1)年平均人口(Pop)，用每年平均人口(萬(wàn)人)來(lái)測(cè)度，控制該指標(biāo)能在一定程度上緩解本地市場(chǎng)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；(2)財(cái)政狀況(Finadp)，用財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入與財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出比來(lái)測(cè)度，該指標(biāo)能很好地規(guī)避政府轉(zhuǎn)移支付對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Gdpf、Gdpt)，用第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)測(cè)量，三產(chǎn)部門(mén)比例是否合理以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展是否協(xié)調(diào)都是推動(dòng)區(qū)域增長(zhǎng)的重點(diǎn)，因此，控制后發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是必要的；(4)金融發(fā)展水平(Finance)，用機(jī)構(gòu)存貸款余額比地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示，控制該變量能有效排除區(qū)域信貸水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；(5)區(qū)域差距(Rtran、Rhum、Rhum)，分別用后發(fā)區(qū)域人均GDP/先發(fā)區(qū)域人均GDP、先發(fā)區(qū)域公路貨運(yùn)量/后發(fā)區(qū)域公路貨運(yùn)量、后發(fā)區(qū)域普通本專(zhuān)科在校學(xué)生數(shù)/先發(fā)區(qū)域普通本專(zhuān)科在校學(xué)生數(shù)來(lái)測(cè)量；(6)建成區(qū)面積(Rarea)，用后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域建成區(qū)面積之比來(lái)測(cè)量，該變量可規(guī)避城市政府特別是后發(fā)區(qū)域政府通過(guò)土地?cái)U(kuò)張促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；(7)后發(fā)區(qū)域與先發(fā)區(qū)域上市公司詞頻數(shù)比值(Rafe)，用以測(cè)度后發(fā)區(qū)域上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向。變量描述統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四 計(jì)量回歸結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸

為增強(qiáng)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性并控制異方差的影響，本文采用城市層面的聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)誤回歸方法進(jìn)行分析。表2列(1)、 列(2)報(bào)告了基準(zhǔn)回歸模型(2)的回歸結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否加入控制變量，核心解釋變量是否為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市(DID)的系數(shù)均在5%的置信水平上顯著為負(fù)。這表明隨著網(wǎng)絡(luò)基建鋪展，后發(fā)區(qū)域相對(duì)于先發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)率降低，后發(fā)區(qū)域可能因此“失能”并走向衰落。

(二)PSM-DID分析

針對(duì)基準(zhǔn)回歸中可能存在的實(shí)驗(yàn)組非外生問(wèn)題，首先進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，以驗(yàn)證其對(duì)回歸結(jié)果可能產(chǎn)生的影響是否真實(shí)存在。結(jié)果如圖2所示，通過(guò)比較試點(diǎn)前后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變動(dòng)發(fā)現(xiàn)，在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施前，后發(fā)區(qū)域與先發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率比值變動(dòng)時(shí)間趨勢(shì)不存在系統(tǒng)性差異，計(jì)量模型滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假設(shè)。而在政策實(shí)施之后，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策顯著加劇了后發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的衰落。此外，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率比值的差異在政策實(shí)施后第三年才顯著，表明政策效果具有一定滯后性和持續(xù)性。

圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

盡管如此，為增強(qiáng)以上結(jié)果的穩(wěn)健性，采用PSM-DID方法進(jìn)行更深入的分析。2009年，中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商均獲得3G牌照，標(biāo)志著移動(dòng)信息時(shí)代正式來(lái)臨，而此后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電商等的迅速普及，給城市發(fā)展帶來(lái)了翻天覆地的變化。為客觀(guān)反映“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的發(fā)展基礎(chǔ)，以及更精準(zhǔn)地找出實(shí)驗(yàn)組最具可比性的對(duì)照組，選擇研究基期2009年的城市互聯(lián)網(wǎng)接入戶(hù)數(shù)、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重作為匹配的協(xié)變量。由于核匹配能夠?qū)γ總€(gè)實(shí)驗(yàn)組的城市用所有對(duì)照組的個(gè)體進(jìn)行逐一匹配而提高數(shù)據(jù)使用率，故本研究使用核匹配的方法。PSM-DID回歸結(jié)果如表2列(3)、 列(4)所示。其中是否為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市(DID)的系數(shù)均為負(fù)且在1%的置信水平上顯著，尤其是列(3)和列(4)回歸系數(shù)明顯小于列(1)和列(2)的基準(zhǔn)回歸系數(shù)，表明基準(zhǔn)回歸低估了網(wǎng)絡(luò)基建引發(fā)的后發(fā)區(qū)域衰落效應(yīng)，即網(wǎng)絡(luò)基建會(huì)引致后發(fā)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率相對(duì)先發(fā)區(qū)域更低。至此，假說(shuō)1得以證實(shí)。

