摘要：在人工智能的發(fā)展和需求下，職業(yè)院校應(yīng)深度剖析當前職業(yè)教育所面臨的崗位基礎(chǔ)有待夯實、智能化程度有待提高、人才培養(yǎng)體系有待完善的發(fā)展困境，積極探索變革路徑，通過優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)置、加強多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用、提升人才培養(yǎng)格局，適應(yīng)并引領(lǐng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；職業(yè)教育；變革；路徑

一、引言

順應(yīng)全球人工智能發(fā)展新趨勢，培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能核心技術(shù)人才，是職業(yè)教育的使命擔當。作為人類社會穩(wěn)定發(fā)展的重要組成部分，職業(yè)教育可為人工智能進步輸出高素質(zhì)的復(fù)合型技術(shù)人才。在人工智能浪潮的巨大沖擊中，科技進步為職業(yè)教育提供了時代新機，但仍存在崗位基礎(chǔ)薄弱、智能化程度較低、人才培養(yǎng)體系不完善等諸多挑戰(zhàn)。鑒于此，搭上人工智能的“快車”，積極探尋推進職業(yè)教育變革的新路徑，是有效助力職業(yè)教育適應(yīng)人工智能并引領(lǐng)人工智能飛速進步，加快國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的戰(zhàn)略需要。

二、人工智能與職業(yè)教育

（一）人工智能的內(nèi)涵

“人工智能”簡稱AI 。1956年，該詞在美國達特茅斯學(xué)院被McCarthy正式提出。大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、萬物互聯(lián)等高新技術(shù)快速發(fā)展，AI也迎來發(fā)展黃金期[1]。

AI 是計算機科學(xué)的分支，其主要的應(yīng)用領(lǐng)域有機器人領(lǐng)域、圖像識別領(lǐng)域、語音識別領(lǐng)域、自然語言領(lǐng)域和專家系統(tǒng)等方面，能夠自動感知、學(xué)習(xí)、思考并判斷的程序呈現(xiàn)。

按照其智能程度，AI有“弱AI”“強AI”“超AI”之分。2016年，打敗世界圍棋選手李世石的AlphaGo屬于“弱AI”，無自主意識?！皬夾I”由John Rogers Searle首次提出，他認為只要程序正當，計算機可以具有自己的思維。而“超AI”是由牛津大學(xué)哲學(xué)家Nick Bostrom提出，它的思維能力、創(chuàng)新能力、社交能力趕超人類。截至目前，“超AI”研究尚未出現(xiàn)。

（二）人工智能對職業(yè)教育的影響

從18世紀工業(yè)1.0時代的機械化到當前工業(yè)4.0時代的智能化，技術(shù)創(chuàng)新解放了社會生產(chǎn)力，并且使人類的生活水平得到大幅躍升，顛覆性地改變了人類歷史前進的軌跡。人工智能是工業(yè)4.0時代的前沿技術(shù)之一，對農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域的影響頗大，更成了職業(yè)教育全面革新的動力。

職業(yè)教育和人工智能均與社會發(fā)展關(guān)系密切，社會功能較強。從教育功能的角度來看，職業(yè)教育和人工智能的關(guān)系屬于職業(yè)教育的功能范疇。一方面，人工智能賦能職業(yè)教育，提供職業(yè)教育資源和技術(shù)支持。同時，人工智能的發(fā)展需要職業(yè)教育提出實施全新的人才培養(yǎng)目標，并要求完善的人才培養(yǎng)體系建立標準，需要職業(yè)教育為其提供人力資源市場供需平衡的高端人才。另一方面，職業(yè)教育可以通過人才培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新推動人工智能的發(fā)展。因此，職業(yè)教育應(yīng)主動適應(yīng)人工智能和社會發(fā)展的需求，釋放職業(yè)教育的社會價值，與人工智能互為驅(qū)動，形成良性循環(huán)。

三、人工智能視域下職業(yè)教育面臨的困境

人工智能為人類社會進步創(chuàng)造了更多的發(fā)展平臺，提高了生產(chǎn)效率。與社會經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系極其緊密的職業(yè)教育，在享受人工智能“科技紅利”的同時，也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

（一）崗位基礎(chǔ)有待夯實

目前，人工智能技術(shù)正處于高速發(fā)展期，并利用機器生產(chǎn)將人們從冗雜的生產(chǎn)勞動中解放出來。人工智能擁有大數(shù)據(jù)運算等高新技術(shù)，且具有超強的學(xué)習(xí)能力和工作能力，已融入人類生產(chǎn)生活的多個領(lǐng)域，大量不需要特殊知識和技能的工作崗位受到嚴重沖擊。

