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        招投標規(guī)范性文件條文索引的模式設計及運用研究

        2023-08-17 01:15:55鄒成楊希敏周子淦
        管理學家 2023年15期
        關鍵詞:條文規(guī)范性搜索引擎

        鄒成 楊希敏 周子淦

        [摘 要]為全面提高招標工作質(zhì)效,目前大量的搜索工作交由計算機自動完成,能夠減少失誤,提高效率,滿足海量、碎片化、實時和多場景的精準搜索需求。通過專業(yè)人員收集法律法規(guī)條文,建立專用數(shù)據(jù)庫,識別提取招投標常用關鍵詞,將其作為要素,形成要素表,在使用軟件時直接選擇要素進行搜索,開發(fā)集專業(yè)性、針對性、可操作性和便捷性于一身的招投標規(guī)范性文件條文索引軟件。

        [關鍵詞]數(shù)據(jù)庫;關鍵詞;信息索引

        中圖分類號:G251 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1722(2023)15-0031-03

        隨著網(wǎng)絡技術的日益發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)信息資源的搜索與檢索軟件不斷更新,當前搜索引擎和檢索工具中使用最廣泛的兩類工具為數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡搜索引擎。相較于專業(yè)的中外文數(shù)據(jù)庫,大部分群體更容易接受搜索引擎,或者說更習慣于常用的檢索工具。然而,隨著不同類型的搜索引擎的更新和推廣,檢索方式也趨向于多元化和復雜化。因此,如何選擇適宜的搜索引擎,降低檢索用戶的操作煩瑣程度,讓搜索引擎的資源檢索效率最大化,是目前網(wǎng)絡信息檢索技術開發(fā)者必須重視和思考的問題。

        合法合規(guī)是招投標工作的底線,招投標規(guī)范性條文的正確引用對于提高招投標工作質(zhì)效具有關鍵作用。但招投標相關文件多且雜,使用谷歌和百度等通用搜索引擎翻閱查詢招投標相關條文,效率低下且搜索信息不準確。

        招投標工作是一項匯集各類法律法規(guī)的綜合性工作,為實現(xiàn)招投標數(shù)據(jù)搜索結(jié)果的精準可靠和快速高效,必須建立專業(yè)的招投標規(guī)范性文件數(shù)據(jù)庫,排除無效信息。招投標規(guī)范性文件數(shù)據(jù)庫需要對底層數(shù)據(jù)進行分類處理,涉及的工作內(nèi)容專業(yè)性強,知識面分布廣,不論是工作量還是工作難度都較大,尤其是數(shù)據(jù)分類處理,面對海量的招投標相關法律法規(guī),需要收集大量的文獻資料,同時跟進最新發(fā)布的招投標新聞信息,實時更新數(shù)據(jù)庫。

        在已經(jīng)收集的資料中,識別、提取出招投標常用關鍵詞,將其作為檢索詞的要素,形成檢索詞要素表,以便使用軟件時可以直接選擇關鍵詞要素進行搜索,這樣能在一定程度上保證檢索結(jié)果的有效使用,提高精準度和專業(yè)度。

        一、研究招投標規(guī)范性文件條文索引的意義

        傳統(tǒng)的信息化收集數(shù)據(jù)只是通過將數(shù)據(jù)錄入到計算機中,這對提高工作效率來說比較有限。招投標規(guī)范性文件條文索引軟件能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務的在線化,基于龐大的數(shù)據(jù)庫,進行智能化的檢索索引,將大量工作交由計算機自動完成,最大限度地提高工作效率。使用索引軟件可以加快查詢速度,由于索引鍵占字節(jié)大,索引頁會占據(jù)較多的存儲空間,過多的索引將導致數(shù)據(jù)插入、刪除和修改速度下降,基于索引正反兩方面的作用,需要建立精確的、針對性強的索引,以便提高查詢效率[2]。

        招投標規(guī)范性文件條文索引軟件是基于目前需求使用最便捷的搜索引擎形式。其采用高質(zhì)量的軟件體系結(jié)構(gòu)設計方法,應用系統(tǒng)采用特定的開發(fā)軟件體系結(jié)構(gòu)模式,滿足系統(tǒng)質(zhì)量需求,以一定的策略搜集、發(fā)現(xiàn)信息,理解、提取、組織和處理信息,通過招投標及法律專業(yè)人員收集法律法規(guī)規(guī)范性條文,建立專用數(shù)據(jù)庫,最大限度地排除無效信息,使得搜索結(jié)果精準可靠、快速高效。

