金曉慧

內(nèi)容摘要：本文以中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)域2001-2014年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用空間計(jì)量方法研究中國(guó)各地區(qū)流通經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是否具有收斂性。研究結(jié)果表明：我國(guó)各地區(qū)的流通經(jīng)濟(jì)具有絕對(duì)β收斂和條件β收斂特征；從影響因素來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是促進(jìn)中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)趨同的重要因素，而人力資本對(duì)中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)收斂影響效應(yīng)尚未顯現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：流通經(jīng)濟(jì) 空間計(jì)量 β收斂

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

流通產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。改革開放后，我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展，但是呈現(xiàn)出了區(qū)域發(fā)展不均衡現(xiàn)象，因此探索一條流通業(yè)趨同發(fā)展之路，可為縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距開辟新的途徑，為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化協(xié)同發(fā)展提供支撐。

目前，關(guān)于流通經(jīng)濟(jì)收斂性問(wèn)題的研究并不多見，有的也只是基于經(jīng)典計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析。然而，學(xué)者們?cè)谘芯拷?jīng)濟(jì)收斂性時(shí)發(fā)現(xiàn)，引入空間效應(yīng)后研究結(jié)論可能會(huì)有所不同。事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理空間上的相互影響、相互作用，可能導(dǎo)致流通經(jīng)濟(jì)存在空間自相關(guān)特征，忽視其中任何一方都將是不全面和不系統(tǒng)的。因此，本文在考察中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)絕對(duì)β收斂和條件β收斂特征的同時(shí)，考慮了省域之間的流通經(jīng)濟(jì)可能存在的空間自相關(guān)特性，并通過(guò)空間計(jì)量模型予以檢驗(yàn)，以揭示中國(guó)區(qū)域流通經(jīng)濟(jì)的收斂性特征，避免了以往相關(guān)研究因忽視空間效應(yīng)而使用錯(cuò)誤的計(jì)量模型，從而得出不準(zhǔn)確的結(jié)論。

研究方法與變量說(shuō)明

（一）研究方法

1. 空間自相關(guān)指標(biāo)。流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在的空間相關(guān)性主要體現(xiàn)在流通資源的整合與流動(dòng)和集聚發(fā)展趨勢(shì)，從而導(dǎo)致區(qū)域之間互相影響。本文通過(guò)莫蘭指數(shù)的計(jì)算來(lái)檢驗(yàn)中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)的空間分布是否具有集聚特征。莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中xi為觀測(cè)值，，Wij為兩個(gè)省域之間的空間權(quán)重矩陣。莫蘭指數(shù)一般取值為-1到1，大于0表明具有正的空間自相關(guān)性，反之則相反。

2.傳統(tǒng)收斂模型。參考已有文獻(xiàn)，學(xué)者們一般基于絕對(duì)β收斂模型和條件β收斂模型來(lái)分析問(wèn)題。絕對(duì)β收斂模型的形式為：

其中，yi0為各地區(qū)期初流通產(chǎn)業(yè)實(shí)際增加值，yiT為期末流通產(chǎn)業(yè)實(shí)際增加值，T為觀察期時(shí)間跨度，β為收斂系數(shù)，εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。如果β值為負(fù)，說(shuō)明流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在區(qū)域收斂；反之省域之間的流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是發(fā)散的。

如果不存在絕對(duì)β收斂，考慮到其他因素對(duì)區(qū)域流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，將其作為控制變量。若β系數(shù)仍然顯著，則表明存在條件β收斂。條件β收斂模型的形式為：

其中，X表示其他控制變量矩陣，B為控制變量的系數(shù)矩陣。

3.考慮空間效應(yīng)的收斂模型。本文通過(guò)兩個(gè)方式引入空間效應(yīng)：某地區(qū)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能與一定地理范圍內(nèi)的其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)；某地區(qū)的流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能不僅與該地區(qū)初始的流通經(jīng)濟(jì)增加值有關(guān)，同時(shí)還可能與其他鄰近地區(qū)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的隨機(jī)誤差項(xiàng)有關(guān)。因此，本文通過(guò)構(gòu)建空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）進(jìn)行具體分析。SAR表示如下：

其中，ρ是空間自回歸系數(shù)，其值反映了被解釋變量在空間依賴性上的大小程度。SEM可表示為：

其中，λ為空間誤差系數(shù)，μ為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

根據(jù)數(shù)據(jù)的完整性和可得性，本文最終選取了2001-2014年的中國(guó)大陸30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市（不包括西藏）為研究對(duì)象，原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)的空間收斂性實(shí)證檢驗(yàn)

（一）流通經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)檢驗(yàn)

利用莫蘭指數(shù)對(duì)我國(guó)各地區(qū)實(shí)際流通GDP進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

由表1可知，在考察期內(nèi)，我國(guó)流通經(jīng)濟(jì)的莫蘭指數(shù)值都通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，且具有正的空間相關(guān)性。這說(shuō)明我國(guó)區(qū)域流通經(jīng)濟(jì)具有空間關(guān)聯(lián)性特征，即較強(qiáng)的空間集聚性和空間差異性。這種地區(qū)間的空間交互效應(yīng)表明，在進(jìn)行流通經(jīng)濟(jì)的收斂性研究時(shí)不能忽視空間因素的作用。

（二）中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性檢驗(yàn)

