羅千峰,趙奇鋒,邱海蘭
(1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所,北京 100732;2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所,北京 100732;3.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045)
黨的十八大以來(lái),我國(guó)農(nóng)民收入保持著較快增長(zhǎng)速度,但同時(shí)也面臨收入增長(zhǎng)速度放緩的挑戰(zhàn),其中農(nóng)民經(jīng)營(yíng)性收入和工資性收入保持高增長(zhǎng)的壓力較大,轉(zhuǎn)移性收入在短期內(nèi)的增長(zhǎng)空間也較為有限[1-3]。因此,如何拓展農(nóng)民收入渠道,成為扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重大課題。財(cái)產(chǎn)性收入是農(nóng)民收入的重要組成部分,但農(nóng)村居民財(cái)產(chǎn)性收入長(zhǎng)期處于較低水平,不僅制約了其收入增長(zhǎng),而且加劇了城鄉(xiāng)收入不平衡。黨的二十大報(bào)告明確指出,完善按要素分配政策制度,探索多種渠道增加中低收入群眾要素收入,多渠道增加城鄉(xiāng)居民財(cái)產(chǎn)性收入。為此,如何優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu),尤其是促進(jìn)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng),對(duì)于穩(wěn)步促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)、扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)民農(nóng)村共同富裕具有重大現(xiàn)實(shí)意義。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛嵌入和深度融合,不僅為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新要素,而且推動(dòng)了小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接[4-5]。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)的研究逐步成為學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn),已有研究主要關(guān)注數(shù)字技術(shù)或者數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民收入的宏觀影響效應(yīng)以及微觀影響機(jī)理。宏觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提升農(nóng)民收入水平,表現(xiàn)為在絕對(duì)值上促進(jìn)農(nóng)民純收入增長(zhǎng)和在相對(duì)值上促進(jìn)城鄉(xiāng)收入差距縮?。?-8]。具體來(lái)說(shuō),第一,在生產(chǎn)環(huán)節(jié),依托數(shù)字技術(shù)的低門(mén)檻、低成本、共享及便捷等特點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)各種要素有效融入鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略部署,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)興旺和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而帶動(dòng)農(nóng)民收入增長(zhǎng)[9]。第二,在生活環(huán)節(jié),數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓寬了農(nóng)村地區(qū)資源獲取渠道,并滲透到農(nóng)民生活等方面,能夠幫助農(nóng)民緩解風(fēng)險(xiǎn)和抵御沖擊,進(jìn)而促進(jìn)其收入增長(zhǎng)[10]。
微觀層面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)為核心要素,其促進(jìn)農(nóng)戶(hù)收入增長(zhǎng)的微觀機(jī)理主要體現(xiàn)在降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率、提高市場(chǎng)效率和促進(jìn)農(nóng)戶(hù)就業(yè)創(chuàng)業(yè)四個(gè)方面。第一,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助農(nóng)戶(hù)節(jié)約信息搜尋成本,緩解信息不對(duì)稱(chēng)程度,有效降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,從而提升農(nóng)戶(hù)收入水平[11]。第二,數(shù)字技術(shù)可以顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率及資源利用率,幫助農(nóng)戶(hù)對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行合理配置,有利于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[12],從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)收入增長(zhǎng)。第三,數(shù)字技術(shù)能夠促進(jìn)農(nóng)戶(hù)便捷地了解市場(chǎng)需求,使農(nóng)戶(hù)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),不斷提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而增加農(nóng)戶(hù)收入[13-14]。第四,數(shù)字技術(shù)能夠提升農(nóng)戶(hù)人力資本和社會(huì)資本水平,有利于增加農(nóng)戶(hù)就業(yè)機(jī)會(huì),提高農(nóng)戶(hù)的創(chuàng)業(yè)概率與績(jī)效,從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)收入增長(zhǎng)[15-17]。