表2 網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域的影響

(續(xù)上表)

(三)比較優(yōu)勢(shì)的緩解效應(yīng)

前文回歸結(jié)果已明確，網(wǎng)絡(luò)基建能顯著降低后發(fā)區(qū)域相對(duì)于先發(fā)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，從而導(dǎo)致后發(fā)區(qū)域走向衰落。那么這種衰落趨勢(shì)還能不能緩解？怎么緩解？根據(jù)理論分析，后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)有可能對(duì)此有緩解效應(yīng)。為此，本文引入產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)(Com)、創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)(Inn)與是否為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市(DID)的交互項(xiàng)(DID×Com、DID×Inn)，以檢驗(yàn)比較優(yōu)勢(shì)的緩解效應(yīng)。無(wú)論是在基準(zhǔn)回歸中引入還是PSM后引入，表3列(1)、 列(2)的估計(jì)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)交互項(xiàng)(DID×Com)系數(shù)均顯著為正。說(shuō)明后發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)在網(wǎng)絡(luò)基建引發(fā)的后發(fā)區(qū)域衰落中起到緩解作用，是后發(fā)區(qū)域在網(wǎng)絡(luò)基建時(shí)代是否能夠崛起的關(guān)鍵。

表3 后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)的緩解效應(yīng)

(續(xù)上表)

除了產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的緩解效應(yīng)外，在后發(fā)區(qū)域的發(fā)展稟賦中，創(chuàng)新稟賦是與網(wǎng)絡(luò)基建可能引發(fā)的知識(shí)技術(shù)溢出直接相關(guān)的因素，后發(fā)區(qū)域創(chuàng)新基礎(chǔ)越厚實(shí)，承接知識(shí)技術(shù)溢出的能力就越強(qiáng)，就越可能在網(wǎng)絡(luò)基建中獲取來(lái)自先發(fā)區(qū)域的增長(zhǎng)動(dòng)能。表3列(3)、 列(4)從基準(zhǔn)回歸引入和PSM后引入兩個(gè)角度檢驗(yàn)了創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)的緩解效應(yīng)，結(jié)果顯示，創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)交互項(xiàng)(DID×Inn)系數(shù)均顯著為正，表明創(chuàng)新稟賦比較強(qiáng)的后發(fā)區(qū)域，由于具有更強(qiáng)的承接能力，其在網(wǎng)絡(luò)基建中更容易被賦能。

后發(fā)區(qū)域如果要從先發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)中獲益，就必然得放大來(lái)自先發(fā)區(qū)域的福利補(bǔ)償效應(yīng)，以抵消網(wǎng)絡(luò)基建引致的先發(fā)區(qū)域集聚力。這種福利補(bǔ)償效應(yīng)強(qiáng)弱與產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散承接、知識(shí)技術(shù)溢出承接能力有關(guān)，因此，產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)能較好地刻畫(huà)這一機(jī)制。以上結(jié)果驗(yàn)證了本文的猜測(cè)，隨著產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)的增強(qiáng)，后發(fā)區(qū)域?qū)Ω＠a(bǔ)償效應(yīng)的承接能力提升，比較優(yōu)勢(shì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)基建引發(fā)的后發(fā)區(qū)域衰落的緩解效應(yīng)也隨之越強(qiáng)。至此，假說(shuō)2得以證實(shí)。

(四)穩(wěn)健性分析

第一，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。隨機(jī)抽取出與實(shí)驗(yàn)組相同個(gè)數(shù)的樣本作為新實(shí)驗(yàn)組，并為每個(gè)實(shí)驗(yàn)組隨機(jī)抽取一個(gè)時(shí)間作為虛擬的政策沖擊時(shí)點(diǎn)，生成虛擬交互項(xiàng)(DID_XN)進(jìn)行回歸。顯然，由于樣本和時(shí)間的虛擬性不完全受到政策的影響，該結(jié)果應(yīng)該是不顯著的，而表4列(1)結(jié)果證實(shí)了該推斷。