由于流通經(jīng)濟(jì)存在空間相關(guān)性，傳統(tǒng)計(jì)量模型的研究結(jié)論可能存在偏差，需要通過(guò)空間計(jì)量模型進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。而關(guān)于SAR和SEM的選擇原則是，如果SAR的LM值大于SEM的LM值，可以判斷SAR更適合，反之SEM更為合適。

1.絕對(duì)β收斂分析。為了進(jìn)行對(duì)比分析，本文首先利用OLS進(jìn)行估計(jì)，然后以空間計(jì)量方法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

表2結(jié)果表明，不論是SEM還是SAR，似然率值和相關(guān)性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)均比傳統(tǒng)β收斂模型有所改善，表明引入空間效應(yīng)是有必要的。但是LM值都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，所以本文還需要通過(guò)進(jìn)一步對(duì)比SEM和SAR。對(duì)比兩個(gè)模型的R2和似然值，本文發(fā)現(xiàn)SEM的解釋力最強(qiáng)，相對(duì)更合適。因此，本文主要對(duì)比分析OLS和SEM。實(shí)證結(jié)果表明，忽略空間效應(yīng)時(shí)，收斂系數(shù)不顯著。而考慮空間效應(yīng)后，收斂系數(shù)符號(hào)變?yōu)樨?fù)，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著顯著的絕對(duì)收斂特征。

2.條件β收斂分析。上文研究表明，中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)具有明顯的絕對(duì)收斂趨勢(shì).下文就中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)的條件β收斂進(jìn)行研究，分析省域流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的因素，并據(jù)此提出相關(guān)的政策建議。

根據(jù)相關(guān)研究，本文選取政府支持（gov）、對(duì)外開放水平（open）、人力資本投入（edu）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（inf）等作為影響流通經(jīng)濟(jì)的外部環(huán)境變量。關(guān)于指標(biāo)衡量，以各省財(cái)政支出占GDP的百分比衡量政府支持；以各省外商對(duì)工業(yè)企業(yè)的投資總額衡量對(duì)外開放程度；以每十萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)來(lái)表示人力資本；以各省公路和鐵路里程數(shù)表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。因此，條件β收斂實(shí)證結(jié)果如表3所示。

表3的結(jié)果再一次證明了空間計(jì)量模型比傳統(tǒng)β收斂模型更擬合，并且SEM估計(jì)條件β收斂更為合適。所以，下文將對(duì)SEM的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行具體分析?？紤]空間效應(yīng)后，收斂系數(shù)估計(jì)值在1%的顯著性水平下小于零，表明在考察期內(nèi)，中國(guó)省域流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著顯著的條件β收斂性?？刂谱兞恐校С衷?%的顯著性水平下對(duì)流通經(jīng)濟(jì)趨同發(fā)展具有正的影響效應(yīng)，即政府支持每提高1%，流通經(jīng)濟(jì)收斂速度提高0.005%，證明了政府支持能減少流通經(jīng)濟(jì)一體化過(guò)程中遇到的各種摩擦，加快流通經(jīng)濟(jì)趨同性。基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂也具有顯著的促進(jìn)作用，并且相比于其他影響因素，基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的貢獻(xiàn)力度最大，即加強(qiáng)各地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將成為流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的重要驅(qū)動(dòng)力。相反，開放程度約束了中國(guó)省域流通經(jīng)濟(jì)收斂，但這種約束力特別小。而人力資本水平對(duì)中國(guó)省域間流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂的促進(jìn)效應(yīng)尚未顯現(xiàn)，因此中國(guó)流通產(chǎn)業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)高層次人才的培育，發(fā)揮人力資本的知識(shí)溢出效應(yīng)。

結(jié)論與建議

在對(duì)2001-2014年間中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本文引入空間效應(yīng)，分別對(duì)其進(jìn)行了絕對(duì)β收斂和條件β收斂檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明：第一，在絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)中，考慮空間效應(yīng)前，中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有呈現(xiàn)出收斂特征；考慮空間相關(guān)性以后，流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著顯著的絕對(duì)收斂特征。第二，在條件β收斂模型中，基于空間計(jì)量模型的實(shí)證結(jié)果表明，中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯收斂的特征?；A(chǔ)設(shè)施水平是促成其收斂的關(guān)鍵因素，而人力資本對(duì)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的影響不顯著。

據(jù)此，本文提出以下建議：第一，針對(duì)目前流通經(jīng)濟(jì)的收斂趨勢(shì)，我國(guó)需要加快推進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)資本、勞動(dòng)、技術(shù)、信息的自由流動(dòng)，增強(qiáng)區(qū)域間的聯(lián)系，從而縮小流通經(jīng)濟(jì)差距。第二，為了加快流通經(jīng)濟(jì)的收斂速度，需要在原有區(qū)域政策的基礎(chǔ)上，積極培育落后地區(qū)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，以重點(diǎn)城市的發(fā)展來(lái)輻射并帶動(dòng)周邊地區(qū)流通經(jīng)濟(jì)的提升，充分發(fā)揮流通經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。第三，建立專門針對(duì)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、投資主體、融資方式等方面的政策，彌補(bǔ)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)的硬件設(shè)施缺陷，平衡基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。第四，優(yōu)化流通產(chǎn)業(yè)的人才結(jié)構(gòu)，提升勞動(dòng)力素質(zhì)，發(fā)揮人力資本在流通產(chǎn)業(yè)中的知識(shí)溢出效應(yīng)，充分體現(xiàn)人力資本對(duì)流通經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

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