劉敏,鄧音韻

國家衛(wèi)生健康委員會(huì)《關(guān)于促進(jìn)護(hù)理服務(wù)行業(yè)改革與發(fā)展的指導(dǎo)意見》文件指出,優(yōu)良的護(hù)理質(zhì)量是改善民生、實(shí)現(xiàn)“健康中國”的保障,應(yīng)大力加強(qiáng)護(hù)理人員培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)。院校培養(yǎng)是護(hù)理人才的主要來源[1]。隨著高校規(guī)模的不斷擴(kuò)大,精英教育逐漸大眾化,高校學(xué)生測試不及格(掛科)問題日益顯著[2],在一定程度上限制了護(hù)理人才質(zhì)量的拔高。因此,對于醫(yī)學(xué)院校來說,有效的評估、預(yù)測及降低掛科率是護(hù)理教育管理的一項(xiàng)重要任務(wù)。目前,針對護(hù)理專業(yè)學(xué)生(護(hù)生)掛科問題的相關(guān)研究以定性分析或教學(xué)改革研究居多[3-6],尚缺乏對護(hù)生掛科問題的深度定量研究。本研究從護(hù)生個(gè)體角度切入,通過整理護(hù)生學(xué)業(yè)成績與學(xué)習(xí)生活相關(guān)資料,分析篩選出影響掛科的危險(xiǎn)因素,構(gòu)建預(yù)測模型,探究掛科危險(xiǎn)因素預(yù)測價(jià)值,旨在為教育管理工作者在成績管理及相關(guān)措施決策上提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2022年6月安徽及江西2所醫(yī)學(xué)院校就讀的護(hù)理專業(yè)學(xué)生331名為研究對象,其中來自醫(yī)學(xué)本科院校130名、專科院校201名,依據(jù)在校期間掛科情況將研究對象分為掛科組(132名)和未掛科組(199名)。掛科組男16名,女116名;年齡(20.06±0.88)歲。未掛科組男22名,女177名;年齡(20.13±0.83)歲,2組護(hù)生一般資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)護(hù)理學(xué)專業(yè)學(xué)生;(2)學(xué)齡為二、三年級;(3)資料完整者;(4)知情同意本研究且未參加過類似研究項(xiàng)目者。排除標(biāo)準(zhǔn):不配合研究者。本研究經(jīng)校醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)同意。

1.2 方法

1.2.1 研究變量 本研究以護(hù)生在校期間考試是否掛科為研究終點(diǎn)指標(biāo),即是否存在一門及以上科目測試成績<60分,科目具體包括:(1)護(hù)理學(xué)專業(yè)必修課程,如基礎(chǔ)護(hù)理學(xué)、內(nèi)科護(hù)理學(xué)、外科護(hù)理學(xué)等;(2)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)必修課程,如解剖學(xué)、病理學(xué)、組織學(xué)與胚胎學(xué)等;(3)排除專業(yè)選修課程和公共課程。

參照文獻(xiàn)選取與掛科相關(guān)因素,如學(xué)生性別、戀愛情況、兼職情況、家庭情況、網(wǎng)娛時(shí)長與掛科存在一定關(guān)系[2,7-8]。此外,每日睡眠情況[9]和前瞻性人格[10]對個(gè)體學(xué)習(xí)功能產(chǎn)生不同程度影響,亦納入本研究影響因素分析。家庭情況因素包括家庭人均月收入及父母親受教育程度,每日睡眠情況因素包括平均每日睡眠時(shí)長和有無失眠(失眠定義:入睡困難或半夜多次醒來且難以再次入睡,且每周≥3次,持續(xù)3個(gè)月以上[11])。見表1。

表1 影響護(hù)生掛科的單因素分析

1.2.2 調(diào)查工具 問卷由2部分組成。(1)一般生活學(xué)習(xí)資料問卷:如性別、家庭人均月收入水平、父母受教育程度、考試最低分、科目及期間戀愛情況、期間兼職情況、期間失眠情況、日均睡眠時(shí)長、日均網(wǎng)娛時(shí)長。(2)前瞻性人格量表[12](Proactive Personality Scale,PPS):由國外學(xué)者Bateman (1993)編制而成,后由學(xué)者Seibert簡化,本研究采用簡化版PPS,共包括10個(gè)項(xiàng)目,采用Likert 7點(diǎn)評分法,“1”代表非常不同意,“7”代表非常同意,總分為10～70分,得分越高,代表個(gè)體前瞻性人格特征越顯著。該量表在本研究中的Cronbach’s α系數(shù)為0.904。

2 結(jié)果

2.1 護(hù)生掛科情況 調(diào)查結(jié)果顯示,331名護(hù)生有132名掛科(占39.88%),護(hù)理專業(yè)必修課程掛科占的31.71%,醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)必修課程占52.33%。