第二，2014年國(guó)家發(fā)改委發(fā)布了《關(guān)于同意深圳市等80個(gè)城市建設(shè)信息惠民國(guó)家試點(diǎn)城市的通知》，該政策與“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策剛好重合。以2014年為沖擊時(shí)點(diǎn)，建立經(jīng)典DID回歸模型進(jìn)行分析，Treat_HM為是否為“信息惠民”政策試點(diǎn)城市，Period_HM為2014年前后的虛擬變量。結(jié)果如表4列(2)所示，交互項(xiàng)(DID_HM=Treat_HM×Period_HM)的估計(jì)結(jié)果并不顯著，表明2014年的“信息惠民”政策不會(huì)對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)率產(chǎn)生更快的推動(dòng)效應(yīng)。同時(shí)，本文也將DID_HM納入基準(zhǔn)回歸分析中，試圖檢驗(yàn)排除了“信息惠民”政策后的“寬帶試點(diǎn)”政策是否還有顯著影響。結(jié)果如表4列(3)所示，DID的系數(shù)在10%的置信水平上負(fù)顯著，顯著性水平有所下降，這意味著“信息惠民”政策確實(shí)對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)有一定影響。綜合列(2)、 列(3)可以得出，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策雖不是唯一產(chǎn)生影響的政策，但它無(wú)疑是一項(xiàng)能夠?qū)蟀l(fā)區(qū)域增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響的政策。

第三，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為后發(fā)區(qū)域有更高的要素報(bào)酬率，增速可能更快。為排除新古典區(qū)域收斂規(guī)律的影響，在表2基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上，增加了表征后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域間差距的控制變量(Rpgdp、Rtran、Rhum)，結(jié)果如表4列(4)所示，DID的系數(shù)在5%的置信水平上顯著，結(jié)論穩(wěn)健。

第四，在保增長(zhǎng)的壓力下，城市政府傾向于通過(guò)土地?cái)U(kuò)張促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市發(fā)展，后發(fā)區(qū)域更如此。因此，在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施后，如果后發(fā)區(qū)域面臨先發(fā)區(qū)域的虹吸效應(yīng)，為保增長(zhǎng)，其土地出讓規(guī)模很可能會(huì)加快擴(kuò)張以抵消負(fù)增長(zhǎng)，從而建成區(qū)面積增速加快；反之，先發(fā)區(qū)域則由于建設(shè)用地相對(duì)飽和，發(fā)展模式集約，增速會(huì)較慢。若果真如此，二者比值應(yīng)該變大，即“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域建成區(qū)面積比(Rarea)應(yīng)是正效應(yīng)。表4列(5)用Rarea替換原來(lái)增長(zhǎng)率之比的因變量進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示，系數(shù)為正且T值接近1.4(T=1.37)，這證明了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策確實(shí)會(huì)對(duì)后發(fā)區(qū)域帶來(lái)虹吸效應(yīng)，盡管這種效應(yīng)并不十分強(qiáng)烈，但客觀(guān)上是存在的；不顯著意味著城市政府在增長(zhǎng)壓力下出臺(tái)的土地政策，并不足以扭轉(zhuǎn)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策引起的后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)衰落。因此，后發(fā)區(qū)域基于保增長(zhǎng)而出臺(tái)的系列土地政策的干擾基本可以排除。

第五，為排除“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市選擇非完全隨機(jī)而引起的內(nèi)生性問(wèn)題，采用城市信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的工具變量進(jìn)行實(shí)證分析。城市信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展很可能與“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市選擇正相關(guān)，這從《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》(國(guó)發(fā)〔2013〕31號(hào))的文件中可以找到答案，“寬帶中國(guó)”主要包括“寬帶鄉(xiāng)村”工程和寬帶網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提速工程，其中后者的重點(diǎn)內(nèi)容是“光進(jìn)銅退”改造，對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化提速，那些信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平更高的城市需要優(yōu)化提速的基礎(chǔ)設(shè)施范圍大、投資多、任務(wù)重，自然更容易被選為試點(diǎn)城市。用“信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)”的對(duì)數(shù)來(lái)測(cè)度城市信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。關(guān)于該工具變量的相關(guān)性條件，表4列(6)不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不可識(shí)別檢驗(yàn)中KP rk LM統(tǒng)計(jì)量為43.76，在1%的置信水平上拒絕了工具變量和內(nèi)生變量不相關(guān)的假設(shè)；弱工具變量檢驗(yàn)的Wald-F統(tǒng)計(jì)值為56.14(大于10)，不存在弱工具變量問(wèn)題。此外，由于信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身就強(qiáng)烈依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)基建，很難想象如果沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)基建的支撐，城市信息軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展所面臨的窘境，所以網(wǎng)絡(luò)基建(倒逼城市進(jìn)行大規(guī)模的“光進(jìn)銅退”改造)是信息軟件產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值的媒介。因此，內(nèi)生變量網(wǎng)絡(luò)基建是信息軟件產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)提速的關(guān)鍵路徑，且很可能是唯一路徑，工具變量的外生性滿(mǎn)足。實(shí)際上工具變量檢驗(yàn)表明，工具變量屬于恰好識(shí)別。面板工具變量回歸估計(jì)結(jié)果如表4列(6)所示，DID的系數(shù)顯著為負(fù)，可見(jiàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表4 基于回歸本身的穩(wěn)健性分析

