郭雨辰，王 晶，梁智敏，楊 雪，李玲利

四川大學華西醫(yī)院/四川大學華西護理學院，四川 610041

數(shù)字健康干預是指通過信息通信技術，支持和管理各種環(huán)境下的衛(wèi)生保健服務[1]。世界衛(wèi)生組織在《數(shù)字健康全球戰(zhàn)略（2020-2024）》中明確提出，數(shù)字健康技術能夠改善健康相關知識及實踐領域[2]。作為衛(wèi)生信息化發(fā)展的第4 次浪潮[3]，數(shù)字健康可以突破時空限制，以個體為中心，實施疾病精準防治，實現(xiàn)全方位、全生命周期健康[4]；同時，數(shù)字健康也可以利用大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等技術，實現(xiàn)高風險人群的整體健康管理[5]，具有高成本效益、使用便利的特點。隨著我國護士處方權專家共識的形成，?？谱o理水平不斷提高，護理信息化建設不斷完善，各級醫(yī)院逐漸開展了傷口/造口護理、開設了母嬰護理等護理門診[6‐7]，為護士主導數(shù)字健康干預的實施提供了有利條件。以護士為主導的健康干預能夠簡化流程，促進病人與衛(wèi)生保健專業(yè)人員之間的交流溝通，彌補了傳統(tǒng)醫(yī)學的缺點[1]，并有利于優(yōu)化個體自我護理能力的同時提高護理質(zhì)量[8]。本研究采用文獻計量學軟件CiteSpace 以可視化方式展現(xiàn)2012—2021 年國內(nèi)外護士主導的數(shù)字健康干預研究脈絡及內(nèi)涵，分析研究現(xiàn)狀、熱點和趨勢，以期為我國學者的研究及實踐提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索及處理

通過檢索萬方數(shù)據(jù)平臺、中國知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science（WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫，納入護理、臨床醫(yī)學、公共衛(wèi)生、醫(yī)療保健科學等研究領域文獻。在萬方數(shù)據(jù)平臺、中國知網(wǎng)中以“主題：（智能健康管理OR 數(shù)字健康 OR 移動健康 OR 遠程健康管理 OR 互聯(lián)網(wǎng)）AND 主題：（護士 OR 護理）”為檢索式進行檢索，納入中文北大核心、中文社會科學引文索引（CSSCI）期刊文獻；在WOS 數(shù)據(jù)庫中以“(TS=(ihealth OR eHealth OR mHealth OR digital* OR tele*)) AND (TS=(nurse led OR nurse managed OR nurse delivered OR nurse based OR nurse drive OR nurse role)) ”為檢索式進行檢索，納入英文文獻，文獻出版年份均限定為2012 年1 月1 日—2021 年12 月31 日，排除在線發(fā)表文獻、會議錄、書籍章節(jié)資料、修訂文獻及新聞后，手動篩除標題、關鍵詞、摘要及正文與主題無關的文獻。

1.2 研究方法

采用CiteSpace 6.1.R2 作為分析工具，時間跨度為2012 年1 月1 日—2021 年12 月31 日，時 間 分 割 為1 年，共有10 個時間片段，剪切方式選擇尋徑剪裁、修剪切片網(wǎng)絡和修建合并網(wǎng)絡，其余參數(shù)為默認值。根據(jù)分析內(nèi)容，選擇作者、機構、國家、關鍵詞等網(wǎng)絡節(jié)點分別對中英文文獻進行可視化分析，并探索突現(xiàn)關鍵詞。同時，使用NoteExpress 軟件對納入文獻進行描述性分析，了解文獻的發(fā)表時間、來源分布等特征。