        二、招投標規(guī)范性文件條文索引的主要研究內(nèi)容

        (一)分析信息需求

        招投標涉及業(yè)務范圍廣,大到工程項目總承包施工,小到員工福利勞保采購,招投標從業(yè)人員雖然會使用百度、谷歌等搜索引擎,但是由于工作經(jīng)驗欠缺,對招投標基礎知識、專業(yè)知識了解較少,缺乏相關檢索經(jīng)驗,很難準確描述信息需求。有一定工作年限的招投標從業(yè)人員,具備招投標實踐經(jīng)驗,接受過各類招投標知識培訓,能夠較清晰地表達信息需求,會主動利用搜索引擎檢索自己需要的信息資源,在互聯(lián)網(wǎng)中搜索,其中,信息量非常龐大,信息更新也及時,搜索不需要人工干預,但其缺點是返回的垃圾信息較多,需要對結(jié)果進行二次、三次篩選。

        (二)選擇檢索工具

        據(jù)統(tǒng)計,有近70%的學生在選擇搜索引擎時將百度和谷歌作為首選,在這個群體中甚至流傳著“有問題找度娘”的廣告語[3]。同時,有近75%的工作人群會選擇百度、谷歌搜索引擎,他們認為選擇功能豐富且強大的搜索引擎檢索資源,能夠更快、更全面地檢索到自己需要的信息資料[4]。

        數(shù)據(jù)表明,大部分有檢索信息資源需求的人群,在選擇搜索引擎時更注重功能強大、操作簡單的工具,很少選擇那些要求檢索條件細分的搜索引擎,甚至有很大一部分群體既不清楚高級檢索和二次檢索的作用,也不了解操作復雜的搜索引擎的功能與作用。

        (三)確定檢索詞

        當使用人群根據(jù)自己的需求選擇喜歡的檢索工具后,在檢索時需要輸入檢索詞,檢索詞的精確程度直接決定了搜索結(jié)果的精準率和資源數(shù)量。雖然大部分群體都會選擇檢索詞,但準確度仍然與其對招投標領域相關專業(yè)知識的熟練程度有關。

        (四)篩選檢索結(jié)果

        檢索資源信息時,通過輸入檢索詞得到的檢索結(jié)果并不代表檢索結(jié)束,檢索者需要從檢索結(jié)果中篩選適合自己需求的資源信息。許多檢索人群不重視對于檢索結(jié)果的二次篩查,當前,搜索引擎給出的檢索結(jié)果都是根據(jù)關鍵詞的相關性排序的,但是這不代表排在最前面的信息就是檢索者真正需要的。

        隨著網(wǎng)絡信息化的日益發(fā)達,人們對于網(wǎng)絡的依賴性越來越強,習慣利用智能設備隨時隨地進行網(wǎng)絡檢索,遇到不明白的或不了解的事物,往往都會選擇利用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎尋找答案。這種高度依賴是一把“雙刃劍”,利用得好就能事半功倍,用錯方法反而會在海量的信息資源中迷失方向[5]。

        三、招投標規(guī)范性文件條文索引的主要成果

        招投標規(guī)范性文件條文索引專業(yè)性強,涉及面廣,工作量和工作難度較大,主要研究成果包括以下兩個方面。

        第一,完成了招投標規(guī)范性文件數(shù)據(jù)庫底層數(shù)據(jù)分類處理,包括法律法規(guī)及規(guī)范性文件清理歸檔成庫、招投標數(shù)據(jù)庫檢索邏輯框架設計與條文要素表編制、法律法規(guī)及規(guī)范性文件條文要素化分析與逐條標識、法律法規(guī)及規(guī)范性文件條文要素化分類成庫。

        數(shù)據(jù)來源主要包括國家及省部委發(fā)布的現(xiàn)行法律法規(guī)、集團公司現(xiàn)有的《招標投標知識庫》及權威招投標網(wǎng)站發(fā)布的最新內(nèi)容。招投標工作涉及范圍廣,覆蓋了相關產(chǎn)業(yè)從上游到下游的所有業(yè)務,因此,相關的規(guī)范性文件數(shù)據(jù)量非常龐大。

        目前,通過初步的收集整理,把規(guī)范性文件整理為法律、司法解釋/文件、行政法規(guī)、部委規(guī)章、政策及組織文件、地方法規(guī)、標準文件、集團公司招標管理相關規(guī)章制度、集團公司企業(yè)標準規(guī)范九個部分,如圖1所示。逐條閱讀整理每份文件,結(jié)合招投標領域相關專業(yè)知識,提煉出文件中適合作為檢索詞的關鍵詞,形成了四個類別的要素檢索詞,如圖2所示。

        四個類別分別解釋如下。

        主體類:參與招投標的各個主體,例如招標人、投標人、中標人、招標代理機構(gòu)、評標專家、招標管理部門、招標監(jiān)督部門、制造商、代理商、貿(mào)易商、一二級采購物資供應商、異議提起人、利害關系人、特種作業(yè)人員、審計部門、舉報人、施工單位、人民政府等。

        文件類:招標方案、技術標準、設計圖紙、資格證書、聯(lián)合協(xié)議、特種作業(yè)操作證、招標技術規(guī)格書、項目合同、采購合同、工程建設項目合同、施工合同、框架協(xié)議、招標文件示范文本、招標公告、投標邀請書、談判文件、中標結(jié)果公告、質(zhì)疑函、投訴書、承諾書等,如圖3所示。