(續(xù)上表)

第六，后發(fā)區(qū)域與先發(fā)區(qū)域之間的聯(lián)系除了網(wǎng)絡(luò)基建外，還有交通設(shè)施，而高鐵最具代表性。由于本文研究的后發(fā)區(qū)域也包含了部分開(kāi)通高鐵的區(qū)域，所以需考慮前文得出的結(jié)論是否會(huì)受到高鐵開(kāi)通的影響。本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上分別增加是否開(kāi)通高鐵虛擬變量、高鐵開(kāi)通與產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)的交互項(xiàng)為控制變量，結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)基建通過(guò)比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生的后發(fā)區(qū)域賦能效應(yīng)不會(huì)受高鐵開(kāi)通與否的隨機(jī)干擾(1)篇幅所限，結(jié)果省略，作者備索。。同時(shí)，用分組回歸檢驗(yàn)高鐵開(kāi)通對(duì)網(wǎng)絡(luò)基建比較優(yōu)勢(shì)賦能效應(yīng)可能產(chǎn)生的影響。表5結(jié)果顯示，開(kāi)通組和不開(kāi)通組核心解釋變量DID、DID×Com、DID×Inn的估計(jì)系數(shù)符號(hào)并無(wú)顯著區(qū)別，可見(jiàn)高鐵開(kāi)通的影響在統(tǒng)計(jì)上可排除。

表5 后發(fā)區(qū)域是否開(kāi)通高鐵分組下的比較優(yōu)勢(shì)賦能效應(yīng)回歸

第七，對(duì)先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域的劃分進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將先發(fā)區(qū)域改為 Yu et al.(2018)［25］采用的33個(gè)城市，即新增了深圳、廈門(mén)、寧波、蘇州、青島和大連6個(gè)城市，計(jì)算后發(fā)區(qū)域與新增城市之間的距離a，并將其與后發(fā)區(qū)域與省會(huì)城市之間的距離b進(jìn)行比較。如果距離a小于距離b，則使用新增城市替換原有的省會(huì)城市；反之亦反。 后發(fā)區(qū)域保持不變，對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行再檢驗(yàn)，結(jié)果如表6列(1)所示，DID的系數(shù)顯著為負(fù)?？紤]到網(wǎng)絡(luò)基建帶來(lái)的先發(fā)區(qū)域知識(shí)和技術(shù)溢出可能是全方位的，先發(fā)區(qū)域周邊的區(qū)域都有可能成為其溢出的對(duì)象。因此，本文還在基準(zhǔn)回歸所劃分出來(lái)的先發(fā)區(qū)域基礎(chǔ)上，以先發(fā)區(qū)域地理中心為圓心，分別以100km、200km為半徑作圓，將除圓點(diǎn)外的圓內(nèi)區(qū)域重新界定為后發(fā)區(qū)域，對(duì)基準(zhǔn)回歸進(jìn)行再檢驗(yàn)。結(jié)果如表6列(2)和列(3)所示，DID的系數(shù)顯著為負(fù)。證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果不會(huì)受到先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域劃分方法的影響，結(jié)論穩(wěn)健。同理，也將比較優(yōu)勢(shì)緩解效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表7列(1)—列(6)所示，DID×Com、DID×Inn的系數(shù)均顯著為正，這意味著產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)對(duì)后發(fā)區(qū)域衰落有緩解效應(yīng)的結(jié)論穩(wěn)健。

表6 更換先發(fā)和后發(fā)區(qū)域劃分方法的基準(zhǔn)模型穩(wěn)健性回歸

表7 更換先發(fā)和后發(fā)區(qū)域劃分方式的比較優(yōu)勢(shì)緩解效應(yīng)穩(wěn)健性回歸

(續(xù)上表)

