李衛(wèi)衛(wèi),肖 敏,張艷寧,寧 昕
(1.西北工業(yè)大學 a.公共政策與管理學院;b.研究生院,西安 710072;2.陜西省學位與研究生教育研究中心,西安 710072)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展和普及,在線教學逐漸成為各級各類學校進行教育教學的重要方式之一。新冠疫情期間,教育部相繼印發(fā)了《關于2020年春季學期延期開學的通知》《關于在疫情防控期間做好普通高等學校在線教學組織與管理工作的指導意見》《關于在疫情防控期間有針對性地做好教師工作若干事項的通知》等,各高校采取“停課不停教,停課不停學”方式,加快推動互聯(lián)網(wǎng)技術與教育教學深度融合,“在線教學”由之前的“探索性”教改活動成為“常態(tài)化”教學活動。疫情以來,研究生課程線上教學已經(jīng)成為常態(tài)化教學模式。
經(jīng)歷過兩年的研究生在線課程教學活動及教學質量評價,我們的在線課程教學存在一系列問題,如教師教學準備不足,研究生在線學習狀態(tài)不好,在線學習效果較差[1]。在線學習環(huán)境、課程任務、有效互動等方面都存在著較多的問題,這些因素導致研究生在線學習意愿降低[2]。同時群體性學習氛圍的缺失、研究生學習的孤獨感,以及低自律性導致線上教學難度大[3]。針對這些問題,有學者提出,提升在線教學平臺性能可以提高研究生的學習積極性和效率[4];或者設置課程回放與適量的課程作業(yè)有助于研究生加深課程理解,提升課堂互動的深度[5]。
總體來看,已有研究表明,在線教學問題及改進或多或少影響研究生使用意愿,但其與持續(xù)使用意愿在影響因素方面有待進一步驗證。本研究借鑒技術接受模型等相關研究成果,結合研究生在線教學調研與評價,探究了在線教學問題及改進對研究生持續(xù)使用意愿的影響,為提高研究生課程的在線教學使用意愿提供了有效的參考依據(jù)。
20 世紀80年代,美國學者戴維斯根據(jù)期望理論、自我效能理論的成果,提出TAM模型(Technology Acceptance Model),該模型用以預測行為主體對新型信息技術的接受、使用或拒絕的傾向程度,可以較好地解釋使用者接受新興技術的行為及其影響因素。[6]
法拉哈特發(fā)現(xiàn),除感知有用性與感知易用性以外,在線學習的研究生態(tài)度和社會影響也是影響研究生網(wǎng)絡學習意愿的重要因素。[7]Nelson和Hawk結合TAM和整合技術理論,探究了221名職前教師關于技術有用的信念對其技術使用的影響。[8]呂宛青與葛緒鋒基于技術接受和計劃行為理論的整合模型,探究了感知有用性、感知易用性、使用態(tài)度、主觀規(guī)范與知覺行為控制等5個解釋變量對高校研究生混合式教學接受意愿的影響。[9]覃紅霞等根據(jù)TAM理論模型,研究感知有用性、感知易用性、外部環(huán)境對不同學科在線教學滿意度及持續(xù)使用意愿的影響及其路徑。[10]劉偉等將外部因素與個體因素變量引入TAM理論中,建構師范生在線教學使用意愿的影響因素模型,研究師范生接受和使用在線教學的影響因素。[11]綜上,國內外學者從不同視角研究了在線教學持續(xù)使用意愿的影響因素。教學質量與研究生學習成效緊密相關,教師在使用在線教學過程中,其教學質量問題將直接影響研究生使用意愿。此外,有研究者認為,較好的互動方式和改進措施等環(huán)境因素能夠有效地增強持續(xù)使用意愿[12]。
根據(jù)已有研究成果,研究生在線教學持續(xù)使用意愿主要與感知有用性、感知易用性、自我感知、外部環(huán)境有關,因此研究生的感知有用性和易用性產(chǎn)生的問題,將直接影響研究生的使用意愿。那么研究生在線教學存在的問題及其改進措施,會對在線研究生教學使用意愿產(chǎn)生什么影響?本研究通過對研究生在線教學存在的問題進行研究,提出在線教學的改進措施,采用TAM作為基本分析框架,將感知有用性問題、感知易用性問題、自我感知問題、教學質量問題、在線教學改進措施作為基本變量,以此構建研究生在線教學持續(xù)使用意愿研究模型。