        通用類:禁止、無效、變更、強制、規(guī)避、原則、標底、標段、標包、特許、委托、公開、邀請、定標、開標、評標、回避、澄清、期限、撤回、保證金、許可、保密、預算等一系列招投標術語。

        專業(yè)類:物資采購、服務采購、工程建設項目、工程設計、工程施工、工程咨詢、工程監(jiān)理、環(huán)保管理、政府采購、詢價采購、框架協(xié)議選商、集中采購、優(yōu)先采購、進口采購、非招標采購、談判采購、自行采購、委托采購等。

        通過設置以上針對性強、專業(yè)程度高的關鍵要素詞,能夠提高索引軟件的精準度,將規(guī)范性條文索引軟件與其他搜索引擎區(qū)別開來。完成關鍵詞的提取分類后,逐條分析規(guī)范性文件條文,將要素與條文匹配、識別。這項工作有兩個難點,一是數(shù)據(jù)量龐大,逐條閱讀耗時較長;二是文件中的對應條文不一定涵蓋關鍵要素,需要結(jié)合招投標專業(yè)知識歸納總結(jié)。

        第二,完成了招投標規(guī)范性文件檢索數(shù)據(jù)庫軟件研發(fā),包括系統(tǒng)設計(系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)原型設計)、系統(tǒng)開發(fā)(詳細模塊開發(fā)、功能模塊開發(fā))與文檔系統(tǒng)測試、文檔交付與驗收。針對規(guī)范性文件的檢索,包括常用的布爾邏輯檢索、字符串(短語)檢索等,在此基礎上,結(jié)合四大類招投標專業(yè)要素檢索詞,開發(fā)能夠精確到條文的高級搜索功能。在此過程中,通過數(shù)次會議交流,技術人員與招標工作人員深入研究數(shù)據(jù)的準確性和軟件的可操作性,在軟件開發(fā)過程中及時修正,避免重復工作。

        四、招投標規(guī)范性文件條文索引的應用效果

        (一)有助于提高招投標領域工作質(zhì)效

        招投標規(guī)范性文件條文索引軟件,探索了新的生產(chǎn)組織方式和運營方式,是一種提高效率、降低成本的革新,對于招投標業(yè)務的開展具有十分積極的現(xiàn)實意義。

        首先,使用搜索引擎這一形式,結(jié)合了信息檢索、人工智能、計算機網(wǎng)絡、分布式處理、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘等多領域的理論和技術,為軟件技術奠定了較強的實用基礎。

        其次,該軟件通過對具體要素的標識,具備相關法律及規(guī)范性文件條文的精準搜索功能,能夠為招標人、招標專業(yè)機構(gòu)、評委、投標人等招投標主體提供正確可靠的招投標規(guī)范性文件,減少無效信息的干擾。從招標項目前期介入到后期面對審計,索引軟件都能快速方便地為招投標工作提供技術支撐。

        (二)有助于招投標領域的培訓

        招投標規(guī)范性文件條文索引軟件對于提高招投標各主體的相關知識儲備具有實際意義,法律法規(guī)索引軟件通過識別主體、類型等相關要素,提煉數(shù)百條招投標基本要素,具備培訓教學功能,通過選擇專業(yè)要素,用戶可以瀏覽要素相關的所有招投標規(guī)范性文件條文,準確獲取其需要的信息。目前,基本要素表還有待完善,基于互聯(lián)網(wǎng)的信息交互特性,將進一步開發(fā)交流功能,使用戶在使用軟件的同時參與軟件的升級建設。

        五、結(jié)語

        隨著招投標建設的逐步發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術的日益強大,規(guī)范性文件條文索引軟件面臨更新速度慢、無法控制網(wǎng)絡信息的動態(tài)變化的問題。針對此現(xiàn)狀,文章將研究視角聚焦于數(shù)據(jù)收集和專業(yè)要素兩個方面,深度研究和探索招投標規(guī)范性文件條文索引。目前,僅靠人工干預更新規(guī)范性文件,效率不高且容易有錯漏,如何使得信息更新更加智能化,將成為下一步探討的重點之一。

        參考文獻:

        [1]于寧,谷峪.網(wǎng)絡搜索引擎對提高大學生信息素養(yǎng)的作用[J].合作經(jīng)濟與科技,2013(07):123-124.

        [2]趙鑫.信息檢索中索引系統(tǒng)的構(gòu)建研究[J].電子技術與軟件工程,2014(11):188-189.

        [3]遲藝欣.談應用型院校文獻檢索課教學改革研究[J].吉林化工學院學報,2017(02):90-93.

        [4]王麗佳.大學生網(wǎng)絡學術信息檢索行為研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學,2016.

        [5]宣立穎.大學生搜索引擎信息檢索行為現(xiàn)狀分析[J].吉林化工學院學報,2021(10):79-81+96.

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