上述研究為本文的推進(jìn)提供了重要參考,但還存在一些可拓展的空間。第一,現(xiàn)有研究更多是從農(nóng)戶(hù)總收入的角度出發(fā),部分研究重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)戶(hù)工資性收入與家庭經(jīng)營(yíng)性收入,而對(duì)于農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的關(guān)注度不夠。隨著農(nóng)戶(hù)家庭資產(chǎn)總量的增多以及形式的多樣化,農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入具有很大的增長(zhǎng)潛能,因此,需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的研究。第二,早期研究并未充分考慮到數(shù)字技能這一新變量對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)。而事實(shí)上,數(shù)字技能是個(gè)體參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的保障,如果缺乏相應(yīng)的數(shù)字技能,個(gè)體可能被排斥在市場(chǎng)之外,從而形成“數(shù)字排斥”,進(jìn)一步導(dǎo)致城鄉(xiāng)整體收入增長(zhǎng)差距拉大[18]。因此,數(shù)字技能是釋放農(nóng)戶(hù)金融、房產(chǎn)等重要資產(chǎn)價(jià)值的有效工具,是影響農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入及總收入的重要因素。第三,數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。一方面,數(shù)字技能為農(nóng)戶(hù)對(duì)接大市場(chǎng)提供了便利,有利于農(nóng)戶(hù)通過(guò)資產(chǎn)配置提升財(cái)產(chǎn)性收入水平,從而促進(jìn)總收入增長(zhǎng);另一方面,農(nóng)戶(hù)在使用數(shù)字技術(shù)過(guò)程中可能面臨知識(shí)門(mén)檻較高等挑戰(zhàn),導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)投資渠道受阻、供需錯(cuò)配等問(wèn)題,直接制約了農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入和總收入的增長(zhǎng)。因此,需要重新考量數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng),從而為全面審視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)戶(hù)收入的影響提供新的證據(jù)。第四,部分相關(guān)研究大多從數(shù)字金融、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)等角度考察數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對(duì)農(nóng)村居民收入的影響,但基于宏觀視角的研究可能由于合成謬誤而削弱研究結(jié)論在微觀層面的解釋力,如郭華等(2020)[19]、汪亞楠等(2021)[20];基于微觀視角的實(shí)證研究大多關(guān)注的是整體收入水平以及局部地區(qū)的收入情況,但由于調(diào)查樣本的限制,部分研究結(jié)論和政策含義可能面臨穩(wěn)健性與代表性不足的挑戰(zhàn)。
基于上述分析,學(xué)術(shù)界還未充分關(guān)注到數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響,為本文提供一定的拓展空間:一是基于信息獲取、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)拓展和資產(chǎn)配置視角揭示了數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響機(jī)制,豐富了促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收的機(jī)制研究;二是基于中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查數(shù)據(jù),為測(cè)度數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)提供了新的微觀證據(jù),拓展了農(nóng)戶(hù)收入有關(guān)影響因素的研究,也為多渠道促進(jìn)農(nóng)民穩(wěn)步增收、扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的政策目標(biāo)提供了重要參考。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)成為影響社會(huì)成員生產(chǎn)生活的重要因素。數(shù)字技術(shù)不僅為農(nóng)戶(hù)有機(jī)銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供了可靠路徑,而且成為農(nóng)戶(hù)參與金融市場(chǎng)活動(dòng)的重要工具。在數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展和農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力不斷提升的背景下,數(shù)字技能主要通過(guò)以下三個(gè)路徑影響農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。
第一,數(shù)字技能可以幫助農(nóng)戶(hù)獲取有價(jià)值的信息,降低信息不對(duì)稱(chēng)性,從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。首先,數(shù)字技能拓寬了農(nóng)戶(hù)信息獲取來(lái)源,有利于增加農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入。受制于信息渠道的約束,農(nóng)戶(hù)面臨信息容量不足、信息失真和信息滯后等困境,導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)難以提高其財(cái)產(chǎn)性收入水平。而數(shù)字技術(shù)能夠降低農(nóng)戶(hù)的信息檢索成本,使農(nóng)戶(hù)能夠及時(shí)、方便地獲取各類(lèi)信息,有效紓解資源要素市場(chǎng)中領(lǐng)域錯(cuò)配、屬性錯(cuò)配及階段錯(cuò)配等多種供需錯(cuò)配困境[21-23],從而降低信息成本和市場(chǎng)交易成本,有利于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)在資產(chǎn)配置和市場(chǎng)交易中實(shí)現(xiàn)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。其次,數(shù)字技能可以降低信息不對(duì)稱(chēng)程度,從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。市場(chǎng)交易過(guò)程中質(zhì)量信息、供求信息、價(jià)格信息等信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致交易雙方承擔(dān)高昂的交易成本,從而產(chǎn)生“檸檬市場(chǎng)”[24],不利于農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的增長(zhǎng)。