黃梅 韋鳳琴

［摘 要］文章選取2011—2019年281個城市面板數據，考察中國數字經濟發(fā)展對區(qū)域技術創(chuàng)新的影響。研究結果表明：第一，區(qū)域技術創(chuàng)新從質量和數量兩方面都存在明顯的絕對β收斂。第二，數字經濟能夠促進區(qū)域技術創(chuàng)新數量收斂和區(qū)域技術創(chuàng)新質量收斂，且通過改變指標選取、工具變量法等一系列檢驗發(fā)現，數字經濟促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂具有穩(wěn)健性。第三，數字經濟促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質性，其驅動作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對落后的中西部地區(qū)。

［關鍵詞］數字經濟；區(qū)域技術創(chuàng)新；收斂

［中圖分類號］F492?? ［文獻標志碼］A??? ［文章編號］2095-0292（2023）03-0083-06

［收稿日期］2023-02-17

［基金項目］安徽省哲學社會科學規(guī)劃項目“耕地用途約束下安徽糧食主產區(qū)農民實現共同富裕路徑研究”（AHSKQ2022D038）；滁州學院應用經濟學重點學科研究課題項目“雙循環(huán)背景下長三角市場一體化建設路徑研究”（2021yyjjx10）；滁州學院科研項目“區(qū)域新型城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調發(fā)展研究——以淮河生態(tài)經濟帶為例”（2022XJYB19）

［作者簡介］黃梅，滁州學院經濟與管理學院助教，研究方向：產業(yè)經濟、貿易經濟；韋鳳琴，滁州學院經濟與管理學院高級經濟師，博士，研究方向：農業(yè)經濟理論與政策、數字經濟。

一、引言

推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展是構建新發(fā)展格局、推動高質量發(fā)展的主要任務之一。受區(qū)域資源稟賦約束和要素流動壁壘限制，我國區(qū)域間創(chuàng)新水平呈現較大差異，東部地區(qū)強于中西部地區(qū)［1］。區(qū)域技術創(chuàng)新作為區(qū)域經濟發(fā)展“助推器”，在均衡區(qū)域發(fā)展方面?zhèn)涫荜P注。為探究區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展趨勢，新古典增長理論中的經濟收斂假說被引入區(qū)域技術創(chuàng)新收斂研究，β收斂引申為初期技術創(chuàng)新水平較低的地區(qū)趨于比初期技術創(chuàng)新水平較高的地區(qū)有更快的技術創(chuàng)新增長率，從而實現技術創(chuàng)新落后地區(qū)追趕技術創(chuàng)新領先地區(qū)，最終實現技術創(chuàng)新均衡，即α收斂。β收斂可細分為絕對收斂、條件收斂等也被用于區(qū)域技術創(chuàng)新收斂研究中［2］。學者們對區(qū)域技術創(chuàng)新是否具有收斂性存在不同觀點。Furman等（2002）研究表明OECD國家技術創(chuàng)新呈現β收斂趨勢［3］。呂巖威等（2020）研究認為中國各地區(qū)綠色創(chuàng)新效率存在顯著的絕對β空間收斂和條件β空間收斂特征，不同地區(qū)的影響因素不盡相同［4］。但也有學者認為我國區(qū)域技術創(chuàng)新不存在收斂特征。如陳向東等（2007）以省區(qū)專利申請量及其增長率作為度量指標，研究發(fā)現我國東、中、西三大地區(qū)沒有呈現顯著的俱樂部收斂特征［5］。黃德森等（2017）研究表明我國區(qū)域創(chuàng)新不存在整體上的β收斂［6］。區(qū)域技術創(chuàng)新是否具有收斂性需進一步探究。

近年來，數字技術逐漸成為世界科技革命和產業(yè)革命的先導力量，數字經濟在暢通要素流動、提升資源配置效率、縮小區(qū)域經濟差距等領域顯示出優(yōu)勢作用，為我國集約化轉型提供新路徑。數據要素作為驅動經濟轉型發(fā)展的新要素，其虛擬性、高流動性、正外部性、非競爭性的要素特征有助于打破區(qū)域創(chuàng)新持續(xù)分化現狀、重塑區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展格局，為落后地區(qū)實現創(chuàng)新趕超提供新機遇。數字經濟發(fā)展對區(qū)域技術創(chuàng)新水平的提升作用和作用機制受到學者廣泛關注。趙濤等（2020）研究發(fā)現數字經濟能夠激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)從而促進經濟高質量發(fā)展［7］。李雪（2021）認為數字經濟能夠加速人力資本積累和研發(fā)資本的投入間接提升區(qū)域創(chuàng)新績效且存在區(qū)域異質性，東部地區(qū)獲得了更多的創(chuàng)新紅利［8］。李健等（2022）認為數字經濟能夠驅動企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出和創(chuàng)新效率等方面的提升［9］。