第八，為了進(jìn)一步分析網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)具有產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新相對(duì)優(yōu)勢(shì)的后發(fā)區(qū)域的影響，采用分樣本處理方法，將高于產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)中位數(shù)的區(qū)域劃分為產(chǎn)業(yè)相對(duì)優(yōu)勢(shì)區(qū)域，將低于產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)中位數(shù)的區(qū)域劃分為產(chǎn)業(yè)相對(duì)劣勢(shì)區(qū)域，創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)的后發(fā)區(qū)域也做類(lèi)似處理?；貧w結(jié)果如表8所示，在產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新相對(duì)優(yōu)勢(shì)的區(qū)域，DID的系數(shù)并不顯著，而在產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新相對(duì)劣勢(shì)的區(qū)域，DID的系數(shù)顯著為負(fù)。這表明在產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新相對(duì)優(yōu)勢(shì)區(qū)域，比較優(yōu)勢(shì)的確緩解了網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)的負(fù)向影響。至此，假說(shuō)1和假說(shuō)2得以證實(shí)，且通過(guò)了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表8 網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)具有產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新相對(duì)優(yōu)勢(shì)的后發(fā)區(qū)域的影響

(續(xù)上表)

五 網(wǎng)絡(luò)基建何以賦能后發(fā)區(qū)域

(一)通過(guò)促進(jìn)比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)賦能

產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)是后發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉。前文已經(jīng)證明，網(wǎng)絡(luò)基建通過(guò)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)來(lái)緩解后發(fā)區(qū)域衰落。然而，如果網(wǎng)絡(luò)基建沒(méi)有引致后發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)，那么該機(jī)制可能是短期的。因此，要實(shí)現(xiàn)持續(xù)的賦能，區(qū)域產(chǎn)業(yè)(Jco)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)(Jin)實(shí)現(xiàn)晉級(jí)就變得至關(guān)重要。由于比較優(yōu)勢(shì)變量可能在各年份出現(xiàn)波動(dòng)，基于穩(wěn)健性考慮，以2010年的比較優(yōu)勢(shì)為基礎(chǔ)，用各年產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新區(qū)位熵與其作差，將大于0.1的視為晉級(jí)，標(biāo)記為1；否則視為沒(méi)有晉級(jí)，標(biāo)記為0。本部分使用Logist模型進(jìn)行回歸。

表9列(1)和列(2)回歸結(jié)果顯示，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策顯著提高了后發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)的概率，這表明網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)具有促進(jìn)效應(yīng)。此外，由于先發(fā)區(qū)域?qū)蟀l(fā)區(qū)域的影響中很容易產(chǎn)生借用規(guī)?；蚣坳幱皟煞N相反的空間效應(yīng)(Meigers和Buerger，2017)［26］，其中借用規(guī)模程度與地理距離成反比，且在多中心為主的城市群中更容易發(fā)生。一方面，網(wǎng)絡(luò)基建的信息和技術(shù)傳播具有明顯的跨時(shí)空屬性，所以網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)有比較優(yōu)勢(shì)的后發(fā)區(qū)域的賦能效應(yīng)很有可能突破傳統(tǒng)大城市對(duì)小城市的借用規(guī)模范圍約束；另一方面，中西部試點(diǎn)城市所在城市群的單中心特點(diǎn)意味著大城市周邊的小城市可能受到更多集聚帶來(lái)的陰影?？梢酝茰y(cè)，遠(yuǎn)離先發(fā)區(qū)域的后發(fā)區(qū)域的比較優(yōu)勢(shì)更容易受到網(wǎng)絡(luò)基建賦能。表9列(3)—列(6)檢驗(yàn)了這種可能(Dist為后發(fā)區(qū)域到先發(fā)區(qū)域的距離)，其中列(3)和列(4)表明，后發(fā)區(qū)域越遠(yuǎn)離先發(fā)區(qū)域，網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)的提振效應(yīng)就越強(qiáng)；列(5)和列(6)則進(jìn)一步驗(yàn)證了上述可能性。

表9 促進(jìn)后發(fā)區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)

(續(xù)上表)