2 結(jié)果

2.1 國內(nèi)外發(fā)文量情況

共納入2 208 篇文獻，其中英文文獻1 718 篇，中文文獻490 篇。中英文發(fā)文量整體均呈增長態(tài)勢。詳見圖1。

圖1 2012—2021 年護士主導的數(shù)字健康干預相關研究發(fā)文量分布

2.2 國家分布及合作網(wǎng)絡分析

對英文文獻進行分析，結(jié)果顯示，共有88 個國家發(fā)表了相關文獻，節(jié)點間連線127 條，其中美國和澳大利亞為文獻核心產(chǎn)出力量，占總產(chǎn)出量的47.61%，發(fā)文量前10 位的國家占總發(fā)文量的91.39%；加拿大、美國、德國、荷蘭中心性較強（>0.1）。護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻發(fā)文量較多的前10 個國家分布見表1，護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻國家合作網(wǎng)絡見圖2。

表1 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻發(fā)文量較多的前10 個國家（n=1 718）

圖2 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻國家合作網(wǎng)絡

2.3 研究機構分布及合作網(wǎng)絡分析

共有358 個機構發(fā)表了護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻，192 個機構發(fā)表了護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻。護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻中，牛津大學（0.36）、莫納什大學（0.24）、悉尼大學（0.19）、杜克大學（0.16）中心性較強，學術影響力較為突出。護士主導的數(shù)字健康干預相關中英文文獻發(fā)文量較多的前10 個機構見表2、表3。護士主導的數(shù)字健康干預相關中英文文獻國家合作網(wǎng)絡見圖3、圖4。

表2 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻發(fā)文量較多的前10 個機構（n=1 718）

表3 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻發(fā)文量較多的前10 個機構（n=490）

圖3 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻機構合作網(wǎng)絡

圖4 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻機構合作網(wǎng)絡

2.4 發(fā)表期刊分布

護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻發(fā)表的期刊有609 種，發(fā)文量較多的10 種期刊為醫(yī)療保健科學與服務、普通內(nèi)科學、護理、醫(yī)學研究與實驗、多學科交叉科學領域相關期刊，其影響因子為2.728～7.076，期刊引用報告（JCR）分區(qū)為Q1～Q4，發(fā)文量最多的是Journal of Medical Internet Research（影響因子為7.076，Q1）。護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻發(fā)表的期刊有83 種，為臨床醫(yī)學、醫(yī)學教育與醫(yī)學邊緣學科相關期刊，影響因子為1.069～3.620。發(fā)文量較多的10 種中英文期刊構成比均超過1%，提示為相關領域較活躍期刊。護士主導的數(shù)字健康干預相關中英文文獻發(fā)文量較多的10 種期刊分布見表4、表5。

表4 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻發(fā)文量較多的10 種期刊（n=1 718）

表5 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻發(fā)文量較多的10 種期刊（n=490）

2.5 作者合作網(wǎng)絡分析

共425 個作者發(fā)表了護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻，共282 個作者發(fā)表了護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻。英國學者Beaver Kinta（8篇）作為該領域英文文獻主要貢獻者，與Pierre Martin‐Hirsch（6篇）合作較為密切。根據(jù)普萊斯定律[9]，核心作者計算公式為Nmin=0.749Nmax，故有7.7%的作者（發(fā)文量>3 篇）為核心作者。我國發(fā)文量較多的4 名學者為張艷（鄭州大學）、霍孝蓉（江蘇省護理學會）、孫鴻燕（西南醫(yī)科大學護理學院）、王清（南京大學醫(yī)學院附屬鼓樓醫(yī)院），均為5 篇；僅4.6%的作者（發(fā)文量>2 篇）為核心作者。護士主導的數(shù)字健康干預相關中英文文獻發(fā)文量較多的前10 名作者見表6、表7，護士主導的數(shù)字健康干預相關中英文文獻作者合作網(wǎng)絡見圖5、圖6。

表6 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻發(fā)文量較多的前10 名作者（n=1 718）

表7 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻發(fā)文量較多的前10 名作者（n=490）