未來人工智能沖擊的職業(yè)主要包括普通文員、司機、收銀員、保安、流水線工人，以及建筑工人、電力工人、車間工人等高危工種。甚至部分專業(yè)要求高的崗位，如會計、醫(yī)生等都會被人工智能所替代?，F(xiàn)存的計算機藥劑師可針對病人的不同病情開處方，且智能處方的錯誤率為零，完勝人類藥劑師[2]。

而如今職業(yè)教育培養(yǎng)的大多是流水線上的中低技能勞動者，這些勞動者的崗位基礎(chǔ)薄弱，生存空間受到嚴重壓縮，亟須職業(yè)教育對人才培養(yǎng)模式和專業(yè)設(shè)置進行調(diào)整，以應(yīng)對職業(yè)替代的風(fēng)險。

（二）智能化程度有待提高

職業(yè)教育場景中先進的技術(shù)設(shè)備，全面高效的數(shù)據(jù)采集，是人工智能在職業(yè)教育中發(fā)揮技術(shù)資源價值，改變職業(yè)教育教學(xué)模式，培養(yǎng)社會所需的復(fù)合型技術(shù)技能人才的前提。今天，職業(yè)教育的教學(xué)實訓(xùn)場景中智能設(shè)備和技術(shù)的缺席，將給職業(yè)教育教學(xué)帶來如下挑戰(zhàn)。

第一，因人工智能技術(shù)的普及率不高，教育管理者、教師、學(xué)習(xí)者與高新技術(shù)和設(shè)備的接觸少，因此其智能教育理念的更新會受到限制，職業(yè)教育數(shù)據(jù)的采集和分析運用也備受阻礙。

第二，職業(yè)教育不同場景中的教育教學(xué)行為數(shù)據(jù)采集難、傳輸效率低、數(shù)據(jù)集中度低，影響有利用價值的教育教學(xué)數(shù)據(jù)的積累，不利于生成學(xué)習(xí)者的客觀評價和學(xué)習(xí)報告，導(dǎo)致職業(yè)教育教學(xué)活動的效果欠佳[3]。

第三，學(xué)習(xí)者缺乏對多元智能和人工智能核心技術(shù)的掌握，以及對人工智能呈現(xiàn)的過程與科技表達的思考，不利于學(xué)習(xí)者智能化創(chuàng)新能力的長足發(fā)展，也會影響其入職后對智能設(shè)備的實際操作，學(xué)習(xí)者的就業(yè)前途堪憂。

（三）人才培養(yǎng)體系有待完善

人工智能帶來科技紅利的同時，對技術(shù)技能人才的綜合素質(zhì)和職業(yè)能力提出更高要求，當前的職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系與人才發(fā)展的需要契合度較低。

第一，技術(shù)技能工作群體中未受職業(yè)教育的比例較大。2021年，我國農(nóng)民工總量29251萬人，其中，大專及以上學(xué)歷者僅占12.6%。[4]未經(jīng)專業(yè)職業(yè)教育和技能培訓(xùn)的進城務(wù)工人員多從事流水線勞動，技術(shù)性不強，被智能化覆蓋的可能性較高。職業(yè)教育應(yīng)秉持教育公平的原則，適時關(guān)注中低技能勞動者，拓展職業(yè)教育和培訓(xùn)的渠道，幫助迫切需要接受職業(yè)教育的勞動者全面提升職業(yè)技術(shù)素質(zhì)與技能，以適應(yīng)智能化時代發(fā)展進程。

第二，職業(yè)教育中專業(yè)設(shè)置所呈現(xiàn)的知識結(jié)構(gòu)受限。人工智能技術(shù)極速發(fā)展，生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展及更新速度加快，職業(yè)教育在跨學(xué)科和多領(lǐng)域上還未跟上人工智能前進的步伐，專業(yè)課程設(shè)置創(chuàng)新能力不足，新興技術(shù)技能未能及時進入職業(yè)教育課堂和培訓(xùn)，學(xué)習(xí)者和技術(shù)技能勞動者所掌握的專業(yè)知識不全面。[5]

第三，職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系對智能化倫理道德的關(guān)注度亟須提高。目前，職業(yè)教育為提高生產(chǎn)力，更多注重學(xué)習(xí)者和技能勞動者的技術(shù)技能培養(yǎng)，而忽視了智能化倫理道德等綜合素養(yǎng)的教育，不利于學(xué)習(xí)者遵守未來智能操作的基本原則。為適應(yīng)新時代的人才培養(yǎng)要求，職業(yè)教育的人才培養(yǎng)體系和格局也應(yīng)突破難關(guān)，邁上更高臺階。

四、基于人工智能的職業(yè)教育的變革路徑

當前，職業(yè)教育所處的實踐困境阻礙了高素質(zhì)復(fù)合型技術(shù)技能人才的輸出，延緩了緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾和穩(wěn)定擴大就業(yè)的進程。因此，探尋助力職業(yè)教育發(fā)展的變革路徑勢在必行。