綜上，已有研究為本文提供重要參考，但大多數研究僅考察了區(qū)域創(chuàng)新收斂特征或數字經濟對創(chuàng)新水平的作用。因此，本文綜合考慮數字經濟效應，采用我國2011-2019年281個城市面板數據，探討數字經濟是否能夠促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂以及異質性效應。

本文可能存在的邊際貢獻：第一，現有研究，大多只考慮數字經濟對區(qū)域創(chuàng)新的影響，而少有從區(qū)域技術創(chuàng)新收斂的角度進行探討；第二，本文討論了數字經濟對我國區(qū)域技術創(chuàng)新收斂作用異質性效應及作用機制，豐富已有的研究內容。

二、理論分析

數字經濟發(fā)展主要通過提高要素配置效率、推動產業(yè)結構升級兩方面推動區(qū)域技術創(chuàng)新收斂。

（一）提高要素配置效率

我國要素的市場化機制尚未成熟，勞動力以及資本的價格存在不同程度的扭曲，進一步加劇了區(qū)域創(chuàng)新差距［10］。數據要素與勞動力要素、資本要素深度融合發(fā)展可以重塑傳統(tǒng)要素配置，打破生產要素路徑依賴，放大、倍增生產要素邊際報酬增長率。

從勞動力要素來看，區(qū)域勞動力要素活力和技術創(chuàng)新水平息息相關，但由于地理因素、人文環(huán)境、經濟發(fā)展等諸多因素，落后地區(qū)面在人才利用、培養(yǎng)方面較為欠缺，人才資源流失日益嚴重并形成惡性循環(huán)。而數據要素和勞動力要素的融合發(fā)展，有助于緩解區(qū)域要素鴻溝、優(yōu)化要素配置效率。數據要素的高流動性和共享性降低了由于市場信息不對稱所導致的信息搜尋成本，并能夠基于各區(qū)域經濟發(fā)展水平和勞動力要素需求對要素進行智能化配置，進而降低勞動要素錯配，提升勞動要素在市場上的配置效率［11］。以空間鄰近為聯系的地理集聚作用被弱化，轉向以數字化平臺為載體的“虛擬集聚”［12］，為落后區(qū)域勞動力接受技能培訓和再教育創(chuàng)造了機會，有效提升勞動力要素質量。高技術人才流動不再局限于空間地理和人文環(huán)境限制，技術創(chuàng)新的知識溢出和技術擴散也能夠通過數字化平臺被技術創(chuàng)新落后地區(qū)吸收和利用，區(qū)域技術創(chuàng)新合作得以強化。此外，數字化技術通過整合優(yōu)化產業(yè)鏈環(huán)節(jié)大大減少重復勞動，釋放勞動力要素活力，提高創(chuàng)新速度。

從資本要素來看，數字經濟與金融領域融合催生新型普惠性金融出現，變革了傳統(tǒng)二元制金融結構，驅動創(chuàng)新資本自由流動和區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。數字技術、信息技術簡化了繁雜融資程序、破除市場分割導致的網點依賴，提高跨區(qū)域投融資便利化水平，多渠道多層次融資成為可能，數字金融普惠性、包容性特征有效激發(fā)落后地區(qū)創(chuàng)新活躍度，降低落后地區(qū)融資約束的創(chuàng)新門檻。透明化、低成本的數字金融能夠有效吸納金融資源，提升項目搜尋匹配和識別風險速度，強化資本配置效率，促使資本流向高附加值創(chuàng)新項目。數字金融在落后地區(qū)擁有更快的發(fā)展速度，有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會均等化［13］，為縮小區(qū)域創(chuàng)新差距提供要素支撐。

（二）推動產業(yè)結構升級

推進信息化和產業(yè)融合發(fā)展、加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級是數字經濟發(fā)展重要方面，能夠進一步促進區(qū)域創(chuàng)新收斂。通過信息技術融入傳統(tǒng)產業(yè)，三次產業(yè)深度融合成為可能，為企業(yè)以更高水平嵌入全球價值鏈提供機遇。