圖5 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻作者合作網(wǎng)絡

圖6 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻作者合作網(wǎng)絡

2.6 關鍵詞分析

2.6.1 關鍵詞共現(xiàn)分析

關鍵詞頻次可以反映研究熱點。本研究對關鍵詞中的同義詞、縮略詞等進行合并，刪除不相關、無意義的關鍵詞，總結(jié)獲得護士主導的數(shù)字健康干預相關中英文文獻高頻關鍵詞，見表8、表9。

表8 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻中出現(xiàn)頻次較高的前20 個關鍵詞

表9 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻中出現(xiàn)頻次較高的前20 個關鍵詞

2.6.2 關鍵詞聚類分析

聚類由多個緊密相關的詞組成，數(shù)字越小，聚類中包含的關鍵詞越多。采用對數(shù)極大似然率（Log‐likelihood rate，LLR）聚類算法尋找最大聚類。聚類時間線圖可展示該聚類時間跨度及此聚類的興起、繁榮以及衰落過程[10]。護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻關鍵詞共生成17 個聚類，聚類結(jié)果顯示Q 值為0.741 3，S值為0.898 5，聚類可信，見表10、圖7。護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻關鍵詞共生成46 個聚類，聚類結(jié)果顯示Q 值為0.813 3，S 值為0.946 9，聚類可信。見表11、圖8。

表10 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻關鍵詞17 個聚類匯總表

表11 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻關鍵詞15 個規(guī)模較大的聚類匯總表

圖7 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻關鍵詞聚類分析

圖8 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻關鍵詞聚類分析

2.6.3 突現(xiàn)詞分析

突現(xiàn)詞是在短時間內(nèi)出現(xiàn)頻次高的關鍵詞，展示某關鍵詞突現(xiàn)強度、衰落或者興起情況，可描述研究前沿的演化過程及發(fā)展趨勢，預測未來研究方向[11]。護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻共48 個突現(xiàn)詞（γ=1.0），對其中突現(xiàn)強度較高的25 個關鍵詞進行分析，持續(xù)時間較久的是血糖控制、冠心病、Meta 分析等；強度較高的是Meta 分析、血糖控制、隨訪、家庭照顧者等。第1 階段（2012—2013 年）主要通過隨機對照試驗驗證護士主導的數(shù)字健康干預的隨訪效果、運用Meta 分析解決臨床問題指導實踐；第2 階段（2014—2017 年）研究者注重病人主觀意愿及干預實施的成本效益、障礙，同時依托網(wǎng)絡進行干預，研究對象擴展到青少年、家庭照顧者等；目前階段（2018—2021 年）研究熱點為當前環(huán)境護士主導的數(shù)字健康干預的實施效果，應用于癌癥幸存者延續(xù)護理及健康人群的疾病預防。見圖9。護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻共25 個突現(xiàn)詞（γ=0.4），對其中突現(xiàn)強度較高的25 個關鍵詞進行分析，持續(xù)時間較久的是安全管理、康復護理等；強度較高的是延續(xù)護理、隨訪、護理干預等。第1 階段（2012—2014 年）主要研究生活質(zhì)量、安全管理、康復護理、并發(fā)癥，驗證護士主導的數(shù)字健康干預的可行性；第2 階段（2015—2018 年）基于微信、應用程序進行延續(xù)性護理，同時通過文獻研究進一步總結(jié)相關領域研究；目前階段（2019—2021 年）研究熱點在使用意愿、遠程醫(yī)療相關信息系統(tǒng)的開發(fā)應用。見圖10。

