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        人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體中的應(yīng)用分析

        2023-08-10 22:31:25鄧攀
        新聞愛好者 2023年7期
        關(guān)鍵詞:電臺融媒體

        鄧攀

        【摘要】人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體中的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,“三人即可辦電臺”不再是遙不可及的事情。使用人工智能主播可以提高節(jié)目生產(chǎn)速度,節(jié)約人力成本,還可以真正實現(xiàn)廣播電臺24小時有“人”值守,這給廣播人帶來了不小的挑戰(zhàn)。通過現(xiàn)階段人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體中的實際應(yīng)用情況進行優(yōu)劣勢分析對比,并對融媒體背景下人工智能主播的發(fā)展進行討論。

        【關(guān)鍵詞】人工智能主播;傳統(tǒng)廣播媒體;電臺;融媒體

        傳統(tǒng)廣播媒體在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的背景之下,媒介生態(tài)早已發(fā)生了翻天覆地的變化,朝著融媒體方向不斷前行。人工智能主播的加入,使得傳統(tǒng)廣播媒體在實現(xiàn)內(nèi)容和傳播方式改變的同時,也面臨著巨大的壓力和挑戰(zhàn)。

        一、人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體中的優(yōu)勢

        (一)生產(chǎn)內(nèi)容精準化

        廣播是純聲音媒體,對于播出的聲音品質(zhì)和內(nèi)容要求十分嚴苛。以音樂節(jié)目為例,現(xiàn)有的人工智能主播,通過聲音采集、模擬人肺的氣口及頻點、報時、串詞的合成,使用聲波轉(zhuǎn)換等技術(shù),實現(xiàn)對采集的聲音進行二度創(chuàng)作,再經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),保證人工智能主播的聲音品質(zhì)達到播出級要求的同時,還可以實現(xiàn)用上萬種方式來介紹不同的歌曲和作品,對節(jié)目內(nèi)容排列組合,打散重構(gòu),精準播出,這是一次內(nèi)容改革上的巨大創(chuàng)新。此外,隨著人工智能主播的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和技術(shù)提升,只要廣播編輯輸入的節(jié)目內(nèi)容稿件無誤,人工智能主播即可在不同類型的節(jié)目內(nèi)容播報上實現(xiàn)百分之百的準確率,大大降低了人工因個體差異、專業(yè)技能、知識水平參差不齊等所導(dǎo)致的失誤。

        (二)節(jié)目播出持久化

        人工智能主播真正意義上實現(xiàn)了24小時不間斷播出。傳統(tǒng)廣播媒體以往主打的24小時連續(xù)播出的概念,實際上在后半夜和凌晨時段是以歌曲填充、節(jié)目重播等方式來實現(xiàn)的,人工智能主播的出現(xiàn)打破了這種傳統(tǒng)的播出方式,可以在無人值守的節(jié)目時間段解放人力,同時還能繼續(xù)在廣播節(jié)目中保持有“主持人”的聲音陪伴著聽眾。

        (三)信息更新快速化

        傳統(tǒng)廣播具有時效性的播出內(nèi)容需要編輯和主播合作完成后才能手動播出。而人工智能主播能夠?qū)⒉删幉ゼ谝簧?,通過提前設(shè)置節(jié)目播出標準和需求,在保證網(wǎng)絡(luò)暢通的狀態(tài)下,就可以更加高效快捷地從網(wǎng)絡(luò)里抓取最快新聞資訊、最新路況和天氣預(yù)報等信息,實現(xiàn)不間斷、隨時隨地插播和滾動播出,也讓部分臨時性、重復(fù)性勞動得到改善。

        結(jié)合人工智能主播的種種優(yōu)勢,它的出現(xiàn)一定會在某種程度上讓很多廣播人產(chǎn)生職業(yè)焦慮感。但是以發(fā)展的眼光來看,其所帶來的是更加具有未來感和科技感的工作方式,在現(xiàn)階段,其在一定范圍內(nèi)可以提升傳統(tǒng)廣播媒體的工作效率并擴大規(guī)模,實現(xiàn)廣播生產(chǎn)方式的改變。

        二、人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體中的劣勢

        (一)收聽效果欠佳

        以新聞播報為例,仍以簡單的機械式播報為主。新聞內(nèi)容包羅萬象,但萬變不離其宗,對于廣播新聞播音來講,“用事實說話,以新感人”簡略地概括了新聞播報的語言特色,最核心的內(nèi)容就是“敘事要清楚,新鮮感要強”。[1]對于傳統(tǒng)廣播媒體需要大量的新聞節(jié)目,現(xiàn)階段的人工智能主播,還是只能單純地做到“見字發(fā)聲”,因其長時間保持同一頻率和相同節(jié)奏的播報方式,缺乏重音和停連等播音外部技巧,使得聽眾在長時間收聽人工智能主播播報新聞的過程當中,會不自覺地產(chǎn)生嚴重的聽覺疲勞感,甚至聽不懂新聞內(nèi)容,導(dǎo)致傳統(tǒng)廣播媒體的傳播效果大打折扣。