但數(shù)字技術(shù)可以促進(jìn)信息供需主體信息雙向流通,降低信息不對(duì)稱(chēng)性程度,有利于金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)戶(hù)提供定制化的信息咨詢(xún)、金融服務(wù)等綜合服務(wù),有效降低農(nóng)戶(hù)信息搜尋成本,從而增加其財(cái)產(chǎn)性收入。最后,數(shù)字技術(shù)能夠提升信息流通效率,從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。從物質(zhì)財(cái)富角度看,數(shù)據(jù)信息的流通和分享降低了市場(chǎng)交易成本,促進(jìn)了精細(xì)化的社會(huì)分工和分工機(jī)制的變革,有利于更好地服務(wù)“長(zhǎng)尾市場(chǎng)”和促進(jìn)物質(zhì)財(cái)富增長(zhǎng)[25]。農(nóng)戶(hù)信息獲取能力的增強(qiáng)以及信息流通效率的提升,不僅促進(jìn)了農(nóng)戶(hù)與市場(chǎng)的交流,而且有利于市場(chǎng)服務(wù)主體針對(duì)農(nóng)民群體完善資本市場(chǎng)交易機(jī)制,從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。
第二,數(shù)字技能有利于拓展農(nóng)戶(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),從而增加財(cái)產(chǎn)性收入。社會(huì)資本是基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)而形成的一種社會(huì)資源,社會(huì)資本的豐富程度主要表現(xiàn)為社會(huì)個(gè)體能夠獲得和使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中資源的數(shù)量,個(gè)體社會(huì)資本量與其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成正比[26]。數(shù)字技能通過(guò)拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入主要體現(xiàn)在兩方面內(nèi)容。一是數(shù)字技能極大地降低農(nóng)戶(hù)維護(hù)社會(huì)關(guān)系的時(shí)間成本與通信成本,通過(guò)維護(hù)強(qiáng)關(guān)系促進(jìn)社會(huì)資本的積累,進(jìn)而提升農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入水平。數(shù)字技能重塑了人際關(guān)系,促進(jìn)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)依托互聯(lián)網(wǎng)無(wú)限延伸,提升了社會(huì)成員相互聯(lián)系的能力與多樣性,顯著地壓縮了空間對(duì)于社交的制約,強(qiáng)化了家庭成員等親密社會(huì)成員之間的互動(dòng)交流[27]。隨著農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能的提升,農(nóng)戶(hù)維護(hù)社會(huì)關(guān)系的成本會(huì)大幅降低,為農(nóng)戶(hù)將社會(huì)資本轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)增值的資源提供了便利,有利于農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。二是數(shù)字技能可以拓展農(nóng)戶(hù)社交邊界,擴(kuò)大了農(nóng)戶(hù)的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[28],有效發(fā)展了農(nóng)戶(hù)社會(huì)弱關(guān)系,從而有利于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。數(shù)字技術(shù)拓寬了農(nóng)戶(hù)與陌生人建立社會(huì)關(guān)系的渠道,有效解決了社群網(wǎng)絡(luò)在地理空間上的固化問(wèn)題,使傳統(tǒng)社會(huì)聯(lián)結(jié)所形成的“圈”式關(guān)系轉(zhuǎn)化為沒(méi)有明確邊界的“鏈”式關(guān)系鏈條,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)線(xiàn)上線(xiàn)下社會(huì)關(guān)系同步推進(jìn)[27,29],有助于農(nóng)戶(hù)獲取資產(chǎn)增值的機(jī)會(huì)和社會(huì)資源??傊瑪?shù)字技能不僅可以維護(hù)農(nóng)戶(hù)強(qiáng)關(guān)系,而且可以發(fā)展廣泛的社會(huì)弱關(guān)系,從而拓展了農(nóng)戶(hù)獲取社會(huì)資源的渠道,促進(jìn)了農(nóng)戶(hù)社會(huì)資本的積累。社會(huì)個(gè)體擁有豐富的社會(huì)資本是其收入不斷向上流動(dòng)的保障,同時(shí)也能夠緩解社會(huì)成員個(gè)體的社會(huì)排斥[30],有利于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。
第三,數(shù)字技能可以?xún)?yōu)化農(nóng)戶(hù)資產(chǎn)配置,從而有利于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。首先,數(shù)字技術(shù)極大地壓縮了中間環(huán)節(jié),暢通了農(nóng)戶(hù)資產(chǎn)配置渠道。農(nóng)戶(hù)選擇使用數(shù)字理財(cái)工具,是增加其財(cái)產(chǎn)性收入、最終實(shí)現(xiàn)共同富裕的有效策略[31]。數(shù)字技術(shù)能夠弱化供應(yīng)商、服務(wù)商的信息優(yōu)勢(shì),幫助農(nóng)戶(hù)降低對(duì)傳統(tǒng)投資路徑的依賴(lài),有效地提升了資產(chǎn)配置效率,從而促進(jìn)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。其次,數(shù)字技能彌補(bǔ)了農(nóng)戶(hù)金融知識(shí)儲(chǔ)備短板,為農(nóng)戶(hù)參與金融市場(chǎng)活動(dòng)提供了保障。數(shù)字技能使農(nóng)戶(hù)能夠依靠數(shù)字金融服務(wù)平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)符合其特征的金融產(chǎn)品,彌補(bǔ)農(nóng)戶(hù)缺乏金融知識(shí)的短板,促進(jìn)農(nóng)戶(hù)廣泛參與金融市場(chǎng)[32],降低了農(nóng)戶(hù)盲目投資的風(fēng)險(xiǎn),從而有利于農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)家庭福利最大化。最后,數(shù)字技能為農(nóng)戶(hù)便捷地獲取資產(chǎn)配置服務(wù)提供了保障,從而促進(jìn)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。傳統(tǒng)資產(chǎn)交易包含實(shí)體店、人力等眾多成本,導(dǎo)致資產(chǎn)市場(chǎng)服務(wù)供應(yīng)商服務(wù)價(jià)格居高不下。而在數(shù)字技術(shù)嵌入下,資產(chǎn)市場(chǎng)服務(wù)商能夠較好地控制成本,并且能夠借助數(shù)字化促銷(xiāo)方式降低服務(wù)價(jià)格,從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的增長(zhǎng)。