圖9 護士主導的數(shù)字健康干預相關英文文獻突現(xiàn)關鍵詞

圖10 護士主導的數(shù)字健康干預相關中文文獻突現(xiàn)關鍵詞

3 討論

3.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀比較

近年來，國內(nèi)外護士主導的數(shù)字健康干預發(fā)文量整體呈上升趨勢，但與國外相比，我國起步較晚，整體稍滯后，與國際研究熱點和前沿報道存在一定差距，發(fā)展空間較大。國外發(fā)文機構多為研究型大學，注重多學科交叉、相關領域的實踐研究及初級醫(yī)療保??；我國機構多為新一線城市的三級甲等醫(yī)院及高等院校，具有較好的科研資源，集中于臨床護理，研究內(nèi)容相對局限，尚未形成有規(guī)模的跨區(qū)域、跨學科研究團隊。其原因可能是數(shù)字健康干預基于互聯(lián)網(wǎng)技術，通過移動電話短信、可穿戴或便攜式監(jiān)測設備、相關應用軟件等實施干預，老年人作為其最大受益群體，在相關軟件及硬件使用方面存在困難[12]，電子健康素養(yǎng)較低[13]，尤其是在欠發(fā)達地區(qū)，由于醫(yī)療資源差異較大，人力資源結(jié)構欠合理，導致醫(yī)保待遇、醫(yī)療服務可及性等方面存在不平等[14]，數(shù)字健康干預技術在不同地域間的應用綜合程度較低[5]，進一步導致老年人對數(shù)字健康干預的利用受限，進而導致護士主導的數(shù)字健康干預發(fā)展受限。與發(fā)達國家相比，我國學科交叉發(fā)展處于起步階段，實施疾病健康管理的專業(yè)護理尚不完善，導致臨床療效不夠理想[15]。同時，人們?nèi)找嬖鲩L的健康需求與相對較低的疾病認知存在矛盾，對健康生活方式、飲食習慣要求、疾病認知態(tài)度有待改善[16]。當前，我國技術發(fā)展較為迅速，信息系統(tǒng)的搭建不斷完善，但相關規(guī)章制度、法治體系欠完善，各機構間缺乏溝通交流、信息共享[3]。

3.2 研究熱點分析

數(shù)字化是一種全球性現(xiàn)象，近年來，隨著信息通信技術進步、智能手機普及、多學科交叉發(fā)展和公眾健康需求增加，數(shù)字健康干預技術逐步應用于初級衛(wèi)生保健領域[17]，實現(xiàn)了慢性病智能監(jiān)測與支持、智能康復理療、互聯(lián)網(wǎng)＋護理等。關鍵詞共現(xiàn)、聚類及突現(xiàn)分析結(jié)果顯示，國內(nèi)外護士主導的數(shù)字健康干預共同研究熱點為遠程醫(yī)療、老年人、慢性病、母嬰健康、心理精神健康、生活質(zhì)量、健康教育、使用意愿/依從性。

3.2.1 加強人員技術統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，增加老年人服務、偏遠地區(qū)服務的可及性

我國作為老齡化程度較高的國家，空巢、失能老年人數(shù)量逐年增加，信息偏差、技術故障、人員配置不合理等問題是阻礙數(shù)字健康干預實施的主要因素[18]，加強偏遠地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務可及性，對緩解城鄉(xiāng)差異、消除健康不平等有重要意義[14]。護士主導的數(shù)字干預需統(tǒng)籌各相關產(chǎn)業(yè)和部門，集合醫(yī)療健康、信息技術等多學科力量，加強相關人員溝通合作、信息流通、多元互動，形成橫向治理體系[5]。Meta 分析結(jié)果顯示，對農(nóng)村和偏遠地區(qū)實施護士主導的數(shù)字健康干預是傳統(tǒng)干預的重要替代方式，能夠提高成本效率[19]。但Zhou 等[20]對中國農(nóng)村高齡人群使用智能手機應用程序進行腦卒中康復護理，并未改善高齡人群機體功能，提示應妥善安排相關人員的培訓時間與強度、統(tǒng)一標準以提高其專業(yè)技能[21]。在未來研究中應持續(xù)完善設備、注意系統(tǒng)平臺開發(fā)及應用過程中的“適老化”，避免出現(xiàn)老年人運用智能技術困難的問題[12]，減小數(shù)字鴻溝。