支付搜尋成本、處理信息成本、信息不完全等信息成本是企業(yè)需要面臨的重要成本之一。產業(yè)數字化轉型有利于信息交流共享上傳下達，采購決策，縮短了地理空間距離，降低企業(yè)外部、內部溝通交流的信息成本和時間成本，有效提高交易效率?；跀祿馗吡鲃有?、非競爭性、虛擬性特征，數字化知識和信息能夠被多個主體使用，驅動區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新。數據要素的共享性有助于研發(fā)信息、創(chuàng)新要素、管理知識等資源在企業(yè)內外部交流傳播，減少技術研發(fā)、工藝流程、產品制造與銷售環(huán)節(jié)的供需錯配，提高生產要素配置效率。產業(yè)數字化促進生產、流通模式創(chuàng)新、專業(yè)化分工與合作，降低生產成本，提高企業(yè)研發(fā)與自主創(chuàng)新能力，提升現有產業(yè)生產效率。落后地區(qū)企業(yè)可以通過數字化平臺重塑管理模式、組織結構和產品服務，實現生產鏈高度整合和協(xié)同互動。此外，數字化平臺強化了知識溢出和技術擴散效應，有利于技術創(chuàng)新落后地區(qū)通過學習模仿先進技術，并實現二次技術創(chuàng)新。

三、研究設計

（一）模型構建

為進一步探討上述理論分析準確性，根據Barro等（1992）［14］針對σ收斂和β收斂的研究方法，沿用原檢驗方程的基本公式并將其中的經濟指標替換為創(chuàng)新指標，并借鑒張傳勇等（2017）［15］研究，設定如下估計模型：

（1/T）（InTIi，t/InTIi，t-T）=a-In（TIi，t-T）×（1/T）（1-e-ρT）+Z（1）

上式（1）中，InTIi，t為i地區(qū)t年的創(chuàng)新水平，InTIit-T為i區(qū)域在間隔Ｔ期起始年份的創(chuàng)新水平，考慮到數字經濟處于發(fā)展初期，可觀測時間段較短，本文借鑒鄭萬騰等（2021）［16］做法，將T值設為1，考察InTIit/InTIit-T即為技術創(chuàng)新增長率；收斂系數為1-e-ρT，即ρ >０則存在區(qū)域技術創(chuàng)新收斂，若 ρ<０表明存在區(qū)域技術創(chuàng)新發(fā)散；Z為可能影響創(chuàng)新水平的若干控制變量。

在上式（1）基礎上，構建如下估計模型進行實證分析：

In（TIi，t/TIi，t-1）=β0+β1In（TIi，t-1）+β2In（DEi，t-1）+β3Zi，t-1+μi+εi，t（2）

上式（2）中，TIi，t-1表示滯后一期區(qū)域技術創(chuàng)新水平；若β1<0，則表明區(qū)域技術創(chuàng)新呈現收斂趨勢。TIi，t/TIi，t-1表示區(qū)域技術創(chuàng)新同比增長率；DEi，t-1表示滯后一期數字經濟水平，若β2>0，則表明數字經濟促進區(qū)域技術創(chuàng)新增長率提升，有助于落后地區(qū)趕超領先地區(qū)，進而推動區(qū)域技術創(chuàng)新呈現收斂趨勢；Zi，t-1表示滯后一期的控制變量，μi為個體固定效應，εi，t為隨機擾動項。

（二）變量選取

1.被解釋變量

技術創(chuàng)新（TI）主要通過地區(qū)技術創(chuàng)新專利情況進行衡量?？紤]到授權審批周期較長、環(huán)節(jié)較多，可能低估區(qū)域技術創(chuàng)新水平，因此，采用發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設計專利的申請總量作為地區(qū)技術創(chuàng)新水平的衡量指標。為進一步考察區(qū)域技術創(chuàng)新的規(guī)模和質量，參照孔東民等（2017）［17］做法，區(qū)域技術創(chuàng)新規(guī)模（TIN）以實用新型專利和外觀設計專利申請總量指標，區(qū)域技術創(chuàng)新質量（TIQ）以發(fā)明專利申請量衡量，從整體水平、規(guī)模和質量全面考察區(qū)域技術創(chuàng)新。

2.解釋變量

數字經濟（DE）涉及數字技術應用、數字基礎設施等多個方面，其規(guī)模和發(fā)展情況主要通過構建數字經濟指標體系進行統(tǒng)計和測度。本文重點關注數字經濟的應用發(fā)展情況，綜合數字經濟指標的準確性和可獲得性，參考趙濤等（2020）［18］做法，采用百人中互聯網寬帶接入用戶數、人均電信業(yè)務總量和百人中移動電話用戶數、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、中國數字普惠金融指數五個指標作為子指標，并通過熵值法構建數字經濟發(fā)展指數衡量各地市數字經濟發(fā)展水平。