根據(jù)上述理論分析,本文提出兩個(gè)研究假說(shuō):
研究假說(shuō)1:數(shù)字技能可以促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。
研究假說(shuō)2:數(shù)字技能通過(guò)強(qiáng)化信息獲取、拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置渠道促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。
本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年“中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查”(China Rural Revitalization Survey,CRRS)全國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù),具有充分的代表性。首先,課題組根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理空間布局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展等情況,分別從東部、中部、西部和東北地區(qū)按照分區(qū)省份數(shù)量1/3的比例共抽取10個(gè)樣本省,東部地區(qū)包括廣東省、浙江省和山東省,中部地區(qū)包括安徽省和河南??;西部地區(qū)包括貴州省、四川省、陜西省以及寧夏回族自治區(qū);東北地區(qū)包括黑龍江省。其次,課題組主要根據(jù)人均GDP水平將樣本省所有縣(市、區(qū))等分為高水平、中高水平、中水平、中低水平和低水平5組,在考慮樣本縣盡可能在空間上覆蓋整個(gè)樣本省的情況下,從每個(gè)組中隨機(jī)抽取1個(gè)縣,即每個(gè)樣本省抽取5個(gè)縣。再次,根據(jù)樣本縣類(lèi)似的抽樣原則,將每個(gè)縣內(nèi)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)按照人均GDP排序并平均分為高、中、低3組,從每組中隨機(jī)抽取1個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),即每個(gè)樣本縣中抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。然后,按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨機(jī)抽取樣本村,但由于村級(jí)層面難以獲取人均GDP數(shù)據(jù),因此根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的指導(dǎo)以及村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,將所有村莊分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好和發(fā)展較差的兩組,從每組中隨機(jī)抽取1個(gè)村,即每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2個(gè)村。最后,根據(jù)村委會(huì)提供了農(nóng)戶(hù)花名冊(cè),按照等距離抽樣法隨機(jī)抽取12~14戶(hù)農(nóng)戶(hù)。在抽樣結(jié)束后,項(xiàng)目組嚴(yán)格執(zhí)行調(diào)研方案,調(diào)研員根據(jù)方案進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。本文對(duì)相關(guān)異常及缺失觀測(cè)值進(jìn)行剔除,最后得到2 955個(gè)農(nóng)戶(hù)樣本。
1.因變量
本文選取農(nóng)戶(hù)家庭2019年財(cái)產(chǎn)性收入總額作為因變量,并對(duì)該變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,以減小財(cái)產(chǎn)性收入變量異方差干擾。為了確保數(shù)據(jù)測(cè)量的準(zhǔn)確性,項(xiàng)目組實(shí)行了完善的調(diào)研方案及嚴(yán)格的核查機(jī)制。首先,調(diào)查問(wèn)卷明確界定了相關(guān)概念,并在實(shí)際調(diào)研過(guò)程中說(shuō)明了詢(xún)問(wèn)方式、核算方法等內(nèi)容,保障了問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程的嚴(yán)謹(jǐn)性。其次,項(xiàng)目組在調(diào)研工作中完善了調(diào)研員交叉核查、督導(dǎo)員核查以及數(shù)據(jù)錄入員核查等一系列數(shù)據(jù)核查機(jī)制,確保了數(shù)據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性。
2.核心解釋變量
本文的核心解釋變量是農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能。為強(qiáng)化變量選取的科學(xué)性和準(zhǔn)確性,本文在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上[18],選取數(shù)字技能綜合水平作為農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能的衡量指標(biāo)。數(shù)字技能綜合指標(biāo)主要是指農(nóng)戶(hù)掌握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技能、線(xiàn)上商務(wù)技能、聊天社交技能及網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)技能4種數(shù)字技能的數(shù)量之和,其中,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技能主要指農(nóng)戶(hù)是否利用智能手機(jī)設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)教育等活動(dòng),線(xiàn)上商務(wù)技能指農(nóng)戶(hù)是否利用手機(jī)進(jìn)行產(chǎn)品交易等活動(dòng),聊天社交技能是指農(nóng)戶(hù)是否使用手機(jī)進(jìn)行微博、微信等社交活動(dòng),網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)技能是指農(nóng)戶(hù)是否使用手機(jī)進(jìn)行視頻、音樂(lè)等娛樂(lè)功能。上述數(shù)字技能指標(biāo)取值主要根據(jù)農(nóng)戶(hù)日均使用手機(jī)功能的排名計(jì)算而來(lái),如果被訪(fǎng)戶(hù)某種手機(jī)功能日均使用時(shí)長(zhǎng)排前3位,則表示被訪(fǎng)戶(hù)掌握了該項(xiàng)數(shù)字技能。