1.在線教學質量問題與研究生持續(xù)使用意愿
教學質量是影響研究生培養(yǎng)質量的重要因素。疫情以來,全球范圍內的大學均開始采用在線課程教學模式授課,在線教學因其能夠突破時空界限,避免疫情的傳播而受到廣泛的歡迎。在線課程教學有其明顯的優(yōu)勢,如知識獲取便利,回放功能高效,資源使用均衡等。但廣泛地在線教學的采用勢必存在著很多問題,比如在線教學政策支持不足,教學評價能力不足,教師對新平臺熟悉以及投入精力不足,研究生對教學平臺熟悉度及學習能力也可能不足等問題。這些問題是否都能影響研究生的使用在線教學的意愿,還需進一步開展研究。
為此,我們提出以下假設:
H1:在線教學質量問題對研究生持續(xù)使用意愿存在正向影響關系。
H1a:教師的教學態(tài)度和精力投入不足會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負向影響;
H1b:教育評價方式方法不適合網(wǎng)上教學也會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負向影響;
H1c:研究生對教學平臺和工具不熟練也會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負向影響。
2.感知體驗問題與研究生持續(xù)使用意愿
感知體驗是接觸和學習線上課程時的感知,包括感知有用性和感知易用性,很大程度上影響研究生對線上教學的態(tài)度、看法和使用決策。新冠疫情開啟了高校線上教學之行,其學習成本低、學習時間靈活且不受地理空間限制的優(yōu)點使研究生總體感知良好。然而,對于諸多高校而言,無論是網(wǎng)絡技術條件、教學平臺功能的限制等硬件條件短板,還是直播課堂效果、師生互動狀態(tài)等軟件條件局限,無論是對新授課形態(tài)不甚熟悉的高校教師,還是對學習自控力有限的高校研究生,無疑都對研究生感知體驗提出了挑戰(zhàn)。探究感知體驗問題對線上教學持續(xù)使用意愿的影響,可以幫助研究生培養(yǎng)教學管理者探尋進一步提升線上教學質量的方向。
為此,我們提出以下假設:
H2:感知有用性問題對研究生持續(xù)使用意愿存在影響關系。
H2a:教師無法及時了解研究生知識掌握情況會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負向影響;
H2b:網(wǎng)絡交流不如線下交流直接也會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負向影響。
H3:感知易用性問題對研究生持續(xù)使用意愿存在影響關系。
H3a:提供課程配套電子教學資源不足會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負向影響。
3.自我感知問題與研究生持續(xù)使用意愿
使用態(tài)度好壞是研究生是否愿意使用線上教學的直接體現(xiàn)。根據(jù)某高校調查結果顯示,有 77.10% 的學生表示很好地接受“學校開展的在線教學”[13],學生在網(wǎng)絡前學習心理較輕松,學習興趣更高,課堂參與度明顯增加。而有學者提出,大規(guī)模進行線上教學使學生的學習自主性和控制力面臨諸多挑戰(zhàn),還引發(fā)了學生困惑、焦慮、沮喪甚至厭學、倦怠等系列負面情緒,引發(fā)參與度不夠、課堂秩序不好等問題。[14]一般而言,研究生線上學習態(tài)度與使用意愿同向而行,但兩者之間具體關系還需進一步探究。
為此,我們提出以下假設:
H4:自我感知問題對研究生持續(xù)使用意愿存在影響關系。
H4a:研究生自主學習能力弱會對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負向影響。
4.在線教學改進與研究生持續(xù)使用意愿
本研究旨在關注研究生接受在線教學的現(xiàn)狀和體驗如何影響他們今后使用在線教學的意愿。國內外不少研究發(fā)現(xiàn),組織機構提供的政策與技術支持能顯著地影響個體的技術接受行為,同時教師教育者改進教學方式等進行有效性教學,也會影響研究生對在線教學方法的感知和認同,進而影響他們的使用意愿[15]。