        (二)情感和互動不足

        當前人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體當中的播報方式主要有兩種:一種是新聞播報中人工智能主播的機械式播報方式;另外一種是先提前采集一部分真人主播的聲音,通過大數(shù)據(jù)計算和人工智能技術(shù)重新生成語音庫,再利用人工智能主播播出系統(tǒng)將所有內(nèi)容重新排列組合,達到“相對自然”的語流和播出效果。這種方式主要在音樂節(jié)目、文學(xué)節(jié)目和其他語言類節(jié)目中運用較多。但即便如此,從一檔節(jié)目的完整性出發(fā),受技術(shù)所限,人工智能主播每一句話當中的基調(diào)、語氣、感情色彩等都無法形成體系,節(jié)目效果會顯得支離破碎,同時由于缺乏節(jié)目內(nèi)容設(shè)計,缺少主題、交流和共鳴,在部分場景下人工智能主播會出現(xiàn)自說自話,前言不搭后語的情況,從而影響節(jié)目的收聽質(zhì)量。主播作為傳播主體,其獨特的人格魅力、表情達意的方式方法是決定傳播效果的關(guān)鍵因素。因此面對廣大聽眾對廣播主持人的個性化需求時,如節(jié)目話題互動、新聞爆料、信息分享等,人工智能主播顯然還無法勝任。

        (三)無法形成品牌效應(yīng)

        北京交通廣播《歡樂正前方》的主持人王為,河南新聞廣播《大丈夫日記》的主持人皓然,或插科打諢,或幽默詼諧,他們的聲音形象成就了一檔廣播節(jié)目,甚至成為一個廣播頻率的金字招牌,可以說,他們在廣播媒體中彰顯了個性化的主持魅力。反觀人工智能主播,即便是在強大的算法和信息匯總之后,能夠達到一定的播出效果,但其始終只能停留在“模仿”的階段,既沒有個性的語言表達,也不能對知識進行二度加工,甚至無法將廣播電臺的臺呼等必要的宣傳內(nèi)容脫口而出,因此,傳統(tǒng)廣播媒體憑借人工智能主播的聲音形象無法提升市場關(guān)注度和市場占有率。

        (四)適用節(jié)目類型有限

        傳統(tǒng)廣播媒體的節(jié)目設(shè)置當中,大致可分為新聞節(jié)目、音樂節(jié)目、文學(xué)節(jié)目、綜藝節(jié)目、社教節(jié)目等,再細分到新聞評論、人物訪談、經(jīng)典作品誦讀、脫口秀、節(jié)目配音等,每一項具體的工作都需要由不同崗位的廣播人通過策劃、創(chuàng)意、錄音、采訪、制作等才能一一實現(xiàn),進而形成具有傳播效應(yīng)和廣播特色的節(jié)目內(nèi)容。從“創(chuàng)作”到“制作”,都不是人工智能主播簡單的“播”和“說”能替代的。包括每一個廣播品牌欄目的打造,純粹依靠千篇一律的人工智能主播在短期內(nèi)也是無法實現(xiàn)的。目前的人工智能主播大多只能在音樂節(jié)目和新聞節(jié)目當中以輔助形式出現(xiàn),并不能實現(xiàn)其他內(nèi)容的生產(chǎn)和創(chuàng)新。

        (五)安全播出存在隱患

        安全播出是傳統(tǒng)廣播媒體的一條紅線,參與直播的人員一定要遵守直播管理制度和技術(shù)設(shè)備操作規(guī)范,尤其是直播節(jié)目、電話連線和突發(fā)報道等,在保持媒體屬性和節(jié)目內(nèi)容嚴謹?shù)耐瑫r,安全播出都是重中之重。以大型活動為例,其中核心崗位或主要崗位應(yīng)由真人主播進行擔(dān)任并負責(zé)把控,人工智能主播可進行相應(yīng)的配合,在提升節(jié)目效果的同時實現(xiàn)節(jié)目現(xiàn)場的風(fēng)險把控。[3]

        三、人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體應(yīng)用中的思考

        (一)概念大于需求

        一些學(xué)者認為,無論是AI合成主播還是其他人工智能的嘗試,都是在人工智能技術(shù)的背景下完成的,因此,可以說本質(zhì)上它們都只是一種技術(shù)。[4]又或者說,目前應(yīng)用于傳統(tǒng)廣播媒體的人工智能主播,在某種程度上只是一種營銷概念而已,并不是傳統(tǒng)廣播媒體的剛需,也不能對內(nèi)容生產(chǎn)和傳播方式帶來革命性的新突破。