3.控制變量
本文在參考現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,將戶(hù)主個(gè)體特征、家庭特征和村莊特征3個(gè)層面的特征變量納入到模型之中,以降低遺漏變量對(duì)模型估計(jì)的影響。其中,戶(hù)主特征包括性別、年齡、年齡平方、受教育程度及干部身份變量;家庭特征包括家庭成員數(shù)量、家庭成員平均年齡、承包地面積;村莊特征包括村莊經(jīng)濟(jì)水平和交通條件。表1展示了具體變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)特征
為估計(jì)數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng),本文構(gòu)建了如下模型進(jìn)行檢驗(yàn):
Propertyi=α0+β0Digitali+μ0Xi+γi
(1)
式(1)中,Propertyi表示農(nóng)戶(hù)i的財(cái)產(chǎn)性收入情況,Digitali表示農(nóng)戶(hù)i掌握數(shù)字技能的情況,Xi為表示一系列控制變量,包括農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征、家庭特征及村莊特征等。α0為截距項(xiàng),β0為本文關(guān)注的待估計(jì)系數(shù);μ0為待估參數(shù),γi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示,其中模型(1)~(3)是控制農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征、家庭特征及村莊特征3個(gè)不同層面控制變量的結(jié)果,模型(3)為納入全部控制變量的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,數(shù)字技能可以顯著提升農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入水平,說(shuō)明了數(shù)字技能具有顯著的增收效應(yīng),從而印證了研究假說(shuō)1。
表2 數(shù)字技能與農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的基準(zhǔn)模型
為確保模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取了4種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
第一,利用工具變量法解決內(nèi)生性問(wèn)題。基準(zhǔn)模型可能因反向因果和遺漏變量等原因出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題,因此需要對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行修正。具體來(lái)說(shuō),首先,數(shù)字技能在促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)的同時(shí),其財(cái)產(chǎn)性收入水平的增長(zhǎng)也會(huì)反過(guò)來(lái)影響農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能水平。其次,盡管本文盡可能地將影響農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的重要控制變量納入到模型之中,但是仍可能會(huì)因遺漏變量而出現(xiàn)內(nèi)生性問(wèn)題。為此,本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上引入工具變量,以通過(guò)兩階段最小二乘法修正潛在的內(nèi)生性問(wèn)題。
在參考DHALIWAl等(2016)[33]等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,本文采用同村莊除被訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)外其他農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能水平均值作為工具變量。一方面,農(nóng)戶(hù)個(gè)體數(shù)字技能水平會(huì)受到同村莊其他農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能水平的影響;另一方面,其他農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能水平并不對(duì)被訪(fǎng)農(nóng)戶(hù)的財(cái)產(chǎn)性收入產(chǎn)生直接影響。因此,從理論上說(shuō),本文選取的工具變量滿(mǎn)足排他性與外生性的要求,可以進(jìn)行2SLS回歸。
結(jié)果顯示,一階段F統(tǒng)計(jì)量大于10,拒絕存在弱工具變量的原假設(shè),符合工具變量相關(guān)性條件。二階段結(jié)果顯示,在考慮內(nèi)生性情況下,數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入具有顯著的拉動(dòng)作用。由模型(3)的結(jié)果可知,農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能的系數(shù)在1%水平上顯著為正,驗(yàn)證了數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入具有巨大的提升作用。對(duì)比基準(zhǔn)模型結(jié)果可知,不考慮內(nèi)生性問(wèn)題易導(dǎo)致數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)被低估,這也說(shuō)明了引入工具變量解決內(nèi)生性問(wèn)題具有必要性。總之,數(shù)字技能對(duì)于農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的拉動(dòng)作用是顯著的,結(jié)論的穩(wěn)健性得到驗(yàn)證(見(jiàn)表3)。
第二,采用Heckman兩步法緩解自選擇問(wèn)題。農(nóng)戶(hù)掌握數(shù)字技能是非隨機(jī)的,可能受到其自身稟賦的影響,而農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入也可能受到這些因素的影響,從而導(dǎo)致模型估計(jì)可能出現(xiàn)自選擇偏誤。為緩解自選擇偏誤對(duì)模型估計(jì)的影響,本文將采用Heckman兩步法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在第一步中,本文以農(nóng)戶(hù)是否掌握數(shù)字技能(MasterDigital)作為因變量,并將基準(zhǔn)模型中的控制變量納入到Probit模型中進(jìn)行估計(jì)。除此之外,在參考晉榮榮等(2022)[34]以及欒江等(2021)[35]等研究的基礎(chǔ)上,本文選取對(duì)農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能水平有影響但對(duì)其財(cái)產(chǎn)性收入沒(méi)有影響的鄰里效應(yīng)作為識(shí)別變量,選擇同鄉(xiāng)鎮(zhèn)除被訪(fǎng)村莊外其余村莊農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能水平均值(AveDigital)作為衡量指標(biāo)。