2.2 影響護(hù)生掛科的單因素分析 單因素分析結(jié)果顯示,2組護(hù)生性別、家庭人均月收入、父母親受教育程度、期間兼職情況比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);2組護(hù)生期間戀愛情況、期間失眠情況及日均睡眠時(shí)長、日均網(wǎng)娛時(shí)長及前瞻性人格評分比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。

2.3 影響護(hù)生掛科的多因素Logistic回歸分析 以是否掛科為因變量,以單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量為自變量,并對自變量賦值(見表2),納入Logistic回歸模型。結(jié)果顯示,日均網(wǎng)娛時(shí)間長、日均睡眠時(shí)間短及個(gè)體前瞻性人格評分低是護(hù)生掛科的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05)。見表3。

表2 自變量賦值表

2.5 模型預(yù)測價(jià)值分析 將3項(xiàng)獨(dú)立危險(xiǎn)因素帶入預(yù)測模型中,建立預(yù)測模型公式如下:

此模型可用于護(hù)生掛科風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測,其中,e為自然對數(shù),P為護(hù)生出現(xiàn)掛科的概率,其值越大,則護(hù)生掛科概率越大,反之,P值越接近于0則護(hù)生掛科概率越小。依據(jù)所得預(yù)測模型預(yù)測概率與實(shí)際掛科發(fā)生率繪制ROC曲線,行H-L檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,AUC值為0.725,H-L檢驗(yàn)P>0.05,模型擬合良好,預(yù)測準(zhǔn)確性較高,具有一定的預(yù)測價(jià)值。見表4,圖1。

圖1 預(yù)測模型評估掛科的ROC曲線

表4 預(yù)測模型驗(yàn)證結(jié)果

3 討論

科目測試是評價(jià)教育質(zhì)量及護(hù)生學(xué)習(xí)效果的重要指標(biāo),掛科不僅會(huì)對護(hù)生自身心理健康[13]和職業(yè)發(fā)展[14]產(chǎn)生影響,還會(huì)限制護(hù)理人才整體質(zhì)量的提升,在一定程度上阻礙優(yōu)質(zhì)護(hù)理的發(fā)展。因此有效的評估、預(yù)測及降低掛科率是高等護(hù)理教育建設(shè)的重要任務(wù)之一。本研究中大學(xué)生掛科率為39.9%,高于以往研究結(jié)果[2]。其原因可能為,一方面本研究納入研究對象中專科護(hù)生占比較多,研究對象知識(shí)素質(zhì)水平有限;另一方面可能與本研究納入?yún)⒖紭?biāo)準(zhǔn)的科目種類多有關(guān),同時(shí)包括護(hù)理?？萍搬t(yī)學(xué)基礎(chǔ)必修課程。

有研究[2,15]指出,性別是影響掛科發(fā)生的因素之一。國外學(xué)者Harris等[16]研究指出,女性更易產(chǎn)生考試焦慮,影響考試成績。而本研究結(jié)果表明,2組護(hù)生性別比較差異并無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。可能與樣本群體的特殊性有關(guān),本研究聚焦于護(hù)生群體,此群體中女性比例顯著高于男性,大幅弱化了性別在掛科上的分布差異,干擾數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

本研究中,護(hù)生日均睡眠時(shí)長與掛科發(fā)生存在關(guān)聯(lián),日均睡眠時(shí)長充足的個(gè)體掛科風(fēng)險(xiǎn)低于不充足者。其可能原因?yàn)?長期睡眠缺乏影響個(gè)體記憶和認(rèn)知功能,從而導(dǎo)致學(xué)習(xí)效率低。一項(xiàng)國外研究[17]發(fā)現(xiàn),睡眠剝奪會(huì)對個(gè)體記憶造成負(fù)面影響,每日睡眠不足者相對于睡眠充足個(gè)體更易產(chǎn)生錯(cuò)誤記憶,形成誤導(dǎo)性知識(shí)架構(gòu)。李運(yùn)等[9]研究指出,睡眠時(shí)長不足導(dǎo)致的睡眠剝奪會(huì)影響機(jī)體腦神經(jīng)元活動(dòng),從而影響個(gè)體學(xué)習(xí)和記憶等認(rèn)知功能。另外,長期睡眠不足還會(huì)對個(gè)體注意力[18]及行為控制能力[19]產(chǎn)生不良影響。因此,充足的睡眠時(shí)長對學(xué)生成長和學(xué)習(xí)較為重要。雖然單因素分析顯示,失眠與掛科間存在一定聯(lián)系,但多因素回歸分析結(jié)果卻不支持失眠與掛科的關(guān)聯(lián)?？赡茉?yàn)?失眠個(gè)體往往會(huì)伴有睡眠補(bǔ)償行為,以維持日均睡眠時(shí)長在適宜范圍內(nèi),從而使大腦神經(jīng)元的正常功能得以保證,維持良好的學(xué)習(xí)能力。因此,高校需重視學(xué)生睡眠質(zhì)量?？砷_展睡眠知識(shí)宣傳系列活動(dòng),增加護(hù)生睡眠重視度,從而減少學(xué)生熬夜行為;其次,可組建院系睡眠俱樂部或開設(shè)校醫(yī)院睡眠門診,針對伴有睡眠問題的學(xué)生,幫助其解決相關(guān)睡眠困擾;另外,高校應(yīng)有意識(shí)減少晚間課程安排,減輕學(xué)生夜間學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān);最后,應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)生宿舍的作息管理。