（一）優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)置

為順應(yīng)勞動力市場轉(zhuǎn)型，職業(yè)教育應(yīng)結(jié)合人工智能與區(qū)域特色，優(yōu)化專業(yè)課程設(shè)置，滿足高素質(zhì)復(fù)合型技術(shù)技能人才發(fā)展的需要。[6]

第一，更新原有專業(yè)，實現(xiàn)跨領(lǐng)域合作。隨著我國多領(lǐng)域智能化升級，新興產(chǎn)業(yè)給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)按下快進鍵，加速了傳統(tǒng)職業(yè)被替代的風(fēng)險，導(dǎo)致低技能勞動者需求量驟降。對此，職業(yè)教育應(yīng)營造“AI+職業(yè)教育”的新生態(tài)，加強智能化創(chuàng)新思維，針對本領(lǐng)域的新形勢、新需求，對已有專業(yè)進行數(shù)字化改造和智能化升級，為學(xué)習(xí)者提供跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)機會。

第二，創(chuàng)設(shè)新興專業(yè)，順應(yīng)技術(shù)進步。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展催生了一系列新興產(chǎn)業(yè)，諸如新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源汽車產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等，而新興產(chǎn)業(yè)呼喚新型人才。職業(yè)教育應(yīng)依據(jù)人工智能和區(qū)域特色的轉(zhuǎn)變，對接人才需求，新設(shè)智能制造、機器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)。

第三，健全專業(yè)調(diào)整機制，緊跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展迅速、高效，為借助人工智能發(fā)展的機遇，職業(yè)教育應(yīng)掌握人工智能的變革趨勢和勞動力市場的更替規(guī)律，關(guān)注人才需求動態(tài)，定期對比專業(yè)設(shè)置與勞動力市場人才需求的符合程度，創(chuàng)設(shè)實時調(diào)整機制，促使職業(yè)教育人才培養(yǎng)與社會人才需求相匹配。

（二）加強多模態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用

傳統(tǒng)職業(yè)教育教學(xué)缺少智能設(shè)備和技術(shù)的運用，學(xué)校多以書本為主管理課堂，教師也傾向于以主觀經(jīng)驗開展教學(xué)活動，學(xué)習(xí)者的個性化容易被忽視。因此，人工智能融入職業(yè)教育勢在必行。

第一，秉持多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動理念，精準實施職業(yè)教育。多模態(tài)數(shù)據(jù)來源多樣，包括文本、圖片、視頻、語音、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、生物數(shù)據(jù)（如腦電、眼動、表情、認知數(shù)據(jù)）等。[7]學(xué)校采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)后，存儲到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫，運用多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)精準分析數(shù)據(jù)，生成學(xué)習(xí)者的專注度和知識掌握程度，以及客觀評價和學(xué)習(xí)報告，并為學(xué)習(xí)者推薦個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和策略。

第二，構(gòu)建多元協(xié)同的教育機制，合力支撐職業(yè)教育。政府以人工智能為基礎(chǔ)，構(gòu)建多元協(xié)同的教育機制，引導(dǎo)社會各界積極廣泛參與職業(yè)教育，形成政、企、家、校、社等多方合力，共同破解職業(yè)教育難題。鼓勵各級各類學(xué)校定期聯(lián)系，加大學(xué)校和企業(yè)間的合作力度，深化產(chǎn)教融合。采用訂單培養(yǎng)和項目合作等方式，使職業(yè)院校的人才培養(yǎng)目標順應(yīng)市場人才需求，改善“校熱企冷”的現(xiàn)狀，促進人才和就業(yè)崗位“供需對接”。

第三，創(chuàng)設(shè)動態(tài)靈活的管理模式，及時更新職業(yè)教育。首先，把握職業(yè)教育動脈，掌握職業(yè)教育規(guī)律，以學(xué)習(xí)者為中心，基于其學(xué)習(xí)興趣和發(fā)展需要，堅持教學(xué)過程的靈活管理模式。其次，通過多渠道、多平臺、多技術(shù)，教師依據(jù)學(xué)習(xí)者的多模態(tài)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，適時轉(zhuǎn)變教學(xué)資源和活動，調(diào)整教學(xué)行為，產(chǎn)生恰當?shù)慕虒W(xué)評價，從而激發(fā)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的“內(nèi)生動力”。

（三）提升人才培養(yǎng)格局

作為科技革命的核心技術(shù)，人工智能為職業(yè)教育注入智慧動能，也對職業(yè)教育學(xué)習(xí)者的職業(yè)素養(yǎng)和能力提出更高標準，發(fā)展型技術(shù)技能人才備受勞動力市場青睞。因此，提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)格局勢在必行。