3.2.2 豐富慢性病管理及初級衛(wèi)生保健內(nèi)涵

慢性病狀況能夠反映國家經(jīng)濟社會發(fā)展、衛(wèi)生保健水平和人口健康素質(zhì)[22]?！吨袊用駹I養(yǎng)與慢性病狀況報告（2020 年）》顯示，我國超半數(shù)成年居民超重或肥胖[22]，增加了癌癥、心血管疾病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、糖尿病等慢性病發(fā)生率，嚴重威脅居民健康。Morrison 等[23]文獻回顧結(jié)果顯示，在專業(yè)人員指導下基于數(shù)字健康技術改善飲食習慣、進行體育鍛煉，能夠改善病人癥狀，提高生活質(zhì)量。中醫(yī)藥健康服務在維護和促進健康中有獨特優(yōu)勢[24]，通過體質(zhì)辨證實施因人制宜的中醫(yī)護理干預，是對中醫(yī)藥服務的延伸[25]。我國學者在常規(guī)護理門診基礎上，通過組建群聊[26]、遠程指導病人及家屬皮內(nèi)針埋針[27]等，在糖尿病、高血壓、COPD 穩(wěn)定期等病人中進行辨證施膳、情志調(diào)試、運動康復，明顯改善了病人疾病控制情況，提高了治療依從性和滿意度，提升了醫(yī)護人員工作效率。中醫(yī)護理以其便于操作、易于普及、專病專治的特點，滿足了公眾多元化的健康需求，提升了護士專業(yè)價值，在我國發(fā)展前景良好[28]。于凱等[29]研究結(jié)果顯示，數(shù)字健康干預是基層慢性病管理的新興主題，能夠滿足個性化健康需求，提高慢性病預防保健、合理治療、社區(qū)康復，實現(xiàn)健康促進。

3.2.3 圍產(chǎn)期護理及婦幼保健

通過數(shù)字健康技術在孕婦/初產(chǎn)婦的孕期檢查、分娩護理、圍產(chǎn)期母嬰保健、母乳喂養(yǎng)指導、產(chǎn)后康復及塑形等中進行健康管理能夠提升護理工作效率。Aziz等[30]研究顯示，妊娠期高血壓病人通過數(shù)字健康干預能夠獲得持續(xù)、個性化產(chǎn)前護理和亞?？谱稍?，減少妊娠不良結(jié)局發(fā)生風險。劉國慶等[31]研究結(jié)果顯示，將虛擬現(xiàn)實技術應用于分娩護理能夠減少產(chǎn)婦對周圍環(huán)境的關注，減輕疼痛感受，緩解心理壓力，改善分娩體驗。但在我國以安徽省為例，僅22.08%的婦幼保健機構依托自身收入建立了區(qū)域性信息共享平臺開展遠程醫(yī)療[32]，未來還需加強政策扶持及經(jīng)濟投入以發(fā)揮醫(yī)聯(lián)體作用，保障母嬰健康。

3.2.4 注重精神衛(wèi)生及心理健康

目前，國際研究較關注以人為中心的整體護理，注重精神疾病管理及小兒、青少年、癌癥幸存者的心理健康[33]。Meta 分析結(jié)果顯示，護士主導的電話支持性干預對癌癥癥狀、精神損害及日常生活能力均有積極效果[34]。Fortinsky 等[35]通過3D 團隊護理對認知脆弱性（癡呆、抑郁、精神障礙史）老年人進行電話干預，有利于改善老年人臨床癥狀，提高照顧者滿意度，降低醫(yī)務工作者職業(yè)流動率，提高成本效益。對美國青少年進行的研究顯示，疫情背景下利用遠程醫(yī)療對病人一般健康、心理健康和成癮治療等實施干預，增多了病人獲得初級保健的機會[34]。Cheng 等[33]研究結(jié)果顯示，將數(shù)字健康干預應用于兒童癌癥病人及家庭照護者，能夠獲得積極體驗，改善心理壓力。