        (二)工作范圍模糊

        以當前大部分傳統(tǒng)廣播媒體的“三級審稿制度”(即主持人為第一審稿,責(zé)任編輯為第二審稿,頻道領(lǐng)導(dǎo)為第三審稿)為例,在人工智能主播的替代作用之下,直接進入到責(zé)任編輯的第二審稿和頻道領(lǐng)導(dǎo)的第三審稿,看似取消了主持人的第一審稿制度,節(jié)約了人力成本,但以現(xiàn)階段人工智能主播生成的節(jié)目質(zhì)量來看,重復(fù)率和出錯率都不在少數(shù),甚至還會面臨網(wǎng)絡(luò)傳輸導(dǎo)致的信號中斷問題,那么責(zé)任編輯的后期剪輯和內(nèi)容審核的工作量在無形中就增大了。加上傳統(tǒng)廣播電臺播出系統(tǒng)上單的權(quán)限使用、系統(tǒng)交叉、廣告播放、商業(yè)口播等問題,人工智能主播生成的節(jié)目素材往往需要經(jīng)過大量剪輯和提煉才能制作出一期相對完整且符合播出標準的日播節(jié)目,因此電臺各個崗位之間的工作范圍變得較為模糊,發(fā)生問題時追責(zé)也會相對困難。

        (三)媒體權(quán)威弱化

        在當前融媒體環(huán)境下,傳統(tǒng)廣播媒體和所有主流媒體一樣,都是黨和政府的“喉舌”,要努力提高黨的新聞媒體的傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力,努力打造一支政治過硬、本領(lǐng)高強、求實創(chuàng)新、能打勝仗的宣傳思想工作隊伍。那么,一家主流廣播媒體如果大量使用人工智能主播發(fā)聲,任由計算機和數(shù)據(jù)庫支撐全天節(jié)目,其媒體的權(quán)威性是否還會獲得市場認可?節(jié)目又是否會讓受眾覺得其媒體專業(yè)能力有所降低?這些問題也值得我們深思。因此,在可以預(yù)見的未來,基于人工智能技術(shù)的AI主播可以承擔(dān)低端的、低創(chuàng)造性的信息播報工作,而信息把控、情感交流、啟發(fā)思考等有聲語言的再創(chuàng)作等,仍必須由新聞主播來完成。[5]傳統(tǒng)廣播媒體的權(quán)威性依然需要和依賴真人主播及節(jié)目團隊的協(xié)作才能得到更好的提升。

        四、結(jié)語

        當前國內(nèi)已有上百家電臺部分或者全部采用了人工智能主播的方式進行節(jié)目播出,從節(jié)約成本方面考慮,人工智能主播無疑比真人主播更加省錢,也會讓管理者大大縮短管理周期,優(yōu)化管理流程。但目前真正的人工智能技術(shù)并不能百分之百達到廣播的播出需求,聲音馴化和聲紋技術(shù)等方面都有待提高。誠然,我國人工智能的發(fā)展速度較快,真人聲音馴化的技術(shù)也日趨完善,比如目前在廣播人工智能主播的新聞播報馴化方面,已經(jīng)實現(xiàn)了把人工智能主播的情緒加入其中,甚至可以根據(jù)新聞內(nèi)容呈現(xiàn)一定的播音技巧,但真人主播所帶來的廣播媒體中的“人情味”是無法被取代的,人工智能主播在傳統(tǒng)廣播媒體中能夠更加有效地推動內(nèi)容生產(chǎn)改革和智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。因此,每一位廣播人必須不斷修煉自己的“內(nèi)功”,努力做融媒體全方位專業(yè)型人才,跟上時代節(jié)奏,才不會被人工智能主播打敗。

        人工智能主播作為當前融媒體背景下一種新的形態(tài),對于傳統(tǒng)廣播媒體人來說,既是危機也是契機。相信在不久的將來,隨著人工智能技術(shù)的研發(fā)和語音馴化技術(shù)的提升,人工智能主播會越來越趨近于真人主播,但相對成熟的人工智能主播技術(shù)是否能夠真正物盡其用,并符合傳統(tǒng)廣播媒體的發(fā)展需求,還有待受眾、時間和市場的多方考證。

        (本文為河南省社科聯(lián)2023年度調(diào)研課題“人工智能新聞的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢及應(yīng)對研究”階段性研究成果,項目編號:SKL-2023-1638)

        參考文獻:

        [1]陳雅麗.實用播音教程:廣播播音與主持[M].北京:中國傳媒大學(xué)出版社,2002:1.

        [2]梁亞寧.AI主播在新聞傳播中的應(yīng)用研究[J].新聞愛好者,2021(9):48.

        [3]李穎,蔣啟迪.新時代AI與播音主持的融合創(chuàng)新[J].傳媒,2019(9下):37.

        [4]周信達.從人工智能的應(yīng)用嘗試看新聞業(yè)的未來趨勢:以AI合成主播為例[J].青年記者,2019(9):71-72.

        [5]郭琳.“AI主播”技術(shù)挑戰(zhàn)下新聞主播傳播角色重構(gòu)與策略優(yōu)化研究[J].新聞愛好者,2019(8):31.

        (作者為河南廣播電視臺主任記者)

        編校:張紅玲

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