在Heckman回歸模型中,第二步模型將納入由第一步選擇模型生成的逆米爾斯比(IMR),結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明,IMR系數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明了存在樣本選擇偏誤問(wèn)題,采用Heckman兩階段模型進(jìn)行估計(jì)適用于本研究。第一步選擇方程結(jié)果表明,識(shí)別變量對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。第二步回歸的結(jié)果表明,數(shù)字技能的系數(shù)仍然顯著為正,數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的促進(jìn)作用得到進(jìn)一步地驗(yàn)證。
表4 數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的Heckman兩步法估計(jì)結(jié)果
第三,采用傾向得分匹配法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。傾向得分匹配法(Propensity score matching,PSM)能夠基于反事實(shí)因果推斷分析框架使觀測(cè)數(shù)據(jù)最大程度地接近隨機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù),使掌握數(shù)字技能和未掌握數(shù)字技能農(nóng)戶(hù)趨于均衡可比的狀態(tài),從而能夠解決模型估計(jì)偏誤問(wèn)題。在利用PSM進(jìn)行回歸估計(jì)時(shí),需要估計(jì)農(nóng)戶(hù)掌握數(shù)字技能的概率,本文將基準(zhǔn)模型的控制變量納入到模型之中,作為模型的協(xié)變量,利用PSM估計(jì)掌握數(shù)字技能農(nóng)戶(hù)的平均處理效應(yīng)(Average treated effect on the treated,ATT)和整體樣本的平均處理效應(yīng)(Average treated effect,ATE)。
由于不同匹配方法可能導(dǎo)致差異化的估計(jì)結(jié)果,為驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用了半徑匹配、核匹配、局部線(xiàn)性回歸匹配、樣條匹配、馬氏匹配等常用的5種匹配方法進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示,基于5種匹配方法的估計(jì)結(jié)果基本一致,ATT的系數(shù)值均顯著為正,說(shuō)明了與未掌握數(shù)字技能的農(nóng)戶(hù)相比,掌握數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)的財(cái)產(chǎn)性收入具有顯著的促進(jìn)作用。同時(shí),ATE的系數(shù)顯著為正,與相應(yīng)的ATT結(jié)果相近。因此,在考慮自選擇問(wèn)題的情況下,數(shù)字技能顯著正向影響農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入水平的結(jié)果仍能夠得到驗(yàn)證,并且估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健可靠。
表5 采用PSM的估計(jì)結(jié)果
第四,替換變量。首先,將農(nóng)戶(hù)平均每天使用智能手機(jī)時(shí)長(zhǎng)(Phone)替換核心解釋變量進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示,核心解釋變量對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)在系數(shù)及顯著性水平上與基準(zhǔn)模型基本保持一致。其次,本文構(gòu)造了農(nóng)戶(hù)手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)與其數(shù)字技能水平的交乘項(xiàng)(PhoneDigital)替換核心解釋變量。結(jié)果均表明,核心變量符號(hào)與顯著性水平?jīng)]有發(fā)生顯著變化,表明數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入具有顯著的正向影響,與基準(zhǔn)模型結(jié)果相符(見(jiàn)表6)。根據(jù)上述分析可知,本文的估計(jì)結(jié)果具有很強(qiáng)的穩(wěn)健性。
表6 基于更換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
上文驗(yàn)證了數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入具有促進(jìn)作用,但數(shù)字技能的影響效應(yīng)可能因農(nóng)戶(hù)群體的異質(zhì)性而存在差異。首先,數(shù)字技術(shù)是一種技能偏向性技術(shù)進(jìn)步,不同受教育程度的農(nóng)戶(hù)掌握數(shù)字技能對(duì)其財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)可能具有差異性;其次,不同年齡代表著不同的生命周期,不同年齡農(nóng)戶(hù)掌握數(shù)字技能對(duì)其財(cái)產(chǎn)性收入的影響也可能具有異質(zhì)性;最后,地形條件與互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緊密相關(guān),可能使數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響具有差異性。因此,下文將根據(jù)受教育水平、年齡及地形進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果如表7所示。
表7 異質(zhì)性分析結(jié)果
1.基于受教育水平的異質(zhì)性分析
本文將戶(hù)主受教育水平分為低受教育水平和高受教育水平兩組,其中低受教育水平表示農(nóng)戶(hù)接受初中及以下教育,高受教育水平表示農(nóng)戶(hù)接受高中及以上教育;并且,在回歸模型中將戶(hù)主受教育水平控制變量剔除。結(jié)果顯示,數(shù)字技能對(duì)低受教育水平農(nóng)戶(hù)的財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)具有顯著的正向影響,而對(duì)高受教育水平農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。可能的原因?yàn)椋旱褪芙逃睫r(nóng)戶(hù)的信息獲取渠道及資產(chǎn)配置知識(shí)儲(chǔ)備相對(duì)狹窄,數(shù)字技能可以顯著提高其信息獲取能力和增加投資知識(shí)儲(chǔ)備,從而促進(jìn)其財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng);而高受教育水平農(nóng)戶(hù)綜合知識(shí)儲(chǔ)備和數(shù)字素養(yǎng)水平較高,數(shù)字技能對(duì)其財(cái)產(chǎn)性收入水平的影響不顯著。