第一，創(chuàng)建智能化學(xué)習(xí)場景，優(yōu)化人才培養(yǎng)環(huán)境。人工智能賦能師生知識交互和情感交互，并使人與AI機器和諧共處，打破時空和年齡的桎梏成為可能。目前，我國職業(yè)教育網(wǎng)絡(luò)覆蓋率高，VR技術(shù)應(yīng)用廣泛，有力助推了線下和線上虛擬教室和實訓(xùn)室建設(shè)。職業(yè)教育可借助校內(nèi)和校外的學(xué)習(xí)資源共享平臺，在學(xué)校組織的集體學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)者個人自學(xué)的過程中，分層次、多渠道推進技能人才教育，加快學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展。首先，在學(xué)習(xí)通、希沃等網(wǎng)站實施學(xué)校公共基礎(chǔ)課和專業(yè)課教學(xué)。其次，在學(xué)習(xí)強國、紅星網(wǎng)等網(wǎng)站鞏固思政教育。最后，在慕課、網(wǎng)易公開課等網(wǎng)站進行跨學(xué)科教育、創(chuàng)新教育以及國際教育。通過打造“校內(nèi)+校外、線上+線下、集體+個體”的育人模式，開展虛實結(jié)合的教育，學(xué)習(xí)者將不限時間、地點、年齡、組織形式來參與學(xué)習(xí)，其參與感、體驗感、獲得感隨之增強，繼而極大發(fā)揮學(xué)習(xí)者的能力與個性。

第二，設(shè)立“復(fù)合型”培養(yǎng)目標，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。以人工智能為導(dǎo)向，融合“工匠精神”和“紅色基因”，著力培養(yǎng)“復(fù)合型”新時代大國工匠。首先，重視學(xué)習(xí)者理論知識以及基本生存技能和職場工作技能的掌握。其次，注重學(xué)習(xí)者數(shù)字智能和實踐創(chuàng)新能力的發(fā)展。最后，結(jié)合學(xué)校和專業(yè)特征，發(fā)揮學(xué)校語言文學(xué)類專業(yè)特長，用多種語言講述中國故事，大力宣揚勞動模范和高精尖技術(shù)技能人才的勞模精神和工匠精神，靈活再現(xiàn)我國傳統(tǒng)和現(xiàn)代故事，賡續(xù)紅色血脈，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的智能化倫理道德，激發(fā)學(xué)習(xí)者的奮進力量。[8]

第三，“AI+文化+職業(yè)素養(yǎng)”并舉，完善人才培養(yǎng)體系。挖掘當?shù)靥厣幕?，諸如書法、剪紙、織繡、樂器等，結(jié)合職業(yè)教育特點和學(xué)校辦學(xué)定位，協(xié)同“環(huán)境優(yōu)化、理念更新、數(shù)據(jù)分析”，構(gòu)建文化育人載體。首先，保障學(xué)習(xí)者線上線下學(xué)習(xí)場景的自由切換，依托文化育人新理念和思政課堂新陣地，融合傳統(tǒng)與現(xiàn)代元素，增強學(xué)習(xí)者的文化歷史底蘊，保持文化自信。其次，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者樹立為國為民的遠大理想，堅定愛國愛校，愛崗敬業(yè)的理想信念。最后，提高學(xué)習(xí)者的意志、審美、人際等“軟素質(zhì)”水平，全面提升學(xué)習(xí)者的綜合素質(zhì)，促進優(yōu)良學(xué)風(fēng)的形成。

五、結(jié)束語

數(shù)字化、高精尖、復(fù)合型人才的興起是大勢所趨，職業(yè)教育能為國家經(jīng)濟發(fā)展和社會進步提供人才支持。然而，在工業(yè)4.0、人工智能技術(shù)不斷發(fā)展更迭的背景下，職業(yè)教育不僅僅有著前景廣闊，同時也面臨諸多辦學(xué)風(fēng)險。鑒于此，職業(yè)教育應(yīng)汲取作為戰(zhàn)略性資源的人工智能前沿技術(shù)，分析和解決職業(yè)教育的發(fā)展困境，并探索轉(zhuǎn)型和升級的路徑。一方面，為順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和勞動力市場變化，職業(yè)教育實施專業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，通過原有專業(yè)的更新、新興專業(yè)的創(chuàng)建、專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制的健全，完善專業(yè)結(jié)構(gòu)。另一方面，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)感知和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，政府、企業(yè)、學(xué)校、社會應(yīng)該多元協(xié)同聯(lián)動，將學(xué)習(xí)者置于智能化學(xué)習(xí)場景，開啟“AI+文化+職業(yè)素養(yǎng)”教育新格局，加快新時代復(fù)合型技能人才的培養(yǎng)，實現(xiàn)職業(yè)教育提質(zhì)培優(yōu)，高質(zhì)量發(fā)展的目標。

作者單位：胡彩云 常德財經(jīng)機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游管理系

參? 考? 文? 獻

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