為此,我們提出以下假設:
H5:在線教學改進對研究生持續(xù)使用意愿存在正向影響關系。
H5a:教師加大教學精力投入對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生正向影響;
H5b:提高研究生的自主學習能力也對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生正向影響;
H5c:引導研究生養(yǎng)成良好學習習慣也對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生正向影響;
H5d:加大對線上教學的政策支持也對持續(xù)使用意愿產(chǎn)生正向影響。
根據(jù)上述總結和梳理,本研究構建研究模型如圖1所示:
綜合國內外相關研究成果,本研究基于技術接受模型理論與研究生在線教學的實際特點,將在線教學問題分為4個一級指標進行定義并修正題項,分別為“教學質量問題”“感知有用性問題”“感知易用性問題”“自我感知問題”。教學質量是在線教學過程、教學條件和教學效果的綜合反映;感知有用性主要反映研究生對在線教學是否有效增強教學效果的主觀認知;感知易用性主要反映研究生對在線教學是否使用便捷的主觀認知;自我感知主要反映研究生對線上教學自身勝任水平的自信程度。本研究增加在線教學改進措施,以改善教學環(huán)境,在線教學改進主要反映研究生對學校及教師改進當前在線教學問題的認可程度。每個子維度均設計題項3-7個,其中每個問題的回答選項分為5個等級(1=不贊成,2=不太贊成,3=一般,4=贊成,5=非常贊成),均為連續(xù)數(shù)值。
持續(xù)使用意愿是本研究的潛在因變量,主要反映研究生是否愿意繼續(xù)采用在線教學的態(tài)度,分為5個等級(1=不接受,2=不太接受,3=一般,4=接受,5=非常接受)。鑒于個體特征對于研究生在線教學意愿的影響,本研究設定了年級、性別等研究生特征題項。此外,考慮到數(shù)據(jù)收集時,被調查者作答的真實性會極大地影響本次研究結果,因此首先使用SPSS軟件計算各項測度指標的均值和標準差,詳細計算結果如表1所示,數(shù)據(jù)結果顯示除研究生個體特征外,其它各測量題項的標準差均小于均值,說明數(shù)據(jù)較為可靠可以做進一步的分析。[16]
表1 各測度指標與描述性統(tǒng)計表
問卷樣本1536人,研究對象主要為理工科研究生一年級學生。剔除無效問卷,共余1498份,有效率為97.5%。其中男生927人(61.9%),女生571人(38.1%);碩士生1232人(82.2%),博士生266人(17.8%)。調查樣本的各項比例基本符合該校在校研究生總體結構比例,因此,本次調查結果具有一定的代表性。
首先,本次研究中運用SPSS26.0軟件對題項進行可靠性分析,檢驗問卷的整體信度與各因子信度,問卷的整體信度Cronbachs’α=0.918,表明問卷數(shù)據(jù)整體信度非常好;通過SPSS檢驗的KMO值為0.932,旋轉載荷累積百分比70.80%,說明數(shù)據(jù)效度非常好,適合做因子分析。其次,經(jīng)權重分析,去除權重值較小的TQ6、TQ7、PU5、PEU4、SA4、CI3、CI4題,形成如表2所示的基礎模型,通過AMOS26.0進行驗證性因子分析,各測度項載荷系數(shù)的絕對值均在0.7以上,AVE值和CR值也均在指標范圍內(AVE值>0.5和CR值>0.7),說明各測量題項均有良好的收斂效度,聚合效度高。
表2 測量基礎模型的載荷、信度和效度分析
通過ANOVA檢驗所有回歸模型方程的線性顯著性P=0.000,說明線性回歸方程的存在有意義?;貧w模型的調整R2值均在0.20左右,說明因變量有20%左右被自變量影響,經(jīng)共線性診斷所有VIF值均小于10,回歸模型不存在共線性問題,表明量表中的自變量能較好解釋因變量,量表運算結果準確可靠。