2.基于年齡的異質(zhì)性分析
在借鑒已有研究以及相關(guān)年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上[36],本文根據(jù)戶(hù)主年齡將農(nóng)戶(hù)樣本分為青年組和中老年兩組,青年組為18~40歲的農(nóng)戶(hù),中老年組為41歲及以上的農(nóng)戶(hù),并將戶(hù)主年齡變量從回歸模型中剔除。結(jié)果顯示,數(shù)字技能對(duì)青年農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入沒(méi)有顯著的影響,而對(duì)中老年農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響顯著為正。這可能是因?yàn)榍嗄贽r(nóng)戶(hù)本身的信息渠道和知識(shí)儲(chǔ)備較多,數(shù)字技能對(duì)其財(cái)產(chǎn)性收入的影響不顯著;而中老年農(nóng)戶(hù)信息獲取能力較差,數(shù)字技能能夠顯著拓展其信息獲取和理財(cái)能力,從而促進(jìn)其財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。
3.基于地形的異質(zhì)性分析
本文根據(jù)村莊地形將農(nóng)戶(hù)樣本分為平原組和丘陵山區(qū)組兩組。結(jié)果表明,數(shù)字技能對(duì)丘陵山區(qū)農(nóng)戶(hù)的財(cái)產(chǎn)性收入具有顯著的拉動(dòng)作用,而對(duì)平原地區(qū)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響不顯著。受地形影響,丘陵山區(qū)相對(duì)閉塞,信息流通成本較高,數(shù)字技能可以顯著緩解信息流通約束,幫助農(nóng)戶(hù)獲取更多參與資本市場(chǎng)的資源,從而促進(jìn)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng);而平原地區(qū)信息流通較為順暢,信息流通成本低,數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)的資產(chǎn)配置的影響相對(duì)較小,因此對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響不顯著。
根據(jù)上文的理論分析,數(shù)字技能主要通過(guò)信息獲取效應(yīng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)拓展效應(yīng)及資產(chǎn)優(yōu)化配置效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng),為此,本文將對(duì)具體的影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果如表8所示。
表8 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
1.增強(qiáng)信息獲取
能夠獲取有價(jià)值的信息是農(nóng)戶(hù)增加財(cái)產(chǎn)性收入的重要條件,基于信息獲取視角,本文引入農(nóng)戶(hù)能否通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取滿(mǎn)足日常生產(chǎn)生活需求的信息(Information),驗(yàn)證數(shù)字技能是否通過(guò)增強(qiáng)信息獲取的路徑提升財(cái)產(chǎn)性收入水平。驗(yàn)證結(jié)果顯示,數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)獲取有價(jià)值的信息具有顯著的促進(jìn)作用,從而有利于農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。互聯(lián)網(wǎng)能夠鏈接巨大的網(wǎng)絡(luò)資源庫(kù),農(nóng)戶(hù)可以通過(guò)掌握數(shù)字技能從其他社會(huì)主體獲取知識(shí)信息溢出,這為農(nóng)戶(hù)市場(chǎng)決策和多元化投資提供參考,在很大程度上緩解了農(nóng)戶(hù)因信息約束而造成的資產(chǎn)收益不足的問(wèn)題。因此,數(shù)字技能可以拓展農(nóng)戶(hù)對(duì)市場(chǎng)信息獲取渠道,增強(qiáng)了農(nóng)戶(hù)信息獲取能力,有利于農(nóng)戶(hù)根據(jù)全面、準(zhǔn)確的信息形成正確的理財(cái)觀念,不斷降低市場(chǎng)投資風(fēng)險(xiǎn),從而增加農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入。
2.拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)戶(hù)提升收入水平的重要保障,本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角驗(yàn)證數(shù)字技能是否通過(guò)影響農(nóng)戶(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而提升其財(cái)產(chǎn)性收入水平。本文選取農(nóng)戶(hù)可以借5 000元及以上親朋好友數(shù)量(Relation)作為農(nóng)戶(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的衡量指標(biāo),用來(lái)驗(yàn)證數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響機(jī)理。驗(yàn)證結(jié)果顯示,數(shù)字技能有利于拓展農(nóng)戶(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),從而促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。數(shù)字技能能夠提升農(nóng)戶(hù)社交能力,幫助農(nóng)戶(hù)以極低的成本和快捷的方式維護(hù)社會(huì)關(guān)系。這在很大程度上豐富了農(nóng)戶(hù)以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為依托的社會(huì)資源,尤其是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用技能的提升,農(nóng)戶(hù)可以實(shí)時(shí)傳播和分享信息,從而重構(gòu)了基于血緣、親緣的熟人社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),有利于促進(jìn)農(nóng)戶(hù)社會(huì)資本的積累,進(jìn)而促進(jìn)了財(cái)產(chǎn)性收入的增長(zhǎng)。
3.優(yōu)化資產(chǎn)配置