前瞻性人格是指個(gè)體在面對困境制約時(shí),主動(dòng)采取行動(dòng)克服困境、改變外部環(huán)境的相對穩(wěn)定的行動(dòng)傾向和個(gè)人特質(zhì),具有主動(dòng)性和持久性的特點(diǎn)[20]。大學(xué)生群體由于學(xué)習(xí)生活環(huán)境的改變,加之心理尚未完全成熟,辨別力有限,易陷入不同程度的困境。本研究將前瞻性人格評分納入護(hù)生掛科危險(xiǎn)因素分析中,結(jié)果顯示,護(hù)生前瞻性人格特征越強(qiáng),其掛科風(fēng)險(xiǎn)越低。王曉丹[10]指出,前瞻性人格會(huì)以學(xué)習(xí)自我監(jiān)控為中介因素正向影響個(gè)體學(xué)習(xí)投入水平,進(jìn)而影響學(xué)習(xí)效果,這與本研究結(jié)果相似。個(gè)體前瞻性人格特征強(qiáng),可在學(xué)習(xí)過程中通過自我觀察、判斷和調(diào)控來維持較高水平的學(xué)習(xí)投入,以保證學(xué)習(xí)效果,從而降低掛科風(fēng)險(xiǎn)。因此,學(xué)校在傳授專業(yè)知識(shí)的同時(shí),應(yīng)注重護(hù)生前瞻性人格的培養(yǎng),樹立積極主動(dòng)、持之以恒的行為品質(zhì);另外,可針對入學(xué)新生開展人格特征評估,包括前瞻性人格特征、氣質(zhì)及自我意識(shí)等方面,對于前瞻性人格特征較弱或伴有其他心理問題的個(gè)體應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注,必要時(shí)及時(shí)給予一定干預(yù)措施。

本研究結(jié)果顯示,護(hù)生網(wǎng)娛時(shí)長為掛科的獨(dú)立影響因素,時(shí)間越長,掛科風(fēng)險(xiǎn)越高,這與陳錕[21]研究結(jié)果相同。網(wǎng)絡(luò)一方面會(huì)減少護(hù)生學(xué)習(xí)時(shí)間,另一方面網(wǎng)娛時(shí)間過長,可能會(huì)大幅縮短護(hù)生睡眠時(shí)長,進(jìn)而影響到個(gè)體學(xué)習(xí)認(rèn)知能力。因而,高校應(yīng)重視引導(dǎo)學(xué)生合理使用網(wǎng)絡(luò),可開展“模范網(wǎng)絡(luò)優(yōu)學(xué)生”幫扶制度,選拔品學(xué)兼優(yōu)的學(xué)生為網(wǎng)絡(luò)助理,以“一對一”或“一對多”等形式開展,為網(wǎng)絡(luò)成癮護(hù)生在均衡學(xué)習(xí)、生活及網(wǎng)娛方面提供指導(dǎo)或資源支持,以模范效應(yīng)來引導(dǎo)和糾正部分護(hù)生網(wǎng)絡(luò)成癮行為。此外,可酌情實(shí)行校園網(wǎng)絡(luò)分時(shí)段降速措施,如夜間網(wǎng)絡(luò)降速或暫停服務(wù),以期減少學(xué)生熬夜上網(wǎng)行為。

綜上所述,本研究通過分析護(hù)生學(xué)業(yè)成績與學(xué)習(xí)生活相關(guān)資料,篩選出影響掛科的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,為管理人員制定學(xué)生管理措施提供參考依據(jù)。同時(shí),本研究建立掛科風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型(AUC=0.742),并評估其預(yù)測價(jià)值,為教育工作者提供了一項(xiàng)實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)評估工具,有助于學(xué)校更好地評估護(hù)生掛科風(fēng)險(xiǎn),開展學(xué)生成績管理工作。