在判別效度上,主要通過各個因子的AVE值的平方根與各變量間的相關系數(shù)進行比較,如表3所示。從表3中可以看出各因子AVE值的平方根均大于其相關系數(shù),表明判別效度較高。
表3 判別效度分析
本文采用結構方程軟件AMOS對模型假設進行檢驗。模型的擬合度分析見表4,所有指標均在標準范圍內,說明結構模型的擬合度良好。
表4 結構模型擬合度分析
通過結構方程AMOS進行結構分析得出表5的結構方程擬合結果。由表可知,除感知易用性問題外,在線教學問題及改進中各因子對研究生持續(xù)使用意愿具有影響的假說均被接受,且有不同程度的影響。
第一,在線教學質量對研究生持續(xù)使用意愿呈正向影響,且顯著水平最高,其路徑系數(shù)為0.701。這表明,教學質量問題是影響研究生持續(xù)使用意愿最為重要的因素。因此,在線上教學已逐漸成為高校人才培養(yǎng)的主要陣地之一的今天,加強在線教學質量管理,著力解決教學質量存在的各種問題,提高在線教學質量,是各高校提升研究生在線教學使用意愿的必要途徑。
第二,感知易用性問題對研究生持續(xù)使用意愿有影響的假設關系P值大于0.05沒有通過檢驗,其并沒有對研究生持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著影響。一般而言,人們對某一特定系統(tǒng)的感知易用性問題越多,使用意愿就越弱。然而,與本科生不同的是,感知易用性方面的問題并不能顯著影響研究生的意愿,可見,研究生作為從事研究的高級人才,對線上教學環(huán)境與設備支持適應性較高。
第三,感知有用性、自我感知等方面的問題對研究生持續(xù)使用意愿均有負向影響,且顯著水平均較高,其路徑系數(shù)分別為-0.314、-0.627。數(shù)據(jù)表明,研究生對感知有用性及自我感知問題認同程度越高,其使用意愿的程度越低。對于高校研究生而言,他們更加關注在線教學能夠帶來的實際效用,而對參與在線教學的難易程度的關注較少。如果研究生對教學帶來的實際效果感知較為強烈,會提高對參與在線教學的積極態(tài)度,進而使得混合式教學接受意愿得到增強。因此,高校應重點考慮以學生為中心,提高學生的研究及實踐的體驗,讓更多的研究生感受到在線教學突出的實用價值,進而提高學生對在線教學的接受意愿。
第四,教學改進對研究生持續(xù)使用意愿呈正向影響關系,其路徑系數(shù)為0.288。雖然通過結構方程檢驗,線上教學改進對研究生使用意愿的影響顯著水平相對較低,但仍為正向影響,由此可見,隨著管理部門和教師對研究生線上教學進行不斷地改進,其持續(xù)使用在線教學的意愿也會隨之提高。因此為研究生提供良好的在線教學環(huán)境至關重要,一方面,教師應該激發(fā)研究生參與在線教學的自我效能感;另一方面,學校層面應盡可能為有效開展線上教學提供各種條件保障。
表6研究數(shù)據(jù)顯示,性別、年級等個人特征均對在線教學持續(xù)使用意愿有顯著的正向影響。第一,女研究生比男研究生對在線教學持續(xù)使用意愿更高。首先,在線學習環(huán)境中女學生不容易受外在環(huán)境,如網(wǎng)絡游戲等的影響,在線教學中學習投入度更高,通過在線教學帶來的效能感更高;其次,據(jù)有關研究發(fā)現(xiàn),女生比男生更傾向接受高頻的課堂互動,而在線教學具有高頻交互的特點;再次,相對男生來說,女生在在線學習體驗方面更容易得到滿足。第二,與碩士研究生相比,博士研究生對在線教學持續(xù)使用意愿更高。一方面,隨著學習階段的深入,研究生學習動機和目標不斷明確、自學能力不斷增長以及對在線學習方式熟悉程度的不斷提升,使得年級越高的研究生在線學習的利用率與收獲率越高;另一方面,博士研究生學習與生活比較忙,而線上教學的優(yōu)點在于能突破時空局限,隨時隨地可以上課,比起傳統(tǒng)課堂教學更加節(jié)約上課途中的時間。
表6 在線教學持續(xù)使用意愿作為因變量的回歸分析(n=1498)