(二)通過(guò)矯正空間要素錯(cuò)配賦能

后發(fā)區(qū)域要素錯(cuò)配的原因可以歸納為兩個(gè)方面：一是長(zhǎng)期以來(lái)，戶(hù)籍制度造成了城鄉(xiāng)身份標(biāo)識(shí)的差異，并形成了文化、生活方式等層面的特征，同時(shí)城市化進(jìn)程中先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域公共服務(wù)、信息基礎(chǔ)設(shè)施、文化娛樂(lè)等方面也出現(xiàn)了明顯的差異；二是后發(fā)區(qū)域市場(chǎng)化相對(duì)滯后，缺乏正確處理政府和市場(chǎng)關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、要素市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng)、中介組織和法律法規(guī)等發(fā)展不足，極易形成要素配置扭曲。當(dāng)然，由于制度變革不徹底，先發(fā)區(qū)域也會(huì)存在一定程度的要素配置扭曲問(wèn)題，但后發(fā)區(qū)域的產(chǎn)生原因更淺顯。一方面，網(wǎng)絡(luò)基建解決了后發(fā)區(qū)域市場(chǎng)的信息不對(duì)稱(chēng)等基本問(wèn)題，促進(jìn)先發(fā)區(qū)域的管理經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和知識(shí)傳入后發(fā)區(qū)域；另一方面，網(wǎng)絡(luò)基建也促進(jìn)先發(fā)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)遷入后發(fā)區(qū)域，進(jìn)而矯正要素配置扭曲?？梢酝茰y(cè)，網(wǎng)絡(luò)基建有利于矯正后發(fā)區(qū)域要素錯(cuò)配，并且矯正效應(yīng)要比先發(fā)區(qū)域強(qiáng)。為了驗(yàn)證該命題，需要對(duì)要素錯(cuò)配進(jìn)行測(cè)度，基于Hsieh 和Klenow(2009)［27］的企業(yè)間要素錯(cuò)配思想，參考白俊紅和劉宇英(2018)［28］的方法，構(gòu)建城市間資本(τKi)和勞動(dòng)力(τLi)錯(cuò)配指數(shù)如式(3)所示，值越大則錯(cuò)配程度越高。其中，γKi和γLi分別為要素價(jià)格絕對(duì)扭曲系數(shù)，在計(jì)算中用價(jià)格相對(duì)扭曲系數(shù)來(lái)替代，計(jì)算方法如式(4)所示(2)資源錯(cuò)配的測(cè)度思路有：一是用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)計(jì)算區(qū)域企業(yè)的TFP標(biāo)準(zhǔn)差；二是基于Hsieh和Klenow(2009)［27］的方法，依據(jù)區(qū)域產(chǎn)出、勞動(dòng)力和資本存量計(jì)算。由于第一種思路需要的2013—2019年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)可得性差，所以本文采用第二種思路。：

γKi=1/(1+τKi)，γLi=1/(1+τLi)

(3)

(4)

勞動(dòng)產(chǎn)出彈性βL和資本產(chǎn)出彈性βK根據(jù)索洛余值法測(cè)算：Yit=AKitβKiLit1-βKi。其中，Yit用各城市實(shí)際GDP表示，以2003年為基期，通過(guò)各省GDP平減指數(shù)計(jì)算得到；Lit用年末單位從業(yè)人員數(shù)與城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員數(shù)之和表示；Kit為城市資本存量，以2003年為基期，折舊率設(shè)為9.6%。由于不研究配置不足和過(guò)度配置問(wèn)題，最后對(duì)最終數(shù)據(jù)取絕對(duì)值處理。

為更準(zhǔn)確測(cè)度網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域要素錯(cuò)配的矯正幅度差異，以是否為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市為核心解釋變量，對(duì)后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域資本(τKi)和勞動(dòng)(τLi)錯(cuò)配指數(shù)比值進(jìn)行回歸分析，表10列(1)—列(4)為相應(yīng)的回歸結(jié)果。由列(1)、 列(2)結(jié)果可知，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)資本錯(cuò)配比值的影響在10%的置信水平上顯著為負(fù)，表明其更能矯正后發(fā)區(qū)域資本錯(cuò)配，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率。同理表10列(3)、 列(4)的結(jié)果為負(fù)，雖不顯著但T統(tǒng)計(jì)量分別為1.30和1.53，一定程度上表明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)后發(fā)區(qū)域的勞動(dòng)力錯(cuò)配矯正效應(yīng)更強(qiáng)。對(duì)比表10系數(shù)的顯著性可以得到一個(gè)有趣的結(jié)論，網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域的資本矯正效應(yīng)要比對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配矯正效應(yīng)顯著。這與現(xiàn)實(shí)觀(guān)察是基本相符的，先發(fā)區(qū)域在發(fā)展過(guò)程中實(shí)際上就已逐漸把后發(fā)區(qū)域的絕大多數(shù)勞動(dòng)力吸引走，后發(fā)區(qū)域勞動(dòng)力短缺是產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后下市場(chǎng)配置的結(jié)果；網(wǎng)絡(luò)基建的介入改變了原來(lái)后發(fā)區(qū)域和先發(fā)區(qū)域的空間市場(chǎng)格局，在后發(fā)區(qū)域產(chǎn)業(yè)沒(méi)有帶來(lái)足夠就業(yè)崗位的情況下，勞動(dòng)力自然不會(huì)過(guò)多回流，而由于后發(fā)區(qū)域相對(duì)豐富的資源和稀少的對(duì)手，首先回流的很可能是產(chǎn)業(yè)(資本)。這與前文所揭示的網(wǎng)絡(luò)基建促進(jìn)先發(fā)區(qū)域資本“下鄉(xiāng)”、后發(fā)區(qū)域勞動(dòng)力“進(jìn)城”的推斷是一致的，且進(jìn)一步說(shuō)明市場(chǎng)配置資本“下鄉(xiāng)”比勞動(dòng)力“返鄉(xiāng)”更容易。