3.控制變量

為全面分析數字經濟在區(qū)域創(chuàng)新中發(fā)揮的作用，基于已有文獻，本文控制了以下可能會對區(qū)域創(chuàng)新存在影響的變量：（1）金融水平（FIN）：以年末金融機構存、貸款余額總和與區(qū)域GDP比值衡量；（2）城鎮(zhèn)化率（URB）：以城鎮(zhèn)常住人口占總人口比值衡量；（3）政府支持（GOV）：以政府財政支出中科技支出所占比重衡量；（4）人力資本（HC）：以普通高等學校在校學生數與常住人口的比值衡量；（5）經濟水平（PGDP）：以人均國內生產總值衡量。

（三）數據來源和描述性統(tǒng)計

綜合數字經濟數據的準確性和可獲得性，數據樣本區(qū)間為2011-2019年，刪除了若干存在缺失的地級市數據，最終樣本包括全國281個地級市，研究數據來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、北京大學數字金融研究中心發(fā)布的《北京大學數字普惠金融指數》、CNRDS等。主要變量描述性統(tǒng)計見表1。

四、實證分析

（一）基準回歸分析

表2報告了數字經濟對區(qū)域創(chuàng)新影響的基準回歸結果，本文采用固定效應模型解決城市本身特征可能會對創(chuàng)新水平產生影響而導致的遺漏變量問題，其中，不考慮控制變量下，數字經濟對技術創(chuàng)新水平、技術創(chuàng)新質量和技術創(chuàng)新數量的回歸結果見模型（1）（3）（5）；考慮控制變量以及控制固定效應下，數字經濟對技術創(chuàng)新水平、技術創(chuàng)新質量和技術創(chuàng)新數量的回歸結果見模型（2）（4）（6）?；貧w結果表明：模型（1）（3）（5）中，滯后一期的區(qū)域技術創(chuàng)新水平、技術創(chuàng)新質量和技術創(chuàng)新數量系數顯著為負，表明區(qū)域創(chuàng)新水平呈現收斂；滯后一期的數字經濟回歸系數在1%的置信水平上顯著為正，表明數字經濟能夠驅動區(qū)域創(chuàng)新水平收斂，并包括技術創(chuàng)新質量和數量兩個方面。從加入控制變量的模型（2）（4）（6）來看，滯后一期的區(qū)域技術創(chuàng)新水平、技術創(chuàng)新質量和技術創(chuàng)新數量系數雖然有所下降，但仍舊顯著為負，表明區(qū)域創(chuàng)新水平呈現收斂；滯后一期的數字經濟回歸系數仍舊顯著為負正，表明數字經濟從技術創(chuàng)新質量和數量兩個方面能夠驅動區(qū)域創(chuàng)新水平收斂?？刂谱兞恐校鹑谒?、城鎮(zhèn)化水平對區(qū)域創(chuàng)新收斂顯著為正，表明金融越發(fā)達、城鎮(zhèn)化水平越高，越有利于區(qū)域創(chuàng)新增長率提升；政府支持對區(qū)域創(chuàng)新收斂顯著為負，表明政府科技支出越高，越不利于區(qū)域創(chuàng)新增長率提升，并會拉大區(qū)域創(chuàng)新差距。經濟水平、人力資本對區(qū)域創(chuàng)新增長率影響整體不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量

為檢驗基準回歸結果的穩(wěn)健性，替換技術創(chuàng)新解釋變量，構建以0.5、0.3、0.2權重計算發(fā)明專利、實用新型專利、外觀設計專利的申請數并加總的指標（TIM）衡量地區(qū)技術創(chuàng)新水平?；貧w結果見表3第（1）列示，在表3第（1）列中，滯后一期的區(qū)域技術創(chuàng)新系數在1%的水平上顯著為負，滯后一期的數字經濟系數在1%的水平上顯著為正，表明數字經濟可以促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂，與基準回歸結果一致，上文研究結果具有穩(wěn)健性。

2.工具變量法

為避免方程中存在遺漏變量和測量誤差所造成的內生性問題，以各地級市1984年的郵電業(yè)務歷史數據和移動電話普及率作為數字經濟雙工具變量，該工具變量能夠反映區(qū)域數字經濟發(fā)展基礎水平，具有一定可靠性?；貧w結果見表3第（2）（3）（4）列示，滯后一期的區(qū)域技術創(chuàng)新系數顯著為負，滯后一期的數字經濟系數通過1%的顯著性檢驗并系數為正，表明數字經濟可以促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂，與基準回歸結果一致，上文研究結果具有穩(wěn)健性。