由表6可知,教學問題的4個維度對在線教學持續(xù)使用意愿有不同的影響。研究發(fā)現(xiàn),教學質量維度中,“教育評價方式方法不適合網(wǎng)上教學”對在線教學持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著的負向影響關系最大,說明應高度重視教育評價方式方法存在的問題?!敖處煂虒W的態(tài)度及精力投入不夠”“研究生對教學平臺和工具的熟練”對在線教學持續(xù)使用意愿起顯著正向作用,有研究證明,在線教學平臺不同程度的不足與缺陷,令本科生群體感到不同程度的上課倦怠。但在本研究中發(fā)現(xiàn),與本科生不同的是,“網(wǎng)絡速度及穩(wěn)定性差”“教學平臺功能不完善及穩(wěn)定性差”等問題并不會顯著影響研究生在線教學持續(xù)使用意愿。可以看出,研究生主觀因素在教學平臺及工具操作方面起重要作用。
感知有用性維度中,“教師無法及時了解研究生知識掌握情況”“網(wǎng)絡交流不如線下交流直接”均對在線教學持續(xù)使用意愿有著顯著負向影響,且“網(wǎng)絡交流不如線下交流直接”顯著水平較高。作為課堂教學的重要組成部分,研究生對師生互動的滿意度與課堂教學的有效性和教學質量的提高直接相關,但由于在線教學經(jīng)驗的缺失,部分教師不知道如何與研究生進行良好的在線課堂互動,致使研究生在線教學使用意愿降低。
感知易用性維度中,“提供課程配套電子教學資源不足”對在線教學持續(xù)使用意愿負向影響作用較小。眾所周知,課程資源是在線教學有效進行的基礎保障,課程資源不足等問題會導致在線教學順利進行缺少有力支撐,繼而影響研究生在線教學使用意愿。
自我感知維度中,“研究生自主學習能力弱”對在線教學持續(xù)使用意愿有顯著負向作用。南?!W漢隆表示,具有較強自主學習能力的人認為在線學習自由靈活,可以較快適應在線課堂學習,課堂參與度較高。而對于自主學習能力較差、對主體意識缺乏認知的研究生可能會發(fā)現(xiàn)在線教學并不能滿足他們的需求,不愿參與在線課堂學習,在線教學持續(xù)使用意愿較低。
在教學改進維度上,“教師加大教學精力投入”“提高研究生的自主學習能力”“加大對線上教學的政策支持”均對在線教學持續(xù)使用意愿有顯著的正向影響,其中“提高研究生的自主學習能力”影響最大,其次“加大對線上教學的政策支持”“教師加大教學精力投入”。在線教學中,對于研究生來說,提高自主學習能力,能夠在在線課堂中做到有規(guī)劃、有動力地學習和參與師生互動;教師對研究生在課堂中提出的疑惑與問題給予及時幫助與反饋,則可以對研究生產(chǎn)生激勵作用,提高學習動機;對于高校而言,提供物質與政策支持可以有效保障線上教學地順利開展,從而增強在線教學持續(xù)使用意愿。然而,“引導研究生養(yǎng)成良好學習習慣”對在線教學持續(xù)使用意愿起顯著的負向作用。根據(jù)數(shù)據(jù)調查顯示,引導本科生養(yǎng)成良好學習習慣會提高在線教學使用意愿,而研究生自主性與獨立性更強,過多地引導反而會引發(fā)其產(chǎn)生不良情緒,降低使用意愿。
研究表明,研究生在線教學持續(xù)使用意愿在性別與年級方面具有顯著差異。從性別來看,男性與女性研究生學習過程中在認知、行為、興趣等方面存在心理學上的差異;從年級來看,研究生教學并不因課程內容充足與教師講授清晰及富有邏輯性而使得學習收獲提高,相反過多地占用課堂時間,影響了研究生其他學習和研究時間,反倒會對其整體發(fā)展產(chǎn)生負向作用。鑒于此,高校教師應突破多年形成的教學“心理場”,改變已養(yǎng)成的傳統(tǒng)“教學方法記憶”和“教學慣性”,[11]遵循研究生成長規(guī)律[17],樹立“以學生為本”的育人理念,教師線上教學前應對學情和教情進行充分調研,根據(jù)學習者的學習需求,有針對性地將在線教學要點與學生需求匹配,實現(xiàn)學習者特征、課程內容特征以及人的認知發(fā)展特征的有機結合,適時進行個性化線上教學,以教為輔,以學為主,充分發(fā)揮研究生學習的積極性與主動性。