表10 網(wǎng)絡(luò)基建的空間要素錯(cuò)配矯正效應(yīng)

(三)通過(guò)促進(jìn)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能

為了較為全面地反映后發(fā)區(qū)域公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況，本文基于2010—2019年國(guó)內(nèi)3000多家上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。其中，與城市樣本匹配的公司觀(guān)測(cè)值共有2143家。本文通過(guò)文本挖掘的方法爬取關(guān)于數(shù)字化和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞(逄健和朱欣民，2013)［29］，并統(tǒng)計(jì)出總詞頻數(shù)，然后根據(jù)上市公司辦公地址所在的地級(jí)市對(duì)位于地級(jí)市內(nèi)的上市公司總詞頻數(shù)進(jìn)行累加，最后除以地級(jí)市內(nèi)上市公司的個(gè)數(shù)，得到地級(jí)市平均每個(gè)上市公司的詞頻數(shù)，用后發(fā)區(qū)域與先發(fā)區(qū)域上市公司詞頻數(shù)比值反映后發(fā)區(qū)域公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向。表11展現(xiàn)了“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)后發(fā)區(qū)域與先發(fā)區(qū)域上市公司詞頻數(shù)比值影響的估計(jì)結(jié)果。列(1)—列(3)為面板數(shù)據(jù)的雙重固定效應(yīng)回歸結(jié)果，其中列(1)“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策(DID)系數(shù)在10%的置信水平上顯著為正，列(2)、 列(3)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)的交互項(xiàng)系數(shù)也都在10%的置信水平上顯著為正。由于顯著性不高，懷疑可能是由于內(nèi)生性引起的，故而采用前文構(gòu)建的工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。列(4)—列(6)為面板工具變量回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是DID變量，還是DID和產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)的交互項(xiàng)，它們的系數(shù)符號(hào)均與前文保持一致，且均在10%的置信水平上顯著?？梢?jiàn)，網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向有促進(jìn)效應(yīng)，而且后發(fā)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向的影響。后發(fā)區(qū)域公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型之所以能夠賦能后發(fā)區(qū)域，一方面是其能夠緩解后發(fā)區(qū)域高技能勞動(dòng)力相對(duì)缺乏而帶來(lái)的高成本問(wèn)題，另一方面是其擴(kuò)展了公司價(jià)值增值模式和創(chuàng)造方式。這兩方面能夠較大程度地克服后發(fā)區(qū)域由于市場(chǎng)潛能不足、要素市場(chǎng)不成熟、運(yùn)輸成本高等形成的“后發(fā)劣勢(shì)”。