優(yōu)化資產(chǎn)配置是促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)的重要條件,隨著金融債券市場(chǎng)快速發(fā)展,投資理財(cái)產(chǎn)品是促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)的重要途徑,為此,本文引入2019年末農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的股票、債券等金融產(chǎn)品總額指標(biāo)(Asset),用來(lái)衡量農(nóng)戶(hù)資產(chǎn)配置情況。驗(yàn)證結(jié)果表明,數(shù)字技能對(duì)拓展農(nóng)戶(hù)資源配置渠道具有顯著的正向影響,進(jìn)而增加其財(cái)產(chǎn)性收入。數(shù)字技能可以降低農(nóng)戶(hù)對(duì)投資理財(cái)知識(shí)的獲取門(mén)檻,為農(nóng)戶(hù)拓展資產(chǎn)配置渠道和優(yōu)化配置結(jié)構(gòu)具有積極影響,尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,金融機(jī)構(gòu)服務(wù)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能水平具有較高要求,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道購(gòu)買(mǎi)理財(cái)產(chǎn)品成為促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)增值的重要方式。因此,數(shù)字技能在拓展農(nóng)戶(hù)參與金融市場(chǎng)渠道方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,有利于農(nóng)戶(hù)借助資產(chǎn)優(yōu)化配置提高其財(cái)產(chǎn)性收入水平。
以上分析表明,數(shù)字技能通過(guò)強(qiáng)化信息獲取、拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng),全面驗(yàn)證了假設(shè)2。
提升數(shù)字技能成為拓展農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入渠道的重要方式,也為農(nóng)戶(hù)增加財(cái)產(chǎn)性收入和總收入提供了可靠路徑。本文從強(qiáng)化信息獲取、拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置3個(gè)視角揭示了數(shù)字技能促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理,并基于2020年中國(guó)鄉(xiāng)村振興綜合調(diào)查數(shù)據(jù)考察了數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字技能顯著促進(jìn)了農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng),在經(jīng)過(guò)工具變量法等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,仍可以得到一致性結(jié)論。異質(zhì)性分析方面,數(shù)字技能對(duì)低受教育水平、中老年及丘陵山區(qū)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入具有顯著的正向影響,而對(duì)高受教育水平、青年及平原地區(qū)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入影響不顯著。進(jìn)一步分析表明,數(shù)字技能通過(guò)強(qiáng)化信息獲取、拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化資產(chǎn)配置促進(jìn)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)。
本文的政策含義在于,經(jīng)過(guò)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”“寬帶中國(guó)”以及數(shù)字鄉(xiāng)村等重要戰(zhàn)略的推進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施已覆蓋了我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū),而數(shù)字技能水平則成為農(nóng)戶(hù)是否能夠分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的關(guān)鍵因素,應(yīng)更加重視數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)財(cái)產(chǎn)性收入的積極影響。一是穩(wěn)步提升農(nóng)戶(hù)數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能。政府在完善數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中,一方面要持續(xù)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),強(qiáng)化農(nóng)村地區(qū)數(shù)字接入能力;另一方面要重視農(nóng)戶(hù)數(shù)字技能的培育,提高農(nóng)戶(hù)對(duì)數(shù)字技術(shù)不同使用場(chǎng)景的適應(yīng)性,切實(shí)提升數(shù)字綜合技能,不斷降低農(nóng)戶(hù)數(shù)字技術(shù)使用門(mén)檻。二是積極釋放數(shù)字技能的增收效應(yīng)。積極完善政策的精準(zhǔn)供給,利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)降低農(nóng)戶(hù)參與資本市場(chǎng)活動(dòng)的成本,發(fā)揮數(shù)字技能對(duì)農(nóng)戶(hù)獲取有價(jià)值信息、拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及優(yōu)化資產(chǎn)配置等多重效應(yīng),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。三是促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展。要重點(diǎn)關(guān)注低受教育水平、中老年以及偏遠(yuǎn)丘陵山區(qū)農(nóng)戶(hù)等重點(diǎn)群體,引導(dǎo)數(shù)字技能培訓(xùn)、數(shù)字信息服務(wù)和優(yōu)質(zhì)教育資源向重點(diǎn)群體和地區(qū)配置;積極發(fā)揮基層組織、公益組織及企業(yè)等主體對(duì)提升農(nóng)民群體數(shù)字技能的作用,提高數(shù)字服務(wù)無(wú)障礙、適老化供給能力,提高數(shù)字公共服務(wù)的普惠性,彌合不同人群及區(qū)域間的數(shù)字鴻溝,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容性發(fā)展。