3.3 研究前沿及趨勢

3.3.1 完善法律法規(guī)，規(guī)范護理服務

護士主導的數(shù)字健康干預的實施需要政策扶持與專業(yè)保障，以增加公民對護理服務的意愿及依從性。一方面，通過法律法規(guī)、道德倫理完善監(jiān)管機制，建立對應責權機制，維護個人及信息安全，保護公民合法權益[3]。另一方面，完善護士處方權相關政策法規(guī)，學習借鑒國外經(jīng)驗，滿足實踐需求?，F(xiàn)有研究結(jié)果顯示，我國護士處方權研究處于起步階段，課程培訓、準入機制尚不完善[7]。準許符合特定要求的護士擁有一定的處方權，使優(yōu)質(zhì)護理資源下沉基層實現(xiàn)資源利用最大化，值得擴大試點范圍[25]。目前，深圳正式出臺相關法律、法規(guī)[36]，有待實踐。

3.3.2 做好疾病篩選預防，實施精準護理

隨著老齡化人口比例不斷增加，心血管疾病、癌癥等慢性病低齡化、年輕化[37]，超負荷工作壓力或低水平社會支持導致多種精神衛(wèi)生問題出現(xiàn)[38]。美國心臟協(xié)會提出關注兒童及青少年，進行動態(tài)血壓監(jiān)測，明確高血壓診斷，降低心血管疾病風險[39]。未來研究應注重護士主導的數(shù)字健康干預在老年慢性病、青年群體“老年病”、癌癥易感人群篩查及預防、心理精神疾病和不良生活習慣中的應用。利用大數(shù)據(jù)分析疾病特征與健康風險，實施個體化的精準護理，切實提高個體自我管理能力和干預依從性，降低再入院率，幫助病人回歸社會。

3.3.3 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合+醫(yī)聯(lián)體

醫(yī)聯(lián)體模式下利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合精準護理服務，有利于解決我國因人口基數(shù)大、醫(yī)療資源分布不均等帶來的問題[40]。2020 年，國家衛(wèi)生健康委員會開展醫(yī)養(yǎng)結(jié)合遠程協(xié)同服務第1 期試點工作，通過智能監(jiān)測設備實現(xiàn)呼吸、心率、睡眠異常閉環(huán)管理；同時，與康復護理廠商、康復協(xié)會合作，豐富護理專家資源，打造疾病康復閉環(huán)管理[41]。在積極老齡化背景下，加強護理服務可及性，促進心力衰竭、COPD 等疾病護理在療養(yǎng)院、社區(qū)等基層機構的開展，利用遠程監(jiān)護、數(shù)字健康技術進行風險評估、疾病指導，有利于避免病人再入院，不斷豐富我國老年疾病、重大疾病及并發(fā)癥等相關內(nèi)涵。

4 小結(jié)

護士主導的數(shù)字健康干預具有使用便捷、成本效益高的優(yōu)點，作為遠程醫(yī)療的組成部分，逐漸成為國內(nèi)外研究者的研究熱點。本研究結(jié)果顯示，國內(nèi)外護士主導的數(shù)字健康干預相關文獻發(fā)文量整體呈上升趨勢，相較于我國注重患病后延續(xù)護理及康復護理，國際上研究者多注重人群的疾病預防與健康促進，更為前沿、廣泛且成熟。在未來研究中，應當參考國際熱點及前沿，注重作者、機構、學科間合作交流，擴大干預人群，豐富疾病譜，從生理、心理、社會層面指導干預的實施，增加相關研究領域的深度與廣度，增加干預模式的可行性，提高干預對象的依從性，促進我國數(shù)字健康干預的發(fā)展，為開展多中心研究奠定基礎，推動我國遠程護理的發(fā)展。