表11 促進(jìn)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能

六 結(jié)論與啟示

2021年10月16日，習(xí)近平同志在《扎實(shí)推動(dòng)共同富?！芬晃闹兄赋觯骸靶乱惠喛萍几锩彤a(chǎn)業(yè)變革有力推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也對(duì)就業(yè)和收入分配帶來(lái)深刻影響，需要有效應(yīng)對(duì)和解決”。本文以2013年開(kāi)始實(shí)施的“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略試點(diǎn)為研究起點(diǎn)，揭示了網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)存在的賦能效應(yīng)與作用機(jī)制，并發(fā)現(xiàn)比較優(yōu)勢(shì)在其中起著重要推動(dòng)作用。首先以新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)經(jīng)典“核心—外圍”框架為切入點(diǎn)進(jìn)行分析，提出網(wǎng)絡(luò)基建賦能后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)的待檢驗(yàn)假說(shuō)。然后建立DID 計(jì)量模型，使用匹配后的2010—2019年中國(guó)249個(gè)地級(jí)市和2143家上市公司文本挖掘數(shù)據(jù)集，先后分析網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)的影響及其通過(guò)比較優(yōu)勢(shì)對(duì)后發(fā)區(qū)域的賦能效應(yīng)，并進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和機(jī)制分析。主要結(jié)論為：第一，網(wǎng)絡(luò)基建確實(shí)會(huì)加速后發(fā)區(qū)域增長(zhǎng)衰落，但其增長(zhǎng)衰落過(guò)程并非“膏肓之疾”，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)基建可以通過(guò)后發(fā)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)賦能增長(zhǎng)，以此減緩衰落速度，而且比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)，減緩效應(yīng)就越明顯。第二，網(wǎng)絡(luò)基建主要通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)晉級(jí)、矯正空間要素錯(cuò)配、促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)渠道向后發(fā)區(qū)域賦能。第三，后發(fā)區(qū)域距離先發(fā)區(qū)域越遠(yuǎn)，網(wǎng)絡(luò)基建帶來(lái)的賦能效應(yīng)越強(qiáng)，這可以為討論“集聚陰影” 提供新思考。

根據(jù)研究結(jié)論得到的啟示為：(1)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通過(guò)后發(fā)區(qū)域的比較優(yōu)勢(shì)賦能增長(zhǎng)，是推動(dòng)共同富裕的重要路徑。尤其對(duì)于距離先發(fā)區(qū)域較遠(yuǎn)的后發(fā)區(qū)域，在傳統(tǒng)模式下很難“借用規(guī)?！眮?lái)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)基建為其開(kāi)啟了新發(fā)展機(jī)遇。因此，政府需要盡早塑造并盡快發(fā)揮當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新比較優(yōu)勢(shì)，借以網(wǎng)絡(luò)基建為載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)東風(fēng)賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。(2)對(duì)于4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋深度和5G覆蓋廣度不斷增強(qiáng)的后發(fā)區(qū)域，如果尚未建立起比較優(yōu)勢(shì)或者比較優(yōu)勢(shì)不強(qiáng)，那很可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每況愈下。因此，政府規(guī)劃應(yīng)審時(shí)度勢(shì)，杜絕盲目跟風(fēng)跟勢(shì)、落地項(xiàng)目同質(zhì)化，而應(yīng)因地制宜，制定差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。(3)近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣度和深度在廣大后發(fā)區(qū)域有了質(zhì)的提升，地方政府需要積極應(yīng)對(duì)，警惕由于新一輪網(wǎng)絡(luò)基建引起的區(qū)域差距擴(kuò)大，積極出臺(tái)系列引導(dǎo)這些區(qū)域依據(jù)其自身的資源、要素和區(qū)位條件形成比較優(yōu)勢(shì)的政策。網(wǎng)絡(luò)基建促進(jìn)了信息和技術(shù)傳播，緩解了要素市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)，方便了后發(fā)區(qū)域勞動(dòng)力“走出去”，但很顯然“出去容易、進(jìn)來(lái)難”。當(dāng)然，先發(fā)區(qū)域的資本也更容易進(jìn)入后發(fā)區(qū)域，其能否抵消前者的關(guān)鍵是比較優(yōu)勢(shì)強(qiáng)弱。雖然這不是網(wǎng)絡(luò)基建相對(duì)于交通基建的獨(dú)特性，但網(wǎng)絡(luò)基建對(duì)比較優(yōu)勢(shì)賦能后發(fā)區(qū)域的需求會(huì)強(qiáng)得多，即后發(fā)區(qū)域構(gòu)建比較優(yōu)勢(shì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代顯得比任何時(shí)代都更為迫切。本文雖然一定程度上分析了交通基建和網(wǎng)絡(luò)基建賦能后發(fā)區(qū)域的機(jī)制差異，但對(duì)二者的效應(yīng)界限分析并不清晰，同時(shí)本文對(duì)先發(fā)區(qū)域和后發(fā)區(qū)域之間比較優(yōu)勢(shì)賦能效應(yīng)發(fā)揮的“微觀(guān)機(jī)制和空間邊界”并未進(jìn)行分析，這是未來(lái)需要持續(xù)研究的重要問(wèn)題。