（三）異質性檢驗

考慮到東中西部各地區(qū)資源要素稟賦、產業(yè)基礎水平、經濟發(fā)展水平差距較大，數字經濟驅動區(qū)域技術創(chuàng)新收斂作用效應可能具有區(qū)域異質性。故將城市按照東中西部劃分進行異質性檢驗，其中東部共97個城市，中部共80個城市，西部104個城市?；貧w結果見表4（1）（2）（3），滯后一期的區(qū)域技術創(chuàng)新系數在1%的水平上顯著為負，表明區(qū)域創(chuàng)新在東中西地區(qū)均呈現收斂趨勢。其中，東部地區(qū)滯后一期的數字經濟不顯著，表明東部地區(qū)數字經濟發(fā)展不能夠促進區(qū)域創(chuàng)新水平收斂；而中西部地區(qū)滯后一期的數字經濟系數在1%的水平上顯著為正，表明在中西部地區(qū)，數字經濟發(fā)展能夠促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂。因此，數字經濟促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質性，其驅動作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對落后的中西部地區(qū)。

五、結論及建議

綜上，本文選取2011—2019年281個城市面板數據，考察中國數字經濟發(fā)展對區(qū)域技術創(chuàng)新的影響。研究結果表明：第一，區(qū)域技術創(chuàng)新從質量和數量兩方面都存在明顯的絕對β收斂。第二，數字經濟能夠促進區(qū)域技術創(chuàng)新數量收斂和區(qū)域技術創(chuàng)新質量收斂，且通過改變指標選取、工具變量法等一系列檢驗發(fā)現，數字經濟促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂具有穩(wěn)健性。第三，數字經濟促進區(qū)域技術創(chuàng)新收斂具有區(qū)域異質性，其驅動作用主要存在于區(qū)域創(chuàng)新水平相對落后的中西部地區(qū)。依據結論，提出以下建議：

第一，加快數字經濟發(fā)展，完善基礎設施建設。加快發(fā)展數字經濟、數字貿易，構建全面、安全可靠的新型信息通信網絡，加快布局人工智能、物聯網等信息基礎設施，構建工業(yè)互聯網數據中心、大數據中心等數字化平臺，并著力推動傳統(tǒng)基礎設施數字化、智能化建設和改造，為數字經濟發(fā)展破除要素流動壁壘、優(yōu)化資源配置夯實基礎。加大對中西部地區(qū)數字經濟發(fā)展的政策傾斜和資金支持力度，以進一步消除數字鴻溝，賦予落后地區(qū)技術創(chuàng)新新動能，進而均衡區(qū)域發(fā)展。

第二，因地制宜推動數字經濟與實體經濟深度融合。加快數字技術產業(yè)化發(fā)展，圍繞數字領域未來發(fā)展方向布局數字產業(yè)，吸納創(chuàng)新性人才，著力突破關鍵技術瓶頸，實現“換道超車”；以數字經濟引領產業(yè)發(fā)展，重構現代產業(yè)體系。聚焦傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型升級，深刻認識我國東中西部各地區(qū)資源要素稟賦、產業(yè)基礎水平、經濟發(fā)展水平差距，充分結合地方發(fā)展目標和產業(yè)基礎，有序推動生產數字化、工業(yè)自動化，提升生產效率、創(chuàng)新研發(fā)效率。

第三，優(yōu)化數字經濟發(fā)展環(huán)境，暢通要素自由流動渠道。加快數據要素與勞動力要素、資本要素深度融合發(fā)展，打破要素流動地理空間限制和路徑依賴，引導要素資源充分流動，助力區(qū)域間創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會均等化。進一步完善數字經濟發(fā)展中的政策措施及服務監(jiān)督，優(yōu)化數字公共服務、數字競爭、數字安全保障，為數字經濟發(fā)展營造良好環(huán)境。

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Digital Economy and Convergence of Regional Technological Innovation

HUANG Mei，WEI Feng-qin

（School of Economics and Management ，Chuzhou University， Chuzhou 239000，China）

Abstract：This paper selects panel data of 281 cities from 2011 to 2019 to investigate the impact of China's digital economy on regional technological innovation and regional heterogeneity. The results show that： first， there is obvious absolute β convergence in both quality and quantity of regional technological innovation. Secondly， digital economy can promote the convergence of regional technological innovation quantity and quality， and through a series of tests such as changing index selection and instrumental variable method， it is found that digital economy promotes the convergence of regional technological innovation with robustness. Thirdly， the digital economy has regional heterogeneity in promoting the convergence of regional technological innovation， and its driving effect mainly exists in the central and western regions where the regional innovation level is relatively backward.

Key words：digital economy;regional technological innovation;convergence

［責任編輯 孫蘭瑛］