研究表明,線上教學中師生互動與教學評價反饋對研究生使用意愿的影響很大。由于教學環(huán)境、傳播媒介等因素的變化,在線課堂與傳統(tǒng)課堂中師生交流互動的方式也會產(chǎn)生變化。本次調查發(fā)現(xiàn),超過三分之一的研究生表示網(wǎng)絡交流不如線下交流直接,同時調查學生表示,教師對課堂互動內容、方式的組織與設計,以及教師個人教學風格魅力的展現(xiàn)對課堂中師生有效互動具有重要影響。目前我國研究生的考核評價缺乏過程性與系統(tǒng)性,研究生對教師的評價難以及時反饋給授課教師。美國研究生教育中對研究生考核方式多樣化,課堂參與、平日作業(yè)等在成績中占很大比重;另外研究生對教師的評價及時、具體并有針對性,能夠更好地改進教學效果。因此,高校應借鑒國外有益經(jīng)驗,改進結果評價,強化過程評價,健全綜合評價,充分利用信息技術,探索多種教育評價方式,提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性。
研究發(fā)現(xiàn),課程資源的充足與否對研究生在線教學持續(xù)使用意愿影響很大。課程資源是在線教學的基礎保障,其匹配度、適切性在一定程度上決定教師在線教學效果。當前,大部分高校由于資源建設不充足,如課程配套電子教學資源不足等方面的問題,引發(fā)了教學凹陷,形成了教學短板,導致在線教學使用意愿較低。因此,一方面,高校應積極組織專家對研究生在線教學的資源規(guī)劃與建設進行系統(tǒng)分析與論證,從政策、資金、物資等方面落實課程資源保障建設;另一方面,建立教師“在線教學共同體”機制,通過集體備課和教研活動,充分利用課程資源,迭代改進教學資源。只有將“開源”與“節(jié)流”有機結合,才能實現(xiàn)教學資源配置的最大價值,從而保障在線教學質量。
教師教學投入是線上教學質量的根本保證。有研究證實,影響教師教學投入的因素,首要的是政策制度,其次是教師的態(tài)度和教學能力。[18]首先,要制定鼓勵教師積極投入線上教學的政策。根據(jù)教學經(jīng)濟學基本原理,教師進行線上教學需要投入大量的時間、精力與情感,這些投入在很大程度上構成了教師勞動成本,而成本能否得到有效回收,從根本上影響教師的持續(xù)性教學投入。因此,高校應在職稱晉升、獎勵、薪金、人事等政策制度上,優(yōu)先向線上教學工作傾斜。其次,要重視教師責任心的培育與情感教育。態(tài)度與情感是教師工作的動力機制,飽滿的情感和正確的態(tài)度有利于增強教師工作的動力和激情。高校要引導教師熱愛教學、專心教學、奉獻教學,在線上教學中體驗成功的快樂。再次,要提高教師的教學能力。高校要加強教師線上教學培訓,開展現(xiàn)代教學理論、技術及方法的學習,鼓勵教師強化在線課堂教學設計與組織,創(chuàng)新課堂教學方式。
根據(jù)研究結論,學生主體意識和自主學習能力方面的問題對研究生在線教學持續(xù)使用意愿存在顯著影響。當前,我國研究生在線課堂仍以單向的、線性的灌輸型教學模式為主,以致學生主體意識、主體性參與和發(fā)展退居其次甚至被忽視。自主學習是線上教學的航向,滲透于線上教學過程的始終。[19]學會自主學習是學生在信息化教學時代必須發(fā)展的核心競爭力之一,也是學生主體意識增強的具體表現(xiàn)。高校應提供完善的支持系統(tǒng),如氛圍、咨詢、課程以及交流平臺等,通過開設教育心理課、學習心理課等相關課程,提高學生對學習的元認知能力,傳授學生自主學習方法與學習策略,提高學生的自主學習能力。教師既應及時了解學生的自學進程與狀態(tài),為學生創(chuàng)建線上教學與線下自學的接口,也應為學生自主學習適度留白,幫助學生把握重點,讓學生體驗主動探索的成就感。作為在線教學主體的學生,應以積極主動的姿態(tài)投入到在線學習中,克服“被動式”聽課的學習慣性,適應線上教學要求,提升自身信息化素養(yǎng)與計算機應用能力。
本研究在一定程度上揭示了在線教學問題及改進如何影響研究生持續(xù)使用意愿,對提升研究生在線教學持續(xù)使用意愿具有重要意義。但是本研究也存在一些不足和問題:第一,研究對象僅為某一高校,缺乏普遍性;第二,研究問題除了研究生、教師、學校方面的內部問題外,還可能有外部問題影響研究生在線教學持續(xù)使用意愿,因此后續(xù)研究要關注外部問題對研究生在線教學持續(xù)使用意愿的影響。